5 四步骤交通需求预测模型(4.1)交通分配

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4 四步骤交通需求预测模型(1)概述与出行生成预测

4 四步骤交通需求预测模型(1)概述与出行生成预测

出行生成 出行分布 方式划分
交通分配
“四阶段”模型内容描述(2)
出行分布(Trip Distribution)
对每个交通小区,它所产生的这 些出行量究竟到那个分区去了? 它所吸引的这些出行量又究竟 来自哪里?出行分布也就是要 预测未来规划年各个分区之间 出行的交换量
出行生成 出行分布 方式划分
交通分配
根据以上划分可以看出,伦敦1963年规划把家庭 划分为6×6×3=108类
1 出行生成预测:相关基本概念
(4)出行生成的两种量化表达
出行产生量(Trip Generation)
单位时间内某一个交通小区的出行产生量等于家 庭端点在这个分区的由家出行数,与起点在这个 分区的非由家出行和货物出行的出行数之和
出行吸引量(Trip Attraction)
单位时间内某一个交通小区的出行吸引量等于非 家庭端点在这个分区的由家出行数,与终点在这 个分区的非由家出行数和货物出行数之和
起讫点与产生吸引点的区别
A B 公司和饭店

C 客户
1 出行生成预测:相关基本概念
(3)区分出行产生点、吸引点与出行起讫点的意义 由于一个交通小区的交通出行发生量主要是由这 个小区的土地利用形态决定的,而起讫点的概念 与用地形态没有关系 例如:居住用地,其既可以是出行的起点(去上 班),也可以是出行的讫点(下班回家) 从起讫点的概念出发,无法由交通小区未来的用 地模式预测该小区的交通出行发生量
将各交通小区之间出行分布量分 配到交通网络的各条边上去的过 程,预测交通需求PA分布各组成 部分流量具体在道路交通网络上 的交通流量
出行生成 出行分布 方式划分
交通分配
“四阶段”模型功能说明
“四阶段”模型用于进行交通需 求预测,以用地和社会经济等 相关数据作为输入,通过“四 阶段”模型进行处理,得到未 来年每个路段的交通流量数据, 以预测的未来年路段交通流量 数据为基础进行新建道路或者 道路拓宽等交通设施建设依据

需求预测与模型总结

需求预测与模型总结

需求预测方法及模型总结学院:交通运输工程学院专业:交通工程班级学号:071412127学生姓名:刘学鹏指导教师:秦丹丹完成时间:2015-11-26需求预测方法及模型总结交通需求预测是交通规划中的核心内容之一。

交通发展政策的制定、交通网络设计以及方案评价都与交通需求预测有密切的关系。

现代交通规划理论中的交通需求预测习惯上被分为四个阶段,即交通产生预测、交通分布预测、交通方式分担预测及交通网络分配。

下面就对交通需求预测的四阶段法以及其各自的模型进行总结。

一、交通生成预测Ⅰ、增长率法增长率法是根据预测对象(如客货运量、经济指标等)的预计增长速度进行预测的方法。

预测模型的一般形式为: Qt =Q(1+α)t增长率法的关键在于确定增长率,但增长率随着选择年限及计算方法的不同而存在较大的差异。

所以增长率法一般仅适用于增长率变化不大且增长趋势稳定的情况,其特点是计算简单,但预测结果粗略,较适用于近期预测。

Ⅱ、乘车系数法乘车系数法又称为原单位发生率法,类似于城市交通预测中的类别发生率法,它用区域总人口与平均每人年度乘车次数来预测客运量。

模型的形式为:Q t =Ptβ乘车系数可以根据指标的历年资料和今后变化趋势确定,但是乘车系数本身的变动有时难以预测,各种偶然因素会使其发生较大波动。

此外,人口、职业、年龄的变化也使系数很难符合一定规律。

Ⅲ、产值系数法产值系数法是根据预测期国民经济指标值(如工农业总产值、社会总产值、国民收入等)和确定的每单位指标值所引起的货运量或客运量进行预测的方法。

模型的形式为:Q t =MtβⅣ、弹性系数法弹性系数法是通过研究单位社会经济指标产生的小区交通出行量,预测将来吸引、发生量的一种方法。

此法是综合考虑我国经济发展水平和产业结构和发展趋势,参考O、D调查区域社会经济有关文献资料,确定弹性系数的大致范围,结合所得出的历史弹性系数及所处区域位置及相关运网历史交通量与直接影响区历史经济量的回归分析作为进一步的分析手段,确定出项目影响区的交通增长弹性系数,依此进行发生、吸引交通量预测。

