人工智能复习参考资料
人工智能导论复习资料
人工智能导论复习资料（课程代码：07844）知识点汇总：1.人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
2.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是图灵。
3.人工智能的远期目标是制造智能机器，近期目标是实现机器智能。
4.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫机器学习。
5.编译原理不属于人工智能的研究的一个领域。
6.AI的英文缩写是Artifical intelligence。
7.“图灵实验”是为了判断一台机器是否具备智能的实验，实验由三个封闭的房间组成，分别放置主持人、参与人和机器。
8.语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的继承性。
9.(A->B)∧A => B是假言推理10.命题是可以判断真假的陈述句11.问题归约法是指已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合，这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
12.仅个体变元被量化的谓词称为一阶谓词13.MGU是最一般合一14.关系不在人工智能系统的知识包含的4个要素中15.当前归结式是空子句时，则定理得证。
16.或图通常称为状态图17.不属于人工智能的学派是机会主义18.所谓不确定性推理就是从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
( )19.用户不是专家系统的组成部分20.产生式系统的推理不包括简单推理21.C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的信度22.在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种方法叫做有序搜索23.人工神经网络属于反馈网络的是BP网络24.使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做剧本表示法25.产生式系统的推理不包括简单推理26.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理。
人工智能考试复习题及答案
⼈⼯智能考试复习题及答案⼈⼯智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫⼈⼯智能?智能⼀般称为智慧，泛指⼈运⽤知识、认识问题、解决问题的能⼒。
⼈⼯智能就是研究怎样让电脑模仿⼈脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.⼈⼯智能科学体系⼤致分哪⼏个层次?⼈⼯智能学科体系⼤致分为三个层次：⑴⼈⼯智能理论基础包含：①与⼈⼯智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机⼯程理论与技术⑵⼈⼯智能原理智能的⾼低是以知识的拥有和有效的运⽤为其主要特征。
因此，⼈⼯智能的⼯作原理以知识的表⽰、知识的获取与学习、利⽤知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶⼈⼯智能⼯程技术根据⼈⼯智能基础理论和⼯作原理⽽建⽴起来的⼯程系统。
如：专家咨询系统、专家系统开发⼯具与环境、⾃然语⾔理解系统、图象理解与识别系统等，都属于⼈⼯智能原理的⼯程范畴。
3.⼈⼯智能的研究有⼤致可归结为哪三种途径?⑴⽣物学途径采⽤⽣物学的⽅法，直接模拟⼈的感官以及⼤脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。
⑵⼼理学途径（或“启发式途径”）应⽤实验⼼理学的⽅法，考察⼈在解决各种问题时采⽤的⽅法、策略，总结⼈们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为⼼理模型，⽤计算机进⾏模拟。
⑶⼯程技术途径从⼯程技术观点出发，研究如何⽤电⼦计算机从功能上模拟⼈所具有的智能⾏为。
4.⼈⼯智能领域中具有⼀般意义的核⼼课题是什么?①知识的模型化和表⽰⽅法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；④机器学习；⑤⼈⼯智能系统构成和语⾔。
5.⼈⼯智能领域主要有哪些?1、专家系统2、⾃然语⾔处理3、机器⼈学4、⾃动定理证明5、⾃动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）6.知识处理学的三⼤课题?(1)知识表⽰(2)知识获取(3)知识运⽤7.学过哪些知识表的⽅法?各种⽅法⼤致⽤法?(1)⼀阶谓词逻辑表⽰；谓词不但可表⽰⼀些简单的事实，⽽且可以表⽰带有变量的“知识”，有时称为“事实的函数”。
人工智能工程复习资料
人工智能工程复习资料单选题1、根据科学流行定义,人工智能就是和人类（）相似的计算机程序。
[单选题] *A.思考方式B.表达方式C.行为方式(正确答案)D.外观外貌2、色彩的三原色模型是（）。
[单选题] *A.红、绿、蓝(正确答案)B..红、黄、蓝C.黄、绿、蓝D.红、绿、黄2、在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。
[单选题] *A.监督学习B.非监督学习C.强化学习(正确答案)D.弱化学习3、从人文视角看,人工智能产生的影响不包括（）。
