《金融实证分析方法》课程教学大纲

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《金融学综合实验》-课程教学大纲

《金融学专业综合实验》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码：16031402课程名称：金融学专业综合实验英文名称:Comprehensive experiment of financial engineering实验总学时：32适用专业：金融学课程类别：专业必修先修课程：投资学、金融计量学、统计学、宏微观经济学二、实验教学的总体目的和要求1、对学生的要求学生应能熟练掌握金融工程学、投资学、保险学、金融学等学科的基础知识。

2、对教师的要求通过本课程的教学，使学生能熟练掌握Eviews、Matlab和Python等软件的操作，熟练掌握和应用金融工程学、投资学、保险学、金融学等学科知识，尤其是运用Eviews、Matlab、Python的数据计算功能，模型估计与检验的基本方法和基本操作技能，学会对各种经济金融模型分析与应用的基本程序和方法。

3、对实验条件的要求正常工作的计算机及投影仪；Windows 2000/XP,Office 2000/XP，Matlab、Python3、Eviews6以上等。

三、实验教学内容实验项目一实验名称：基于杜邦分析法的上市公司财务分析实验内容：1．利用所学的财务分析方法对指定上市公司的财务状况进行分析，重点分析其盈利能力、偿债能力、资产利用效率等方面。

（1）盈利能力指标：净资产收益率、总资产收益率、成本费用率、销售毛利率等。

（2）偿债能力指标：流动比率、速动比率、现金比率；资产负债率、产权比率、利息保障倍数等。

（3）营运能力指标：总资产周转率、应收账款周转率、存货周转率等。

2．杜邦财务分析。

（1）相关财务比率计算；（2）杜邦图设计。

实验性质：综合性实验实验学时：2实验目的与要求：要求学生能够通过财务指标分析企业财务状况，并利用杜邦分析法系统分析企业的经营状况。

实验条件：正常工作的计算机及投影仪；Windows 2000/XP,Office2000/XP，Matlab、Python3、Eviews6以上等。

金融经济学-教学大纲

金融经济学-教学大纲《金融经济学》教学大纲课程编号：150023B课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课□专业必修课?公共选修课□学科基础课总学时：48 讲课学时：48 实验（上机）学时：0学分：3适用对象：金融学（数据与计量分析）专业本科生先修课程：微积分，线性代数，概率论，微观经济学，投资学一、教学目标金融经济学旨在用经济学的一般原理和方法来分析金融问题。

作为金融研究的入门，它主要侧重于提出金融所涉及的基本经济问题、建立对这些问题进行分析的理论框架、基本概念和一般原理以及在此框架下应用相关原理解决各个基本问题所建立的简单理论模型。

金融经济学是应用微观经济学的思想分析金融决策问题，通过均衡分析和（无）套利分析进行金融资产定价，实现了金融学的公理化。

因此，它属于金融学框架体系中的基础课程，亦是金融各专业的重要课程。

修读对象为已掌握线性代数、概率论等数学基础知识和经济学、金融学等经济理论知识的三、四年级学生。

课程的主要教学目标如下：1、使学生掌握基本的金融经济学概念，能够利用微观经济学的思想对金融市场进行分析，深刻理解金融决策优化；2、掌握均衡定价和（无）套利定价的基本思路和方法，对资产定价的思想有较为清晰系统的认识；3、掌握一定的以金融量化技术处理金融问题的基本思路与方法，为进一步学习、研究现代金融理论打好基础。

二、教学内容及其与毕业要求的对应关系本课程主要介绍现代金融学的理论基础。

然后作为进一步的延伸和应用，分为资本市场和公司金融两个方面。

主要内容是各经济主体如何在不确定的环境下，通过资本市场，对资源进行跨期最优配置的问题，利用均衡分析和（无）套利原理实现资产定价。

首先介绍金融经济学的基本含义、要素和所用原理等，其中细讲金融经济学的基本概念、分析框架，加深学生对金融经济学的理解；其次介绍Arrow-Debreu证券市场，（无）套利原理和资产定价模型，如何在完全市场中进行期权定价；如何理解偏好、期望效用函数和风险厌恶；在此基础上介绍最优投资组合，随机占优，组合分离，完全市场和不完全市场中的资源配置与资产定价以及在均值-方差偏好下的投资组合选择，详细介绍了CAPM和APT模型；最后介绍金融市场中的公司财务问题，其中包含生产活动的Arrow-Debreu经济的基本含义，经济建模及均衡的求解分析，MM定理，市场效率问题。

