心理统计学-课程讲义1

合集下载

(心理统计学-1)(张厚粲主编) 绪论

(心理统计学-1)(张厚粲主编)  绪论

推论统计
假设检验 参数检验 非参数检验 样本选择与分配 实验误差与分析 方差分析 协方差分析 回归分析 因子分析 ……
心理统计学(绪论) 17
实验设计
2010-09-20
第三节 心理与教育统计学的发展
一、政治算术-------社会经济统计
产生于17世纪中叶的英国,主要代表人物是威廉• 配第(William Patty,1623--1687年)和约瀚•格郎 特(John Graunt,1620-1674年)。
2010-09-20 心理统计学(绪论) 3
案例1:
研究某地2003年出生的男孩,截止到2011年3月男
孩的身高、体重、智力水平等发育情况及患有智障、 孤独症情况。假如该地存活的男孩有10万人,如何 进行?
2010-09-20
心理统计学(绪论)
4
案例2: 比较我校不同专业在校大学生的心理健康 状况、幸福度,请做出科学可行的设计。
第一章绪论第一章绪论?统计方法在心理和教育科学研究中的作用?心理与教育统计学的内容20100920心理统计学绪论10?心理与教育统计学的发展?心理与教育统计的基础概念重点掌握本章重点内容?数据的分类?统计学常用基本概念20100920心理统计学绪论11第一节统计方法在心理和教育科学研究中的作用第一节统计方法在心理和教育科学研究中的作用一心理与教育统计的定义与性质二心理与教育科学研究数据的特点一心理与教育统计的定义与性质二心理与教育科学研究数据的特点20100920心理统计学绪论12三学习心理与教育统计应注意的事项一心理与教育统计的定义与性质心理与教育统计是专门研究如何运用统计学原理与方法搜集整理分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料并根据这些数据资料传递的信息进行科学推论是专门研究如何运用统计学原理与方法搜集整理分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料并根据这些数据资料传递的信息进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科

心理统计学_01概述

心理统计学_01概述
按数据的取值:
离散数据——取值个数有限的数据 连续数据——取值个数无限的数据
按数据的测量水平:
称名数据、顺序数据、等距数据与比率数据
数据的关系、转换
2016年7月5日8时45分
四种不同测量水平的数据
称名数据 名称
顺序数据 名称 排序
等距数据 名称 排序 相等单位 比率数据 名称 排序 相等单位 (+ -) 绝对零点 (+-*/ )
2016年7月5日8时45分
概率的一般概念
(1)通过大量重复随机试验求得 后验概率
(2)近似值
(1)通过古典概率模型推算而得 先验概率 (2)精确值
2016年7月5日8时45分
概率的一般概念

概率的性质:

0≤P(A)≤1 P(V)=0 P(U)=1
2016年7月5日8时45分
例子
抛掷硬币试验中正面朝上的频率
温州大学教育学院 2016年7月5日8时45分
将原始分数转换为标准分数
考试 科目 语文 数学
英语 总和 总平均
原始分数
甲 乙
团体 团体 的平 的标 均数 准差
标准分数
甲 乙
在团体中的位置(在该 分数之下的人数比率) 甲 乙
59 75
63 197
51 79
72 202
50 74
67
4 10
9
2.25 0.10

全域研究——不可能;不必要:


