网络信息资源中信息质量评价述评

2012年第22期

科技管理研究

Science and Technology Management Research

2012No.22

收稿日期：2012－02－09，修回日期：2012－05－25

基金项目：中国科学技术信息研究所2011年预研基金项目“网络科技信息传播中的信息质量问题研究”（YY －20118）；国家社会科学基

金项目“网络环境下科技信息资源建设中的质量元数据及评估应用研究”（12BTQ016）

doi ：10.3969/j.issn.1000－7695.2012.22.011

网络信息资源中信息质量评价研究述评

宋立荣

(中国科学技术信息研究所，北京100038)

摘要：信息质量评价是网络信息质量控制的前提。从网络信息资源的本身特点看，必须有效解决信息质量最优化等实质问题，才能有效提高信息利用率，促进信息服务发展，实现信息价值。从目前信息质量评价框架设计、评价指标选择和评价方法三方面回顾了目前网络信息资源中信息质量评价研究进展及存在问题，并分析了网络环境下信息质量评价的特点及未来发展趋势，以增进对网络信息环境下信息质量评价的认识。关键词：网络信息;信息质量;信息质量评价;评价中图分类号：G203文献标识码：A 文章编号：1000－7695（2012）22－0051－06

Research on Information Quality Assessment of Network Information Resources

SONG Lirong

（Institute of Scientific and Technical Information of China ，Beijing 100038，China ）

Abstract ：Information Quality （IQ ）assessment is the prerequisite for IQ control of network information．From the essen-tial characteristics of network information ，it is essential to solve the optimization of the quality of information to improve in-formation utilization ，promote the development of information services and achieve the value of network information．The ar-ticle reviews the current IQ assessment of three aspects ，such as assessment framework design ，assessment index selection and assessment methods ，and so on．And then ，it analyzes the characteristics of network information and future trends of IQ assessment．It comes to the understanding of IQ assessment in network information environment．

Key words ：network information ；information quality （IQ ）；information quality assessment ；assessment

信息质量（Information Quality ，IQ ）评价是信息质量管理（Information Quality Management ，IQM ）中的关键内容，对于网络信息资源质量控制有着十分重要的意义，也是进一步规范网络信息的关键步骤。就目前相关文献研究进展看，网络信息资源的IQ 评价还是网络信息资源管理的一项全新的内容，对IQ 评价方法、评价指标等都有着新的、不同于以往传统信息资源管理中的要求，研究的难点在于对IQ 概念的理解、评价内容，以及IQ 评价指标的分类、分级等。目前在此方面的研究尚未达成一个一致认识，还没有建立一套能被广泛接受的评价体系，也没有形成较为成熟的IQ 评价理论来指导网络环境下对网络信息资源的管理和改进。本文基于相关文献的理解认识对此方面进行综合分析。1

信息质量评价的必要性认识

评价一词，在英文里有Evaluation ，Appraisal ，Assessment ，Judgment ，Measurement ；在中文里，评估、评价、评定、评判、测度这些词所表达的含义

都近似，有“评定价值高低

”、“评定人或事物的价值

”、“衡量人物或物的价值”等含义。目前在一些学术著作中对评价概念的理解和解释已有所拓展，可以认为，评价是按照一定的标准，采用科学的方

法对有关对象的多个方面进行测度、评判的过程［1］

。

其中

，“质量评价”，又称“质量评估”等，主要用于确定评价对象的质量保证能力。

对网络信息资源进行IQ 评价的意义主要有以下几点：

（1）帮助用户识别和使用有价值的信息。由于网络信息数字化生产、制作、发布、传播、使用中缺乏一个统一的有效的组织和管理，缺少必要的质量控制和筛选机制，使得许多网站信息资源呈现无序状态，信息质量良莠不齐、真伪混杂，增加了公众查找、选择、利用有用信息的难度。而进行IQ 评价的目的是加强网络信息生产过程中质量规范性，提高和改善信息质量，增进公众及相关方面对网络信息的可信度，进而促进信息有效利用。

（2）帮助信息生产、管理及服务部门借此有针

宋立荣：网络信息资源中信息质量评价研究述评

对性地提高网络信息质量。通过对网络信息的质量优劣进行定性（如质量级别分类或用文字形式的评述）或定量评价，将对信息服务中IQ的现状有所了解，从而发现IQM中的不足或弱项，找出影响IQ的关键因素，以此反馈给相关部门，从而形成相对完整的质量管理循环改进系统，使之根据评价结果修订IQ控制程序，选择相应的约束要素，以达到进一步提升IQ的目的。也可为网络信息的数据管理提供控制依据，促使各信息生产、运营及服务部门改进工作方法，进一步提高信息质量。

