数据处理技术教学课程ppt(共46页)

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数据处理、ppt课件

数据处理、ppt课件

分析:运用移位存放器控制,根据喷泉模拟控制的8位输出〔Q0.0~ Q0.7〕,须指定一个8位的移位存放器〔M10.1~M11.0〕,移位存放器的 S-BIT位为M10.1,并且移位存放器的每一位对应一个输出。
8位
S-B IT
M 11.0 M 10.7 M 10.6 M 10.5 M 10.4 M 10.3 M 10.2 M 10.1 M 10.0
2. 字节立刻读写指令
LAD
STL
功能及说明
BIR IN,OUT BIW IN,OUT
功能:字节立即读 IN: IB OUT:VB, IB, QB, MB, SB, SMB, LB, AC。 数据类型:字节
功能:字节立即写 IN:VB, IB, QB, MB, SB, SMB, LB, AC, 常量 OUT:QB 数据类型:字节
如果转换的数值过大则无法在输出中表示产生溢出在输出中表示产生溢出sm111sm111输出不受影响输出不受影响22精选ppt双整数与实数之间的转换ladladstlstldtrdtrinoutoutroundroundinoutouttrunctruncinoutout功能及功能及说明说明dtrdtr指令将指令将3232位带符号位带符号整数整数inin转换成转换成3232位实数位实数并将结果臵入并将结果臵入outout指定指定的存储单元的存储单元roundround指令按小数部分四指令按小数部分四舍五入的原则将实数舍五入的原则将实数in转换成双整数值转换成双整数值并将结果臵入并将结果臵入outout指定的指定的存储单元存储单元trunctrunc截位取整指令截位取整指令按将小数部分直接舍去按将小数部分直接舍去的原则将的原则将3232位实数位实数in转换成转换成3232位双整数并将结果臵入数并将结果臵入outout指指定存储单元定存储单元23精选pptbcd码与整数的转换ladladstlstlbcdioutbcdioutibcdoutibcdout功能及功能及说明说明bcdbcdii指令将二进制编码的十进制指令将二进制编码的十进制数数inin转换成整数并将结果送入转换成整数并将结果送入outout指定的存储单元

数据处理与统计PPT课件

数据处理与统计PPT课件
将数据以图形或图像的形式展现 出来,使得数据更加直观、易于 理解,有助于发现数据中的规律 和趋势。
常见可视化工具
Excel、Tableau、Power BI、 D3.js等,这些工具提供了丰富的 图表类型和交互功能,方便用户 进行数据可视化呈现。
常见图表类型及其适用场景
柱状图
适用于比较不同类别数据的大 小和差异,如销售额、人口数
推论性统计分析
利用SPSS进行t检验、方差分析、回 归分析等推论性统计方法,探究变量 之间的关系。
统计图表制作
运用SPSS绘制直方图、散点图、箱 线图等统计图表,直观展示数据分布 和规律。
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大数据处理技术探讨
大数据定义及特点
大数据定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的 海量、高增长率和多样化的信息资产。
案例:Hadoop在大数据处理中应用
Hadoop概述
Hadoop在大数据处理 中应用
Hadoop生态系统
Hadoop是一个由Apache基金会所 开发的分布式系统基础架构,用户可 以在不了解分布式底层细节的情况下 ,开发分布式程序,充分利用集群的 威力进行高速运算和存储。
Hadoop可以处理大数据中的各种问 题,包括超大数据集(大到超过一台 独立的物理计算机的存储容量)的存 储,以及跨集群节点并行处理数据。 Hadoop通过分布式存储和计算技术 ,可以高效地处理大数据,并提供高 可用性、可扩展性和容错性。
数据采集
根据需求从各种数据源中收集 数据,包括数据库、文件、网 络等。
数据整合
将不同来源的数据进行整合, 形成一个统一的数据集,方便 后续分析。

