定性数据分析第三章课后答案
数据挖掘第三版第三章课后习题答案
2.1再给三个用于数据散布的常用特征度量（即未在本章讨论的），并讨论如何在大型数据库中有效的计算它们答：异众比率：又称离异比率或变差比。
是非众数组的频数占总频数的比率应用：用于衡量众数的代表性。
主要用于测度定类数据的离散程度，定序数据及数值型数据也可以计算。
还可以对不同总体或样本的离散程度进行比较计算：标准分数：标准分数（standard score）也叫z分数（z-score）,是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程。
用公式表示为：z=(x-μ)/σ。
其中x为某一具体分数，μ为平均数，σ为标准差。
Z值的量代表着原始分数和母体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。
在原始分数低于平均值时Z则为负数，反之则为正数。
计算：Z=（x-μ)/σ其中μ= E( X) 为平均值、σ² = Var( X) X的概率分布之方差若随机变量无法确定时，则为算术平均数离散系数：离散系数，又称“变异系数”，是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比。
计算：CV=σ/μ极差（全距）系数：Vr=R/X’；平均差系数：Va，d=A.D/X’；方差系数：V方差=方差/X’；标准差系数：V标准差=标准差/X’；其中，X’表示X的平均数。
平均差：平均差是总体所有单位的平均值与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。
平均差是一种平均离差。
离差是总体各单位的标志值与算术平均数之差。
因离差和为零，离差的平均数不能将离差和除以离差的个数求得，而必须讲离差取绝对数来消除正负号。
平均差是反应各标志值与算术平均数之间的平均差异。
平均差异大，表明各标志值与算术平均数的差异程度越大，该算术平均数的代表性就越小；平均差越小，表明各标志值与算术平均数的差异程度越小，该算术平均数的代表性就越大。
计算：平均差=(∑|x-x'|)÷n,其中∑为总计的符号，x为变量，x'为算术平均数，n为变量值的个数。
定性数据分析课后答案
第二章课后作业【第 1题】解：由题可知消费者对糖果颜色的偏好情况（即糖果颜色的概率分布），调查者取 500 块糖果作为研究对象，则以消费者对糖果颜色的偏好作为依据，500 块糖果的颜色分布如下表 1.1所示：表 1.1 理论上糖果的各颜色数橙色黄色红色棕色绿色蓝色150100*********由题知r=6 ，n=500，我们假设这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布是相符，所以我们进行以下假设 :原假设： H 0 :类 A i所占的比例为 p i p i 0 (i 1, (6)其中 A i为对应的糖果颜色， p i 0 (i1,...,6)6p i0 1已知，1i则 2 检验的计算过程如下表所示：颜色类别n i np i0( n i np i 0 ) 2 np i 0 A1172150 3.2267A2124100 5.7600A385100 2.2500A44150 1.6200A53650 3.9200A64250 1.2800合计500500218.0567在这里 r 6 。
检验的 p 值等于自由度为 5 的2变量大于等于 18.0567 的概率。
在 Excel 中输入“chidist (18.0567,5) ”，得出对应的p值为 p0.0028762 0.05 ，故拒绝原假设，即这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布不相符。
【第 2题】解：由题可知 ，r=3 ， n=200，假设顾客对这三种肉食的喜好程度相同，即顾客选择这三种肉食的概率是相同的。
所以我们可以进行以下假设： 原假设 H 0 : p i1( 1,2,3)i32则 检验的计算过程如下表所示：肉食种类n inp i( n i np i ) 2 np i猪肉 85 66.67 5.03958 牛肉 41 66.67 9.88374 羊肉 74 66.670.80589合计200200215.72921在这里 r 3 。
检验的 p 值等于自由度为 2 的2变量大于等于 15.72921 的概率。
统计学第五版课后习题答案(完整版)
统计学(第五版)课后习题答案(完整版)第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。
第三章 定性数据的 检验
3
? ? 假 如设果三H0类成的立观，察我次们数希分望别在为样本n1中, n喜2和欢n每3 一，品i?1 牌ni 的? n顾。
从而
c
?
?
2
?