[单选题] *A.对人的认识的冲击B.对人类心理的冲击C.彻底消除人类中的无用阶级(正确答案)D.推动进一步的专业分化4、（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。
[单选题] *A.数据B.应用(正确答案)C.逻辑D.算法5、人工智能将加大减少支付流程中的（）环节，大大提升交易速度。
[单选题] *A.信息传递B.人工处理(正确答案)C.到账确认D.转出授权6、谷歌公司的AlphaGo机器人战胜了人类围棋世界冠军李世石，这表明了（）[单选题] *A.人工智能已经可以完全代替人类，其智力已经远远超过人类B.人工智能在某方面已经超过人类，它开创性的围棋算法是取胜的关键(正确答案)C.人工智能只是钻了人类无法长时间集中精力的空子，从而取胜D.人工智能的胜利为人类敲响了警钟，将来人类或将无法控制人工智能7、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。
[单选题] *A. 理解别人讲的话B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C. 自动程序设计(正确答案)D. 机器翻译8、下列哪种情况是图灵测试的内容?（） [单选题] *A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试(正确答案)B. 当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试D. 两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试9、人工智能诞生于哪一年?（） [单选题] *A. 1955B. 1957C. 1956(正确答案)D. 196510、目前人类在人工智能领域的发展属于哪个阶段（）。
人工智能期末复习材料
、选择填空。
1.智能：1956年智能作为个专业术语出现。
智能有以下点：AI(ArtificialIntelligence)1.智能具有感知能；2.智能具有记忆和思维能：记忆和思维是脑最重要的功能，记忆和思维需要同时具备，它们是由智能的根本原因；思维分为好种:逻辑思维，形象思维，以及顿悟思维；3.智能具有学习能，适应能及为能。
2.图灵1950年发表“计算机与智能”的论，章以“机器能思维吗？”开始，论述并提出了著名的“图灵测试”，以测试个计算机系统是否具有智能。
3.智能界主要由符号主义，为主义和连结主义等研究学派。
4.智能主要的研究领域（挑选5或6个认真看）1.专家系统2.模式识别3.机器学4.动定理证明5.博弈6.智能检索7.动程序设计 8.组合调度问题 9.软计算 10.分布式智能 11.数据挖掘5.智能研究的3个主要内容：知识的获取、知识的表和知识的运。
6.知识的描述：知识的某领域中所涉及的各有关的种符号表。
7.知识的特点：（1）相对正确性（2）不确定性（3）可表性（4）可利性8.知识的分类（1）事实性知识（2）过程性知识（3）为性知识（4）实例性知识（5）类性知识（6）元知识9.确定性和不确定性规则知识的产式表：确定性：P Q或者 if P then Q不确定性：P Q（可信度）或者 if P then Q（可信度）10.确定性和不确定性事实性知识的产式表：确定性事实性知识般使三元组（对象，属性，值）或（关系，对象1，对象2）不确定性事实性知识般使四元组（对象，属性，值，不确定度量值）或（关系，对象1，对象2，不确定度量值）11.产式系统通常由规则库、数据库、推理机这3个基本部分组成。
它们之间的关系可以表为12.规则库是专家系统的核。
数据库，称事实库。
13.产式系统推理机的推理式：正向推理，反向推理，双向推理和混合式推理。
个较常的槽名：（要会判断属于哪种槽）P46（1）ISA槽（2）AKO槽（3）Instance槽（4）Part-of槽15.语义络的基本语义联系（学会如何表各种关系，重点是类属关系）1.类属关系2.包含关系3.属性关系4.时间关系5.位置关系6.相近关系7.因果关系8.组成关系16类属关系：（1）AKO（A-Kind-of）表个事物是另个事物的种类型。
人工智能复习题(含答案)
人工智能复习题（含答案）1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。
A、VGGNetB、ResNetC、RNND、GoogleNet答案：ABD2、关于连接主义，描述正确的是（）A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代答案：ABCD3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。
通常，有两种表示方式：()表示和()表示A、on-hotB、one-hotC、分布式D、集中式答案：BC4、人工智能研究的主要因素有（）。
A、计算能力B、算法C、数据D、天气答案：ABC5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）A、当前属性集为空,无法划分B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分答案：ABCD6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。
A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序C、TensorFlow支持词袋模型D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系答案：AC7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）A、循环神经网络B、卷积神经网络C、LSTM网络D、多层感知机答案：AC8、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的答案：AC9、常用的损失函数有哪些（）。
