离散数学(7.7树与生成树)
离散数学中的图的树与生成树的计数
在离散数学中,图是一个由点和边组成的抽象数学模型。
其中,树是一种特殊的图,它是一个无环连通图。
在图论中,树扮演了重要的角色,它具有许多有趣的性质和应用。
而生成树则是树的一个特殊子集,它由给定图中的所有顶点和部分边构成。
本文将介绍图的树的基本概念,并探讨生成树的计数方法。
首先,让我们来看看图的树。
树是一种无环连通图,其中任意两个顶点之间存在唯一一条路径。
它具有以下性质:1.n个顶点的树有n-1条边。
这可以通过归纳法证明:当n=1时,结论成立;假设n=k时成立,那么n=k+1时,只需要添加一个顶点和一条边,即可构成n=k+1个顶点的树。
因此,结论成立。
2.连接树上任意两个顶点的边都是桥。
即如果一条边被删除,那么树就会变成两个或更多个不相连的子树。
3.树是一个高度平衡的结构。
对于一个n个顶点的树,任意两个叶子结点之间的路径长度至多相差1。
4.树的任意两个顶点之间有唯一一条路径,路径长度为顶点之间的边数。
接下来,让我们来讨论生成树的计数方法。
生成树是树的一个特殊子集,它是由给定图中的所有顶点和部分边构成。
生成树的计数在图论中具有重要的意义和应用。
对于一个具有n个顶点的连通图来说,其生成树的个数可以通过Cayley公式计算得到。
Cayley公式是由亚瑟·凯利于1889年提出的,它给出了完全图的生成树数目。
据此,我们可以得到生成树的计数公式为:T = n^(n-2),其中T表示生成树的个数。
此外,还有一种常见的计数方法是基于度数矩阵和邻接矩阵的矩阵树定理。
矩阵树定理由高斯于1847年提出,它提供了一种计算图的生成树个数的方法。
根据矩阵树定理,一个无向图G的生成树数目等于该图度数矩阵的任意一个(n-1)阶主子式的行列式的值。
其中,度数矩阵是一个对角矩阵,它的对角线上的元素为各个顶点的度数。
邻接矩阵则是一个关于顶点间连接关系的矩阵,其中1表示相邻顶点之间存在边,0表示不存在边。
除了数学方法,还存在一种基于图的遍历的计数方法,称为Kirchhoff矩阵树定理。
离散数学-图论-树
二叉树
• 定义:二元有序树称为二叉树.
– 每个顶点最多有两个子顶点,一般称为左子顶 点和右子顶点. – 类似地,称每个顶点的左子树和右子树. – 每个顶点的出度都是0或2,称为二叉正则树.
二叉树的性质
• 定理:设有二叉树T, (1)第i层最多有2i个顶点; (2)若T高度为h,则T最多有2h11个顶点,最 少有h个顶点; (3)树叶个数出度为2的顶点个数1.
1 2
Huffman树与最优编码
• 若以符号为树叶,符号概率为树叶的权,利 用通过Huffman算法得到的二叉树对符号 编码,则可以保证i pili最小. • 例:对1,1,2,3,5,6,7,8构造Huffman树.
7 3 2 1 1 5 6
8
编码:设 A, B, C, D 的频率(即权值)分别为 17%, 25%, 38%, 20%, 试设计哈夫曼编码(最佳前缀码/最优编码)。
最优编码
• 构成消息的各符号的使用频率是不一样 的,显然常用符号编码短一些,罕用符号编 码长一点,可以使传输的二进制位数最少. • 最优编码问题:给定符号集{a1,a2,...,am}, ai 的出现概率是pi,编码长度为li,要使i pili最 小.