2016年7月5日8时45分
统计推断的基本思想
随机取样
总体
(研究对象) 统计推断
样本
(观测对象)
2016年7月5日8时45分
心理统计学的内容

《心理统计学》课件

《心理统计学》课件

介绍心理统计学在不同领域的研究中的实际应用,如认知心理学、社会心理学和发展 心理学。
2
心理统计学在临床研究中的应用
探讨心理统计学在临床心理学研究和评估中的关键应用,如治疗效果评估和抗抑郁药 物疗效分析。
3
心理统计学在教育研究中的应用
讨论心理统计学在教育心理学研究中的应用,如学生表现评估和教育干预效果评估。
《心理统计学》PPT课件
# 心理统计学PPT课件大纲
第一部分:介绍心理统计学
心理统计学是研究心理学数据收集、处理和分析的方法和技术。它是心理学 研究中的重要组成部分,为心理学研究提供了可靠的数据支持。
第二部分:基本概念和方法
变量与数据类型
介绍心理统计学中的变量及其不同的数据类 型,如名义变量、顺序变量和
介绍心理统计学在市场营销调研和消费者行为研究中的关键应用,如市场细分和产品 定价。
第四部分:心理统计学的思考
数据伦理和数据管理
探讨心理统计学中的数据伦理 原则和数据管理措施,确保研 究数据的合理使用和保护。
大数据时代的心理统计学
讨论大数据时代对心理统计学 的影响和挑战,如数据量的增 加和数据分析方法的创新。
心理统计学未来的发展 趋势
展望心理统计学未来的发展方 向,如智能化数据分析和统计 学在人工智能中的应用。
结束语
心理统计学在心理学研究中的重要性不可忽视。建议有兴趣的人学习和研究心理统计学,以提升心理学 研究的质量和可信度。 *字数:243*
参数估计和假设检验
讨论心理统计学中的参数估计和假设检验方 法,包括均值差异检验和相关性检验。
描述性统计分析
解释心理统计学中常用的描述性统计方法, 如平均数、标准差和百分位数。
标准误和置信区间

心理统计学一第二章统计图表ppt课件

心理统计学一第二章统计图表ppt课件

第二章 统计图表
各种科学研究的结果大多以 数据的形式出现。这些直接获得 的数据称为原始数据或观测数据, 它们纷乱无章,初看起来难以发 现问题,只有经过整理分析才能 从中提取出有用的信息构成规律 性的知识。
第二章 统计图表
因此,科学工作者在实验或调 查结束后的第一项工作就是依据研 究的目的要求,对原始数据加以初 步整理与分析,制成简单的统计图 或统计表,从中发现这些数据分布 的形式和特点,再选择必要的统计 方法进一步作深入研究。
统计表的结构
表号
标题
表2-1 统计表的格式
顶线
横标目的总标目 纵标目 表线
横标目
数字
注:
表注
标目
底线
统计表的结构和组成要素图示
顶线 表线
标目
表注
表号
标题
表2-1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果
80名员工对主管尽职情况评定
人数
①非常不尽职
9
②不尽职
30
③不置可否
10
④尽职
25
⑤非常尽职
6
总计
条形图:用直条的长短来表示统计项目数 值大小的图形,主要是用来比较性质相似 的间断型资料。
圆形图:是用于表示间断型资料比例的图 形。圆形的面积表示一组数据的整体,圆 中扇形的面积表示各组成部分所占的比例。 各部分的比例一般用百分比表示。
单式条形图
60
50
40
人 数
30
20
图形
10
尺度线 0
即总次数。
(6) 抄录新表:新表包括的栏目有:第一列为分组区间,第二列为各分
组区间的组中值,第三列为次数。
分组次数分布表的意义与缺点

01 心理统计学 绪论ppt课件

01  心理统计学 绪论ppt课件
试求出: (1)身高的总体均值和方差估计 (2)体重的总体均值和方差估计
精品课件
心理与教育统计使我们能以最少的样本 含量,达到我们所需要的精确度,对总体的 有关参数等作出判断,同时又给出发生错误 的可能性大小。它保证了科学研究的精确性、 可靠性和经济性。
精品课件
三、 学习心理与教育统计应注意的事项
注意:
在统计学,测量数据不是绝对精确的,因 此其数值只是表示连续变量的中央点值。也 就是说,一个随机变量是用一个单位的中央 点表示在它以上和以下各有一段距离。
精品课件
3、总体、个体和样本
需要研究的同质对象的全体,称为总体。 每一个具体的研究对象,称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的 集合称为样本。
精品课件
二次世界大战以后,各种非参 数统计方法、小样本理论都得到发 展和完善,同时多元统计的理论和 方法也得到了广泛的应用,统计学 形成了许多分支应用学科。
精品课件
二、心理与教育统计的产生和发展 心理与教育统计作为数理统计的一门应用 学科,是随着数理统计的发展而发展的。 最初应用统计方法于教育与心理方面研究 的是高尔顿。 对教育统计做出重要贡献的是心理学家斯
R=f(S,O)
[它表示人的心理或行为改变是刺激变量与机 体变量共同作用的结果]
精品课件
1、刺激变量(Stimulus variable) 是来自外部环境的刺激,是研究者感兴趣或
注意到的对被试(subject)心理或行为可能产生影 响的外在条件或因素。
精品课件
2、机体变量(Organism variable)
精品课件
5、统计量和参数
统计指标 统计量 参数
பைடு நூலகம்
平均数
X

