最新抽样计划制定与使用备课讲稿

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抽样计划制定与使用

抽样计划制定与使用引言抽样是一种常用的数据收集方法，它通过从总体中选择一部分个体进行观察或测量，以推断总体的特征。

在进行统计分析或研究调查时，抽样计划的制定和使用是至关重要的，它能够确保样本的代表性和可靠性。

本文将介绍抽样计划的制定过程和使用方法。

1. 抽样计划制定1.1 确定研究目标和问题在制定抽样计划之前，需要明确研究的目标和问题。

明确研究目标有助于确定样本的选择和人数，以及相关调查或测量的内容和指标。

1.2 选择抽样方法根据研究的目标和问题，可以选择不同的抽样方法。

常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、整群抽样等。

需要根据具体情况选择适合的抽样方法。

1.3 确定样本量确定样本量是制定抽样计划的关键步骤。

样本量的确定需要考虑总体的大小、抽样方法和期望的抽样误差等因素。

可以通过样本量计算公式或专业的抽样软件来确定样本量。

1.4 制定抽样框架抽样框架是指总体个体的清单或描述。

制定抽样框架需要参考相关数据资源，以确保抽样的全面性和可行性。

可以使用政府统计数据、企业数据或调查问卷等来构建抽样框架。

2. 抽样计划使用2.1 样本选择根据抽样计划选择样本是抽样计划的核心步骤。

根据选择的抽样方法和抽样框架，按照一定的规则和程序选择样本。

需要注意的是，样本的选择应该具有随机性和代表性。

2.2 数据收集在抽样计划使用阶段，需要进行数据收集工作。

根据研究的目标和问题，选择合适的数据收集方法，例如调查问卷、实地观察、访谈等。

在数据收集过程中，需要注意保持数据的准确性和完整性。

2.3 数据分析抽样计划使用后，可以进行数据分析。

根据研究的目标和问题，选择合适的统计分析方法，例如描述统计分析、推断统计分析等。

通过数据分析可以获得有关总体的信息和结论。

2.4 结果解释在抽样计划使用后，需要对结果进行解释和讨论。

根据数据分析的结果，解释研究的结论，并对研究的局限性和推广性进行讨论。

总结抽样计划的制定和使用是进行统计分析或研究调查的基础工作。

抽样计划与实施方案

抽样计划与实施方案一、引言。

抽样是统计学中的重要概念，它在调查研究、质量控制、市场调研等领域都有着广泛的应用。

抽样计划是指在进行抽样前，需要制定一个详细的计划，包括抽样的目的、方法、样本量、抽样框架等内容。

本文将对抽样计划的制定和实施方案进行详细介绍，以期为相关工作提供参考。

二、抽样计划的制定。

1. 确定抽样目的。

在制定抽样计划时，首先需要明确抽样的目的是什么。

是为了进行调查研究，还是为了进行质量检验？不同的目的将决定不同的抽样方法和样本量。

2. 确定抽样框架。

抽样框架是指抽样的总体范围和抽样单元的清单。

在制定抽样计划时，需要明确抽样框架的来源和可靠性，以及如何对抽样框架进行修正和更新。

3. 选择抽样方法。

常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

在选择抽样方法时，需要考虑总体的特点、样本的分布情况以及调查的实际情况。

4. 确定样本量。

样本量的确定是抽样计划中的关键环节。

样本量的大小直接影响到抽样结果的可靠性和准确性，需要根据总体的大小、抽样方法和抽样误差来确定。

5. 制定抽样方案。

在确定了抽样目的、抽样框架、抽样方法和样本量后，需要制定具体的抽样方案，包括抽样的时间、地点、方式等细节。

三、抽样实施方案。

1. 实施前的准备工作。

在进行抽样前，需要对抽样框架进行检查和修正，确保其准确性和完整性。

同时，需要对抽样人员进行培训，使其能够按照抽样方案进行操作。