四步骤交通需求预测模型概述与出行生成预测 PPT

四步骤交通需求预测模型概述与出行生成预测 PPT
假定各类家庭的出行率一直到规划年都是不变的
1 出行生成预测:出行产生量预测
类型分析法
(3)家庭类型划分
经分析发现,一个家庭有三大特性对其出行产生 量起主要决定作用:
人口(指6岁以上者):人口越多,出行次数越大
收入:收入越多,越爱购物和消费,出行次数也 越多
车辆拥有量:车辆拥有量越大,出行越方便,出 行的可能性越大
6.1(0.25) 7.3(0.04)
6.5(0.13) 8.0(0.01)
≤2
5.8(0.00)
6.8(0.025)
7.5(0.025)
3
6.9(0.05)
7.7(0.03)
8.1(0.02)
≥4
7.8(0.09)
8.4(0.03)
9.0(0.03)
1 出行生成预测:出行产生量预测
类型分析法 [例题] 解:由题设知预测未来家庭总数Ni=8000,由类型 分析法模型得
1 出行生成预测:相关基本概念
(4)出行生成的两种量化表达
[例题]:分析图中交通小区的产生量、吸引量
和生成量
factory
home school
home
factory
factory
office
例1
school
例2
home
1 出行生成预测:出行产生量预测
预测方法 (1)类型分析法 (2)回归分析法 (3)增长率法
1 出行生成预测:出行吸引量预测
预测方法 1)原单位法
通常以就业岗位或用地面积为分析单位,即个人 原单位法或面积原单位法,吸引率单位分别为人 次/日.岗位和人次/日.万平米 2)回归分析法:多用于货物吸引量预测 3)增长率法:较为粗糙

交通分配预测

交通分配预测
交通分配预测
The four steps
Traffic Generation Traffic Distribution Traffic Modal Split Traffic Assignment
Whether? Where? Which mode? Which road?
Week 11
By L. Wu, Faculty of Civil Eng., NFU
Week 11
By L. Wu, Faculty of Civil Eng., NFU
9
Link Performance Functions 路阻函数
Additional Notes…
Why convex?
For a minimization program, a convex objective function is the sufficient (secondorder) condition for the optimal solution to exist (assuming that the constraint set is a convex set).
1.用一般方法把交通表示为路网,以“零流量”路段行程时间 开始;
2.依次对每个起点分区计算通过路网的最短行程时间的通 路;
3.按全有全无分配模型,将OD点的交通模式加到路网;
4.计算分配到每条路段上的交通量;
5.在流量与行程时间的关系式中,用分配给路段的交通量 计算路段行程时间,重新计算最短路;
18
Shortest Path Method (cont’d) 最短路分配法
Example:
用最短路法分配该OD矩阵
OD
A
B
C
D

交通需求预测四阶段法概述

交通需求预测四阶段法概述

基础数据: 基础数据:
未来年各小区间的全方式交通分布量; 未来年各小区间的全方式交通分布量; 小区间各种交通方式的距离、费用矩阵。 小区间各种交通方式的距离、费用矩阵。 方式选择的样本数据(标定模型参数用) 方式选择的样本数据(标定模型参数用)
常用方法: 常用方法:
转移曲线法 概率模型
P = e / ∑e
现状年各小区的发生与吸引交通量; 现状年各小区的发生与吸引交通量; 社会经济与土地利用基础资料。 社会经济与土地利用基础资料。
常用方法: 常用方法:
s ∑ Oi = ∑ D j 原单位法 i =1 j =1 D j = ∑ cs x js 交叉分类法 s 回归分析法 Y = a + m a X ∑ i i 0
交通需求预测四阶段法
石家庄铁道大学 交通运输学院 闫小勇 kaiseryxy@
提纲
1 2 3 4 5 交通生成预测 交通分布预测 交通方式划分 交通分配 总结
1 交通生成预测
预测目的: 预测目的:
未来年各小区的发生与吸引交通量。 未来年各小区的发生与吸引讲到此结束
谢谢各位网友! 谢谢各位网友!
k ij k
Vijk
Vijk
Vijk = α ⋅ Tijk + β ⋅ Fijk + γ k
4 交通分配
预测目的: 预测目的:
将各种方式的分布量分配到交通网络上, 将各种方式的分布量分配到交通网络上,求出各路 段上的交通流量等。 段上的交通流量等。
基础数据: 基础数据:
未来年各小区间某种交通方式的分布量; 未来年各小区间某种交通方式的分布量; 交通网络拓扑结构与阻抗函数; 交通网络拓扑结构与阻抗函数; 现状年路段观测流量(标定模型参数用) 现状年路段观测流量(标定模型参数用)

《交通工程学》复习题

《交通工程学》复习题

《交通工程学》复习题一一、填空题(每空格1分、共20分)1、尽管各国学者对交通工程学的理解、认识不完全一样,但在两个方面是基本共同的:交通工程学是从交通运输工程学分化出来的,它的主要研究对象是交通流,交通工程学主要解决道路交通系统中的科学问题。

2、道路交通系统中的人包括驾驶员、乘客、和行人。

3、汽车基本特性包括:设计车辆尺寸、动力性能、和制动性能。

4、交通量是一个随机数,不同时间、不同地点的交通量都是变化的。

交通量随时间和空间而变化的现象,称之为交通量的时空分布特性。

5、在该路段行驶的所有车辆中,全部车辆的15%是在此车速以下行驶,此速度称为第15%位车速,可用此车速作为道路的限制最低车速。

6、出行分布一般指各交通小区相互间的人或车的出行数。

7、交通设施从广义上被分为连续流设施与间断流设施两大类。

8、高速公路通常均采用二级服务水平,不控制进入的汽车车道公路路段在平原微丘的地区采用二级服务水平,在重丘山岭地形及在近郊采用三级服务水平。

9、交通标志的三要素是颜色、形状和符号。

10、人们通常称交通工程学科为“五E”学科,“五E”指的是:工程(Engineering)、法规(Enforcement)、教育(Education)、能源(Energy)、环境(Environment)。

