雷达杂波抑制关键技术研究

雷达杂波抑制关键技术研究
雷达杂波抑制关键技术研究

雷达杂波抑制关键技术研究

摘要:针对防空系统雷达强杂波背景下雷达弱小目标检测问题,在分析传统杂

波抑制存在的问题的基础上,梳理了杂波图CFAR检测、检测跟踪联合处理、智

能杂波抑制等关键技术,并简要分析其原理及技术途径,并对雷达杂波抑制技术

发展趋势进行分析。

关键词:强杂波;CFAR;目标检测

1 引言

基于雷达信息的探测感知是现代信息化战争中武器装备的核心关键能力,随着低空突防、隐身突防、电磁干扰手段的普遍使用,造成雷达探测感知能力的急剧下降,进而导致防空武

器系统的作战效能严重下降。雷达通过向目标辐射电磁波,然后接收从目标反射回来的电磁

波信号,再通过先进的信号处理技术,将有用目标信号从杂波和干扰中提取处理,进而完成

目标检测、位置估计、分类识别等功能。巡航导弹等低空目标可通过超低空自主飞行,利用

地球曲率限制或复杂的地理环境实施攻击,雷达对其进行探测时,面临严重的地海杂波问题,为保证武器系统对低空目标的有效作战能力,必须解决强杂波背景下低小慢目标探测问题。

2 强杂波背景下目标检测面临的问题

当前,雷达探测面临复杂的地理环境,导引头下视探测以及地基雷达低空或下视探测时

不可避免会受到地理环境的制约以及地海杂波干扰。这些背景杂波强度大,按照实际的测量

可得,幅度最强的地杂波可比系统内部的噪声大70 dB 以上。另外由于地貌变换(如山区)、地表反射特性变化、离散强杂波点等使得杂波出现严重的非均匀/非平稳现象等,给杂波抑制等来严重挑战。

雷达杂波抑制技术经多年发展,目前常用的处理方法主要包括MTI、MTD、PD、STAP及

相应的改进设计等,同时也提出了多种目标检测方法,包括CA-CFAR、GO-CFAR、SO-CFAR、OS-CFAR等。然而,由于当前雷达系统处理中环境的认知有限,杂波抑制滤波器的选择和设

计缺乏针对性,目标检测处理仍主要采取针对均匀平稳杂波的方法,多数情况下不满足实际

情况,使得杂波剩余较强,目标检测困难。

3 杂波抑制主要关键技术

3.1 杂波图CFAR检测技术

利用恒虚警检测[1]方法,对杂波背景功率的估计大致有两类,一类是空域检测技术,也

称为距离恒虚警检测技术,它将邻近参考单元处理器的输出均值作为检测门限的背景值,主

要应用在杂波分布比较均匀的雷达杂波背景中。另一类是时域检测技术,即杂波图CFAR 检

测技术[2],它是依据前面若干次天线扫描的值得到的杂波背景功率来对检测单元进行检测,

在均匀或者非均匀的雷达杂波背景中都可以稳定工作。通常,杂波强度在方位/距离上有剧烈的变化,在同一距离单元随时间变化相对平缓,空域检测中的恒虚警检测方法仅能通过减小

参考单元的个数,来减小虚警率的损失,这样却会导致虚警率无法保持恒定。因此,为了改

善目标的检测性能,必须找到更好的检测方法。杂波图CFAR 检测方法恰好可以解决这个问题,其存储在每个检测单元的估计值,是依据当前及以前的多次扫描值,然后利用一定的递