(k
? 1)
对例3.1来说，k ? 3 ，当? ? 0.05 时，??2(k ?1)? ?02.05(2)? 5.991
? 2 ? (61 ? 50)2 ? (53 ? 50)2 ? (36 ? 50)2 ? 6.52
50
50
50
? 由于? 2 ? 6.52 ? 5.991，因此拒绝零假设。
由假设检验的一般原理知， c的值可由给定的显
著性水平 ? 确定，即c满足 P(? 2 ? c) ? ?
关于统计量 ? 2的分布，英国统计学家 Karl Pearson
给出下面的定理：
设总体中的每一个个体属于且只属 A1, A2 , , Ak
，k个类之一。总体中属于 k个类的比例为 p1, p 2 , , pk
即认为顾客对这三种品牌矿泉水的喜好确实存 在差异。
利用统计分析软件SPSS13.0可以大大简 化计算过程，下面用统计软件对例3.1进行分析。
?1.按要求录入数据； ?2.选择 Data ? weightCase 对数据进行加权； ?3.选择 Analyze ? Non ? parametricTest ? Chi ? square 进行非参数检验
3.1 多项分布与? 2 分布
?收集分类数据的目的是分析在每个类中 数据的分布。例如，我们为了估计消费 者中喜欢三种牙膏中每一种的比例，则 统计购买者三种牙膏的顾客购买每一种 的人数。在这里仅仅是根据牙膏的种类 来分类，我们称之为一维分类或一向分 类。下面通过例子来介绍一向分类数据 的分析。
数据分析方法课后答案
数据分析方法课后答案【篇一：数据的分析练习题及答案】、选择题:(每题3分,共15分)1.小明家要买台电脑,下面是甲、乙、丙三种电脑近几年来的销量,如果小明想买一台近期比较流行的电脑,他应买()a.甲b.乙c.丙2.小李是个彩票迷,为了能得奖,他特意询问了前15天的中奖号码分别是:519、、706、328、556、768、215、435、741、624、307、821、696、741、471、285. 你认为这样的观点是否合理()a.不合理b.合理3.小靖想买双好的运动鞋,于是她上网查找有关资料,得到下表:她想买一双价格在300-600元之间,且她喜欢白色、红白相间、浅绿或淡黄色, 并且防水性能很好,那么她应选()a.甲b.乙c.丙d.丁4.为了计算植树节时本班同学所种植的30棵树苗的平均高度, 三位同学先将所有树苗的然后,他们分别这样计算这30棵树苗的平均高度:130130列式正确的是()a.(1)b.(1)和(2);c.(1)和(3)d.(2)和(3)5.某班在一次物理测试中的成绩为:100分7人,90分14人,80分17人,70分8人, 60分2人,50分2人.则该班此次测试的平均成绩为() a.82分b.62分c.64分d.75分二、填空题:(每题4分,共20分)6.一次知识竞赛中,36名参赛选手的得分情况为:5人得75分,8人得80分,6 人得85分,8人得90分,7人得95 分, 2 人得100 分, 要计算他们的平均得分, 可列算式:_____________.(1)7.某校九年级6个班级的学生的人数和平均体重如下表:要计算全校学生的平均体重,可列算式________,平均体重约为__________.8.某家庭搬进新居后,又添置了新的家用电器,为了了解用电量的大小, 该家庭在6月初连续几天观察电表的度数,如下表所示:9.为了解我国14岁男孩的平均身高,从北方抽取了300个男孩,平均身高1.60m; 从南方抽取了200个男孩,平均身高为1.50m;若北方14岁男孩数与南方14岁男孩数的比为3:2,由此可推断我国14岁男孩的平均身高约为______m.10.小明先用5千米/时的速度行驶3小时后,又用4千米/时的速度行驶5小时到达目的地,则小明的平均速度为________. 三、解答题:(每题9分,共54分)11.某同学对他在本学期的自我检测成绩进行了统计:95分的有12次,90 分的有10次,85分的有15次,80分的有3次,75分的有1次,65分的有3次.试计算该同学本学期自我检测的平均成绩..12.超市里要举行转盘摇奖活动,转盘如图所示,买满100元可摇奖一次,有人说:如果大家都摇到自行车,那么超市岂不是亏本了?如果你是超市决策者,会不会因此而改变有奖销售的方案呢?说说你的理由?自行车300元洗洁精2.80元酱油5.0元西红柿2.00元墨水3.50元13.请你根据上表比较这两个国家的数据,你能得出什么结论?14.由于水资源贫乏,节约用水非常重要,请你调查一下,本班每位学生所在家庭的月人均用水量,并据此制作频数分布图,同时估计一下当地家庭的月人均用水量.15.爸爸给小明一串钥匙,共有4把,小明决定先试试哪把是防盗门的钥匙. 请你用模拟实验方法估计一下,他第1次试开就成功的机会有多大?16.转动如图所示的转盘两次,每次指针都指向一个数字. 