11、驾驶员的视觉特性从视力、视野、和色感等几个方面体现。

12、根据美国的研究,第30位最高小时交通量为设计小时交通量。

13、在该路段行驶的所有车辆中,有15%的车辆行驶速度高于此值,有85%的车辆行驶速度在此速度以下,此速度称为第85%位车速,交通管理部门常以此速度作为某些路段的限制最高车速。

14、设计小时交通量是作为道路设计依据的每小时交通量。

15、OD调查,是一项了解交通的发生和中止在有关区域里所做的调查。

16、M/M/N排队系统是指泊松输入、负指数服务分布、N个服务台的排队系统。

17、不控制进入的汽车双车道公路路段采用三级服务水平,混合交通双车道公路采用三级服务水平。

5 四步骤交通需求预测模型(4.1)交通分配

5 四步骤交通需求预测模型(4.1)交通分配
交通工程本科课程
交通规划理论与方法(4)——
“四步骤”交通需求预测模型
西南交通大学交通运输学院
杨 飞 (博士、讲师)
交通运输学院
主要内容
交通分配的基本问题描述
交通分配作用 基本概念: 路径与最短路径、交通阻抗、交通均衡问题、非均衡 问题、交通网络的数学化表示
非均衡分配方法
如全有全无分配法、单路径分配法等 B-L均衡分配法(重点)
4.3 基本概念
(4)交通阻抗 A.路段阻抗的函数关系确定 通过实测数据进行回归分析或者理论研究两种方 式对于公路走行时间函数研究
其中被广泛应用的是由美国道路局(BPR –Bureau of Public Road)开发的函数,被称为BPR函数
4 交通分配
4.3 基本概念 (4)交通阻抗 A.路段阻抗的函数关系确定 时间-流量函数曲线变化特征猜想
如果两点之间有很多条路线可供出行者选择那每个出行者自然都选择最短路径随着这两点之间交通量的增大其最短路径上的交通流量也会随之增加增加至一定程度之后这条最短路径的走行时间就会因为拥挤或堵塞而变长以至长过次短路径的走行时间于是就有一部分道路利用者会选择次短的道路随着两点之间的交通量继续增加两点之间的所有道路都有可能被利用特大城市支路的利用4交通分配45交通均衡基础问题道路网均衡状态特征如果所有的道路利用者都准确知道各条道路所需的行走时间并选择走行时间最短的道路最终两点之间被利用的各条道路的走行时间会相等没有被选择的道路的走行时间会更长两点之间被利用的各条道路的走行时间会相等没有被选择的道路的走行时间会更长这种状态被称之为道路网的均衡状态1952年wardrop给这种均衡状态下了准确定义4交通分配45交通均衡基础问题wardrop第一原理在道路网利用者都知道网络的状态并试图选择最短路径时网络会达到这样一种均衡状态

四步骤交通需求预测模型 出行分布预测

四步骤交通需求预测模型 出行分布预测

F0 p3
P3
/ P30
36.0 / 26.0 1.3846
Fa01 A1 / A10 39.3/ 28.0 1.4036
Fa02 A2 / A02 90.3 / 50.0 1.8060
Fa03 A3 / A30 36.9 / 27.0 1.3667
2 出行分布预测
3 增长函数法:平均增长率法例题
3 增长函数法
(6)Fueness法
A. 方法原理:
Fueness于1956年提出的一种增长率法,认为:
两个分区之间出行分布量qij的预测值与此两个分
区之间出行分布的现状值 qi0j成正比,还与产生分
区的规划年产生量预测值、吸引分区的规划年吸 引量预测值有关,这种关系可用两个系数ui、vj表 示(分别称之为产生系数、吸引系数)
现状PA
2 出行分布预测
3 增长函数法:平均增长率法例题
[例题1]:求解过程
f平 Fpi,Faj
f12平 FFppii, Faij
1 2
Fpi
Fai
(1)求各小区产生量和吸引量的增长率,k=0
F0 p1
P1
/ P10
38.6 / 28.0
1.3786
F0 p2
P2
/ P20
91.9 / 51.0 1.8020
交通工程本科课程
交通规划理论与方法(4)——
“四步骤”交通需求预测模型
西南交通大学交通运输学院 杨 飞 (博士、讲师)
交通运输学院
2 出行分布预测
1 基本概念 (1)出行分布量
分区i与分区j之间平均单位时间内的出行量。单位 时间可以是一天、一周、一月等,也可以是专指高 峰小时 qij——以分区i为产生点(不一定是出行的起点), 以分区j为吸引点(不一定是出行的终点)的出行量

