事故预测理论
安全事故致因理论
,
汇报人：
目录
01 安 全 事 故 致 因 理 论
概述
03 安 全 事 故 致 因 理 论
的实践应用
02 常 见 安 全 事 故 致 因
理论
04 安 全 事 故 致 因 理 论
的未来发展
Part One
安全事故致因理论 概述
安全事故的定义和分类
定义：安全事故是指在 生产、生活过程中发生 的意外突发事件，造成 人员伤亡或财产损失
Part Three
安全事故致因理论 的实践应用
安全事故致因分析方法
事故树分析法：通过构建事故树来分析事故的原因，找出事故的直接和间接原因。
事件树分析法：通过构建事件树来分析事故的发展过程，预测事故的可能后果。
危险与可操作性研究：通过研究生产过程中存在的危险和操作问题，识别可能导致事故的因 素。
交通运输行业： 避免交通பைடு நூலகம்故的 发生，保障交通 安全
公共安全领域： 预防火灾、恐怖 袭击等危害公共 安全的事故
医疗卫生机构： 保障医疗设备安 全，防止医疗事 故的发生
Part Two
常见安全事故致因 理论
轨迹交叉理论
定义：轨迹交叉理论认为事故的发生是由 于人的不安全行为和物的不安全状态在运 动过程中发生交叉所导致的。
跨行业适用性有限：现有的安全事故致因理论主要针对特定行业或领域，难以全面适 用于不同行业的安全生产管理。
安全事故致因理论的研究方向
深入研究事故致因模型，提高事故预防和应急响应的准确性和有效性。 结合大数据和人工智能技术，实现安全事故数据的实时监测和预警。 开展跨学科研究，融合多领域知识，为安全事故致因理论提供更广阔的思路和方法。 加强国际合作与交流，共同推进安全事故致因理论的创新和发展。
第五章 事故预防理论基础
第四节 事故预防五原则
二、偶然损失的原则
分析灾害这个词的概念，包含着意外事故及由此而产生 的损失这两层意思，现分别论述如下。 如前所述，所谓事故就是在正常流程图上所没有记载的 事件。例如，内装物质从管道内漏出或喷出，高压装置破 裂，可燃性气体爆炸，易燃气体发生火灾，锅炉过热，电 气设备漏电，钢丝绳断裂，堆积的货物倒塌，物体从高处 落下，货车脱轨等种种事件，都列为事故。 这些事故的结果将造成损失。所谓损失包括人的死亡、受 伤、有损健康、精神痛苦等，除此以外，还包括原材料、 产品的烧毁或者污损，设备破坏，生产减退，赔偿金的支 付及市场的丧失等物质损失。
第三节 事故致因理论
四、 博德的因果连锁理论
（四）现代安全理论认为：人的不安全行为或物的不安 全状态 是事故的直接原因；间接原因是人的缺点；根本 原因是管理 失误。 （五）预防控制事故 首先要在管理上下功夫，从控制间 接因素入手，来控制人的不安全行为和物的不安全状态， 最终防止事故的发生。 （六）该理论的贡献：找到了控制事故发生的关键是管 理。
（二）能量观点模型
第三节 事故致因理论
五、能量观点的事故因果连锁
（三）能量观点事故链
事故---能量或危险物质的意外释放---人的不安全行为和物的不安 全状态---管理失误、控制不力、员工素质。
（四）基本原因
企业领导者的安全政策及决策：安全目标；资源配 置；信息利用； 职责分工；教育培训等； 个人因素：知识、能力、素质、态度、反应、兴趣 环境因素：气候、地理位置等
（２）安全的广义与狭义定义
狭义的安全，就是人类的个体与周围的环境的相容性！相容性很好 的话，表明生存环境非常宽容！人们幸福安康娱乐休闲富足！ 广义的安全则是指人类的生存环境——地球的生态安全！包括来自 宇宙的多种复杂的天文危险隐患的识别！
安全科学原理—事故致因理论
事故频发倾向论
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第三节
一、因果继承原则
事故因果论
事故现象的发生与其原因存在着必然的因果关系。
事故现象是后果，与其前因有必然的联系。 因果是多层次相继发生的，因和果有继承性，前段的结 果往往是下一段的原因。一次原因是二次原因的结果，二 次原因又是三次原因的结果，如此类推。
17
第三节
事故因果论
23
第三节
事故因果论
某些因果连锁，又有一系列原因集中、复合组 成伤亡事故后果——复合型 单纯的集中型或连锁型较少，事故的因果关系 多为复合型。
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第三节
三、起因物和施害物
事故因果论
起因物——造成事故起源的机械、装置、天然或人 工物件、环境物等。
施害物——直接造成事故而加害于人的物质
不安全状态导致起因物作用；施害物又是起因物促 成其造成事故后果的。
12
第二节
事故频发倾向论
1926年，纽鲍尔德(E．M．Newbold)研究大量工厂中事 故发生次数分布，证明事故发生次数服从发生概率极小， 且各个人发生事故概率不等的统计分布。 马勃(Marbe)跟踪调查了一个有3000人的工厂，结果发 现： 第一年里没有发生事故的工人在以后几年里平均发生 0.30—0.60次事故； 第一年里发生过一次事故的工人在以后平均发生0.86— 1.17次事故； 第一年里出过两次事故的工人在以后平均发生理论的由来和发展
能量意外释放论/能量转移论
能量意外释放论的出现是人们对伤亡事故发生的物理实 质认识方面的一大飞跃。1961年和1966年，吉布森(Gibson) 和哈登(Hadden)提出了一种新概念： 事故是一种不正常的，或不希望的能量释放，各种形式 的能量构成伤害的直接原因。于是，应该通过控制能量， 或控制作为能量达及人体媒介的能量载体来预防伤害事故。 根据能量意外释放论，可以利用各种屏蔽来防止意外的能 量释放。
