大众点评网流量解密
大众点评网之流量解密
大众点评网之流量解密一、流量分析1、点评网流量分析：1）点评网ALEXA 全部数据：独立IP1158000，PV10190400。
人均浏览页面9.4。
2）点评网GOOGLE 全部数据：独立IP500000，按照人均浏览页面，pv 约为4500000左右。
3）点评网流量城市分布：按照城市分布，上海IP 约占全部独立ip 的1/3以上。
4）点评网上海社区流量分析（数据来自点评网自身社区版块）点评网上海社区版块数量为：74个。
按照2/8原则进行数据划分。
前20%的板块流量为：161794；上海社区总流量约为：200000（社区detail 页面）。
按照规律预估：大众点评网上海社区的流量应该在25-30万的数量级。
前20%的版块流量分别为：社区版块 成员数 帖子数PV 约总流量 上海免费小样 18069 303236261581 202243 小吃零食 10579 134208722678 上海818 5737 47861811702 购物时尚 9890 57104410884 美容化妆 14923 45292010344 娱乐八卦 4045 2934719900 闲置妆品 1977 7520497971 情感沙龙 3861 2579996394 美食厨房DIY 10928 4494255428 闲置其他 1734 4991104947 吃在上海 11240 3565274121 星座测试 5794 3919342803 游山玩水 10422 1643081985 婚纱写真 2558 554843 1056从表格中可以看出，点评网社区流量分布为：免费小样版块，美食版块，闲聊版块，购物版块，美容版块，娱乐八卦版块。
由于点评网的社区形成基本上靠用户自发式版块建设以及活动的引导。
点评网并没有在全站的核心位置对社区版块进行融合推广，也没有对点评网社区进行相应的行业内容运营，因此点评网社区的发展比较慢。
如果点评网行业版块与行业频道结合应该有较大的上升空间。
上海汉涛(大众点评网)诉爱帮不正当竞争案--二审判决
北京市第一中级人民法院民事判决书(2011)一中民终字第7512号上诉人(原审原告、反诉被告)上海汉涛信息咨询有限公司，住所地上海市青浦区华新镇(凤溪)北青公路3886号202室。
法定代表人张涛，董事长。
委托代理人于国富，北京市盛峰律师事务所律师。
委托代理人李纪丹。
上诉人(原审被告、反诉原告)爱帮聚信(北京)科技有限公司，住所地北京市海淀区中关村东路8号东升大厦615B。
法定代表人刘建国，总裁兼首席执行官。
委托代理人华建明，北京市天睿律师事务所律师。
委托代理人黄冠文，北京市天睿律师事务所律师。
原审被告爱帮聚信(北京)信息技术有限公司，住所地北京市海淀区中关村东路8号东升大厦615A。
法定代表人周利民，董事长。
委托代理人华建明，北京市天睿律师事务所律师。
委托代理人黄冠文，北京市天睿律师事务所律师。
上诉人上海汉涛信息咨询有限公司(简称汉涛公司)及上诉人爱帮聚信(北京)科技有限公司(简称爱帮科技公司)因与原审被告爱帮聚信(北京)信息技术有限公司(简称爱帮信息公司)不正当竞争纠纷一案，不服北京市海淀区人民法院(简称原审法院)于2011年3月4日作出的(2010)海民初字第24463号民事判决(简称原审判决)，向本院提起上诉。
本院于2011年4月18日受理后依法组成合议庭，于2011年6月14日公开开庭进行了审理。
上诉人汉涛公司之委托代理人于国富、李纪丹，上诉人爱帮科技公司及原审被告爱帮信息公司之委托代理人华建明、黄冠文到庭参加了诉讼。
本案现已审理终结。
汉涛公司原审诉称：我公司是大众点评网的网站所有者和经营者。
大众点评网()的商户介绍和用户点评已经成为中国消费者选择相关商家和服务的重要参考资料，并为我公司取得了良好的社会效益和经济效益。
爱帮科技公司和爱帮信息公司是爱帮网()的经营者。
爱帮网与大众点评网在受众人群、盈利模式、经营范围、客户群落等方面完全重合，构成同业竞争。
爱帮科技公司通过爱帮网长期大量复制大众点评网站内容的“搭便车”行为，获取不当的浏览量和竞争优势；通过网站虚假宣传“爱帮网已成为中国最大的本地生活搜索服务提供商，也是最大、最全的生活信息网上平台”。
大众点评网数据分析
广西大学数学与信息科学学院商务智能课程论文题目：商务智能在大众点评中的应用小组成员：1111200139 蓝承妙1111200202 刘金香摘要：大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站，它不仅为网友提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务，同时亦提供团购及餐厅预订等O2O（Online To Offline）交易服务。
本文通过分类回归树和关联规则挖掘出大众点评数据中关于全国各地美食商家的可用信息。
关键字：大众点评分类回归树关联规则SPSS一、背景随着互联网的出现与飞速发展，人们的生活方式一直在发生着巨大的变化。
特别是交通、购物、饮食、住宿、教育等各方面均受到来自互联网的极大的影响。
大众点评便是一个影响人们日常生活，方便人们娱乐、饮食的点评网站。
大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。
大众点评不仅为网友提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务，同时亦提供团购、电子会员卡及餐厅预订等O2O（Online To Offline）交易服务。
大众点评是国内最早开发本地生活移动应用的企业，已经成长为一家移动互联网公司，大众点评移动客户端已成为本地生活必备工具。
本文使用的数据为大众点评网在2014年4月份更新后的商家数据，其中包含全国各地区1000家美食店相关数据，包括商户ID（shop_id）、商户名称(name)、所处省份(province)、城市(city)、区(area)、具体地址(address)、联系电话(phone)、营业时间(hours)、平均物价(avg_price)、会员卡服务、大众对其产品的各类评价等级、环境、服务等级等数据项。
为了有效的使用该数据，本文运用分类回归树、关联规则两种数据挖掘方法对该数据进行分析。
二、分类回归树(C&RT)2.1 C&R tree分类回归树(C&R tree，全称为the classification and regression tree)是一种基于树的分类和预测方法，模型使用简单，易于理解（规则解释起来更简明易），该方法通过在每个步骤最大限度降低不纯洁度，使用递归分区来将训练记录分割为组。