公路网规划 交通需求预测四阶段法

公路网规划 交通需求预测四阶段法
新开发的区域)不适用。
特点:
1.构造简单,利用现状OD推算未来的OD分布量 2.需要有完整的基准年的OD表,不需要标定参数 3.预测年限内,小区的土地利用状况,交通系统状况
不能发生较大变化,否则预测精度下降 (1 交通设施新建或改建;2 大规模的住宅建设;3商
场建设等)
预测模型
二、重力模型 重力分布模型(Gravity Model)主要是用来研究当网络 中出现了比较大的变化时,未来年的交通分布预测、它的 理论基础源于出行发生的行为会受到外部因素影响的假设。 重力模型是国内外交通规划中使用非常广泛的模型,该模 型综合考虑了影响出行分布的地区社会经济增长因素和出 行空间、时间阻碍因素,是一种借鉴万有引力定律的空间 互动关系模拟分析模型。
是不合理的。
特点:
1.不需要完整的OD表也能进行预测 2.考虑土地利用对交通的影响 3.交通阻抗趋于0时,交通量无限大,与实际不符 4.对于内内交通而言,出行时间费用等指标确定
比较困难
预测模型
三、介入机会模型 把从某一小区发生的出行,选择某一小区作为目的 地的概率进行模型化,属于概率模型范畴
四、熵模型 概率熵模型、直接熵模型
单位发生率法只能考虑单一因素,如人口或用 地面积等对交通生成的影响,如有多个因素影响 交通,则生成率法会有较大的误差,因此,生成 率法只可用于较为粗略的交通生成预测。
类别发生率法是考虑对交通产生或吸引影响较 大的某些因素,如人口、职业结构、用地面积、 不同性质用地的结构等,由这些因素组合成有 不同生成率的类别,根据现状调查资料、统计 不同类别单位指标的交通产生、吸引量,进而 进行交通生成预测。
重力模型的基本假定是:交通区i到交通区j的交通分布量 与交通区i的交通产生量、交通区j的交通吸引量成正比, 与交通区i和j之间的交通阻抗(如两交通区间的距离、时

公路网规划 交通需求预测四阶段法

公路网规划 交通需求预测四阶段法

第二节 交通分布预测
按模型的具体算法分 一类是增长系数法 :平均增长系数法、Fratar法、 Furness法、底特律法等 一类是综合方法 :重力模型法、介人机会模型法、 系统平衡模型法
第二节 交通分布预测
增长系数法:完全是基于出行起点与终点小区的 交通增长特性,利用现状的OD分布量推算将来的 OD分布量。它依赖于各节点间的基年分布情况, 并假设区间的出行交通与路网的改变相互独立, 或者在预测年限内交通运输系统没有明显的改变。 这种方法适用于小地区或区域间出行不受空间阻 挠因素的影响而只受地区间交通发生、吸引特性 影响的出行空间分布形态,且这种方法不限于某 些个别因素的影响,着重总的趋势,适用于交通 量的宏观分布预测,但当基年OD分布稍有偏差时, 对未来影响将会很大。模型不需标定,只需满足 总量平衡即可。
对于交通分配,国内外均进行过较多的研究,数学规划方 法、图论方法及计算机技术为交通分配模型的研究及应用 奠定了坚实的基础。国际上通常把交通分配模型分为平衡 模型与非平衡模型两大类,并以Wardrop第一、第二原理 作为划分依据。 平衡模型:平衡分配法(数学规划模型) 非平衡模型:表5-1
第五节 交通分配
第五章 交通需求预测
第一节 交通需求预测的基本流程 1、基本流程 区域社会经济的发展刺激区域运输需求的增长 (1)经济角度 (2)社会角度
预测是建立在对区域社会经济与土地利用分析的 基础上的 流程见图5-1
第一节 交通需求预测的基本流程
2、原则 (1)系统分析原则 (2)政策协调原则 (3)定性与定量相结合的原则 (4)弹性原则 (5)历史与未来发展结合原则
第二节 交通分布预测
1、概念 交通分布预测是指根据预测得到的各交通分区的交通发生、 吸引量,确定各交通区之间的交通流量、流向,即确定 OD矩阵。

交通需求预测-

交通需求预测-

• 1、均衡增长率法 • 把全规划区现状交通生成总量和未来交通生成
总量之间的增长率直接用于反映各交通区之间 的交通分布增长状况。
Gi Tij tij i g i
• 基本思想:将集合成区的出行作为研究对象,着眼于 研究交通区出行总体的出行特征,建模基础是各交通 区的出行总况。包括:增长系数模型、重力模型。
• 二、非集合模型
• 其核心是效用最大化理论,其宗旨是出行者将选择使 其获得最大效用的出行。它着眼于研究出行者个体的 出行行为。在非集合模型中,效用以出行的省时省钱、 方便程度等来表达,在理论上利用了现代心理学的成 果,引入随机效用的概念。
• (2)当只能对某一区域的交通生成进行分析 预测——可先对区域总量进行预测,再根据各 区的经济水平、人口、地理等分配至各小区。
第四节 交通分布预测
增长系数法
• 包括均衡增长率法、平均增长率法、底特律法、 弗雷特法等。
• 其基本假定是交通分布的模式现在和将来变化 不大,因此简单、方便,但当土地利用、交通 源布局等有较大变化、预测区域交通设施状况 有较大变化时,误差较大。
Y 上 5 班 .2 5 X 1 5 0 8 .4 4 X 3 2 9 8 .3 7 5 X 8 3 3 9 .55 6 X 4657
Y 上 学 4.3 95 X 1 1 19.6 93 1 X 25 Y 生 活 2.0 57 X 1 0 38 .1 5X 2 5 2 9.7 19 X 358
• 微观预测法 – 回归分析法
• 宏观预测法 – 时间序列法 – 弹性系数法
时间序列法
外表(趋势)分析 简单 精度低
回归分析法
内在(本质)分析 复杂 精度高
弹性系数法
内在(本质)分析 简单 经验性 精度一般