A、均方差B、Sigmoid交叉熵C、Sofmax交叉熵D、Sparse交叉熵答案：ABCD10、赋范线性空间满足（）A、正定型B、不定性C、正齐次性D、次可加性答案：ACD11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？A、经过池化的特征图像变小了B、池化操作采用扫描窗口实现C、池化层可以起到降维的作用D、常用的池化方法有最大池化和平均池化答案：ABCD12、下面哪项技巧可用于关键词归一化（keyword normalization），即把关键词转化为其基本形式？A、词形还原（Lemmtiztion）B、LevenshteinC、词干提取（Stemming）D、探测法（Sounex）答案：AC13、数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）A、对小样本加噪声采样B、对大样本进行下采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法答案：ABCD14、常见的聚类技术有（）A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、Konhonennetwork答案：ABCD15、关于缺失值处理，说法正确的是（）A、数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。
人工智能对社会的影响及人工智能复习试题和答案及解析
人工智能对社会的影响及人工智能复习试题和答案及解析人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当今科技领域的热门话题。
随着技术的不断进步，人工智能在各个领域展示出了强大的潜力，并对我们的社会产生了深远的影响。
本文将探讨人工智能对社会的影响，并提供一些关于人工智能的复习试题、答案和解析。
一、人工智能在生活中的应用1.1 人工智能在智能手机中的应用智能手机已经成为现代人生活中必不可少的工具，而人工智能技术的应用使得智能手机能够根据用户的需求提供更加智能化的服务。
例如，智能语音助手可以通过语音识别和自然语言处理技术与用户进行交互，实现语音搜索、语音控制等功能。
1.2 人工智能在医疗领域的应用人工智能在医疗领域的应用也日益广泛。
人工智能技术可以辅助医生进行医学诊断、制定个性化的治疗方案，提高医疗效率和准确性。
此外，人工智能还可以应用于医学研究，通过对大量的医学数据进行分析和挖掘，发现疾病的规律和治疗方案。
1.3 人工智能在交通运输中的应用人工智能在交通运输领域的应用也为我们的出行带来了便利。
自动驾驶技术可以通过传感器和人工智能算法实现车辆的智能感知和决策，提高交通安全和行车效率。
同时，人工智能也可以通过交通预测和调度优化等技术减少交通拥堵和排放量，改善城市交通状况。
二、人工智能对社会的影响2.1 就业形势的改变人工智能的发展对就业形势产生了重要的影响。
一方面，人工智能的应用使得一些重复性劳动和低技能工作的需求减少，部分人力资源可能会受到影响。
另一方面，人工智能的普及也催生了新的就业岗位，例如人工智能工程师、数据分析师等。
因此，社会需要加强对人工智能领域的教育培训，以适应新的就业形势。
2.2 个人隐私和数据安全的挑战人工智能对社会的影响也引发了关于个人隐私和数据安全的担忧。
人工智能技术需要大量的数据进行训练和学习，而这些数据可能包含个人隐私信息。
如何平衡数据使用和个人隐私的保护成为一个重要的问题。
人工智能复习资料
人工智能复习资料1.3什么是人工智能？它研究的目标是什么？从能力的角度：人工智能是指用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能。
从学科的角度：人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，去模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
目标：1）对智能行为有效解释的理论分析。
2）解释人类智能。
3）构造具有智能的人工制品。
1.8人工智能有哪些主要研究和应用领域？其中哪些是新的研究热点？机器思维、机器学习、机器感知、机器行为计算智能、分布智能、智能系统、人工心理与人工情感人工智能的典型应用：智能机器人、智能检索、智能游戏问题求解(下棋程序)，逻辑推理与定理证明(四色定理证明)，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学(星际探索机器人)，模式识别(手写识别，汽车牌照识别，指纹识别)，机器视觉(机器装配，卫星图像处理)，智能控制，智能检索，智能调度与指挥(汽车运输高度，列车编组指挥)，系统与语言工具新的研究热点：分布式人工智能与Agent，计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现(超市市场商品数据分析)，人工生命1.9人工智能有未来发展有哪些值得思考和关注的重要问题？1.多学科交叉研究2.分布智能与社会智能研究3.集成智能研究4.智能网络研究5.认知计算与情感计算研究6.智能系统与智能服务2.2什么是知识表示？知识表示有哪些要求？知识表示是对知识的描述，即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。
