1信息计量学概论
信息计量学：第8章 网络信息计量
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B、运用图论的方法对数据进行可视化研究
即运用网络绘图和信息技术研究网页（站）间 超链接的拓扑结构，直观反映网页（站）间的链接 关系。
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C、运用提示数据聚簇和分散的工具进行数据挖掘 研究
统计分析方法 粗集算法 神经网络方法 聚类算法 分类方法
遗传算法 决策树方法 模糊算法 可视化算法
一个访问的停留时间是用户访问 的第一次请求时间至最后一次请求时间 加上每个页面请求的平均时间
各个访问的停留时间之和除以用 户访问数为每个访问的平均停留时间
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• 流量时段特征 • 目录特征指标
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2、网络数据流量分析的应用
• WWW服务器的选择、优化 • 网站管理和维护 • 用户调查和市场营销 • 网络广告发布和广告效果的评估
• 让用户在不键入密码和用户名的情况下进入曾经 浏览过的一些站点
• 帮助站点统计用户资料以实现个性化服务
Cookie:administrator@ptlogin .txt
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曲奇是一种软件构件，能够在用户端（临 时）、服务器端（永久）存储用户访问服务器的 信息
其一般格式是：“name’expiry-date, path, domain,s ecurity-level”。
服务器利用COOKIE机制能够跟踪用户的活 动了解用户的需求。
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第一章信息计量学概论
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2.1 信息计量学的研究目的和意义
信息计量学研究的主要目的
–通过信息计量学的理论研究 ， 解决研究过程中的方 通过信息计量学的理论研究， 通过信息计量学的理论研究 法论问题 –通过对科学活动中的信息过程和信息现象的研究 ， 通过对科学活动中的信息过程和信息现象的研究， 通过对科学活动中的信息过程和信息现象的研究 发现和揭示基本规律 –实现文献信息管理的科学化运用规律 实现文献信息管理的科学化运用规律 实现文献信息管理的科学化 实现量化管理
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（1）美国西安大略大学萨克利夫（1992）认为：信息计 ）美国西安大略大学萨克利夫（ ）认为：
量学是对任何形式（不仅仅记录和书目）、任何社会组织 量学是对任何形式（不仅仅记录和书目）、任何社会组织 ）、 的信息的数量方面的研究。 的信息的数量方面的研究。 ）：一个涉及所有与信息科学关联的 （2）埃格赫（2005）：一个涉及所有与信息科学关联的 ）埃格赫（ ）： 定量研究领域，包括文献计量学、 定量研究领域，包括文献计量学、科学计量学和网络信息 计量学等 （3）我国学者刘达 ）我国学者刘达1981年 “情报计量学” ，认为：情报 年 情报计量学” 认为： 计量学就是应用数学方法来研究、描述情报的过程、 计量学就是应用数学方法来研究、描述情报的过程、现象 和规律。 和规律。 （4）1994年，刘廷元首次使用“信息计量学” 认为研究 ） 年 刘廷元首次使用“信息计量学” 内容包括消息、数据、事件、实物、 内容包括消息、数据、事件、实物、文本和文献等 （5）邱均平 1994年 信息计量学分为广义和狭义概念 ） 年
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2.3.2 信息计量学与数学和统计学
信息计量学与数学有着极为密切的亲缘关系：
从产生过程来看 从研究内容和研究方法来看
信息计量学
1. 文献计量学：是采用数学统计方法，对各类文献的诸计量特征进行统计分析，进而揭示、研究文献情报规律，文献情报科学管理以及科学发展趋势的一门学科。
2. 质量牵制原则：出版物的增长数量与其质量有关，不同质量的出版物有不同的出版速度；质量高的文献增长速度慢。
3. 文献老化：科学文献随着其年龄的增长，逐渐失去了作为科学情报源的价值，越来越少的被用户利用的过程。
4. 半衰期：某学科现在尚在被使用的全部文献中，较新的一半是在多长时间内发表的。
5. 普赖斯指数：指在某一领域内，出版年龄不超过5 年的被引证文献与被引证文献总数之比。
6. 文献耦合：是指引用文献通过参考文献建立起来的耦合，如果 A 、B 两篇文献共同引用了一篇或多篇相同的论文，则 A 、B 两篇论文的关系即为耦合关系，也叫文献合配。
7 文献信息流：文献所含情报的汇流称文献信息流。
8 文献老化：科技文献随着其"年龄"的增长，其内容日益变得陈旧过时，失去了作为科学情报源的价值，以及因此越来越少被科学工作者和专家们利用的过程。
9 科学生产率：个体科研人员在一定时期内所撰写的论文数量。
10 引文分析：利用各种方法对科学期刊、论文、著者等分析对象的引证和被引证现象进行分析，以揭示其特征和内在规律。
11 影响因子:即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。