§4.6事故-安全模式理论(含总结)
§4.6事故模式理论
海因里希事故因果连锁论
物 的 人的 不 不安 安 全行 全 为 状 态 伤害 、 财产 损失
遗传 及社 会环 境
人的 缺点
事故
§4.6事故模式理论
§4.6.1事故因果连锁理论(2/2)
上述事故因果连锁关系，可以用五块多米诺骨牌来形象地加以描述。如果第 一块骨牌倒下（即第一个原因出现），则发生连锁反应，后面的骨牌相继被碰倒 （相继发生）。 该理论积极的意义就在于，如果移去因果连锁中的任一块骨牌，则连锁被破 坏，事故过程被中止。海因里希认为，企业安全工作的中心就是要移去中间的骨 牌——防止人的不安全行为或消除物的不安全状态，从而中断事故连锁的进程， 避免伤害的发生。
全素质培养，助长不良性格的发展。这种因素是因果链上最基本的因素。
第二，人的缺点(P)。即由于遗传和社会环境因素所造成的人的缺点。人的缺点是使 人产生不安全行为或造成物的不安全状态的原因。这些缺点既包括鲁莽、固执、易过激、 神经质、轻率等性格上的先天缺陷，也包括诸如缺乏安全生产知识和技能等的后天不足。
事故因果连锁理论 能量意外转移理论 基于人体信息处理的人失误事故模式：威格里斯沃思模型、塞利模型、劳
伦斯模型
动态变化理论：扰动起源事故理论、变化—失误理论 轨迹交叉理论
§4.6事故模式理论
§4.6.1事故因果连锁理论(1/2)
事故因果连锁理论是海因里希最早提出的，该理论阐明导致伤亡事故的各种因素之间， 以及这些因素与伤害之间的关系。该理论的核心思想是：伤亡事故的发生不是一个孤立的 事件，而是一系列原因事件相继发生的结果，即伤害与各原因相互之间具有连锁关系。 海因里希提出的事故因果连锁过程包括如下五种因素： 第一，遗传及社会环境(M)。遗传及社会环境是造成人的缺点的原因。遗传因素可能 使人具有鲁莽、固执、粗心等，对于安全来说属于不良的性格；社会环境可能妨碍人的安
海恩事故法则
海恩事故法则
【原创版】
目录
1.海恩事故法则的定义和背景
2.海恩事故法则的主要内容
3.海恩事故法则的应用实例
4.海恩事故法则的启示和意义
正文
海恩事故法则是一种用于解释和预测事故发生的理论，起源于 20 世纪 50 年代。
该理论由美国工程师海恩提出，他认为事故不是突然发生的，而是由一系列的小事件累积而成的。
这一理论对事故研究和预防有着重要的指导意义。
海恩事故法则的主要内容是：每一起严重事故背后，必然有 29 次轻微事故和 300 起未遂先兆。
这意味着，事故的发生不是偶然的，而是由一系列的小事件逐步升级而成的。
因此，只要我们能够及时发现并处理这些小事件，就可以有效地预防事故的发生。
海恩事故法则的应用实例广泛。
例如，在航空业中，通过对飞行数据的分析，可以及时发现潜在的安全隐患，从而避免事故的发生。
在工业生产中，通过对生产过程中的各种参数进行监测，可以及时发现问题，避免生产事故的发生。
海恩事故法则对我们的生活和工作有着重要的启示和意义。
首先，它告诉我们，事故是可以预防的。
只要我们能够及时发现并处理那些看似微小的问题，就可以有效地避免事故的发生。
其次，它告诉我们，预防事故需要我们的高度关注和积极参与。
只有我们每个人都时刻保持警惕，才能真正做到预防事故。
总的来说，海恩事故法则是一种重要的事故研究理论，对我们的生活和工作有着重要的指导意义。
生产安全事故统计分析及预测理论方法研究
生产安全事故统计分析及预测理论方法研究一、本文概述《生产安全事故统计分析及预测理论方法研究》一文旨在对生产安全事故进行深入的研究，通过统计分析的方法，揭示事故发生的规律，并在此基础上探索有效的预测理论和方法。
文章首先概述了生产安全事故的重要性和当前研究的紧迫性，指出事故不仅给人们的生命财产安全带来严重威胁，也影响了社会的稳定和经济的持续发展。
接着，文章介绍了生产安全事故统计分析的基本方法，包括数据的收集、整理、分析以及结果的解读。
通过这些方法，我们能够更深入地了解事故发生的原因、规律及其背后的影响因素。
文章还探讨了生产安全事故预测的理论框架和方法体系，分析了不同预测方法的优缺点和适用范围。
本文的研究不仅有助于我们更好地理解和应对生产安全事故，也有助于为相关部门提供决策支持和政策建议。
希望通过本文的研究，能够为减少生产安全事故的发生、保障人们的生命财产安全以及促进社会的和谐稳定作出一定的贡献。
二、生产安全事故统计分析方法生产安全事故统计分析是预防事故、减少损失、提高安全管理水平的重要手段。
它通过对事故发生的原因、时间、地点、人员伤亡、经济损失等信息进行系统的收集、整理、分析和研究，揭示事故的规律和特点，为制定有效的安全措施提供科学依据。
在生产安全事故统计分析中，常用的方法包括描述性统计、推断性统计和时间序列分析等。
描述性统计主要用于对事故的基本情况进行描述，如事故发生的次数、伤亡人数、经济损失等，通过图表和表格的形式直观展示事故的分布情况。
推断性统计则通过对样本数据的分析，推断出总体数据的特征，如事故发生的概率、趋势等，为制定预防措施提供依据。
时间序列分析则是对事故发生的时间序列数据进行研究，分析事故随时间变化的规律和趋势，预测未来事故的发展趋势。
在生产安全事故统计分析中，还需要注意数据的来源和可靠性。
数据应来自权威的事故报告和统计资料，确保数据的准确性和真实性。
对于数据的处理和分析，应采用科学的方法和技术，避免主观臆断和误导。
4交通事故预测及预防详解
•
为了安全快速行驶，汽车配备有前照灯、制动灯、
挡风玻璃，安全带及后视镜等。如果某一设施出现故障，
就有可能引发交通事故；汽车的使用性能相对于交通安
全也是至关重要的，动力性越好，制动性越可靠，同时