《数据处理技术》PPT课件

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3.1.2 电子表格软件的功能概述
1. Excel的基本功能
①数据记录与管理功能。以表格的形式录入、编辑、 修改和管理数据,其中数据的自动填充和有效性规则 可以辅助使用者快速且准确地录入数据。
②数据计算功能。Excel主要通过公式与函数进行数 据计算分析。
③数据分析功能。Excel中的数据分析主要包括数据 的筛选、排序、分类汇总、统计分析、透视分析等。
14
(1)数据输入
1)输入文本 –直接输入 如:姓名, 地址 –数值型文本输入 »前面增加 ‘ 例: ‘ 0025 » 或 =“0025”
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2)输入数字
数字在单元格中以右对齐形式显示(默认格式)
–一般数字的输入:54.5%,-30.33 –支持科学记数法输入 如:12000000 可输入为:1.2e7
1)直接键入到参数表中的数字、逻辑值及数字的文 本表达式将被计算。其中文本值转换成数字,逻 辑值TRUE转换成数字 1。 例1: SUM(3,TRUE,"5")=9
2)如果参数是一个引用时,只有其中的数字将被计 算,引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误 值将被忽略。 例2:将例1中参数分别放到A1:A3单元格 则 SUM(A1:A3)=3 。
新序列的填充
–输入初值 –拖动填充柄
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(2)设置数据有效性输入规则
对某一未输入数据单元格所输入数据的类型、范 围进行限制。 - 选定单元格 - 数据(选项卡)→数据有效性(按钮) - 在“数据有效性”对话框中设置数据有效性条件
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(3)数据编辑
1)修改单元格数据: 单击单元格,输入新的内容。
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数据处理技术PPT

数据处理技术PPT
智能仪表通过测量算法进行非线性校正,大大提高精度 和可靠性。主要是对传感器特性的研究,找到合适的校正函 数,常用曲线拟合、插值、查表等方法。
第 4 章 数据处理
一、校正函数法
如果知道传感器或检测电路的非线性特性的解析式y=f(x), 则用此解析式的校正函数(反函数)进行非线性校正。 例:某热敏电阻的阻值与温度间的关系为: RT为热敏电阻在温度为T的阻值;α和β为常数,温度 在0~50℃之间分别约为1.44×10-6和4016K。 ,N=K*RT, 校正函数为: 实际中数学模型非常复杂、次数过高、计算费时。常 用测的离散数据建立近似模型,用逼近法简化数学模型。
电压为0--10mV,放大为0--5V后进行A/D转换,得到00H-FFH的数字量(用8位ADC),把数字量转换为对应的压力 就是标度变换。以DSP芯片为中心的仪表,配分析软件,在
过程测控、振动分析、故障诊断等方面应用广泛,因此数据
处理技术及其软件已成智能仪表的关键技术。
第 4 章 数据处理
二、极值判断、分段测量技术
Nx N 0 Ax A0 ( Am A0) Nm N 0 一般A0对应的N0为0,则: Ax A0 ( Am A0) Nx Nm 应用:智能温度测量仪采用8位ADC,测量范围为10~ 100℃,仪表采样、滤波、非线性校正后(即温度与数字量 的关系为线性)的数字量为28H。A0=10℃,Am=100℃, Nm=FFH=255, Nx=28H=40。则
第 4 章 数据处理
2、分段拟合 • ①等距直线分段拟合—等距离分段、直线拟合。采
样值和各转折点的数据比较,确定被测量所在的范围,
查表得到参数并计算。 • ②分段N次曲线拟合—根据非线性特征,各段拟合曲 线的次数不同,使校正结果最佳。