12 信息计量学：是以信息作为对象进行计量研究的学问，采用数学、统计学等定量方法，对信息基本循环图式所描述的社会化的信息交流过程中的信息组织，存储，分布，传递，相互引用和开发利用等进行定量描述和统计分析，以便揭示社会信息交流过程的数量特征和内在规律。
13 网络信息计量学是采用数学、统计学等定量分析方法，对网上信息的组织、存储、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析，以揭示七数量特征和内资规律的一门新兴学科。
文献信息老化的主要度量指标有哪两个？两者有何异同？文献信息老化的主要度量指标是半衰期和普赖斯指数。
信息计量学第章
信息计量学第章信息计量学是一门关于信息的量化和测量的学科，它主要研究如何对信息进行度量和分析。
本章将介绍信息计量学的基本概念和方法，并探讨其在现代社会中的应用。
一、信息计量学概述信息计量学是信息科学的一个重要分支，它借鉴了数学、统计学、计算机科学等学科的方法和理论，旨在通过量化和分析信息来揭示信息的内在规律和价值。
信息计量学的研究对象是信息，包括文本信息、图像信息、音频信息等。
通过信息计量学的方法，可以对信息进行度量、分析和评价，从而提取有用的信息和知识。
二、信息计量学的基本概念在进行信息计量学的研究和应用时，需要了解一些基本概念和指标。
以下是信息计量学中常用的几个概念：1. 信息熵（Information entropy）信息熵是信息的一种度量方式，用来表示信息的不确定性。
在信息论中，熵越大表示信息的不确定性越高，反之越小表示信息的不确定性越低。
2. 信息增益（Information gain）信息增益是一种用于决策树算法中的指标，用来衡量在已知某个属性值的情况下，对结果的贡献度。
通过计算信息增益可以选择最优的属性划分。
3. 信息检索（Information retrieval）信息检索是指通过信息存储系统中的检索功能，按照用户需求找到相关信息的过程。
信息检索可以通过关键词搜索、文本匹配等方式实现。
4. 信息传输（Information transmission）信息传输是指将信息从发送者传递给接收者的过程。
在信息传输中，需要考虑传输速率、信道容量等因素。
三、信息计量学的应用领域信息计量学在现代社会的各个领域都有广泛的应用。
以下列举几个典型的应用领域：1. 信息检索与搜索引擎随着互联网的不断发展，信息检索和搜索引擎成为人们获取信息的主要方式。
信息计量学在搜索引擎的排名算法、关键词匹配等方面发挥着重要作用。
2. 社交网络分析社交网络已经成为人们重要的社交和交流平台，信息计量学可以用于分析社交网络中的信息传播、用户行为和社群结构等问题，为社交网络的运营和管理提供科学依据。
《信息计量学概论》课件
信息计量学的数学基础
概率论与数理统计
信息计量学中经常使用概率论和数理统计的方法来研 究信息的分布、变化和推断。
集合论
集合论是信息计量学中描述信息集合、集合关系和集 合变化的数学工具。
信息论
信息论是信息计量学的核心理论，用于研究信息的度 量、传递和变换。
信息计量学的信息源分析
信息源类型
信息计量学对各种信息源进行分类和 特征描述，包括文献、数据、图像等 。
VS
信息计量学还可以用于品牌管理和产 品定位方面，通过对品牌知名度和产 品定位进行分析和评估，可以了解品 牌竞争力和产品优劣势，为品牌管理 和产品定位提供科学依据。
05
信息计量学的未来发展
信息计量学与其他学科的交叉研究
计算机科学
信息计量学与计算机科学在 数据挖掘、算法设计等方面 有交叉，共同研究信息处理 和知识发现。
01
信息失真是指信息在传递过程中出现的偏差、错误或
损失，导致接收到的信息与原始信息不一致。
信息失真的原因
02 信息失真的原因有多种，如信号干扰、传输错误、媒
体损失等。
信息失真的度量
03
信息失真的度量可以采用相似度或相关性度量方法，
比较原始信息和接收到的信息的相似程度或相关性。
03
信息计量学的方法论
大数据时代的信息计量学研究
数据挖掘
利用大数据技术对海量数据进行挖掘和分析 ，发现隐藏在数据中的模式和关联。
语义网技术
研究如何将非结构化信息转化为结构化数据 ，提高信息检索和知识发现的效率。
数据可视化
利用可视化技术将复杂数据以直观方式呈现 ，帮助用户更好地理解和分析数据。
数据质量管理
研究如何提高数据质量，确保数据分析的准 确性和可靠性。
信息计量学重点总结
信息计量学重点总结信息计量学概念：是应用数学和统计学方法对科学活动中的信息过程、信息现象和信息规律进行描述和研究的一门学科。
信息计量学主要内容：三个应用范围（核心期刊的测定、信息资源的管理、科学评价），四个方法（引文分析法、信息统计分析法、数学模型分析方法、计算机辅助分析方法），五个定律（增长规律、老化规律、集中与分散规律、著者分布规律、词频分布规律）第一章绪论“信息计量学”（原称“情报计量学”）名称最早是由德国学者布莱克特和西格尔以及昂托·纳克教授在1979年最先提出来的。
1923年，英国学者休姆首次使用了“统计书目学”术语，标志着信息计量这一学科的最早开始。
信息计量学与文献计量学和科学计量学之间的关系：相同之处表现在：研究对象方面，研究内容方面，研究方法方面差异：研究目的方面，研究对象方面，研究内容方面，研究方法方面信息计量学的发展趋势：(1)理论研究(2)规律研究(3)研究方法和手段(4)分支学科网络信息计量学(5)拓宽信息计量学的应用领域第二章信息计量学的理论基础掌握马太效应马太效应的结果——成功产生成功第三章科学信息的增长规律人物：普赖斯科学知识增长与科学文献增长的关系：(1)科学文献是科学知识的载体，是科学知识内容的客观记录；（2）科学知识的增长是科学信息增长的直接原因；（3）科学文献的数量增长情况直接反应科学知识增长的变化，所以科学文献的数量是衡量科学知识量的重要尺度之一；（4）科学文献作为科学知识主要的载体形式，它的变化情况可以作为直接反应科学发展的重要标志；（5）科学知识增长和科学文献增长具有同步性，其增长规律也具有很大的相似性。