中山大学心理统计学课件Lecture1

中山大学心理统计学课件Lecture1

2
Statistical methods play a critical role in most types of psychological research. For example, suppose you wanted to known whether a glass of warm milk at bedtime will help insomniacs(” š ‡ ö) get to sleep faster. In this case, you don’t expect the warm milk to knock out(¦\Z) any of the subjects, or even to help every one of them.
‘§¶¡: %nÚOÆ Ç‘ “: dÍ, ù“
þ‘žm: (Ïo3-5! þ‘/:: C403 áµ Barry H.Cohen Explaining Psychological Statistics, 3rd Edition. John Wiley & Sons, Inc. 2008.
Lecture 1: Introduction to psychological statistics
2
Lecture 1: Introduction to psychological statistics
%nÚOÆ(Statistics Methods for Psychology)
What is(are) statistics?
1
What is statistics? or What are statistics? Statistics are observations organized into numerical form. (Ú Oêâ) Statistics refers to a branch of mathematics that is concerned with methods for understanding and summarizing collections of numbers. (ÚOÆ) There is a third meaning for the term statistics, which distinguishes a statistic from a parameter. (ÚOþ)

心理统计学全套课件

心理统计学全套课件

答案
组别 组中值 次数(f) 相对 累积 累积相 累积百 次数 次数 对次数 分比
95-99 97
2
.04 50 1.00 100
90-94 92
3
.06 48
.96
96
85-89 87
2
.04 45
.90
90
80-84 82
6
.12 43
.86
86
75-79 77
14 .28 37
.74
74
70-74 72
二项分布的平均数和标准差
• 当二项分布接近于正态分布时,在n次二 项实验中成功事件出现次数的平均数和 标准差分别为: μ=np
•和
npq
做对题数
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总和
二可能项结果分数 布的概应率用
1
0.001
10
0.010
45
0.044
120
0.117
210
0.205
例题
• 某学生从5个试题中任意抽选一题,如 果抽到每一题的概率为1/5,那么抽到 试题1或试题2的概率为多少?
概率的乘法
• A事件出现的概率不影响B事件出现的概 率,这两个事件为独立事件。
• 两个独立事件积的概率,等于这两个事 件概率的乘积。用公式表示为: P(A ·B) = P(A) ·P(B) 其推广形式是 P(A1 ·A2 … An) = P(A1) ·P(A2) … P(An)
四种数据水平
• 称名量表 • 学号、房间号、邮政编码、 号码 • 顺序量表〔等级量表〕 • 名次、等级、五分制得分 • 等距量表 • 温度计读数、百分制得分 • 等比〔比率〕量表 • 长度、时间

《心理统计学(一)》课程教学大纲

《心理统计学(一)》课程教学大纲

《心理统计学(一)》课程教学大纲课程名称:心理统计学(一) 课程类别:专业基础课适用专业:心理学考核方式:考试总学时、学分:64 学、3.5 学分其中实验学时:16学时一、课程教学目的《心理统计学》是心理学专业基础课,主要讲授心理学研究中数据收集,整理与分析的方法与过程。

通过心理统计学课程的学习,了解统计学的基本原理,掌握数据的搜集,整理与分析的基本过程,并能应用于科研与实践。

二、课程教学要求本课程的教学过程中,以讲授为主,结合课堂与课后练习。

教学中应注意以统计原理的掌握及在科研实践中的应用为重点,加强统计思想的教育,培养学生的统计分析能力。

同时,应注重计算机的运用,简化计算,提高效率。

三、先修课程普通心理学高等数学四、课程教学重难点教学重点:心理统计学的主要教学目标是使学生掌握数据分析方法,并且能熟练的应用于常见的研究类型中。

教学难点:心理统计学的教学难点其一在于使学生领会统计的基本原理与统计推断的思想;其二能够将研究问题转化为统计问题并加以处理。

五、课程教学方法与教学手段讲授法六、课程教学内容第一章绪论(4学时)1.教学内容(1) 心理统计学的概念与内容;(2) 随机变量与数据,总体、样本与个体,统计量与参数。