如果两次所指的数字之积是质数,游戏者a得10分;乘积不是质数,游戏者b得10分.你认为这个游戏公平吗?如果你认为这个游戏不公平,你愿意做游戏者a还是游戏者b?为什么?31246517.有人对记忆和遗忘的规律进行研究,人在记忆过某些知识后, 在不同时间段对其进行测试,结果如下表:分析测试结果,在图中绘制曲线图,并回答遗忘在数量上的变化规律.记忆效果1%记忆的保持曲线图答案:一、1.b 2.a 3.d 4.d 5.a148?50?49.8?46?50.2?55?49.5?48?51?52?50.3?547., 49.8kg50?46?55?48?52?54358.387.75 9.1.56 10.千米/时8三、144所以,美国的吸烟总人数和每天吸烟的总数都大于日本,但吸烟人口占总人口的比例小于日本.14.列出调查表,对本班学生实事求是地进行调查以获得真实的信息.15.可用4个相同的球,1个白的,3个黑的,每次抽1个,则第1次抽到白球的概率为所求概率,1为. 41516.不公平,愿做b 解:乘积是质数的概率是,乘积不是质数的概率是, 游戏不公平,故66愿做b.17.遗忘曲线表明了遗忘在数量上的变化规律,遗忘的数量随时间的前进而递增;这种递增先快后慢,在识记后的短时间内特别迅速,然后逐渐缓慢下来.二、6.记忆效果1%/d记忆的保持曲线图【篇二：定性数据分析第三章课后答案】9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测，检测结果如下：问：检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同？解：（1）提出原假设根据题意，我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
定性数据分析第三章课后答案
第三章课后习题作业9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测，检测结果如下：问：检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同？ 解：（1）提出原假设根据题意，我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
即：原假设：011:,H p p ++= 备选假设：011:H p p ++≠（2）选择检验统计量如果边缘齐性检验问题的原假设成立时，因为121122211221,p p p p p --==，可见参数个数为2，并且似然函数为2221121122211211)21()()()()()(),(121112112212111211n n n n n n n n p p p p p p p p p L --==++所以11p 、12p 和2112p p =极大似然估计分别为n n p1111ˆ=、n n p 2222ˆ=和n n n p p2)(ˆˆ21122112+==。
从而得到边缘齐性检验问题的2χ检验统计量和似然比检验统计量)ln(2Λ-，它们分别为：2χ检验统计量：211222112212122)(ˆ)ˆ(n n n n p n p n n i j ij ij ij +-=-=∑∑==χ似然比检验统计量：⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=Λ-∑∑==212112211221121221212ln 2ln 2ˆln 2)ln(2n n n n n n n n n p n n i j ijijij它们都有渐近2χ分布，其自由度都是4-2-1=1。
（3）计算检验统计量和p 值，并作出决策则McNemar 2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的值分别为：3918)918(22=+-=χ 05818.392918ln 9182918ln 182)ln(2=⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅++⋅+-=Λ-我们在Excel 中分别输入“)1,3(chidist =”和“)1,05818.3(chidist =”，可得到2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的p 值分别为：083264517.0)3)1((2=≥=χP p 080331601.0)05818.3)1((2=≥=χP p由于p 值都不小，我们不能拒绝原假设，从而认为检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
统计学第三版课后答案
统计学第三版课后答案第一章1.什么是统计学？统计学是一门研究如何收集、分析和解释数据的学科。