拥有良好的操作稳定性，发生事故的可能性就越小；随
着汽车使用时间的延长，各部件磨损程度加大，导致使
用性能下降，技术状况变坏，如果不及时检查和调整，
•
也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来
的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，
配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其
原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期
指数平滑值的加权平均。
灰色预测
• 通过少量的、不完全的信息，建立灰色微 分预测模型，对事物发展规律作出模糊性 的长期描述（模糊预测领域中理论、方法 较为完善的预测学分支）。
道路的平面线形 • 平面线形包括直线、园弧线、缓和曲线三种。
道路的曲率半径
（1）最小曲线半径：最小曲率半径的确定要 考虑行驶在道路曲线部分上的汽车所受到的离 心力、重力与地面提供的横向摩擦力之间的平 衡，并考虑不至影响乘员的良好心情和感觉。
（2）超高：汽车曲线行驶受到的离心力和重 力的侧向分力，要依靠轮胎与地面之间的横向 摩擦力来保持平衡。为了使汽车安全地在曲线 部分行驶，除曲率半径非常大和有特殊理由等 情况外，都要根据道路的类别和所在地区的寒 冷积雪程度，以及设计车速、曲率半径、地形 状况等，在反曲线部分的外缘加高，以平衡汽 车受到的离心力的影响。
使用相协调，同时要使道路线形连续，并和平面、 纵断面两种线形以及横断面的组成相协调，更要从 施工、维修管理、经济、交通运用等角度来确定。 道路线形设计的基本原则是： （1）对汽车的行驶在力学上应安全、顺畅； （2）从地形等条件看，经济上要合理； （3）从驾驶员的视觉和驾驶员心理看，反应良好； （4）与环境或景观协调、和谐。
事故冰山理论的原理与应用
事故冰山理论的原理与应用1. 概述事故冰山理论（Accident Iceberg Theory）是一种用来描述事故发生的机制和原因的理论。
该理论源自于对各类事故的研究和分析，目的是揭示事故背后隐藏的深层原因，并提供一种系统的方法来预测和防止事故的发生。
本文将介绍事故冰山理论的基本原理和应用，并通过列举实际案例来说明其有效性。
2. 事故冰山理论的原理事故冰山理论认为，事故的发生不是单一原因造成的，而是由一系列的因素相互作用所引起的。
这些因素可以分为两类：表观因素和潜在因素。
2.1 表观因素表观因素是指事故发生时直接可见的、表面上的原因。
这些原因通常是事故发生的直接触发因素，而不是导致事故的根本原因。
常见的表观因素包括：•人为失误：操作人员的疏忽、不当行为或错误操作等。
•设备故障：设备的损坏、故障或不正常运行。
•环境因素：气候、温度、湿度等自然环境的变化。
2.2 潜在因素潜在因素是指导致事故发生的深层原因，它们通常隐藏在事故的表面之下，是事故发生的根本原因。
潜在因素往往与组织的管理体制、工作环境、人员素质等相关。
常见的潜在因素包括：•管理失误：缺乏有效的安全管理体系、不合理的工作流程等。
•设计缺陷：设备的结构、材料或制造工艺的缺陷。
•培训不足：员工的技能、知识和经验不足。
3. 事故冰山理论的应用事故冰山理论的应用主要体现在以下几个方面：3.1 事故预防事故冰山理论通过分析事故的潜在因素，可以帮助组织发现并解决潜在的安全风险。
通过改进管理体制、加强培训、提高设备质量等手段，可以有效预防事故的发生。
3.2 事故调查当事故发生时，事故冰山理论可以帮助调查人员深入挖掘事故的根本原因。
只有找到事故的潜在因素，才能制定有效的措施避免类似事故的再次发生。
3.3 事故管理事故冰山理论提醒组织重视事故的潜在因素，不仅要重视表观因素，还要关注导致事故的根本原因。
通过建立完善的事故管理体系，可以提高事故的管理效能，确保事故的及时报告、调查和处理。
概率论应用于航空安全事故的预测
概率论应用于航空安全事故的预测在人类飞行的历史中，航空安全问题一直是备受关注的话题。
尽管技术的进步使得航空安全水平得到了大幅提高，但是事故仍然时有发生。
如何准确预测航空事故并采取有效的措施进行干预，一直是各国专家学者共同关注的问题。
而其中，概率论就是一种重要的工具，它可以提供有力的理论基础为规划和预测航空事故提供较为准确的依据。
首先，我们需要知道航空安全事故的产生原因。
一般来说，有人为因素和自然因素两个方面。
人为因素包括机组成员的失误、机务人员的疏忽、恶劣的天气和异常情况等等。
自然因素则包括气象、地貌、机场覆盖等等。
在对航空事故的严格统计分析之后，通常可以得出一个关键的结论：人为因素是航空事故发生的主要原因。
那么，如何利用概率论来预测可能发生的航空安全事故呢？在这里，建议利用贝叶斯网络模型。
贝叶斯网络模型是一种基于贝叶斯概率理论的概率图模型，可以用来研究因果关系。
这个模型通常被用来描述因果关系的概率分布，并在新数据可用时更新这些概率分布。
在航空安全事故预测中，可以通过建立一个贝叶斯网络模型从而将事故的几种原因和可能因素的相互联系、影响表现出来，方便对未来的安全隐患进行预测。
假设我们将发生航空安全事故拆分为四个子集：人为因素、气象因素、机务因素和其他因素，如计划路线标注不明确或其他个别情况。
假设每个子集内又各有若干个变量，并且四个子集相互联系产生了一种因果关系网。
通过概率计算得出每个变量的概率分布，可以计算出如果某个变量发生改变的情况下，最终航空安全事故的发生概率。