交通运输规划原理--交通的分布 ppt课件

交通运输规划原理--交通的分布  ppt课件

… qnn
Pn
… An Q
一、基本概念
2、出行分布矩阵
假定第一标号i为产生小区,第二标号j为吸引小区,产生量Pi、 吸引量Aj、分布量qij、出行总量Q关系为:
Pi qij
Aj qij

j
i
Q P i A j q ij q ij
i
j
ij
ji
式中,(i,j=1, … ,n)
二、预测方法
(4)底特律法 A.方法原理:
B.特点评价:该方法是在底特律市1956年规划首次被开发利用,收敛 速度相对较慢;
二、预测方法
[例题2]:已知3个交通小区的现状PA表和规划年各小区的产生 量和吸引量,试用底特律法求解规划年PA矩阵。设定收敛标 准为3% 。
现状PA
AP
1
2
3 合计
1 17.0 7.0 4.0 28.0
(1)增长率法
增长函数法
Fueness

常增长率法 平均增长率法 底特律法 Frator法
(2)引力模型法
简单引力模型法 单约束引力模型法 双约束引力模型法
(3)机会模型法
二、预测方法
2、增长率法 2.1增长函数法 (1)总体思路: 已知:现状OD表,未来交通发生量、吸引量、生成量
A P 1 2 … n 小计 1 q11 q12 … q1n P1 2 q21 q22 … q2n P2 … … ……… … n qn1 qn2 … qnn Pn
B.特点评价:该法比常增长率法合理,是一种最常用的方 法。在实际运用时,因迭代步数较多,计算速度稍慢。
二、预测方法
[例题1]:已知3个交通小区的现状PA表和规划年各小区的产生量 和吸引量,试用平均增长率法求解规划年PA矩阵。设定收敛 标准为3% 。

需求预测方法及模型总结报告

需求预测方法及模型总结报告

需求预测方法及模型总结报告需求预测方法及模型总结报告篇一:需求预测与模型总结交通需求预测是交通规划中的核心内容之一。

交通发展政策的制定、交通网络设计以及方案评价都与交通需求预测有密切的关系。

现代交通规划理论中的交通需求预测习惯上被分为四个阶段,即交通产生预测、交通分布预测、交通方式分担预测及交通网络分配。

下面就对交通需求预测的四阶段法以及其各自的模型进行总结。

一、交通生成预测Ⅰ、增长率法增长率法是根据预测对象(如客货运量、经济指标等)的预计增长速度进行预测的方法。

预测模型的一般形式为:Qt=Q0(1+α)t增长率法的关键在于确定增长率,但增长率随着选择年限及计算方法的不同而存在较大的差异。

所以增长率法一般仅适用于增长率变化不大且增长趋势稳定的情况,其特点是计算简单,但预测结果粗略,较适用于近期预测。

Ⅱ、乘车系数法乘车系数法又称为原单位发生率法,类似于城市交通预测中的类别发生率法,它用区域总人口与平均每人年度乘车次数来预测客运量。

模型的形式为:Qt=Ptβ乘车系数可以根据指标的历年资料和今后变化趋势确定,但是乘车系数本身的变动有时难以预测,各种偶然因素会使其发生较大波动。

此外,人口、职业、年龄的变化也使系数很难符合一定规律。

Ⅲ、产值系数法产值系数法是根据预测期国民经济指标值(如工农业总产值、社会总产值、国民收入等)和确定的每单位指标值所引起的货运量或客运量进行预测的方法。

模型的形式为:Qt=MtβⅣ、弹性系数法弹性系数法是通过研究单位社会经济指标产生的小区交通出行量,预测将来吸引、发生量的一种方法。

此法是综合考虑我国经济发展水平和产业结构和发展趋势,参考O、D调查区域社会经济有关文献资料,确定弹性系数的大致范围,结合所得出的历史弹性系数及所处区域位置及相关运网历史交通量与直接影响区历史经济量的回归分析作为进一步的分析手段,确定出项目影响区的交通增长弹性系数,依此进行发生、吸引交通量预测。

根据项目影响区经济发展速度预测结果和运输弹性系数,按下式计算交通量增长率:交通量增长率=GDP增长率×运输弹性系数Ⅴ、时间序列预测法又称时间序列预测法,是收集和整理过去的交通量资料,从中找出交通量随时间而变化的规律,并用数学模型来表示这种规律,然后按此模型进行预测。

