LoadRunner场景运行结果分析方法
LoadRunner使用说明书
Load Runner 使用说明一、组件：(一) VuGen:用于捕获最终用户业务流程和创建怎动化性能测试脚本。
1. 录制脚本：(1) 集合点Rendezvous(2) 验证点Check Point:文本验证点Text Check、图片验证点Image Check(3) 事务Transaction:事务开始Start Transaction、事务结束End Transaction(4) 注释与消息Comment & Message:/***/2. 增强并编辑Vuser脚本(1) 参数化：在Select next now中的参数：Sequential顺序、Random随机、Unique唯一在Update value on 参数：Each iteration每次迭代、Each occurrence每次出现、Once 一次(2) 从数据库中导入数据3. 配置动行时设置Runtime settings(运行时设置)(1) Number of Iterations:迭代次数(2) 在Preferences中的Enable image and text check在脚本中添加验证点时必须选中。
4. 在独立模式下运行Vuser脚本5. 集成Vuser脚本(二) Controller:用于组织、驱动、管理和监控负载测试。
1. 创建方案(1) 创建手动方案(2) 创建百分比模式方案(3) 创建面向目标的方案2. 计划方案(1) 开始时间(2) 方案运行设置：加压Ramp Up、持续时间Duration、减压Ramp Dowm3. 运行方案4. 监视方案(1) RuntimeGraphs(运行时图)A. Running Vusers运行时图：Running正在运行的Vuser总数、Ready完成脚本初始化部分、即可以运行的Vuser数、Finished结束运行的Vuser数，包括通过的和失败的、Error执行时发生的错误VuserB. Transaction Graphs事务监视图:Trans Response Time事务响应时间、Trans/Sec(Passed)每秒事务数（通过）、Trans/Sec(Failed/Stopped)每秒事务数（失败、停止）、Total Trans/Sec（Passed）每秒事务总数（通过）。
具体实例教你如何做LoadRunner结果分析
具体实例教你如何做LoadRunner结果分析LoadRunner是一款性能测试工具，经常被用来测试服务器的各种性能指标，如响应时间、吞吐量、并发用户数等等。
LoadRunner测试的结果包含了大量的数据，要对这些数据进行分析，找出问题和优化空间，需要一定的技巧和经验。
本文将通过具体实例，教你如何做LoadRunner结果分析。
1. 准备工作在做结果分析之前，需要先进行一些准备工作：•理解LoadRunner的基本概念和原理，如Vuser、脚本、场景、控制器、分析器等等。
•在测试服务器上安装Agent，以便能够在控制器上收集服务器性能数据。
•确定测试目标和测试场景，并编写好对应的LoadRunner测试脚本。
2. 开始测试在进行测试之前，需要将测试场景配置好：包括虚拟用户数、时间间隔、测试时长、目标机器等等信息。
在测试期间，需要密切关注控制器监控的指标，如吞吐量、响应时间、错误率等等。
在测试结束后，可以在控制器上保存测试结果，以便进行后续的分析。
3. 结果分析LoadRunner测试结果包含了各种各样的数据，如服务器响应时间、客户端响应时间、网络延迟、CPU利用率、内存利用率等等。
这些数据需要进行分析，以便找到测试结果中的关键问题和瓶颈。
3.1. 关注响应时间响应时间是衡量系统性能的重要指标之一，它反映了用户等待系统响应的时间。
在LoadRunner测试结果中，响应时间是一个极为重要的数据，需要对其进行仔细的分析。
可以通过绘制响应时间曲线图，来分析服务器的响应情况：如果响应时间线性增长，那么说明系统在承受更大的负载时，响应时间会更慢，需要对系统进行优化；如果响应时间突然跃升，说明系统在某个时刻发生了大规模的性能问题，需要进行问题排查和修复。
3.2. 分析吞吐量吞吐量是表示系统在单位时间内处理的请求数量，也是衡量系统性能的重要指标之一。
在LoadRunner测试结果中，可以通过绘制吞吐量曲线图，来分析服务器的负载情况：如果吞吐量随着虚拟用户数的增多而增大，那么说明服务器在承受更大的负载时，可以保持系统性能的稳定；如果吞吐量突然下降，说明系统在承受更大的负载时已经不能满足用户的需求，需要进行系统优化或扩容。
LR分析图查看
LoadRunner分析结果图功能说明Transactions（用户事务分析）用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。
1、Transation Sunmmary（事务综述）对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。