科学信息增长模型：线性增长模型，指数增长模型，逻辑增长模型指数增长的数学模型：F(t)=ae bt(a>0,b>0) ,a为时间常数，统计的初始时刻（t=0）文献量；b为时间常数，即持续增长率。
指数增长模型中文献量的计算：文献量翻番时间（k=2）设t1,t2的信息总量为F(t1)、F(t2),且F(t2)=2 F(t1)，则有ae bt2 =ae bt1△T= t2- t1=ln2/b=0.6931 文献年增加量△F(t)=F(t)(eb-1) =(eb -1)aebt第四章科学信息的老化规律科学文献老化的测度指标：半衰期与普赖斯指数，两者的异同(概念、功能、数值、使用范围)巴尔顿—凯普勒老化方程（巴－凯方程）的标准公式：科学文献增长与科学文献老化的关系：（1）科学文献的增长和老化从不同方面阐释科学的进步（2）科学文献的增长是促成科学文献老化的重要因素（3）在学科的不同发展阶段科学文献增长和老化速度不同第五章 科学信息的集中与分散规律创始人：布拉德福区域划分：如果将一定时间内的按某种学科载文量等级排列的期刊划分为三个区，使每个区所包含的相关论文数量相等，即恰好等于全部期刊发表的该学科文章总数的1/3，则可发现，第一区（核心区）所涉及的文章来自数量不多但效率最高的n 1种期刊；第二区（相关区）包括数量较大、效率中等的n 2种期刊；第三区（外围区）包括数量最大而效率最低的n 3种期刊。
信息计量学复习(1)
第一章绪论1.信息计量学定义：采用数学、统计学等各种定量方法，对社会化的信息交流过程中的信息的组织、存储、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计，以便揭示社会信息交流过程数量特征和内在规律的一门新兴学科。
2.“三计学”关系（1）.“三计学”具有极大的相似性，研究领域存在着相当程度的交叉之处。
（2）.从发展历史来看，信息计量学是在传统文献计量学及科学计量学的基础上扩展和演变而成的，文献计量学和科学计量学是信息计量学的学科基础。
（3）.从研究现状来看，“三计学”仍然是相互独立的科学学科。
（4）.从发展趋势来看，“信息计量学”的研究范围更加广泛，“三计学”将融合到“信息计量学”这一统一的学科体系之下。
定义：文献信息流：具有一系列主题特征的科学文献的集合。
●静态特性：在一定时间内科学文献在空间的分布性质。
布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律动态特性：科学文献随时间的延续而增长和老化的性质。
文献信息增长规律、文献信息老化规律●科学知识量的急剧增长是科学文献激增的主要原因●其他原因：社会、教育、材料和加工技术等因素●分类一：绝对值指标：图书数量、期刊数量、论文数量…… 相对值指标：某个学科文献占全部文献的比例、不同类型文献的比例、不同语种文献的比例…..●分类二：非累积数（增量）累积数（总量）●内容：F(t)＝ae b t(a＞0，b＞0)①指数增长模型表示的是“文献累积量”（总量）与时间（年）的关系，未能反映“非累积量”的变化规律。
②科学文献并不总是按指数函数关系增长。
③指数增长公式对起始时间很敏感。
④指数规律不能预测文献的未来增长趋势。
⑤指数增长模型未考虑文献“老化”、“停刊”等问题，与实际情况有出入。
内容：F(t)＝k/ (1+ae-kb t) (k, a, b＞0)①当t较小时，逻辑曲线与指数曲线相似；在曲线的最初阶段，科技文献是近似地按照指数规律增长的。
②当t很大时，逻辑曲线趋向于一个固定值k；此后不管经过多长时间，文献的累积量只能无限地接近一个固定的数值，但永远不会越过这一极限。
《信息计量学概论》课件
欢迎来到《信息计量学概论》课件。本课程将介绍信息计量学的概念、历史、 重要性、应用领域以及研究方法。让我们一起探索这个令人着迷的领域。
课程介绍
在这一部分，我们将介绍《信息计量学概论》课程的背景和目标，以及课程 的结构和学习方法。
信息计量学的概念
了解信息计量学是什么以及它研究的是什么类型的信息。了解信息计量学的基本概念和定义。
信息计量学的历史
了解信息计量学的发展历程，从最早的信息计量研究到现代信息计量学的诞 生。
信息计量学的重要性
探讨信息计量学在解决信息科学、数据分析和决策制定中的重要性。了解信息计量学对个人和组织的影 响。
信息计量学的应用领域
探索信息计量学在不同领域的应用，包括社交媒体分析、网络数据挖掘和信 息检索。
信息计量学的研究方法
了解信息计量学研究所使用的方法和工具，包括统计分析、数据可视化和机器学习技术。
课程总结
学生继续探索信息计量学的世界。
2信息计量学的理论1
2. 检验数学模型方法
四、利用模型进行分析
1. 对过去历程的评价分析
1. 自身在过去各段不同的历史时期的比较分析 2. 不同的对象在过去历程中的比较分析
2. 对未来发展趋势的预测
1. 自身在未来一段时间发展趋势的预测 2. 不同对象在未来一段时间发展趋势的比较预测
2-.3 文献(信息)计量技术
一.文献数据收集方法
• • • • •
常用于统计： 1.词频统计 2.论文统计 3.著者统计 4.引文统计
齐普夫定律统计 布拉德福定律应用 洛特卡定律应用
• 2. 时序统计法（涉及时间序列的数据） • 常用于： • 1.文献量统计 统计文献量各年度 的变化 • 2.文献利用统计 逐年统计引文频率 或流通频率 • 3.其他统计 专利申请等 • 4.各种时间问题的比较研究
第二章 信息计量学的理论基础
1 信息计量的前提和本质