例如，我们可以对“人为因素”子集内再进行拆分，如机长失误、副驾驶员失误、地勤人员失误等等。
再以机长失误为例，我们可以再将其拆分为不同种类的失误，如导航失误、气象判断错误、机械问题等等。
将其整合到一个贝叶斯网络模型中，就形成了一个复杂的网络结构，可以计算发生安全事故的概率。
通过这种方法，就可以得出比较准确的航空安全事故的发生概率，从而对未来空难进行预测。
安全工程师：安全管理三大理论
安全工程师：安全管理三大理论安全管理是一个组织内部针对安全问题进行规划、组织和实施的过程。
为了有效管理安全问题，安全工程师需要掌握一些安全管理理论。
下面是安全管理三大理论的介绍。
一、事故因果理论事故因果理论是指通过分析事故发生的原因和结果，找出事故发生的根本原因，以便采取相应的措施进行遏制和预防。
事故因果分析方法主要有鱼骨图、安全事件树和事故树等。
鱼骨图是一种用于分析事故原因的工具，它通过将相关原因分门别类地写在一个骨架上，以图形化的方式直观展示事故原因与结果之间的关系。
安全事件树和事故树则是通过梳理事故发生的整个过程，从事件的上下文、事件的发展路径和事件的终止状态等方面，分析事故发生的原因和过程。
事故因果理论的应用可以帮助安全工程师识别和预测潜在的安全隐患，及时采取相应的措施避免事故的发生，从而提高组织的安全管理水平。
二、人因工程理论人因工程理论是以人为中心，研究人与机器、环境和任务之间的适应性和相互关系，以提高工作效率和安全性。
人因工程理论主要包括人机界面设计、人的认知过程和人的行为等方面。
人机界面设计是指将计算机系统和用户之间的交互设计成符合人类认知和习惯的方式，以提高操作的效率和安全性。
人的认知过程研究人类在不同情境下信息处理的能力和特点，以便设计出更适合人类认知特点的工作环境和任务。
人的行为研究人类在不同环境下的行为特征和偏好，以便避免人为因素对安全工作的干扰。
人因工程理论的应用可以帮助安全工程师设计出符合人类习惯和认知特点的工作系统，减少人为因素对安全工作的影响，提高人的工作效率和安全性。
三、系统安全工程理论系统安全工程理论是为了确保系统在设计、制造、使用和作业过程中安全可行性的一种方法论。
系统安全工程理论主要包括安全需求分析、风险评估和安全控制等方面。
安全需求分析是指通过对系统安全目标、安全功能和安全性能的分析，明确系统在设计和使用过程中应满足的安全需求。
风险评估是指通过对系统内部和外部潜在威胁和风险的识别和分析，评估系统在使用过程中可能出现的安全隐患和风险。
查尔斯·佩洛法则
查尔斯·佩洛法则？
答：查尔斯·佩洛（Charles Perrow）是一位著名的社会学家，专注于研究组织行为、技术系统以及这些系统如何导致灾难。
他最为人所知的作品可能是《正常事故：与高风险技术共生活》（Normal Accidents: Living with High-Risk Technologies）。
在佩洛的理论中，他提出了一个关于复杂系统事故发生的观点，被称为“正常事故理论”（Normal Accident Theory）。
该理论指出，在高度复杂和紧密耦合的系统（如核反应堆、化学工厂、航空航天器等）中，事故和失败是不可避免的，因为这些系统的复杂性超出了人类完全控制和预测的能力。
佩洛法则或正常事故理论并不是一个明确的、可量化的数学公式或规律，而是一个社会科学的观点，用来解释为何即使在最严格的安全措施下，高风险技术系统仍然可能发生事故。
佩洛强调，这些系统的事故不是由单一原因造成的，而是由多个因素相互作用的结果，这些因素在系统运行过程中可能以不可预见的方式相互作用。
正常事故理论的核心观点是：
1.系统的复杂性：高风险技术系统通常是如此复杂，以至于难以完全理解其所有组件和相互作用。
2.紧密耦合：系统中的组件紧密相连，一个小故障可能迅速传播并导致整个系统的失败。
3.不可预见性：由于系统的复杂性和紧密耦合，事故的具体方式和时机通常是不可预测的。
4.事故的正常性：在这些条件下，事故不是异常的，而是系统运行的正常部分。
佩洛的理论提醒我们，在设计和运营高风险技术系统时，需要认识到其固有的局限性，并采取适当的措施来减轻潜在事故的影响。
事故预防理论与方法【82页】
损失、损失的种类、损失的程度等都是由偶然因素决定的。 即使是反复出现的同类事故，各次事故的损失情况通常也各不相同。如瓦斯爆炸事故发生以后，破坏的范围及程度，人员受伤害的情况、有无火灾并发现象等，是与爆炸的地点、人员所处的位置、周围可燃物的数量等偶然因素有关的，我们无法预先予以判断。
事故预防的方法
2
事故的发展可归纳为3个阶段：孕育阶段、生长阶段和损失阶段。 1)孕育阶段是事故发生的最初阶段，此时事故处于无形阶段，人们可以感觉到它的存在，而不能指出它的具体形式； 2)生长阶段是由于基础原因的存在，出现管理缺陷，不安全状态和不安全行为得以发生，构成生产中事故隐患阶段，此时，事故处于萌芽状态，人们可以具体指出它的存在；
3.事故的预防原则
在事故调查报告中，如果只列出造成事故的直接原因，而没有去分析管理缺陷及造成管理缺陷的基础原因，则所采取的预防对策也只是针对直接原因，才导致预防措施常常无效。3．“全面治理”原则 在引起事故的各种原因之中，技术原因、教育原因以及管理原因是三种最重要的原因。预防这三种原因的相应对策分别是技术对策、教育对策及法制（或管理）对策。这是事故预防的三根支柱。发挥这三根支柱的作用，事故预防就可以取得满意的效果。
2、事故预防的技术措施