2. 重、难点提示(1) 数据整理与分析的基本过程;(2) 变量与数据。

第二章数据的整理(6学时)1.教学内容(1) 变量的类型及特点;(2) 分类变量的整理;(3) 数量变量的整理;(4) 结果的呈现与分析。

2.重、难点提示(1) 次数与百分比,集中量数与差异量数;(2) 常用统计表与统计图;(3) 分类汇总的方法。

第三章相关分析(4学时)1.教学内容(1) 相关,相关分析与相关系数;(2) 积差相关系数;(3) 其它相关系数及其适用资料。

2.重、难点提示(1) 相关的含义;(2) 积差相关系数。

第四章概率,概率分布与抽样分布(8学时) 1.教学内容(1) 概率及概率分布;(2) 正态分布;(3) 抽样分布及其应用。

心理统计学(一) 第一章 绪论

心理统计学(一) 第一章 绪论

数,它可以描述一组数据的情况。
参数是指总体的特征值。它是描述一个总
体情况的一些统计指标。
五、参数和统计量
统计指标 统计量
平均数 标准差 相关系数 回归系数
参数
X
μ σ ρ β
S r b
第五节
抽样原理及方法
一、抽样的意义和原则 二、几种重要的随机抽样方法
一、抽样的意义和原则
1.抽样的意义 2.抽样的基本原则
三、心理统计在我国的发展与应用

心理统计学在辛亥革命以后传到我国。当 时心理与教育统计、心理与教育测量都作 为高等、中等师范院校的必修课程,有一 大批专家、学者从事这方面的研究、讲授 工作,出版了不少关于心理与教育统计方 面的译著、专著。
20世纪80年代以后,心理统计学开始复苏。在 二十多年中,我国的心理统计学科在教学、 研究、培养人才等各方面取得了非常丰硕的 成果。 目前,心理统计学的教学和研究进入稳步快 速发展时期。
变量是可以取不同值的量。统计观察的指标 都是具有变异的指标。当我们用一个量表示 这个指标的观察结果时,这个指标是一个变 量。 用来表示随机现象的变量,称为随机变量。 一般用大写的X或Y表示随机变量。 随机变量所取得的值,称为观测值。一个随 机变量可以有许多个观测值。

三、总体、样本与个体
需要研究的同质对象的全体,称为总体。 每一个具体研究对象,称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的 集合称为样本。 样本中包含的个体数,称为样本的容量n。 一般把容量n ≥30的样本称为大样本; 而n <30的样本称为小样本。

二、心理科学研究的特点
(一)心理科学研究的目标是通过部分数 据来推测总体特征。 (二)心理科学研究的结果多用数字形式 呈现。 (三)心理科学研究的数据具有随机性、 变异性和规律性。

心理统计学第一部分

心理统计学第一部分

下面哪一个是正偏态分布?
二、次数分布的累积次数、百分等级和插值法
• 累积次数(cumulative frequency) • 百分等级(percentile rank) • 插值法(interpolation)
注意:一般而言,累积次数是从小到大累 积的,这样便于与百分等级保持一致。 思考题:在以往某些省的高考中,使用的 标准分数,分数报告中看不出原始分数。 李某在该省高考总分的百分等级是95%, 什么含义?
Psychological Statistics
心理统计学
课程涵盖内容:
前17章 如果有时间,再进行适当的内容增添
要求:
每人一台计算器 按时按量完成做作业
不准早退、迟到和旷课
第一章
统计度量和基本概念
§统计、科学和观察 §实验设计和科学方法
§ 心理统计中常用的概念和统计符号
§1 统计、科学和观察
①一名心理学家考察治疗 盗窃癖的最佳治 疗方法:认知疗法、精神分析和安慰剂。 研究人员找到了一些盗窃癖心理患者,随 机分组,最后用同一量表测量,对比各 个治疗组患者的康复情况。
②布莱恩特和斯特斯想知道:在刚刚目睹 他人相互帮助的情景后,人们是否更倾 向于帮助其他由困难的人? 他们预测:在刚刚目睹他人相互帮助的情 景后,人们是否更倾向于帮助其他由困 难的人。
Exercise: Students of two classes had the marks as follows: Class1: 87 76 71 65 67 69 61 63 55 56 57 58 59 50 51 51 52 52 54 49 Class2: 65 66 68 69 70 70 71 72 74 74 77 78 78 80 81 84 85 85 97 Use a stem—and—leaf plot to organize these data. What is your impression of the marks for the two classes?