1.1信息计量学的基础
信息中非确定性因素常常是信息计量学研究 的对象（申农，1948 ） 信息的特性：计量/不可计量
（1）人类信息活动发展的历程
《周易· 系辞· 上》曰：“上古结绳而治，后世易之为书 契。” 《九家易》也说：“古者无文字，其为约誓之事， 事大大其绳，事小小其绳。结之多少随物众寡，各执以相 考，亦足以相治也。”
3、数据分组整理 1. 确定组数 2. 确定组距：a≤x1≤x2≤…≤xn≤b,则组距=(b-a) ／K (K为组数） 3. 确定组界 4. 确定组中值：组中值=（上组距+下组距）/2 5. 统计样本数据的频次分布
三、建立数学模型
1. 建立模型的程序
1. 选择模型类型 经验方法 ：负冥型 、指数型、线形型 2. 确定参数
3
B 齐普夫 （Zipf） 5
网络信息计量学-文档资料
•.
2.2 网络信息计量学研究的发展趋势
存在问题 实证研究多于和先于理论研究 网络信息计量学研究对象具有不确定性、 实验结果的不可重复性。 网上引用与被引用关系变得十分复杂。
•17
•.
发展趋势
1.信息计量的可操作性与有效性将消除和缓解 网络时代信息无序带来的知识积累与利用间 的矛盾激化，使各学科的社会功能得以实现。
•15
•.
（三）基本状况：
基于实证和应用的研究较多，而对理论方法 的研究较少，相关的理论和方法在许多方面 至今仍然没有成熟。 基于某一方面和专题的研究较多，而从整体 上进行综合分析的较少，缺乏系统的研究。 基于一般性的问题介绍较多，而对某一方面 的深入研究较少，目前还缺少具有普遍规律 意义的认识。
•.
第十四章 信息计量学的新发展 ---网络信息计量学
•1
•.
网络信息计量学概述 网络信息计量学的产生与发展 网络信息计量学的研究方法 网络信息计量学的应用 案例
•2
•.
1 .网络信息计量学概述
网络信息计量学的概念 网络信息计量学的研究意义 网络信息计量学的研究对象和内容 网络信息计量学的主要特征
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•.
（5）可视化方法
信息可视化技术是帮助人们表现数据或 蕴含信息的手段，目的是辅助人们得出某种 结论性观点。
其特点主要有：①交互性、②多维性、 ③可视性。
•30
•.
（6）数据挖掘法
数据挖掘是从数据集合中自动发现隐含 的、有意义的知识，进而预测未来可能发生 的行为的一种方法。
功能主要有：①预测趋势和行为、②关 联分析、③聚类、④概念描述、⑤偏差检测。
意义之二：有助于网络资源的开发利用。
•6
信息计量学重点总结
信息计量学概念：是应用数学和统计学方法对科学活动中的信息过程、信息现象和信息规律进行描述和研究的一门学科。
信息计量学主要内容：三个应用范围（核心期刊的测定、信息资源的管理、科学评价），四个方法（引文分析法、信息统计分析法、数学模型分析方法、计算机辅助分析方法），五个定律（增长规律、老化规律、集中与分散规律、著者分布规律、词频分布规律）“信息计量学历史”（原称“情报计量学”）名称最早是由德国学者布莱克特和西格尔以及昂托·纳克教授在1979年最先提出来的。
1923年，英国学者休姆首次使用了“统计书目学”术语，标志着信息计量这一学科的最早开始。
信息计量学与文献计量学和科学计量学之间的关系：相同之处表现在：研究对象方面，研究内容方面，研究方法方面差异：研究目的方面，研究对象方面，研究内容方面，研究方法方面发展趋势：(1)理论研究(2)规律研究(3)研究方法和手段(4)分支学科网络信息计量学(5)拓宽信息计量学的应用领域科学信息的增长规律人物：普赖斯科学知识增长与科学文献增长的关系：(1)科学文献是科学知识的载体，是科学知识内容的客观记录；（2）科学知识的增长是科学信息增长的直接原因；（3）科学文献的数量增长情况直接反应科学知识增长的变化，所以科学文献的数量是衡量科学知识量的重要尺度之一；（4）科学文献作为科学知识主要的载体形式，它的变化情况可以作为直接反应科学发展的重要标志；（5）科学知识增长和科学文献增长具有同步性，其增长规律也具有很大的相似性。
科学信息增长模型：线性增长模型，指数增长模型，逻辑增长模型指数增长的数学模型：F (t )=ae bt (a>0,b>0) ,a 为时间常数，统计的初始时刻（t=0）文献量；b 为时间常数，即持续增长率。
指数增长模型中文献量的计算：文献量翻番时间（k =2）设t 1,t 2的信息总量为F(t 1)、F(t 2),且F(t 2)=2 F(t 1)，则有ae bt2 =ae bt1 △T = t2- t1=ln2/b =0.6931 文献年增加量 △F (t )=F (t )(eb -1) =(eb -1)aebt文献指数增长规律的局限性①科学文献并不总是按指数函数关系增长 还与统计开始时间有关 有平缓趋势 ②指数规律不能预测文献的未来增长趋势科学文献按指数增长的规律，一方面正确地反映了过去历史年代科学文献的增长情况，另一方面又暴露出不能据以预测未来科学增长趋势的局限。
信息计量学：第1章 信息计量学概述
萨克利夫（1992）：对任何形式、任何社会组织的 信息的数量方面的研究
埃格赫（2005）：涉及所有与信息科学相联 系的定量研究领域，包括文献计量学、科学 计量学、网络信息计量学等
刘达（1981）：情报计量学是应用数学方法来研究、 描述情报的过程、现象和规律
刘廷元（1994年）：信息计量学的研究对象目前主要 是各种事物信息的数量方面，其内容包括消息、数 据、事件、实物、文本和文献等，其中既有正式交流 的事物信息，也有非正式交流的事物信息，甚至还包 括过程信息和知识信息的数量方面。
信息计量学：信息
网络计量学：网络信息
研究对象
研究目的