3．预防事故的安全技术 通过设计来消除和控制各种危险，防止所设计的系统在研制、生产、使用和保障过程中发生导致人员伤亡和设备损坏的各种意外事故，是事故预防的常用手段。 为了全面提高现代复杂系统的安全性能，在系统安全分析的基础上，运用各种危险分析技术，确定各种潜在危险对系统的影响，同时系统设计人员在设计中要采取各种有效措施来保证所设计的系统具有满足要求的安全性能。因此，为满足规定的安全要求，可以采用不同的安全设计方法。
1.事故的可预防性
事故预测理论与方法
2.德尔菲法
为了反映专家意见的离散程度，可以在中位数法前后二等分中 各自再进行二等分，先于中位数的中分点值称为下四分位数， 后于中位数的中分点值称为上四分位数。用上下四分位数之间 的区间来表示专家意见的离散程度，也可称为预测区间。
2.德尔菲法 其中位数按பைடு நூலகம்计算
式中 —中位数；xk—第k个数据；xk+1—第k+1个数据；k—正
2.事故预测原则
4）反馈原理：预测未来的目的是为了更好地指导当前，因此应 用反馈原理不断地修正预测才会更好地指导当前工作，为决策 提供依据。
3.事故预测程序
1）确定事故预测目标 3）选择预测方法 5）模型的检验与分析 7）分析预测误差 9）规划政策和行动
2）收集、整理和分析资料 4）建立预测模型 6）进行预测 8）改进预测模型
2.德尔菲法
（2）由于德尔菲法不是所有专家都熟悉，所以预测组织者要在 制订征询表的同时，对德尔菲法作说明，重点是讲清德尔菲法 的特点、实质、轮间反馈的作用、方差、均值和其他统计量的 意义。
2.德尔菲法
1）德尔菲法的程序 （1）组织专门小组 （2）拟定调查提纲 （3）选择预测人选 （4）专家征询和轮间信息反馈 德尔菲法的程序可用图7-2表示。
2.德尔菲法
2）德尔菲法的特点 （1）匿名性。它采用调查表，并以通信的方式征集专家意见。 这样可以避免当面谈或署名探讨问题时可能受到社会、心理方 面有意或无意的干扰，较易得到比较实事求是的科学意见。
2.德尔菲法
德尔菲法是一种专家调查法，即利用专家们的经验和知识对所 要研究的问题进行分析和预测的一种方法，它具有三个特征： 匿名、循环和有控制地反馈、统计团体响应。
2.德尔菲法
它是依靠若干专家背靠背地发表意见（各抒己见），同时对专 家们的意见进行统计处理和信息反馈，经过几轮循环，使得分 散的意见逐渐收敛，最后达到较高准确性的一种方法。此种方 法最常用于中长期预测。
人类安全科学理论的发展
人类安全科学理论的发展人类防范事故的科学已经历了漫长的岁月，从事后型的＂亡羊补牢＂到预防型的本质安全；从单因素的就事论事到安全系统工程；从事故致因理论到安全科学原理，工业安全科学的理论体系在不断发展和完善。
安全科学理论体系的发展经历了具有代表性的三个阶段：从工业社会到50年代主要发展了事故学理论；50年代到80年代发展了危险分析与风险控制理论；从90年代以来，现代的安全科学原理初见端倪，目前在不断的发展和完善之中。
一、事故学理论1.认识论事故学理论的基本出发点是事故，以事故为研究的对象和认识的目标，在认识论上主要是经验论与事后型的安全哲学，是建立在事故与灾难的经历上来认识安全，是一种逆式思路（从事故后果到原因事件）。
方法论的主要特征在于被动与滞后，是＂亡羊补牢＂的模式，突出表现为一种头痛医头、脚痛医脚、就事论事的对策方式。
2.理论系统基于以事故为研究对象的认识，形成和发展了事故学的理论体系。
事故分类学：按管理要求的分类法，如加害物分类法、事故程度分类法、损失工日分类法、伤害程度与部位分类法等；按预防需要的分类法：如致因物分类法、原因体系分类法、时间规律分类法、空间特征分类法等。
事故模型论：因果连锁模型（多米诺骨牌模型）、综合模型、轨迹交叉模型、人为失误模型、生物节律模型、事故突变模型等。
事故致因理论：事故频发倾向论、能量意外释放论、能量转移理论、两类危险源理论、事故预测理论：线性回归理论、趋势外推理论、规范反馈理论、灾变预测法、灰色预测法等。
事故预防理论：三Ｅ对策理论、事后型对策等。
3.方法与特征在上述思想认识的基础上，事故学理论的主要导出方法是事故分析（调查、处理、报告等）、事故规律的研究、事后型管理模式、三不放过的原则（即发生事故后原因不明、当事人未受到教育、措施不落实三不放过）；建立在事故统计学上致因理论研究；事后整改对策；事故赔偿机制与事故保险制度等。
事故学的理论对于研究事故规律，认识事故的本质，从而对指导预防事故有重要的意义，在长期的事故预防与保障人类安全生产和生活过程中发展了重要的作用，是人类的安全活动实践的重要理论依据。
工程事故原因分析及事故预测
口 杨 凡
摘 要： 在整个世界 范围内， 工程施 工都是属于最危险的行业之一 ， 工程 施工的事故率也都远远高于其他行业 的平 均水平 。我 国 安全管理 事故预测 目前工程施 工的安全 生产 形势仍 然严 峻， 工程施 工较低 的安全 水平 己成为国家建设 和谐社会 的重要 障碍 ， 阻碍 了工程施工的发展 。 也 关键词 ： 工程事故
２ 伤 亡 事 故 的 主 要 类 型 及 事 故 形 成 ． 的 原 因 虽 然 在 过 去 的几 十 年 中 工 程 施 工 事 故 率 已经 有 大 幅度 的下 降 ， 目前 的安 全 但 形 势 仍 然 严 峻 ， 亡 事 故 时 有 发 生 ， 全 伤 安 水 平 仍 然 有 待 进 一 步 提 高 ， 过 重 点 调 查 通 和 研 究 伤 亡 事 故 发 生 的规 律 ， 出 导 致 事 找 故发 生 的主 要 原 因 ， 是提 高 安 全水 平 的 方 法 之 一 。分 析 事 故 发 生 的主 要 原 因 ， 以 可 归结 为 ４类 因 素 ：
一