心理统计学(全套课件)

心理统计学(全套课件)

心理统计学(全套课件)第一部分:心理统计学导论一、引言心理统计学是心理学研究中的重要工具,它帮助我们从大量数据中提取有意义的信息,以便更好地理解人类行为和心理过程。

本课程将介绍心理统计学的基本概念、原理和方法,以及如何运用这些工具来分析心理学数据。

二、心理统计学的基本概念1. 变量:在心理学研究中,变量是指可以被测量的特征或属性。

变量可以分为连续变量和离散变量,以及自变量和因变量。

2. 数据:数据是变量的具体值,可以是数值型数据或非数值型数据。

3. 样本与总体:样本是从总体中抽取的一部分个体,而总体是所有可能个体的集合。

4. 随机抽样:随机抽样是从总体中随机抽取样本的过程,以确保样本能够代表总体。

三、描述性统计1. 频数分布:频数分布是描述数据分布情况的一种方法,它显示了每个数值或数值区间出现的次数。

2. 集中趋势:集中趋势是指数据分布的中心位置,常用的指标有均值、中位数和众数。

3. 离散程度:离散程度是指数据分布的分散程度,常用的指标有方差、标准差和变异系数。

四、推断性统计1. 概率与概率分布:概率是描述事件发生可能性大小的数值,概率分布是描述随机变量取值的概率分布情况。

2. 假设检验:假设检验是通过对样本数据进行统计分析,来判断总体参数是否符合某种假设的方法。

3. 参数估计:参数估计是通过对样本数据进行统计分析,来估计总体参数的方法。

五、心理统计学软件1. SPSS:SPSS是一种常用的心理统计学软件,它提供了丰富的数据分析功能,包括描述性统计、推断性统计、数据管理等功能。

2. R语言:R语言是一种开源的统计编程语言,它提供了强大的数据分析功能,包括数据可视化、机器学习等功能。

心理统计学是心理学研究中的重要工具,它帮助我们从大量数据中提取有意义的信息,以便更好地理解人类行为和心理过程。

本课程将介绍心理统计学的基本概念、原理和方法,以及如何运用这些工具来分析心理学数据。

通过学习本课程,学生将能够掌握心理统计学的基本知识和技能,为今后的心理学研究打下坚实的基础。

第一讲 心理统计学绪论概诉

第一讲 心理统计学绪论概诉

F 检验
回归分析
预测 计数数据
计 量 数 据
2 检验
描述性统计是推论统计的基础,推论统计离不开 描述统计所提供的特征值。 描述统计只是对数据进行一般的分析归纳,如果 不进一步运用推论统计进行进一步的分析,描述 统计的结果就不会产生更大的价值和意义,达不 到统计分析的最终目的和要求。
第三节 心理统计学的发展
⑵差异比较,考察不同人群的某些差异,以及实验干 预是否造成了某种心理品质或心理状态的明显改变。 例如:比较言语材料记忆的性别差异 比较心理健康水平的校际差异 比较不同感觉通道接受刺激的反应时间长短 多以心理实验研究的方式出现,统计方法多依赖t检 验和F 检验
⑶相关性分析 相关性研究,一般是尽量在较为自然的情况下, 搜集研究对象的一系列心理体验、行为倾向或行为 指标,利用统计学方法,来考察各方面变量对应的 数据资料之间是否具有共变关系。 例如: 看暴力电视和攻击行为之间的关系 智力水平和学业成绩之间的关系
2.顺序数据(ordinal data)也称为等级数据,指 既无相等单位也无绝对零点的数据,是按事物 某种属性的多少或大小,按次序将各个事物加 以排列后获得的数据资料。 如学生的等级评定、职员的工资级别、消费者对 各种品牌手机的喜好程度等。
3.等距数据(interval scale)具有相等单位但无 绝对零点的数据。如温度、智商、各种能力分数 等。只能做加减运算,不能做乘除运算。
道路安全 中国公安部发布数据:2005年,在全国公路上 发生交通事故造成多人死亡,其中发生在高速公路 上的交通事故造成6407人死亡,二、三级公路上
交通死亡事故最多,造成47448人死亡。
例子:骗人的平均数
老刘办了个厂子,请了自己的弟弟和其他6个亲戚做管 理人员。还有5个领工和10个工人。为了扩大生产,老刘 去人才市场去找新工人。小胡来应聘,老刘说:“我们这 里待遇不错,每月平均工资为4500元。”小胡觉得不错, 就去老刘的厂子里做工人。几天之后,小胡就跑去质问老 刘:“这里没有一个工人的工资是高于1500元,平均工 资怎么会有4500元?”而事实上老刘确实没有算错,这 到底是怎么回事呢?

