2_04矢量GIS的数据模型与结构
GIS的空间数据结构
GIS的空间数据结构GIS(地理信息系统)中的空间数据结构是指用来存储、组织和管理地理空间数据的方式和方法。
它们是构建GIS系统的基础,对于实现空间数据的高效查询、分析和可视化表示具有重要意义。
本文将介绍常见的空间数据结构,包括矢量数据结构、栅格数据结构和层次数据结构。
一、矢量数据结构(Vector Data Structure)是用点、线和面等几何要素来表示地理现象的空间数据结构。
常见的矢量数据结构包括点、线和面三种类型:1. 点(Point)是空间数据最基本的要素,它由一个坐标对(x, y)表示,常用于表示一个具体的地理位置或地物。
2. 线(Line)是由若干个连接起来的点所组成的线条,它可以用来表示道路、河流等线状地物。
3. 面(Polygon)是由若干个边界相连的线所围成的封闭区域,它可以用来表示国家、城市等面状地物。
矢量数据结构是一种拓扑结构,在存储空间数据时,常采用点-线-面的层次结构,以及节点、弧段和拓扑关系等数据结构来存储和组织地理空间数据。
二、栅格数据结构(Raster Data Structure)将地理空间数据划分为一系列均匀的像素或单元格,用像素值或单元格值来表示地物属性。
栅格数据结构适用于连续分布的地理现象,如温度、降雨等。
常见的栅格数据结构包括:1. 栅格图像(Raster Image)是将地理空间数据以图像的方式呈现,每个像素的灰度值或颜色代表了地物属性的强度或类型。
栅格图像可以通过数字遥感技术获取,并被广泛应用于地貌分析、图像处理等领域。
2. 数值地形模型(Digital Elevation Model,DEM)是一种栅格数据结构,用于表达地球表面的海拔高度。
DEM常用于地形分析、洪水模拟等应用中。
栅格数据结构的主要优点是简单、易于操作和处理,但由于其离散性,对于空间数据的存储和处理需求较大。
三、层次数据结构(Hierarchical Data Structure)是一种将地理空间数据按层次结构进行组织和管理的数据结构。
GIS的空间数据结构与组织
9、静夜四无邻,荒居旧业贫。。三月-21三月-21Sunday, March 28, 202110、雨中黄叶树,灯下白头人。。10:12:0810:12:0810:123/28/2021 10:12:08 AM11、以我独沈久,愧君相见频。。三月-2110:12:0810:12Mar-2128-Mar-2112、故人江海别,几度隔山川。。10:12:0810:12:0810:12Sunday, March 28, 202113、乍见翻疑梦,相悲各问年。。三月-21三月-2110:12:0810:12:08March 28, 202114、他乡生白发,旧国见青山。。28 三月 202110:12:08 上午10:12:08三月-2115、比不了得就不比,得不到的就不要。。。三月 2110:12 上午三月-2110:12March 28, 202116、行动出成果,工作出财富。。2021/3/28 10:12:0810:12:0828 March 202117、做前,能够环视四周;做时,你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。。10:12:08 上午10:12 上午10:12:08三月-219、没有失败,只有暂时停止成功!。三月-21三月-21Sunday, March 28, 202110、很多事情努力了未必有结果,但是不努力却什么改变也没有。。10:12:0810:12:0810:123/28/2021 10:12:08 AM11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。。三月-2110:12:0810:12Mar-2128-Mar-2112、世间成事,不求其绝对圆满,留一份不足,可得无限完美。。10:12:0810:12:0810:12Sunday, March 28, 202113、不知香积寺,数里入云峰。。三月-21三月-2110:12:0810:12:08March 28, 202114、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。28 三月 202110:12:08 上午10:12:08三月-2115、楚塞三湘接,荆门九派通。。。三月 2110:12 上午三月-2110:12March 28, 202116、少年十五二十时,步行夺得胡马骑。。2021/3/28 10:12:0810:12:0828 March 202117、空山新雨后,天气晚来秋。。10:12:08 上午10:12 上午10:12:08三月-219、杨柳散和风,青山澹吾虑。。三月-21三月-21Sunday, March 28, 202110、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。10:12:0810:12:0810:123/28/2021 10:12:08 AM11、越是没有本领的就越加自命不凡。三月-2110:12:0810:12Mar-2128-Mar-2112、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。10:12:0810:12:0810:12Sunday, March 28, 202113、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。