（） 境 因 素 （ｎ ｉ ｎ ｎ） ３环 Ｅ ｖ ｏ ｍｅｔ ｒ 环 境 因素 是 指 环 境 的不 良状 态 。 良 不 的 生 产 环 境 会 影 响人 的行 为 ， 时 对 机 械 同 设 备 也 产 生 不 良 的作 用 。 由于 生 产 活 动 中 露 天 作 业 比较 多 ， 时 ， 着 技 术 的深 地 同 随 下 、 空 化 发 展 ， 下 施 工 、 下施 工 明 显 高 地 水
１ 引言 ．
事故致 因理论是研 究事 故发生 原 因 的理 论 ， 而 由此 找 到 防 止 事 故 发 生 的 方 从 法 和 对 策 。 故 致 因 理 论 是 生 产 力 发 展 到 事 定水平的产物 。 随着 科 学技 术和 生 产 方 式 的不 断 发 展 和 变 化 ， 们 对 安全 观 念 和 人 事 故 原 因 的 认 识 不 断 深 入 ， 故 致 因理 论 事 也不断发展和完善。
基于深度学习的交通事故风险预警与预测
基于深度学习的交通事故风险预警与预测交通事故是当今社会面临的严重问题之一，每年造成大量人员伤亡和财产损失。
因此，能够及时准确地预警和预测交通事故风险显得尤为重要。
而基于深度学习的交通事故风险预警与预测技术，作为一种新兴的智能交通安全技术，正在逐渐成为解决这一问题的有效手段。
交通事故风险预警与预测技术基于深度学习的理论和方法，通过对交通数据的大规模分析和处理，实现对交通事故风险的准确预测和预警。
其中，深度学习是一种仿生学习的人工智能技术，通过构建多层神经网络模型，模拟人脑神经元的运作方式，从而实现对大规模复杂数据的信息提取和分析。
首先，基于深度学习的交通事故风险预警与预测技术能够利用历史交通数据中的交通安全特征对未来的交通事故风险进行预测。
例如，通过分析历史数据中的交通流量、车速、交通信号灯状态等信息，深度学习模型可以学习到这些信息与交通事故风险之间的关系，并预测出未来某一地点和时间段的交通事故风险级别。
这对于交通部门和司机来说，可以提前采取相应的交通安全措施，有效降低交通事故的发生率。
其次，基于深度学习的交通事故风险预警与预测技术能够对交通事故的发生进行实时监测和警示。
传统的交通事故预测方法主要依赖于历史数据的离线分析，无法满足对交通状况的即时监测和预警需求。
而深度学习模型可以通过实时采集的交通数据，结合历史数据进行实时的交通事故风险分析和预测。
一旦发现交通事故风险异常，系统将发出警报并通知相关部门和驾驶员，以便及时采取避免事故的措施。
此外，基于深度学习的交通事故风险预警与预测技术还可以结合其他技术手段，如图像识别、语音识别等，提高交通事故风险预测的准确度和可靠性。
例如，利用摄像头和传感器等设备获取的交通图像和语音信息，可以通过深度学习模型进行实时分析和处理，提取交通事故的关键特征，并发出预警信号。
这样的综合应用能够使交通部门和驾驶员更加准确地了解当前交通情况，迅速做出相应的安全决策。
总之，基于深度学习的交通事故风险预警与预测技术是一种具有广阔应用前景的智能交通安全技术。
安全学原理 简介事故分析理论 北科大
1、事故频发倾向论：事故频发倾向论包括事故频发倾向与事故遭遇倾向，事故频发倾向是指个别人容易发生事故的，稳定的，个人的内在倾向。
事故遭遇倾向是指某些人员在某些生产作业条件下容易发生事故的倾向，事故遭遇倾向不是把事故的责任简单的说成是人的疏忽，而更注重机械，物质的危险性质，在事故致因中的重要地位是事故频发倾向的修正。
2、海因里希事故因果连锁理论：海因里希是最早提出事故因果连锁理论的，他用该理论阐明导致伤亡事故的各种因素之间，以及这些因素与伤害之间的关系。
该理论的核心思想是：伤亡事故不是一个鼓励的事件而是一系列原因事件相继发生的结果。
即伤害与各原因相互之间具有连锁关系，包括5个因素：遗传及社会环境、人的缺点、人的不安全行为或物的不安全状态、事故、伤害。
3、博德事故因果连锁理论：博德在海因里希事故因果连锁的基础上反映现代安全观点的事故因果连锁理论，该理论阐明导致伤亡事故的各种因素之间，以及这些因素与伤害之间的关系。
该理论认为，尽管遗传及社会环境对人员有一定的影响，却不是主要因素，在企业中如果管理者能充分发挥管理机能中的控制机能，则可有效的控制人的不安全行为，物的不安全状态。
有五种因素：A本质原因—管理缺陷B基本原因—个人及工作条件C直接原因－不安全行为和不安全状态D事故E损失4、亚当斯事故因果连锁理论：亚当斯提出了与博德的事故因果连锁理论相似的模型，该理论阐明导致伤亡事故的各种因素之间，以及这些因素与伤害之间的关系。
其核心思想在于对现场失误的背后原因进行了深入的研究，它清楚的验证了在事故过程中实施干预的概念以及推行安全方案在阻断损伤过程与预防损伤中的有效作用。
包括5种因素：管理体制、管理失误、现场失误、事故、损失或伤害。
5、北川彻三事故因果连锁理论：北川彻三在海因里希的基础上提出了新的事故因果连锁理论，该理论阐明导致伤亡事故的各种因素之间，以及这些因素与伤害之间的关系。
其理论包括五个因素：A基本原因－管理原因、学校教育原因、社会或历史原因B间接原因－技术原因、教育原因身体原因、精神原因C直接原因－不安全行为、不安全状态D事故E伤害。
事故为什么一定会发生的“杨氏定理”
事故为什么一定会发生的“杨氏定理”关于生产事故为什么会发生，国际上有两大理论模型。
一是海因里希法则，由美国工程师海因里希在1941年提出。
这个法则指出，在机械事故中，每一件伤亡性事故背后，都有29起轻微伤害事故，300起未遂事件或隐患。
因此也被称之为“1∶29∶300法则”。
另一个是墨菲定律。
由美国工程师墨菲提出，它的极端表述是：如果坏事有可能发生，不管可能性有多小，它总会发生，并造成最大的伤害。
这两大理论模型一经提出，就引起广泛重视，并成为安全生产工作的重要指南。