(2024版)中级微观经济学教学大纲

可编辑修改精选全文完整版《中级微观经济学》课程教学大纲课程代码：50140035课程名称：中级微观经济学课程基本情况：1．学分：3学分学时：48学时2．课程性质：必修3．适用专业：经济学适用对象：本科4．先修课程：经济学原理、高等数学5．首选教材：范里安著，费方域译，《微观经济学：现代观点》第六版，上海：上海人民出版社。

二选教材：平新乔著，《微观经济学十八讲》，北京：北京大学出版社，2001。

参考书目：[1]、高山晟著，刘振亚译，《经济学中的分析方法》，北京：中国人民大学出版社，2001；[2]、张维迎著，《博弈论与信息经济学》，上海：上海三联出版社、上海人民出版社，1999；[3]、Hal Varian, Intermediate Microeconomics: A Modern Approach, sixth edition,W.W.Norton & Co., 2005；[4]、曼昆著，梁小民译，《经济学原理》（第3版·上、下册），北京：机械工业出版社，2003。

[5].平狄克、鲁宾费尔德著张军译，《微观经济学》第四版，北京：中国人民大学出版社，2002；[6].曼斯费尔德著，黄险峰等译，《微观经济学》（第九版），北京：中国人民大学出版社，2003；6．考核形式：闭卷考试+平时表现（期末闭卷考试占70%；平时表现占30%）7．教学环境：要具备必要的现代化教学工具，如多媒体教室。

课程教学目的及要求：微观经济学是学习和掌握现代主流经济学的基础课程，是迈进经济学殿堂的重要阶梯。

现代经济学已经发展出一整套可经证伪的理论体系，与其他社会科学相比，它更趋近于自然科学，因而是一门更为“科学”的社会科学。

本课程旨在讲述两百年来经济学关于资源配置的解释性逻辑框架，演绎新古典经济学的理论架构，培养学生经济学的思维方式，使得他们能够像经济学家那样去思考现实中的各类经济问题。

学生通过学习，一方面需要把握微观经济理论的框架体系，弄清微观经济理论的基本内容，掌握其分析方法，了解其最新发展；另一方面，也是极为重要的，需要学会如何用所学到的理论分析工具，解释和分析现实中的经济问题。

经济分析方法及应用课程实验教学大纲 - 经管实验中心

多元统计分析课程实验教学大纲课程编号：0102068课程名称：多元统计分析课程英文名称：Multivariate Statistical Analysis总学时：40 理论学时：32 实验学时： 8 课外学时：0 学分：2.5 先修课程要求：高等数学、概率论与数理统计、线性代数课程属性：非独立设课实验学时：8 课外学时：0实验项目数：4适用专业：金融学参考教材：王淑芬，《应用统计学（第2版）》，北京大学出版社，2011版。

教学参考书：余锦华，杨维权，《多元统计分析与应用》，中山大学出版社，2005张润楚，《多元统计分析》，科学出版社，2006何晓群：《多元统计分析（第三版）》，中国人民大学出版社，2012一、课程简介和基本要求课程介绍：本课程是金融学专业平台课。

内容涉及统计数据的收集整理与显示，统计数据的特征描述，相关分析与回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析、对应分析。

基本要求：通过本课程的学习,使学生能够对多元统计分析方法的基本思想、基本内容、基本原理有更加深入理解，能够利用SPSS软件运行数据处理方法，从而为学会如何通过建立模型对现实的经济生活进行分析模拟，为实证分析打下一定的理论基础。

二、课程实验目的与要求实验目的：使学生将前修课的知识有机地联系起来，通过实践培养学生综合运用知识的初步能力。

实验要求： 1. 学生应独立完成规定的上机习题；2. 通过SPSS软件对案例进行分析，并将结果上传到网络教学平台三、主要仪器设备及软件仪器设备：任何手提、台式计算机及网络终端。