归算法进行更新的。海杂波的统计特性与地杂波和气象杂波不同,与雷达重复周期相比,海

浪的起伏比较平缓,因此海杂波在邻近的脉冲间有较强的相关性,进行脉间积累检测时,性

能并不理想。在空域中,海杂波的统计特性变化非常剧烈,而在时域中,变化相对平缓。因此,可以利用杂波图CFAR 检测方法来改善目标的检测性能。

外辐射源雷达概述

1 研究背景与意义 雷达面临的四大挑战: (1)隐身目标的威胁 隐身飞机、隐身导弹和隐身舰艇和无人机的出现使得雷达散射截面积成百上千倍的减小,增加了雷达发现目标的难度。 (2)低空与超低空目标的威胁 战术导弹和战略巡航导弹等低空、超低空目标的入侵也给雷达探测带来了重大挑战。(3)反辐射摧毁的威胁 反辐射导弹利用敌方雷达的电磁辐射进行制导并将其摧毁,是电子对抗中对雷达硬杀伤最有效的武器。为应对日益恶化的外部电磁环境,雷达往往需要发射更大的功率以达到同样的探测性能,从而增加了被发现甚至被摧毁的风险。 (4)强电子干扰 传统雷达一般采用收发共置的布站方式,其发射电磁波一旦被敌方发现和定位,就极容易被干扰,进而丧失整个武器战争系统的重要信息来源。 外辐射源(无源)雷达因能克服上述问题而引起人们的广泛关注。外辐射源雷达分为两大类:第一类是基于目标的红外辐射或自身发射的电磁波来对其探测,目标发射的电磁波主要来源于雷达、应答机、通信电台、导航仪、有源干扰机等通讯电子设备;第二类是利用广播信号、电视信号、手机信号、卫星导航信号等非合作照射源来探测目标。当目标静默(不发射电磁波)时,利用第一类外辐射源雷达通过电磁波来探测目标就无法实现。对于第二类外辐射源雷达,即使目标静默,也能探测到目标,因此对此类外辐射源雷达的研究成为热点。 外辐射源雷达的优势: (1)反隐身特性 隐身目标一般只大幅度减少鼻锥±30°范围之内后向散射的RCS,前向与侧向的散射还是很强。外辐射源雷达是一种双基地雷达,它可以通过接收目标前向与侧向的散射回波信号来探测隐身目标。其次,外辐射源信号多数工作在甚高频、超高频等波段,波长较长,隐身飞机表面的吸波材料对该波段电磁波的作用极差;再者,外辐射源雷达在形式上属双(多)基地雷达,可探测到隐身飞机前向和侧向的散射信号,具有空域上反隐身的特点。因此,外辐射源雷达具有探测隐身目标的能力。 (2)探测低空与超低空目标 外辐射源雷达利用各种民用或商用信号作为照射源,频率一般较低,波长较长,因此照射源能够通过衍射穿过低空障碍物探测到目标。并且广播信号、卫星导航信号等外辐射源信号多采用高塔架设,向下发射波束,能够很好地覆盖低空范围,从而具有一定的超低空探测能力。 (3)抗反辐射导弹 外辐射源雷达不发射电磁波,因此不容易被敌方的侦察系统发现。此外,第三方辐射源具有数量大、地域分布广的特点,受反辐射导弹的攻击概率低,具有很强的生存能力和抗打 (4)抗干扰 外辐射源雷达没有配备专用的发射机,而是借助于其它通信广播基站作为发射站,无法被电子侦察设备所发现,也使其免受其它电子干扰源的影响。并且没有其它主动发射雷达容易受广播、通信信号干扰问题的困扰。

雷达系统中杂波信号的建模与仿真

1.雷达系统中杂波信号的建模与仿真目的 雷达的基本工作原理是利用目标对雷达波的散射特性探测和识别目标。然而目标存在于周围的自然环境中,环境对雷达电磁波也会产生散射,从而对目标信号的检测产生干扰,这些干扰就称为雷达杂波。对雷达杂波的研究并通过相应的信号处理技术可以最大限度的压制杂波干扰,发挥雷达的工作性能。 雷达研制阶段的外场测试不仅耗费大量的人力、物力和财力,而且容易受大气状况影响,延长了研制周期。随着现代数字电子技术和仿真技术的发展,计算机仿真技术被广泛应用于包括雷达系统设计在内的科研生产的各个领域,在一定程度上可以替代外场测试,降低雷达研制的成本和周期。 长期以来,由于对杂波建模与仿真的应用己发展了多种杂波类型和多种建模与仿真方法。然而却缺少一个集合了各种典型杂波产生的成熟的软件包,雷达系统的研究人员在需要用到某一种杂波时,不得不亲自动手,从建立模型到计算机仿真,重复劳动,造成了大量的时间和人力的浪费。因此,建立一个雷达杂波库,就可以使得科研人员在用到杂波时无需重新编制程序,而直接从库中调用杂波生成模块,用来产生杂波数据或是用来构成雷达系统仿真模型,在节省时间和提高仿真效率上的效益是十分可观的。 从七十年代至今已经公布了很多杂波模型,其中有几类是公认的比较合适的模型。而且,杂波建模与仿真技术的发展己有三十多年的历史,己经有了一些比较成熟的理论和行之有效的方法,这就使得建立雷达杂波库具有可行性。 为了能够反映雷达信号处理机的真实性能,同时为改进信号处理方案提供理论依据,雷达杂波仿真模块输出的杂波模拟信号应该能够逼真的反映对象环境的散射环境。模拟杂波的一些重要散射特性影响着雷达对目标的检测和踉踪性能,比如模拟杂波的功率谱特性与雷达的动目标显示滤波器性能有关;模拟杂波的幅度起伏特性与雷达的恒虚警率检测处理性能有关。因此,杂波模拟方案的设计是雷达仿真设计中极其重要的内容,杂波模型的精确性、通用性和灵活性是衡量杂波产生模块的重要指标。 2.Simulink简介 Simulink是MATLAB最重要的组件之一,它提供一个动态系统建模、仿真和