三月-21三月-2110:12:0810:12:08March 28, 202114、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。28 三月 202110:12:08 上午10:12:08三月-2115、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。三月 2110:12 上午三月-2110:12March 28, 202116、业余生活要有意义,不要越轨。2021/3/28 10:12:0810:12:0828 March 202117、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。10:12:08 上午10:12 上午10:12:08三月-21
《地理信息系统》第二章 GIS的空间数据结构
现实世界
地图分层 栅格数据层
2.2栅格数据结构
四、栅格空间分辨率
一个像元边长在地面所代表的实际长度。
分辨率为10m
分辨率为7m
分辨率越小,表达的数据的精度越高,需要的存储空间 越大。
2.2栅格数据结构
五、栅格数据结构的编码
1、直接栅格编码 2、链式编码 3、游程编码 4、块式编码 5、四叉树编码
(X3,Y3)
面
2.3 矢量数据结构
二、矢量数据的获取
1、作业测量
2.3 矢量数据结构
二、矢量数据的获取
2、跟踪数字化
2.3 矢量数据结构
二、矢量数据的获取
3、由栅格数据转换获得
矢量
2.3 矢量数据结构
三、形式
简单数据结构 拓扑数据结构
2.3矢量数据结构
三、形式 1、简单数据结构
y
0
120 121
10
11
2.3 栅格数据结构
五、栅格数据结构的表示 5、四叉树编码
线性四叉树编码 优点
压缩效率高,压缩解压缩比较方便。 阵列各部分可变分辨率,既可精确表示图形结构,又可减
少存储空间。适合表达呈块状分布的空间数据。 提高了某些算法处理四叉树的效率,如查找某一地址的斑
快,叠置算法也比较有效。
1
1 2
10 3
点的数据结构
6 15
2 3
4
标识码 属性码 X、Y坐标
12 5
4
线的数据结构
x
标识码 坐标对数n 属性码 X、Y坐标
面的数据结构
标识码 坐标对数n 属性码 X、Y坐标
2.3 矢量数据结构
三、形式 1、简单数据结构(Spaghetti结构)
GIS的空间数据结构
GIS的空间数据结构在地理信息系统(GIS)中,空间数据结构是用于组织和描述空间信息的数据模型。
它能够将现实世界中的地理现象和空间实体转化为计算机可处理和存储的数据形式。
以下是关于GIS空间数据结构的几个主要组成部分:1、矢量数据结构:矢量数据结构以点、线和多边形来表示空间实体。
每个点由一对坐标(x,y)定义,线由一系列坐标点构成的序列定义,多边形则由一个闭合的坐标序列定义。
矢量数据结构适用于表示连续的空间现象,如地形、河流、土地利用等。
2、栅格数据结构:栅格数据结构将空间划分成均匀的网格,每个网格对应一个像素或地块。
每个网格的值通常代表该区域的一种属性,如海拔、植被类型、人口密度等。
栅格数据结构适用于表示连续的空间现象,特别是那些可以很容易转化为像素值的数据,如卫星图像。
3、不规则三角网(TIN):这是一种用于表示三维表面的数据结构。
它由一系列不重叠的三角形构成,每个三角形表示一个地形表面。
TIN 数据结构适用于表示连续且不规则的空间现象,如地形起伏、土壤类型等。
4、对象-关系型数据结构:这种数据结构将空间实体表示为对象,并将属性、事件和其他空间关系表示为对象的属性。
对象-关系型数据结构适用于表示复杂的空间关系和具有多种属性的空间实体。
在GIS应用中,选择适当的数据结构对于提高数据处理、查询和分析的效率至关重要。
此外,不同的数据结构也具有不同的优缺点,需要根据具体的应用需求和数据特性来选择。
基于ArcSDE的GIS空间数据存储分析引言随着地理信息系统(GIS)在各个领域的广泛应用,如何有效地存储和管理空间数据成为了一个重要的问题。
ArcSDE(Spatial Data Engine)作为一种先进的空间数据存储和分析技术,为GIS应用提供了强大的支持。
本文将介绍ArcSDE的基本概念、优势及其在GIS空间数据存储分析中的应用。
ArcSDE概述ArcSDE是一种面向对象的地理数据库引擎,它由Esri公司开发,可在多种数据库管理系统(如Oracle、PostgreSQL、MySQL等)上运行。
矢量数据结构ppt课件
N5
N4
е7
е4
P4
N3
11
结点、弧段、多边形相互之间的拓扑关系可以表示为:
弧段
е1
弧 е2
段 与
е3
结 е4
点
е5
е6
е7
左结点
N2 N3 N1 N3 N2 N4 N5
右结点
N1 N2 N3 N4 N4 N1 N5
е1 P1 е5
N2 P2
е2
P0 N1
P3
е3
е6
N5
N4
е7
е4
P4
N3
12
8
图中, N1、 N2、 N3、 N4、 N5为结点, е1、 е2、 е3、е4、 е5、 е6、 е7为弧段, P0、 P1 、P2、 P3、 P4、为多边形。
• 拓扑关系的表示
– 邻接关系:
• 多边形的邻接关 系为P1 / P2, P2/ P3
• 结点的邻接关系 为: N1/N2 ,N1/N4
矢量数据结构
1
空间关系 矢量数据结构
2
从地理空间现象或事物到计算机世界,需 要构建空间数据模型
GIS如何组织数据以模拟地理事物和现象的呢?