2. 抽样过程中的监控。

在抽样过程中，需要对抽样情况进行监控，确保抽样的随机性和代表性。

同时，需要及时处理抽样中出现的问题和异常情况。

3. 抽样结果的分析和解释。

在完成抽样后，需要对抽样结果进行统计分析，得出相应的结论和推断。

同时，需要对抽样结果进行解释，说明其可靠性和适用性。

四、总结。

抽样计划的制定和实施是统计调查和研究工作中的重要环节，它直接影响到调查结果的可靠性和准确性。

通过本文的介绍，相信读者对抽样计划的制定和实施方案有了更深入的了解，能够在实际工作中更好地进行抽样工作。

抽样计划讲义第二部

抽样计划讲义第二部
AQL的設定方式歸納法
抽样计划讲义第二部
規準型抽樣計劃(JIS Z 9002)
• 應用於斷續製程的群體或一次購入大量料品的抽樣作業
• 步驟
– 雙方議定合格批的最高不良率P0及不合格批的最小不良率 P1
– 決定批量N – 查JIS Z 9002表,確認n,c – 輔助表使用方式,先計算P1/P0 – 查表求C – 代入輔助表公式,求n
• 試求客戶的規準型抽樣計劃之模式?
抽样计划讲义第二部
調整型抽樣計劃(MIL-STD-105E)
• 缺點分類
– CR/CD – MA/MD – MI
• 不良分類
– 嚴重不良 – 主要不良 – 次要不良
抽样计划讲义第二部
調整型抽樣計劃(MIL-STD-105E)
• 不良率計算 • 百件缺點數計算 • AQL議定 • 轉換程序 • 檢驗水準 • OC曲線
抽样计划讲义第二部
2020/11/20
抽样计划讲义第二部
課程大綱
• 抽樣計劃之特性曲線 (OC曲線) • 規準型抽樣計劃 • 調整型抽樣計劃 • Q&A
抽样计划讲义第二部
OC曲線的基本概念
• 抽樣計劃特性曲線的簡稱 • 表示含各種不良率的製造批,能被允收的機
率所組成之曲線 • 通常橫軸為送驗批的不良率 p • 縱軸為該不良率所對應允收之機率 Pa
抽样计划讲义第二部
OC曲線
1-
抽样计划讲义第二部
OC曲線--AQL
• 允收品質水準
– 為消費者滿意的送驗批中所含之最大不良率 – 生產者的產品,其平均不良率小於或等於此AQL
時,應判定合格允收 – 通常訂允收機率為95%時,不良率為AQL – Pa=1-

2024版《简单随机抽样》说课稿课件

点。
采用小组合作学习的方式，让学生在互相交流和讨论中加深
对简单随机抽样的理解。
通过模拟实验的方式，让学生亲身体验简单随机抽样的过程，
提高其学习兴趣和参与度。
设计层次性的练习题，逐步提高学生的思维难度和运算能力，
巩固所学知识。
04
教学过程与活动安排
导入新课：激发兴趣，明确目标
呈现生活实例，引出抽样调查的必要性。
07
课后作业与拓展延伸
针对性作业布置
基础题针对本课知识点，设计基础练习题，如从给定总体中抽取一定数量的样本等，以巩固学生基础知识的掌握。
提高题在基础题的基础上，增加难度和复杂度，设计综合性、应用性的题目，如根据抽样结果估计总体参数等，以提升学生解决问题的能力。
拓展题结合生活实际或其他学科知识，设计拓展性题目，如利用简单随机抽样解决某个实际问题等，以培养学生的跨学科思维和创新能力。
情感态度与价值观目标
激发学生的学习兴趣和探究欲望，让学生感受到数学与生活的密切联系。
通过小组合作和交流，增强学生的团队意识和协作精神。
培养学生的科学态度和精神，让学生认识到抽样调查的重要性和严谨性。
教学重点与难点
教学重点
简单随机抽样的概念、特点和实施步骤；使用简单随机抽样进行实际问题调查的方法。
了解简单随机抽样在统计学中的地位和作用，认识到其局限性和适用范围。
过程与方法目标
通过实例引入，引导学生理解简单随机抽样的必要性和实施过程。
启发学生思考并总结简单随机抽样的特点和规律，培养学生的归
纳和概括能力。
通过小组合作和探究，让学生亲身体验简单随机抽样的实施过程，
培养学生的合作和交流能力。