例:如果需传送的电文为 ‘A B A C C D A’,它只用到四种字符, 用两位二进制编码便可分辨。假设 A, B, C, D 的编码分别为 00, 01,10,11,则上述电文便为 ‘00010010101100’(共 14 位), 译码员按两位进行分组译码,便可恢复原来的电文。 数据的最小冗余编码问题 在编码过程通常要考虑两个问题 译码的惟一性问题
5 1 5 6 6
U 1
1 5 6 1 5 5 4 6 5 4 5 5
2
离散数学中的生成树与生成树计数
离散数学是计算机科学中的重要学科,其中生成树是一个重要的概念。
在图论中,生成树是一棵树,它包含了图中的所有顶点,并且是由图边组成的无环连通子图。
生成树在图论中有着重要的应用,特别是在计算机网络、运筹学和电路设计等领域。
生成树的概念与基础就是组成它的边是有限的,并且连接图中的所有顶点,但没有形成圈回到起点。
生成树通常是用来描述一个系统的最小连接方式。
生成树可以应用于计算机网络的设计中,用于构建最小生成树算法,以便在网络中选择最小的数据传输路径。
此外,在运筹学中,生成树被用于求解最小生成树问题,即为一个加权图找到一棵包含所有顶点的生成树,使得树中边的权重之和最小。
在离散数学中,生成树计数是一个重要的研究分支。
生成树计数是指对给定图,计算其生成树的数目。
生成树计数的问题可以通过使用基于图论和组合数学的算法来解决。
通常,生成树计数的问题与相应图的特性和性质密切相关。
对于一个简单图来说,如果图中任意两点之间至少有一条边,那么该图一定存在生成树。
对于有 n 个顶点的连通图来说,它的生成树数量可以通过Cayley公式计算得到。
Cayley公式表明,一个有 n 个标号的顶点的完全图的生成树数量等于 n^(n-2)。
而对于非完全图,生成树的计数问题则较为困难。
在处理非完全图的生成树计数问题时,可以使用基于递归和动态规划的算法来解决。
一个常见的方法是使用Kirchhoff矩阵树定理,它将生成树计数的问题转化为计算矩阵的行列式的问题。
Kirchhoff矩阵树定理提供了一种计算给定图的生成树数目的有效算法,通过计算图的基尔霍夫矢量的一个特征值,可以得到图的生成树的数目。
另一个常见的方法是使用Prufer编码,它是一个用于描述无环连通图的序列。
通过Prufer编码,我们可以将计算生成树的问题转化为计数树的问题。
通过对无向图进行Prufer编码,我们可以计算出生成树的数目,并且可以根据生成树的数目来确定该无向图的种类和特征。
离散数学 求生成树的个数
在离散数学中,生成树(Spanning Tree)是一个图(Graph)的子图,它包含图中的所有顶点,并且是一个树(Tree)。
生成树的一个重要性质是它不包含任何环(Cycle)。
求一个给定图的生成树个数是一个经典问题,通常使用矩阵树定理(Matrix Tree Theorem)来解决。
矩阵树定理给出了一个图的生成树个数的计算公式,它基于图的拉普拉斯矩阵(Laplacian Matrix)的行列式。
拉普拉斯矩阵是一个方阵,其大小为图的顶点数,矩阵的元素定义如下:•如果i和j是不同的顶点,则矩阵的第i行第j列的元素是顶点i和j之间的边的权重(如果存在边的话),否则是0。
•对于每个顶点i,矩阵的第i行第i列的元素是顶点i的度(即与顶点i相邻的边的数量)的负值。
矩阵树定理指出,图的生成树个数等于其拉普拉斯矩阵的任何一个n-1阶主子式的行列式值的绝对值。
n是图的顶点数,n-1阶主子式意味着去掉矩阵中的一行和一列后得到的矩阵。
下面是一个简单的例子,说明如何使用矩阵树定理计算生成树的个数:假设有一个包含4个顶点的简单图,其边和权重如下:A -- 2 -- B| |1 3 1| |C -- 4 -- D1 -3 1 00 1 -3 40 0 1 -4主子式的行列式值。
去掉第一行和第一列后,我们得到:1 01 -3 40 1 -4x3矩阵的行列式,我们得到:1 * 1) - (0 * 0) = 12 - 1 = 11过程可能涉及复杂的行列式计算,特别是对于大型图来说。
在实际应用中,通常会使用专门的数学软件或库(如Python中的NumPy或SciPy)来进行这些计算。
此外,还有一些算法(如Kruskal算法和Prim算法)可以用来构造生成树,但它们并不直接计算生成树的总数。
这些算法通常用于找到图的一个生成树,而不是计算所有可能的生成树的数量。
离散数学 图论-树
中序遍历(次序:左-根-右) 前序遍历(次序:根-左-右) 后序遍历(次序:左-右-根) b 中序遍历: c b e d g f a I k h j 前序遍历: a b c d e f g h i k j 后序遍历: c e g f d b k i j h a
例:给定二叉树,写出三种访问 结点的序列
是否为根树
(a) (no)
(b) (no)
(c) (yes)
从树根到T的任意顶点v的通 路(路径)长度称为v的层数。 v5的层数为 层。
层数最大顶点的层数称为树 高.将平凡树也称为根树。 右图中树高为( )。
v1
v2 v3
v4 v8v5Fra bibliotekv6v7 v10
v9
在根树中,由于各有向边的方向是一 致的,所以画根树时可以省去各边上的所 有箭头,并将树根画在最上方.