要求：1）表示能力。
2）可利用性。
3）可组织性与可维护性。
4）可理解性与可实现性。
2.4什么是推理？它有哪些分类方法？推理是由具体事例归纳出一般规律，或者根据已有知识推出新的结论的思维过程。
分类方法：按推理的逻辑基础：演绎推理和归纳推理按知识的确定性：确定性推理和不确定性推理按推理的控制策略：推理策略和搜索理策略2.5推理中的控制策略包括哪几个方面的内容？主要解决哪些问题？推理的控制策略是指如何使用领域知识使推理过程尽快达到目标的策略解决推理方向控制策略、求解策略、限制策略、冲突消解策略等2.6什么是命题？什么是命题的真值？断言：一个陈述句称为一个断言.命题：具有真假意义的断言称为命题.命题的意义通常称为真值，它只有真、假两种情况。
AI复习资料
1．什么是人工智能？发展过程中经历了哪些阶段？解：人工智能是计算机科学的一个重要分支，也是一门正在发展中的综合性前沿学科，它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的，目前正处于发展阶段尚未形成完整体系。
发展过程中经历的阶段有：第一阶段（40年代中～50年代末）神经元网络时代第二阶段（50年代中～60年代中）通用方法时代第三阶段（60年代中～80年代初）知识工程时代第四阶段（80年代中～90年代初）新的神经元网络时代第五阶段（90年代初～现在）海量信息处理与网络时代2．人工智能研究的基本内容是什么？解：基本内容是：搜索技术、知识表示、规划方法、机器学习、认知科学、自然语言理解与机器翻译、专家系统与知识工程、定理证明、博弈、机器人、数据挖掘与知识发现、多Agent系统、复杂系统、足球机器人、人机交互技术等。
3．人工智能主要有哪几大研究学派？解：（１）符号主义学派：由心理学途径产生，符号主义认为人工智能起源于数理逻辑，人类认识（智能）的基本元素是符号，而智能行为则是符号运算的结果。
（２）连接主义学派：由生理学途径产生，连接主义又称为仿生学派，认为人工智能的基本元素是神经元，智能产生于大量神经元的并行分布式联结之中，而智能行为则是联结计算的结果。
（３）行为主义学派：由生物演化途径产生，行为主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。
1.感知、思维机器感知就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉机器视觉（或叫计算机视觉）：就是给计算机配上能看的视觉器官，如摄像机等，使它可以识别并理解文字、图像、景物等机器听觉（或叫计算机听觉）：就是给计算配上能听的听觉器官，如话筒等，使计算机能够识别并理解语言、声音等。
机器感知相当于智能系统的输入部分。
机器感知的专门的研究领域：计算机视觉、模式识别、自然语言理解机器思维让计算机能够对感知到的外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工逻辑思维形象思维灵感思维机器学习让计算机能够像人那样自动地获取新知识，并在实践中不断地完善自我和增强能力。
(参考资料)人工智能导论(本科生) 复习大纲 -参考答案
目录绪论 (1)搜索技术 (1)遗传算法 (8)谓词逻辑 (8)结构化知识表示 (12)绪论1、什么是人工智能？答：人工智能又称机器智能，是用计算机模拟或实现的智能；(人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学)2、什么是符号智能与计算智能？并举例说明。
答：符号智能是模拟闹智能的人工智能，是以符号形式的知识和信息为基础，主要通过逻辑推理，运用知识进行问题求解。
如搜索技术、专家系统、定理证明等；计算智能是模拟群智能的人工智能，以数值数据为基础，主要通过数值计算，运用算法进行问题求解。
搜索技术1.状态图是由什么组成的？答：状态图是由节点与有向边组成；2.简述图搜索的方式和策略。
答：搜索方式：线式搜索和树式搜索；搜索策略：盲目搜索和启发式搜索；3.阐述图搜索策略中OPEN表与CLOSED表的作用。
答：OPEN表用来保存当前待考察的节点，并按照某种排列，来控制搜索的方向和顺序；CLOSED表用来记录搜索过程中已考察过的节点，保存全局搜索信息，并可根据节点返回指针得到搜索解路径。
4.简述广度优先策略与深度优先策略的不同点。
答：广度优先搜索是始终在同一级节点中考查，当同一级节点考查完毕，才考查下一级节点。
因此，是自顶向下一层一层逐渐搜索的，属于横向搜索策略，其搜索是完备的，得到的解为最优解；深度优先搜索是在搜索树的每一层始终只扩展一个子节点，不断向纵深前进，直到不能再前进时，才从当前节点返回到上一级节点，沿另一方向又继续前进。
因此，是从树根开始一枝一枝逐渐搜索的，属于纵向搜索策略，其搜索是不完备的，得到的解不一定为最优解。
5.什么是启发式搜索？并以八数码难题为例，说明其原理。
答：启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围，降低问题复杂度的目的。
对于八数码难题，可以利用不在位将牌数或者与目标距离信息来作为启发函数，可以加快搜索目标的步数。
6.简述启发函数的单调性判别。
人工智能复习参考(带答案)
复习参考题一、填空1．构成产生式系统的基本元素有综合数据库、规则库、控制系统,控制策略按执行规则的方式分类,分为正向、逆向、双向三类。
2．归结过程中控制策略的作用是给出控制策略，以使仅对选择合适的子句间方可做归结，避免多余的、不必要的归结式出现或者说，少做些归结仍能导出空子句。
常见的控制策略有线性归结策略、支持集策略、单元归结、输入归结。
3．公式G和公式的子句集并不等值，但它们在不可满足的意义下是一致的。
