第六章 套利定价理论

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第6章 因素模型与套利定价理论

第6章 因素模型与套利定价理论
第6章 因素模型与套利定价理论
第 一节 因素模型
一、单因素模型的起因 假定公司收益的不确定性只有以上两种来源,即对所有 公司都有影响的宏观经济因素和单个公司特有的因素,这 样就可以把公司的持有期收益率写成如下形式:
ri E(ri ) mi ei
ei 为非预期的公司特有事件对证券收 的宏观经济事件对证券收益率的影响,
相同点: (1)二者在理念上很相似,都主张在市场达到 均衡时,个别证券的预期报酬率可由无风险报酬 率加上风险溢价来决定。
(2)二者都说明了风险与报酬之间的理性原则 ——更多的系统性风险,更高的预期报酬。 (3)当只有一个共同因素(如市场收益率)能 影响证券的收益时,两个理论是一致的。
不同点: (1)APT对资产回报率的分布不需要进行任何假设。 (2)APT对投资者效用函数的假设更为简单,它只需要投资者 满足餍足和风险规避两个基本特性。 (3)CAPM纯粹从市场投资组合的观点来探讨风险与报酬的关 系,认为经济体系中的全面性变动(即市场风险)才是影响个 别证券预期报酬率的主要且惟一因素;而APT则认为不止一个经 济因素会对个别证券的报酬产生影响。 (4)CAPM所借用的市场组合实际上是不存的,因此只能借用 单一股价指数来评估市场风险与报酬;而 APT 则不需要市场组 合,只要设定若干个“因素”加入模型即可用于预测。 (5)APT的一个弱点在于,没有一个既定的理论来说明影响资 产收益率的因素具体有哪些。在使用过程中,大家对这些因素 并没有一个统一的选择。这给APT的应用带来一定的不利。
第 三节 套利定价理论及其检验
一、APT的推导 Ross(1976)提出了套利定价理论(Arbitrage Pricing Theory,APT):
ri E(ri ) bi1F1 bi 2 F2

7第六章 套利定价理论

7第六章 套利定价理论
21
套息是指利用外币币种之间储蓄利率 的差别赚取较高的利息收入。 的差别赚取较高的利息收入。如美元存 款利率高于日元存款利率, 款利率高于日元存款利率,如果将手中 的日元兑换成美元, 的日元兑换成美元,一年期存款可以获 左右的净息差收益。 取4%左右的净息差收益。
22
热钱涌入国际资本市场, 热钱涌入国际资本市场,也为套息交 易时代正式揭开序幕, 易时代正式揭开序幕,风险基金大量借 入低息货币,再转存高息货币, 入低息货币,再转存高息货币,将所得 的利息差投入金融市场。 的利息差投入金融市场。 日本经济泡沫发生后, 日本经济泡沫发生后,伴随了长达十 余年的零利率,是套息交易的萌芽时代。 余年的零利率,是套息交易的萌芽时代。
A B C D
资产组合
100 100 100 -300 0
11
资产组合在任何情况下利润均为 正。投资者希望尽可能扩大组合头 但市场却会作出反应:股票D 寸,但市场却会作出反应:股票D价 格下跌, 价格上升。 格下跌,A、B、C价格上升。套利机 会逐渐消失。 会逐渐消失。
12
根据CAPM理论, 根据CAPM理论,市场均衡状态下 CAPM理论 不存在套利空间,但在实际市场中, 不存在套利空间,但在实际市场中, 证券的定价可能偏离均衡, 证券的定价可能偏离均衡,在一定 时间段内给套利者提供了套利机会, 时间段内给套利者提供了套利机会, 而这种套利活动又会促使证券价格 趋向均衡。 趋向均衡。
20
四、套利和套息
套利是指利用外汇汇率的波动赚取买 卖差价收益。如果在美元兑日元汇率 卖差价收益。 03.00时卖出美元买进日元, .00时卖出美元买进日元 103.00时卖出美元买进日元,当汇率 波动至100 100时 再抛出日元买回美元元, 波动至100时,再抛出日元买回美元元, 这一买一卖之间就可以赚取3 这一买一卖之间就可以赚取3%的汇差 盈利。 盈利。