交通规划PPT 8四阶段模型简介

交通规划PPT 8四阶段模型简介
9
四、相关基本概念
1、出行 [分类]
按出行端点属性分为:非由家出行和由家出行。 由家出行——一个端点是家庭的出行,既可以是 起点,也可以是讫点; 非由家出行——起、迄点都不是家庭的出行。 按出行目的可以分为:工作、上学、购物等。
10
四、相关基本概念
2、出行产生点和吸引点
[概念] 出产生点
由家出行,家庭端点就是该次 出行的产生点;非由家出行或货物 出行,那么其起点就是该次出行产 生点。
5
三、四阶段模型的内容描述
2 出行分布(Trip Distribution)
[概念] 对每个交通小区,它
所产生的这些出行量究竟到 那个分区去了?它所吸引的 这些出行量又究竟来自哪里 ?出行分布也就是要预测未 来规划年各个分区之间出行 的交换量。
6
三、四阶段模型的内容描述
3
方式划分(Mode Split)
而从起讫点的概念出发,无法由交通小区 未来的用地模式预测该小区的交通出行发生量 。
13
四、相关基本概念
4、出行生成的两种量化表达
[概念]
方式1:出行产生量(Trip Generation)
单位时间内某一个交通小区的出 行产生量等于家庭端点在这个分区的 由家出行数,与起点在这个分区的 非由家出行和货物出行的出行数之和 。
《交通规划》
四阶段模型简介
蒋阳升 副教授 2008~2009年第二学期
西南交通大学交通运输学院 交通年代,欧美发达国家为了满足大 规模城市道路交通规划及其建设需要,开始研究 城市交通需求预测技术。
20世纪70年代初形成了具有代表性的 “四阶段”城市交通规划需求预测技术。“ 四步骤”方法在当时的欧美一些城市的交通 规划实践中发挥了重要作用,例如底特律、 芝加哥交通规划。

第4章 交通分布预测

第4章 交通分布预测

4.3
重力模型及其标定
1、 重力模型 Casey(1955年)第一个比较严密地提出和使用重力模 型,他提出的最初公式形式为: Tij=α*Pi*Pj / dijn 式中:Pi ---出行发生小区i的人口数; Pj ---出行吸引小区j的人口数; dij---小区i到小区j的距离; α---比例系数。 随后,在重力模型中开始用出行发生数Oi和出行吸引 数Dj代替上式中的人口数,用标定参数n作为dij的幂,这 个新的参数n没有被限制成为整数,而是一个从0.6到3.5之 间的值。
t11 t12 t13 422 8 t11 b1 t12 b2 t13 b3 4 2 2 2 2 4 20 t11 t21 t31 422 8 Lj 1 ()= t11 a1 t21 a2 t31 a3 4 2 2 2 2 4 20 Li 1 ()=
2)计算T11
T11 t11 a1 b1 Li 1 Lj 1 32 () () 2 5
4.2
T12 3.16
T23 11.93
增长系数法模型
T21 3.16
T22 12.44
T22
(3)同理,计算得:
T13 6.06
T31 6.06
196 21
T32 11.93
第4章
4.1 4.2 4.3
交通分布模型
交通分布概述 增长系数法模型 重力模型及其标定
4.1 交通分布概述
1 、交通分布 交通分布就是要找出各交通小区之间的出行交换 量,即在交通需求或生成预测的基础上,把某一交通小 区的出行和吸引交通量分别依据一定的条件分布给其它 各个交通小区。
4.1 交通分布概述

交通需求预测

交通需求预测

回 归 分 析 法 -1
Q=a0+a1X1+a2X2+a3X3+.. .. ..
Q---预测的运输量 a0 a1 a2 a3... --- 回归系数 X1 X2 X3... --- 回归因子
人口. 国民生产总值 ...
回 归 分 析 法 –2 历史资料