等长码:0-000;1-001;2-010;3-011;4-100; 5-101;6-110;7-111. 总权值: W2=3*100=300
4、二叉树的周游(遍历)
二叉树的周游:对于一棵二叉树的每一个结点都访问一次且 仅一次的操作 1)做一条绕行整个二叉树的行走路线(不能穿过树枝) 2)按行走路线经过结点的位臵(左边、下边、右边) 得到周游的方法有三种: 中序遍历(路线经过结点下边时访问结点) 访问的次序:左子树-根-右子树 前序遍历(路线经过结点左边时访问结点) 访问的次序:根-左子树-右子树 后序遍历(路线经过结点右边时访问结点) 访问的次序:左子树-右子树-根
2、根树中顶点的关系
定义:设T为一棵非平凡的根树, v2 ∀vi,vj∈V(T),若vi可达vj,则称vi为 vj的祖先,vj为vi的后代; v4 v5 若vi邻接到vj(即<vi,vj>∈E(T),称 vi为vj的父亲,而vj为vi的儿子 v8 若vj,vk的父亲相同,则称vj与vk是兄 弟
《离散数学》教学大纲
《离散数学》(本科)教学大纲课程名称:《离散数学》课程内容简介:离散数学是现代数学的一个重要分支,是计算机科学与技术的理论基础,所以又称为计算机数学,是计算机科学与技术专业的核心、骨干课程。
本课程旨是计算机应用专业计算机信息管理方向必修的专业基础课程。
它是学习后续专业课程不可缺少的数学工具。
该课程结合计算机学科的特点,主要研究离散量结构及相互关系,是一门理论性较强,应用性较广的课程。
通过对本课程的学习,旨在让学生能达到一下基本技能:●掌握集合论、数理逻辑和图论等离散数学的基本概念和基本原理,为进一步提高学生的抽象思维和逻辑推理能力,为从事计算机的应用提供必要的描述工具和理论基础。
●给后继课,如数据结构、编译系统、操作系统、数据库原理和人工智能等,提供必要的数学基础。
培养和提高了学生的抽象思维和逻辑推理能力,为学习今后和工作,参加科学研究,攀登科技高峰,打下坚实的数学基础。
开设单位:信息管理与工程学院授课教师:XXXXXXXX答疑时间:XXXXXXX答疑地点:XXXXXXXXE-mail:XXXXXXXX课程类别:学科共同课。
课程安排说明:以教务处排课为准。
课程调整:国假日课程内容顺延。
期终考试时间:根据教务处安排。
教学课时数:4X16=64课时,其中授课62课时,复习2课时课件提供:通过BlackBoard Academic Suite教学资源管理平台提供。
教学方法:课堂面授。
参考书目: 1. 洪帆,《离散数学基础》华中工学院出版社。
2.严士健,《离散数学初步》科学出版社。
3.马振华,《离散数学导引》清华大学出版社预备知识:高等数学。
教学目的:本课程旨是计算机应用专业计算机信息管理方向必修的专业基础课程。
它是学习后续专业课程不可缺少的数学工具。
该课程结合计算机学科的特点,主要研究离散量结构及相互关系,是一门理论性较强,应用性较广的课程。
掌握集合论、数理逻辑和图论等离散数学的基本概念和基本原理,为进一步提高学生的抽象思维和逻辑推理能力,为从事计算机的应用提供必要的描述工具和理论基础。
离散数学 树
离散数学树
离散数学中的树(Tree)是一种常见的图论结构,它是一种无向、连通且没有简单回路的无向图,或者是一个有向连通图,其中每个节点都只有唯一一个父节点(除了根节点)。
树形结构中的每一个节点都可以视为一个子树的根节点,因为它下面连接了若干个子节点,这样就形成了一棵向下生长的树状结构。
树形结构还有一个重要的特点就是它具有很好的递归性质,因为每个节点下面都可以再建立一棵子树,这样就可以逐层递归地构建出整棵树。
在离散数学中,树被广泛应用于算法设计、数据结构以及对计算机网络和信息系统进行建模等领域。
树的深度和广度优先遍历、树的一些基本性质(如高度、度、叶子节点等)以及树的遍历应用在图的搜索算法、排序、哈夫曼编码、抽象语法树等算法中都有广泛的应用。
湘潭大学计算机科学与技术刘任任版离散数学课后习题答案---第二学期--图论与组合数学.
习 题 六1.设G 是一个无回路的图, 求证:若G 中任意两个顶点间有惟一的通路, 则G 是树. 证明:由假设知,G 是一个无回路的连通图,故G 是树。
2.证明:非平凡树的最长通路的起点和终点均为悬挂点. 分析:利用最长通路的性质可证。
证明:设P 是树T 中的极长通路。
若P 的起点v 满足1)(>v d ,则P 不是T 中极长的通路。
对终点u 也可同理讨论。
故结论成立。
3.证明:恰有两个悬挂点的树是一条通路.分析:因为树是连通没有回路的,所以树中至少存在一条通路P 。
因此只需证明恰有两个悬挂点的树中的所有的点都在这条通路P 中即可。
证明:设v u ,是树T 中的两个悬挂点,即1)()(==v d u d 。
因T 是树,所以存在),(v u -通路P :0,1≥k v w uw k 。
显然,2)(≥i w d 。