心理统计学-绪论

心理统计学-绪论
、85%和90%,请问全校的取得良好以上的学生比例是多少? 博士也犯类似的错误
例题有的解法不简明,有的过于“简明”。习题无答案 ❖ 建议:到图书馆借一本权威出版社的统计学教材作为参考书
三、本课程的教学设想
(二)我的统计学教学经历
❖ 学经济学出身,并非科班的统计学专业。注重应用性与操作 性。
❖ 因工作安排需要,上过多个学期的管理统计学,参编过管理 统计学教材。连续多次被评为优秀课程
(三)变量与数据
2、变量和数据的分类(教材是对数据分类,本质是一样的) (1)根据变量性质的划分 P16
名称变量 nominal variable(也叫品质变量,教材上的名称 似乎比较别扭,不太常见) 顺序变量 ordinal variable(也叫等级变量) 等距变量 interval variable 比率变量 ratio variable(等距变量和比率变量也常不加区分)
一、学习统计学的意义
例:体操比赛的评分规则
2008年8月18日晚,在北京奥运会体操女子高 低杠决赛中,中国小将何可欣与美国名将柳金均得 到了16.725的高分,最终金牌戴在了何可欣胸前。 旧的体操规则是允许同分并列,新规则则不允许。 究竟为什么是何可欣得金牌,现场解说的根本没有 讲清楚,绝大多数观众不明白。
❖ 在心理和教育领域统计有什么作用?
例: (1)如何才能快速了解某班学生的学习情况? (2)研究者对100名学生的智力水平进行了测验,结果平均智
商为105(普通人平均为100),平均差距为30。那么能否 说这100名学生的整体智力水平高于一般水平? (3)某地人口调查中,抽样10000名儿童,其中男童5200, 女童4800。这个性别差异是否具有显著意义?换句话说,该 地的儿童性别比例是否失调?
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

【课程讲义】第一章绪论【教学目标】明确教育统计学的学科性质与用途,了解教育统计学的基本内容,理解一些基本概念。

明确学习和应用统计方法应该注意的一些问题。

【学习方法】了解与理解。

【重点难点】教育统计学的性质及内容【讲义内容】第一节教育统计学的性质与用途一、教育统计学的研究对象与性质教育统计学是统计学的一个分支。

统计学是从数量方面研究随机现象总体特征的理论与方法学科。

统计学大致可分为两部分:一部分为数理统计学,它主要以概率论为基础,对反映事物特征的数量关系进行抽象,概括出统计数据分析的模型、一般原理和方法,侧重统计理论与方法的数理证明;一部分为应用统计学,即数理统计的原理与方法在自然和社会各领域中的应用,侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用,着重阐述各种统计方法的使用条件及统计结果的解释。

心理与教育统计学是把数理统计的理论和方法应用到教育或心理学领域,研究教育或心理现象的一门应用统计学,它是我们正确认识教育或心理现象数量特征的重要工具。

本课程的内容主要讲述各种基本的数理统计学理论,以及这些理论在心理学与教育学方面的应用。

人们研究自然和社会各种现象,是为了正确认识各种事物或现象的特征与联系,了解现状及其发展的客观规律等,从而更好地顺应规律,取得改造自然、改造社会的最佳途径、方法和效果。

同样,我们研究教育或心理问题,也是为了探索各种教育或心理现象的特征及其发展变化的规律性,认识各种教育和心理现象间以及其他现象的相互联系等,以便更好地提高教育效果和质量,发展教育理论,促进教育事业发展。

统计研究主要使用数据来说话,离开了数据就不能称之为统计研究。

辩证唯物主义告诉我们,任何事物或现象的存在、发展、变化都是质和量的统一。

教育统计学的研究对象是教育问题,它是在质和量的辩证统一中着重从数量的角度去研究教育现象的发展变化,从而达到对其质的属性和规律的认识。

它的主要任务是研究如何整理,分析由教育调查和实验等手段获得的大量数据,并以此了解教育现象的特征,探索教育现象的变化规律。

因此,教育统计学是专门研究如何搜集、整理、分析在教育方面由实验或调查所获得的数字资料,并如何根据这些数字资料所传递的信息,进行科学推论找出客观规律的一门科学。

它是应用数理统计学的一个分支,是心理与教育科学研究的科学工具。

二、统计方法在教育领域中的作用(一)、教育统计是教育科学研究的工具无论是教育实验研究,还是教育管理工作,都要经常接触大量的具有随机性质的数字资料,如何充分利用这些数字资料所提供的信息,如何通过这些资料找出规律性的东西,得出科学的结论,用以指导教育工作,是摆在教育研究工作及教育管理部门的实际工作者面前的一个很重要的问题。