第六章 指数模型和套利定价理论

第六章 指数模型和套利定价理论
rt a bGDPt t
• 证券i在任何t期的回报率包含了三部分:
rit ai bi Ft it
• 单指数模型的最一般形式
r i
ai
bi F
i
Ei 0
CovF,i 0 Covi ,i 0
r i
ai
bi F

2 i
w2 0.075
w3 0.175
0.15w1 0.21w2 0.12w3 0
• 假设市场指数是一个充分分散的投资组合,其期望收 益为10%,收益偏离期望的离差(如 rM 10% )可以 视为系统性因素。国库券收益率为4%。
1、若其 为2/3,那么它的期望收益应该为多少?
(一)指数模型估计 1、时间序列法 2、横截面法 3、因素分析法
(二)因子识别 1、外部因子 2、萃取因子 3、公司特质因子
第二节 套利定价理论
➢ 套利与套利均衡 ➢ 套利组合 ➢ 套利定价理论模型 ➢ APT和CAPM的比较
一、套利与套利均衡
• 套利是投资者利用证券市场上的套利机会来赚 取无风险利润的行为。
n充分大
wiei 0
i 1
n
wiri 0
i1
ri 0 1bi
ri f 1bi1 2bi2
ri f 1bi1 2bi2 ... kbik
假设有两个因素投资组合,组合1和组合2,其
期望收益分别为 Er1 10% 和 Er2 12% 。
四、多指数模型
(一)双因素模型 假定证券回报率的生成包含两个因素,即
rit ai bi1F1t bi2F2t it
ri i bi1F1 bi 2 F2