抽样方法优秀备课教案(正文)

（二）总体、个体、样本与样本容量
3 分钟（三）普查与抽样调查的区别
3 分钟三．抽样方法——随机抽样
9 分钟
随机抽样：随机性、均等性
（一）简单随机抽样（不放回抽样）
2 分钟
1.抽签法
4 分钟
（1）实施步骤：
7 分钟
操作要点：编号——写签——搅匀——抽取
（2）优缺点：
精讲点拨
举例说明复习，归纳分析比较
（一）简单随机抽样（不放回抽样）
_
简单随机抽样：一般地，从元素个数为 N 的总体中不放回地抽取容量为 n 的样本，如果每次抽取时总体中的各个个体有相同的可能性被抽到，这种抽样方法叫简单随机抽样，这样产生的样本，叫简单随机样本。
1. 抽签法：（3）实施步骤： A．给调查对象群体中的每个对象编号 B．准备抽签工具，实施抽签 C．对样本中每一个体进行测量或调查操作要点：编号——写签——搅匀——抽取（4）优缺点：优点：简单易行缺点：只适用于总体个数不多的情况，当总体容量大时，费时、
考题
本单元教学总结（教学的主要经验、效果、存在问题、改进措
课后总施等）
结
1.总体、样本等概念学生在初中已经学过，复习回顾即可。
2.重点在随机抽样的方法和具体操作步骤。
_
3.多举例，操作方法讲细讲透。 4.结合实际，加强应用。 1. 高中《数学》必修三。参考书 2. 《同步达标》。籍与常 3. 《学习的艺术》用网址 4. 全国成人高考专用教材《数学》理工类 5. 《医药数理统计》
（一）普查与抽样调查 1. 普查：为了一定的目的而对考察对象进行全面调查称为普
查。 2. 抽样调查：从调查对象中按照一定的方法抽取一部分，进行

实验室抽样计划和方案

实验室抽样计划和方案一、抽样目的。

咱们做抽样呢，就是为了从一大波东西里挑出一些有代表性的小部分，然后通过研究这小部分，来了解整体的情况。

比如说咱想知道一仓库的苹果甜不甜，不可能每个都咬一口，那就抽样，抽出来的苹果能代表这一仓库苹果的情况就行。

二、抽样范围。

1. 首先得确定是从哪些东西里抽样。

如果是在一个大工厂里，是只抽某一条生产线的产品呢，还是整个工厂不同车间的产品都要抽？像生产饮料的，是只看新出的那个口味的生产线，还是所有口味、所有生产线的产品都在咱抽样的范围内，这得搞清楚。