2、Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间）“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。
3、Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS）“每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。
通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。
分析TPS主要是看曲线的性能走向。
将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。
例：当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。
4、Total Transactions per Second（每秒通过事务总数）“每秒通过事务总数”显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及停止的事务总数。
5、Transaction Performance Sunmmary（事务性能摘要）“事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。
重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。
6、Transaction Response Time Under Load（事务响应时间与负载）“事务响应时间与负载”是“正在运行的虚拟用户”图和“平均响应事务时间”图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展用户系统提供参考。
使用loadrunner的流程
使用LoadRunner的流程1. 简介LoadRunner是一款性能测试工具，可用于模拟并测试不同负载条件下的应用程序性能。
它是业界著名的性能测试工具之一，广泛应用于软件开发和测试领域。
本文将介绍使用LoadRunner的基本流程，包括录制脚本、编辑场景、运行测试、分析结果等内容。
2. 录制脚本使用LoadRunner进行性能测试的第一步是录制脚本。
脚本录制是指将用户对应用程序的操作记录下来，以便后续可以回放并模拟用户行为。
下面是录制脚本的步骤：•打开LoadRunner，选择录制模式。
•配置录制设置，包括选择要录制的应用程序和协议。
•启动录制，执行各项操作，包括登录、浏览网页、提交表单等。
•停止录制，保存录制的脚本文件。
3. 编辑场景录制完脚本后，需要对场景进行编辑和定制，以模拟真实的负载条件。
场景是指一组用户行为的集合，可以包括不同的用户数量、并发用户数量、用户的思考时间、延迟时间等。
以下是编辑场景的步骤：•打开LoadRunner，选择编辑场景模式。
•导入录制的脚本文件。
•配置场景参数，包括虚拟用户数量、并发用户数量、需模拟的业务负载等。
•设置运行时的动态参数，如需替换用户名、密码等敏感信息。
•配置场景的持续时间、循环次数、运行模式等。
4. 运行测试场景编辑完成后，可以开始运行性能测试。
在运行测试期间，LoadRunner将模拟多个虚拟用户并发访问目标应用程序，记录并分析系统的性能指标。
以下是运行测试的步骤：•打开LoadRunner，选择运行测试模式。
•配置测试设置，包括选择要运行的场景、设置测试目标等。
•启动测试运行，观察测试运行的过程。
•监控系统性能指标，如响应时间、吞吐量、服务器负载等。
5. 分析结果性能测试完成后，需要对测试结果进行分析。
LoadRunner提供了丰富的分析工具，用于分析各项性能指标，找出性能瓶颈并提供建议。
以下是分析结果的步骤：•打开LoadRunner的分析工具。
LoadRunner使用手册(word版)
LoadRunner 使用手册1 LoadRunner 概要介绍LoadRunner® 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。
通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。
通过使用LoadRunner，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。
目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。
难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。
这些都不可避免地导致公司收益的损失。
Mercury Interactive 的LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源，无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源，并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量，可靠性和可扩展性都有良好的评价。
LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。
LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。
此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。
1.1 轻松创建虚拟用户使用LoadRunner 的Virtual User Generator，您能很简便地创立起系统负载。
该引擎能够生成虚拟用户，以虚拟用户的方式模拟真实用户的业务操作行为。
它先记录下业务流程(如下订单或机票预定)，然后将其转化为测试脚本。
利用虚拟用户，您可以在Windows ，UNIX或Linux 机器上同时产生成千上万个用户访问。
所以LoadRunner 能极大的减少负载测试所需的硬件和人力资源。
另外，LoadRunner 的TurboLoad 专利技术能提供很高的适应性。
loadrunner场景设置
目录1、Loadrunner场景设置---------用户逐渐递增的场景2、Loadrunner场景设置---------思考时间和随机时间的取值方法3、Loadrunner场景设置---------集合点的作用（实现并发访问的目的）4、Loadrunner场景设置---------事务的作用（反映响应时间评价性能）5、Loadrunner场景设置---------使用事务的原因6、Loadrunner场景设置---------事务的使用方法Loadrunner场景设置---------用户逐渐递增的场景方法一：（网络来源）在设置LoadRunner测试场景时，很多时候都需要设置用户逐渐递增的场景。
可能大家通常的做法都是逐步增加用户数，并且分成多次去运行场景，比如第一次运行用100用户，第二次用200用户，第三次用300用户等等。
其实，还可以有另外一种方法，就是针对同一个脚本设置多个组，使用组策略(点击Edit Schedule按钮，选择Schedule by Group)，第一个组为初始用户数，如100，第二个组以50或100递增（并不是第一个组100，第二个组200，第三个组300，而是在递增的时候设置递增数）。
每个用户场景都持续稳定地运行一段时间，这样可以把几种用户场景下的测试在一次场景的运行过程中就一次性执行完毕，而且还有一个好处是可以把多个用户场景下的性能结果都整合到同一个结果中，也方便对比、分析。
Loadrunner场景设置---------思考时间和随机时间的取值方法如果录制思考时间是4秒，那么随机时间可以是2-6之间的任意值，即随机时间的取值在录制思考时间的50%到150%之间。
Loadrunner场景设置---------集合点的作用（实现并发访问的目的）集合点（Rendezvous）就是一个并发访问的点，在测试计划中，可能会要求系统能够承受1000 人同时提交数据，在LoadRunner 中可以通过在提交数据操作前面加入集合点，这样当零散的虚拟用户运行到提交数据的集合点时，LoadRunner 就会检查同时有多少用户运行到集合点，如果不到1000 人，LoadRunner 就会命令已经到集合点的用户在此等待，当在集合点等待的用户达到1000 人时，LoadRunner 命令1000 人同时去提交数据，并发访问的目的。
LR结果分析教程
LoadRunner介绍
响应时间分析： 正常都是y58x
Loay58x
LoadRunner介绍
对LoadRunner 中Any58x
LoadRunner介绍
打开Analysis首先可以看的是Summary Report.这里显 示了测试的分析摘要.应有尽有.但是我们并不需要每个 都要仔细去看. Duration(持续时间),要知道你做这个测试一共持续了 多久.你自己心里要有数这个时期内系统一共做了多少 的事.以确定假如我下次增加更多的任务,这个测试又会 持续多久. Statistics Summary(统计摘要)只是大概了解一下测 试数据,对我们具体分析没有太大的作用. Transaction Summary(事务摘要)了解平均响应时 间Average单位为秒. 其余的看不看都可以.都不是很重要.
在用Controller压力测y58x
LoadRunner介绍
下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的一些资源参 数.对有些特殊的资源暂时在这里不做讲解. Mercury Loadrunner Analysis中最常用的5种资源. Vuser Transactions Web Resources Web Page Breakdown System Resources 在Analysis中选择Add graph或New graph就可以看到这几个资源 了.还有其他没有数据的资源,我们没有让它显示. 如果想查看更多的资源,可以将左下角的display only graphs containting data置为不选.然后选中相应的点open graph即可.