第6章习题集投资学教程

第6章习题集投资学教程

第6章习题集投资学教程第六章因素模型与套利定价理论一、判断题1.大量的分析和经验表明,股票收益之间的协方差为正数或者负数的概率大致相同。

()2.单因素模型的提出者夏普将投资风险分为宏观因素带来的系统风险和企业特定因素带来的非系统风险。

()4.套利组合中各种证券的权数之和等于零,意味着购买套利组合是不需要追加投资的。

()5.单因素模型中的宏观经济因素是对几乎所有上市公司具有影响的经济变量,通常包括:通货膨胀率、利率、GDP增速等。

()6.单因素模型中的宏观经济因素是“看不见,摸不着”的。

()7.在市场模型中,影响股票超额收益的公司特有因素i,其期望收益由于不同公司经营状况的不同而有所差别。

()8.市场模型可是单因素模型的一个特例,是将单因素模型中的宏观因素具体为具有代表性的市场指数。

()9.单因素模型的提出者是马克维茨。

()10.马柯威茨模型的缺点之一是计算太复杂。

()11.通常,证券价格和收益率的变化不会仅仅受到一个因素的影响。

如股票价格,其影响因素很多,除了国民生产总值的增长率外,还有银行存款利率、汇率、国债价格等影响因素。

()12.大量的分析和经验表明,股票收益之间的协方差一般是正的。

()13.单因素模型极大地简化了证券的期望收益率、方差及证券间协方差的计算。

()14.股票收益率与流动性之间是正相关的,股票流动性越高,预期收益率越高。

()15.单因素模型的残差项与因素相关。

()16.单因素模型中的残差项之间有可能相关。

()17.因素模型中残差项之间不相关。

()18.在多因素模型中,决定股票期望收益的因素完全包含在因素模型中,因此随机项的变动与因素变动具有相关性。

()19.在多因素模型中,由于股票收益共同变动的唯一原因是模型中共同因素的变动,因此不同股票的随机项之间相互独立,其协方差为0。

()20.Fama和French提出的三因素模型中,作为三因素之一的规模因素等于小市值公司与大市值公司股票的市值之差。

《套利定价理论讲》课件

《套利定价理论讲》课件

PART 02
套利定价模型的假设条件
市场的有效性
投资者无法通过交易 影响市场价格,即市 场是有效的。
投资者无法通过信息 优势获取超额收益。
投资者无法获得超额 收益,只能获得与市 场风险相匹配的收益 。
投资者偏好
投资者对风险和收益的偏好不同,因 此对同一投资组合的估值也不同。
投资者偏好可以用无差异曲线来表示 ,无差异曲线上的投资组合给投资者 带来的满足程度是相同的。
如果存在套利机会,投资者会迅速买入低估资产、卖出高估资产,从而消除套利 机会,使市场重新达到均衡状态。
PART 03
套利定价模型的推导与验 证
套利定价模型的推导过程
假设条件
关键步骤
假设市场存在无风险套利机会,投资 者可以无限制地借贷,市场是完美的 。
利用无套利机会的条件,通过比较不 同资产的风险和收益,推导出资产价 格之间的关系。
它通过相对少量的经济因素来解释资产价格的变动,使得模型更易于理
解和应用。
02
理论基础坚实
该理论基于现代金融学的核心理论——有效市场假说,并在此基础上进
一步发展。它揭示了市场价格机制的作用原理,为投资者提供了深入了
解市场的视角。
03
适用范围广
套利定价理论不仅适用于股票市场,还可以应用于债券、期货、期权等
套利定价理论是一种现代金融理论,它 通过建立一个多因素模型来描述资产价 格的变动,并解释了为什么不同资产的
价格会存在差异。
该理论认为,套利行为是市场的一种自 我调节机制,通过套利者的买卖操作消 除价格差异,使资产价格回归其基本价
值。
套利定价理论的核心是“套利关系”, 即两个或多个资产价格之间应该存在一 种均衡关系,如果这种关系被打破,套 利者就会通过买卖操作来获取无风险利

套利定价理论(精)

套利定价理论(精)

k
i R f
bik
, k 1, 2
这里,λ仍为个体承受每单位因素风险所得的超额收益。
3.精确多因子模型 该情形为资产收益受多种因素影响,但不存在特质风 险,此时,收益生成函数为:
Ri i bik f k , k 1,
i 1
n
,K
运用无套利原理,我们可以得到均衡条件下的套利定价 公式: n E ( Ri ) i 0 bik k , k 1, , n
(三)关于CAPM检验的罗尔批评(Roll’s Critique) Roll(1977)对CAPM提出了如下批评意见: 1.对于CAPM唯一合适的检验形式应当是:检验包括所 有风险资产在内的市场资产组合是否具有均值-方差效 率。 2.如果检验是基于某种作为市场资产组合代表的股票指 数,那么如果该指数具有均值-方差效率,则任何单个 风险资产都会落在证券市场线上,而这是由于恒等变 形引起的,没有实际意义;
(n) z i 0 i 1 (n) lim E[ RA ] n n (n) lim Var[ RA ]0
n
则称 A( n )是一个极限套利组合(系列)
如果存在极限套利机会,则表明个体可以再不花费正德 投资成本,仅承担可以忽略的风险的情况下,获得高额的 收益,显然,在经济达到均衡状态时,极限套利是不存在 的。 下面利用极限套利的定义来证明当资产组合中的资产种 类无限增加时,组合中各资产的特质风险将趋近于零,从 而得到在考虑特质风险条件下的多因素线性定价公式。
xi
x R 0
i 1 i i
n
意味着在市场达到均衡时不存在套利机会,零投资、零风 险组合的收益为零。
(二)精确因子模型
精确因子模型是指资产的收益仅依赖于因子风险因 素,而不考虑资产特质风险的套利定价模型。 1.精确单因子模型 不考虑特质风险,所有资产的收益仅依赖于唯一一种因 素的定价模型。在此假设下,资产的收益生成函数为:

套利定价模型

套利定价模型
在双因素模型中,我们需要为每种证券估计4个参数:αi, βi1, βi2以及随机误差的标准差εit。对每个因素,需要估计两个 参数:因素的预期值以及因素的方差。此外还要估计两个因素 的协方差cov(F1, F2)。
i2
2 F

主要由宏观因素影响产生;非系统风险残差方差 2(i ) ,主要
由微观因素影响产生
Sichuan University
一、因子模型
• 协方差:
ij E[Ri E(Ri )][Rj E(Rj )]
i j E[F E(F )]2 i E[ j (F E(F )] j E[i (F E(F )]
根据资本资产定价模型,如果均衡存在,则
E(Ri ) (1 i )rf i E(rM )
Sichuan University
一、因子模型
这意味着,单因子模型和资本资产定价模型的参数之 间必然存在下列关系:
i (1 i )rf i i
Sichuan University
一、因子模型
可以再从以下角度看两个贝塔的关系:
期望收益率
非期望部分
Sichuan University
一、因子模型
例:年初预测:期望通胀率=5%,期望GNP增长率=2 %,期望利率变动=0。 β系数:βI=2,βGNP=1,βr=-1.8
实际结果:①实际通胀率=7%,实际GNP增长率=1% ,实际利率变动=-2%
② 公司成功实施新的企业战略,这一没有预料到的发 展使公司股票收益增长5%
Ri i iG i
任何一个证券的收益由三部分构成: ✓ αi:宏观因素期望变化为零时的收益,是投资者对证券
的期初收益; ✓ βiG:系统性风险收益,即随整个市场运动变化不确定