爬虫抓取大众点评评论
爬虫抓取大众点评评论近年来，随着互联网和移动设备的普及，越来越多的人选择在大众点评等平台上分享自己的消费体验和观点。
这些用户评论蕴含着大量有关商家和产品的信息，对于市场分析和品牌管理具有重要的参考价值。
因此，通过爬虫技术抓取大众点评评论成为了一项非常实用且受欢迎的任务。
大众点评是一个综合性的O2O生活服务平台，用户可以在该平台上查找商家信息、浏览用户的消费评价和购买优惠券等。
通过抓取大众点评的评论，我们可以获取大量真实的用户意见和评价，这对于商家来说是非常宝贵的信息。
首先，爬虫需要模拟用户的登录和浏览行为。
因为大众点评的评论信息大多是在登录状态下才能查看的，所以我们需要通过模拟浏览器发送请求、填写表单等方式来自动登录并浏览指定商家的页面。
这样，我们就可以获取到该商家的所有评论信息。
其次，爬虫需要解析和提取评论信息。
通过分析大众点评的网页结构，我们可以发现评论信息通常包括用户的昵称、评分、评论内容、评论时间等。
爬虫可以通过解析网页源代码，提取出这些信息并保存在数据库或文本文件中，以便后续分析和使用。
此外，为了确保爬虫的效率和稳定性，我们还可以通过使用代理IP、限制请求频率等方式来规避反爬虫机制。
大众点评等平台为了保护用户信息和防止被过度访问，会设置各种限制，如验证码、IP封禁等。
爬虫需要遵守相关的规则和限制，以保证爬取工作的顺利进行。
爬虫抓取大众点评评论不仅有助于商家了解消费者的想法和期望，还有助于市场分析和品牌管理。
通过对评论信息的挖掘和分析，我们可以发现产品和服务的优点和不足之处，帮助企业改善产品和提升服务质量。
同时，对于市场研究人员来说，抓取大众点评的评论也可以作为一个重要的参考指标，用于评估市场需求、了解用户心理和行为等。
然而，爬虫抓取大众点评评论也面临着一些技术和道德上的挑战。
从技术上讲，大众点评等平台会不断更新网页结构和反爬虫机制，对爬虫工作造成一定的困扰。
爬虫需要不断地与平台进行适应和抵抗，以确保稳定的抓取效果。
大众点评市场分析
大众点评市场分析目录大众点评市场分析 (1)什么是大众点评网 (3)大众点评产品定位 (3)大众点评网站职能 (4)大众点评的职能重要程度占比、分析原因 (4)大众点评SWOT分析 (7)大众点评盈利模式 (9)大众点评所面对的是什么市场 (10)市场有什么需求 (10)大众点评满足了该市场下的什么需求 (10)市场细分 (11)1地理细分 (11)2人口细分 (11)3心里细分 (11)4行为细分 (11)大众点评容易吸引哪种用户 (12)大众点评近几年用户变化数据、趋势、原因 (12)同领域竞争产品 (14)相似竞争产品 (17)什么是大众点评网大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。
大众点评不仅为用户提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服To Offline 线上到线下）交易服务。
大众点评是国内最早开发本地生活移动应用（大众点评APP）的企业，目前已成长为一家移动互联网公司，大众点评移动客户端已成为本地生活必备工具。
大众点评产品定位大众点评着重于餐饮业，其他行业百花齐放餐饮业无垄断现象，市场空间相对较大，人们对消费过的餐厅有点评的消费习惯，此领域还未出现有名的网站，具有一定的发展前景（目前与美团、百度糯米均分天下但三者均不能霸占市场）大众点评网的特色—网友第三方评论大众点评网利用这一模式，聚合的力量很大。
聚合的第三方会形成自己强大的舆论力量。
大众点评网起到平台作用，一方面聚合这些评论，一方面把信息发布出去，。
因此，网站起到了媒体作用。
大众点评网站职能大众点评网作为一个网络平台，形成了内容、流量、用户三位一体并直指消费的平台。
它经营的产品脱离了实物，具体说是以生活信息服务为产品。
面对的客户为商家与消费者。
通过地理位置的定位，让网友可以随时随地查询餐饮、购物、休闲娱乐以及生活服务等城市商户信息，同时还能下载商家提供的电子优惠券、查看消费者点评、购买团购券以及通过手机签到获取商家优惠等等。
大众点评运营逻辑
大众点评运营逻辑大众点评作为一家知名的消费点评平台，拥有庞大的用户群体和海量的商家信息。
它的运营逻辑包括用户引流、商家服务、评论管理和商业变现等方面。
首先，大众点评通过多种渠道吸引用户流量。
它通过广告投放、搜索引擎优化、社交媒体推广等方式，将平台的知名度提高，吸引更多的用户使用。
此外，大众点评还与其他合作方进行合作，如与餐饮、酒店、旅游等行业的合作，通过引入合作伙伴的优质资源，吸引更多的用户流量。
其次，大众点评注重商家服务，提供丰富的平台功能。
商家可以通过大众点评的入驻申请，将自己的店铺信息上传到平台上，这样用户就可以在平台上搜索到他们的店铺。
大众点评还提供了一系列的服务，如线上支付、预订、优惠券等，帮助商家提高销量和用户体验。
在评论管理方面，大众点评致力于保持平台的信息真实性和可靠性。
它通过用户的评分和评论，为其他用户提供真实的消费指南。
大众点评采取了一系列措施来防止虚假评论的出现，如设立专门的审核团队、加强用户身份验证等。
此外，大众点评还提供了用户举报机制，用户可以举报虚假评论或违规行为，以维护平台的公正性和透明度。
最后，大众点评通过商业变现来实现盈利。
它通过向商家提供增值服务和广告推广，为商家提供更多的曝光机会和推广渠道。
此外，大众点评还开设了会员服务，用户可以通过购买会员享受更多的优惠和特权。
这些商业变现的方式，为大众点评带来了稳定的收入来源。
综上所述，大众点评的运营逻辑主要包括用户引流、商家服务、评论管理和商业变现等方面。
通过吸引用户流量、提供丰富的商家服务、管理评论的真实性和可靠性以及商业变现方式，大众点评不断提升用户体验，为用户和商家提供了一个互惠共赢的平台。
大众点评刷评论方法
大众点评刷评论方法大众点评是一家中国最大的在线点评平台，用户可以在该平台上对各类商家进行评价和点评。
对于商家来说，获得大量正面的评价和好评是非常重要的，因为这可以提高他们的声誉和知名度，吸引更多的潜在客户。
因此，一些商家和个人可能会考虑使用刷评论的方法来增加他们的评价数量和好评率。
然而，大众点评平台对于刷评论的行为是持反对态度的，并且有一套严格的规则和算法来识别和惩罚刷评论的行为。
因此，刷评论的方法并不可行，甚至可能带来负面的后果。