文献计量学：图书情报学研究与管理 科学计量学：科学研究与管理 信息计量学：信息研究与管理
研究内容与方法
相通之处
(I)语言、词和词组的频率统计：包括自 然语言主题与索引、印刷文献和电子文献； (2)作者特征：根据论文数量或其它方法决定的 生产率测度 (3)出版源特征：如某一学科的论文在全部学术 杂志上的最显著分布；
• 信息计量学是一门独立的学科 • 定量方法和研究手段：数学和统计学等 • 研究对象：信息现象、信息过程及其信息规律 • 研究范畴：人类的社会信息活动
学科性质：由文献计量学、科学计量学、 信息管理学等相互结合与交叉渗透而形成的一 门交叉性边缘性学科。
根本目的：是通过信息的计量研究,为信息 的有序化 组织和合理分布、为信息资源的优化 配置和有效利 用、为信息管理的规范化和科学 化提供必要的定量 化依据。
信息计量学
信息计量学概述 布拉德福定律 作者分布规律
文献增长、老化规律 词频分布规律 引文分析法 科学计量学 网络信息计量
第
一
第三节 文献计量 学、科学计
6.信息计量方法
4. 1935年，美国语言学家齐普夫(G．K．Zipf)通过大量的统计分 析工作，发现了文献中词频分布的规律，即齐普夫定律。
5.1958年起，贝尔纳(J．D．Bernal)、伯顿(R．E．Burton)和开 普勒(R．W．Kebler)先后提．出了文献的“半衰期”概念，并用 定量化的半衰期计算方法描述了文献的老化现象。
衡量科学生产力的一项指标
二、文献计量学方法的理论基础 （一）洛特卡定律
数据源
美国《化学文摘》
1907～1916年10年累积索引中的部分作者，姓氏以 字母A和B开头的6 891位作者。
分别列出发表过1篇、2篇，一直到346篇论文的人数。
德国奥尔巴赫《物理学史一览表》
包括了1900年前物理学领域内出现的1 325位物理学 家及其论著，取其全部数据进行统计。
第一节 信息计量学概述 二、信息计量学的定义与范围
(三)医学信息计量的工具
3.中国生物医学文献数据库:中国医学科学院医学信息研 究所开发研制的综合性卫生信息资源书目数据库。
收录了1978年以来1600多种中国医学期刊，以及汇编、 会议论文的文献题录。
第一节 信息计量学概述 二、信息计量学的定义与范围
第一节 信息计量学概述 二、信息计量学的定义与范围
(一)、信息计量学的定义
信息计量学是应用数学和统计学方法对科学活动中的信息 过程、信息现象和信息规律进行描述和研究的一本学科
包含以下几点： 1.信息计量学是一门独立的学科 2.信息计量学以数学和统计学等定量方法为研究手段 3.信息计量学的研究内容是信息过程、信息现象、信息规
信息计量学
信息计量学
1 信息计量学
信息计量学是一门新近成立的学科，诞生于上世纪90年代中期，
它研究以测量、模型为基础的数据科学以及其它数学和统计学代数。
它将现有的信息理论、数据挖掘和建模、学习和数据管理技术进行系
统的分析和应用，以帮助人们从海量的数据中发现真实的洞察和趋势。
由于数据日益密集庞大，为了有效地挖掘数据细节，信息计量学
被引入，它使用不同的计量和统计方法来处理大量数据，以便更好地
推断信息。
它能够更加准确地提取和分析数据中的趋势和关系，并能
够找出其他研究者所看不到的新信息。
信息计量学的方法也被广泛应
用于大型组织的决策支持系统中。
信息计量学与其他统计或数学领域息息相关，而且它包括命题概
念及陈述技术，将泛数学思想、代数结构和计算结构应用到复杂新信
息系统中。
它可以通过定量分析和逻辑结构模式来推断和解析复杂系
统中存在的趋势。
另外，信息计量学还广泛应用在像统计学和计算机科学等许多其
他领域，从而为信息学中的研究和开发工作做出重大贡献，比如计算
机语言学，自然语言处理，密码学，文档摘要和文献检索，以及数据
存储和管理等。
总的来说，信息计量学是一门新兴的学科，它已经在许多方面发挥着重要作用，它能帮助我们更好地处理和分析大量复杂的数据，从而揭开数据背后可能隐藏的深层信息，进而有效提升业务效率。
《网络信息计量学》课件
CHAPTER 02
网络信息计量学的基本原理
信息计量学的理论基础
01
信息计量学定义
信息计量学是一门研究信息的度量、传递和利用规律的科学，它利用数
学、统计学和逻辑推理的方法对信息进行定量和定性分析。
02
信息计量学的研究对象
信息计量学的研究对象包括信息源、信息载体、信息传播和信息利用等
方面，它关注信息的产生、传递、利用和影响等方面的规律和特点。
现状
目前，网络信息计量学的研究已经取得了丰硕的成果 ，不仅在学术界得到了广泛的认可和应用，也在实际 生活中发挥了重要的作用。例如，在网络信息检索、 网络舆情监测、网络用户行为分析等方面，网络信息 计量学的理论和方法都得到了广泛的应用。同时，随 着大数据和人工智能等技术的不断发展，网络信息计 量学的研究和应用也面临着新的机遇和挑战。
网络信息计量学的应用领域
搜索引擎优化
网络信息计量学在搜索引擎优化中有着重要的应 用，通过对网页的质量和相关性进行评估，可以 提高网页的排名和点击率。
网络舆情监测
网络舆情监测是网络信息计量学的另一个重要应 用领域，通过对网络舆情的监测和分析，可以了 解公众对某一事件或话题的态度和意见，为政府 和企业提供决策支持。
范围
网络信息计量学的研究范围涵盖了互联网、万维网、内部网、局域网等各种类型的网络信息资源，以及各种类型 的网络信息用户和服务商。
发展历程与现状
发展历程
网络信息计量学的发展历程可以追溯到20世纪90年代 初，随着互联网的兴起和普及，越来越多的学者开始 关注网络信息资源的计量和分析。经过几十年的发展 ，网络信息计量学已经成为一个相对成熟的学科领域 。
特点
网络信息计量学具有跨学科性、客观性、实证性和可重复性等特点，它综合运用数学、统计学、计算 机科学、信息管理、图书馆学等多个学科的理论和方法，对网络信息资源进行科学分析和评价。