若2)(>i w d ,则由T 恰有两个悬挂点的假设,可知T 中有回路;若T 中还有顶点x 不在P 中,则存在),(x u -通路,显然u 与x 不邻接,且2)(≥x d 。
于是,可推得T 中有回路,矛盾。
故结论成立。
4.设G 是树, ()k G ≥∆, 求证:G 中至少有k 个悬挂点.分析:由于()k G ≥∆,所以G 中至少存在一个顶点v 的度≥k ,于是至少有k 个顶点与邻接,又G 是树,所以G 中没有回路,因此与v 邻接的点往外延伸出去的分支中,每个分支的最后一个顶点必定是一个悬挂点,因此G 中至少有k 个悬挂点。
证明:设)(G V u ∈,且k m u d ≥≥)(。
于是,存在)(,,1G V v v m ∈ ,使m i G E uv i ,,1),( =∈。
若i v 不是悬挂点,则有),(G V v i ∈'使。
如此下去,有)()(G V v l i ∈,满足,,)(j i v v j l i≠≠且1)()(=l i v d , m i ,,1 =。
故G 中至少有k 个悬挂点。
离散数学7-树
(b)
(a)
V5
2
1
V7
8
9
V2
V4
2
3
V8
5
V1
V1
V4
V5
1
3
V7
V6
8
V4
2
V8
5
6
V1
1
V5
6
V7
V6
8
3
V8
5
6
V7
9
V3
(e)
V3
(f)
(g)
22
V2
V3
(h)
五.应用举例——求最小生成树
例3 用管梅谷算法求下图的最小生成树。
23
五.应用举例——求最小生成树
例3 用管梅谷算法求下图的最小生成树。
成圈。
首先证明T无简单回路。对n作归纳证明。
(i) n=1时,m=n-1=0,显然无简单回路;
(ii)假设顶点数为n-1时无简单回路,现考察顶点数是n的情况:此时至少有一
个顶点v其次数d(v)=1。因为若n个顶点的次数都大于等于2,则不少于n条边,但这与
m=n-1矛盾。
删去v及其关联边得到新图T’,根据归纳假设T’无简单回路,再加回v及其关联
边又得到图T,则T也无简单回路。
再由图的连通性可知,加入任何一边后就会形成圈,且只有一个圈,否则原图
中会含圈。
9
二. 基本定理——证明
证明(4):(3)(4),即证一个无圈图若加入任一边就形成圈,
则该图连通,且其任何一边都是桥。
若图不连通,则存在两个顶点vi和vj,在vi和vj之间没有路,若
加边(vi,vj)不会产生简单回路,但这与假设矛盾。由于T无简单回
离散数学-树
离散数学导论
. 树
1.2 生成树
➢定义9.10
图T称为无向图G的生成树(spanning tree), 如果T为G的生成子图且T为树。
✓定理9.17
任一连通图G都至少有一棵生成。
.. 树树
1.2 生成树
✓ 定理9.18
设G为连通无 向图,那么G的 任一回路与任一生 成树T的关于G的补 G – T ,至少有一 条公共边。
1.3 根树
➢ 定义9.15
每个结点都至多有两个儿子的根树称为 二元树(quasibinary tree)。类似地,每个结点都
至多有n个儿子的根树称为n元树。 对各分支结点 的诸儿子规定了次序(例如左兄右弟)的n 元树称
为n元有序树;若对各分支结点的已排序的诸儿子
规定了在图示中的位置(例如左、中、右),那么
弦组成G的一个割集,它被称为枝t-割集(t-cut set);
而每一条弦e与T中的通路构成一回路,它被称为弦e-回
路(e-circuit)。
. 树
1.2 生成树
✓ 定理9.20
在连通无向图G中,任一回路与任 一割集均有偶数条公共边。
. 树
1.2 生成树
✓ 定理9.21
设G为一连通无向图,T是G的生成树, S = {e1, e2, e3,…,ek}
✓ 定理9.19
设G为连通无 向图,那么G的任 一割集
与任一生成树至少
有一条公共边。
.. 树树
1.2 生成树
➢ 定义9.11
设T为图G的生成树,称T中的边为树枝(branch) 称G – T 中的边为弦(chord)。对每一树枝t,T–t分为
山东科技大学 离散数学7-6对偶图与着色7-7 树+复习
7-8 根树及其应用
一、根树
1、有向树 定义7-8.1 如果一个有向图在不考虑边的方向时
是一棵树,那么,该有向图称为 有向树。
2、根树
定义7-8.2 一棵有向树,如果恰有一个 结点的入度为0,其余所有结点的入度都为1, 则称为根树(rooted tree)。 入度为0的结点称为T的树根。 出度为0的结点称为树叶。 出度不为0的结点称为分支点或内点。
7. 设a和b是格<A, ≤>中的两个元素,证明 (1)a∧b=b 当且仅当a∨b=a (2) a∧b < b和a∧b <a 当且仅当a与b是不可比较的 证明: (1)在格中吸收律满足, 则 由a∧b=b, a∨b=a∨(a∧b)=a 反之, 若a∨b=a, 则a∧b= (a∨b)∧b=b (2)若a∧b < b和a∧b <a, 即表明a∧b ≠b和a∧b ≠a, 用反证法: 假设a与b是可比较的, 则 a≤b,a∧b=a,矛盾; b≤a,a∧b=b,矛盾 因此a与b是不可比较的。 反之, a与b是不可比较的, 则a≤b和b≤a均不成立, 即a∧b ≠b和a∧b ≠a 根据∧的定义:a∧b≤a 和 a∧b≤b, 故 a∧b < b和a∧b <a