6第六章套利定价理论APT

6第六章套利定价理论APT
之所以称为套利组合,它应具有三个性质: 1、构造的套利组合应不增加投资者的投资; 2、套利组合无风险,即产生风险的因子对套利 组合的影响程度为零; 3、套利组合的预期收益率非负。
第一节 套利定价模型
如果用 X(x1,xn)表示套利组合,则应满足的三个性 质可以表示成
n
(1)xJ 0,(净增投资为0) J 1
J 是证券 J的收益率为与因子 I 无关的残差。
第一节 套利定价模型
并假设有:
E(J ) 0
(6.2)
E(JK)0,不同证券的残差不相关
(6.3)
,
E(JI)0,证券J的残差与因子I不相关 (6.4)
为记号简单,以下记 Z E (Z ),Z 可以是任意随机变量,
于是如同单指数模型一样以得到证券J的预期收益率为
rJrFJ(rMrF)
它与CAPM形式完全一样, 但其导出过程和思想却完 全不同。
第一节 套利定价模型
二、多因子模型
多因子模型是假定各证券收益率都受多个市场因子影
响,并具有线性结构,即任意证券 J 的收益率可表示
为 K 个因子收益率的线性模型
K
rJAJ JiIiJ,J1, ,N
其中:
i1
第一节 套利定价模型
要求L的最大值,为此将其对x J 及 0 , 1 求偏导数并 令其等于零,得如下方程组
L xJ
rJ
0
1
J 0,J 1,
,n
(6.13)
L
0
n
xk
k1
0, L
1
n
xkk
k1
0
从(6.13)可以求出使套利组合收益率最大的 r J 与 J
的关系
rJ01J,J 1 , ,n (6.14)

套利定价理论APT

套利定价理论APT

三、无套利法则、无套利均衡
一价法则和等值等价法则统称为无套利法则。
无套利均衡分析方法是现代金融学研究的基本方法
“一价法则” “等值等价法则”
两种具相同风险的资产不能以不同的期望收益率出售, 否则会出现套利机会
四、APT的基本原理
APT的基本原理:由无套利原则,在因素模型下, 具相同因素敏感性的资产(或组合),应提供相 同的期望收益率。否则,“准套利”机会便产生, 投资者必将利用这一机会,而他们的行动将最终 使套利机会消失,均衡价格得以形成。 —— APT逻辑核心。
n
零投资
wi wT 1 0
(7.1)
i 1


n
wibi1 wT b1 0
i1
无风险
n
i1
wi bi 2
wT b2

0
(7.2)

M
M
Байду номын сангаас n
i1
wibim
wT bm

0
即,1、bj(j=1,2,…,m)线性无关。
如市场有效,则会有套利均衡,则零投资、无风险 的组合必然无收益则:
四、套利定价模型(APT Model)
▪ (一)APT结构形式为一个均衡状态下的因素模 型
▪ 罗斯是基于以下两点来推导APT模型的
(1)在一个有效市场中,当市场处于均衡状态时,不存 在无风险套利机会。 (2)对一个高度多元化的资产组合来说,只有几个共同 因素需要补偿。证券i的收益率与这些共同因素的关系为:
投资者为获利必尽可能购入h,使其价格上升,预期收益率
下降,最终到达APT定价线。在均衡时,所有证券都落在套 利定价线上。
套利组合是如何构造的