一种基于数字电视地面广播照射源的外辐射源雷达快速杂波相消算法

第35卷第1期电子与信息学报 Vol.35 No.1 2013年1月 Journal of Electronics & Information Technology Jan. 2013一种基于数字电视地面广播照射源的外辐射源雷达快速杂波相消算法 张各各*王俊刘玉春 (西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安 710071) 摘要:为了减小外辐射源雷达系统中常规杂波相消算法的运算量,该文利用数字电视地面广播(DTTB)照射源中的PN序列,提出了一种快速杂波相消算法。该算法基于PN序列良好的自相关特性,并考虑到DTTB信号对载频频偏(CFO)很敏感,提出2-D信道和CFO估计来提高估计精度;然后,利用估计的信道和CFO进行直达波重构和杂波相消,剩余目标回波和噪声。相比于传统的杂波相消算法,该方法运算量比较小,并且所有处理都基于预警天线,不需要参考天线,简化了系统模型。最后仿真实验验证了算法的有效性。 关键词:外辐射源雷达;杂波相消算法;数字电视地面广播信号;PN序列;相关方法 中图分类号:TN958 文献标识码:A 文章编号:1009-5896(2013)01-0036-05 DOI: 10.3724/SP.J.1146.2012.00669 A Fast Cancellation Algorithm for DTTB-based Passive Radar System Zhang Ge-ge Wang Jun Liu Yu-chun (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China) Abstract: To reduce the computational complexity of conventional cancellation algorithm in passive radar system, a fast cancellation by the Pseudo-Noise (PN) sequence in the Digital Television Terrestrial Broadcasting (DTTB) illuminator is proposed. Based on the good correlation property of PN sequence, and the fact that DTTB illuminator is very sensitive to the Carrier Frequency Offset (CFO), the 2-D time delay and CFO estimation is proposed to improve the estimation accuracy. Once obtaining the time delay and CFO, the direct path signal reconstruction and cancellation can be made, remaining the target echoed signal and noise. Compared with the conventional cancellation method, the method has the smaller computational cost, and all the processing is on surveillance antenna, simplifying the passive radar system model by removing the reference antenna. Finally, the simulation experiments demonstrate the effectiveness of the method. Key words: Passive radar; Clutter cancellation; Digital Television Terrestrial Broadcasting (DTTB) signal; Pseudo -Noise (PN) sequence; Correlation method 1引言 外辐射源雷达利用非合作信号,比如FM信号,GPS信号,模拟电视信号,作为其照射源,在抗干扰、抗反辐射导弹、抗低空突防和反隐身能力等方面有着主动雷达不可比拟的优势[1,2]。随着中国自主知识产权的数字电视地面广播(Digital Television Terrestrial Broadcasting, DTTB)信号的出现,为外辐射源雷达提供了新的照射源。DTTB信号的伪随机特性,使它更易形成近似“图钉型”的模糊函数,获得比其它照射源更高的距离和多普勒分辨率 。 但是外辐射源雷达信号处理中的一个难点是目标回波非常微弱,极易被强直达波、多径及地物杂波所淹没,因此在匹配滤波之前首先需要杂波相消。但是常规杂波相消通过额外配置参考天线以获得参考信号,极易受到多径的影响,而参考信号的精度 2012-05-28收到,2012-10-09改回 教育部创新团队计划(IRT0954)资助课题 *通信作者:张各各 ggzhang@https://www.360docs.net/doc/458268489.html, 直接决定杂波相消的精度和匹配滤波的效果,因此有时需要直达波提纯;并且在目标比较微弱的情况下,一般通过增加数据长度来换取高信噪比改善,杂波相消运算量一般比较大 。常规杂波相消算法运算量之所以比较大是因为没有考虑照射源的信号特性。实际上OFDM(Orthogonal Frequency- Division Multiplexing)信号通常设置一定长度的保护间隔(Guard Interval, GI)来对抗多径衰落[9]。比如DVB-T(Digital Video Broadcasting-Terrestrial)信号用循环前缀(Cyclic Prefix, CP)作为保护间隔,把频域选择性衰落变成平坦衰落,一阶频域均衡可以快速地恢复直达波。DTTB信号利用PN(Pseudo- Noise)序列良好的自相关特性,用PN序列代替DVB-T中的CP,形成TDS-OFDM (Time-Domain Synchronous-OFDM)调制,不需要额外的导频(pilots)信号,能获得比基于DVB-T信号更快的帧同步、信道估计、频偏估计和均衡性能 ,已有文献提出利用DTTB信号来进行多站定位,测距误差达到分米级[13]。