如何设计教育方面的实验或调查,使所搜集的资料最能反映所欲研究的问题,使数据最有意义;采用什么方法对搜集到的这些随机变量进行整理、分析,使其所反映的信息得以最大的显现,实现对实验或调查结果的科学解释,找出事物的客观规律等等,都是教育统计研究的内容。

教育科学的发展,离不开教育方面的科学实验,因为科学实验是基本的实践活动。

教育方面的科学实验或调查,尽管是科学的实践活动,但它总是在一定的局部范围内进行,因而教育方面搜集的一些数字资料,一般总是由局部获得的,如何通过从局部得来的数据资料推论全局的情形,得出合乎规律的科学结论,只有借助教育统计学所提供的科学方法才能实现,仅凭少数人的经验是不行的。

作为一个科学工作者及实际工作者,要经常研读国内外有关心理和教育方面的研究报告和文献资料。

而这些研究报告中大都用科学的方法——统计方法来说明、解释研究成果,可见不懂得心理与教育统计,就会看不懂他人的研究报告。

另外,自己的科学实验结果也只有用科学的工具——统计学来说明、解释,才能做到科学的总结。

可见统计知识的匮乏会严重影响学术交流,会有碍于心理和教育科学水平的提高,以及学科理论的发展,特别是在社会科学出现数学化、模型化、精密化这一趋势的当代,心理和教育科学研究的实验手段会得到更大发展,因此对统计方法的要求会更迫切,心理与教育方面许多问题的解决会更依赖于实验手段,而凡是实验,无论从实验的设计、控制及最后对观测数据的分析,都离不开心理与教育统计这一科学工具。

(二)、学习教育统计有利于教育行政和管理工作者正确掌握情况,进行科学决策现代教育管理,要做到科学化,就要及时吸取教育科学及其他有关学科的研究成果。

要认真总结教育教学工作的情况,要经常进行调查研究等等,这一切,只有在科学的统计学的帮助下才能做好。

例如,在调查时如何取样,如何通过局部调查的结果去估计全局的情况,以及如何解释等等。

有了统计方面的协助,就可解决,有了科学的方法会使工作事半功倍,使教育管理工作效率及科学化的水平提高。

(三)、教育统计是教育评价不可缺少的工具教育评价是教育管理过程的重要环节,是提高教育质量,促进教育发展的科学手段。

在教育工作中,经常要对学校的办学水平、管理工作、教育质量、教师课堂教学效果、学生学业成绩、学生学习环境等进行评价,以便发扬优点,克服不足,提高教育质量和效益。

教育评价要求在客观测量的基础上进行价值判断。

为此,在测量中就要科学准确地获得评价对象的定量、定性信息资料,对这些定性、定量的资料进行科学地统计分析,才能为价值判断提供依据。

教育评价资料的获取、整理、解释乃至评价结果的质量分析,都离不开统计方法。

(四)、学习教育统计学有利于训练科学的推理和思维方法统计学所使用的推理及思考问题的方法是科学研究中常用的方法,统计方法的训练也是一种科学方法的训练,学会科学地推理与思考方法,对未来从事研究工作是非常必要的。

对任何事物都不能停留在纸用生动的事例来说明问题,简单地作出定性结论。

由于任何事物的存在都是质和量的统一,对事物的分析也应定向和定量相结合,定向分析是定量分析的基础,定量分析是定性分析更加准确可靠,使人们对事物质的规律性认识更加深入全面。

同时,也不能对事物进行简单的肯定或否定,因为许多表面上相反的事物并不都是绝对对立的,大多数事物在肯定的同时也有否定的成分,在否定的同时也有肯定的成分,这是统计推断中经常遇到的问题。

统计学中使用的推理及思考方法,是科学研究中常用到的方法。

统计研究是以大量数据并通过严密的逻辑推理去说明事物的本质,而不是靠个别事实。

上述这些都说明,学习教育统计学,可以训练我们科学地推理和思考问题,克服思想方法上的片面性和绝对化,帮助我们学会科学地认识事物本质,这对我们教育科学研究和实践工作都是极其有益的。