GIS所抽象,表达的地理事物和现象,称为空 间要素;空间对象的位置相互关系,称为空 间关系
3
空间要素(空间对象)
点状空间要素(0维) 线状空间对象(1维) 面状空间对象(2维)
表示为一个坐标序列,坐标之间认为是以直线段相连, 在一定精度范围内可以逼真地表示各种形状的线状地 物。
“多边形”在地理信息系统中是指一个任意形状、边界 完全闭合的空间区域。
其边界将整个空间划分为两个部分:包含无穷远点的 部分称为外部,另一部分称为多边形内部。
02-GIS基本数据结构
24 25 9 8 6
地 理 信 息 系 统 算 法 基 础
2
3 4
5
弧段坐标文件
多边形号 多边形号 A A B B C C D D E E
弧段号 弧段号 h,b,a h,b,a g,f,c,h,-j g,f,c,h,-j jj e,i,f e,i,f e,i,d,b e,i,d,b
多边形文件 多边形文件 周长 面积 周长 面积
地 理 信 息 系 统 算 法 基 础
8 a 1 b 2 c 3 d 4 e B n 9 j 5 A i C 10 m k D 12 f 6 11 l g h O
a b c d
7
e f g h i j k l
这种数据结构除了通过线文 件生成面文件外,还需要点文件
m n
2. 矢量数据结构 链状双重独立式
11 30 10 31
12 29
13 14 28 27 26 17 7 20 18 19 16 15 23 22 21
地 理 信 息 系 统 算 法 基 础
1 2 9
24 25 8 6
3 4
多边形 A B C D E
5
数据项 (x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5),(x6,y6),(x7,y7),(x8,y8),(x9,y9),(x1,y1) (x1,y1), (x9,y9), (x8,y8), (x17,y17), (x16,y16), (x15,y15),(x14,y14) ,(x13,y13), (x12,y12), (x11,y11),(x10,y10),(x1,y1) (x24,y24),(x25,y25),(x26,y26),(x27,y27),(x28,y28),(x29,y29),(x30,y30) ,(x31,y31), (x24,y24) (x19,y19),(x20,y20),(x21,y21),(x22,y22),(x23,y23),(x15,y15),(x16,y16) ,(x19,y19) (x5,y5),(x18,y18),(x19,y19),(x16,y16),(x17,y17),(x8,y8),(x7,y7) ,(x6,y6), (x5,y5)
第3讲gis数据组织与结构
第3讲gis数据组织与结构第 3 讲 GIS 数据组织与结构在当今数字化的时代,地理信息系统(GIS)已经成为了我们理解和分析地理现象、解决地理问题的重要工具。
而 GIS 数据的组织与结构,则是 GIS 系统能够高效运行和发挥作用的基础。
GIS 数据是什么呢?简单来说,它是关于地理空间的各种信息的数字化表达。
这些信息可以包括地理位置、地形地貌、土地利用、道路网络、建筑物分布等等。
想象一下,我们要把这些复杂多样的地理信息有效地存储、管理和分析,就必须要有一套科学合理的数据组织与结构。
GIS 数据的组织方式可以大致分为两类:矢量数据和栅格数据。
矢量数据就像是用线条和点来描绘地理对象。
比如说,一条河流可以用一系列的线段来表示其轮廓,一个城市可以用一个点来代表其中心位置。
矢量数据的优点在于它能够精确地描述地理对象的形状和位置,而且数据量相对较小,便于存储和处理。
它特别适合用于表示那些边界清晰、形状规则的地理要素,比如道路、建筑物等。
栅格数据呢,则是把地理空间划分成一个个均匀的网格,每个网格中的值表示了该位置的某种属性。
比如,一张卫星图像就是典型的栅格数据,每个像素点都记录了相应地面位置的光谱信息。
栅格数据的优点是处理起来比较简单,容易进行各种数学运算和分析。
但它的数据量通常较大,而且对于形状复杂的地理对象,可能会有一定的精度损失。
在实际应用中,我们常常根据具体的需求和数据特点来选择使用矢量数据还是栅格数据,或者两者结合使用。
那么,GIS 数据又是如何进行结构组织的呢?这就涉及到了数据模型的概念。
常见的数据模型有拓扑数据模型和面向对象数据模型。