运量 Q
人口 X1 车辆数 X2 人均收入 产值
各种交通生成的预测
• 一、 城市居民出行预测
• 1、居民出行产生预测 • 首先应对影响居民出行产生的主要因素作出分
析,主要因素包括:社会发展水平、职业、工 作(学习)时间制度等。可分别就(1)上班 (学)出行产生预测和 (2) 生活、文娱、公务 出行产生预测
• 上班(学)出行产生预测可采用生成率法;生 活、文娱、公务出行产生预测可采用回归分析 法。
• (3) 确定交通区特性系数 • 交通区特性系数可通过比较交通区实际出行吸
引与考虑用地面积和区位等一般因素的一般出 行吸引,综合考虑交通区建筑情况、传统地位、 交通区用地的具体状况等确定。
• (4) 交通区居民出行吸引预测
Ai
Yi ki位 ki特 Yi ki位 ki特
Gi
i
i
二、城市流动人口出行生成预测
• 6、交通分配预测
区域交通需求预测
• 客运交通预测 • 包括:客运交通生成预测、分布预测、方式预
测 • 货运交通预测 • 包括:货运交通生成预测、分布预测、方式预
测 • 交通分配预测
• 交通生成、交通分布、交通方式、交通分配四 步骤的交通预测——四阶段模式。
• 交通方式预测也可在交通分布预测之前进行。 • 除了“四阶段模式”之外,还有将四个步骤中
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4 交通分配
4.3 基本概念 (1)交通分配的单位 交通分配中的出行分布量一般是指机动车,以pcu 为单位
出行量的单位转换:人(交通生成预测)--车 (方式划分)
(2)交通分配的对象
线路不固定的机动车辆分布量
公共汽电车是按固定路线行驶的,不能自由选择 行驶路径,交通分配不包括这部分车辆
4 交通分配
4 交通分配
4.4 非均衡分配方法 (2)阻抗可变的单路径分配方法
方法:增量分配法
A. 将PA分布矩阵分成若干份(N份),各份比重 由大到小,具体比重值可以人为任意确定 B. 从大份开始,每次取一份进行全有全无分配, 每次分配前根据前一次的分配结果用走行时间公 式修正各路段的阻抗值
4 交通分配
4.4 非均衡分配方法 (2)阻抗可变的单路径分配方法
4 交通分配
4.6 B-L均衡分配法
(1)交通均衡分配理论发展概况
P
rs k
exp(bc )
exp(bc
l
rs k
rs l
)
4 交通分配
4.4 非均衡分配方法
(3)阻抗为常数的,需要把点对(r, s) 间所有的路径都找出来,道路网络节点越多越难
例如对一个含有100个节点的交通网络来说,当r 与s离的较远的时,可能存在上千条路径,直接设 计算法可实施性较差
4 交通分配
4.4 非均衡分配方法 (3)阻抗为常数的多路径分配方法 Dail算法 1971年Dail发明了一个算法,其特点包括: A. 假定出行者不是在起点r就决定选择哪条路径, 而是在出行过程的每个节点都做一次关于下步选 择哪条路段的选择。即真正选择的不是路径,而 是路段 B. 出行者在一个节点处选择路段时,并不是以该 节点为起点的每条路段都是被选择的对象,只有 那些所谓的“有效路段”才可能被选择到
4 交通分配
4.5 交通均衡基础问题
道路网均衡状态特征 如果所有的道路利用者都准确知道各条道路所需 的行走时间,并选择走行时间最短的道路,最终
两点之间被利用的各条道路的走行时间会相等, 没有被选择的道路的走行时间会更长,这种状态
被称之为道路网的均衡状态 1952年Wardrop给这种均衡状态下了准确定义
α 、β ——待标定的参数,BPR 建议取
α =0.15, β =4
4 交通分配
4.3 基本概念 (4)交通阻抗 B.节点阻抗问题 车辆在节点处也是要花费时间代价的,如机动车 在城市道路信号灯交叉口等待绿灯
但问题是在于目前图论等应用数学中没有关于节 点方位和路径走向的数学描述,因而在求最短路 径的算法中就不能一般地表达不同流向车辆在交 叉口的不同延误
4.3 基本概念 (3)路段、路径与最短路径
1)路段:交通网络上相邻两个节 点之间的交通线路称作“路段”
2)路径:交通网络上任意一对OD 点之间,从产生点到吸引点一串连 通的路段的有序排列叫作这对OD点 之间的路径。一对OD点之间可以有 多条路径 3)最短路径:一对OD点之间路径 中总阻抗最小的路径叫“最短路径”
U k C c k
rs k rs k
式中,Uk——路径 k(作为选择)的效用
Ckrs——路径 k 的感知阻抗
ckrs——路径 k 的实际阻抗
ε k——随机变量
4 交通分配
4.4 非均衡分配方法 (3)阻抗为常数的多路径分配方法 问题划归为一个多项选择中挑选效用最大的选择 枝的问题,回想交通方式选择模型的推导过程 假定εk是独立服从相同Gumbel分布,选择概率:
特点分析:非均衡分配方法的算法比较简单,容
易理解,但这些方法缺乏理论依据,并且与实际 交通网络的分配存在一定的差距,需要在此基础 上探讨更为准确的均衡分配算法
4 交通分配
4.5 交通均衡基础问题 OD之间的路径选择行为特征:流量增加与路径选 择的关系如何? 如果两点之间有很多条路线可供出行者选择,那 每个出行者自然都选择最短路径 随着这两点之间交通量的增大,其最短路径上的 交通流量也会随之增加,增加至一定程度之后, 这条最短路径的走行时间就会因为拥挤或堵塞而 变长,以至长过次短路径的走行时间,于是就有 一部分道路利用者会选择次短的道路 随着两点之间的交通量继续增加,两点之间的所 有道路都有可能被利用(特大城市支路的利用)
4 交通分配
4.3 基本概念 (4)交通阻抗
qa BPR函数形式: t a ( qa ) t a (0) 1 e a
A.路段阻抗的函数关系确定