误差数据处理.pptx

误差数据处理.pptx
如何检验和消减测定中的系统误差?
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系统误差还具有的规律:
例如,重量法测明矾中铝含量,用氨水作沉淀剂,若氨水中混有硅酸,便与Al(OH)3共沉淀,明矾取样量越大,造成的绝对误差越大,但相对误差基本不变
多次测量系统误差的绝对值保持不变,但相对值随被测组分增大而减小 恒定误差
偶然误差(determinate error)
系统误差(systematic error)
方法误差仪器或试剂误差操作误差
按来源分为
第2页/共46页
方法误差——由于分析方法本身的缺陷或不够完善所引起的误差。通常影响较大。如:溶解损失、终点误差
— 用其他方法校正
对照试验:标准方法、标准样品、标准加入
人,用最完善的方法,最精密的仪器,最纯的试剂对同一样品作多次测定,所得结果也不会完全一样。因此误差总是难免的,只能采取有效的措施提高测定的准确度,使测定结果尽量靠近真实值。
第1页/共46页
一、 系统误差特点——原因固定,具单向性、重现性,为可测误差.
§1 误差的分类
根据误差性质
保留三位有效数字
第22页/共46页
二.有效数字的修约规则
被修约的数
≤4 舍
≥6 进
= 5
5后面有不为零的任何数时 5进
5后面无数据或为零
5前为偶数 5舍
5前为奇数 5进
留双
如:150.650 10.2150 16.851
1.修约规则:四舍六如五成双
-----150.6
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准确度和精密度的关系 准确度表示测量结果的正确性 精密度表示测量结果的重现性 精密度高是保证准确度好的前提。 一般情况下,精密度高,准确度不一定高,精密度不高,准确度不可靠。 在消除系统误差的前提下,精密度好,准确度就高。 理想的测定,既要精密度高,又要准确度高。

数据处理技术教学课程PPT课件( 46页)

数据处理技术教学课程PPT课件( 46页)
例如,某计算机温度巡回检测系统中,要求能对 128个温度采样点的状态进行监视。当某采样点温度 超限(高于上限值或低于下限值)时,控制报警装置 进行报警。
• 步骤:
• 1)在计算机存储器内建立一个“温度超限报警数 据表”。在该表中,顺次存放各检测回路采样点 的上限报警值、下限报警值。
• 2)设此数据表的首地址为F,巡回检测回路的路 号是K,则报警值所在单元地址D为:
在由双极性信号组成的闭环定值控制系统中,设给 定信号为Y,采样输入信号为X,则偏差值E = Y-X。因 为Y和X的值对应的是双极性信号,所以偏差值E也是 双极性信号,因此在参加运算前也必须进行预处理才 能保证最终结果的正确性。
预处理的规则:如果偏差值的绝对值大于80H(此 为无符号数),则偏差信号取最大值,即信号极性为 负时取00H,信号极性为正时取FFH。否则,将运 算结果直接作为偏差信号。
5.1 查表法
所谓查表法就是把事先计算或测得的数据按 照一定顺序编制成表格,查表程序的任务就是根 据被测参数的值或者中间结果,查出最终所需要 的结果。它是一种非数值计算方法,利用这种方 法可以完成数据的补偿、计算、转换等各种工作。 比如输入通道中对热电偶特性的处理,可以用非 线性插值法进行标度变换,也可以采用精度更高 效果更好的查表法进行标度变换——利用热电偶 的mV-℃分度表,通过计算机的查表指令就能迅速 便捷地由电势mV值查到相应的温度℃值;当然控 制系统中还会有一些其它参数或表格也是如此, 如对数表、三角函数表、模糊控制表等。
2.输入位数小于输出位数
当输入器件的分辨率比输出器件低时,如采用8位A/D 转换器采样,而通过10位D/A转换器进行输出,就会 出现输入位数小于输出位数的情况
输入位数小于输出位数的最好处理方法是:将8位 数左移两位构成10位数,10位数的最低两位用“0”填 充。如;

《数据处理分析》课件

《数据处理分析》课件

常用的数据处理工具介绍
1
Excel
发掘Excel的强大数据处理和分析功能,包括表格操作、公式计算和数据透视表。
2
Python
介绍Python的数据处理库(如Pandas)和数据分析工具(如NumPy),并学习基本的编程技 巧。
3
SQL
了解结构化查询语言(SQL)的基本语法,掌握使用数据库进行数据处理和查询的技巧。
了解如何使用数据可视化来讲述 故事,激发听众的兴趣和共鸣, 并有效传达您的数据分析结果。
数据清洗与预处理
1 数据质量检查
学习如何识别和处理数据 集中的异常值、重复值和 缺失值等数据质量问题。
2 数据清洗技术
3 数据标准化
掌握数据清洗的常用技术, 包括数据转换、添补缺失 值和处理重复值等方法。
了解如何将不同格式、单 位或范围的数据标准化, 以便更好地进行数据分析 和比较。
分析方法
介绍常用的统计分析方法,如回归分析、方差分析和聚类分析等,帮助解释数据背后的模式 和关系。
数据可视化技巧
图表选择
探索适合不同类型数据的图表, 并学习如何设计视觉吸引力强的 图表来传达数据的含义。
信息图表
运用信息图表设计技巧,将复杂 的数据和分析结果转化为易于理 解和吸引人的图形故事。
故事讲述
2 修正法
了解异常值修正的方法,如替换为合理值或删除异常值,并分析修正后的数据结果。
3 异常检测
介绍异常检测算法,如基于统计的方法和机器学习模型,并应用于实际数据集。
数据变换技术
数据归一化
了解数据归一化的重要性,学习 常用的归一化方法,如最小-最大 缩放和标准化。
对数变换
探索对数变换的概念和应用,将 数据转化为对数形式,以解决偏 态和异方差问题。