雷达杂波抑制关键技术研究

雷达杂波抑制关键技术研究 摘要:针对防空系统雷达强杂波背景下雷达弱小目标检测问题,在分析传统杂 波抑制存在的问题的基础上,梳理了杂波图CFAR检测、检测跟踪联合处理、智 能杂波抑制等关键技术,并简要分析其原理及技术途径,并对雷达杂波抑制技术 发展趋势进行分析。 关键词:强杂波;CFAR;目标检测 1 引言 基于雷达信息的探测感知是现代信息化战争中武器装备的核心关键能力,随着低空突防、隐身突防、电磁干扰手段的普遍使用,造成雷达探测感知能力的急剧下降,进而导致防空武 器系统的作战效能严重下降。雷达通过向目标辐射电磁波,然后接收从目标反射回来的电磁 波信号,再通过先进的信号处理技术,将有用目标信号从杂波和干扰中提取处理,进而完成 目标检测、位置估计、分类识别等功能。巡航导弹等低空目标可通过超低空自主飞行,利用 地球曲率限制或复杂的地理环境实施攻击,雷达对其进行探测时,面临严重的地海杂波问题,为保证武器系统对低空目标的有效作战能力,必须解决强杂波背景下低小慢目标探测问题。 2 强杂波背景下目标检测面临的问题 当前,雷达探测面临复杂的地理环境,导引头下视探测以及地基雷达低空或下视探测时 不可避免会受到地理环境的制约以及地海杂波干扰。这些背景杂波强度大,按照实际的测量 可得,幅度最强的地杂波可比系统内部的噪声大70 dB 以上。另外由于地貌变换(如山区)、地表反射特性变化、离散强杂波点等使得杂波出现严重的非均匀/非平稳现象等,给杂波抑制等来严重挑战。 雷达杂波抑制技术经多年发展,目前常用的处理方法主要包括MTI、MTD、PD、STAP及 相应的改进设计等,同时也提出了多种目标检测方法,包括CA-CFAR、GO-CFAR、SO-CFAR、OS-CFAR等。然而,由于当前雷达系统处理中环境的认知有限,杂波抑制滤波器的选择和设 计缺乏针对性,目标检测处理仍主要采取针对均匀平稳杂波的方法,多数情况下不满足实际 情况,使得杂波剩余较强,目标检测困难。 3 杂波抑制主要关键技术 3.1 杂波图CFAR检测技术 利用恒虚警检测[1]方法,对杂波背景功率的估计大致有两类,一类是空域检测技术,也 称为距离恒虚警检测技术,它将邻近参考单元处理器的输出均值作为检测门限的背景值,主 要应用在杂波分布比较均匀的雷达杂波背景中。另一类是时域检测技术,即杂波图CFAR 检 测技术[2],它是依据前面若干次天线扫描的值得到的杂波背景功率来对检测单元进行检测, 在均匀或者非均匀的雷达杂波背景中都可以稳定工作。通常,杂波强度在方位/距离上有剧烈的变化,在同一距离单元随时间变化相对平缓,空域检测中的恒虚警检测方法仅能通过减小 参考单元的个数,来减小虚警率的损失,这样却会导致虚警率无法保持恒定。因此,为了改 善目标的检测性能,必须找到更好的检测方法。杂波图CFAR 检测方法恰好可以解决这个问题,其存储在每个检测单元的估计值,是依据当前及以前的多次扫描值,然后利用一定的递 归算法进行更新的。海杂波的统计特性与地杂波和气象杂波不同,与雷达重复周期相比,海 浪的起伏比较平缓,因此海杂波在邻近的脉冲间有较强的相关性,进行脉间积累检测时,性 能并不理想。在空域中,海杂波的统计特性变化非常剧烈,而在时域中,变化相对平缓。因此,可以利用杂波图CFAR 检测方法来改善目标的检测性能。