第6章 因素模型和套利定价理论

第6章  因素模型和套利定价理论

ε i 的设定与市场模型一致。根据这些假设条件,可以得到任意两个证券协方差的计算公式1:
σ ij
= COV (Ri , R j ) =
β
i
β

2 FBiblioteka (6.6)对于由 N 个证券构成的组合 P 而言,当组合中每种证券所占比重为 Wi 时,该组合 P 的
N
∑ 收益率为各证券收益率的加权值,即 RP = Wi Ri 。同时有: Ri = α i + βi F + εi ,所以组合
而组合的敏感度、随机项方差又分别由各个证券的敏感系数
β
i
和随机项方差
σ
2 ε
决定。因此,
只需要求出该经济因素的方差、N
个证券对这种因素的敏感度
βi
和随机项方差
σ
2 ε
,一共
2N+1 个值就可以确定证券组合的方差。但是,在资本资产定价模型中,需要计算 N 个方差
和 1 (N 2 − N ) 个协方差,一共 1 (N 2 + N ) 个值,这比单因素模型复杂很多。
i =1
N
∑ β P = Wi βi
i=1
由公式(6.7)可以推导出组合 P 的方差1:
N
∑ ε P = Wiε i
i =1
σ
2 P
=
β
P2σ
2 F
+ σ 2 (ε P )
(6.8)
公式表明,证券组合的风险也由系统性风险和非系统性风险两部分构成。为了计算由 N 个证券构成的组合的风险,只需要计算组合的敏感度、这种经济因素的方差及随机项的方差,
i =1
P 的收益率为:
N
∑ RP = Wi (α i + βi F + ε i )

第六章 套利定价理论(APT)

第六章 套利定价理论(APT)


例子:考虑股票A,有αIi =2%,ß I i=1.2, 这意味着股票A的市场模型为: rA 2% 1.2riI AI
因此,如果市场指数回报率为10%,则证券A的回 报率预期为14%(=2%+1.2*10%)。同样,如果市 场预期的回报率为-5%,则证券A的预期回报率为4%。 注意:由于随机误差项的存在(表示证券回报率 中没有被市场模型所完全解释的部分),当市场指 数上升10%或下降5%时,证券A的回报率将不会准 确地为14%或-4%。即,实际回报率和所给定市场指 数回报率之间的差额将归结于随机误差项的影响。
(三)关于CAPM检验的罗尔批评 (Roll’s Critique)
Roll(1977)对CAPM提出了如下批评意见: 1.对于CAPM唯一合适的检验形式应当是:检验包括 所有风险资产在内的市场资产组合是否具有均值方差效率。 2.如果检验是基于某种作为市场资产组合代表的股 票指数,那么如果该指数具有均值-方差效率,则 任何单个风险资产都会落在证券市场线上,而这 是由于恒等变形引起的,没有实际意义;

二、单因素模型的一般形式 一般地,单因素模型认为有一个因素F 对证券收益产生广泛影响,这种影响力 通过对每种证券i在任意时期t的建立如 下方程来反映: Rit i i F it t
Rit 是证券i在t时期的收益率,t 是宏观因素 F

在t期的值, i 是证券i对宏观因素的敏感度, it 是一个均值为零的随机变量, i 是当宏观因素均值为零时证券收益率。
既然非系统风险因素可以被分散掉,那么只 有系统风险在市场均衡中控制证券的风险溢 价。在充分分散的投资组合中,各个厂商之 间的非系统风险相互抵偿,因此,在一个证 券组合中,与其期望收益相关的就只有系统 风险了。 (第二个性质)

《套利定价理论A》课件

《套利定价理论A》课件

资产价格由其内在价值决定假设
资产价格由其内在价值决定假设意味着市场中 的证券价格是由其内在价值决定的,而不是由 市场情绪、投机等因素决定的。
在资产价格由其内在价值决定假设下,市场中 的所有投资者都是价值投资者,他们总是追求 购买低估的证券和卖出高估的证券。
在资产价格由其内在价值决定假设下,市场中 的所有信息都是关于证券内在价值的,即信息 是相关的和有用的。
套利定价理论需要大量的历史数据和精确 的参数估计,对于数据质量和数量要求较 高。
套利定价理论建立在严格的假设条件下, 如市场无摩擦、投资者理性等,现实市场 难以完全满足这些假设。
无法解释非理性行为
无法处理金融创新
套利定价理论难以解释市场中的非理性行 为和过度反应等现象。
随着金融市场的不断发展和创新,套利定 价理论在解释新出现的金融产品和服务方 面存在局限。
实证研究与理论建模相结合
未来的研究可以更多地采用实证研究与理论建模相结合的方法,以更 好地检验和发展套利定价理论。
06
套利定价理论的实际应用案例
基于套利定价理论的资产配置策略
资产配置策略
套利定价理论为投资者提供了基于风险和收益之间平衡的资 产配置策略。通过分析不同资产之间的风险和回报关系,投 资者可以构建有效的投资组合,实现风险和收益的优化平衡 。
多元化投资
套利定价理论强调不同资产之间的相关性,投资者可以利用 这一理论进行多元化投资,以降低整体投资组合的风险。通 过分散投资,投资者可以将风险分散到不同的资产类别中, 提高投资组合的稳定性。
利用套利定价理论进行金融衍生品定价
衍生品定价
套利定价理论为金融衍生品的定价提供了基础。通过分析衍生品与基础资产之间的价格关系,投资者 可以利用套利定价理论计算衍生品的合理价格。这有助于投资者做出更准确的投资决策,降低投资风 险。