数据处理是指对各种数据进行的收集、存储、加工和传播等(共43张PPT)

数据处理是指对各种数据进行的收集、存储、加工和传播等(共43张PPT)
数据管理的这两种机制具有本质上的区别。
为了理解这种区别,
我们首先(shǒuxiān)分别叙述它们的的特点,然后作综合比较。
1. 数据管理的文件系统方法。 2 .数据管理的数据库系统方法。
3 .数据管理的两种方法的比较。
第六页,共四十三页。
a21 数据管理的文件系统方法
文件系统是操作系统用于管理辅存数据的子系统,提供数据
模型实现数据的抽象概念表示。数据模型屏蔽了数据存放的 物理细节,这种方法表达的数据更容易被用户理解。 在数据库系统中,每个文件的存储结构、存取方法等细节存
放在数据字典中,访问数据库时,用户只须引用数据的抽象 概念表示,DBMS负责从数据字典中提取文件的存储结构、
存取方法等细节,把用户引用的抽象概念转换为物理表示, 完成用户的访问要求。
文件新增数据项‘学位(xuéwèi)’后,应用程序须修改才能继续使用。
第十页,共四十三页。
A22c
数据库系统特点之三:数据抽象。
数据库系统提供了数据的抽象概念表示,使得用户不必了解
数据库文件的存储结构、存储位置、存取方法等细节就能访 问数据库。数据模型是提供数据抽象概念的有利工具,使用
逻辑概念(gàiniàn)表示数据。不同类型的数据库系统使用不同的数据
(1) 信息完整功能通用 (2) 程序与数据独立 (3) 数据抽象 (4) 支持数据的不同视图
(5) 控制数据冗余
(6) 支持数据共享 (7) 限制非授权的存取
(8) 提供多种用户界面 (9) 表示数据之间的复杂联系
(10)完整性约束 (11)数据恢复.
第八页,共四十三页。
A22a
数据库系统特点之一:信息完整和功能通用
用户
数据库管理系统(DBMS)软件

数据处理说课稿(共32张PPT)

数据处理说课稿(共32张PPT)

好奇心和求知欲,乐于表现,掌握了
过程与方法 —Excel之处理数据
情境导入,引出技能 2分钟 易错点:先按照分类字段排序,后汇总
通过对初赛成绩表的数据处理,培养学生 应用计算机解决生活中实际问题的能力
条件在同一行,表示 与
易错点:先按照分类字段排序,后汇总
客观分析自己、评价别人,提高心理承受力,激励进步
通过实践,组内讨论,归纳新知,总结方法
数据排序 排序是指数据行依照某种属性的递增或递减规律重新排列,
该属性称为关键字,递增或递减规律称为升序或降序。
排序方法 ① ②

不同类型数据排序
3 任务实施 — 任务二
数据排序
练 深入探究 结 归纳新知
学生演示 纠错找茬
演 纠错找茬
掌握数据排序
易错点:
1、排序区域
评 小组互评 展 展示作品
各组作品 小组互评
找亮点 挑骨头
评审团
展示优秀作品
教师点评作品
设计意图 培养合作、竞争、公平、环保意识,取长补短
5 归纳总结
快乐抢答
1、Excel筛选分为( )和 ( )两种类型
2、从众多学生中迅速找出第一名,
可以对总分进行( )操作
3、分类汇总 前必须先按分类字段( )
高级筛选的方法
条件在不同行,表示 或