低空探测雷达海面杂波处理技术

低空探测雷达海面杂波处理技术 摘要:本丈介绍了海杂波的信号特征分布、海岸线等陆海交界影响、海岸地表影响等特性。根据海杂波的特点,提出了杂波图处理、静点处理等杂波抑制方法,设计了扫描间相关、点迹评估等海杂波数据处理算法,实验验证了有效性。 【关键词】海杂波杂波图点迹评估 1 引言 海杂波干扰严重影响低空探测雷达的性能,低空探测雷达在对空警戒模式下,由于空中目标(飞机)的速度与杂波之问的速度差比较大,雷达通过多普勒处理就能从杂波中提取出目标,但是对于海而目标,由于它的运动速度与海杂波的速度接近,从杂波中提取目标信号比较困难。低空探测雷达一般在S波段内的杂波情况比较严重,随着雷达频率升高,杂波影响越严重,杂波与风速、海情、环境等相关,还随着海而气候变化、季节变化而不同,在低空探测雷达设计中,必须充分考虑到各种因素。 杂波干扰强会造成雷达自动录取和自动跟踪的困难,甚至会引起系统处理能力的饱和,降低雷达系统性能。本文就减少海杂波对低空雷达探测目标的影响,分析了海杂波特

征,进行杂波图技术、低速或固定杂波剔除技术等技术研究,提出扫描问相关处理算法、点迹评估算法等数据处理方法,通过实验数据验证了这些方法的有效性。 2 杂波特征分析 2.1 海杂波分布 海杂波的特性取决于海而形状,雷达回波是从尺寸大小(粗糙度)可以与雷达波长相比拟的海上部分得到的。而海的粗糙度受风的影响,海杂波同时也取决于雷达天线波束相对于风向的指向。此外,海杂波还受水表而张力变化的影响,水相对于空气的温度通常也可能对海杂波造成影响。 多年来,已经提出许多理论模型来解释海杂波。过去对海杂波的解释是基于两种不同的方法。一种是假设杂波是由海平而或接近海平而的散射特性引起的,另一种方法是将散射场当作一个边值问题推导出来。这时海表而用某种统计过程描述最初的一种尝试是假设可以用高斯概率密度函数来 描述表而扰动。但是,根据高斯曲而计算海散射得到的结果似乎是合理的,但仔细检查会发现并不与实验数据相吻合。由于杂波回波的高可变性,杂波回波通常用概率密度函数来描述。 如果雷达照射的杂波表而区域内,有大量随机散布的独立的散射体,并且没有一个比其他散射体大许多的独立散射体。则接收机输出端杂波电压包络的概率密度函数为:

雷达设计和杂波分析应用指南

是德科技 使用 Keysight SystemVue 进行雷达系统设计和干扰分析 应用指南

序言 本应用指南列出了 Keysight SystemVue 软件在进行雷达系统设计和杂波/干扰分析方面的主要特性。将要讨论的部分关键领域包括: 如何实现雷达线性调频 (Chirp) 波形; 为发射机和接收机设计射频链路; 使用快速傅立叶变换 (FFT) 卷积进行脉冲压缩分析。最后,我们在有干扰和杂波信号的环境中对雷达系统进行了测试,旨在研究此类损伤对雷达性能的影响。

1.0 定制信号生成 1.1 用于雷达系统设计的 LFM 线性调频信号SystemVue 为生成定制信号提供了一个灵活的平台。在 图 1-1 的实例中,工程师使用 SystemVue 浮点元件对 LFM 线性调频信号源进行建模。左侧的积分器对时间进行累 加,直到达到脉冲周期值,然后复位并再次开始累加。 图 1-1 中显示了 u (μ) 和 wc (ωc) 值的计算过程。 (1-1a) (1-1b) 图 1-1. 使用 SystemVue DSP 库模块生成定制信号