总之，就网络信息资源而言，网络信息的IQ评价就是根据网络环境下信息资源及其系统等特点，旨在为网络信息服务及其数据库系统建设过程提供质量控制的目标，为数据、系统及其信息提供质量状况的评价依据。

2网络信息资源中信息质量评价研究述评

对IQ评价的研究国外较多些，主要集中在软件信息系统、数据库建设、数据评估模型、知识管理、互联网络等领域，前期多是侧重从技术上研究如何提高IQ的方法和软件程序，目前已发展到通过对数据、信息产生全过程的IQ进行评价和监测以实现全面质量管理，用户满意度已成为评价信息质量的重要标准之一。

2.1网络信息资源的IQ评价研究现状述评

此方面的研究主要有以下几个方面：

（1）IQ评价框架体系的研究。

IQ评价框架是通过构建一套完整的评价体系（或工具）来评价IQ，也提供一个分析、解决IQ问题的系统方案。由于网络信息的特殊性，在各个领域中数据、信息的差异很大，许多专家和组织对IQ 评价都提出了各自的评价标准和体系，如：美国麻省理工大学的Wang等［2］提出一个分类的IQ评价体系（包含内在质量、情境质量、表述质量和获取质量四类），西班牙学者Ismael Caballero等［3］基于软件成熟度思想提出一个IQ成熟度评价体系。国内也有专家基于各自领域研究提出各种IQ评价框架，如：曹瑞昌等［4］基于信息的三元结构认识提出了可以从信息的内容质量、集合质量、表达质量和效用质量四个方面来建立IQ评价体系；马小闳等［5］利用层次分析法建立一种通用的信息质量评估指标体系；而有的则主张在评价传统文献信息资源的基础之上再增加一些其它评价指标来构建网络信息的IQ评价体系。总体看，目前还没有一个取得普遍认可的IQ评价体系。

瑞士圣加仑大学传媒与通信学院的Martin J.Eppler总结了约20种较有影响的IQ评价框架体系，发现现有的数据质量框架都是针对某一个特定的领域，或者只是强调了主观测量和客观测量中的其中一种，还没有一个框架是两者同时强调的［6］。他通过对已有信息质量框架的评估、对一些公司实际研究以及大量的调查基础上提出了一个适合于知识密集型组织的较全面的IQ框架。该框架包括三部分：1）框架的纵向结构，它按照目标群体、信息产品、信息流程和基础设施的不同，从四个不同的视角考察信息质量问题；2）框架的横向结构，它按照信息的收集、评估、开发、利用等环节，从用户角度考察信息生命周期的四个阶段；3）管理原则，帮助改进每个阶段的信息质量。

另一个较全面的是国际货币基金组织（IMF）数据质量评估框架（DQAF）［7］，它是一个适用性广的可操作标准，其特点是：1）在结构方面，该评估标准按照“从共性到特性”的递进顺序组织起来评估，具有灵活性和可操作性；2）在内容方面，不仅包括主要的数据质量维度指标，而且考虑了与数据质量相关的统计体系的外部管理环境；3）在保持基本结构和内容一致前提下，在六个专项评价中又充分体现各个特定数据集的特殊性和技术特色，在强化DQAF框架评估规范的统一性和专业性的同时考虑其广泛适用性。

（2）IQ评价指标的选择。

基于不同的评价目的所选择的IQ评价指标有很大的不同。不同的研究有不同的认识，但是IQ评估指标是IQ研究中必然要关注的重点，所有信息的最终质量状况均通过对众多指标的不同程度评定、权衡表现得到［6］。

区别于传统质量评价方法，IQ评价常利用IQ 的多维特征通过对其众多质量维度的识别、筛选和选择来进行的［8－9］，通常采用一组或一些描述IQ某一质量特征的评价指标集反映相应IQ维度状况，以此来表现网络信息的IQ状况。可以从数据本身角度、理论分析和用户角度认识［9］。到目前为止，关于IQ维度的提法约有上百个，但尚没有一个统一的、能被基本认可的诠释，很多专家在其研究中往往先界定所用各个维度的定义，以消除歧义。

从文献整理情况看，目前多数文献都是基于直觉理解、行业领域、经验判断、文献综述，以及依赖于信息用户的真实使用满意度进行IQ评价［8］，可归纳为两个方面：一是从学术角度，探求理论上的、相对完善并有普遍适用的IQ评估指标；二是从实践角度探讨能帮助有效解决组织中IQ问题所采用的实用的IQ评估指标。

对IQ维度测量是通过评价指标分析进行的，尽管二者有所区别，但众多研究者对IQ维度认识是与IQ评价指标研究结合起来的，比如：一些诸如准确性、完整性、一致性、实时性和唯一性等的IQ维度指标太抽象，无法进行度量，更无从提供实质性的指导以提高IQ，并且网络环境下的信息IQ与其所处

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