4．与或图的启发式搜索算法（AO*算法）的两个过程分别是图生成过程即扩展节点和计算耗散值的过程。
5．人工智能的研究途径主要有两种不同的观点，一种观点称为符号主义,认为人类智能基本单元是符号。
另一种观点称为连接主义（仿生主义），认为职能的基本单元是神经元。
6．集合{P(a, x, f (g(y)), P(z, f（z）,f(u)))的mgu（最一般合一置换）为{z/a, f(x)/x, u/g(y)}。
7．语义网络是对知识的有向图表示方法，一个最简单的语义网络是一个形如节点1、弧、节点2的三元组，语义网络可以描述事物间多种复杂的语义关系、常用ISA、AKO弧表示节点间具有类属的分类关系。
语义网络下的推理是通过继承和匹配实现的。
8．当前人工智能研究的热点之一就是机器学习。
常见的机器学习方法可分为连接学习、归纳学习、分析学习和遗传算法与分类器系统等。
一个机器学习系统应有环境、知识库、学习环节和执行环节四个基本部分组成。
9．常用的知识表示法有逻辑表示法、产生式规则表示法、语义网络表示法、框架理论表示法、过程表示法等。
10．有两个A*算法A1和A2，若A1比A2有较多的启发信息，则h1(n)>h2(n)。
11．关于A算法与A*算法，若规定h(n)≥0，并且定义启发函数：f*(n)=g*(n)+h*(n) 表示初始状态S0经点n到目标状态S g最优路径的费用。
其中g*(n)为S0到n的最小费用, h*(n)为到S g的实际最小费用。
人工智能知识点总复习(附答案)
知识点1.什么是人工智能？它的研究目标是什么？人工智能的研究目标远期目标揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科，并依赖于它们的共同发展近期目标研究如何使现有的计算机更聪明，即使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为。
相互关系远期目标为近期目标指明了方向近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础2.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？人工智能研究的三大学派：随着人工神经网络的再度兴起和布鲁克（R.A.Brooks）的机器虫的出现，人工智能研究形成了符号主义、联结主义和行为主义三大学派。
符号主义学派是指基于符号运算的人工智能学派，他们认为知识可以用符号来表示，认知可以通过符号运算来实现。
例如，专家系统等。
联结主义学派是指神经网络学派，在神经网络方面，继鲁梅尔哈特研制出BP网络之后，人工神经网络研究掀起了第二次高潮。
之后，随着模糊逻辑和进化计算的逐步成熟，又形成了“计算智能”这个统一的学科范畴。
行为主义学派是指进化主义学派，在行为模拟方面，麻省理工学院的布鲁克教授1991年研制成功了能在未知的动态环境中漫游的有6条腿的机器虫。
智能科学技术学科研究的主要特征(1)由对人工智能的单一研究走向以自然智能、人工智能、集成智能为一体的协同研究；(2)由人工智能学科的独立研究走向重视与脑科学、认知科学、等学科的交叉研究；(3)由多个不同学派的独立研究走向多学派的综合研究；(4)由对个体、集中智能的研究走向对群体、分布智能的研究；(5)智能技术应用已渗透到人类社会的各个领域。
知识表示的类型按知识的不同存储方式：陈述性知识：知识用某种数据结构来表示；知识本身和使用知识的过程相分离。
过程性知识：知识和使用知识的过程结合在一起。
知识表示的基本方法非结构化方法：一阶谓词逻辑产生式规则结构化方法：语义网络框架知识表示的其它方法状态空间法和问题归约法。
人工智能复习资料(手工整理版)
第一章1．人工智能的定义（能力）？人工智能的研究目标？人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
近期目标：实现机器智能——理论和技术基础远期目标：制造智能机器——发展方向2．人工智能的起源与发展过程；典型人物、事件（1）古希腊，亚里士多德，形式逻辑的基本规律（2）英国，培根，归纳法（3）德国，莱布尼茨，数理逻辑（4）英国，布尔，布尔代数（5）奥地利，哥德尔，一阶谓词完备性（6）英国，图灵，图灵机（7）美国，Mauchly，ENIAC（8）美国，McCulloch，神经网络模型（9）美国，香农，信息论1956年，麦卡锡，人工智能之父，50年代开始符号处理，70年代理论走向实践，Nilson A*算法，1977年，专家系统广泛应用，80年代达到顶峰，90年代趋向小型化、并行化、网络化、智能化。
3．人工智能的主要学派及观点符号主义，认为人工智能源于数理逻辑。
联结主义，认为人工智能源于仿生学。
行为主义，认为人工智能源于控制论。
4．人工智能所研究的范围与应用领域智能感知：模式识别、自然语言理解智能推理：问题求解、逻辑推理与定理证明、专家系统、自动程序设计智能学习：机器学习、神经网络、计算智能与进化计算智能行动：机器人学、智能控制、智能检索、智能调度与指挥、分布式人工智能与Agent、数据挖掘与知识发现、人工生命、机器视觉5.人工智能的基本技术推理技术、搜索技术、知识表示与知识库技术、归纳技术、联想技术第二章1.概念：知识及形式化描述、同构变换、同态变换把有关信息关联在一起所形成的信息结构称为知识。
同构变换可使问题更明确，便于求解，同构问题的解答等价于原始问题的解答。
同态变换可使问题更加简化，易于求解。
原始问题有解，则同态问题有解，同态问题无解，则原始问题无解，它们之间是蕴含关系。
2.知识、信息和数据的区别数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示；信息是对数据的解释，是数据在不同场合下的具体含义；只有将有关的信息关联到一起才能使用，才称之为知识。