海因里希法则告诫人们要重视隐患的排查治理，重视对轻微伤害事故的原因分析、举一反三；而墨菲定律则告诫人们，在安全生产管理过程中要坚持警钟长鸣，注意排除各种致祸因素，而不论这一因素有多么细小。
但是，这两大模型也存在先天的缺陷。
海因里希法则来源于对55万件机械事故的统计分析。
它只是描述了伤亡事故与轻微事故和隐患之间的比例关系，而无法解释这一比例关系中的逻辑关系，甚至有可能被误解为只要不突破29件轻微事故、300起未遂事件或隐患就不会出伤亡性事故。
墨菲定律的缺陷在于，它只是直观地表述了有因必有果的简单逻辑，而没有说明是什么因导致了这样的果，因此也会引发消极性解释，即越怕出事越出事，出事是必然，不出事是运气，从而影响预防和遏制事故发生的自信心、主动性。
能否在海因里希法则和墨菲定律基础上提出新的更完善的理论模型呢？通过对几起重特大生产安全事故的成因分析，为提出新的理论模型提供了灵感和方向。
例如大连石油油罐大火事故的原因，归纳起来有4条，即应清理未清理；应检测未检测；应按高危动火作业管理而按一般动火作业操作；作业者应培训而未培训。
而这4条原因只要有一条能够把住，事故都不会发生。
再如晋济高速公路山西晋城段岩后隧道“3·1”特别重大道路交通危化品燃爆事故，原因主要有5条，一是货车司机的素质。
驾驶员和押运员习惯性违章操作，缺乏相应的应急处置能力。
简述海因里希的事故法则
简述海因里希的事故法则海因里希的事故法则，又称为海因里希法则，是由德国工程师海因里希·安东·海因里希在20世纪30年代提出的一种事故预防理论。
该法则认为事故的发生往往是由于多个小错误的累积而导致的，通过预防和纠正这些小错误，可以有效地避免事故的发生。
海因里希的事故法则包含了三个重要的原则：第一个原则是事故是由一系列小错误的累积所导致的，而不是单一的大错误。
这意味着事故往往是由于多个看似无关的小问题相互作用而产生的。
因此，要预防事故的发生，就需要关注和纠正这些小错误。
第二个原则是事故的发生是具有统计规律性的。
根据统计数据，事故的发生往往呈现出一定的规律性，即小错误的数量和事故的发生率之间存在着一定的关系。
因此，通过对这种规律性的研究和分析，可以预测和避免事故的发生。
第三个原则是预防事故的关键是纠正小错误。
由于事故的发生是由多个小错误的累积所导致的，因此，只要纠正这些小错误，就可以有效地预防事故的发生。
通过改进工作流程、提供培训和教育、改进设备和工具等方式，可以帮助员工避免犯错，从而降低事故的风险。
为了有效地应用海因里希的事故法则，我们可以采取以下几个步骤：第一步是识别和分析事故的原因。
通过对过往事故的调查和分析，可以找出造成事故的主要原因，以及这些原因之间的关系。
这可以帮助我们了解事故发生的背后机制，从而采取相应的预防措施。
第二步是评估风险和制定预防措施。
根据事故的原因和发生率，我们可以评估事故的风险，并制定相应的预防措施。
这些措施可以包括改善工作环境、提供培训和教育、改进设备和工具等。
第三步是监测和改进。
一旦实施了预防措施，我们需要定期监测事故的发生率和小错误的数量，并根据监测结果进行改进。
这可以帮助我们不断提高预防事故的效果，降低事故的风险。
通过应用海因里希的事故法则，我们可以有效地预防事故的发生，保障工作场所的安全。
然而，我们也要意识到，事故的发生是一个复杂的过程，可能受到多种因素的影响。
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事故预测方法发展与研究
引言：根据安全系统工程课程的内容，我选取了事故预测理论为专题，对其进行了学习与理解，并将所得所获整理成本文。
事故预测是安全决策科学化的基础，对主动掌握事故预防和遏制事故的发生具有重要意义。
它在分析、研究系统过去和现在安全可知信息的基础上，利用各种知识和科学方法，对系统未来的安全状况进行预测，以便对事故进行预报和预防。
典型的事故预测理论主要有回归预测法，情景分析法、时间预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法、人工神经网络预测法等。
1. 归预测法
回归预测是根据历史数据的变化规律，寻找自变量与因变量之间的回归方程式，确定模型参数，据此作出预测。
回归预测中的因变量和自变量在时间上是并进关系，即因变量的预测值要由并进的自变量值来旁推。
回归预测要求样本量大且样本有较好的分布规律。
根据自变量的多少可将回归问题分为一元和多元回归，按照回归方程的类型可分为线性回归和非线性回归。
可见，该方法对于想要分析的系统的数据量要求较大，即该模型是建立在大量的事故统计基础之上的。
来自实践的事故数据可靠和真实,运用的数学方法或手段正确, 建立的事故预测数学模型所预测未来时间内的事故就相当准确,对于预防事故和搞好安全生产就会起到指导性作用。
所以，归预测法的运用关键是事故数据的真实性和数学方法的正确采用以及实践知识的积累
2. 情景分析法
情景分析法(Scenario Analysis)普遍适用于对缺少历史统计资料或趋势面临转折的事件进行预测。
情景分析法目前发展很快，在事故预测方面常结合其他定量方法，根据情景分析得到最有可能发生的情景方案对其进行调整优化将会使预测的结果更加合理。
常见的事故情景分析的技术有事件树、故障树和Petri网等。
从事件排序、事件因素、事件之间的依赖性、建模时间以及差错恢复能力等方面对这3种技术进行了对比。
发现Petri网对事故发展提供了较好的时间描述，而事件树侧重于分析事件的因素，故障树侧重于梳理出影响事故发生的主要事件。
目前研究的热点是管理者智力模型的伸展、组织学习的引发和加速过程等。