点中的某一个称为根,其他所有结点被分成有限个
在有向树中,结点的出现次序是没有意义的。 但实际应用中,有时要给出同一级中结点的相对 次序,这便导出有序树的概念。 4、有序数:在根树中规定了每一层上结点的次 序,称为有序树。
为表示结点间的关系,有时借用家族中的术语。
定义 在以v0为根的树中, (1)v1,v2,…,vk称为v0的 儿子,v0称为它们的 父亲。vi,vj 同为一顶点v的儿子时,称它们为兄弟。 (2)顶点间的父子关系的传递闭包称为顶点间
离散数学课程教学大纲
离散数学课程教学大纲一、课程简介本课程是现代数学的一个重要分支,是计算机科学中基础理论的核心课程。
离散数学主要是研究离散量的结构和相互关系,具体内容包括数理逻辑、集合论、代数系统、图论。
它综合了计算机科学中所用到的研究离散量的各个数学课题,并进行系统、全面的论述。
通过本课程的学习,使学生掌握高级科研人员或高级技术人员必备的离散数学基本理论和基本方法,同时,结合本课程的特点,可以培养学生的抽象思维和缜密的概括能力,为进一步学习专业课打好基础,并为学生今后处理离散信息,解决计算机科学各个领域中提出的有关离散量的理论问题,提高专业理论水平,为从事计算机的应用提供必要的描述工具和理论基础。
课程教学强调培养学生的独立思考能力、科学思维方法和求知创新精神。
最终使学生能够在众多的概念、定理中抽象出最重要、最根本的理论,并将这些基本的概念和定理透彻理解,自如运用,从而达到掌握离散数学的教学要求。
二、课程目标(一)课程具体目标1. 掌握计算机工程技术实践所需的离散量的数学知识:数理逻辑、集合论、图论,并能够运用于解决计算机软件工程领域的复杂工程问题;2. 掌握计算机学科基础理论,并能够用于解决复杂工程问题;3. 能够运用离散数学知识表述复杂工程问题;4. 能够运用数理逻辑和图论知识对所选模型的理论正确性进行分析和推理。
(二)课程目标与专业毕业要求的关系表1 本课程对专业毕业要求及其指标点的支撑(三)课程对解决复杂工程问题能力的培养在课程理论知识讲授环节,注重培养学生对软件工程中所涉及到的离散量的数学的深入理解,使学生掌握解决软件工程领域复杂工程问题所需的基本离散数学理论,并通过适当的课后作业锻炼和检验学生解决复杂工程问题的能力。
在课程考核环节,根据课程支撑的课程目标选择合适的考核方式,考题设置应完全覆盖课程支撑的课程目标,考题设计应充分考虑学生解决复杂工程问题所需的知识和能力,考题的难度和深度应能够体现复杂工程问题的特征。
7-7 树与生成树
实例
例 设G为n(n≥5)阶简单图,证明 或G的补图中必含 为 ( )阶简单图,证明G或 的补图中必含 圈。 设简单图G和其补图的边数分别为 和其补图的边数分别为m和 , 证 设简单图 和其补图的边数分别为 和m’,则 m+m’= n(n-1)/2 根据鸽巢原理, 与其补图必有一个边数 与其补图必有一个边数≥ 根据鸽巢原理,G与其补图必有一个边数 n(n-1)/4 , 不妨设G的边数 下面证G中必含有圈 中必含有圈。 不妨设 的边数m≥ n(n-1)/4 ,下面证 中必含有圈。 的边数 假设G中没有圈, 个连通分支, 假设 中没有圈,设G有w个连通分支,则每个连通分支 中没有圈 有 个连通分支 都是树, 分别为第i个连通分支 都是树,mi=ni-1,i=1,…,w,mi,ni分别为第 个连通分支 , , 的边数与阶数, 的边数与阶数,所以有
实例
下面两个正整数序列中, 例 下面两个正整数序列中,哪个能充当无向树的度 数序列?若能画出2棵非同构的无向树 棵非同构的无向树。 数序列?若能画出 棵非同构的无向树。 (1)1,1,1,1,2,3,3,4 ) (2)1,1,1,1,2,2,3,3 ) 解 (1)不可以,因为所有度数之和等于 ,而结点 )不可以,因为所有度数之和等于16, 数为8,假设可以构成树,则度数之和应为14, 数为 ,假设可以构成树,则度数之和应为 ,所 以不可以。 以不可以。 (2)可以。 )可以。
Go
(1)⇒(2)的证明 ⇒ 的证明
如果T是无回路的连通图, 中无回路且e=v− , 如果 是无回路的连通图,则G中无回路且 −1,其 中无回路且 是边数, 中e是边数,v是结点数 是边数 是结点数 归纳法。 证明 归纳法。 当v=2时,因为 连通无回路, 连通无回路, 时 因为T连通无回路 所以只有e=1,故e=v-1成立。 , 成立。 所以只有 成立 假设v=k-1时命题成立,当v=k时, 时命题成立, 假设 时命题成立 时 是无回路且连通, 的结点u, 因T是无回路且连通,则至少有一个度为 的结点 , 是无回路且连通 则至少有一个度为1的结点 设与其关联的边为(u,w),删去u,得到一个 个结点 ,删去 ,得到一个k-1个结点 设与其关联的边为 的连通无向图T’, 的连通无向图 ,