它涉及到收集数据的方法、数据的描述和分析、以及通过数据来进行推断和预测。
2.数据可以分为哪两种类型？数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是可以用数字表示的，例如身高、体重等；定性数据是描述性的，例如颜色、性别等。
3.描述性统计与推论统计有什么区别？描述性统计是对收集到的数据进行总结、整理和展示的过程，主要通过统计指标如平均数、中位数等来描述数据的特征。
推论统计则是通过对样本数据进行推断，从而对整个总体进行推断和预测。
4.什么是样本？样本是从总体中选取出来的一部分个体。
通过对样本进行统计分析，我们可以对整个总体进行推断和预测。
5.什么是抽样误差？抽样误差是指由于样本选择的随机性所导致的样本统计量与总体参数之间的差异。
第二章1.总体和样本的区别是什么？总体是指研究对象的全体个体，而样本是从总体中选取出来的一部分个体。
2.简单随机抽样和分层抽样的区别是什么？简单随机抽样是指每个个体被抽中的概率相等且相互独立的抽样方法，适用于总体中各个个体之间没有明显分层的情况。
而分层抽样是将总体分为若干层次，然后从每个层次中分别抽取样本，适用于总体中各个层次之间存在明显差异的情况。
3.什么是系统抽样？系统抽样是指根据某种规则，从总体中以一定间隔选取样本的抽样方法。
例如，每隔k个个体选取一个个体作为样本。
4.方便抽样和判断抽样的特点是什么？方便抽样是指通过方便快捷的方法选取样本，例如通过问卷调查、网络调研等。
方便抽样的特点是样本选择的随机性不足，很容易导致样本与总体之间存在偏差。
判断抽样则是基于研究者的判断来选取样本，因此也可能存在主观性和偏见。
5.什么是多阶段抽样？多阶段抽样是指将总体分为若干个阶段，先从每个阶段中按一定方法抽取较小的样本，然后再从这些小样本中抽取最终的样本。
第三章1.什么是频率？频率是指某个数值或范围在样本或总体中出现的次数。
第三章 定性数据
的渐近分布为N(0,1)
原假设H0:p1=p2成立时，记p1=p2=p
n11 / n1 n21 / n2 ~ N (0,1)，其中： p(1 p)(1/ n1 1/ n2 )
n11 n21 n1 n1 n11 n2 n21 n1 n2 ˆ ˆ ˆ p p1 p2 n1 n2 n n n1 n n2 n n
C ov( X , Y ) E ( XY ) E ( X ) E (Y ) (a1 a2 )(b1 b2 )( p11 p1 p1 )
其中，a1,a2和b1,b2分别是属性A和B的分类(取值) 当A与B不相关时，有： Cov(X,Y)=0 可见，四格表中属性A与B无关也就是相互独立。
§3.2 独立性检验
3.2.1 独立与不相关 设属性A把总体分成A1和A2两类，属性B把总体 分成B1和B2两类。考虑一个四格表，其中的频数 换成相应的概率.
属性之间独立与不相关
两个相互独立的随机变量一定不相关，但不相关不一定
独立。 这里相关指线性相关 四格表中属性A与B相互独立等价于不相关。 根据前面的频数分布表可以得到概率四格表：
单侧给定的四格表的检验
例3.1的解：
H 0 : p1 p2或肺癌患者与吸烟相互独立 H1 : p1 p2或肺癌患者吸烟比例高于健康人 106 （60 11-32 3） U 3.1086 92 14 63 43
在给定的显著性水平(0.05)下，显然大于临界值，应该拒 绝原假设。 相应的P-值为0.00094，可以得到同样的结论。
表3.8 概率四格表
B1
B2
合计
A1 A2 合计
p11 p21 p+1
第三章 定性和定量分析
式中W0.15和 W0.85分别为峰高0．15倍和0．85倍处的峰宽。
35
（3）对于同系物-峰高乘保留时间法 在一定操作条件下，同系物之间存在半峰宽规律： W1/2=btR+a
对于难于测量半峰宽的窄峰、重叠峰（未完全重叠），
组分X
18
［例］图19-15为某组分在阿皮松L柱上的流出曲线 （柱温100℃）。测得调整保留时间以记录纸距离表 示为310.0mm。又测得正庚烷和正辛烷的调整保留时 间分别为174.0mm，373.4mm，求组分X的保留指数 并判断是什么组分。 解: 已知Z=7
lg 310.0 lg174.0 I x 100 [7 ] 775.6 lg 373.4 lg174.0
16
保留指数的测定
将被测组分与相邻两正构烷烃混合在 一起（或分别进行），在相同色谱条件下 进行分析，测出保留值，按上式计算出被 测组分保留指数Ix。将测定出的Ix值与文 献值对照定性。
17
［例］图19-15为某组分在阿皮松L柱上的流出曲线 （柱温100℃）。测得调整保留时间以记录纸距离 表示为310.0mm。又测得正庚烷和正辛烷的调整保 留时间分别为174.0mm，373.4mm，求组分X的保 留指数并判断是什么组分。