拓扑数据模型强调地理对象之间的空间关系,比如相邻、包含等。
通过建立这种拓扑关系,可以更方便地进行空间分析,比如判断两个区域是否相邻、一条道路是否与另一条道路相交等。
面向对象数据模型则把地理对象看作是具有属性和方法的对象。
比如说,一个湖泊对象不仅有面积、深度等属性,还可能有计算库容这样的方法。
GIS数据组织与结构
GIS数据的重要性与应用
重要性
GIS数据是地理信息系统的核心,它能够提供丰富的地理信息 ,为资源管理、环境保护、城市规划、交通管理等领域提供 决策支持。
应用
GIS数据在各个领域都有广泛的应用,如土地资源管理、森林 资源管理、水资源管理、城市规划、环境保护等。同时,随 着大数据技术的发展,GIS数据在智慧城市、智慧交通等领域 的应用也越来越广泛。
混合数据结构综合了矢量数据结构和栅格 数据结构的优点,既能够表示精确的几何 形状和空间关系,又能够处理大规模的地 理信息数据。这种数据结构适用于各种复 杂的地理信息系统,如城市交通管理、应 急响应系统等。
数据模型与抽象层次
总结词
GIS数据模型是对地理实体和空间关系的抽象描述,不 同的抽象层次具有不同的复杂度和适用范围。
空间分辨率
栅格数据的空间分辨率取 决于像素或网格的大小, 分辨率越高,表示的地理 信息越详细。
数据量
栅格数据量较大,适用于 表示连续变化的地理信息, 如地形、气候等。
混合数据组织
混合数据组织
同时使用矢量数据和栅格数据表示地理信息,以充分发挥各自的优势。
矢量栅格转换
在混合数据组织中,需要实现矢量数据和栅格数据的相互转换,以满足不同应用 的需求。
05 GIS数据应用与发展
数字地球与智慧城市
要点一
数字地球
GIS技术可以整合地球上各种空间数据和信息,构建数字地 球模型,为全球环境监测、资源调查、灾害预警等提供全 面的数据支持。
要点二
智慧城市
GIS技术在智慧城市建设中发挥着重要作用,通过地理信息 数据的整合和分析,实现城市规划、交通管理、公共安全 等方面的智能化。
环境保护与监测
环境保护
《矢量数据结构》课件
线(line)
由多个点连接而成,代表线段或折线。
多边形(polyline)
由多个线段组成,可以是封闭或开放的。
矢量数据操作
1
空间查询
通过特定的条件查找数据,如查找指定
空间关系
2
区域内的点或线。
分析数据对象之间的关系,如判断两个
多边形是否相交。
3
空间变换
对数据进行放大、缩小、旋转等变换操
空间分析
4
作。
应用统计、模型和算法等方法,进行空 间数据分析和处理。
矢量数据的制图
表示方法
使用符号和颜色等方式来表示矢 量数据的不同属性。
制图方法
根据不同的目的和需求, 使地图更具吸引力和可读性。
矢量数据的应用
地理信息系统(GIS)
对地理数据进行采集、管理、 分析和展示,应用于城市规 划、环境监测等领域。
《矢量数据结构》PPT课件
什么是矢量数据
矢量数据是一种以点、线和面来表示地理对象的数据类型,具有精确的空间位置和拓扑关系信息。其应用广泛, 包括地理信息系统(GIS)和计算机辅助设计(CAD)等领域。
矢量数据结构
点(point)
矢量数据的基本单元,代表一个离散的坐标点。
面(polygon)
由多个线和点围成,代表封闭的区域。
计算机辅助设计(CAD)
用于制作工程图纸和设计图, 提高设计效率和准确性。
更广泛的应用
矢量数据还被广泛应用于测 绘、交通规划、地质勘探、 气象预测等领域。
总结
矢量数据具有精确性和拓扑关系信息,但也存在一定的制图和数据处理难度。 未来,矢量数据的应用将继续扩大,并且技术和工具会不断进步。
gis数据组织与结构
gis数据组织与结构GIS 数据组织与结构在当今数字化的时代,地理信息系统(GIS)已经成为了处理和分析地理空间数据的重要工具。
而 GIS 数据的组织与结构,就像是一座大厦的基石,直接影响着 GIS 系统的性能、效率和应用的广泛性。
GIS 数据究竟是什么呢?简单来说,它是描述地球表面以及与之相关的各种现象和特征的信息集合。
这些数据可以包括地形、地貌、土地利用、道路、水系等等。
想象一下,我们要在计算机中有效地存储、管理和分析这些海量且复杂的数据,没有一个良好的数据组织与结构是根本无法实现的。
从数据的类型来看,GIS 数据主要分为矢量数据和栅格数据。
矢量数据是通过点、线、面等几何对象来表示地理实体,比如道路可以用线来表示,湖泊可以用面来表示。
这种数据结构的优点是精度高、数据量相对较小,并且便于进行几何计算和拓扑分析。