2. 还有时间范围，是这个月生产的产品抽样，还是从年初到现在生产的产品都要考虑进去。

三、抽样方法。

1. 简单随机抽样。

这就像抽签一样，把所有要抽样的东西编上号，然后随机抽取。

比如说要从100个小零件里抽10个做检测，就可以用随机数生成器来确定抽哪10个，每个零件都有相同的被抽到的机会，公平得很。

2. 分层抽样。

要是抽样的东西有不同的类型或者层次，那就得用这个方法。

就像一个学校有不同年级的学生，要了解全校学生的学习情况，不能只从一个年级抽。

可以按照年级分层，每个年级按照一定比例抽取学生，这样就能保证不同年级的情况都能反映出来。

3. 系统抽样。

想象一下，有一长排的产品，咱每隔几个就抽一个。

比如每10个产品里抽1个，从第3个开始抽，那就是3、13、23、33……这样一直抽下去。

不过要注意，这得保证这些产品的排列顺序不会影响抽样的公平性哦。

四、抽样数量。

1. 这得根据总体的数量来定。

如果总体数量比较小，那抽样比例可能就大一点。

比如说一共就50个产品，咱可能抽10个，抽样比例就是20%。

要是总体有1000个产品，可能抽50个就够了，抽样比例就是5%。

2. 还要考虑到检测的准确性要求。

如果要求非常精确地了解总体情况，那就多抽点；要是大概了解一下就行，那就可以少抽点。

五、抽样过程中的注意事项。

1. 样本的标识。

抽出来的每个样本都得做好标记，就像给它们每个人都发个身份证一样。

实验室抽样计划和方案

实验室抽样计划和方案一、为啥要抽样。

咱先唠唠为啥要在实验室搞抽样呢？你想啊，要是把所有的东西都拿来做实验，那不得累死人，还费老多资源了。

比如说，你有一大卡车的苹果，想知道它们甜不甜、有没有坏，你总不能每个苹果都咬一口吧？所以呢，抽样就是从这一大堆东西里挑出一部分来代表整体，就像从一卡车苹果里挑几个出来检查，然后根据这几个苹果的情况来猜猜整卡车苹果的好坏。

二、确定抽样目标。

1. 要知道啥。

这就像是你去旅行之前先确定目的地一样。

在实验室里，我们得先搞清楚抽样是为了知道啥。

是想看看这个产品合不合格呀，还是想研究某个东西里有多少某种成分呢？比如说，对于一批新生产的饮料，我们是想看看它的糖分含量是不是在规定范围内，还是想检查里面有没有有害细菌呢？这个目标得明确得像大白天的太阳一样，这样才能知道咋去抽样。

2. 为谁抽样。

咱还得清楚是为谁做这个抽样呢。

是为了生产厂家自己检查产品质量呀，还是为了政府部门监督市场呀？如果是生产厂家，可能更关注产品的性能是不是稳定；要是政府部门，那就是为了保证消费者的安全，要求就会更严格一些。

三、选择抽样对象。

1. 整体是啥。

这就像你要从一群小伙伴里挑人，你得先知道这群小伙伴都有谁。

在实验室里，抽样对象的整体范围得确定好。

比如说，是要从一个仓库里的所有产品抽样呢，还是只从其中某个批次的产品抽样？如果是一个大型的电子产品生产厂，有不同车间、不同日期生产的产品，那这个整体的界定就得好好考虑，可不能乱抽一气。