信息计量学课件_第章之2021精选PPT
1948年10月香农在《贝尔系统技术杂志》上 发表了他的具有里程碑意义的论文：“通信的数 学理论”（A Mathematical Theory of Communication），被视为现代信息论研究的 开端。他在其中提出了著名的“熵(entropy)” 理 论，到目前他的理论框架依然是信息学理论的标 准。
香农是使我们的世界能够“沟通无处不在”
的少数科学家和思想家之一，被尊称为“信息论” 及“数字通信时代”的奠基之父。
“信息是能够用来消除不确定性的东西”（香农）
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信息计量学的研究对象(II)
“信息”的含义
广义信息计量学：以广义信息论为基础的信息
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☆Buckland的信息分类
过程信息 知识信息 事物信息
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CNNIC将网民对互联网的应用分为四类：信息 获取类、休闲娱乐类、消费类、互动参与类， 对应形成四类指数：网络信息指数、网络娱乐 指数、网络消费指数、互动参与指数。
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截至2009年12月，使用率排名前三甲分别是网 络音乐（83.5%），网络新闻（80.1%），搜 索引擎（73.3%）。但从发展速度上看，商务 交易类应用遥遥领先，商务交易类应用平均年 增幅68%。其中，网上支付用户年增幅80.9%， 在所有应用中排名第一。2009年是商务类应用 大发展的一年，中国互联网应用的消费商务化 特征走强趋势明显。
11Βιβλιοθήκη 信息计量学的定义(I)1979年， [德]Otto Nacke，首次提出了 “Informetrics”
信息计量学概论
3 科技报告
– Report（报告书） – technical note （技术札记） – memorandum （备忘录） – paper （论文） – bulletin （通报） – technical translation （技术译丛） – special publication （特种出版物） ； – primary report （初步报告） – progress report （进展报告） – interim report （期中/临时报告） – final report （最终报告）等。
增进和深化信息学理论研究方面旳应用； 图书馆管理中旳应用； 在信息分析和预测中旳应用； 信息检索方面旳应用； 在科学评价方面旳应用；
在其他社会学科中旳应用。
2.2.1 信息计量学旳研究对象
根据巴克兰（美国）旳解释，信息计量 学旳研究对象比文件计量学和科学计量学旳 研究对象范围广得多。主要涉及：
（7）学位论文 （8）产品资料 （9）技术档案 （10）科技报纸 （11）光盘数据 （12）网络数据
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文件信息计量----10类文件信息源
1 科技图书
– 专著 – 论文集 – 教材 – 百科全书 – 字（词/辞）典 – 手册等。
2 科技期刊
– acta（学报） – journal（杂志） – annual（纪事） – bulletin（通报） – transaction（汇刊） – proceeding（会刊） – review（评论） – progress / advance（进展）等。
3 引文分析法
– 引文数量分析（时序、著者、国别、语种等） – 引文网研究（耦合、同引、链引等） – 引文主题有关性分析
信息计量学
第一章 绪 论
信息计量学总结
信息计量学应用利用信息计量学的基本原理和方法,可以测定学科的特性和信息源的分布,了解该学科的性质,分析和预测某一学科或技术领域的衍生和发展趋势。
利用信息计量数据,可以评价科学论文和科研成果的质量,度量科学研究的效率。
对科学研究进行评价,为进行科学的管理提供依据,为大学评价和科研评价提供有效的途径,等等。
网络信息”的计量,是网络化背景下信息计量和信息计量学科最具前景的应用领域和研究领域。
背景社会实践需要是学科产生的根本动力文献计量学和科学计量学的兴起情报学的定量化发展趋势众多研究者的努力信息信息是事物之间的差异(发现不同就是发现信息) 用以消除随机不定性的东西信息计量的数据来源科技图书科技期刊科技报告会议文献专利文献标准文献学位论文产品资料技术档案科技报纸光盘数据网络数据目的：引进“量”的概念和定量分析方法，进一步揭示信息单元的体系结构和数量变化规律，从理论上提高情报学及信息管理学科的科学性和精确性，促使这些学科向定量阶段发展；同时，为改善信息情报系统提供定量依据，达到高效能的科学管理，使信息交流系统经常处于最佳运行状态，提供最优化的信息服务，以便更好地解决信息服务工作中的基本矛盾，克服“信息危机”，使信息管理工作更有效地为科学技术、经济和社会发展服务。
意义：从理论上继续总结各种经验定律，使经验层次上的信息（情报）“工作”上升到理论层次上的信息（情报）“科学”，从而充实其理论的广度和深度，同时将各种经验定律在新的信息单元条件下进行检验和修正，探讨它新的适用性，从而大大提高情报学及信息管理学科的科学性，同时又能为实际工作提供理论指导。