而栅格数据则是将地理空间划分成规则的网格,每个网格的值表示该位置的某种属性,比如高程值、温度值等。
栅格数据适合表示连续变化的地理现象,比如地形起伏,但数据量通常较大。
在实际应用中,GIS 数据的组织往往采用分层的方式。
就好比我们整理书架,把不同类型的书籍放在不同的层。
在 GIS 中,每一层可以表示一种特定的地理要素,比如道路层、建筑物层、植被层等。
这种分层组织的好处是便于数据的管理和查询,我们可以根据需要单独对某一层数据进行操作,而不影响其他层的数据。
为了更好地组织和管理 GIS 数据,还需要建立合适的数据结构。
常见的数据结构有拓扑数据结构和面向对象的数据结构。
拓扑数据结构通过定义点、线、面之间的拓扑关系,比如相邻、包含等,来提高数据的编辑和分析效率。
比如,在判断两个区域是否相邻时,通过拓扑关系可以快速得出结论,而不需要进行复杂的计算。
面向对象的数据结构则将地理实体看作对象,每个对象具有自己的属性和方法,这种结构更符合人们对现实世界的认知,也便于进行复杂的对象操作和建模。
数据库在 GIS 数据组织中也扮演着至关重要的角色。
GIS空间数据结构
GIS空间数据结构1.矢量数据模型:矢量数据模型由离散的几何对象组成,可以表示各种现实世界中的地理现象,如点、线和面等。
这些几何对象可以直接存储在计算机中或使用拓扑结构进行表示。
矢量数据模型在表示几何对象的形状和位置方面非常精确,适用于处理边界明确的现象,如建筑物、道路和河流等。
矢量数据模型也可以进行空间分析,如相交、缓冲区分析等。
常见的矢量数据格式包括Shapefile、Geodatabase和GeoJSON等。
2.栅格数据模型:栅格数据模型将地理空间划分为一个规则的网格,每个网格单元表示一个统计单元,包含一个数值或分类属性。
这种数据模型适用于均匀分布的地理现象,如高程和气温等连续变化的现象。
栅格数据模型可以进行空间分析和模型模拟等复杂的计算操作。
常见的栅格数据格式包括DEM、DTM和TIN等。
3.网络数据模型:网络数据模型是一种用于描述网络结构和网络分析的数据结构。
它以节点和线段为基本元素,用于表示网络的拓扑关系和连接方式,如交通网络、电力网和水管网等。
网络数据模型可以进行路径分析、网络缓冲和网络优化等操作,为交通规划、物流和地理信息服务等领域提供支持。
常见的网络数据格式包括Graph和Topology等。
在实际应用中,还可以组合使用不同的数据模型来表示和处理不同的地理现象。
例如,在GIS系统中,可以将矢量数据与栅格数据相结合,使用矢量数据模型来表示建筑物和道路等几何对象,使用栅格数据模型来表示高程和土壤质量等连续变化的现象。
这种组合使用的方法可以更好地满足多样化的地理信息需求。
除了数据模型之外,GIS空间数据结构还包括数据存储和索引方法。
常见的数据存储方法包括文件存储和数据库存储两种方式。
文件存储是通过将地理数据保存在文件中的方式进行存储,适用于小规模的GIS应用。
数据库存储是通过将地理数据存储在关系型数据库中的方式进行管理,可以提供更高效的数据操作和查询。
常见的数据库包括Oracle、SQL Server和PostgreSQL等。
第二章GIS空间分析的数据模型
第二章GIS空间分析的数据模型GIS(地理信息系统)空间分析的数据模型是指在GIS中用于描述和组织地理空间数据的结构和规则。
它主要包括向量数据模型和栅格数据模型两种形式。
以下将详细介绍这两种数据模型。
1.向量数据模型:向量数据模型是一种将地理现象表示为点、线、面等几何要素的数据模型。
它基于几何对象的坐标表示来描述地理空间位置和形状。
向量数据模型的核心要素包括点、线、面。
-点:表示地理要素的离散点,可以是一个地址、一座建筑物、一个村庄等。
-线:表示由多个点连接而成的可视化路径,可以是道路、河流、铁路等。
-面:由若干个线构成的闭合区域,通常表示土地利用类型、行政区域等。
向量数据模型具有描述空间位置精确、几何操作方便等优势,适合表示细节较为复杂的地理现象。
同时,向量数据模型也具备多种关联属性的能力,可以与属性数据进行链接,实现空间与属性信息的关联分析。
2.栅格数据模型:栅格数据模型是一种将地理现象表示为规则的网格单元的数据模型。
它将地理空间划分为规则的网格单元,将每个单元的值表示为一个矩阵中的元素。
栅格数据模型的主要特点是离散、均等和连续。