2. 有没有特殊的子群体。

有时候，在这个大的抽样对象里还有一些特殊的小群体。

就像一群动物里有不同的品种一样。

比如说，在一批文具里，有不同颜色、不同款式的笔，这些可能就是特殊的子群体。

如果我们怀疑某种颜色的笔有问题，那这个子群体就得重点关注，可能要单独抽样。

四、确定抽样方法。

1. 简单随机抽样。

这个就像抽奖一样，从所有的抽样对象里随便挑。

每个东西被抽到的机会都是一样的。

比如说，有一堆编号从1到100的小球，我们闭上眼睛随便摸几个出来，每个小球被摸到的可能性都是1%。

初中数学《抽样》教案

初中数学《抽样》教案一、教学目标：知识与技能：1. 学生能理解抽样的概念，掌握简单的抽样方法。

2. 学生能够运用抽样方法进行实际问题的探究。

过程与方法：1. 学生通过小组合作，探究不同的抽样方法，培养合作能力。

2. 学生通过实际操作，提高解决实际问题的能力。

情感态度价值观：1. 学生培养对数学的兴趣，感受数学与生活的联系。

2. 学生在解决实际问题的过程中，培养责任感和公正性。

二、教学重点与难点：重点：1. 抽样的概念及方法。

2. 运用抽样方法解决实际问题。

难点：1. 理解抽样的公正性和代表性。

2. 如何设计合理的抽样方案。

三、教学准备：教师准备：1. 抽样相关的教学材料和实例。

2. 教学课件或黑板。

学生准备：1. 预习抽样的基本概念。

2. 准备进行小组讨论。

四、教学过程：环节一：导入（5分钟）1. 教师通过引入实际问题，激发学生对抽样的兴趣。

2. 引导学生思考为什么需要抽样以及抽样的目的。

环节二：新课导入（10分钟）1. 教师介绍抽样的概念和方法。

2. 学生通过实际操作，了解不同的抽样方法。

环节三：小组讨论（10分钟）1. 学生分组，每组选择一个抽样方法，进行实际操作。

2. 学生汇报讨论结果，分享各自的体会。

环节四：解决问题（10分钟）1. 教师提出一个实际问题，要求学生运用抽样方法解决。

2. 学生独立或小组合作，设计抽样方案，解决问题。

2. 学生分享自己的学习体会和收获。

五、作业布置：学生完成一个关于抽样的实践作业，可以是调查报告或小论文。

六、教学反馈与评估：1. 检查学生的作业完成情况，评估学生对抽样方法的掌握程度。

2. 在下一节课开始时，让学生分享他们的作业成果，通过学生的汇报来了解他们的理解和应用能力。

3. 设计一些课堂提问，了解学生对抽样概念的理解深度，以及对抽样方法的熟悉程度。

七、拓展活动：为了让学生更好地理解和运用抽样方法，可以设计一些拓展活动，如下：1. 让学生设计一个抽样调查，调查学校学生对某项活动的喜好情况。

抽样说课稿

抽样说课稿
4.1抽样说课稿
各位评委：
大家好！今天我说课的题目是《4.1抽样》，所选用的教材为浙教版义务教育课程标准实验教科书。

根据新课标的理念，对于本节课，我将以教什幺，怎样教，为什幺这样教为思路，从教材分析，教学目标分析，教学方法分析，教学过程分析、教学评价分析、板书设计六个方面加以说明。

一、教材分析
1、教材的地位和作用
本节内容在全书及章节的地位：《样本与数据分析初步》是“数据的收集与整理”的延续，又为后面学习“频数及其分布”做准备，起承前启后的作用。

本章内容在实际生活中有着广泛的应用，体现了数学来源于实际而又服务于实际，而“抽样”是第一节，起着铺垫作用，是不可缺少的重要环节，从教材编排的一些素材看，不仅丰富了教材的内容，同时体现了学生的数学学习内容是现实的、有意义的、富有挑战性的。

2、学情分析
从心理特征来说，初中阶段的学生逻辑思维从经验型逐步向理论型发展，观察能力，记忆能力和想象能力也随着迅速发展。

但同时，这一阶段的学生好动，注意力易分散，爱发表见解，希望得到老师的表扬，所以在教学中应抓住这些特点，一方面运用直观生动的形象，引发学生的兴趣，使他们的注意力始终集中在课堂上；另一方面，要创造条件和机会，让学生发表见解，发挥学生学习的主动性。

课本从一个学生比较熟悉的调查问题提出抽样的概。

抽样计划抽样方案的制定(一)

抽样计划抽样方案的制定(一)抽样计划抽样方案的制定是市场调研中的一个重要环节，其作用是进行样本图选、样本抽取、样本调查及数据收集等。

本文将从以下几个方面进行讨论：一、制定抽样计划的重要性制定抽样计划可以保证市场调研的准确性和客观性，避免在调研过程中出现样本数量过少或者样本不代表性等问题，从而能够提高调研结果的可信度和参考价值。

