实验室仪器设备数据采集方式探讨

天津 南京
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数据采集
数据存储
采集组件 一次数据采集组件 二次数据采集组件
组件管理 安装组件 更新组件 卸载组件
数据分析
数据格式定义 业务数据结构分析
逻辑分析 JSON/XML等格式定义
智能数据分析 算法分析 应用集成
关系数据库 SQL Server Oracle MySQL
NOSQL及服务 Redis
一个供应商：单台定制，难以复用。
模式！ 不同供应商：重复造轮子。 宏观上缺乏疏导和指引。 羊毛出在羊身上，用户承担代价。
三、目标
解决问题
>95%的实验室仪器。带工作站&不带工作站，不同专业。
价格打下来
1/10~1/5
用户
方便 易用 可靠 合规
供应商
方便
低成本 第三方 独立
四、方法
工程化思维
功能
通讯、访问控制、安全机制、*控制 数据采集、存储、分析、溯源 外部系统调用 成果共享和复用机制
特点
支持云或本地部署 第三方独立性 开放API 各组件协同并可独立拓展
实验室 快检
*在线检测
谢 谢!
实验室仪器设备 数据采集方式 探讨
源自文库
一、问题提出
仪器设备和LIMS均已成熟
LIMS = Laboratory Information Management System 实验室信息管理系统
单机工作站
局域网内独立的数据采集
集成LIMS的综合系统
LIMS软件
软硬件脱节！
仪器设备
周期长 价格高 质量不稳定
• 一个办法解决所有采集问题 • 没有银弹
组合产生创新
• 云计算 • 物联网、工控 • 开源技术
模式：规范、共享
Internet
LIMS 北京
数据
*控制
API （云）
API
服务器
Internet
✓ DAQ Server、Client、API、设备特征插件 ✓ 通过市场机制，设备特征插件可被共享和复用…..
很多实验室未用 很多供应商不做
二、问题分析
供给侧——模式问题
厂商配套
不同厂商不仅化学分析，适用范围、价格
虚拟打印
不带工作站、没有所需的数据、价格
定制开发
周期、品质、价格
共同点：价格高
导致有价无市。定价策略、不得不高。
供应商的苦衷
了解需求、原始记录、协议及算法、编码、测试、调试，等。 版本管理不善、人员离职，重头再来…….
Memcached LevelDB
数据类型 历史数据 实时数据 统计数据
数据通讯
通讯方式 Socket HTTP FTP
功能限定 双向通讯 单向通讯
数据访问
数据维护接口 直接操作数据库 RPC WebServices WCF Socket REST
业务接口 统计信息 原始数据 控制接口
二次业务数据
数据安全 数据隔离
按数据来源隔离 物理隔离 逻辑隔离
数据权限 管理权限 访问权限 存储权限
全部采用开源技术
操作系统：Linux 数据库：MongoDB 数据交换格式：JSON 负载均衡：LVS 代理层：Haproxy ….
支持的通讯协议
TCP/IP、RS232/485/422、 USB……
支持的设备插件 开发工具
Python、C#、Java、 VB …