1.2 使用 MathLang 生成定制信号 SystemVue 内置可兼容 m 代码的语法,该语法可在整个程序中使用。在图 1-2 中,LFM 线性调频信号源在 Math-Lang 组件中定义。 1.3 使用三重播放工具生成定制信号 SystemVue 提供到 C++、HDL 和 MATLAB ? 的直接链接。如图 1-3 和 1-4 所示,SystemVue 可以导入使用这些语言编写的任何定制信号。MATLAB 中的协同仿真功能允许用户使用原有的 m 代码文件。 1.0 定制信号生成 (续) 图 1-2. 使用 SystemVue 中的 MATH 语言生成定制信号 (1-3a. MATLAB 协同仿真链接) 图 1-3. 将 MATLAB 脚本链接到 SystemVue (1-3b) 图 1-4. C++ 形式的定制波形代码

载波频偏对正交频分复用波形外辐射源雷达性能影响的研究

第35卷第4期电子与信息学报 Vol.35No.4 2013年4月 Journal of Electronics & Information Technology Apr. 2013 载波频偏对正交频分复用波形外辐射源雷达性能影响的研究 赵志欣万显荣* (武汉大学电子信息学院武汉 430072) 谢锐柯亨玉 摘要:利用正交频分复用(OFDM)波形外辐射源雷达进行目标跟踪和定位是国内外研究的热点之一。该文首先介绍了OFDM波形外辐射源雷达信号模型及其信号处理的关键技术。在此基础上重点从不同角度仿真研究了载波频偏估计误差对OFDM波形外辐射源雷达探测性能的影响,包括其对匹配滤波后目标参数估计精度的影响,对时域杂波抑制性能影响的定量分析,以及对参考信号重构误码率等方面的影响。仿真结果表明,不同时域杂波抑制算法对载波频偏估计误差要求不同;参考信号重构误码率对时域杂波抑制性能影响较大,对匹配滤波的影响较小。最后基于实测数据验证了分析结果的正确性。 关键词:外辐射源雷达;正交频分复用;载波频偏;匹配滤波;杂波抑制;参考信号重构 中图分类号:TN958.97 文献标识码:A 文章编号:1009-5896(2013)04-0871-06 DOI: 10.3724/SP.J.1146.2012.01011 Impact of Carrier Frequency Offset on Passive Bistatic Radar with Orthogonal Frequency Division Multiplexing Waveform Zhao Zhi-xin Wan Xian-rong Xie Rui Ke Heng-yu (School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan 430072, China) Abstract: Using passive radar with Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) waveform for target track and location is recently a research spot at home and abroad. This paper first introduces the signal model for passive radar with OFDM waveform and key techniques during the signal processing. On that basis, how the estimation error of carrier frequency offset influences the detection performance of this radar is mainly investigated through simulation from different aspects, including the influences on target parameter estimation after match filtering, clutter rejection performance and bit error rate during reference signal reconstruction. The simulation results show that different temporal clutter rejection methods require different estimation accuracy of carrier frequency offset. The reconstruction bit error rate has a great impact on the temporal clutter rejection performance while having a little effect on match filtering. Finally, the analysis results are verified based on the measurement data. Key words: Passive radar; OFDM; Carrier Frequency Offset (CFO); Match filtering; Clutter rejection; Reference signal reconstruction 1引言 外辐射源雷达,即无源雷达,它是利用第三方发射的电磁信号探测跟踪目标的双/多基地雷达系统,该体制雷达本身并不发射能量,而是被动地接收目标反射的非协同式辐射源的电磁信号,从而实现对目标的跟踪和定位。外辐射源雷达的主要优点有:(1)无需频率分配、无辐射、抗摧毁能力强;(2)反隐身、低空探测能力强;(3)研制和维护成本低、设备体积小、机动性强、易于部署等。数字广播取代模拟广播是时代发展的趋势,其覆盖面广,发射 2012-08-06收到,2012-12-17改回 国家自然科学基金(60971101, 41074116, 41106156)资助课题 *通信作者:万显荣 xrwan@https://www.360docs.net/doc/458268489.html, 功率大,为外辐射源雷达提供了极便利的非合作照射源。数字广播通常采用正交频分复用(OFDM)调制技术,一方面增强了广播接收机抗频率选择性衰落的能力,同时也为基于该波形的外辐射源雷达探测提供了有力支撑,如使雷达系统具有探测性能稳定、分辨性能与节目内容无关[1],易于纯净参考信号重构[2,3] [411] 等优点。目前已被研究用来作为外辐射源雷达非合作照射源的OFDM波形数字广播信号包括:DAB(数字音频广播),DVB-T(数字视频广播),DTMB(数字地面电视),CMMB(中国数字移动多媒体视频广播),DRM(全球性数字调幅广播)等。 OFDM波形外辐射源雷达通常设有两个通道:参考通道和监测通道,分别用来接收参考信号和监