二、抽样方案的制定步骤1、确定研究目的和范围，明确人群特征和样本数量要求。

2、确定样本来源，比如样本来源可以是公司的客户、潜在客户、竞争对手、行业内的专家等。

3、确定抽样方式，如随机抽样、滚动抽样、分层抽样、系统抽样等，不同的抽样方式有不同的优势和劣势，需要根据研究目的和实际情况选择。

4、制定样本规模和分配方案，要考虑时间、人力、财力等资源的限制条件，尽可能确保分配得合理。

5、制定问卷或访谈计划，认真设计调查问卷或访谈问题，以确保所有问题都得到了准确的回答。

6、执行实地调研，并对数据进行收集、分析和解释，同时进行比较和统计推断，产出科学准确的数据分析报告。

三、抽样方案存在的风险和挑战在制定抽样方案时也存在一些风险和挑战。

比如，可能会遇到样本容易出现一些人为因素通过有意或无意的选择性参与调查，导致数据结果的不准确性等问题。

因此，在制定抽样计划的过程中，还需要仔细考虑、评估风险和挑战，并对这些问题进行定期监测。

综上所述，抽样计划抽样方案的制定是市场调研过程中的一项关键性任务，通过正确制定方案，能够保证市场调研的准确性和客观性，提高调研结果的可信度和参考价值。

因此，各大企业必须全面了解市场调研的相关规范和操作程序，学会制定科学可行的抽样计划抽样方案，才能在市场竞争中胜出，取得成功。

抽样计划与实施方案

抽样计划与实施方案抽样是一种常用的统计方法，通过抽取样本来推断总体的特征。

在实际工作中，抽样计划的设计和实施对于数据的准确性和可靠性至关重要。

本文将就抽样计划的设计和实施方案进行详细介绍，以便帮助相关人员更好地进行抽样工作。

一、抽样计划的设计。

1.明确抽样目的。

在设计抽样计划之前，首先需要明确抽样的目的。

是为了对总体进行推断，还是为了进行统计检验？不同的抽样目的会影响到抽样方法的选择和样本量的确定。

2.选择抽样方法。

常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

在选择抽样方法时，需要考虑总体的特点、抽样目的以及实际操作的可行性。

不同的抽样方法会对结果产生不同的影响，因此需要根据具体情况进行选择。

3.确定样本容量。

样本容量的确定需要考虑到总体的大小、抽样方法、置信水平和置信度等因素。

一般来说，样本容量越大，推断的准确性就越高，但也会增加调查成本。

因此，需要在准确性和成本之间进行权衡，确定合适的样本容量。

二、抽样实施方案。

1.制定抽样计划。

在实施抽样之前，需要制定详细的抽样计划，包括抽样方法、样本容量、抽样框架、抽样误差控制等内容。

抽样计划是抽样工作的指导方针，能够确保抽样的科学性和可靠性。

2.实施抽样工作。

根据抽样计划，进行实际的抽样工作。

在实施抽样过程中，需要严格按照抽样方法进行操作，确保样本的代表性和随机性。

同时，还需要及时记录抽样过程中的关键信息，以便后续的数据分析和推断。

3.抽样结果的分析和推断。

在完成抽样之后，需要对抽样结果进行分析和推断。

通过统计方法对样本数据进行处理，得出对总体特征的推断结果。

在推断的过程中，需要考虑抽样误差和置信水平，确保推断结果的准确性和可靠性。

结语。

抽样计划的设计和实施是统计工作中至关重要的环节，直接影响到数据的质量和统计结果的可靠性。

因此，在进行抽样工作时，需要认真制定抽样计划，严格执行抽样方法，确保抽样结果的科学性和可靠性。

只有这样，才能为后续的数据分析和决策提供可靠的依据。

抽样计划讲义第二部

抽样计划讲义第二部一、前言抽样是统计学中非常重要的概念之一。

在真实世界中，很少有机会对整个群体进行调查研究，因此我们需要通过抽样方法来获取样本数据，并进一步推断总体的特征。

本讲义是抽样计划的第二部分，将介绍一些常用的抽样方法和相关的计划步骤。

二、简介在第一部分的讲义中，我们了解了抽样的基本概念和一些常用的抽样方法，例如简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。