从文献上查得，在该色谱条件下，乙酸乙酯保留指数为 775.6，再用纯乙酸乙酯对照实验，可以确认该组分是乙酸乙酯。 在与文献值对照时，一定要重视文献值的实验条件，如 固定液、柱温等。而且要用几个已知组分进行验证。
19
保留指数的应用特点
保留指数仅与柱温和固定相性质有关，与色
谱操作条件无关。不同的实验室测定的保留指数 的重现性较好，精度可达±0.03个指数单位。所
定性数据的分析——卡方检验
2 ） 理论频数计算公式
TRC
nR nC n
T频RC数表；示列联表中第R行第C列交叉格子的理论
nR表示该格子所在的第R行的合计数； nC表示该格子所在的第C列的合计数； n表示总例数。
例10-1 用磁场疗法治疗腰部扭挫伤患者 708人，其中有效673例。用同样疗法治 疗腰肌劳损患者347人，有效312例。观 察结果如表10-6所示。
χ2检验连续性校正公式为
2 ( A T 0.5)2 T
四格表χ2检验连续性校正公式*
2 ( ad bc 0.5n)2 n
(a b)(c d)(a c)(b d )
例10-4 某医生用复合氨基酸胶囊治疗肝硬 化病人，观察其对改善某实验室指标的 效果，见表10-7。
分组 B1
B2
合计
A1
a
b
a+b
A2
c
d
c+d
合计 a+c
b+d
a+b+c+d
案例1 治疗肺炎新药临床试验 用某新药治疗肺 炎病，并选取另一常规药作为对照药，治疗结果 如下：采用新药治100例，有效 60例；采用对照 药治40例，有效 30例。
试问：1） 列表描述临床试验结果；
2）两种药物疗效有无差别？
相应地此时率的标准误估计值按下式计算:
S p ˆ p
p(1 p) n
(10 2)
• 式中，Sp为率的标准误的估计值；p为样本率。
二、率的区间估计
总体率的点估计是计算样本的率，很简单， 但计算得到的样本率不等于总体率，它们 间存在差异。因此，我们还需要知道总体 率大概会在一个什么样的区间范围，即所 谓总体率的可信区间估计。
定性数据分析
在定性数据分析中，保描述
为了保护受访者的隐私，可以采用匿名化处理、去标识化技术等方法来隐藏受访者的身 份信息。此外，分析师应遵守严格的伦理规范和法律法规，确保受访者的隐私权益得到
充分保障。在发布研究结果时，也应避免泄露受访者的个人信息和敏感数据。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
06
定性数据分析案例分享
案例一：社交媒体用户行为分析
总结词
了解用户需求、洞察市场趋势
详细描述
通过分析社交媒体上的用户互动数据， 如评论、点赞和分享等，了解用户对 产品的态度、需求和期望，从而洞察 市场趋势，为产品改进和市场策略提 供依据。
可行性和市场竞争力。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
05
定性数据分析的挑战与 解决方案
数据解读难度大
总结词
定性数据分析通常基于非结构化数据， 如文本评论、访谈记录等，这些数据往 往难以直接解读，需要经过深入分析和 挖掘。
VS
详细描述
由于定性数据通常缺乏明确的量化指标和 结构，对其解读需要借助一定的主观判断 和分析技巧。这要求分析师具备丰富的专 业知识和经验，能够从大量的非结构化数 据中提取有意义的信息和趋势。
案例二：消费者市场细分研究
要点一
总结词
要点二
详细描述
识别目标市场、制定营销策略
通过定性数据分析方法，如访谈、问卷调查等，了解消费 者的购买动机、需求和行为特征，从而将市场细分为不同 的目标群体，为制定个性化的营销策略提供支持。
案例三：用户访谈在产品改进中的应用
总结词
统计学(贾俊平第八版)课后思考题及答案
统计学（贾俊平第八版）课后思考题及答案第一章：统计学基本概念和方法思考题1：什么是统计学？统计学的研究对象是什么？统计学是从观察数据的现象和规律出发，运用数理统计方法进行概括、分析和推断的科学。
统计学研究的对象是数据的概括和整体行为特征，即基本统计量和统计分布。
答案：统计学是一门应用数学的学科，其研究范围包括数据的收集、整理、描述、分析和推断等方面。
统计学通过运用数理统计方法，帮助我们从观察到的数据中发现其中的规律和趋势，从而对现象和问题作出合理的判断和推断。
统计学的研究对象主要包括两个方面。
一方面，统计学关注数据的概括和整体行为特征，例如对数据集的中心趋势（平均数、中位数）和离散程度（标准差、方差）进行描述和分析，这些统计量可以帮助我们对数据进行概括和比较。
另一方面，统计学研究数据的统计分布，即数据的分布形状和特征，例如正态分布、偏态分布等，这些分布有助于我们根据数据的特点进行进一步的推断和推测。
第二章：统计学的数据描述思考题2：试举例说明数据分为哪些类型？数据分为定性数据和定量数据两种类型。
答案：数据可以分为定性数据和定量数据两种类型。