条件在同一行,表示 与
③ ②ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
演 师生互助
设计意图 培养学生的自学能力、合作学习能力、归纳总结能力
3 任务实施 — 任务一
数据筛选
练 尝试技能 练 深入探究 结 归纳新知
学生演示
自动筛选 高级筛选
演 师生互助
教师讲解

第4章数据处理技术ppt课件

第4章数据处理技术ppt课件


表的称号,如Sheet1!A10表示Sheet1任务表的A10单元格;
5. 活动单元格:当前正在运用的单元格,由黑框框住。
6. 编辑栏:对单元格内容进展输入和修正时运用。
7. 单元格区域:由左上角单元格称号和右下角单元格称号标识,由
间用冒号〔:〕隔开,如“B3:D10〞表示从B3单元格到D10单元格
1、数据挑选功能
数 据
自动挑选

2、分类汇总


3、数据透视表

两者的区别 是什么?
第 21 页
数 1、分类汇总是对一样类别〔列〕的数据进展统

计汇总。(求和、计数、求平均等汇总运算),
处 理
也就是将同类别的数据放在一同,然后再进展

求和、计数、求平均等汇总运算。

2、数据透视表是经过对行或列的不同组合来对
理 再如:if(b1<60,〞未经过〞,if(b1<90,〞经过〞,〞优

秀〞))

<60,未经过
b1
<90, 经过
>=60 >=90, 优秀
第 14 页
Excel公式与函数
奖学金等级评定规那么:

<=3,一等奖
据 处
k3
<=6,二等奖

>3
<=13,三等奖


>6
四等奖
=if(k3<=3,〞一等奖〞,if(k3<=6,〞二 等奖〞,if(k3<=13,〞三等奖〞,〞四等奖
4. 逻辑型:True或False,关系或逻辑表达式产生的逻
辑值。
对一纯数字数据,假设做算术运算无意义,那么 最好设置为文本型如:学号、号码、等。

GCMS数据处理和定性定量分析(共46张PPT)

GCMS数据处理和定性定量分析(共46张PPT)

的谱图的原始数据文件 各有其优缺点和使用范围,不适当的运用必然造成较大的误差。
必要时可以加入多个内标
• 另外,通过D/ 转换将操作员从计算机键盘输入的各种参 A 有一种说法,认为色谱可以很好地定量,而GC/MS联用方法只适合于定性
同一样品,分离条件不同,可能鉴定出上百个成分,也可能只鉴定出几十个成分。
•进样品前空白试验的实例 •色谱条件:起始温度60℃,停留5 min,以6℃/min升温至280℃,停留10min。目的是察看色谱柱流失
本底和高温段的基线漂移情况
•这里截取30min后的一段总离子流和m/z 207、m/z 149的离子流图。35 min 后基线开始上升,固定 相本底中m/z 207增高。 •温度达到240℃,m/z 149质量色谱显示有一个峰(2115号),40min后温度到280℃,基线上升,m/z 149 质量色谱也显示有一个峰(2 49号)
D/ 所内以标, 法定的量关分键也析是首内需先标要的要把选仪择有器。调一整到个最佳“状况接,并口且对”仪器,的检是测限由应模该有数数 /数模转换器(A/D、
A)、
多路切换开关、实时钟还有微处理器等组成的接口电路板, (三)定量分析应注意的问题
还有,并不是待测样品的所有组分都能从色谱柱流出,或得到足够的信号强度,这会带来误差
成分。 一般来说,每个色谱峰需要有15~25个数据点才能准确地定量。
(三)定量分析应注意的问题 然后再将配制的母液逐级稀释,最后一级的含量应低于待测样品的含量 Ai——待测化合物标样峰面积(或峰高)。 每个组分的含量需准确,并且该含量高于待测样品的含量。 知识和经验的积累是必需的。 所以,利用同位素标记的化合物作内标是最好的选择 邻苯二甲酸酯类是常见的增缩剂,在分析试验室中几乎无所不在,各种塑料包装、塑料瓶盖、样品预处理用的一些试剂、硅胶、树脂等都含有 此类化合物 充分发挥GC/MS联用技术的优势,分离是定性的关键。