-离散:地理现象被离散的网格单元坐标所描述,且每个单元代表的是一个相同大小的空间区域。
-均等:每个单元的尺寸相等,表示的面积是均等的。
-连续:栅格中的每个单元都有一个与之对应的属性值,通过单元的连接和相邻单元的信息可以推断出地理现象的空间连续性。
栅格数据模型主要用于描述表面高程、者大气温度等连续变量,适合进行空间分布模拟、插值分析等。
总结来说,向量数据模型适用于描述细粒度且结构复杂的地理现象,同时具备几何对象的精确性和关联属性的优势。
而栅格数据模型则适用于描述连续变量的空间分布,可以进行均等离散和连续性推断。
在GIS空间分析中,根据不同的需求和数据特点,可以选择合适的数据模型来进行分析和建模。
矢量数据结构课件
03
添加点
在矢量数据Leabharlann 构中,可以 通过添加点来构建几何图 形。
删除点
对于不再需要的点,可以 将其从矢量数据结构中删 除。
移动点
通过移动点,可以改变几 何图形的形状和位置。
线的操作
绘制线
使用线段连接一系列点, 形成所需的线条。
删除线
对于不再需要的线,可以 将其从矢量数据结构中删除。
修改线
可以通过添加、删除或移 动线上的点来修改线的形 状和长度。
它能够准确地表示空间几何实体, 并且可以通过几何运算进行数据 更新和操作。
矢量数据结构还支持拓扑关系和 几何对象的层次结构,方便进行
空间关系查询和地图可视化。
矢量数据结构的应用场景
矢量数据结构广泛应用于地理信息系统 (GIS)、地图绘制、遥感图像处理、计 算机图形学等领域。
在计算机图形学中,矢量数据结构用于 生成三维模型和场景,实现逼真的图形 渲染和动画效果。
矢量数据结构课件
• 矢量数据结构概述
01
矢量数据结构概述
矢量数据结构的定义
01
矢量数据结构是一种基于几何对 象(如点、线、面)的数据结构, 用于表示和存储空间信息。
02
它通过使用坐标系和几何对象的 位置、形状、方向等属性来表示 空间实体。
矢量数据结构的特点
矢量数据结构具有精度高、数据 量小、易于进行空间分析等特点。
优势,而栅格数据结构在表示大范围连续空间现象(如地形表面)方面更为合适。
与其他数据结构的比较
除了栅格数据结构外,还有许多其他的数据结构可以用于表示空间信息,如不规则三角 形网格(TIN)和基于文本的地理编码系统等。这些数据结构各有优缺点,适用于不同 的应用场景。矢量数据结构在表示几何形状方面具有优势,但在表达空间关系和现象的
一种矢量GIS数据模型及其关系数据结构
一种矢量GIS数据模型及其关系数据结构
王晏民
【期刊名称】《测绘工程》
【年(卷),期】1996(005)002
【摘要】提出一种适合于多值矢量图的GIS数据模型(包括图形数据模型和属性数据模型)。
该模型既适合于关系数据库结构,也适合于面向对象数据库结构。
根据该模型设计了一种基于关系数据库模型珠图形与属性一体化数据结构。
该模型和结构既适用于二维图,也适用于数字地面模型(DTM)。
该数据结构已应用于GIS软件(GISID)中,效果很好。
【总页数】7页(P20-26)
【作者】王晏民
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】P9
【相关文献】
1.基于关系型数据库带时间维GIS的一种数据模型 [J], 严泰来;吴平
2.基于GIS矢量数据结构的公交数据模型的实现 [J], 肖海红;蒋瑞波;王兰洲;胡愈
3.一种适合掌上电脑GIS矢量的栅格存储数据结构的研究 [J], 李鲁群;李成名;林宗坚
4.面向对象的三维矢量GIS数据模型及拓扑关系的建立 [J], 孙敏;唐小明;赵仁亮
5.一种三维GIS矢量数据结构的研究——以矿山应用为例 [J], 陈云浩;郭达志
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
⑹ 关系模型与关系数据库 p.120
▪ 关系模型是基于集合论的关系(relation)概念的数据模型。 (E.F. Codd ,1970)
▪ 关系数据结构:元组与属性、关系、码 ▪ 关系的三类完整性约束 ▪ 关系操作与SQL语言
▪ 1NF:当且仅当关系表的记录没有重复的属性(字段值), 则称该表处在1NF之中。
▪ 违例:关系R1 ={学号,姓名,系别,选修课程}
2NF 与 3NF
▪ 2NF:当关系表满足1NF的条件,且每一个非主键值完全函 数依赖于主键值,则称该表处在2NF之中。