ea——路段 a 的交通容量,即单位时间里可通过的最大车辆数
ta(0)——道路 a 上的平均车辆自由走行时间
交通工程本科课程
交通规划理论与方法(4)——
“四步骤”交通需求预测模型
西南交通大学交通运输学院
杨 飞 (博士、讲师)
交通运输学院
主要内容
交通分配的基本问题描述
交通分配作用 基本概念: 路径与最短路径、交通阻抗、交通均衡问题、非均衡 问题、交通网络的数学化表示
非均衡分配方法
如全有全无分配法、单路径分配法等 B-L均衡分配法(重点)
实际中,由于交通网络的复杂性和路段上交通状 况的多变性,以及各个出行者主观判断的多样性, 某PA点对之间不同出行者所感知的最短路径将是 不同的、随机的,出行者所选择的“最短路径” 不一定是同一条,从而出现多路径选择的现象
4 交通分配
4.4 非均衡分配方法 (3)阻抗为常数的多路径分配方法 分配方法有两个: Logit方法和Probit方法 Logit方法
4.3 基本概念
(4)交通阻抗 A.路段阻抗的函数关系确定 通过实测数据进行回归分析或者理论研究两种方 式对于公路走行时间函数研究
其中被广泛应用的是由美国道路局(BPR –Bureau of Public Road)开发的函数,被称为BPR函数
4 交通分配
4.3 基本概念 (4)交通阻抗 A.路段阻抗的函数关系确定 时间-流量函数曲线变化特征猜想
方法:增量分配法—算法
步 1、初始化。将 PA 分布矩阵分解成若干份(N 份)
0 令 k=1, xa ( 0 路段a)
k k 1 步 2、计算各路段阻抗: t a t a ( xa )
a
步 3、按全有全无分配法将各 PA 点对(i. j)的第 k 份
出行分布量分配到它们之间的最短路径上;并累加各
(1)全有全无分配方法
方法假设和前提:
A. 假定阻抗为常数 B. 假定路段出行时间不受路段上流量的影响 C. 假定出行者对这个交通网络的结构和各条路段 的阻抗非常清楚 这是一种最简单的分配方法,是讨论其它分配方 法的基础
4 交通分配
4.4 非均衡分配方法 (1)全有全无分配方法
9 3 1 4 2 7 5 4 8 6 3 5 5 10 6 3 2 8
4 交通分配
4.1 基本问题
交通分配是指将各分区之间出行分布量分配到连 接交通小区的交通网络的各条边上去的工作过程
路径1 小区1 路径2 小区2
出行者会如何选择路径?会考虑哪些因素?
4 交通分配
4.2 交通分配的功用
(1)检验四阶段预测模型的精度 将现状OD量在现状交通网络上的分配,以分析目 前交通网络的运行状况,如果有某些路段的交通 量观测值,还可以将这些观测值与在相应路段的 分配结果进行比较,从而进行精度校验
累加各路段从该步分配新得到的交通量,设为 wa ,
k
4 交通分配
4.4 非均衡分配方法
(2)阻抗可变的单路径分配方法
方法:增量分配法—算法
k k 1 k 步 4、令: xa xa wa ,
a
步 5、判定: 、判定:k k=k+1,返回到 步 k= =N N?若是,停止计算;否则令 ?若是,停止计算 算法结束。 否则令 k=k+1,返回到第 2 步
7
7 4
5
9 3 1 4 2 5 8 7 4 6 5 7 4 10 6 3 5 7 2 8
+1
-1
3
5
4 交通分配
4.4 非均衡分配方法
(2)阻抗可变的单路径分配方法
考虑道路交通量变化对阻抗的影响 流量越大,阻抗也越大 城市道路网中,路段上容量通行能力有限,路段 上行驶的车辆越多,拥挤程度加大,车辆速度降 低,从而行驶时间会增加
设某PA点对(r, s)之间每个出行者总是选择他认 为阻抗最小的路径k,称出行者主观判断的阻抗值 为“感知阻抗”:
Pkrs Pr(Ckrs Clrs ; l k )
4 交通分配
4.4 非均衡分配方法
(3)阻抗为常数的多路径分配方法
根据“效用”的定义,这里用路径的感知阻抗的 负值来表示选择的效用
4 交通分配
4.5 交通均衡基础问题
Wardrop第一原理 在道路网利用者都知道网络的状态并试图选择最 短路径时,网络会达到这样一种均衡状态: 每对OD点之间各条被利用的路径的走行时间都相 等而且是最小的走行时间,而没有被利用的的路 径的走行时间都大于或等于这个最小的走行时间
4 交通分配
4.5 交通均衡基础问题 Wardrop均衡模型求解方法问题 实际道路网中一般有很多对OD点,每对OD点之间 的各条路径都是由很多独立的路段组成,由这些 独立的路段又可以组合成许多条不同的路径 因此实际道路网的每对OD点都有很多条路径。另 外,各对OD点的路径也互相重叠。因此,实际道 路网的均衡状态是非常复杂的 均衡分配原理在理论上结构严谨,思路明确;但 其数学规划模型维数太大,约束条件多,且为非 线性规划问题
算法结束
全有全无分配法是增量分配法的基础
当 N=1 时,增量分配法蜕化为全有全分配法
4 交通分配
4.4 非均衡分配方法 (3)阻抗为常数的多路径分配方法
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