数据分析-期末大作业要求 最后一次课

第9题：回归分析4
以高校科研研究数据为例，建立回归方程研究 • 以课题总数 X5 为被解释变量，解释变量为投 获奖数X8 ；建立多元线性回归模型，分析它 们之间的关系。
入人年数 X2、投入科研事业费 X4、论文数X7、
• 解释变量采用向前筛选策略，并做多重共线性、 方差齐性和残差的自相关性检验。
相关回归分析（年人均消费支出和教育）.sav
此能更好地拟合线性回归）：
• 建立多元线性回归模型，分析汽车特征与销售量
之间的关系，并利用回归结果给出改进汽车设计
方案的建议，以促进销售量的提高。
• 解释变量采用向前筛选策略，并做多重共线性、 方差齐性和残差的自相关性检验。
汽车销售数据.sav
第7题：回归分析2
以汽车销售数据数据为例（其中销售量数据
骤(用文字叙述即可)、结果(重要结果需 要附上图表)、结果的解释和结论(这个 很重要)等。
基本要求：
• • • • • • • • • • 学号尾号为1的学生，做第1，6，11题； 学号尾号为2的学生，做第2，7，12题； 学号尾号为3的学生，做第3，8，13题； 学号尾号为4的学生，做第4，9，14题； 学号尾号为5的学生，做第5，10，15题； 学号尾号为6的学生，做第2，6，15题； 学号尾号为7的学生，做第3，7，14题； 学号尾号为8的学生，做第4，8，12题； 学号尾号为9的学生，做第5，9，11题； 学号尾号为0的学生，做第1，10，13题。
期末大作业
最后一次课(考试)时交打印稿 并到前面签到
基本要求：
• 10月26日最后一次课交, 迟交作业者作
为不及格或缺考处理。 • 必须交打印稿，并要求≤8张A4纸，可双
面打印。
• 打印稿的作业需要注明课程名、姓名、 学号。
基本要求：
• 作业按要求做，每个人根据自己的学号 尾号做指定的3道题。
• 作业需要包括题号、基本思路、操作步
第10题：回归分析5
• 根据收集的 1981 年至 2000 年的数据，分析教 育支出受年人均可支配收入的影响。 （提示：首先绘制两者的散点图。再尝试选择 二次、三次曲线、复合函数和幂函数模型，
利用曲线估计进行本质线性模型分析。）
汽车销售样本数据.sav
第11题：聚类分析1
• 利用汽车销售样本数据进行层次聚类分析，
方差分析1的数据如下：
每种组合下有两个样本
B(温度) A(浓度) A1 A2 A3
B1 13, 10 9, 7 6, 11
B2 12, 11 10, 9 12, 14
B3 13, 9 8, 11 12, 13
B4 10, 12 6, 10 14, 11
第5题：方差分析2
• 某电器公司想知道某产品销售量与销售方式及销
售地点是否有关，根据近 2 个月的情况得到下表
的数据，以0.05的显著性水平进行检验：
(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)；
(2)分析销售地点对销售量的影响;
(3) 分析销售地点和销售方式以及它们的交互作用
对销售量的影响。
方差分析2的数据如下：
每种组合下有两个样本
B(地区) A(方式) A1 A2 A3 A4 B1 77, 72 B2 83, 86 B3 83, 79 B4 90, 88 B5 83, 85
居民储蓄调查数据.sav
第2题：基本统计分析2
• 利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85% 的样本，进行分析，实现以下目标：
1 、分析储户一次存款金额的分布，并对不同 收入水平的储户进行比较(需做图) ；
2、分析不同年龄的储户对“未来收入状况的变 化趋势”是否持相同的态度 ； 3 、对居民一次存款金额分别按照户口类型进 行分类得到均值、四分位数及标准差。
第4题：方差分析1
• 在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓
度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组
合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所
列。试在α=0.05显著性水平下分析 (1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响； (3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有 无显著影响。
第8题：回归分析3
以高校科研研究数据为例：
• 以课题总数 X5 为被解释变量，解释变量为投
获奖数 X8；建立多元线性回归模型，分析它 们之间的关系。 • 解释变量采用逐步筛选策略，并做多重共线 性、方差齐性和残差的自相关性检验。
入人年数X2、投入科研事业费X4、专著数X6、
相关回归分析（高校科研研究）.sav
居民储蓄调查数据.sav
第3题：基本统计分析3
• 利用居民储蓄调查数据，从中随机选取75%的样
本，进行分析，实现以下目标：
1 、分析储户一次存款金额的分布，并对不同户口
类型的储户进行比较(需做图)；
2、分析不同收入水平的储户对什么合算的认同是否
一致；
3、对居民一次存款金额分别按照年龄段进行分类，
得到均值、四分位数及方差。
为对数转换形式，其分布近似为正态分布，如
此能更好地拟合线性回归）：
• 建立多元线性回归模型，分析汽车特征与销售量
之间的关系，并利用回归结果给出改进汽车设计
方案的建议，以促进销售量的提高。
• 解释变量采用向后筛选策略，并做多重共线性、 方差齐性和残差的自相关性检验。
相关回归分析（高校科研研究）.sav
居民储蓄调查数据.sav
第1题：基本统计分析1
• 利用居民储蓄调查数据，从中随机选取80%的
样本，进行频数分析，实现以下分析目标：
1 、分析储户一次存款金额的分布，并对不同年
龄段的储户进行比较(需做图) ；
2 、分析城镇储户和农村储户对“物价趋势” 是否
持相同的态度；
3 、对居民一次存款金额分别按照收入水平进行 分类，得到均值、中位数、方差和偏度。
对11种车型进行分类，并对各类的竞争力
情况进行简单评价？
• 要求：分成3类，选择正确的聚类类型，
89, 95
92, 95
79, 81 96, 100 89, 88
73, 77 82, 80
72, 74 84, 88
72, 69 79, 83
84, 80 70, 73
75, 77 82, 80
汽车销售数据.sav
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第6题：回归分析1
以汽车销售数据数据为例（其中销售量数据
为对数转换形式，其分布近似为正态分布，如