定性数据是指不能用数字表示的数据，其特征主要是描述性的，例如性别、喜好等。
定性数据通常采用文字或符号进行记录和表达。
定量数据是指可以用数字表示的数据，其特征主要是数量性的，例如身高、体重等。
定量数据可以进行数学运算和统计分析。
举例来说，一个学生调查问卷中的“性别”以及“对某个电影的评价（好、中、差）”是属于定性数据；而问卷中的“年龄”和“观看该电影的次数”则是属于定量数据。
第三章：概率与概率分布思考题3：什么是概率？请以一个例子来解释。
概率是指某个事件发生的可能性。
它在统计学中用于描述随机现象的规律性和不确定性。
答案：概率是描述某个事件发生的可能性的数值。
概率可以从0到1之间的任何一个数值，其中0表示不可能发生，1表示肯定会发生。
举个例子来说明，假设有一个标准的骰子，每个面上有1到6的数字。
统计学第3、4章知识点与习题(含答案)
第三章数据资料的统计描述：统计表和统计图第一节定性资料的统计描述知识点：1、统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。
2、定性数据的频数、频率、百分数、累计频数、累积频率的概念及计算。
3、定性数据频数分布表示方法主要有条形图、扇形图。
第二节定量数据的统计描述知识点：1、定量数据频数分布表的编制：（1）整理原始资料；（2）确定变量数列的形式；（3）编制组距式变量数列。
应注意的问题：确定组距，确定组限。
考查的区间式分组数据按“上组限不在组内”的原则确定。
2、定量数据的频数、频率、百分数、累积频数、累计频率的概念及计算。
3、定量数据频数分布表示方法主要有直方图、折线图和曲线图三种。
第三节探索性数据分析——茎叶图知识点：1、基本茎叶图的理解及编制第四节相关表与相关图知识点：1、相关表，反映定性变量与定量变量之间的相关关系。
2、散点图，反映两个定量变量之间的相关关系。
根据散点图判断两个变量的相关关系。
第四章数据资料的统计描述：数值计算第一节集中趋势知识点：关于单值式分组和区间式分组数据的1、平均数的计算，包括算术平均数，几何平均数，调和平均数2、众数的计算3、中位数、四分位数的计算4、（补充知识点）平均数、众数、中位数三者之间的关系5、百分位数的计算6、截尾均值的计算第二节离散测度知识点：1、极差的计算2、关于单值式分组和区间式分组数据的四分位数差的计算3、关于单值式分组和区间式分组数据的方差、标准差的计算4、变异系数的计算5、（补充知识点）偏度、峰度的含义及计算第三节协方差与相关系数知识点：1、样本协方差的含义及计算2、相关系数的含义及计算第四节相对位置测度与奇异点知识点：1、数据的标准化处理2、奇异点的诊断：利用契比雪夫定理和经验规则第五节探索性分析——5点描述与箱线图知识点：1、5点描述法的理解2、箱线图的理解与运用第三章习题：一、填空题1、在对数据资料进行统计描述时，______反映了各个组中每一项目出现的次数，______反映了各个组中项目发生的比例。
人卫第七版医学统计学课后答案及解析-李康、贺佳主编
人卫第七版医学统计学课后答案李康、贺佳主编第一章绪论一、单项选择题答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D11、E 12、C 13、E 14、A 15、C二、简答题1答由样本数据获得的结果，需要对其进行统计描述和统计推断，统计描述可以使数据更容易理解，统计推断则可以使用概率的方式给出结论，两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律，使研究结论具有科学性。
2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。
统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠，数据整理主要是对数据进行归类，检查数据质量，以及是否符合特定的统计分析方法要求等。
统计描述用来描述及总结数据的重要特征，统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。
3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图，统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。
4答统计量是描述样本特征的指标，由样本数据计算得到，参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。
5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。