使用LoadRunner进行性能自动化测试的方法和技巧
使用LoadRunner进行性能自动化测试的方法和技巧LoadRunner是一款常用的性能测试工具，它可以模拟多种负载条件下的应用程序行为，帮助开发人员检测和解决性能问题。
本文将介绍使用LoadRunner进行性能自动化测试的方法和技巧，帮助读者更好地利用LoadRunner提升应用程序的性能。
一、LoadRunner简介LoadRunner是由Micro Focus公司开发的一款性能测试工具，它可以模拟多种负载条件下的应用程序行为，帮助开发人员评估应用程序的性能与稳定性。
LoadRunner提供了丰富的功能和工具，包括脚本录制、负载生成、性能监控和报告分析等，可用于测试各类应用程序，如Web应用、移动应用和企业应用等。
二、性能自动化测试的基本步骤1. 确定测试目标和需求：在进行性能自动化测试之前，需要明确测试目标和需求，例如确定负载要求、并发用户数、响应时间等指标，以便后续的测试设计和执行。
2. 脚本录制与回放：LoadRunner提供了脚本录制功能，可以通过录制用户在应用程序上的操作来生成测试脚本。
在录制完成后，可以使用脚本回放功能对录制的操作进行模拟，以验证应用程序在负载条件下的性能表现。
3. 参数化和数据驱动：在进行性能测试时，往往需要模拟多个用户的行为。
为了实现这一目标，可以通过参数化和数据驱动的方式来设置不同用户之间的差异。
LoadRunner提供了参数化工具和数据驱动功能，可以轻松地设置和管理测试数据。
4. 脚本调优和编辑：在录制和回放过程中，可能会出现一些不必要或重复的操作，这会影响测试的准确性和效率。
通过对脚本的调优和编辑，可以剔除不必要的操作，减少脚本的体积和执行时间。
5. 负载生成和分析：LoadRunner提供了多种负载测试模式，可以模拟不同负载条件下的应用程序性能。
通过调整负载模式和负载参数，可以对应用程序进行不同负载场景的测试。
测试完成后，可以使用LoadRunner提供的分析工具对测试结果进行统计和分析，以便找出性能问题和瓶颈。
LoadRunner性能测试结果分析
LoadRunner性能测试结果分析性能测试的需求指标：本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次⽤户登录系统，然后进⾏考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页⾯的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU使⽤率、内存使⽤率分别不超过75%、70%LoadRunner性能测试结果分析内容：1、结果摘要LoadRunner进⾏场景测试结果收集后，⾸先显⽰的该结果的⼀个摘要信息，如图1- 2所⽰。
概要中列出了场景执⾏情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。
以简要的信息列出本次测试结果。
图1- 2性能测试结果摘要图场景执⾏情况：该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图1- 3所⽰。
从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。
与我们场景执⾏计划中设计的时间基本吻合。
图1- 3场景执⾏情况描述图Statistics Summary（统计信息摘要）该部分给出了场景执⾏结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图1- 4所⽰。
从该图我们得知，本次测试运⾏的最⼤并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越⼤，说明服务器的处理能越好，⽽请求数仅表⽰客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量⼀般是成正⽐关系。
图1- 4统计信息摘要图Transaction Summary（事务摘要）该部分给出了场景执⾏结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图1- 5所⽰。
从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
注意：因为在场景的“Run-time Settings”的“Miscellaneous”选项中将每⼀个Action当成了⼀个事务执⾏，故这⾥的事务其实就是脚本中的Action。
LoadRunner性能测试实验指导书