在这篇文章中，我们将讨论为什么刷评论不可行，并提供一些合法的方法来提高商家的评价和好评率。
首先，大众点评平台有一套严格的算法和规则来识别和惩罚刷评论的行为。
他们使用一些技术手段来检测评论的真实性，例如IP地址、用户行为模式等。
如果平台发现某个商家在使用刷评论的方法，他们将会对该商家的账号进行封禁，甚至可能对其进行法律诉讼。
因此，刷评论是非常冒险和不可取的做法。
其次，刷评论并不能给商家带来实质性的好处。
虽然刷评论可以增加商家的评价数量和好评率，但是这些评论都是虚假的，没有真实的用户体验和评价。
潜在客户很容易识别出这些虚假的评论，这将损害商家的信誉和声誉，导致他们失去真实客户的信任和支持。
因此，刷评论并不能给商家带来长期的好处，甚至可能适得其反。
那么，商家应该如何提高他们的评价和好评率呢？以下是一些合法的方法可以帮助商家提升他们的评价和好评率：1. 提供优质的产品和服务：商家应该致力于提供优质的产品和服务，让客户感到满意和愉快。
只有真正的客户体验和评价才能为商家赢得好评和口碑。
2. 主动邀请客户进行评价：商家可以主动邀请客户在大众点评平台上进行评价。
他们可以通过邮件、短信、微信等方式向客户发送评价邀请，并提供方便的评价链接。
这样做可以提高客户评价的积极性和参与度。
3. 回应和解决负面评价：如果商家收到了负面的评价，他们应该积极回应并解决问题。
通过真诚的道歉和解决方案，商家可以转化负面评价为正面评价，并向客户展示他们的专业和服务态度。
央视曝光大众点评等平台刷出好信誉只要1000元315央视消费者维权
央视曝光大众点评等平台刷出好信誉只要1000元315央视消费者维权刷出好信誉只要1000元，亲！我们还能愉快的网购吗？（央视财经讯）在央视3·15晚会上曝光了“网上刷信誉”，究竟网上刷信誉有多疯狂？记者全程揭秘。
记者在淘宝上开了一个卖面膜的店铺。
仅仅是上传了几张图片，并没有真实的货品。
这样的一个虚假的新店铺，如何让才能提高信誉获得好评呢？在yy语音平台上的“安情商家”语音聊天室里，刷单客服告诉记者，这对她们来说是一件非常简单的事情。
yy平台安情商家语音聊天室刷单客服：“现在做电商都在刷，哪有不刷店铺的？！”这位客服通过截图向记者展示了她们替各类商家刷单、刷信誉的实力。
yy平台安情商家语音聊天室刷单客服：“群里的话现在的人数有三万多不到四万，亲你看一下这个是我好友里面办理过的商家，咱们频道商家有八千多。
”刷出信誉的第一步，只要商家支付商品的本金和刷客的佣金，刷手们就能按照商家的要求完成刷单和刷信誉的任务。
yy平台安情商家语音聊天室刷单客服：“刷单本身就很简单，跟咱们真实购物流程是一样的，完全模拟真实购物的。
”早在2014年1月26日，国家工商行政管理总局就颁布了《网络交易管理办法》。
其中第三十六条明确规定：“为网络商品交易提供信用评价服务的有关服务经营者，应当通过合法途径采集信用信息，坚持中立、公正、客观原则，不得任意调整用户的信用级别或者相关信息，不得将收集的信用信息用于任何非法用途。
”作为电商，像淘宝，也专门出台过对于防范销量和信誉造假的规定及处罚措施。
那么这些刷手是如何逃避监管的呢？记者将这个没有任何真实货品的淘宝店铺交给了刷手。
刷单主持要求在刷单前，为不引起淘宝的警觉，先花360元购买一个月200人次的访客服务，增加店面的浏览数量。
然后就以每单6元的价格，开始刷单。
当天，早就安排好的两个刷手，通过旺旺跟记者假聊起来，接着拍下宝贝，完成付款。
记者发现在这两个虚假的订单里，刷手都留下了姓名、电话、和详细的收货地址。
关于大众点评网分析报告
关于大众点评网分析报告大众点评网是中国最大的一家在线点评平台，于2003年成立，总部位于中国北京。
平台提供了消费者对各类商家的点评、评分以及图片上传等功能，为用户提供了查找、评论和分享各类商家的便利。
该平台拥有庞大的用户群体和商家资源，为消费者提供了一种全面、权威的消费信息参考。
一、大众点评网用户特点和行为分析1. 用户群体特点大众点评网吸引了来自全国各地的用户群体。
根据统计数据显示，大众点评网用户以城市白领、年轻人和旅游爱好者占比较高。
其中，城市白领用户通常在工作闲暇时间和周末进行点评和浏览，他们更注重商家的服务质量和环境，更倾向于选择高品质、有特色的商家。
年轻人用户喜欢通过大众点评网来发现新的餐厅、咖啡馆等时尚场所，他们更注重餐饮环境和美食体验。
旅游爱好者用户则会根据大众点评网上的景点、酒店评价来决定旅游计划，他们更注重景点的风景、交通便利等方面。
2. 用户行为分析用户在大众点评网的行为主要包括浏览商家信息、查看点评、发布点评以及点赞分享等。
很多用户在决策购买前会先在大众点评网浏览相关商家的评价，尤其是在选择餐饮、酒店等与个人生活息息相关的消费决策上。
用户通过查看点评和评分来获取其他用户的真实反馈，以此为参考做出决策。
而且，用户也会主动发布自己对商家的点评，分享自己的消费体验，既可以对商家提出建议和改进意见，也可以为其他用户提供参考。
二、大众点评网对商家的影响和利用价值1. 影响力分析大众点评网对商家来说具有重要的影响力。
首先，优质的点评和评分可以带来更多的用户流量，增加商家的曝光度和知名度。
而负面的点评和评分则可能给商家带来损害。
其次，通过大众点评网，商家可以了解用户的反馈和需求，据此改进产品或服务，提升用户满意度，进而提高口碑和经营业绩。
此外，大众点评网还提供了广告投放和推广服务，商家可以借助平台的广告资源和流量引导用户到店消费。
2. 利用价值分析大众点评网为商家带来了广泛的利用价值。
首先，商家可以通过优化自己的商家信息，并提供吸引用户的优惠、折扣券等促销活动，吸引更多的用户到店消费。
运营经理必学之美团大众点评引流方法
运营经理必学之美团大众点评引流方法
作为运营经理，对于美团大众点评的引流方法一定要掌握。
以下是一些必学的方法：
1.优化店铺信息：在美团大众点评上，店铺信息应该尽可能地详细和准确。
关键词的选择要精准，让用户能够快速地找到你的店铺。
2.优化口碑：用户的评价对于店铺的影响非常大，要尽可能地满足用户的需求，提高用户满意度，让用户自发地留下好评。
3.参加活动：美团大众点评经常推出各种活动，可以通过参加活动来提升店铺的曝光度和影响力。
4.合作推广：和其他商家合作推广，可以互相宣传和引流，提升店铺的知名度和流量。
5.营销推广：可以利用美团大众点评的营销工具，如团购、优惠券等，来吸引更多的用户。
以上是一些美团大众点评的引流方法，运营经理可以根据实际情况选择适合自己的方法，提升店铺的曝光度和用户流量。