系统误差由一些固定因素产生，随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差，抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。
第二章定量数据的统计描述一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E 11、D 12、E 13、E 14、C 15、E二、计算与分析第三章正态分布与医学参考值范围一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C 8. E 9. B 10. A11、E 12、C 13、C 14、B 15、A二、计算与分析2[参考答案] 题中所给资料属于正偏态分布资料，所以宜用百分位数法计算其参考值范围。
现代统计分析方法与应用课件 第三章 定性数据的 检验
2019/1/30
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收集分类数据的目的是为了分析在各个类中数据 的分布。例如，我们为了估计消费者中喜欢三种 牙膏中每一种的比例，则统计购买这三种品牌牙 膏的顾客购买每一种的人数。在这里仅仅是根据 牙膏的种类来分类，我们称之为一维分类或一向 分类。而顾客的投资倾向与职业的关系中，分类 是按投资倾向和职业两个方向进行分类，我们称 之为二向分类或列联表。在本节，我们先分析一 向分类。下面通过例子来介绍一向分类数据的分 析。
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多项分布是二项分布的推广，可以看成是多项试 验得到的分布。多项试验有如下一些性质： 1．多项试验由n个相同的试验所组成。 2．每个试验的结果落在k组的某一组中。
4.试验是独立的。
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第 3章
2 定性数据的 检验
2 §3.1 多项分布与 检验
§3.2 列联表分析 §3.3 一致性检验 §3.4 拟合优度检验
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1
第 3章
2 定性数据的 检验
• 随着市场经济在中国的深入发展，信息调 查产业日益火暴。在市场调查及社会、经 济和管理等领域的热点问题研究中，经常 会碰到不可计量的定性指标变量。如顾客 对某种商品的包装喜好、观众对电视节目 的喜好、产品的合格与不合格等，这些变 量因受多方面影响而呈现出多样性。
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定性数据统计分析课后练习题含答案
定性数据统计分析课后练习题含答案1. 问题描述一项研究调查了 100 名学生的职业意向，结果发现54人有医生的职业意向，23人希望成为工程师，11人希望成为演员，5人有投行的意向，7人希望成为教师。
请使用适当的统计方法回答以下问题。
2. 题目1.在这100个学生中，有多少人有IT行业的职业意向？2.有多少比例的学生有医生的职业意向？3.有多少比例的学生没有教师和医生的职业意向？4.哪个职业的意向最高？3. 答案1.IT行业的职业意向人数是5人。
解析：根据题目给出的数据，5人有投行的意向，而我们知道投行常常被归类为金融或者IT行业，所以可以推断出这5人中肯定包含有IT行业的职业意向。
2.有医生职业意向的学生比例是 $\\frac{54}{100} = 0.54$。
解析：根据题目给出的数据，有医生职业意向的学生人数为 54，而总样本数为100，所以比例为54/100=0.54。
3.没有教师和医生职业意向的学生比例是 $\\frac{23+11+5}{100} =0.39$，即 $39\\%$。
解析：根据题目给出的数据，有医生职业意向的有54人，有工程师职业意向的有23人，有演员职业意向的有11人，一共这三类职业意向的学生人数为54+23+11=88，而总样本数为100，所以没有这三类职业意向的学生人数为100−88=12，所以比例为12/100=0.12，即 $12\\%$，所以没有教师和医生职业意向的学生比例为1−0.54−0.12=0.34，即$34\\%$。
4.医生职业意向的比例最高，为 $54\\%$。
解析：根据题目给出的数据，有医生职业意向的学生人数为 54，有工程师职业意向的学生人数为 23，有演员职业意向的学生人数为 11，有投行的意向的学生人数为 5，有教师职业意向的学生人数为 7。
因此，医生职业意向的人数最多，比例为 $54\\%$。
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第三章课后习题作业