投资学第六章 套利定价模型(APT)

投资学第六章 套利定价模型(APT)

• 两者的主要区别 第一,在APT中,证券的风险由多个因素来解 释;而在CAPM中,证券的风险只用证券相对于市场 组合的β系数来解释。 第二,APT并没有对投资者的证券选择行为做 出规定,因此APT的适用性增强了;而CAPM假定投 资者按照期望收益率和标准差,并利用无差异曲线 选择投资组合。 第三,APT并不特别强调市场组合的作用,而 CAPM强调市场组合是一个有效的组合。 第四,APT建立在一价定律的基础上的,集中 于无套利条件;而CAPM理论则建立在马科维茨的有 效组合基础之上,强调的是一定风险下的收益最大 化和一定收益下的风险最小化。
套利组合 • 构造套利组合必须满足三个条件: 零投资 无风险 正收益
• 因此,用数学语言表示套利组合的条件就是:
n ∑ωi = 0 i= 1 n D(∑ω r ) = 0 i i 1 i= n ∑ω E(r ) > 0 i i i =1
• 以下是APT模型的非严格证明。 • 首先,APT理论是建立在充分分散化的基础上的。 因为充分分散化的组合的ep的期望值为0,同时 其方差也趋于0,所以得出结论ep的值几乎为0。 所以,对于充分分散的投资组合,单因素模型 可以写为:

Eri − rf
βj
• 记为 λ E ri − r f • 所以
β

i
=
E rj − rf
β
= λ
j i j
E ri = r f + λ β
E rj = rf + λ β
所以,APT模型为 Eri = rf + λβi 习惯上,称λ为风险溢价、β为风险因子
套利定价模型与资本资产定价模型 的关系
rp = E(rp ) + β p F
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核心:当市场均衡时无套利机会;当市场处
于不均衡状态时,价格偏离了由供需关系所
决定的价值,此时就出现了套利的机会,而
套利力量将会推动市场重建均衡,市场一恢 复均衡,套利机会就消失。
• 资本资产定价模型( C A P M )给出了证券市场 曲线( S M L ),一种以来表示的期望收益与风 险之间的关系。在本章讨论的套利定价理论 (arbitrage pricing theory, APT)也规定了一种期 望收益与风险之间的关系,但它运用了不同
• 套利的机会:当一价法则被违反时,就会出 现明显的套利机会。当一项资产以不同的价 格在两个市场进行交易时(在这里价格差异 超过了交易成本),在这两个市场进行同步 交易则可作到无需任何投资便获得安全利润 (即净价格差),要作的只是将该资产在高 价市场卖出同时在低价市场买入。这项净收 益是正的,并且由于多头与空头头寸的互相 抵消而不存在风险。
钱的可能性是100%的。
• 第一类套利: 如果一种投资能够立即产生正 的收益而在将来不需要任何支付(不管是正的 还是负的)。
• 第二类套利:如果一种投资有非负的成本,但 是将来,获得正的收益的概率为正。
• 当市场处于不均衡状态时,套利机会就 出现了,投资者可以构造一个能产生安 全利润的零投资证券组合。要构造零投 资证券组合,投资者必须能够卖空至少 一项资产,然后再去购买(做多头)一项 或多项资产。借入可视为一种无风险资 产的空头头寸。显然,任何投资者在套 利资产组合中都愿意尽可能大地拥有这 一头寸。
• APT的实质(无套利假设):
• 因素模型说明所有具有等因素敏感度的证券或证 券组合除去非因素风险外,具有相同的期望收益。 因此所有具有等因素敏感度的证券或证券组合的 期望回报率是一样的。否则就存在套利机会,投 资者就会利用它们,直到消除这些套利机会为止。