软件：SPSS软件经管实验中心实验室已具备上述实验条件。

四、实验项目设置与内容五、实验成绩评定实验成绩分优、良、中、合格、不合格五个等级，实验成绩占该课程总成绩的20％。

六、实验教学应注意的问题学生应在掌握课程基本理论和基本知识的基础上独立完成所要求必做的实验项目，注重理论联系实际，提高实际操作技能。

七、制定执笔者：李喆审定者：批准者：。

金融法理论与实务—课程教学大纲

《金融法理论与实务》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16007802课程名称：金融法理论与实务英文名称：Theory and Practice of Financial Laws and Regulations课程类别：专业课学时：32学分：2适用对象：金融学及相关专业本科生考核方式：考试+考查先修课程：金融学、国际金融学二、课程简介本课程基于商法融合的教学目标，力争实现经济学理论与金融法律法规实践的结合。

课程开篇对经济与金融学的相关理论，特别是制度和产权理论进行介绍与分析，接着对金融法规的法律渊源和法理基础进行介绍。

在此基础上，课程将从金融行业分类角度开辟专题，对相关法律法规做框架性总结与分析。

本课程不具体解析法律法规的细则条款，而是将重点放在对金融法律法规的框架特征以及基本思想的阐述。

Based on the teaching objective of fusion of Business and Law, This course strives to achieve the combination of economic theories and practice of financial laws and regulations. The course begins with an introduction and analysis of the relevant theories of economics and finance, especially theories of institution and the property rights. Then we will introduce the origin and basis of the financial laws and regulations. From the perspective of the classification of financial industry, the course will open up a special topic and make a framework summary and analysis of relevant laws and regulations. This course does not specifically explain the detailed rules of the laws and regulations, but focuses on the framework characteristics and basic ideas of them.三、课程性质与教学目的本课程可以作为金融学相关专业的必须课，也可以作为法学及其他专业的选修课。

金融市场学课程教学大纲教案

《金融市场学》课程教学大纲教案授课专业：金融学学时数：48 学分数：3一、课程的性质和目的《金融市场学》金融学专业的专业主干课程，是一门相对独立的现代金融理论与实务课，它以证券金融为基础，对证券金融中的票据、股票、债券、投资基金等的发行和流通，以及由此而形成的市场金融机制进行深入研究，成为市场经济条件下经济类必须掌握的重要金融形式和方法。

本课程的教学目的在于通过教与学，使学生了解和掌握金融市场的基本构成要素，金融市场的基本概念、基本理论和方法，金融市场的基本原则、目标、功能、作用、基本运行机制和原理；能运用所学理论、方法分析我国金融市场现状，并能对一些常用金融工具进行模拟操作。

二、课程教学的基本要求《金融市场学》是一门理论和应用性很强的课程，在教学方法上，采用课堂讲授、案例阅读、自学等方式进行。

教师在课堂上应对金融市场学的基本概念、规律、原理和方法进行必要的讲授，并详细讲授每章的重点、难点内容；讲授中应注意理论联系实际，通过必要的案例展示启迪学生的思维，加深学生对有关概念、理论等内容的理解，并应采用多媒体辅助教学，加大课堂授课的知识含量。

重要术语用英文单词标注。

上课之前，需要学生进行课前预习和准备，部分内容要引导学生进行课堂讨论，适当安排课外案例阅读和案例分析。

为了增强学生的实际动手能力，本课程安排了9个学时的上机实习时间，在相关内容学习结束之后，学生要能够利用所学知识在股票市场、期货市场、外汇市场、黄金市场进行模拟操作。

三、课程教学内容第一章金融市场概述（3学时）一、金融市场及其特征二、金融市场的要素构成三、金融市场的类型四、金融市场功能五、金融市场的发展趋势作业：了解我国金融市场概况，并进行简单分析。

重点和难点：金融市场概念，金融市场的功能，金融市场要素，资产证券化。

第二章货币市场（6学时）一、同业拆借市场二、回购市场三、商业票据市场四、银行承兑汇票市场五、大额可转让定期存单市场六、货币市场共同基金作业：阅读并分析案例重点和难点：同业拆借，回购协议，货币市场共同基金，我国货币市场发展中存在的问题及原因。

金融市场的实证分析

金融市场的实证分析一、导论金融市场是指各种金融资产及其衍生品交易的市场，是所有实体经济与金融体系的桥梁。

金融市场在全球范围内得到广泛的关注和研究，金融市场的实证分析应用广泛的经济理论和数学工具为基础，分析市场和资产价格变动的规律性、影响因素以及市场风险等方面的问题。