【小结】教育统计学是统计学的一个分支,以教育研究中的问题为研究对象,从量化的角度去探讨教育现象的本质和规律。

教育统计学是专门研究如何搜集、整理、分析在教育方面由实验或调查所获得的数字资料,并如何根据这些数字资料所传递的信息,进行科学推论找出客观规律的一门科学。

它是应用数理统计学的一个分支,是心理与教育科学研究的科学工具。

教育统计学在教育研究中有十分重要的作用,首先教育统计是教育科学研究的工具;其次,学习教育统计有利于教育行政和管理工作者正确掌握情况,进行科学决策;第三,教育统计是教育评价不可缺少的工具;最后,学习教育统计学有利于训练科学的推理和思维方法。

第二节教育统计学的内容心理与教育统计学的研究内容,可依不同的分类划分为不同的类别。

若依研究的问题实质来划分,可将其内容划分为:一、描述一件事物的性质;二、比较两件事物之间的差异;三、分析影响事物变化的因素;四、一件事物两种不同属性之间的相互关系;五、取样方法等等。

如果依统计方法的功能进行分类,则统计学可分为下述两种类别,这是由于数理统计的发展历史所决定的,也是最常见的分类方法。

一、描述统计主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质。

具体内容有:数据如何分组,如何使用各种统计表与统计图的方法去描述一组数据的分组及分布情况,如何通过一组数据计算一些特征数,简缩数据,进一步显示与描述一组数据的全貌。

例如表示数据集中情况的特征数的计算与表示方法,像算术平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数等的计算方法与应用。

表示数据分散情况的各种特征数的计算与表示方法,像平均差、标准差、变异系数与标准分数的计算方法及如何应用等。

表示一个事物两种或两种以上性质之间关系情况的各种相关系数的计算及应用条件,还有描述数据分布特征的峰度及偏度系数的计算方法等等。

研究这些统计方法在心理与教育科学中的应用,都属于描述统计学的内容。

上述这些描述统计的方法,可用于只表示局部情形的一组数据,也可以用于全面调查或实验中所获得的表示整体情形的数据,它可使杂乱无章的数宇更好地显示事物的某些特征,有助于说明问题的实质。

二、推论统计主要研究如何通过局部数据所提供的信息,推论总体(或称全局)的情形。

这个问题是统计学中较为重要的,也是应用较多的内容。

心理和教育科学的实验研究,很难实现对所要研究的问题的全体逐一地进行实验观测,这里就存在如何从局部的数据估计全局的情况,如何对假设进行检验与估计,如何对影响事物变化的因素进行分析,如何对两件事物或多种事物之间的差异进行比较等等。

这是推论统计这一部分所要研究的问题。

这一部分所要讲述的统计方法大致包括以下一部分内容:(一)计数资料假设检验方法。

在心理和教育科学研究中,有许多事物的属性不能用一定的单位进行测量,例如,生死、男女、升学、就业、拥护、反对等等只能用具有相同属性的个体的计数来分析,这里包括常用的百分数检验方法,χ2检验等。

(二)假设检验的各种方法。

大样本的检验方法又称为u检验法,小样本的检验方法又称为t检验法,变异数分析的方法,回归分析方法等等。

(三)总体参数特征值的估计方法一又称总体参数的估计方法。

(四)各种非参数的统计方法等等。

【小结】依照统计方法的功能进行划分,教育统计学可以划分为描述统计和推论统计两部分。

描述统计主要是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理,通过图示,列表,求典型统计量数等手段对数据资料进行分析和描述。

推论统计主要是研究由部分去推论总体的理论和方法,即根据局部的信息,利用统计的原理和方法,分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。

第三节学习与应用统计方法应注意的问题一、学习心理与教育统计学要注意以下几个问题首先,在学习心理与教育统计学时,必须要克服畏难情绪。

很多人认为统计学是很深奥的一门课程,未学之前(先)有怯意,这会影响学习的积极性。

心理与教育统计学主要偏重于应用,对公式的原理及推导一般不做或少做数学证明,因而在学习时,只需要简单的数学计算,加上严密的逻辑推理,所用数学计算知识并不复杂,通常是一般的代数运算。

对于一些用到较复杂数学方法的内容,我们也尽量介绍一些由简单计算可以替代的方法。

相关文档
最新文档