基于载波域自适应迭代滤波器的无源雷达多径杂波抑制方法

基于载波域自适应迭代滤波器的无源雷达多径杂波抑制方法 赵志欣 周新华 洪 升* 翁 涛 王玉皞 (南昌大学信息工程学院 南昌 330031) 摘 要:在无源雷达系统中,监测通道信号中存在零频和非零频多径杂波,影响目标的检测。时域自适应迭代滤波器(如LMS, NLMS, RLS 等)常被用于无源雷达杂波抑制,但这些方法只适用于零频多径杂波。该文针对零频和非零频多径杂波的问题,结合数字广播电视信号的正交频分复用波形特征,提出一种基于载波域自适应迭代滤波器的杂波抑制算法。该算法利用同一载频下含有相同多普勒频移的多径杂波的相关性原理,进行杂波抑制。仿真和实测数据处理结果证明了算法的有效性。 关键词:无源雷达;数字广播电视信号;多径杂波抑制;递归最小二次方算法中图分类号:TN958文献标识码:A 文章编号:1009-5896(2018)12-2841-07 DOI : 10.11999/JEIT180097 Multipath Clutter Rejection Approach Based on Carrier Domain Adaptive Iterative Filter in Passive Bistatic Radar ZHAO Zhixin ZHOU Xinhua HONG Sheng WENG Tao WANG Yuhao (School of Information Engineering , Nanchang University , Nanchang 330031, China ) Abstract : In passive bistatic radar systems, there exists the zero and non-zero Doppler shift multipath clutter in the surveillance channel. The multipath clutter affects the target detection. Temporal adaptive iterative filter such as Least Mean Square (LMS), Normalized Least Mean Square (NLMS) and Recursive Least Square (RLS)are often used to reject multipath clutter in passive bistatic radar, but these methods are only applicable to reject zero Doppler shift multipath clutter. To solve the problem of zero and non-zero Doppler shift multipath clutter, combined with the orthogonal frequency division multiplexing waveform features of digital broadcasting television signals, a clutter rejection algorithm is proposed based on carrier domain adaptive iterative filter. The algorithm utilizes the correlation of multipath clutter with the same Doppler shift at the same carrier frequency in subcarrier domain to reject the zero and non-zero Doppler shift multipath clutter. Simulation and experiment data processing results show the superiority of the proposed algorithm. Key words : Passive bistatic radar; Digital broadcasting television signals; Multipath clutter rejection; Recursive Least Square (RLS) algorithm 1 引言 近年来,利用空间中存在的非合作式照射源进行目标探测的外辐射源雷达(又称无源雷达)因抗电子干扰、抗超低空突防、反隐身等优势而受到关注。数字广播电视信号(数字音频广播(DAB)、数字视频广播(DVB-T)、数字地面多媒体广播(DTMB)和数字调幅广播(DRM))等数字广播在全球分布广泛, 正逐渐取代传统模拟广播,可作为无源雷达优秀的照射源,国内外很多学者都在研究以数字广播作为照射源的无源雷达[1–6]。以高频段为例,DRM 广播作为世界范围内唯一的非专利数字广播,以它作为非合作照射源的雷达系统兼具无源雷达和高频雷达的多种优点。另一个方面,其类图钉性的模糊函数特性,使DRM 广播可作为理想的照射源[7–9]。 无源雷达多采用两通道:参考通道和监测通道。监测通道信号除了接收目标回波信号外,还不可避免地存在直达波和零频多径回波(统称为零频多径杂波),且存在由于海洋等引起的非零频多径杂波,这些零频和非零频杂波会掩盖目标信息。常用的杂波抑制算法有最小均方算法(LMS)、归一化最小均方算法(NLMS)、递归最小二次方算法(RLS) 收稿日期:2018-01-24;改回日期:2018-06-01;网络出版:2018-08-14*通信作者: 洪 升 shenghong@https://www.360docs.net/doc/458268489.html, 基金项目:国家自然科学基金(61461030, 61661032, 61761030),江西省科技厅自然科学项目(20161BAB203079, 20161BAB212038)Foundation Items: The National Natural Science Foundation of China (61461030, 61661032, 61761030), The Natural Science Fund of Jiangxi Province (20161BAB203079, 20161BAB212038) 第40卷第12期电 子 与 信 息 学 报 Vol. 40No. 12 2018年12月Journal of Electronics & Information Technology Dec. 2018 万方数据

