13.4散点图及其数据整合

• （5）完成设置后，点击“确定”，即可在图相框中出现 趋势线，对应的函数公式等
• 由图可知拟合模型为y=14.557x-27843 • 当x=2009时，y≈1404(百万）
例2：某种汽车在公路上车速与刹车距离的数据如表 所示，试建立两者的关系，并求出车速为120km/h 时的刹车距离。
• 解：在Excel工作表输入数据后，做散点图， 发现散点图呈递增趋势，则在选择趋势类型时， 分别添加指数、乘幂、多项式这三种趋势 • 根据显示的R2值，选择多项式模型，即车速x 与停车距离y之间的关系为：
• （2）鼠标点中图像中任何一个散点后单击右键，在弹出的
命令栏中点击“添加趋势图” • （3）在弹出的命令框中有“类型”和“选项”两个子命令 栏，“类型”中提供了线性、对数、多项式、乘幂、指数、 移动平均六种数学模型。可供择优选用，本例选择线性模 型。
• （4）“选项”中有“趋势线名称”和“趋势线预测”， 我们只要在“趋势预测”中勾选“显示公式”和“显示R 平方值”
y 0.0064x2 0.1256x 2.7374
当x 120时，y 110(m)
新课
• 概念： 散点图又称点图，它是以圆点的大小和同样 大小圆点的多少货疏密表示统计资料的数 量及其变化趋势的图。
例1：估计人口变化趋势是我国制定相关政策的依据，从人 口统计年鉴中可查的我国从1949年到2004年人口数据资料， 如表13-16所示，试估计我国2009年的人口数。
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• 解：利用数据拟合解决问题，首先要用Excel作出数据的 散点图，然后通过观察散点趋势选用适当的模型进行拟合。 具体方法如下： • （1）在Excel工作表中输入上表中数据，然后用用绘制折 线图类似的方法绘制散点图。
•§ 13.4 散点图及其数据 拟合
导入
在现实世界中，事物之间存在相互联系、相互影 响的关系，寻找这种关系的常用方法之一，是通过 实验测得一批数据，经过对这些数据的分析处理， 归纳出反映变量之间关系的模型。
数据拟合就是通过数据来研究变量之间存在的 相互关系，并给出近似的数学表达式的一种方法。 根据拟合模型，可以对变量进行预测和控制。 解决数据拟合问题的关键是准确的绘制散点图