离散数学知识点总结
离散数学知识点总结离散数学是数学的一个分支,主要研究离散的数学结构和离散的数学对象。
它包括了许多重要的概念和技术,是计算机科学、通信工程、数学和逻辑学等领域的基础。
本文将对离散数学的一些核心知识点进行总结,包括命题逻辑、一阶逻辑、图论、集合论和组合数学等内容。
1. 命题逻辑命题逻辑是离散数学的一个重要分支,研究命题之间的逻辑关系。
命题是一个陈述语句,要么为真,要么为假,而且不能同时为真和为假。
命题逻辑包括逻辑运算和逻辑推理等内容,是离散数学的基础之一。
1.1 逻辑运算逻辑运算包括与(∧)、或(∨)、非(¬)、蕴含(→)和双条件(↔)等运算。
与、或和非是三种基本的逻辑运算,蕴含和双条件则是基于这三种基本运算得到的复合运算。
1.2 逻辑等值式逻辑等值式是指在命题逻辑中具有相同真值的两个复合命题。
常见的逻辑等值式包括德摩根定律、双重否定定律、分配率等。
1.3 形式化证明形式化证明是命题逻辑的一个重要内容,研究如何利用逻辑规则和等值式来推导出给定命题的真值。
形式化证明包括直接证明、间接证明和反证法等方法,是离散数学中的常见技巧。
2. 一阶逻辑一阶逻辑是命题逻辑的延伸,研究命题中的量词和谓词等概念。
一阶逻辑包括量词、谓词逻辑和形式化证明等内容,是离散数学中的重要部分。
2.1 量词量词包括全称量词(∀)和存在量词(∃),用来对命题中的变量进行量化。
全称量词表示对所有元素都成立的命题,而存在量词表示至少存在一个元素使命题成立。
2.2 谓词逻辑谓词逻辑是一阶逻辑的核心内容,研究带有量词的语句和谓词的逻辑关系。
谓词是含有变量的函数,它可以表示一类对象的性质或关系。
2.3 形式化证明形式化证明在一阶逻辑中同样起着重要作用,通过逻辑规则和等值式来推导出给定命题的真值。
一阶逻辑的形式化证明和命题逻辑类似,但更复杂和抽象。
3. 图论图论是离散数学中的一个重要分支,研究图和图的性质。
图是由节点和边组成的数学对象,图论包括图的表示、图的遍历、最短路径、最小生成树等内容,是离散数学中的一大亮点。
离散数学中的图的树与生成树计数算法
离散数学是数学的一个重要分支,它研究的是离散的对象和离散的结构。
图论作为离散数学的分支之一,研究的是图的性质和结构。
在离散数学中,图的树是一种重要的概念,而生成树则是树的一种特殊类型。
本文将介绍图的树以及生成树的计数算法。
在图论中,图是由节点和边组成的集合。
树是一种特殊的图,它是一个无环图,并且其中的任意两个节点都是通过唯一的路径连接在一起的。
树的一个重要性质是它具有n个节点的话,就有n-1条边。
这个性质可以通过归纳法进行证明。
生成树是图的一个特殊类型,它是包含所有节点并且没有环的子图。
图中可能存在多个生成树,而生成树的计数是一个重要的问题。
一个图有多少种不同的生成树取决于图的结构和节点之间的连接关系。
在计算生成树数量时,有一些经典的算法可以使用。
其中,几个著名的算法包括Matrix Tree 定理、Kirchhoff定理和Prufer编码。
Matrix Tree 定理是一个重要的生成树计数定理。
该定理指出,一个图的生成树数量等于其拉普拉斯矩阵中任意一个不连通的块的行列式。
拉普拉斯矩阵是一个图的特殊矩阵,其中的元素是节点之间的连接关系。
通过计算拉普拉斯矩阵的行列式,我们可以得到图的生成树数量。
Kirchhoff定理是图论中的另一个重要定理。
它指出,一个图的所有生成树组成的集合,可以通过这个图的基尔霍夫矩阵的任意一个不连通部分的代数余子式求和得到。
基尔霍夫矩阵是一个与图的边相关的矩阵,通过对基尔霍夫矩阵的计算,我们可以得到图的生成树数量。
Prufer编码是一个用于计算生成树数量的编码技术。
在Prufer编码中,我们将图的生成树转化为一个特殊的序列。
通过对这个序列的计算和转化,我们可以得到图的生成树数量。
Prufer编码是一个相对简单的方法,但它可以应用于不同类型的图,因此是一个实用且灵活的生成树计数方法。
总之,在离散数学中,图的树和生成树是重要的概念。
图的树是一种无环图,而生成树是包含所有节点且没有环的子图。
树与生成树
定理1 T是棵完全m叉树, 有t个叶结点, i个分支结点, 则(m-1)i=t -1 . 证明:T的所有结点的出度总和为 mi. 入度总和(i-1)+t. 故 mi=i-1+t 所以(m-1)i=t-1
七. m叉有序树转化成二叉树 因为二叉树便于存贮, 也便于处理, 所以通常可以将多叉 树化成二叉树.方法是: 1.每个结点保留左儿子结点, 剪掉右边其分支. 被剪掉 的结点如下处理(重新嫁接). 2.同一个层次的结点, 从左到右依次画出(被剪掉的结 点 嫁接到它的哥哥结点上).