信息计量学（Informetrics ）：采用数学、统计学等各种定量方法，对社会化的信息交流过程中的信息的组织、存储、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计，以便揭示社会信息交流过程数量特征和内在规律的一门新兴学科。
文献信息流：具有一系列主题特征的科学文献的集合。
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第一章 绪 论
“一种科学只有在成功地运用 数学时，才算达到了真正完善 的地步。”（马克思语）
1 信息计量学的由来和发展
1.1信息计量学的由来 1.2信息计量学的产生背景 1.3信息计量学的发展
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1.1 信息计量学的概念
“信息计量学”（原称“情报计量学”）名称最早出
自德文Informetrie，是由德国学者布莱克特和西格尔
科学出版物评价 机构评价
科研工作评价
学科评价
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3 信息计量的工具和方法
3.1信息计量的数据来源 3.2信息计量的工具和应用软件 3.3信息计量的方法体系
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3.1 信息计量的数据来源
（1）科技图书 （2）科技期刊 （3）科技报告 （4）会议文献 （5）专利文献 （6）标准文献
Derek John de Solla Price （b. 1922, d. 1983）
NETWORKS OF SCIENTIFIC PAPERS. Science, 1965 Jul 30;149:510-5
ISI
（美国科学信息研究所）
S C I（1963） SSCI（1973） A & HCI（1978）
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informetrics
bibliometrics
scientometrics
webometrics
2.3.6 信息计量学与科学评价学
科学评价应从两个层次来理解：
从狭义上看 从广义上看
从目前实践情况来看，科学评价领域有很
大的扩展。
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2.3.6信息计量学与科学评价学
广义上的科学评价的范围:
国内情况
– – – – – – – –
研究起点——20世纪60年代开始 学术刊物——专题论文数量迅速增长 研究成果——国家纵向课题资助，应用广泛 教材建设——武大、北大、中大、南大等 课程设置——本科生/研究生培养 学科群体——著者队伍的形成 数据库开发——CSCD、CSSCI等 学术团体——中国科技情报学会所属专业委员会
E. Garfield
1.2信息计量学的形成与发展
（3）信息计量学的形成
Statistical bibliography(1923)—— Bibliometrics AND Scientometrics(1969)—— Informetrics(1979)
1.2信息计量学的形成与发展
（4）信息计量学的发展
信息计量学是在传统文献计量学及科学计量学的
基础上扩展和演变而成的；
信息计量学是信息学发展的需要和必然产物；
信息计量学拥有一批杰出的学科带头人和骨干力量。
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1.2信息计量学的形成与发展
（1）信息量化研究的前期实践
前期实践
– 1917年 Cole F.T. , Eales N.B. The history of comparative anatomy，part I ：a statistical analysis of literature. Science Progress，1917,8(11):578-596
定量分析比定性分析更能够精确地揭示出事物规律的本来 面目 信息交流系统是一个十分复杂的系统，必须采用定量方法 才能进行深入、全面的研究。 信息计量学是信息学向定量化发展的必然产物。
2 信息计量学的学科体系
2.1信息计量学的研究目的和意义 2.2信息计量学的研究对象 2.3信息计量学的内容体系
1988年，英国
布鲁克斯提出informetrics代替 bibliometrics 1990年，比利时 埃格赫和鲁索在Introduction to informetrics:quantitative metiods in library,documentation and in formation science中提出学科演进：统计书目学—文献计量 学—科学计量学—信息计量学
本教材概念：信息计量学是应用数学和统计学方法 对科学活动中的信息过程、信息现象和信息规律 进行描述和研究的一门学科。 包含观点： （1）信息计量学是一门独立的学科 （2）以数学和统计学等定量方法为研究手段 （3）研究内容包括信息过程、信息现象及其规律 （4）主要研究领域是人类的科学活动
1.2 信息计量学的产生背景
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会议文献
– conference（大会） – meeting （小型会议） – symposium （讨论会） – proceeding（会议录） – paper （单篇论文） – transaction （汇报）等。
科学计量学 - 1969年前苏联学者纳列莫夫和穆利钦科 提出科学计量学——
Scientometrics
1.2信息计量学的形成与发展