通过对模糊环境的分解，情景分析法能够有效处理组织在战略层面学习的3种隐藏瓶颈：1)情景分析通过向决策者们呈现偏离的影像和分享经验的机会来提高他们对未知事物的发掘，并以此来激励决策者们不同智力模型问的融合，克服了内在的感知迟钝；2)情景分析向决策者们展示未来发展情景，并实现战略选择的结果，由此人为地缩短了阻碍战略学习的反馈延迟，加速了组织的学习进度；3)情景分析能有效地处理团队间的高度一致和高度分歧两种情况，避免公司组织中由于群体思想的危险和个人意见分歧而导致研究瘫痪。
一个组织要想提高他们联合决策的灵活性，不可避免的会面临进退两难的境况，大多数人的意见相同是基于例行公事智力模型，但是一旦不期望的变化发生，智力模型需要具有感知结构外信号的能力，否则团队将变得视野
狭隘，无法适应新的环境；因此团队要想平稳地适应新变化，智力模型的多样性就要与环境的变化相匹配。
3时间序列法
时间序列的变化受许多因素的影响，概括地讲，可以将影响时间序列变化的因素分为4种，即长期趋势因素、季节变动因素、周期变动因素和不规则变动因素。
在时间序列分解模型的基础上，对4种变动因素有侧重地进行预处理，从而派生出剔除季节变动法、移动平均法、自回归法和时间函数拟合法等具体预测方法。
在事故预测中，最常用的方法是指数平滑法和ARIMA法。
4.马尔可夫链状预测法
如果系统安全性指标量值在时间轴上呈离散状态，则可作为一个马尔可夫链(Markov Chain)来对待。
马尔可夫链预测模型是根据事故各状态之间的转移概率来预测事故未来的发展，转移概率反映了各种随机因素的影响程度和各状态之间的内在规律性，因此该模型适用于随机波动性较大的预测。
传统的方法用步长(滞时)为1的马尔可夫链模型和初始分布推算出未来时段状态的绝对分布来做预测分析。
该法默认所论马尔可夫链满足“齐次性”。
实际应用中所论及的随机变量序列，尽管满足“马氏性”，但“齐次性”一般都不满足。
另外，该法没有考虑对应各阶(各种步长)马尔可夫链的绝对分布在预测中所起的作用，因此没有充分利用已知数据资料的信息。
利用各阶马尔可夫链求得状态的绝对分布叠加来做预测分析，可称之为叠加马尔可夫链预测方法。
然而这种方法没有考虑各阶马尔可夫链对应的绝对概率在叠加
中所起的作用，即认为各阶所起的作用是相同的，这显然不科学。
因此也许可以考虑一种加权马尔可夫链预测，也就是先分别依其前面若干时段的指标值对该时段进行预测，然后按前面各年与该年相依关系的强弱加权求和，这样可以更充分、合理地利用信息。
马尔可夫链模型应用于事故预测中往往结合其他模型，充分利用各自的优势，如回归——马尔可夫链，灰色——马尔可夫链模型等。
用马尔可夫预测来对事故的状态进行划分，能够正确描述事件的依赖性和跨阶段依赖性，克服了事故数据的随机波动性对预测精度的影响。
缺点是状态空间爆炸的问题，即状态规模随着系统因素的数量增加呈指数增长，这样使马尔可夫链模型的计算量增加。
在运用马尔可夫预测模型时状态划分是预测准确与否的关键，状态划分一般应依据以下原则：1)分析精度的要求。
一般地，在数据满足一定数量的情况下，状态划分越细精度越高；2)原始数据的长短和波动幅度。
数据较多、波动幅度较大时，状态数应相对多一些，反之，则应少一些；3)在允许的条件下，尽量减小划分的跨度。
5灰色预测法
灰色预测法(Grey model)是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。
该理论将信息完全明确的系统定义为白色系统，将信息完全不明确的系统定义为黑色系统，将信息部分明确、部分不明确的系统定义为灰色系统。
安全系统是一个多因素、多层次、多目标的相互联系、相互制约的巨系统，其运行过程是由许多错综复杂的关系所组成的灰色动态过程，具有明显的灰色性质。
运用灰色方法对于安全事故的预
测有一定帮助。
但是灰色预测模型的曲线拟合能力差，所以可以将灰色预测模型与马尔可夫事故预测模型结合起来，建立灰色马尔可夫事故预测模型，这样就利用了灰色预测和马尔可夫预测各自的优势，达到了1+1>2的效果。
6神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANNs)具有表示任意非线性关系和学习的能力，给解决很多具有复杂的不确定性和时变性的实际问题提供了新思想和新方法。
大多数研究中用到的方法是通过确定每个输入变量对输出的影响。
来消除不相关的输入和训练样本中的冗余部分。
Gevrey等回顾并比较分析了输入变量影响的7种方法，认为决定单个变量的影响力在于对部分回归系数最终值的验算。
利用神经
元网络来研究预测问题，一个很大的困难就在于如何确定网络的结构。
Grossberg发现误差曲面上存在着平坦区域。
如果在调整进入平坦区后，设法压缩神经元的净输入，使其输出退出激活函数的饱和区，就可以改变误差函数的形状，从而使调整脱离平坦区。
实现这一思路的具体作法是，在其中引入一个陡度因子，对激活函数作了适当调整。
2事故预测数学模型的应用
事故预测的原理,就是依据事故所具有的因果
性、偶然性、必然性和再现性的特点, 从而寻找事故
的规律性,以防止事故的发生。
当然,事故是一种随机现象,对于个别事故案例的考察具有不确定性,但是对于大多数事故则表现出一定的规律性。
事故预测数学模型就是在大量事故统计的基础上, 去寻找这种事故的规律性, 以达到对事故的有效预防。
所以, 这对于建立一种科学的安全管理模式,进行事故预防,有着特殊的意义
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