▪ 3NF:当关系表满足2NF的条件,同时非主键值彼此独立, 则称该表处在3NF之中。
⑷ 拓扑关系的表达 Connectivity p.33
▪ 连通性:指弧在节点彼此连接
拓扑关系的表达 Area definition
▪ 区域定义:环绕一个区域的弧定义一个多边形;0 指明其后 的弧定义了多边形的内部边界(岛屿或洞)
拓扑关系的表达 Contiguity
▪ 邻接性:弧的左右侧多边形相邻
⑸ 平面增强过程
5800
1464
100000
7182
100000
4456
130000
6184
120000
3299
160000
4191
150000
8838
▪ 关系 R 是定义在笛卡儿乘积D1×D2×…×Dn 之上的元组的集合。
码(关键字 key)
▪ 候选码(candidate key)为关系中能唯一地标识每个元组的某一属性 或属性组。
个范式(Normal Form)
Alias Pen
Column name Pen (line) style setting
之中。
Brush Font Symbol
Brush (fill) style setting Font (text) style setting Symbol (point-marker) style setting
ID常设定为 0 )。
点坐标文件
弧段-点索引文件
弧段文件
节点文件
多边形文件
平面增强(基于Mapinfo)的步骤
▪ 弧段交点计算 ▪ 更新弧段目标 ▪ 生成 Vertex、Polyline_Vertex、Polyline的始终点、 Node 表 ▪ 确定 Polyline 的左右多边形 ▪ 过头线、断头线的编辑 ▪ 生成 Polygon 表
拓扑编辑功能 p.39
多边形连接编辑
▪ 编辑多边形P1,使组成P1的弧段顺序连接且闭合。 ▪ 若组成P1的弧段顺序连接但不闭合、或存在多余记录,则表示这些记
录需要改正。 ▪ 算法步骤:
▪ 从左、右多边形字段中选择含有P1值的记录。 ▪ 若左多边形字段中有P1值,则将其与同记录的右多边形字段中的值交换;且
▪ 2-Cell (多边形): ▪ 指每一组相连的 1-Cell构成的闭合区域;且不包括任何不 属于该区域边界的1-Cell。
平面增强前的数据特点
▪ 面条结构 ▪ 两个相邻的多边形可能重叠,或
分离 ▪ 多边形不闭合 ▪ 过头(Overshoot)线 ▪ 缩头(Undershoot)线 ▪ ……
平面增强的结果
么做”。
SQL语言
▪ SQL( Structured Query Language)为标准化的关系数据库语言。 1981年由IBM公司最先推出,至1986年为美国国家标准协会(ANSI) 正式发布。
▪ 不同RDBMS系统的SQL的细节有区别,但大同小异。故学会了 SQL 的用户,只要查一下具体系统的用户说明书,均能操作自如;而用 SQL 编写的程序,其操作和运行结果是相同的。
▪ 如:Local SQL是美国 SQL-92标准的的一个子集, 适用于dBASE、Paradox、 和FoxPro数据库表格。
⑺ 关系表及其结
构
▪ 关系表由行列组成:
▪ 行 = 元组 = 记录(record) ▪ 列 = 属性 = 字段(field)
主键
▪ 主键为关系表的标识(identifier)字段,或字段组合;
the length of the string, in bytes); fixed-length strings
bytes, up are padded
with trailing blanks
性,关系表始终应规范化。 Logical
TRUE or FALSE, stored in 1 byte: zero=FALSE, non-zero=TRUE Date, stored in four bytes: two bytes for the
使用点或有向线段构成的图形
元素来描述地理空间。
▪ 该模型假设现实世界是空的空
间,离散分布着各类地理实体。
▪ 实体可被表达为有点、线、多
边形等目标。
▪ 目标模型:{e, a, s, t}
▪ 一定区域里某一类实体的集合,称专题(theme)。每个专题的所有
实体,其属性在区域内呈现地理变化。
⑵ 面条结构
p.37
如果关系表满足规定的条 Date
year, one byte for the month, one byte for the day
件集合,则称该表处在某 Object