LoadRunner性能测试实验指导书一、实验目的1.掌握LoadRunner 8。
1操作界面的组成。
2.着重掌握如何在不同的环境中使用LoadRunner来作为自动化的功能测试工具.3.LoadRunner的性能测试流程4.LoadRunner的主界面5.LoadRunner的脚本录制6.LoadRunner的场景设计7.LoadRunner的场景监视8.LoadRunner的结果分析二、基本知识1.具有微软Windows的使用经验2.熟悉网络和浏览器知识3.熟悉测试概念4.LoadRunner8.1的使用概要。
三、实验设备及环境①windows操作系统、LoadRunner8.1应用软件②参考资料：电子稿件Mercury LoadRunner 教程四、实验内容第一部分：LoadRunner入门1. 环境配置(1）安装Mercury Tours程序和 Xitami 服务器选择“开始> 所有程序> Mercury LoadRunner > Samples Setup”安装，进行到Installation components and sub-components时选择“WEB”,安装完成后选择“开始> 所有程序〉Mercury LoadRunner > Samples > Web”查看。
（2）配置 XitamiXitami 安装后默认端口为 80，与IIS的端口冲突，所以需要修改配置文件xitami.cfg，将portbase=0 改为portbase=1000，修改完成后重新启动 Xitami 服务器.（3）启动 Xitami选择“开始〉所有程序〉Mercury LoadRunner 〉Samples > Web > Start Web Server”启动XitamiMercury Tours程序 URL 地址为:http://localhost：1080/WebTours/2。
loadrunner测试_200个不同用户登陆的报告模板
200个不同用户登陆结果分析1、L oadrunner测试结果分析如下:Summary（场景摘要）结果及分析如下:Secenario name 场景名称Results in session 场景运行的结果目录Duration 场景运行时间Maximum running vusers（场景最大用户数）Total throughput （bytes）（总带宽流量）Average throughput （bytes/second）（平均每秒宽带流量）Total hit（总点击数）Average hits per second（平均每秒点击数）图1-1此次测试我用了200个用户, 163个passed, 所以实际参与测试的虚拟用户总共有163个。
其中, 总的吞吐量为535484969bytes, 平均吞吐量为1459087bytes, 总的请求量为12321, 平均每秒请求量为33.572, 错误共有37个。
从该图可以看出, 该网页在用户登陆方面存在问题。
图1-2图1-3（注: Action.c(92): Error -27796: Failed to connect to server "61.177.55.188:8080": [10060] Connection timed out.Action.c(104).Erro.-27727.Ste.downloa.timeou.(12.seconds.ha.expire.whe.downloadin.reso urce(s).Se.th."Ste.Timeou.cause.b.resource.i..warning.Run-Tim.Settin.t.Yes/N.t.hav.thi.mes sag.a..warning/error.respectively.Error: missing newline in D:\Program Files\HP\LoadRunner\tutorial\账户登陆1\Name.dat）Running Vusers结果及分析如下:图2-1通过上面图形结果可知, 在刚开始虚拟用户为100个, 11s左右时达到200个, 从1min45s 后逐渐减少, 6min7s左右时用户全部退出访问。
LoadRunner11实例性能测试解析
LoadRunner11实例性能测试1.LoadRunner8.1基础 (2)1.1术语 (2)1.2组件与测试流程 (2)2.生成脚本 (4)2.1应用程序要求 (4)2.1录制脚本 (5)2.2运行脚本 (7)2.3脚本优化 (8)2.3.1关联 (8)2.3.2参数化 (10)3.运行负载测试 (12)3.1生成负载 (12)3.2运行负载测试 (13)3.3运行视图概述 (14)4.分析结果 (16)4.1 Analysis 窗口概述 (16)4.2分析窗口数据 (17)4.2.1查看事务平均响应时间 (18)4.2.2 研究Vuser的行为 (19)5.一些体会 (23)1.LoadRunner11基础1.1术语➤场景：场景是一种文件，用于根据性能要求定义在每一个测试会话运行期间发生的事件。