机载雷达杂波抑制与目标检测算法研究

机载雷达杂波抑制与目标检测算法研究 机载雷达对地、海探测时面临着复杂的杂波环境,空时自适应处理(STAP)技术通过联合空时二维自由度可以有效地抑制杂波,提高动目标检测性能。考虑到实际中机载雷达接收的回波数据通常是非均匀的,本文围绕非均匀环境下的STAP技术和自适应检测方法展开研究,并进一步讨论了STAP在MIMO雷达和稀疏阵列中的相关应用,主要工作和贡献为:(1)分析了机载雷达的海杂波建模方案机载平台由于运动导致杂波能量在空域和时域中扩散,加之海杂波的物理机理复杂,非高斯、非平稳性显著,对机载雷达下的海杂波建模是信号处理算法研究的基础。本文采用积分法对机载运动平台杂波回波进行建模,分析了杂波单元上的散射机理。从统计角度入手研究了海杂波的幅度分布特性,讨论了几种适用于不同雷达分辨率和海况的幅度分布模型,对比研究了不同参数下各自的幅度统计图。结合实测海杂波数据,介绍了几种海杂波分布参数的估计方法,比较了不同分布模型的拟合性能。(2)研究了机载雷达非均匀杂波中的STAP算法当机载雷达面临的杂波环境非均匀时,STAP所需的独立同分布样本数有限,杂波协方差矩阵(CCM)难以准确估计。对此,给出了三种小样本下的杂波协方差矩阵估计方法,在样本数较少的情况下具有较准确的估计精度。在介绍STAP基本原理的基础上,讨论了几种常用的降维STAP方法选择辅助通道的方式,但往往这种固定的通道选择法不是最优方案。为了自适应地选择降维通道,本文通过对变换域的输出信杂噪比(SCNR)进行数学分解,提出一种根据角度-多普勒相关系数大小选择辅助通道的降

维STAP方法,并将其拓展到保留全空域自由度的情况,通过理论仿真和实测数据处理验证了所提算法的有效性。(3)研究了海杂波中知识辅助的自适应检测算法STAP的最终目的是检测目标,空时自适应检测实现了杂波抑制与目标检测的结合,针对采用复合高斯模型的海杂波背景,研究了纹理分量服从双参数逆高斯分布时点目标和距离拓展目标的广义似然比检测器(GLRT),提出根据纹理分量和散斑分量的先验模型,基于知识的协方差矩阵估计方法,比较了采用不同自适应检测器的检测性能。当机载平台运动时,利用杂波协方差矩阵的低秩特性估计出杂波基的幅度参数和噪声功率,提出了仅采用待检测单元回波数据的动目标GLRT检测器,在样本数较少时相比于传统需要训练样本的GLRT检测器具有更好的检测性能。(4)研究了机载MIMO雷达的STAP处理问题针对MIMO雷达在机载平台中的应用,研究了发射频分线性调频(FDLFM)信号时距离像旁瓣的抑制技术,提出一种对阵列的综合接收信号进行谱修正并在频域加窗的旁瓣抑制方法。当 FD-MIMO雷达各发射信号间的频率间隔增大时,信号处理需要考虑宽带效应的影响,本文给出了频率分集信号的模型以及机载平台下的杂波秩估计公式,研究了杂波抑制中由频率间隔增大引起的多普勒频率偏移补偿方法,有效地改善了高速目标的检测性能。根据MIMO雷达的三维级联结构特性,提出一种自由联合各级信号数据,并在每一级处理时灵活搭配不同滤波器的信号处理框架,比较了几类典型方法的计算量和杂波抑制性能。(5)研究了非均匀阵列和脉冲的稀疏STAP算法除了MIMO雷达之外,特殊结构的稀疏阵列同样能够实现空域自由度

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