第三讲：双变量与多变量的描述统计分析

三、多变量的描述统计
3. 多变量与简单回归分析
因结果变量类型不同，而选取的回归方法不同。
详见下周内容。
四、练习与作业
【1】依据变量的二分类区分法，请从2014年
卫计委流动人口动态监测调查数据之“社会
融合与心理健康问卷”部分，有效识别出三
种变量组合类型。
【2】依据课堂所学，每种组合类型选择3-5个进行
类型2：离散变量与连续变量 类型3：连续变量与连续变量
二、双变量的描述统计
2.变量组合类型与描述统计的关系
一般来说，双变量的描述统计与命令取决于不同组
合类型。
由于变量的二分类区分和四分类区分具有内在一致
性，且涵括了四分类区分，我们主要以变量的二分
类区分来说明。
二、双变量的描述统计
3. 类型1之离散变量与离散变量组合。
多因素协方差分析扩展了多因素方差分析，使之可 以混合了离散变量和连续变量，并指明连续变量。 anova Y X1 X2 X3 ******,continuous()
三、多变量的描述统计
2.多变量与相关分析
适用于多个连续变量的相关性描述
correlate Y X1 X2 X3 ***；
pwcorr Y XFra Baidu bibliotek X2 X3 ***
6. 变量转置与统计分析策略
通常，由于高层次变量可以降为低层次变量，而低 层次变量不可以升为高层次变量。所以，适用于低 层次变量间组合的统计描述与策略同样适用于高层 次变量间组合。 [STATA演示]
三、多变量的描述统计
1. 多变量与方差分析 多因素方差分析检查测量型变量Y在两个或者更多分 类变量的情况。 anova Y X1 X2 X3 ******
相关分析。

下周内容：
线性回归分析

4.练习与作业
一、单变量描述统计的简要回顾
1.离散型变量的简单描述统计
变量类型：定类变量与定序变量 描述信息：频数、百分比、累计百分比及分布
统计命令：tabulate；tabstat；tab1
一、单变量描述统计的简要回顾
2.连续型变量的简单描述统计
变量类型：定距变量与定比变量 描述信息：均值、标准差、及分布
第三讲：双变量与多变量的 描述统计分析
1.统计软件：STATA14.0
2.数据准备：① 2014年卫计委流动人口动态监测调
查数据之“社会融合与心理健康问卷”部分；②农
民工随迁子女城市融入课题组的“外出务工调查数
据”。
1.单变量描述统计的简要回顾
2.双变量的组合类型及描述统计 3.多变量的描述统计
描述信息：列联表与相关性分析 统计命令：table; tab Y X
[STATA演示]
二、双变量的描述统计
4. 类型2之离散变量与连续变量组合。
分两种情况，当离散变量为二分类变量时：
描述信息：均值及其比较
统计命令： ttest * == ；ttest *, by( )
[STATA演示]
二、双变量的描述统计
4.类型2之离散变量与连续变量组合。
当离散变量为三分类及以上时： 描述信息：单因素方差分析 统计命令：oneway Y X [STATA演示]
二、双变量的描述统计
5.类型3之连续变量与连续变量组合。
描述信息：相关分析 统计命令： correlate ； pwcorr
[STATA演示]
二、双变量的描述统计
统计命令：summarize；tabstat*,stat()
二、双变量的描述统计
1、双变量的组合类型
按照变量的四分类区分
类型1：定类变量与定类变量
类型2：定类变量与定序变量
类型3：定距变量与定距变量
类型4：定距变量与定比变量
二、双变量的描述统计
1、双变量的组合类型
按照变量的二分类区分：
类型1：离散变量与离散变量