先将权按照升序排序设为w为儿子结点构造它们的父结点且其权为再与其余权一起排序再从此队列中取出前面两个权值为儿子结点同的方法构造它们的父结点
8-9 树与生成树
树是一种特殊的图, 它是图论中重要的概念之一, 它有 着广泛的应用.在计算机科学中有如判定树、语法树、分 类树、搜索树、目录树等等. 一.树 (Tree) (a) 1.树的定义:一个连通无回路的 无向图T,称之为树. 如(a) 2.叶结点:度数为1的结点, 称为叶结点. (b) 3.分支结点(内结点):度数大于1的结点. 4.森林:一个无向图的每个连通分支都是树.如(b)
⑷ T连通的,且每条边都是割边. ⑸ T连通的且m=n-1. ⑷⑸:关于点数用归纳法证明。 当n=1或2时,T是平凡图或K2,显然有m=n-1。 假设nk时结论成立,往证n=k+1时成立。 当n=k+1时。取T的一条边e,由⑷,e是割边, 所以T-e有两个分支T1和T2, 因为|V(T1)|k, |V(T2)|k, 所以,由归纳假设,有 |E(T1)|=|V(T1)|-1, |E(T2)|=|V(T2)|-1 故m=|E(T1)|+|E(T2)|+1 =|V(T1)|-1+ |V(T2)|-1+1 =n-1。
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图 7.5.3
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考虑生成树T1, 可知e1, e2, e3, e4是T1的树枝, e5, e6, e7是T1的弦, 集 合{e5, e6, e7}是T1的补。 生成树有其 一定的实际意义。
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【例7.5.3】某地要兴建5个工厂, 拟修
筑道路连接这5处。 经勘测其道路可依如 图7.5.3(a)图的无向边铺设。 为使这5处都 有道路相通, 问至少要铺几条路? • 解 这实际上是求 G 的生成树的边数 问题。 • 一般情况下, 设连通图G有n个结点,
图 7.5.5
•
【例7.5.6】图7.5.6所示的赋权图G表示 七个城市 a,b,c,d,e,f,g 及架起城市间直接 通讯线路的预测造价 。 试给出一个设计方 案使得各城市间能够通讯且总造价最小,并 计算出最小造价。
•
图7.5.6
• •
解 : 该问题相当于求图的最小生成树 问题,此图的最小生成树为图 7.5.6 中 的TG ,因此如图TG架线使各城市间能够 通讯,且总造价最小,最小造价为: • W(T)=1+3+4+8+9+23= 48
i 1 i 1
k
k
得出矛盾。所以T是连通且m=n-1的图。
• • • •
(3)证明由第(2)条可推出第(3)条。 首先证明T无圈。对n作归纳证明。 n=1时,m=n-1=0,显然无圈。 假设结点数为n-1时无圈,今考察结 点数是n的情况。此时至少有一个结点v其度 数deg(v)=1。我们删去v及其关联边得到新 图T′,根据归纳假设T′无圈,再加回v及其关联 边又得到图T,则T也无圈。 • 其次,若在连通图T中增加一条新边(vi, vj ), 则由于T中由vi到vj存在一条通路,故必有一 个圈通过vi, vj 。若这样的圈有两个,则去掉
•
树与生成树(Trees and Spanning Trees) 7.5.1 无向树(Undirected Trees) 7.5
• 7.5.2无向图中的生成树与最小生成树 (Spanning Trees and Minimal Spanning Trees )
7.5.1 无向树(Undirected Trees)
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此方法又称为“避圈法”。 其 要点是, 在与已选取的边不成圈的边 中选取最小者。 具体步骤如下: • 1) 在G中选取最小权边, 置边 数i=1。 • 2) 当i=n-1时, 结束。 否则, 转3)。 • 3) 设已选择边为 e1, e2, …, ei, 在G中选取不同于e1, e2, …, ei 的边 ei+1, 使{ e1, e2, …, ei ,ei+1}无圈且ei+1是满
树, 所以由定理7.5.1, 有
i 1
n
deg(i ) 2m 2(n 1) 2n 2
(1)
若T中的无树叶, 则T中每个顶点的度数≥2,则
Σdeg(vi)≥2n,
( 2)
若 T中只有一片树叶,则 T 中只有一个结点度数为 1, 其它结 点度数≥2, 所以
i 1
n
deg(i ) 2(n 1) 2n 2
•
【例 7.5.2】T是一棵树 ,有两个 2度结点,一
个3度结点,三个 • 4度结点,T有几片树叶? • 解: 设树T有x片树叶,则T的结点数 • n=2+1+3+x • T的边数 n • m= 2m deg( vn )-1=5+x • 又由
i 1 i
•
得
2 · (5+x)=2·2+3·1+4·3+x
•
显然若图 G 是森林, 则 G 的每 个连通分支是树。 如图7.5.1(a)所示的 是一棵树;(b)所示的是森林。
图 7.5.1 树和森林示意图
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• 【例7.5.1】判断图 7.5.2中各图是否 为树.