➤Vuser：在场景中，LoadRunner 用虚拟用户或Vuser 代替实际用户。
Vuser 模拟实际用户的操作来使用应用程序。
一个场景可以包含几十、几百甚至几千个 Vuser。
➤Vuser脚本：Vuser 脚本用于描述 Vuser 在场景中执行的操作。
➤事务：要度量服务器的性能，需要定义事务。
事务表示要度量的最终用户业务流程。
1.2组件与测试流程LoadRunner 包含下列组件：➤虚拟用户生成器：用于捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本（也称为虚拟用户脚本）。
➤Controller：用于组织、驱动、管理和监控负载测试。
➤负载生成器：用于通过运行虚拟用户生成负载。
➤Analysis：有助于查看、分析和比较性能结果。
➤Launcher：为访问所有 LoadRunner 组件的统一界面。
负载测试通常由五个阶段组成：计划、脚本创建、场景定义、场景执行和结果分析。
➤计划负载测试：定义性能测试要求，例如并发用户的数量、典型业务流程和所需响应时间。
➤创建 Vuser 脚本：将最终用户活动捕获到自动脚本中。
loadrunner结果分析analysis
六.结果分析
监控指标数据分析 5.磁盘I/O UNIX资源监控（Windows操作系统同理）中指标磁盘交换率（Disk rate）， 如果该参数值一直很高，表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统。 Windows资源监控中，如果 Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高，而 Page Reads/sec页面读取操作速率很低，则可能存在磁盘瓶径。
四.事物响应时间分析
分析选项：
1.Download Time下载时间分析——组成页面的每个请求下载时间 ponent（Over time）各模块的时间变化——通过这个功能可以 分析响应时间变长是因为页面生成慢，还是因为图片资源下载慢 3.Download Time（Over time）模块下载时间——针对每个组成页面元 素的时间组成部分分析，方便确认该元素的处理时间组成部分 4.Time to Buffer（Over time）模块时间分类——列出该元素所使用的 时间分配比例，是受Network Time影响的多还是Server Time影响的多 receive时间很长，这个一般是网络问题，当然如果你确认网络不存在 问题，那么你就要看看是不是客户端的问题
（1）浏览器向服务器发送请求，一般该请求先发送到DNS服务器，把
DNS解析成IP地址。这个DNS解析时间可以确定DNS服务器是否有问题
（2）解析出IP地址后，请求被送到服务器，浏览器和服务器之间需要建 立一个初始化连接，建立该连接的过程就是连接时间，可以判断网络情 况，也可以判断服务器是否能够响应这个请求
first buffer time一般表示请求的真正响应时间。
Re，带宽越 大，下载时间越短。
五.报告
详细报告：自动汇总显示测试中重要的数 据。点击reports—new report可打开创建报 告页面，设置完毕后生成报告可导出为 word或者PDF格式。
LoadRunner常见问题分析及解决方法
最后，增加一下运行时的超时设置，在“Run-Time Settings”>“Internet Protocol:Preferences”中，单击“options”，增加“HTTP-request connect timeout”
4．LoadRunner请求无法找到：在录制Web协议脚本回放脚本的过程中，会出现请求无法找到的现象，而导致脚本运行停止。
错误现象：Action.c(41): Error -27979: Requested form. not found [MsgId: MERR-27979]
Action.c(41): web_submit_form. highest severity level was "ERROR",0 body bytes, 0 header bytes [MsgId: MMSG-27178]"