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解锁互联网流量密码大公开种吸引用户的神奇技巧策略
解锁互联网流量密码大公开种吸引用户的神奇技巧策略解锁互联网流量密码大公开 - 种吸引用户的神奇技巧策略随着互联网的普及，流量成为了人们日常生活中必不可少的一部分。
然而，很多人都为了流量不够用而苦恼。
当我们没有足够的流量时，难免会感到困扰。
那么，解锁互联网流量的密码是什么呢？本文将向你大公开种吸引用户的神奇技巧策略，帮助你解决流量不足的问题。
一、选择适合自己的流量套餐在解锁互联网流量的密码前，我们首先要选择适合自己的流量套餐。
不同的运营商提供了各种各样的套餐供人们选择。
我们需要根据自己的需求来选择套餐，避免选择太小的套餐，导致流量不够用的情况发生。
二、合理规划流量使用时间合理规划流量使用时间也是解锁互联网流量的密码之一。
我们可以根据自己的作息时间，将流量使用时间尽量集中在网络使用需求比较高的时段，比如晚上或者休息日。
这样，不仅可以更好地利用流量，还可以避免在使用流量较少的时间段浪费流量资源。
三、优化流量使用方式优化流量使用方式可以帮助我们更好地解锁互联网的流量。
我们可以通过以下几种方式来降低流量的消耗：1. 选择适合的应用程序：一些应用程序在使用过程中会消耗大量的流量，而有些应用程序相对较少。
我们可以选择使用流量消耗较少的应用程序，如文本聊天工具代替视频聊天工具等，以减少流量的消耗。
2. 关闭自动更新：有些手机应用程序会在后台进行自动更新，这样会消耗大量的流量。
我们可以在手机设置中关闭应用程序的自动更新功能，以避免不必要的流量消耗。
3. 使用压缩技术：有些应用程序和网站提供了压缩数据的功能，使用这些功能可以减少数据传输的流量消耗。
我们可以尝试使用这些功能来提高流量的利用率。
四、使用WiFi网络使用WiFi网络也是解锁互联网流量的一种常用策略。
当我们处于有WiFi信号覆盖的地方时，尽量使用WiFi网络来上网可以减少对流量的依赖。
在家里、办公室或者商场等地方，我们都可以主动连接WiFi网络，从而减少对移动流量的使用。
关于大众点评的分析报告-柳正阳
关于大众点评的分析报告姓名：***年级：14级专业：网络与新媒体目录一、产品介绍 (3)1.产品简介 (3)2.开发背景 (3)3.产品的用户群体 (3)二、产品的运营与推广 (3)1.产品的运营模式 (3)2.良好的用户体验 (4)3.完善的推广方式 (4)三、盈利模式 (5)1.佣金收入 (5)2.电子商务 (5)3.线下服务 (6)4.无线增值 (6)5.网络广告 (6)四、产品竞争力对比 (7)1.市场成交额对比 (7)2.交易流水同比增速对比 (8)3.用户满意度 (9)4.大众点评的特色功能 (10)五、个人体验 (10)1.外卖服务 (10)2.团购服务 (10)3.好友互动 (10)六、总结 (11)一、产品介绍1.产品简介大众点评网于2003年4月成立于上海。
大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。
大众点评不仅为用户提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务，同时亦提供团购、餐厅预订、外卖及电子会员卡等O2O （Online To Offline）交易服务。
2.开发背景2003年，大众点评网创始人张涛经过10年的美国求学之路回到自己的家乡上海。
发现市场上诸多美食广告让人无从选择，于是便结合自己的经历和其他4位创始人联合创立出了大众点评网。
3.产品的用户群体大众点评网主要是面向年龄分布在25 -40岁之间，以城市白领为主，拥有较强的自主消费能力的人群。
多是喜爱餐饮的美食家，女性占总数的60%，有很强的引领消费能力。
也有大学生和一部分的商务人士。
二、产品的运营与推广1.产品的运营模式以点评、会员餐饮折扣为核心，打通出版、互联网和无线增值。
而大众点评内部的运营模式则如下图。
2.良好的用户体验大众点评在关于用户体验方面做得比较细致，对于用户反映的情况能给于回复并进行改进。
对于一些可以增加用户体验的方案也有很多被实施。
用户在大众点评网上可以自由的选择自己想要的店铺。
大众点评网CEO张涛 十年低调磨一剑
3悦读2012年12月19日，大众点评网创始人、CEO 张涛一路从上海飞到北京领取一个“创新领袖”奖。
低调、务实的他在3分钟的获奖感言中，向外界传递了一个信息：过去两年，大众点评网借由移动互联网的兴起，赢来了新的发展机会；未来两年，大众点评网将提高移动互联网上的用户体验，并专注于吃喝玩乐等领域的本地生活服务。
目前，大众点评网月综合浏览量超过12亿，其中移动客户端的浏览量已经超过总体浏览量的60%，移动客户端的独立用户数超过4500万——让人欣喜的用户数据让它成为移动互联网的领跑者。
面对这样暴涨的移动用户，张涛沉稳而自信地笑道：“未来，我们的用户数将远超这一数字。
我也希望能够给全国14亿用户带来更好的本地生活服务。
”爱美食成创业灵感张涛与其他互联网创业者并无二致，创办大众点评网，源于一种偶然的灵感。
20世纪90年代初，他大学毕业之后出国留学，在沃顿商学院获得M B 学位。
3年，从一家美国IT 咨询公司的ERP （企业资源计划系统）部门辞职后，回到上海。
喜欢美食的他自然开始在上海寻觅美食，但很快发现自己知道的美食场所有限，而对于没有吃过的地方，味道美味与否，仍然有试错的风险与成本。
于是，他灵机一动，如果将餐馆的评价信息都集合在一起，一定是一件很有机会的事。
在创立大众点评网之前，张涛有过一次非正式创业。
大学时，他和几个朋友创立了一个帮助大学生找兼职的公司。
“当时，学校里面还有一个给大学生介绍家教的企业，我们就岔开了定位。
创业的几个人每个人都赚了几万块钱。
”这是一次成功的经验，让张涛对自己的嗅觉充满信心。
现在回想起来，创办大众点评网则更多出于直觉。
张涛凭直觉认为：“做点评一定要选择那种竞争激烈、信息丰富、用户需要经常做出选择的领域。
”这一直觉令大众点评网能够活下来。
“如果我们当时选择做房地产的点评，或者按摩院的点评，那么可能早就死掉了。
”于是，一些小的尝试便开始了。
2003年10月，张涛试着把最初积累的餐馆点评信息出了一本书，反响还不错。
如何采集大众点评数据
如何采集大众点评数据
介绍采集大众点评网数据的方法
建采集任务
1.先去下载个数据采集器，再注册个账号，打开数据采集器
2.输入任务名，点击下一步
编写采集规则
3.在流程设计器里选择打开网页，并拖动到设计器里