图 7.5.2
定理7.5.1 任一树T中,至少有两片树叶(n≥2时)。
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证:因为 T是一棵n≥2的(n, m)
• •
(4)证明由第(3)条可推出第(4)条。 若图不连通,则存在两个结点vi和vj, 在vi和vj之间没有路,若加边(vi,vj)不会产生 简单回路(圈),但这与假设矛盾。由于T 无圈,所以删去任一边,图便不连通。 • (5) 证明由第(4)条可推出第(5)条。 • 由连通性知,任两点间有一条路径, 于是有一条通路。若此通路不唯一,则T中 含有简单回路,删去此回路上任一边,图仍连 通,这与假设不符,所以通路是唯一的。
• • • •
证:(1)证明由树的定义可知T无圈。 下证m=n-1。
对n作归纳。 n=1时,m=0,显然m=n-1。 假 设 n=k 时 命 题 成 立 , 现 证 明 n=k+1时也成立。 • 由于树是连通而无圈,所以至少有 一个度数为1的结点v,在T中删去v及其关 联边,便得到k个结点的连通无圈图。由 归纳假设它有k-1条边。再将顶点v及其 关联边加回得到原图T,所以T中含有k+1
• •
小结:本节介绍了树、生成树和最 小生成树的概念、树的六种等价定义 及最小生成树的求法。 • 重点 : 掌握六种等价定义及最小生 成树的求法。 • 作业: P327 (2),(3),(6) •
• 树是图论中的一个重要概念。 早在 1847 年克希霍夫就用树的理论来 研究电网络, 1857年凯莱在计算有机 化学中C2H2n+2的同分异构物数目时也 用到了树的理论。 而树在计算机科学 中应用更为广泛。 本节介绍树的基本 知识, 其中谈到的图都假定是简单图。
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定义7.5.1 一个连通无圈无向图 称为无向树(简称为树)。 记作 T。树中 度数为1的结点称为树叶(或终端结 点), 度数大于1的结点称为分枝点 (或内点, 或非终端结点)。 一个无 圈图称为森林。
• 7.5.2无向图中的生成树与最小生成树
(Spanning Trees and Minimal Spanning Trees ) • 定义7.5.2 若无向(连通图)G的生成子
图是一棵树, 则称该树是G的生成树, 记 为TG。 生成树TG中的边称为树枝。 图G 中其它边称为TG的弦。 所有这些弦的集合 称为TG的补。 • 如图7.5.3中(b)、 (c)所示的树T1、 T2 是 (a) 图的生成树, 而 (d) 所示的树 T3 不 是(a)图的生成树。 一般的, 图的生成树 不唯一。
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(6) 证明由第(5)条可推出树的定义。 显然连通。若有圈,则圈上任意两 点间有两条通路,此与通路的唯一性矛盾。 证毕。 • 由定理 7.5.2 所刻画的树的特征可 见: 在结点数给定的所有图中, 树是边 数最少的连通图, 也是边数最多的无圈 图。 由此可知, 在一个(n, m)图G中, 若m<n-1, 则G是不连通的; 若m>n -1, 则G必定有圈。
(3)
(2),(3)都与(1)矛盾。所以T中至少有两片树叶。证毕。
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定理7.5.2一个无向图(n, m)图T是树, 当且仅当下列5条之一成立。(或者说,这5 条的任一条都可作为树的定义。) (1)无圈且m=n-1。 (2) 连通且m=n-1。 (3) 无圈 , 但增加任一新边 , 得到且仅得到 一个圈。 (4) 连通但删去任一边 ,图便不连通 (n≥2)。 (5) 每一对结点间有唯一的一条通路。
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(2)证明由第(1)条可推出第(2)条。 用反证法。若图不连通,设T有k个连 通分支(k≥2)T1,T2,…,Tk,其结点数分别是 n1,n2,…,nk,边数分别为m1,m2,…,mk,
n
i 1kiFra bibliotek n, mi m
i 1
k
于是
m mi (ni 1) n k n 1
•
定义7.5.3 设G=〈V ,E〉是一连 通的有权图,则 G 的生成树 TG 为带权生 成树 , TG 的树枝所带权之和称为生成树 TG的权,记为C(TG ) 。G中具有最小权的 生成树TG称为G的最小生成树。 • 求最小生成树问题是有实际意义 的。 • 如要建造一个连接若干城市的铁 路网络, 已知城市 vi 和 vj 之间直达铁路 的造价, 设计一个总造价为最小的铁路
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【例 7.5.4】求图 7.5.4(0) 中有权图的 最小生成树。 • 解: 因为 图中n=8, 所以按算法 要执行n-1=7次, 其过程见图7.5.4中 (1)~(7)。
图 7.5.4
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【例7.5.5】求图7.5.5中有权图G的最 小生成树。 • 解: 因为 图中n=8, 所以按算法 要执行n-1=7次。