统计学原理-计算公式
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位值平均数计算公式
1、众数:是一组数据中出现次数最多的变量值
组距式分组下限公式:
2
11
0m m d L M ⋅∆+∆∆+= 0m L :代表众数组下限; 1100--=∆m m f f :代表众数组频数—众数组前
一组频数
0m d :代表组距; 1200+-=∆m m f f :代表众数组频数—众数组后
一组频数
2、中位数:是一组数据按顺序排序后,处于中间位置上的变量值。
中位数位置
2
1
+=n 分组向上累计公式:
e
e
e e m m m m e d
f S f
L M ⋅-∑+=-1
2 e m L 代表中位数组下限;
1-e m S :代表中位数所在组之前各组的累计频
数;
e m
f 代表中位数组频数; e m d 代表组距
3、四分位数:也称四分位点,它是通过三个点将全部数据等分为四部分,其中
每部分包含25%,处在25%和75%分位点上的数值就是四分位数。
其公式为:4
11+=n Q 212+=n Q (中位数) 4)
1(33+=n Q
实例
数据总量: 7, 15, 36, 39, 40, 41 一共6项
Q1 的位置=(6+1)/4=1.75 Q2 的位置=(6+1)/2=3.5 Q3的位置=3(6+1)/4=5.25
Q1 = 7+(15-7)×(1.75-1)=13, Q2 = 36+(39-36)×(3.5-3)=37.5,
Q3 = 40+(41-40)×(5.25-5)=40.25
数值平均数计算公式
1、简单算术平均数:是将总体单位的某一数量标志值之和除以总体单位。
其公式为:
n x n x x x X n ∑=⋯⋯++=21
2、加权算术平均数:受各组组中值及各组变量值出现的频数(即权数f )大小的影响,
其公式为:f
xf
f f f f x f x f x X i i i ∑∑=
⋯⋯++⋯⋯++=212211
3、加权算术平均数的频率:
其公式为:f
f X f f X f f X f f X X n ∑⋅∑=∑∑⋯⋯+∑+∑=2211
4、调和平均数:由于只掌握每组某个标志的数值总和(M )而缺少总体单位数
(f )的资料,不能直接采用加权算术平均数法计算平均数,则应采用加权调和平均数。
其公式为:
x
m m H ∑∑=
5、简单几何平均数:就是n 个变量值(Xn )连乘积的n 次方根:
其公式为:n n n
X X X X X G ∏=⋯⋯⋅⋅=321
6、加权几何平均数:如果变量值较多,其出现的次数不同,则应采用加权几何平均数, 其公式为:f
f
f f f f n
f f X
X X X G n
n
∑⋯⋯++∏=
⋯⋯⋅=
212121
标志变异绝对指标及成数计算公式
一、标志变异绝对指标:
1、异众比率(又称离异比率或变差比,它是指非众数组的频数占总频数的比率):
公式即,i
m i m i r f f f f f V ∑-=∑-∑=1
2、极差(也称全距,它是一组数据的最大值与最小值这差
公式即:min max X X R
-=
3、平均差(总体各单位标志值对算数平均数的绝对离差的算术平均数,平均差
是反映各标志值对平均数的平均距离,平均差越大,说明总体各标志值越分散,平均差越小,说明各标志值越集中), 公式即为:(未分组情况)n
x x D A -∑=
. (分组情况):
f
f x x D A ∑-∑=
·.
4、方差和标准差:
方差(是各变量值与其均值离差平方的平均数),
公式即为:(未分组情况)n
x x 2
2
)(-∑=σ (分组情况):
f
f x x ∑-∑=
·)(22
σ
标准差(方差的平方根),
公式即为:(未分组情况)n
x x 2
)(-∑=σ (分组情况):
f
f x x ∑-∑=
·)(2σ
方差的数学性质:变量的方差等于变量平方的平均数减去变量平均数的平方。
方差的简便算法:方差=平方的平均数-平均数的平方
平方的平均数表示为:n x 2∑ 平均数的平方表示为:2
⎪⎭
⎫
⎝⎛∑n x
方差简便算法的公式即为:2
22)(x x -=σ
二、是非标志的平均数、方差、标准差:
是非标志:将总体分成具有某种性质和不具有某种性质的两部分,我们所关
心的标志表现称为“是”,另一标志标现称为“非”。例如:产品分为合格与不合格品。
成数:总体中,是非标志只有两种表现,我们把具有某种表现和不具有某种
表现的单位占全部总体单位的比重称为成数。具有某种性质的成数用(p )表示,不具有某种性质的用(q )表示。p+q=1。[成数的平均数(均值)就是成数本身]
成数方差:)1(2
p p -=σ 成数标准差:p p -=
1(σ
抽样平均误差、极限误差计算公式
1、抽样平均误差:反映所有的样本平均数与总体平均数的平均误差,用x σ表