错误现象 2：Action.c(81):Continuing after Error -27498: Timed out while processing URL=http://172.18.20.70:7001/workflow/bjtel/leasedline/ querystat/ subOrderQuery.do
解决办法：打开运行环境设置对话框进行设置，在“Run-time Settings”的“Internet Protocol”选项里的“Perference”中勾选“Check”下的“Enable Image and text check”选项。
6．LoadRunner回放Web Services协议脚本错误：LoadRunner 8.0版本在录制Web Services协议的脚本时正常，但在回放时会出现错误，提示停止脚本运行。
loadrunner结果分析报告
LoadRunner 结果分析报告1. 引言在软件开发的过程中，性能测试是一个至关重要的环节。
性能测试能够帮助我们评估系统的负载能力、稳定性和响应时间等关键指标。
本文将通过分析LoadRunner 测试结果来评估系统的性能表现，为进一步的优化提供指导。
2. 测试背景在进行结果分析之前，首先需要了解测试背景。
我们在一个电子商务平台上进行了性能测试，模拟了多个用户同时访问系统的情况。
测试目的是评估系统在高负载下的性能表现，并发现潜在的性能问题。
3. 测试设计在进行性能测试之前，需要明确测试的设计。
我们使用了 LoadRunner 这一常用的性能测试工具。
测试设计主要包括测试场景的设置、虚拟用户的模拟和测试数据的准备等。
3.1 测试场景设置我们选择了一些常见的用户行为作为测试场景，包括登录、浏览商品、添加购物车和下单等。
这些场景模拟了用户在电商平台上的典型行为。
3.2 虚拟用户模拟为了模拟真实的用户场景，我们使用了 LoadRunner 提供的虚拟用户功能。
通过设置虚拟用户的数量和行为，我们可以模拟多个用户同时访问系统的情况。
3.3 测试数据准备为了模拟真实的情况，我们需要准备一些测试数据。
这些数据包括用户信息、商品信息和订单信息等。
通过使用真实的数据，我们可以更准确地评估系统的性能。
4. 测试结果分析在进行性能测试后，我们得到了一系列的测试结果数据。
下面将详细分析这些数据，以评估系统的性能表现。
4.1 吞吐量分析吞吐量是衡量系统性能的重要指标之一，它表示在单位时间内系统处理的请求数量。
我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的吞吐量，并绘制成图表进行分析。
4.2 响应时间分析响应时间是用户感知系统性能的关键指标，它表示用户发送请求到系统返回结果的时间。
我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的平均响应时间，并绘制成图表进行分析。
4.3 错误率分析错误率是衡量系统稳定性的指标之一，它表示系统在处理请求时出现错误的比率。
迈锐步 Mercury Interactive 负载测试软件 LoadRunner Analysis
iç~ÇoìååÉê^å~äóëáë=用户指南TKU=版LoadRunner Analysis 用户指南， 7.8 版本手册及附带的软件和其他文档受美国和国际版权法保护，并且只能依据附带的许可协议使用。
软件功能及Mercury Interactive Corporation 其他产品和服务的功能包含于以下一项或多项专利中：美国专利号5,701,139、5,657,438、5,511,185、5,870,559、5,958,008、5,974,572、6,138,157、6,144,962、6,205,122、6,237,006、6,341,310、6,360,332, 6,449,739、6,470,383、6,477,483、6,560,564 和6,564,342。
以及待批准的其他专利。
保留所有权利。
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LoadRunner性能测试系统学习教程：Analysis分析器（1）
LoadRunner性能测试系统学习教程：Analysis分析器（1）分析器顾名思义就是对测试结果数据进⾏分析的组件，它是LoadRunner三⼤组件之⼀，其重要性不⾔⽽喻。
在Controller组件执⾏场景的过程中，LoadRunner会将数据收集起来并保存到数据库中。
当场景执⾏完成后，可以进⼊Analysis组件对这些数据进⾏分析。
分析器中保存着⼤量⽤来分析性能测试结果的数据视图，但并不⼀定要对每个视图进⾏分析，可以根据实际情况选择相关的数据视图进⾏分析，分析结果可以⽣成⼀些不同格式的测试报告。
