设计构造哈希表的完整算法,求出平均查找长度
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《程序设计与算法分析》实验报告
一设计的目的与内容
1.设计目的
通过本实验需要掌握构造哈希函数表,需要完成设计构造哈希表的完整算法,并求出平均查找长度。
2 实验内容
使用哈希函数:H(K)=3*K MOD 11
并采用开放地址法解决冲突,试在0到10的散列地址空间对关键字序列( 22, 41, 53, 46, 30,13, 01,67)构造哈希函数表,并设计构造哈希表的完整算法,并求出平均查找长度。
二算法的基本思想
1.数据结构的设计
哈希函数H ( key ) =3* key mod 11,哈希表的地址空间为0 ~10,对关键字序列(22, 41, 53, 46, 30,13, 01,67)按线性探测再散列和二次探测再散列的方法分别构造哈希表。
( 1 )线性探测再散列:
3*22%11 = 0;3*41 %11=2 ;3*53%11 = 5 ;3* 46%11=6;3*30%11=2发生冲突,下一个存储地址(2+ 1 )%11 = 3 ;
3*13%11=6发生冲突,下一个存储地址(6+1 )%11 =7 ;
3*01%11=3发生冲突,下一个存储地址(3+1 )%11 =4 ;
3*67%11=3发生冲突,下一个存储地址是:(3 +1 )%11 =4 发生冲突;下一个存储地址( 4 + 1 )%11=5发生冲突;下一个存储地址( 5 + 1 )%11=6发生冲突;下一个存储地址(6+ 1 )%11=7发生冲突;下一个存储地址(7 + 1 )%11=8未发生冲突。
2.算法的基本思想
开放地址法这个方法的基本思想是:当发生地址冲突时,按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元,直到找到空位置为止。这个过程可用下式描述:
H i ( key ) = ( H ( key )+ d i ) mod m ( i = 1,2,…… ,k ( k ≤ m – 1))
其中:H ( key ) 为关键字key 的直接哈希地址,m 为哈希表的长度,di 为每次再探测时的地址增量。采用这种方法时,首先计算出元素的直接哈希地址H ( key ) ,如果该存储单元已被其他元素占用,则继续查看地址为H ( key ) + d 2 的存储单元,如此重复直至找到某个存储单元为空时,将关键字为key 的数据元素存放到该单元。增量 d 可以有不同的取法,并根据其取法有不同的称呼:
( 1 ) d i = 1 , 2 , 3 ,…… 线性探测再散列;
( 2 )d i =1^2 ,-1^2 ,2^2 ,-2^2 ,k^2,-k^2…… 二次探测再散列;
( 3 ) d i =伪随机序列伪随机再散列;
三源程序代码及测试结果
1.源程序代码
#include
#include
#define M 11
#define N 8
struct hterm
{
int key; //关键字值
int si; //散列次数
};
struct hterm hlist[M];
int i,adr,sum,d;
int x[N]={22,41,53,46,30,13,1,67}; //关键字赋值float average;
void chash() //创建哈希表
{
for (i=0;i { hlist[i].key=0; hlist[i].si=0; } for (i=0;i { sum=0; adr=(3*x[i])%M; d=adr; if (hlist[adr].key==0) { hlist[adr].key=x[i]; hlist[adr].si=1; } else { do //冲突处理 { d=(d+1)%M; sum=sum+1; } while (hlist[d].key!=0); hlist[d].key=x[i]; hlist[d].si=sum+1; } } } void dhash() //输出哈希表 { cout <<" 哈希表地址:"; for(i=0;i cout << setw(4) < cout << endl; cout<<"哈希表关键字:"; for (i=0;i cout<< setw(4) << hlist[i].key; cout << endl; cout << " 搜索长度:"; for (i=0;i< M;i++) cout << setw(4) << hlist[i].si; cout << endl; average=0; for (i=0;i average=average+hlist[i].si; average=average/N; cout << "平均搜索长度:ASL("<< N <<")="<< average << endl; } void main() { chash(); dhash(); } 2.测试结果