Graphical object (Point, Region, Line, Polyline, Arc, Rectangle, Rounded Rectangle, Ellipse, Text, or Frame)
▪ 0-Cells 或是孤立的点,或是邻接一个或多个1-Cells 的节点。
▪ 所有的1-Cells ,恰好结束于两个0-Cells。 ▪ 相邻的两个0-Cells之间的每个线段被指定为一个1-Cell。 ▪ 所有的1-Cells 恰好位于两个2-Cells 之间。 ▪ 线段两两之间的区域被指定为单个2-Cell(制图区以外的区域也是一个2-Cell,其
▪ 但空间属性为二进制数据流,空间语义不清,对空间查询与分析无益。 关系操作在此失效。
▪ 对空间数据的操作必须在RDBMS外实现。这方面的功能,ArcInfo 提 供了空间数据库引擎(SDE)。MapInfo 提供了Spatialwere。
3NF的违例: ⑼ 基本操作:投影
▪ 选出感兴趣的字段,并生成一张新表
基本操作:选择
▪ 选出满足条件的记录,并生成一张新表。
▪ 条件:(库存量> 0) and (单价≥ 50)
基本操作:连接
▪ 从两个表格中选出满足连接条件的对应行, 组合成新表。
▪ 连接条件:产品.产品ID=定单明细.产品ID
⑽ 空间与属性数据的 连接
▪ 每个目标表示为一对或一对以上顺序排列的( x, y )坐标组 成的记录
▪ 缺点:空间关系隐含;相邻边界两度存储
▪ 优点:有利于显示与硬拷贝输出
⑶ 拓扑结构 p.38
▪ 仅存储点的(x,y) 坐标。线段(弧)由节点与形态点组成, 多边形由线段组成
▪ 优点:坐标仅存储一次;有利于空间分析 ▪ 缺点:输出效率略低于面条结构
▪ 主码(primary key)为一个关系的候选码之一。主码中的各属性为主 属性。
▪ 在最简单的情况下,只有一个候选码,并只包含一个属性;如上表中 的“省名”属性。
完整性约束 p.121
▪ 实体完整性规则:主属性不能取空值。 ▪ 参照完整性规则 :外码值或是某一关系某个元组的主码值,或取空
值。
▪ 如有学生(学号,专业号,班长,…)和专业(专业号,专业名)两个关系, 学生关系中专业号的取值,或为空(未定专业),或为专业关系中专业号的值。
必须一致,且有相同的值。
▪ 如:
▪ Grade关系中的课程ID是引用Course关系的外键; ▪ Course中的先修课程ID是引用本关系主键的值的外键。
关系表格的结构
▪ 关系表的结构指字段名及其数据类型。
▪ 注意Access的数据类型 Variable Type
Description
MapInfo 数据类型 SmallInt Integer
⑻ 关系表的规范化: Float
Whole numbers from -32767 to 32767 (inclusive); stored in 2 bytes Whole numbers from -2,147,483,647 to +2,147,483,647 (inclusive); stored in 4 bytes Floating point value; stored in eight-byte IEEE format
▪ 平面增强(plane enforcement)是为了解决空间数据中存在 的数据不完整性而提出的一组规则。
▪ 通过平面增强过程,使数据规范化,使点、线段和多边形之 间形成拓扑关系。
平面增强的规则
▪ 0-Cell(节点): ▪ 指线段的端点和两条线段的交点。
▪ 1-Cell (弧): ▪ 指两个相连的 0-Cell 之间的线段。
▪ 混合数据模型(Hybrid Data Model)
▪ 在一张关系表与一个数据文 件之间建立起联系,使一个空 间目标的唯一的ID与一条关 系数据表的记录相对应。
空间与属性数据的连接
▪ 集成数据模型(Integrated Data Model)
空间与属性数据的连接
▪ 空间数据连同属性数据都以关系表格文件形式存储,并由RDBMS统 一管理,可利用其管理机制保证了较好的数据一致性、安全性、并发 控制和事务管理。
⒋ 矢量GIS的数据模型与结构
▪ 矢量数据模型的概念 ▪ 面条结构 ▪ 拓扑结构 ▪ 拓扑关系的表达 ▪ 平面增强过程与拓扑关系生成 ▪ 关系模型与关系数据库 ▪ 关系表及其结构 ▪ 三级范式 ▪ 基本操作 ▪ 空间数据与属性数据的连接