在第二部分中，我们将学习更多复杂的抽样方法，例如整群抽样和多阶段抽样。

三、整群抽样整群抽样是一种特殊的抽样方法，它的目标是将总体划分为几个互不重叠的群组，然后随机选择其中的若干个群组，并从每个选中的群组中抽取所有单位作为样本。

整群抽样的优势在于，可以简化数据收集过程，减少样本选择过程中的随机误差。

整群抽样的步骤如下：1.确定群组：根据研究目的和问题，将总体划分为几个互不重叠的群组。

群组应该具有相似的特征，以保证总体能够充分反映出来。

2.随机选择：从划分好的群组中随机选择若干个群组作为样本。

为了保证随机性，可以使用随机数表或计算机随机数生成器。

3.抽取单位：从每个选中的群组中抽取所有单位作为样本。

这可以通过简单随机抽样、系统抽样或其他方法来实现。

整群抽样在实际应用中非常常见，特别是当群组内的单位之间具有较高的相似性时，这种抽样方法可以提高样本的代表性和效率。

四、多阶段抽样多阶段抽样是一种复杂的抽样方法，它通过多个抽样阶段来逐步缩小样本范围。

在每个阶段，只有一部分单位被抽取作为样本。

多阶段抽样的优势在于，可以处理大规模总体和分散的单位，减少数据收集和分析的成本。

多阶段抽样的步骤如下：1.划定阶段：根据总体的特征和抽样目的，划定抽样的多个阶段。

每个阶段可以根据不同的抽样方法来抽取样本。

2.随机选择：在每个阶段，随机选择一部分单位作为样本。

为了保证随机性，可以使用随机数表或计算机随机数生成器。

3.进一步筛选：在后续的抽样阶段，进一步筛选样本。

这可以通过简单随机抽样、系统抽样或其他方法来实现。

2024系统抽样说课稿范文

2024系统抽样说课稿范文今天我说课的内容是《2024系统抽样》，下面我将就这个内容从以下几个方面进行阐述。

一、说教材1、《2024系统抽样》是高中数学课程中的重要知识点，属于概率与统计领域。

系统抽样是一种常用的抽样方法，广泛应用于各个领域的数据分析与研究中。

2、教学目标根据新课程标准要求以及教材的特点，结合学生现有的数学知识，我制定了以下三点教学目标：①认知目标：理解系统抽样的原理和方法，能够运用系统抽样进行数据采集与分析。

②能力目标：培养学生分析问题、提炼关键信息、运用系统抽样进行实际问题求解的能力。

③情感目标：培养学生对数学的兴趣与探究精神，认识到数学在实际应用中的重要性。

二、说教法学法在教学高中数学这门学科时，我采用启发式教学法和实践教学法相结合的方法。

启发式教学法能激发学生的思维能力，培养他们独立探究和解决问题的能力；实践教学法能增强学生的实际动手能力，让他们将所学知识应用于实际情境中。

三、说教学准备在教学过程中，我准备了多媒体课件和实际抽样调查的资料，并设计了相关的练习题和实践操作，以帮助学生更好地理解和掌握系统抽样的原理和应用。

四、说教学过程1. 引入新知通过一个简短的故事情境，引发学生对系统抽样的注意和兴趣。

例如，介绍一个抽奖活动的实例，让学生思考如何使用系统抽样来确定中奖者。

2. 讲解系统抽样的原理和方法通过多媒体课件展示系统抽样的基本原理和步骤，并结合实际例子进行讲解。

同时，引导学生思考为什么系统抽样能够准确地代表总体，并与其他抽样方法进行比较。

3. 实践操作学生分组进行小实验，通过抽取一组数据，观察并分析得出结论。

例如，抽取一定数量的同学身高数据，通过系统抽样得出总体身高的估计值，并与实际总体进行对比。

4. 总结与讨论引导学生总结系统抽样的特点和应用场景，并与其他抽样方法进行比较。

通过讨论实际问题，让学生进一步理解系统抽样的实际意义和价值。

五、板书设计板书能够加强教学的直观性和记忆效果，我设计的板书内容如下：系统抽样- 概念：按照一定规则有组织地抽取样本- 步骤：确定总体大小、计算抽样比例、确定起始抽样单位、执行抽样方案- 优点：代表性强、准确性高- 场景：数据采集与分析、市场调查、社会调研等通过以上的教学设计，我相信学生能够更好地理解和掌握系统抽样的知识和技巧，并能够在实际应用中灵活运用。

QC抽样计划教材专题知识讲座

End
3201 to 10000 1250 800 500 315 200 192 189 116 86 68
10001 to 35000 1250 800 500 315 200 294 189 135 108 77
35001 to 150000 1250 800 500 490 476 294 218 170 123 96
G 32
01
1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22
H 50
01
1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22
J 80
01
1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22
K 125
01
1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22
151 to 280 * * * * 200 125 80 50 32 20
281 to 500 * * * 315 200 125 80 50 48 47
501 to 1200 * 800 500 315 200 125 80 75 73 47
1201 to 3200 1250 800 500 315 200 125 120 116 73 53
MIL-STD-105E 4.0 1300 125
10
C=0
8
0
從上表能够看出,C=0抽樣計划比MILSTD- 105E抽樣計划更經濟,資料顯示,當抽樣計划由MIL-STD-105E表改換成C=0抽樣計划時,可節省檢驗成本8%~30%,且批量及 AQL指標值越大,節省成本越多. 3.3 應用范圍廣
從批中抽取一個容量為n樣本