人工智能复习
第一章1．人工智能的定义（能力）人工智能的研究目标2．人工智能的起源与发展过程；典型人物、事件3．人工智能的主要学派及观点5．人工智能所研究的范围与应用领域5. 人工智能的基本技术人工智能的定义（能力）：人工智能—Artificial Intelligence (AI)，一般解释：人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能、计算机智能。
近期目标：实现机器智能——理论和技术基础远期目标：制造智能机器——发展方向孕育期（1956年前）形成期（1956－1970年）暗淡期（1966－1974年）知识应用期（1970－1988年）集成发展期（1986年至今）1956年前亚里斯多（三段论至今仍然是演绎推理基本出发点）德莱布尼茨（把形式逻辑符号化，奠定了数理逻辑的基础）图灵（人工智能之父）莫克（1946年研制成功了世界上第一台通用电子数字计算机ENIAC）麦克洛奇和皮兹（第一个神经网络模型(MP模型)）维纳（控制论创始人）1956-1970：AI诞生于一次历史性的聚会—达特茅斯会议（首次使用了“人工智能”这一术语。
这是人类历史上第一次人工智能研讨会）1966-1974：1970-1988：专家系统1986-人工智能学会1981秦元勋当选第一任理事长吴文俊院士的关于几何定理证明的“吴氏方法”最为突出。
人工智能的主要学派及观点：符号主义又称：逻辑主义、心理学派或计算机学派原理：物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理起源：源于数理逻辑/逻辑推理学派代表：纽厄尔、西蒙和尼尔逊等连接主义又称：仿生学派或生理学派原理：神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
起源：源于仿生学，特别是人脑模型的研究。
学派代表：麦克洛奇、皮茨、霍普菲尔德、鲁梅尔哈特等。
行为主义又称：进化主义或控制论学派原理：控制论及感知—动作型控制系统起源：源于控制论学派代表作：布鲁克斯的六足行走机器人，一个基于感知-动作模式的模拟昆虫行为的控制系统。
人工智能期末复习资料
人工智能技术期末复习纲要一、填空（20分）+判断(10分)1、人工智能：Artificial Intelligence，简称AI2、计算智能就是计算人工智能, 它是模拟（群智能）的人工智能。
计算智能以（数值数据）为基础, 主要通过数值计算，运用算法进行问题求解。
3、（判断）人工智能作为一门学科, 其研究目标就是制造智能机器和智能系统, 实现智能化社会4、（判断）人工智能学科的研究策略则是先部分地或某种程度地实现机器的智能,并运用智能技术解决各种实际问题特别是工程问题, 从而逐步扩展和不断延伸人的智能, 逐步实现智能化。
5、（判断）符号智能采用搜索方法进行问题求解，一般是在（问题空间）搜索；计算智能也采用搜索方法进行问题求解，一般是在（解空间）搜索。
6、（填空）表示、运算和搜索是人工智能的三个最基本、最核心的技术。
7、PROLOG语言只有三种语句，分别称为（事实）、（规则）和（问题）。
8、（填空）PROLOG程序的执行过程是一个(归结)演绎推理过程9、（填空）一个完整的Turbo PROLOG(2.0版)程序一般包括常量段、领域段、数据库段、（谓词段）、（目标段）和（子句段）等六个部分。
10、（填空）按连接同一节点的各边间的逻辑关系划分，图可分为（或图）或（与或图）两大类，图搜索也就可分为（或图搜索）和（与或图搜索）两大类。
或图通常称为（状态图）。
11、（填空）用计算机来实现状态图的搜索, 有两种最基本的方式：（树式搜索）和（线式搜索）。
12、（填空）按搜索范围的扩展顺序的不同, 搜索又可分为（广度优先）和（深度优先）两种类型。
13、（填空）与或图搜索也分为（盲目搜索）和（启发式搜索）两大类。
前者又分为穷举搜索和盲目碰撞搜索。
14、（填空）遗传算法中有三种关于染色体的运算: （选择-复制）、（交叉）和（变异）。
15、（判断、填空）遗传算法是一种随机搜索算法，遗传算法又是一种优化搜索算法。
16、（填空、判断）基于谓词逻辑的机器推理也称（自动推理）。
人工智能考试复习资料
⼈⼯智能考试复习资料⼈⼯智能第⼀章绪论1、智能（intelligence ）⼈的智能是他们理解和学习事物的能⼒，或者说，智能是思考和理解能⼒⽽不是本能做事能⼒。
2、⼈⼯智能（学科）⼈⼯智能研究者们认为：⼈⼯智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应⽤智能机器的⼀个分⽀。
它的近期主要⽬标在于研究⽤机器来模仿和执⾏⼈脑的某些智⼒功能，并开发相关理论和技术。
3、⼈⼯智能（能⼒）⼈⼯智能（能⼒）是智能机器所执⾏的通常与⼈类智能有关的智能⾏为，这些智能⾏为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、⾏动和问题求解等活动。
4、⼈⼯智能：就是⽤⼈⼯的⽅法在机器上实现的智能，或者说，是⼈们使⽤机器模拟⼈类的智能。
5、⼈⼯智能的主要学派：符号主义：⼜称逻辑主义、⼼理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。
代表⼈物有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。
连接主义：⼜称仿⽣学派或⽣理学派，其原理主要为神经⽹络及神经⽹络间的连接机制与学习算法。
⾏为主义：⼜称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作模式控制系统。