第二节 套利定价理论的模型-
-单因素模型向多因素模型 推广
二.套利定价理论的假设条件分析
我们把套利模型的假设条件和CAPM模型的假 设条件作个比较,可以得到APT模型和CAPM 模型共同拥有的以下假设:
• 存在着大量投资者,投资者是价格的接受者, 单个投资者的交易行为对证券价格不发生影 响(无操纵市场)。
• 投资者追求期望效应最大化 • 没有交易成本。
而APT模型不需要以下的假设条件:
单因素APT模型:
• 假设存在一个无风险资产,这样的资产具有 一个为常数的预期收益率,因而其对因素无 敏感性。从下式可以看出: Ri 1i1
• 对任何i1 0的资产均有 Ri 。0 从而对无风险 资产,Ri rf,这说明 0 r。f 从而该方程式可以 改写为:
Ri rf 1I1
• 对于1 ,我们可以考察一个纯因素组合 (pure factor portfolio),用 p*表示,该组合 对因素具有单位敏感性,意味着 p* 1,从而 得出 的值1 (对于多因素模型,可以将这个
而现代金融研究的核心研究就是无套利均衡 分析(严格意义上应称为“无套利机会的均
衡分析”):利用证券定价之间的不一致进
行资金转移,从中赚取无风险利润的行为称 为套利( a r b i t r a g e )。套利行为需要同时进 行等量证券的买卖,以便从其价格关系的差
异中获取利润。套利概念是资本市场理论的
我们必须认识清楚:排除无风险套利机会 重建市场价格均衡与收益—风险权衡关系 建立市场价格均衡这二者之间的区别:
收益—风险权衡关系所主导的市场价格均 衡,一旦价格失衡,就会有许多投资者调整 自己的投资组合来重建市场均衡,但每位投 资者只对自己的头寸做有限范围的调整。套 利则不然,一旦出现套利机会,每一位套利 者都会尽可能大地构筑套利头寸。因此,从 理论上讲,只需பைடு நூலகம்少数几位(甚至在理论上 讲只需一位)套利者就可以重建市场均衡。
引言
• 上世纪五十年代后期,Modiglianih和Miller 在研究企业资本结构和企业价值的关系 (即所谓的MM理论)是提出的“无套利 (No-Arbitrage)”分析方法,使得现代金融 学的研究方法完全从经济学中独立出来, 使现代金融理论的真正的方法革命!西方 主流经济学研究的基本方法是供给和需求 的均衡分析,着眼点常常在均衡的存在和 均衡的变动情况。
1. 因素模型
在套利定价理论中,我们将先从考察一个单 因素模型入手,这个模型假设只有单个系统 因素影响证券的收益。
资产收益的不确定性来自两个方面:共同或 宏观经济因素(系统风险)和厂商的特别动 机(非系统风险)
• 如果我们用F表示共同因素期望值的偏差, βi表示厂商i对该因素的敏感性,εi表示厂商 特定的扰动,则该单因素模型表明厂商的 实际收益等于其初始期望收益加上一项由 未预料的整个经济事件引起(零期望值) 的随机量,再加上另一项由厂商特定事件 引起(零期望值)的随机量。
其公式为:ri = E(ri)+βi F+εi • 双因素模型的公式为:
Rit i i1F1t i2 F2t it
2. 充分分散风险的投资组合
假如一个投资组合是充分分散风险的,那它的厂商特 定风险或非系统风险可以被分散掉,保留下来的只 有因素(系统)风险。
我们把充分分散的投资组合定义为:满足按比例分散 持有足够大数量的证券组合,而每种证券i的数量又 小到可以使非系统方差被忽略掉。
表3 A、B、C三种股票等权重资产组合的收益率和 股票D的收益率
根据上表进而计算出股票组合和股票D的预期 收益率、标准差和相关系数。这时,通过观察,
投资机会就很显著。
三种股票的组合 股票D
预期收益率 25.83% 22.25%
标准差 6.40% 8.58%
相关系数 0.94
假设我们作300 000 股股票D的空头,然后用3 0 0万美元购 买股票A、B、C各100 000股。那么各种情况下的美元利润
一、单因素套利定价模型