抽样计划制定与使用PPT课件

标查得过程不合格品率p.
最新课件
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35
Pa
OC曲线举例
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2
[0,1]放寬檢查
[0,1]特寬檢查
[0,1]正常檢查
[0,1]加嚴檢查
0
5
10
15
20
25
30
P
• 判定数组为[0.1]正常检查等的设计值一次抽样方案的抽查特性曲线
抽樣方案
Ac,Re
Pa(1)
抽
Pa
查
特殊检查水平
S-2
S-3
S-4
判断能力Ⅲ＞Ⅱ＞Ⅰ;S-4＞S-3＞S-2＞S-1,
一般检查水平的判断能力大于特殊检查水平的判断能力.
最新课件
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检查水平的选取原则(一)
• 无特殊规定时,首先采用检查水平Ⅱ.
• 比较检查费用,如每个样品的检查费用为a,判批不合格时处理一个样品的费用为b检查水平的选择如下:
Pa(P>PT)=0.
最新课件
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实际OC曲线
Pa 1.0
α β
0
P0
P1
P
• 批质量越好,判批合格的可能性越大即接收概率越高
• 批质量越劣,判批合格的可能性越小,即接收概率越小.
• 随批质量优劣程度,接收概率显现一种变化趋势,且批质
量合格时常(P=AQL)应高概率接收.
最新课件
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OC曲线特征
特寬檢查 0,1
0.9511
0.2005 5.7425 27.6706
36 59.7944
抽样方案之要素
• 批量N • 合格质量水平AQL • 检查水平IL • 抽样方案类型

统计与抽样教学备课

统计与抽样教学备课统计与抽样是数学领域中非常重要的概念，也是实践中广泛应用的工具。

在教学备课中，合理安排统计与抽样的内容和方法对于学生的学习效果至关重要。

本文将以统计与抽样教学备课为题，介绍备课的必要步骤、内容和方法，旨在帮助教师更好地开展统计与抽样教学。

一、教学目标和要求的确定教学备课的第一步是确定教学目标和要求。

统计与抽样的教学目标可以分为认知目标、技能目标和情感目标三个层面。

在认知方面，学生需要了解统计与抽样的基本概念、原理和方法；在技能方面，学生需要掌握统计与抽样的应用技巧和计算方法；在情感方面，学生需要培养对统计与抽样的兴趣和应用意识。

二、教学内容的选择和整理根据教学目标和要求，教师可以选择适当的教学内容。

统计与抽样的内容包括基本概念、数据收集和整理、统计量计算、假设检验和抽样方法等。

在备课中，教师可以结合教材和实际情况进行选择和整理，并制定相应的教学计划和教学活动。

三、教学资源的准备和整合教学备课的下一步是准备和整合教学资源。

教学资源包括教材、教具、多媒体资料、实例和案例等。

教师可以根据教学内容和教学方式的要求，选择和准备相应的教学资源，以支持教学活动的实施和学生的学习。

四、教学方法和策略的确定在备课中，教师需要确定适合的教学方法和策略。

统计与抽样的教学可以采用讲授、实践、讨论、案例分析、课堂互动等多种方式。

教师可以根据学生的特点和实际情况选择和组合不同的教学方法和策略，以激发学生的学习兴趣和参与度。

五、教学评估和反馈的设计教学备课的最后一步是设计教学评估和反馈。

教学评估可以包括课堂测试、作业、小组讨论、实验报告等形式。

通过评估学生的学习情况，教师可以及时调整教学策略和方法，提供有效的反馈和辅导，促进学生的学习和发展。

通过以上的教学备课步骤和内容，教师可以为统计与抽样的教学提供有针对性的指导和支持。

在备课过程中，教师应注重教学目标的明确、教学内容的选择、教学方法的多样性和教学评估的及时性，以构建一个良好的教学环境，提升学生的学习效果和满意度。