第7章--数据处理技术PPT课件

第7章--数据处理技术PPT课件
这类系统的数据预处理与双极性的输入输出系统的 方法相同,由于系统的输入是单极性的,因此不必判 断极性,只需根据偏差值的大小和符号判断即可。系 统的数据预处理程序流程图如图7-2所示。
-
10
开始
读 数 据 R和 Z
计 算 E=R- Z
N
R ≥ Z否 ? Y
E ≥ 80H 否 ? Y
N
00H
A
E+80H
1. 输入位数大于输出位数
当输入器件的分辨率高于输出器件时,如采用10位
A/D转换器采样,而CPU把处理后的10位二进制数通
过8位D/A转换器输出,就会出现输入位数大于输出位
数的情况。
-
12
对输入位数大于输出位数的处理方法就是忽略高位 数的最低几位。如:10位A/D转换器的输入值为 0011111010,此值经处理后送入8位D/A转换器的值就 变为00111110。这在计算机中通过向右移位的方法是很 容易实现的。
在由双极性信号组成的闭环定值控制系统中,设给 定信号为R,采样输入信号为Z,则偏差值E = R - Z。 因为R 和 Z 的值对应的是双极性信号,所以偏差值E 也是双极性信号,因此在参加运算前也必须进行预处 理才能保证最终结果的正确。
预处理的规则:如果偏差值的绝对值大于80H(此
为无符号数),则偏差信号取最大值,即信号极性为
7.1.2 数据极性的预处理
控制系统中处理的信号很多是双极性的,如温度
-
7
压力、位置、角度信号等。这就要求在实施控制 时,不仅要考虑信号的幅度,还要考虑到信号的极性。 为此,在对A/D转换后的数据和D/A转换前的数据进行 处理前,必须根据数据的极性先进行预处理,才能保 证得到正确的结果。
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这种有序表格要求各元素在表中的排列格式及所 占用的空间必须一致,而且各元素是严格按顺序排列。 其关键在于找出一个计算表地址的公式,只要公式存 在,查表的时间与表格的长度无关。正因为它对表格 的要求比较严格,并非任何表格均可采用。通常它适 用于某些数值计算程序、功能键地址转移程序以及数 码转换程序等。
按关键字大小顺序排列的数据表格
折半查表法的具体做法是:(假设数据表中数
据按从小到大的顺序排列)先取数组的中间值 D =n/2进行查找,与要搜索的X值进行比较,若相等, 则查到;如果X>n/2项,则下一次取n/2~n间的中值, 即3n/4与X进行比较;若X<n/2项,则取0~n/2的中 值,即n/4进行比较。如此比较下去,则可逐次逼近 要搜索的关键字,直到找到为止。
系统中有的输入信号是单极性的,而输出信号则要 求是双极性的,如流量、压力等控制回路;有的则是要 求输入和输出信号都是双极性的,如位置、角度等控制 回路。下面就这两种情况分别加以讨论。
1.输入、输出信号同为双极性 在输入、输出都是双极性信号的控制系统中,程序
处理的输入和输出数据不仅反映信号幅度的大小,也 反映信号的极性。假设信号的变化范围为-5V~+5V, 信号经A/D转换得到的数字量为00H~FFH ,数字量的 最高位D7表示信号的极性。当D7=0时,表示输入信 号为负极性,即数字量00H~7FH表示-5V~0V的模拟信 号;当D7=1时,表示输入信号为正极性,即数字量 7FH~FFH表示0V~+5V的模拟信号。
它是若干个数据元素X1,X2,…,Xn的集合,各数据 元素在表中的排列方法及所占的存储器单元个数都是一 样的。因此,要搜索的内容与表格的排列有一定的关系。 只要根据所给的关键字 ,通过一定的计算,求出此关键 字所对应的数值的地址,然后将该地址单元的内容取出 即可。
关键字与表格数据地址之间的关系能用数学公式表 示的一个有序表格
5.1.1 顺序查表法
顺序查表法是针对无序表格的一种方法。其查 表方法类似人工查表。因为无序表格中所有各项的 排列均无一定的规律,所以只能按照顺序从第一项 开始逐项寻找,直到找到所要查找的关键字为止。 顺序查表法虽然比较“笨”,但对于无序表格或较 短表格而言,仍是一种比较常用的方法。
5.1.2 计算查表法 在微机数据处理中,一般使用的表格都是线性表,