4.输入需要采集的网址，点击保存并打开网站
5.将打开的网址下拉到底，找到下一页，轻点鼠标右键，选择执行循环点击下一页操作
完成上一步操作后左上方就会出现一个翻页循环
建商家列表循环
1.将打开的网址拉至本页首个商家，鼠标移动到商家信息上到出现下图的蓝色图层，轻点鼠标右键，选择红色方框的操作
2.选择继续编辑列表
3.将打开的网站下拉到本页最后一个商家，鼠标移动到出现下图的蓝色图层，轻点鼠标右键添加到列表
4.本页的所有商家信息会全部采集到列表中，点击创建列表完成
5.点击循环
6.用鼠标将流程设计器红色方框里的循环拖至循环翻页的循环中
7.如图所示
抓取文本字段
1.鼠标移动到本页第一个商家，选择你需要采集的信息，如图中蓝色图层中的店名，轻点鼠标右键，选择执行红色方框中的抓取元素文本
2.修改抓取的字段名称，完成后点击保存
完成规则编辑
1.点击红色方框中的按钮，保存采集规则，点击右上角，进入下一步操作
2.如果是第一次采集可以直接进入下一步
3.点击启动单机采集（这里的云采集可以进行多个任务的采集，拥有更快的采集
开始采集
导出数据
采集完的数据有不同的导出途径
注意事项
不同的网站需要设计不同的采集规则，需要参考的可以到后面分享的规则市场找寻
.。
如何利用大众点评爬虫获取大众点评中的数据
如何利用大众点评爬虫获取大众点评中的数据用八爪鱼采集器，可以完整采集大众点评网的数据。
八爪鱼采集器可以通过点击点评网上的下一页按钮建立翻页循环，通过商家信息区块（或商家链接）建立列表循环，采集页面内公开的商家数据信息。
数据采集完成之后，可以通过excel 、csv 、HTML 、数据库等格式导出来，并通过微图进行可视化展示。
本文介绍使用八爪鱼7.0采集大众点评商家团购评价数据的方法采集网站：示例规则下载：/deal/20408602使用功能点： ● Ajax 滚动加载设置● Ajax 翻页设置● 分页列表内容提取步骤1：创建采集任务 1）进入主界面选择，选择自定义模式大众点评爬虫获取大众点评中的数据图12）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”大众点评爬虫获取大众点评中的数据图23）保存网址后，页面将在八爪鱼采集器中打开，红色方框中的信息是这次演示要采集的内容大众点评爬虫获取大众点评中的数据图3步骤2：设置ajax页面加载时间●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间●找到翻页按钮，设置翻页循环●设置翻页步骤ajax延时时间1）在页面打开后，当下拉页面时，会发现页面有新的数据在进行加载所以需要进行以下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载完成向下滚动”，设置滚动次数，每次滚动间隔时间，一般设置2秒，这个页面的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定大众点评爬虫获取大众点评中的数据图42）将页面下拉到底部，找到下一页按钮，鼠标点击，在右侧操作提示框中，选择“循环点击下一页”大众点评爬虫获取大众点评中的数据图5由于页面使用了ajax 加载技术，当需要对翻页步骤设置ajax 延时加载（ajax 判断方法：打开流程图，找到翻页循环框，手动执行翻页，看网站有没有进行加载）在右侧的高级选项框中，勾选Ajax 加载数据，选择合适的超时时间，一般设置2秒；最后点击确定大众点评爬虫获取大众点评中的数据图6步骤3：评价信息采集●选中需要采集的字段信息，创建采集列表●编辑采集字段名称1）如图，移动鼠标选中列表中评价的名称，右键点击，需采集的内容会变成绿色大众点评爬虫获取大众点评中的数据图72）移动鼠标选中红色方框里任意文本字段后，列表中所有适配内容会变成绿色，在右侧操作提示框中，查看提取的字段，可以将不需要的字段删除，然后点击“选中全部”大众点评爬虫获取大众点评中的数据图8注意：鼠标放在提示框中的字段上会出现一个删除标识，点击即可删除该字段。
大众点评网用户口碑分析及应用研究
大众点评网用户口碑分析及应用研究随着互联网的普及，大众点评网成为了越来越多人选择餐饮、旅游、娱乐等消费场所的重要参考工具。
通过用户们的点评，我们可以获得更多的信息，从而更好地了解各个场所的真实情况。
而对于商家来说，大众点评网上的用户评论也成为了他们一个重要的营销手段，可以帮助他们更好地了解自己的产品优势和不足之处，从而进行改进。
接下来，我们将分析大众点评网的用户口碑，并探讨如何将这些口碑转化为商家的销售优势。
一、大众点评网用户口碑分析1.评分分析大众点评网对于每一个商家都进行了定制化的评分体系。
除了一般评分外，这个体系还包括了场所的卫生、服务、环境等多个方面的评分。
而对于大众来说，这些评分信息能够使他们更加全面地了解某一个场所的优缺点。
2.评论分析除了评分以外，大众点评网还提供了用户可以发表自己的评论。
这些评论中包含了用户对于场所的真实评价，以及提出的建议。
这些信息不仅可以帮助其他的用户更好地了解场所的真实情况，也可以帮助商家了解自己的问题所在。
3.关键词分析在大众点评上，用户可以提出关键词来概括自己对场所的评价。
这些关键词可以反映出用户对于场所的印象，帮助其他的用户和商家更好地了解场所特点。
二、用户口碑应用1.提升竞争力用户的口碑是商家的一张重要的营销牌照。
好的口碑可以让来自不同地方用户对商家刮目相看，从而提高竞争力。
而对于用户来说，好的口碑评价可以吸引更多的人来考察这个地方。
这也是为什么一些新开门店大力鼓吹“口碑旅游”的原因。
2.改进方向用户的口碑可以让商家更好地了解自己的优点与不足。
因此，商家可以针对性地改进自己的产品、服务等，从而进一步不断提高用户的满意度。
3.关键词应用用户提出的关键词可以为商家提供一些比较有价值的信息。
应用关键词可以使用户找到一个适合自己的场所，同时也可以帮助商家更好地了解自己的产品特点，进一步改进产品，吸引更多的用户。
大众点评规则与升级攻略
指商家员工所写的负面评价（举报需提供雇佣关系的证明材料，且有姓名、手机号等 员工信息）； 同行竞争者所写的负面评价（举报需提供竞对身份、电话等信息）； 消费者为谋取额外财物或其它不当利益威胁商户所写的差评（需举证双方点评网站内 信聊天记录，证明评价者以中差评要胁为前提，利用中差评谋取额外钱财或其它不当 利益的评价。用户体验后差评，商家引导会员提出要求不算勒索，举报不受理）。 其他违规点评 其他违反网站规则的点评，如恶意注册/使用多设备多账号写点评，包括但不限于以 牟利、炒作、套现、获奖、攻击等目的。