6、⼈类认知活动具有不同的层次，它可以与计算机的层次相⽐较，见图⼈类计算机认知活动的最⾼层级是思维策略，中间⼀层是初级信息处理，最低层级是⽣理过程，即中枢神经系统、神经元和⼤脑的活动，与此相对应的是计算机程序、语⾔和硬件。
研究认知过程的主要任务是探求⾼层次思维决策与初级信息处理的关系，并⽤计算机程序来模拟⼈的思维策略⽔平，⽽⽤计算机语⾔模拟⼈的初级信息处理过程。
7、⼈⼯智能研究⽬标为：1、更好的理解⼈类智能，通过编写程序来模仿和检验的关⼈类智能的理论。
思维策略初级信息处理⽣理过程计算机程序计算机语⾔计算机硬件图：⼈类认知活动与计算机的⽐2、创造有⽤和程序，该程序能够执⾏⼀般需要⼈类专家才能实现的任务。
⼀般来说，⼈⼯智能的研究⽬标⼜可分为近期研究⽬标和远期研究⽬标两种。
人工智能复习题集及答案
人工智能复习题集及答案在此提供一份人工智能复习题集及答案，帮助大家巩固相关知识。
请注意，以下题目并非出自真实考试，仅供复习之用。
一、选择题（每题2分，共30分）1. 人工智能（AI）是指：A. 人类的智能表现B. 计算机的智能表现C. 机器具有的类似人类智能的能力D. 机器的高速计算能力2. 下列哪个不属于人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 股票交易D. 图像识别3. 以下哪个算法被认为是人工智能的"父亲"？A. 卷积神经网络（CNN）B. 决策树（Decision Tree）C. 逻辑回归（Logistic Regression）D. 感知机（Perceptron）4. 人工智能的发展受到计算能力和以下哪个因素的制约？A. 数据量B. 算法复杂度C. 硬件性能D. 领域专家5. 在机器学习中，监督学习是指：A. 给模型提供明确的输入和输出标签B. 让模型自行学习数据的模式C. 通过奖励和惩罚教导模型D. 在模型训练过程中提供实时反馈6. 以下哪个不是强化学习中的组成部分？A. 环境B. 代理（Agent）C. 奖励信号（Reward Signal）D. 训练数据7. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）用于：A. 将文本转化为离散的词汇序列B. 将文本转化为连续向量表示C. 生成语法正确的句子D. 实现机器翻译功能8. AlphaGo是一款成功击败人类围棋大师的人工智能程序，其核心技术是：A. 深度强化学习B. 迁移学习C. 遗传算法D. 逻辑推理9. 机器学习中的交叉验证是用来评估模型的：A. 泛化能力B. 训练速度C. 拟合程度D. 特征选择能力10. 在图像识别中，卷积神经网络（CNN）的核心操作是：A. 卷积B. 加法运算C. 乘法运算D. 激活函数二、填空题（每题2分，共20分）11. 人工智能的发展密切相关的一个领域是__________。
人工智能期末复习资料
一、智能化智能体1.什么是智能体?什么是理性智能体?智能体的特性有哪些？智能体的分类有哪些?智能体定义：通过传感器感知所处环境并通过执行器对该环境产生作用的计算机程序及其控制的硬件。
理性智能体定义：给定感知序列(percept sequence）和内在知识（built—in knowledge）,理性智能体能够选择使得性能度量的期望值(expected value）最大的行动。
智能体的特性：自主性(自主感知学习环境等先验知识）、反应性(Agent为实现自身目标做出的行为）、社会性（多Agent及外在环境之间的协作协商）、进化性（Agent自主学习，逐步适应环境变化）智能体的分类：简单反射型智能体：智能体寻找一条规则,其条件满足当前的状态（感知),然后执行该规则的行动。
基于模型的反射型智能体：智能体根据内部状态和当前感知更新当前状态的描述，选择符合当前状态的规则,然后执行对应规则的行动。
基于目标的智能体：为了达到目标选择合适的行动，可能会考虑一个很长的可能行动序列，比反射型智能体更灵活。
基于效用的智能体:决定最好的选择达到自身的满足。
学习型智能体：自主学习，不断适应环境与修正原来的先验知识.2.描述几种智能体类型实例的任务环境PFAS，并说明各任务环境的属性。
答题举例：练习：给出如下智能体的任务环境描述及其属性刻画。
o机器人足球运动员o因特网购书智能体o自主的火星漫游者o数学家的定理证明助手二、用搜索法对问题求解1。
简述有信息搜索（启发式搜索）与无信息搜索（盲目搜索、非启发式搜索）的区别。
非启发式搜索:按已经付出的代价决定下一步要搜索的节点。
具有较大的盲目性，产生较多的无用节点,搜索空间大，效率不高。
启发式搜索：要用到问题自身的某些信息，以指导搜索朝着最有希望的方向前进.由于这种搜索针对性较强，因而原则上只需搜索问题的部份状态空间，搜索效率较高。
2.如何评价一个算法的性能？（度量问题求解的性能）▪完备性：当问题有解时，算法是否能保证找到一个解；▪最优性：找到的解是最优解；▪时间复杂度：找到一个解需要花多长时间▪搜索中产生的节点数▪空间复杂度：在执行搜索过程中需要多少内存▪在内存中存储的最大节点数3。
人工智能复习材料
之间存在同构映射，那么这两个结构叫做是同构的。
假设 M，M′是两个乘集，也就是说 M 和 M′是两个各具有一个闭合的结合法（一般写成乘法）的代数系，σ
是 M 射到 M′的双射，并且任意两个元的乘积的像是这两个元的像的乘积，即对于 M 中任意两个元 a,b,满足 σ（a·b）
=σ（a）·σ（b）；也就是说，当 a→σ（a），b→σ（b）时，a·b→σ（a·b），那么这映射 σ 就叫做 M 到 M′
数据仓库的解决方法包括：将决策支持型数据处理从事务型数据处理中分离出来。数据按照一定的周期（通 常在每晚或者每周末），从事务型数据库中导入决策支持型数据库——既“数据仓库”。数据仓库是按回答企业某方面 的问题来分“主题”组织数据的，这是最有效的数据组织方式。