D=F+2K
• 3)将K路的采样数据分别与D单元及D+1单元的 数据进行比较。
5.1.3 折半查表法
在前面介绍的两种查表方法中,顺序查表法速度比 较慢,计算查表法虽然速度很快,但对表格的要求比较 挑剔,因而具有一定的局限性。
在实际应用中,很多表格都比较长,且难以用计算 查表法进行查找,但它们一般都满足从大到小或从小到 大的排列顺序,如热电偶mV-℃分度表,流量测量中差 压与流量对照表等等。对于这样的表格,通常采用快速 而有效的折半查表法。
例如,某计算机温度巡回检测系统中,要求能对 128个温度采样点的状态进行监视。当某采样点温度 超限(高于上限值或低于下限值)时,控制报警装置 进行报警。
• 步骤:
• 1)在计算机存储器内建立一个“温度超限报警数 据表”。在该表中,顺次存放各检测回路采样点 的上限报警值、下限报警值。
• 2)设此数据表的首地址为F,巡回检测回路的路 号是K,则报警值所在单元地址D为:
5.2 数据的预处理
5.2.1数据极性的预处理
控制系统中处理的信号很多是双极性的,如温度、压 力、位置、角度信号等。这就要求在实施控制时,不仅 要考虑信号的幅度,还要考虑到信号的极性。为此,在 对A/D转换后的数据和D/A转换前的数据进行处理前, 必须根据数据的极性先进行预处理,才能保证得到正确 的结果。
5.1 查表法
所谓查表法就是把事先计算或测得的数据按 照一定顺序编制成表格,查表程序的任务就是根 据被测参数的值或者中间结果,查出最终所需要 的结果。它是一种非数值计算方法,利用这种方 法可以完成数据的补偿、计算、转换等各种工作。 比如输入通道中对热电偶特性的处理,可以用非 线性插值法进行标度变换,也可以采用精度更高 效果更好的查表法进行标度变换——利用热电偶 的mV-℃分度表,通过计算机的查表指令就能迅速 便捷地由电势mV值查到相应的温度℃值;当然控 制系统中还会有一些其它参数或表格也是如此, 如对数表、三角函数表、模糊控制表等。
数据处理离不开数值计算,而最基本的数值计算
为四则运算。由于控制系统中遇到的现场环境不同, 采集的数据种类与数值范围不同,精度要求也不一样, 各种数据的输入方法及表示方法也各不相同。因此, 为了满足不同系统的需要,设计出了许多有效的数据 处理技术方法,如数据的极性、字长预处理,数字滤 波,标度变换,查表,非线性补偿和越限报警等。
在由双极性信号组成的闭环定值控制系统中,设给 定信号为Y,采样输入信号为X,则偏差值E = Y-X。因 为Y和X的值对应的是双极性信号,所以偏差值E也是 双极性信号,因此在参加运算前也必须进行预处理才 能保证最终结果的正确性。
第5章 数据处理技术
学习目标:
1.理解对测量数据的预处理技术 2.学会几种常用的数字滤波方法 3.掌握几种非线性补偿方法 4.学习查表方法
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本章主要内容
引言 5.1查表技术 5.2测量数据的预处理技术 5.3非线性补偿 5.4数字滤波方法
引言
在微机控制系统中,数据采集是最基本的一种模 式。一般是通过传感器、变送器把生产过程的各种物 理参数转换成电信号,然后经A/D通道或DI通道,把数 字量送入计算机中。计算机在对这些数字量进行显示 和控制之前,还必须根据需要进行相应的数据处理。
查表程序的繁简程度及查询时间的长短,除与表格
的长短有关外,很重要的因素在于表格的排列方法。 一般来讲,表格有两种排列方法:(1) 无序表格,即 表格中的数据是任意排列的;(2) 有序表格,即表格 中的数据按一定的顺序排列。表格的排列不同,查表 的方法也不尽相同。
具体的查表方法有:顺序查表法,计算查表法, 折半查表法等。
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