• 现在我们假定风险市场投资组合是形成回报率的单 一因素,即风险市场组合看作一个充分分散化的投 资组合,再以风险市场组合未预期到的收益作为系 统风险的度量。
• 再看图5-2,市场投资组合的β值为1,由于市场投资 组合也在图中的曲线上,我可以用它来决定该曲线 的方程。如图5-3表示,曲线的截距为,斜率为,该曲 线的方程为:
E(rP ) rF [E(rM ) rF ] P
• 因此,图5-2和5-3的关系和资本资产定价模型 的证券市场曲线关系是一致的。
• 在没有严格的CAPM假设的情况下,我们
已经用无套利条件得到期望收益-贝塔 之间的关系等同于其在CAPM中的关系。 这表明,即便没有 CAPM的严格假设, CAPM的主要结论,即证券市场曲线期望 收益-贝塔关系,至少是基本有效的。
组合构造为使得其对其他因素无敏感性)。 这样的组合具有如下的预期收益率:
Rp* rf 1 • 这个方程式可以改写为:Rp* rf 1
• 于是 1是单位敏感性的组合的预期超额收益
率(即高出无风险利率的那部分预期收益 率)。它也被称作因素风险溢价(factor risk premium)。用 1 Rp*表示对因素有单位敏感 性的组合的预期收益率,则:1 rf 1
3、套利模型(APT)的假设描述
• 总结:APT的假设条件:
– 市场是完全竞争、无摩擦的; – 投资者是非满足的:当投资者具有套利机会时,他们会
构造套利证券组合来增加自己的财富; – 所有投资者有相同的预期:任何证券i的回报率满足K因
素模型; – 因素模型中的扰动项,相互独立,且与其余所有因素不
相关; – 市场上的证券的种类远远大于因素的数目K。
• [E(ri)-rf] /βp=[E(rj)-rf] /βQ =K
• 且E(ri) = rf +βiK
• 将无套利条件加在一个单一要素市场上, 这意味着期望收益-贝塔关系对所有充分 分散化的投资组合及所有单个证券都成立。
• 套利定价理论提供了与资本资产定价模型 相同的作用。它提供了一个可用于资本预 算,证券评估或投资业绩评估的收益率的 基本点。此外,套利定价理论强调了以风 险溢价形式取得收益的不可分散化风险 (即系统风险)与可分散化风险之间的重 大区别。
• 例子:让我们从一个违反一价法则的简单例 子出发,进入到一个不太明显但仍然有利可
图的套利机会中来。假定在一个有四类不同
环境的经济中只有四种股票在进行交易。对 于每类通货膨胀-利率环境下四种股票的收益 率情况参见表1。四种股票的当前价格和收益 率的统计数字参见表 2。
表1:计划的收益率
表2 :统计的收益率
单个资产与套利定价理论
• 我们已经证明,如果由充分分散化的投 资组合引起对套利机会的排除,则市场 均衡,且每个资产组合的期望收益一定 与其β值成正比。如对任意两个充分分 散化的组合有
• [E(rp)-rf] /βp=[E(rQ)-rf] /βQ =K
• 套利定价理论要告诉我们的是,对于组合 中的任意两项不同的证券来说,同样的关 系式几乎也都成立。我们略过证明的过程, 直接给出结论:如果所有的充分分散化的 组合满足这种关系,则所有单个证券也满 足这种关系。即对组合中任意两个证券i与j 有
如下:
• 表中第一列证明了净投资为零。但这个组合 在任何情况下均可产出正利润,它是一棵摇
钱树。因此,投资者愿意对这个资产组合拥
有尽可能多的头寸,因为大量的拥有头寸并
没有损失的风险,又可带来不断增长的利润。
理论上,哪怕只有一个投资者拥有这样的大
量头寸,市场也会对买卖压力作出反应:股 票D价格下跌同时股票A、B、C的价格上涨, 或者只有股票D价格下跌或只有股票A、B、C 的价格上涨,这样,套利机会就被消除了。
的假设和方法。我们利用充分分散化的投资
组合来对这种关系做一番考察,以证明一要 素组合是满足资本资产定价模型的期望收益关系的。
第一节 套利定价理论的假设和逻辑起点
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