数据仓库与数据库的区别 数据仓库的出现，并不是要取代数据库。目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以
事务型数据库可以为这些问题作出解答，但是它所给出的答案往往并不能让人十分满意。在运用有限的计算 机资源时常常存在着竞争。在增加新信息的时候我们需要事务型数据库是空闲的。而在解答一系列具体的有关信息分 析的问题的时候，系统处理新数据的有效性又会被大大降低。另一个问题就在于事务型数据总是在动态的变化之中的。 决策支持型处理需要相对稳定的数据，从而问题都能得到一致连续的解答。
状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表
示时，从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增地建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。由于
状态空间法需要扩展过多的节点，容易出现“组合爆炸”，因而只适用于表示比较简单的问题。
四、 算法
1. 九宫图描述性算法（考试时可能变题）
人工智能复习试题和参考答案及解析
一、单选题1.人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化.A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D。
模拟、延伸和扩展人的智能2.下列关于人工智能的叙述不正确的有（C)。
A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B。
人工智能是科学技术发展的趋势.C。
因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D。
人工智能有力地促进了社会的发展。
3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的（C）不是它要实现的目标.A。
理解别人讲的话。
B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C.欣赏音乐。
D.机器翻译.4.下列不是知识表示法的是（）。
A.计算机表示法B.谓词表示法C。
框架表示法D.产生式规则表示法5。
关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有(D）.A.用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理.B.“与/或"图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C。
“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D。
能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6。
一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是(D）。
A.VJB。
C＃C.FoxproD.LISP7。
专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是(C）的过程。
A。
思考B.回溯C。
推理D.递归8。
确定性知识是指(A)知识.A.可以精确表示的B。
正确的C。
在大学中学到的知识D。
能够解决问题的9。
下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）.A.不精确推理过程是从不确定的事实出发B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论C。
不精确推理过程是运用不确定的知识D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论10。
我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
A.机器证明B.模式识别C。
人工神经网络D.智能代理11。
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★1、人工智能的概念、研究目标、应用领域？（有多种定义大家自己看书上）
（1）概念：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。
（2）人工智能研究的近期目标是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识来处理问题，能模拟人类的部分智能行为。
（3）应用领域：机器学习、问题求解、专家系统、模式识别、自然语言处理、智能决策支持系统、人工神经网络、自动定理证明、机器人学。
★2、谓词逻辑表示P16（书上例题看懂会表示）
语义网络表示P28
★3、宽度优先搜索和深度有限搜索的基本思想、流程、优缺点？
（1）宽度优先搜索：
（2）深度优先搜索：
4、评估函数的表示及含义、八数码问题？
八数码问题看书上P68和P70的图看懂即可★5、博弈树的特点？
6、自然演绎推理（看懂会写）
7、置换
8、鲁滨逊归结原理
9、确定性推理和不确定性推理的定义
10、不确定性的程度常用可信度来表示。
不确定性推理方法主要分为控制法和模型法（主观Bayes方法）。
★11、主观Bayes方法的推理过程
12、决策树的构造过程
K -近邻算法的构造过程（看书上P153-154）
★13、人工神经元的输入、输出关系
★14、感知器学习算法的基本思想、及其权值的修正算法。