主要讲述以下⼏部分内容：Analysis简介摘要报告Analysis常见图分析Analysis报告Analysis简介介绍Analysis分析器如何收集数据，在分析器中对视图进⾏分析中常⽤到的设置选项；介绍分析视图中的摘要报告的内容；分析器中常⽤的分析视图，最后介绍通过分析器如何⽣成测试报告。
Analysis基础知识要分析系统瓶颈，就必须借助LoadRunner分析器中的数据来帮助分析。
在场景执⾏过程中，LoadRunner会收集执⾏过程中的数据，并将数据存储到结果⽂件中，其扩展名为.lrr。
在Analysis分析器，打开保存的结果⽂件，Analysis会对收集到的信息进⾏处理，并⽣成图和报告。
Analysis会话⾄少包含⼀组⽅案结果（lrr⽂件）。
Analysis会将活动图的显⽰信息和布局设置存储在扩展名为.lrr的⽂件中。
关于数据分析，不仅仅局限于只在Analysis分析器中对数据进⾏分析，可以采⽤多种⽅式进⾏分析：Vuser⽇志⽂件：Vuser⽇志⽂件包括每个Vuser运⾏⽅案的完整跟踪。
这些⽂件位于⽅案结果⽬录中。
Controller输出窗⼝：在Controller输出窗⼝会显⽰出整个⽅案运⾏过程中的错误或警告信息，当然其中最关注的信息还是输出的错误信息，通过查看这些错误信息有利于帮助性能调试⼯作。
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在结果文件打开后，点击左上角区域的
按钮 ，会弹出增加图形对话框
我们可以选择我们所要分析的资源图，蓝色特殊标识的部分是本结果文件中可以进行分析的数据，黑色标识，该图形数据没有数据，不能分析。
如下图选择Web Page Diagnostics节点下的Time to First Buffer Breakdown，点击Open Graph按钮
4. 如何获取关联图
在一幅图，比如平均事务响应时间图上，点击鼠标右键，选择Merger Graphs…，或【Ctrl+M】快捷键
点击后弹出如下页面
我们可以在下拉列表中选择，资源监控图越多，下拉列表中的选择项也就越多，例如我们选择RunningVusers，点击OK，（关联类型选择只是图形的显示方式不同而已，可以根据实际需求选择），得到如下的【平均事务响应时间——运行用户数】关联分析图：
则可以对图形的各个参数进行编辑
勾选Show Legend on Graph，则可以显示图例，点击Advanced…，进行详细设置，可以使得图形更加美观：
完成线条颜色修改、图形类型转变、图例名称修改、图表单位长度修改、图表导出、打印等功能，详细操作不再赘述。
8. 如何在图像上添加注释
选择好要添加注释的图形后，点击 按钮，然后在需要输入注释的地方，点击鼠标左键，在注释文本域中输入注释内容。点击OK即可
LoadRunnerAnalysis工具会将结果文件打开
最终打开的界面如下
3. 如何设置全局过滤器
在LoadRunnerAnalysis工具中，点击File->Set Global Filter…，或者【Ctrl+B】快捷键
弹出设置过滤的页面：
选择过滤器，将Transaction Name定位我们所需要分析的事务名称，将Think Time定为不包含Think Time；
9. 如何调整数据粒度（间隔尺度）
点击下图按钮，
弹出修改图形间隔尺度的页面，应该保证该值大于等于5秒，
10. 如何查看原始数据
点击下图按钮：
选择分析时段，则可对构成测试结果的详细数据进行分析。
11. 如何导出分析后报表
点击Reports菜单，选择需要的报表格式及内容，以导出Word为例
以上两个标签页的内容就可以定制出导出Word报告的内容，这样就节省了一些我们用抓图工具实现图形保存的时间和精力。选择完毕后，点击OK，就开始生成word报告。（注，如果安装了中文补丁，导出结果将是中文的，对文档编写较为有利）
本文对LoadRunner的场景运行结果进行分析的方法，总结成指导手册，以指导测试人员进行结果分析。结果分析工作的遵循如下过程：
1. 结果文件是以那种形式保存每个系统测ຫໍສະໝຸດ 结果保存方式均为一些文件夹，例如下图：
对每个结果的文件夹，我们打开进行同样操作。
2. 如何打开结果文件
点击文件夹中的 图标的文件，如下图
会显示图形
则可以对页面组件大小进行分析。
通过对左侧树状节点的切换和选择，可以分析不同对象的下载过程消耗时间。如下图：
6. 如何删除不想要的一幅资源图
选择图形，点击 按钮，
点击“是”，就可以删除。
7. 如何给图形做美化，添加数据线条图例标签
在图形上点击右键，选择Display Options…，或【Ctrl+I】快捷键