（2）信息计量规律的探索和发现 --1926年,(美)A.J.Lotka：文献著者规律 – 1934年,(英)S.C.Bradfrod：文献分散规律 – 1935年,(美)G.K.Zipf：文献词频分布规律 – 1960年,(美)R.E.Burton：文献老化规律 – 1961年,(美)D.J.Price：文献增长规律 – 1979年,(美)E.Garfield：文献引证规律 – 1961-1963年，SCI 编制出版 – 1978年，Scientometrics 创刊 – 1980年，国际文献联合会(FID) 设“信息计量学委员 会”(Committee on Informatics，FID/IM)
1.3 信息计量学形成的社会背景分析 一、科学数学化的影响 “数学化”是现代科学发展的主要特点之一。
“1900年到1965年间，全世界的62项重大哲学社会科学
成就，有2/3属于定量的科学研究；特别是1930年以后的 29项，有5/6属于定量研究。”
“一种科学，只有在成功地运用数学时，才算达到了真正 完善的地步。”（马克思） – “定量化”是信息学发展的重要方向。
统计书目学
– 1923年 Hulme E.W. Statistical bibliography in relation to the growth of modern civilization. London，England，1923
文献计量学
– 1969年 Prichard A. Statistical bibliography or bibliometrics? Journal of Documentation，1969,25(4):348
（7）学位论文 （8）产品资料 （9）技术档案 （10）科技报纸 （11）光盘数据 （12）网络数据
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文献信息计量----10类文献信息源
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科技图书
– 专著 – 论文集 – 教材 – 百科全书 – 字（词/辞）典 – 手册等。
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科技期刊
– acta（学报） – journal（杂志） – annual（纪事） – bulletin（通报） – transaction（汇刊） – proceeding（会刊） – review（评论） – progress / advance（进展）等。
3 科技报告
– – – – – – – – – – – Report（报告书） technical note （技术札记） memorandum （备忘录） paper （论文） bulletin （通报） technical translation （技术译丛） special publication （特种出版物） ； primary report （初步报告） progress report （进展报告） interim report （期中/临时报告） final report （最终报告）等。
（3）应用领域
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2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ3信息计量学与相关学科
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2.3.1 信息计量学的相关学科
信息计量学与其它许多学科有着一定的联系：
从其学科性质来看
从影响信息计量过程的因素来看 一方面它需要利用其它学科的知识、成果和方法来促进自身 的发展；另一方面，其它一些学科也需要应用信息计量学的 某些理论和方法。
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2.1 信息计量学的研究目的和意义
信息计量学研究的主要目的
–通过信息计量学的理论研究，解决研究过程中的方 法论问题 –通过对科学活动中的信息过程和信息现象的研究， 发现和揭示信息存在的方式及其分布的基本规律 –实现文献信息管理的科学化，为信息服务和信息管 理决策提供量化依据。
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信息计量学研究的意义
2.2.1 信息计量学的研究对象
根据巴克兰（美国加利福尼亚大学信息管理与
信息系统学院）的解释，信息计量学的研究对象比 文献计量学和科学计量学的研究对象范围广得多。
主要包括：
数据 事件 实物 文本和文献
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2.2.2 信息计量学的内容体系
从“狭义信息计量学”角度展开，其内容体系一般包括： （1）理论（基本问题、理论基础、基本规律、数据准 备） （2）方法论
1980年，国际文献联合会(FID) 设“信息计量学 委员会”(Committee on Informatrics，FID/IM), 得到国际信息学界的承认 研究内容逐步从文献研究到内容研究 从传统的小样本抽样统计到信息计量工具的改进
/issn/0138-9130
1964年 张琪玉、王恩光 第一次向中国读者介绍美国《科学引文索引》
吴尔中
首次介绍
核心期刊
《世界图书》1973年 11~12期
孟连生 1982年 硕士学位论文 《中文科学引文分析》 1995年 《中国科学引文索引》 （CSCI）
靖钦恕
线家秀
首次提出