9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测，检测结果如下：
问：检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同？ 解：
（1）提出原假设
根据题意，我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
即：
原假设：011:,H p p ++= 备选假设：011:H p p ++≠
（2）选择检验统计量
如果边缘齐性检验问题的原假设成立时，因为121122211221,p p p p p --==，可见参数个数为2，并且似然函数为
2221121122211211)21()()()()()(),(121112112212111211n n n n n n n n p p p p p p p p p L --==++
所以11p 、12p 和2112p p =极大似然估计分别为n n p
1111ˆ=、n n p 2222ˆ=和n n n p p
2)(ˆˆ21122112+==。
从而得到边缘齐性检验问题的2χ检验统计量和似然比检验统计量)ln(2Λ-，它们分别为：
2
χ检验统计量：211222112212
1
22
)(ˆ)ˆ(n n n n p n p n n i j ij ij ij +-=-=∑∑==χ
似然比检验统计量：
⎪⎪⎭⎫
⎝⎛+++-=⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛-=Λ-∑∑==21211221122112122
1212ln 2ln 2ˆln 2)ln(2n n n n n n n n n p n n i j ij
ij
ij
它们都有渐近2χ分布，其自由度都是4-2-1=1。
（3）计算检验统计量和p 值，并作出决策
则McNemar 2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的值分别为：
39
18)918(2
2
=+-=
χ 05818.392918ln 9182918ln 182)ln(2=⎪⎭⎫ ⎝
⎛
⋅++⋅+-=Λ-
我们在Excel 中分别输入“)1,3(chidist =”和“)1,05818.3(chidist =”，可得到2χ检验统计量和似然检验统计量)ln(2Λ-的p 值分别为：
083264517.0)3)1((2=≥=χP p 080331601.0)05818.3)1((2=≥=χP p
由于p 值都不小，我们不能拒绝原假设，从而认为检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。
13、某肿瘤学专家在11年里对4万多个中年人的生活方式进行了观察。
发现在喜爱腌制食品的男性中，每500人中就有1人患胃癌。
这是很少吃腌制食品男性的两倍。
令A 表示患胃癌，B 表示喜爱腌制食品。
B 作为A 的风险因素，试求其相对危险度和优比。
解：由题意知，A 表示患胃癌，B 表示喜爱腌制食品，则相应的概率四格表为：
（1）相关概念
①相对危险度是指有风险因素的危险程度与无风险的危险程度之比，在本题则是指喜爱腌制食品的男性中患胃癌的概率与很少吃腌制食品男性中患胃癌的概率之比；
②优比是指两个优势的比，本题中优比是指在喜爱腌制食品的男性中患胃癌与不患胃癌的概率比比上很少吃腌制食品男性中患胃癌与不患胃癌的概率所得的结果。
（2）根据题意列出相应关系式 ①用C 表示相对危险度，则有
)|()|(B A P B A P C =
②用θ表示优比，则有
)
|()|()
|()|(B A P B A P B A P B A P =
θ
（3）计算结果
由题喜爱腌制食品的男性中，每500人中就有1人患胃癌，他是很少吃腌制食品男性的两倍，我们可以知道
001
.021
5001)|(002.0500
1
)|(=⨯===
B A P B A P
①则相对危险度为
2001.0002.0)|()|(===B A P B A P C
②由四格表知
2
12111)|()|(++==p p B A P p p B A P
且有2221212111,++=+=+p p p p p p 所以优比为
002004008
.2001.0999
.0998.0002.0001
.01001.0002.01002
.011)()()|()|()|()|(2
122121
1111121222121111111222212
121
111
=⨯=--=--=--===++++++++++++++θθp p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p B A P B A P B A P B A P
由此可知优比与相对危险度相差很小。