2021/7/1
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2：对不收录内容的处理方法?
大众点评鼓励每一个会员的参与，也充分尊重大家的劳动。在屏蔽暂不收录的商户时， 会将相关点评发送到原作者的注册邮箱。
2021/7/1
6
3：我看到的商户信息是怎么来的?
网友会添加商户名字、地址、图片等，网站的编辑会对这些信息进行审核。 大众点评工作人员会定期浓缩提炼网友们的点评内容作为商户的简介，相当 于点评的精选汇总。 简介会不断进行修订，并且简介的编写绝不会含有任 何商业成分。 推荐菜的排队次序完全取决于被网友们推荐的次数。
解决方案
2
01
大众点评规则说明
2021/7/1
3
一：大众点评规则说明
商户/点评/其他相关的常见问题
Q1：哪些商户原则上不开放收录?
Q2：对不收录内容的处理方法?
Q3：我看到的商户信息是怎么来的?
Q4：商户的星级和打分是怎么算的?
Q5：为什么有些商户没有点评也会有星级？
大众点评申诉流程
大众点评申诉流程
大众点评申诉流程一般包括以下几个步骤：
1. 登录大众点评：首先，打开大众点评网站或APP，使用自
己的账号密码登录。
2. 进入申诉页面：在登录后的界面上，找到“我的点评”或“个
人中心”等相关入口，进入个人信息页面。
3. 找到被投诉点评：在个人信息页面中，找到被投诉的点评，点击进入详细内容页面。
4. 选择申诉原因：在详细内容页面下方，一般有申诉/删除/修
改等选项，选择“申诉”选项。
5. 填写申诉内容：根据实际情况，填写申诉内容，说明自己的观点和理由，并提供相关证据。
6. 提交申诉：填写完申诉内容后，点击“提交申诉”按钮或类似操作，将申诉内容发送至大众点评后台。
7. 等待审核：提交申诉后，需要耐心等待大众点评的审核处理。
一般情况下，大众点评会在一定时间内处理并回复申诉结果。
8. 跟进申诉结果：根据大众点评的回复，若申诉成功，则相应的点评会被删除或修改；若申诉失败，则可以评估是否采取其他措施进一步解决问题。
需要注意的是，具体的申诉流程可能会因时而异，因此在官方网站或官方客服渠道上查看最新的流程和说明会更准确。
字体加密？看我如何破解某点评反爬逻辑！
字体加密？看我如何破解某点评反爬逻辑！本文就来好好聊一下如何破解字体加密，拿到我们想要的数据！以爬取商家地址数据为例，我们打开大众点评网定位合肥，并搜索沙县小吃，之后在跳转的搜索结果页面中按下F12现在定位到任一商家的地址，如上图所示，查看地址部分对应的源码发现，这部分的文字被包在svgmtsi标签中，并且大多数的字都是方框，根据文字长度我们不难判断出来，每一个小标签对应了一个文字，很明显，该网站对字体进行了加密！所以下一步的任务很明确了「破解这个小方块」既然是字体加密，我们找到对应的字体发现地址部分的字体是定义在CSS文件中，进一步点击打开对应的css文件可以看到使用的是名为1d742900.woff字体文件，不管这个字体文件有多么神秘，既然给了地址，我们将它下载下来并打开(Windows 下可以使用FontCreator等字体软件，当然也有很多在线的字体编辑软件)可以看到这份字体一共有603个glyphs，并且每一个字有唯一对应的unicode编码！现在我们查看地址部分源码接着使用requests请求该页面并提取第一个地址对应的文字信息我们可以发现，除了未被加密的文字，所有加密的文字都以unicode编码记录，并且这个源码与我们上面打开的字体文件对应，不信我们验证一下，第一个被加密的文字为路请求得到的编码为\uef66，我们回去字体文件中查找后四位刚好与\uef66对应！所以接下来我们的思路就非常明确了，建立文字与编码的映射也就是说，将这603个字转换为编码，再用这个编码去匹配被加密的文字不过由于这603个字是在字体文件中无法直接导出，因此不论我们是用手敲还是OCR识别，都比较麻烦，幸运的是网上有人已经将这些字体整理出来了，所以我们直接拿来用即可！下一步就是使用fontTools这个包解析woff文件，并构建后面匹配用到的字典，代码如下：from fontTools.ttLib import TTFontfont = TTFont(font_name)font1=font.getGlyphOrder()[2:] #解析字体font1 = [font1[i][-4:] for i in range(len(font1))] #取最后四位编码font2 = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8','9', '0', '店', '中', '美', '家', '馆', '小', '车', '大', '市', '公', '酒', '行', '国', '品', '发', '电', '金', '心', '业', '商', '司', '超', '生', '装', '园', '场', '食', '有', '新', '限', '天', '面', '工', '服', '海', '华', '水', '房', '饰', '城', '乐', '汽', '香', '部', '利', '子', '老', '艺', '花', '专', '东', '肉', '菜', '学', '福', '饭', '人', '百', '餐', '茶', '务', '通', '味', '所', '山', '区', '门', '药', '银', '农', '龙', '停', '尚', '安', '广', '鑫', '一', '容', '动', '南', '具', '源', '兴', '鲜', '记', '时', '机', '烤', '文', '康', '信', '果', '阳', '理', '锅', '宝', '达', '地', '儿', '衣', '特', '产', '西', '批', '坊', '州', '牛', '佳', '化', '五', '米', '修', '爱', '北', '养', '卖', '建', '材', '三', '会', '鸡', '室', '红', '站', '德', '王', '光', '名', '丽', '油', '院', '堂', '烧', '江', '社', '合', '星', '货', '型', '村', '自', '科', '快', '便', '日', '民', '营', '和', '活', '童', '明', '器', '烟', '育', '宾', '精', '屋', '经', '居', '庄', '石', '顺', '林', '尔', '县', '手', '厅', '销', '用', '好', '客', '火', '雅', '盛', '体', '旅', '之', '鞋', '辣', '作', '粉', '包', '楼', '校', '鱼', '平', '彩', '上', '吧', '保', '永', '万', '物', '教', '吃', '设', '医', '正', '造', '丰', '健', '点', '汤', '网', '庆', '技', '斯', '洗', '料', '配', '汇', '木', '缘', '加', '麻', '联', '卫', '川', '泰', '色', '世', '方', '寓', '风', '幼', '羊', '烫', '来', '高', '厂', '兰', '阿', '贝', '皮', '全', '女', '拉', '成', '云', '维', '贸', '道', '术', '运', '都', '口', '博', '河', '瑞', '宏', '京', '际', '路', '祥', '青', '镇', '厨', '培', '力', '惠', '连', '马', '鸿', '钢', '训', '影', '甲', '助', '窗', '布', '富', '牌', '头', '四', '多', '妆', '吉', '苑', '沙', '恒', '隆', '春', '干', '饼', '氏', '里', '二', '管', '诚', '制', '售', '嘉', '长', '轩', '杂', '副', '清', '计','黄', '讯', '太', '鸭', '号', '街', '交', '与', '叉', '附', '近', '层', '旁', '对', '巷', '栋', '环', '省', '桥', '湖', '段', '乡', '厦', '府', '铺', '内', '侧', '元', '购', '前', '幢', '滨', '处', '向', '座', '下', '県', '凤', '港', '开', '关', '景', '泉', '塘', '放', '昌', '线', '湾', '政', '步', '宁', '解', '白', '田', '町', '溪', '十', '八', '古', '双', '胜', '本', '单', '同', '九', '迎', '第', '台', '玉', '锦', '底', '后', '七', '斜', '期', '武', '岭', '松', '角', '纪', '朝', '峰', '六', '振', '珠', '局', '岗', '洲', '横', '边', '济', '井', '办', '汉', '代', '临', '弄', '团', '外', '塔', '杨', '铁', '浦', '字', '年', '岛', '陵', '原', '梅', '进', '荣', '友', '虹', '央', '桂', '沿', '事', '津', '凯', '莲', '丁', '秀', '柳', '集', '紫', '旗', '张', '谷', '的', '是', '不', '了', '很', '还', '个', '也', '这', '我', '就', '在', '以', '可', '到', '错', '没', '去', '过', '感', '次', '要', '比', '觉', '看', '得', '说', '常', '真', '们', '但', '最', '喜', '哈', '么', '别', '位', '能', '较', '境', '非', '为', '欢', '然', '他', '挺', '着', '价', '那', '意', '种', '想', '出', '员', '两', '推', '做', '排', '实', '分', '间', '甜', '度', '起', '满', '给', '热', '完', '格', '荐', '喝', '等', '其', '再', '几', '只', '现', '朋', '候', '样', '直', '而', '买', '于', '般', '豆', '量', '选', '奶', '打', '每', '评', '少', '算', '又', '因', '情', '找', '些', '份', '置', '适', '什', '蛋', '师', '气', '你', '姐', '棒', '试', '总', '定', '啊', '足', '级', '整', '带', '虾', '如', '态', '且', '尝', '主', '话', '强', '当', '更', '板', '知', '己', '无', '酸', '让', '入', '啦', '式', '笑', '赞', '片', '酱', '差', '像', '提', '队', '走', '嫩', '才', '刚', '午', '接', '重', '串', '回', '晚', '微', '周', '值', '费', '性', '桌', '拍', '跟', '块', '调', '糕']font_data = dict(map(lambda x,y:[x,y],font1,font2))现在文字和编码的一一对应关系就建立起来了！最后就是将请求得到的源码，根据字典的键进行匹配，得到解密后的真实地址font_list = [i for i in addr_text] #提取编码font_list = [str(i.encode('unicode_escape'))[-5:-1] if len(repr(i))>3 else i for i in font_list] #提取后四位addr = ''.join([font_data.get(i) if len(i)>1 else i for i in font_li st]) #匹配addr = city + addr代码很简单就不做过多讲解了，唯一需要注意的就是我们直接从网上请求返回的\uxxxx虽然是str格式，但是确实unicode编码，所以需要先使用repr进行转义后方可进行截断！现在来测试一下可以看到，该页所有地址信息全部被正确提取出来(关键信息已经打码)！至此我们就成功破解大众点评网地址信息的字体加密，当然例如评分、均价等信息，我们可以如法炮制，只不过换了一个字体罢了，本文不在赘述！搞定字体加密之后，我们就可以轻松的提取想要的信息，不过由于点评网的反爬机制，在爬取时务必要注意使用代理ip、控制频率等手段来防止被检测到！爬取的数据也切勿用于任何盈利及非法等用途！。