本文将针对金融市场的实证分析展开深入的讨论。

二、实证分析的概念及意义实证分析是指通过大量的数据统计分析，分析实际情况下的数据变化规律，以找出一定的经验性规律或者经济学规律的过程。

具体的分析可以是时间序列分析、交叉分析以及协整分析等，此类分析可用来验证理论模型的合理性或研究规律性。

金融市场的实证分析对于制定金融政策、预测市场走势以及管理金融风险等方面具有重要的意义。

三、经济周期与金融市场经济周期是指宏观经济在一定时间内交替出现的景气与萧条相对的循环形态。

经济周期是企业和投资者重要决策的基础，它对金融市场的影响也非常重要。

在周期的不同时期，金融市场的表现也会有所不同。

波动率和风险溢价在经济危机期间通常会上升，而在经济稳定时期则会下降。

经济周期对于股票市场、债券市场以及汇率市场等方面均具有较大的影响。

四、资本市场与利率利率与资本市场关系密切，利率水平对于企业的融资成本、股票投资的收益以及汇率的变动等方面均有深刻的影响。

资本市场的变动也会反映在利率上，如市场需求量较大时，资本会因机会成本较高而增加，此时利率也会相应地上涨。

五、汇率市场与国际贸易汇率市场是指各国货币间的交换市场，对于国际贸易具有较大的影响。

汇率市场的波动对商品的进出口商影响较大，如果汇率升值，则意味着商品的出口成本增加，进口成本减少；相反，如果汇率贬值，则意味着商品的出口成本减少，进口成本增加。

六、衍生品市场与风险管理衍生品市场是金融市场的重要组成部分，衍生品是由其他商品的相关价格和指数衍生而来的金融产品，包括期货、期权、掉期等。

衍生品市场的主要功能是风险管理，通过衍生品的平衡和对冲等方式来减少或规避风险。

《金融统计分析实训》教学大纲

《金融统计分析实训》教学大纲【课程名称】金融统计分析实训（Financial Statistics Analysis）【课程简介】《金融统计分析实训》是将金融数据处理分析、金融模型验证、金融理论应用实证等过程在实验平台系统之上操作，加以模拟的一门课程。

在实训过程中，通过过滤数据信息中的噪声，从而揭示金融运行数据内部的规律，并验证金融理论的实践价值。

是金融实践教学的重要形式，是学生巩固、融通金融基本理论与知识，培养创新能力的重要途径。

【课程编码】6363S008【学分】2学分【学时】36学时【课程类别】单独设置实践课【适用专业】金融学专业学生【修读学期】第6学期一、课程性质与任务《金融统计分析实训》是金融学专业的专业实践课程。

通过实训，使学生巩固、融通金融基础理论与知识，提高金融数据的处理及分析能力，能够用实际发生的金融数据验证金融理论，将理论与实际更好的结合，提高理解、分析实际金融问题的能力以及解决实际问题的能力。

二、课程教学目标1.知识目标⑴了解Eviews软件，熟悉Eviews软件建立工作文件，文件窗口操作、对象操作、数据处理与操作等基本操作；⑵掌握单序列和多序列的描述统计分析和统计检验等操作方法，学习使用Eviews 软件的帮助系统，为后续计量分析做好必需的软件操作准备；⑶能够对金融基础数据进行处理与显示，进行描述性统计分析、均值比较分析等；⑷掌握Eviews进行回归分析的操作步骤，学会用Eviews软件的回归分析功能分析和解决实际问题。

⑸了解当模型出现多重共线性、异方差性、自相关性时的不良后果，并掌握相应的诊断方法及修正方法，从而解决以上问题。

⑹在理解AR、MA、ARMA模型基本特征的基础上，掌握平稳时间序列的三种模型的识别方法；掌握Eviews软件自相关图分析法；熟练利用Eviews软件进行三种模型的参数估计、模型检验和预测。

⑺掌握时间序列的ADF序列平稳性检验；掌握协整理论、双变量的协整检验和误差修正模型分析方法的应用；掌握格兰杰因果检验方法。

金融学课程教学大纲

《金融学》教学大纲课程编号：112202B课程类型：选修课总学时：32 讲课学时：32学分：2适用对象：非金融学专业选修先修课程：政治经济学、西方经济学等一、课程的教学目标1、本课程的教学目的旨在使学生掌握基本的金融知识，了解基本金融理论，理解现实金融现象，为金融专业课及其他课程的学习打下基础，也便于各门课程的融会贯通。