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比丘哥哥
众点评网解密（一） 流量解密
比丘哥哥 /shuhankiller 2010-04-01 15:27:33
一、流量分析
1、点评网流量分析：
1）点评网ALEXA全部数据：独立IP1158000，PV10190400。
人均浏览页面9.4。
2）点评网GOOGLE全部数据：独立IP500000，按照人均浏览页面，pv约为4500000左右。
3）点评网流量城市分布：按照城市分布，上海IP约占全部独立ip的1/3以上。
（图一：ALEXA 点评网数据）
（图二：google数据大众点评网独立IP，以及城市对比）
4）点评网上海社区流量分析（数据来自点评网自身社区版块）点评网上海社区版块数量为：74个。
按照2/8原则进行数据划分。
前20%的板块流量为：161794；上海社区总流量约为：200000（社区detail页面）。
按照规律预估：大众点评网上海社区的流量应该在25-30万的数量级。
前20%的版块流量分别为：
社区版块成员数帖子数PV 约总流量
上海免费小样18069303236261581202243
小吃零食10579134208722678上海818573747861811702购物时尚989057104410884美容化妆1492345292010344娱乐八卦40452934719900闲置妆品19777520497971情感沙龙38612579996394美食厨房DIY 109284494255428闲置其他17344991104947吃在上海112403565274121星座测试57943919342803游山玩水104221643081985婚纱写真
2558
554843
1056
从表格中可以看出，点评网社区流量分布为：免费小样版块，美食版块，闲聊版块，购物版块，美容版块，娱乐八卦版块。
由于点评网的社区形成基本上靠用户自发式版块建设以及活动的引导。
点评网并没有在全站的核心位置对社区版块进行融合推广，也没有对点评网社区进行相应的行业内容运营，因此点评网社区的发展比较慢。
如果点评网行业版块与行业频道结合应该有较大的上升空间。
5）点评网上海流量概况
Alexa数据来看——
总流量：点评网流量800万左右（ALEXA）。
（官方称日流量为500
万）/jrjd/csdt/content/2010-02/20
/content_3060524.htm
上 海：上海流量约占点评网总流量的1/3，约为170万左右。
社 区：社区流量约为20-30万左右。
点 评：点评网生活搜索+优惠券流量总量约为：150-200万左右。
独立IP20万左右。
点评网工具网站（生活搜索，优惠券），交互设计较为理想（主要是女性用户居多，关键字交互引导做的非常适合低端用户使用）。
用户通过关键字点选找到目标餐厅。
二、用户群分布（样本数据为百度中搜索中大众点评网的人群分布）
1、大众点评网用户群分析
1）年龄分布：20-29的人群为点评网的主要人群。
点评网的用户群相对比较职业化。
2）职业分布：教育学生，IT，金融房产，传媒娱乐的数据占数据的比重较大。
3）学历分布：本科及以上的学历为最多比重，高中学历比重次之。
4）性别比例：62：38（女：男）
（百度指数大众点评网搜索量用户群分布）
2、分析结论以及可能产生的结果
1）性别因素导向结果：
网站广告：从网站性别因素导向来看，网站对于女性产品，或者女性用户针对性的广告应该有比较好的效果。
从我们网站之前的广告反馈来看，也比较支持这个结论。
网站色系：网站色彩系列如果偏向于女性偏好色系，应该会对用户引导起到正向作用。
网站设计偏向于女性使用习惯，傻瓜式的引导。
2）年龄学历因素导向：
消费能力：对比消费能力来看，点评网的网民消费能力将决定在美食，美容美发，结婚等行业的消费热度。
价格引导：由于丁丁网用户年龄段相对较低，对价格反应比较敏锐。
如优惠券，如果丁丁网的客户在校园周边，且有价格优势，应该会有比较大的优势。
三、销售策略分析
1、点评网销售产品：区域排名+优惠券
1）关键字+优惠券（前三位轮换，第一屏轮换）
2）区域（13）+类别+优惠券（前三位轮换，第一屏轮换）
3）商圈（88）+类别+优惠券（前三位轮换，第一屏轮换）
区域：13 类别：8
商圈：88 类别：100
美食：18，休闲：14，购物：16，丽人：10，结婚：10，亲子：8，运动：15，酒
店：9———————————————————————————————————————从点评网效果来看：关键字排名，区域排名，商圈排名效果都比较理想。
我们可以预估这个关键字的用户流量：
200万（工具流量）*50%（热门行业）=100万*[2（一级）：3（二级）：5（三
级）/10]
=50万（热门行业细节页面预计在50万PV。
）
川菜这样热门类别的关键字detail页面流量大概在20pv左右。
点评网的平均打印转化率在：4：1。
川菜这个类别的每日打印量规模将在1万左
右。
点评网抽样效果——
关键字（川菜）+上海（区域）
餐厅名称上线时间浏览量打印量分店数
小巴辣子川湘菜餐厅(徐家汇店)3月4日133********
蜀菜行家3月1日1693044533
蜀香郡府3月12日654441
龙香坊2月20日8331701
蓉城汇3月3日31507111
龙柏3693月1日8981011
厚味香辣馆3月3日55034195147
蛙蛙叫干锅年代1月4日41360157924
蜀天祥云原味香辣蟹3月18日15753121
蜀府人家3月1日457914151
爆爆椒香辣虾1月1日42882167552
川霸王3月1日25297501
箸香 时尚川菜3月9日506717622
独一味2月10日48928851
关键字（川菜）+卢湾区（区域）
餐厅名称上线时间浏览量打印量分店数
渝乡人家3月1日24188731
麻辣诱惑3月10日41637571
大丰收1月30日2692698322
揽香川菜馆3月3日443614151
蛙蛙叫1月14日41392157984
一鼎时尚川粤菜3月19日11592961
关键字（川菜）+漕河泾（商圈）
餐厅名称上线时间浏览量打印量分店数侬好蛙干锅传奇3月16日398612492
球溪鲶鱼馆2月1日385012002
鼎蛙蛙3月10日551552
品渔轩3月11日6661171
2、点评网销售产品：店铺
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