2、提高学生在社会科学方面的素养。

二、教学内容及其与毕业要求的对应关系通过教学讲解和学习，要求学生能够系统掌握金融基本理论及其运动规律；客观介绍货币金融理论的最新研究成果和实务运作机制的最新发展；立足中国实际，努力反映金融体制改革的实践进展和理论研究成果。

（一）教学内容该课程的具体内容分为15章，即导论、金融体系、金融工具、货币、利率、汇率、金融结构、银行管理、银行业；结构与竞争、金融监管、中央银行、货币供给、货币需求、货币政策、通货膨胀（选讲）。

兼容性强、涉及面宽，具有较强的理论性、应用性和实践性。

（二）教学方法和手段1、注重启发式教学，以教师讲授为主，课堂内外的讨论为辅，鼓励学生参与课堂讨论，调动学生积极思维。

2、向学生推荐、介绍和点评国内外相关文献，鼓励并督促学生扩大阅读量，在阅读中进行学习并深化对课程教学内容的理解和消化，为学生答疑解惑。

3、采用案例教学，帮助学生理解和掌握基本理论知识。

提高学生分析问题和解决问题的能力。

4、加强课后作业练习，通过课后作业、课程小论文、案例分析报告、专题调查报告、专题研究报告等多种形式的作业练习巩固所学知识，加深对课程教学内容的理解，启发探索和研究问题的思路。

5、利用学院配备的综合实验室，进行模拟实验教学。

学生通过实际操作，缩短书本理论和现实之间的距离。

6、课堂教学主要采用多媒体方法。

（三）学习要求1、本课程要求学生已经学习过政治经济学、宏观经济学和微观经济学等先修课程，并具有一定的数理知识。

2、本课程要求学生积极完成课后作业，包括论文、实践操作等，并能够在教师提供的参考资料基础之上自主学习，拓宽知识面。

金融实证分析方法研究

金融实证分析方法研究随着经济全球化，国际金融市场的竞争越来越激烈，金融企业如何从竞争中脱颖而出，成为每家金融机构所需要解决的问题。

实证分析是一种通过定量数据来分析经济现象的科学方法，可以帮助金融企业更好地了解宏观经济变化和市场波动，采取合理和有效的经营策略。

本文将以实证分析方法为主线，分析金融行业的各个环节，以期为金融企业提供一些有价值的分析方法和经验。

一、数据采集实证分析的第一步是数据采集，通常包括两种类型的数据，一种是宏观经济数据，如GDP、CPI、PMI 等，另一种是金融数据，如股票价格、汇率、财务数据等。

数据的质量和准确性对实证分析方法的结果至关重要，因此数据采集的过程需要严谨和精确。

为了获得更准确和可靠的数据，金融企业可以采用以下方法：1.1 多来源数据采集金融企业应该从多个数据来源采集数据，以确定数据真实性和一致性。

例如，通过订阅主流初级和高级数据终端，获取股票价格、财务报告、经济数据等信息，并从多个官方网站收集政策法规、新闻和公告。

1.2 数据清洗在数据采集的过程中，往往会出现数据缺失、异常值和错误等问题。

因此，在数据分析之前需要对数据进行清洗。

数据清洗包括剔除重复数据、纠正错误数据和填充缺失数据等操作。

二、实证分析方法2.1 时间序列分析时间序列分析是指将时间作为变量，对时间序列数据进行展示、描述和预测的方法。

在金融行业中，时间序列分析常常被用于股票价格波动、汇率变化、利率变化等方面。

通过时间序列分析，金融企业可以了解过去的市场走势和未来的趋势，有利于采取预防措施和提前制定投资策略。

2.2 回归分析回归分析是一种建立因变量与自变量间关系的模型，通过对数据的拟合来预测因变量的方法。

在金融行业中，回归分析常用于股票收益率预测、汇率预测、贷款违约率预测等方面。

通过回归分析，金融企业可以发现变量之间的关系，预测未来变量的取值范围，采取合适的经营策略。

2.3 面板数据分析面板数据分析是一种将时间序列和横截面数据结合起来，对变量间关系进行分析的方法。