变量代换在求极限中的应用
极限求值方法总结
极限求值方法总结极限是数学中一个重要的概念,也是数学分析的核心内容之一、在数学中,极限表示函数在特定点处的趋近情况,是函数性质的基础。
极限求值方法是一种通过运算和推理来确定极限值的技巧和策略,可以简化复杂的极限计算过程。
在极限求值过程中,常用的方法有以下几种:1.代数化简法:通过将含有极限的表达式进行代数化简,使其变得简单易计算。
例如,将分子和分母同时除以最高次幂的次数,或运用因式分解、化简等代数技巧进行化简。
2.夹逼定理:当要求函数f(x)在特定点a处的极限时,通过找到另外两个函数g(x)和h(x),并满足g(x) ≤ f(x) ≤ h(x),同时lim[g(x)]=lim[h(x)]=L(L为常数)时,可以利用夹逼定理得出f(x)的极限也为L。
3.分子有理化法:当极限中存在分母中有根号的情况时,可以通过有理化的方式将分母进行化简。
常见的有理化方式有平方差公式、差平方和公式、三角恒等式等,将根式形式转换为有理式,以便更好地求解。
4.变量代换法:当要求一些变量的极限时,通过变量代换可以使问题变得简单。
常见的变量代换方法有三角代换、对数代换、指数代换等。
通过合适的变量代换,可以使极限过程中的运算简化,并更容易求解。
5.洛必达法则:当计算极限时,通过洛必达法则可以求解一些不定型的极限。
当计算极限时遇到不定型0/0或者∞/∞时,可以对分子和分母同时求导,然后取极限,利用洛必达法则将原极限转化为可求解的形式。
6.级数展开法:对于一些复杂的函数或表达式,可以利用级数展开的方法进行近似求解。
例如,将函数展开为幂级数、泰勒级数等,然后通过截断级数来逼近函数的值,从而求得极限。
7.递推法:对于一些递推数列,可以通过递推的方式求解极限。
通过找出数列中的递推关系式,并利用极限的性质,可以得到递推数列的极限。
除了以上几种常用的极限求值方法,还有许多其他特殊的技巧和策略,根据不同的问题和情况可以选择合适的方法。
在求解极限过程中,一些数学技巧和推理能力的培养也是十分重要的。
利用函数中间变量等价无穷小代换求极限
用命题 2 对 无穷 小进 行 等价 代换 . 这里 , 仍使 用 洛必
达法 则进 行计 算 .
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由命 题 2得 知 , 求 两个 无穷 小 之 比的极 限 时 , 分 子和 分母 都可 用相 应 的等 价 无 穷 小来 代 替 , 如 果 用
穷 小 的代 换 得 到 了极 限 的简 化 计 算 方 法 .
关 键 词
中 间 变量 ; 等价无穷小 ; 代换 ; 极 限
文献 标 识 码 A 文 章 编 号 1 0 0 8 — 1 3 9 9 ( 2 0 1 5 ) 0 5 — 0 0 0 5 — 0 2
中 图 分 类 号 O1 7 1
利 用 函 数 中 间 变 量 等 价 无 穷 小 代 换 求 极 限
倪 华, 田 立 新
( 江苏大 学 理 学院, 江苏 镇 江, 2 1 2 0 1 3 )
摘
要 研 究 了 一 类 极 限 , 极 限 中 函 数 的 中 间变 量 是 无 穷 小 , 但 函数 本 身并 不是 无 穷 小 , 利 用 中 间变 量 等价 无
第 1 8卷 第 5期
二元函数求极限的变量代换法指南
二元函数求极限的变量代换法指南在求解二元函数的极限时,常常会遇到无法直接代入极限值的情况。
这时,可以通过变量代换的方法来转化为易于处理的形式,从而求得极限值。
本文将介绍二元函数求极限的变量代换法指南,并提供举例以加深理解。
一、变量代换法的基本原理在变量代换法中,我们通过引入新的变量或变量的线性组合,将原二元函数转化为只含单一变量的函数,从而使极限计算更加方便。
要成功应用变量代换法,需要考虑以下几点原则:1. 代换变量的选取:一般选择与原函数中出现频繁的变量进行代换。
也可以根据具体问题中的特定情况,选取使原函数变得简化的变量。
2. 代换后的函数关系:变量代换后,需要确保因变量与自变量之间的函数关系不变,从而保证极限不发生变化。
3. 确定新变量的极限:在使用变量代换法求极限时,需要带入恰当的极限值,确保新变量的极限存在。
二、常见的变量代换法在二元函数求极限中,有几种常见的变量代换法。
下面将一一进行介绍,并列举具体示例。
1. 直角坐标代换法:直角坐标代换法是一种常见的变量代换方法,即通过将二元函数表示为直角坐标系中的形式,来进行极限计算。
这种方法适用于坐标轴上有关联的函数。
举例:设二元函数 f(x,y) = 2x + 3y,要求求极限lim(x,y)→(1,2) f(x,y)。
我们可以进行直角坐标代换,令 x = x' + 1, y = y' + 2,则原函数变为 f(x',y') = 2(x'-1) + 3(y'-2)。
带入新的变量代换后,原函数转化为了只含有关联自变量的线性函数,可以更方便地求得极限。
计算lim(x',y')→(0,0) f(x',y') = lim(x',y')→(0,0) (2x' + 3y' - 8) = -8。
所以,原极限lim(x,y)→(1,2) f(x,y) = -8。
变量代换的应用
1 变量代换的类型变量代换法是指用另一些新的变量来代换某些变量的解析表达式,从而使原有的问题转化为较简单的,易解决的问题的方法,这种方法也称为换元法.在学习数学的过程中,变量代换法不仅是一种重要的解题技巧,也是一种重要的数学思维方法.恰当地运用变量代换的观点方法,常常能起到化难为易、化繁为简的作用.变量代换有多种类型,它在解决数学问题中发挥着不可或缺的作用.我们只有掌握了变量代换的不同类型,才能在解决问题时更加得心应手. 本节先给出积分运算中几种常见的变量代换,然后给出公式变形和函数解析式中的变量代换.1.1 算式代换算式代换是指积分表达式中含有()ax b +的代换.例1 求定积分1321(115)dx x -+⎰. 解 令115x t +=,则115t x -=. 当1=x 时,16=t ;当2-=x 时,1=t .所以有1321(115)dx x -+⎰1631115t t d --=⎰ 2161110t -=- 51512=.1.2 根式代换 根式变换是指积分表达式中含有无理根式的代换.例2 求定积分⎰-++0341dx x x . 解 令t x =+4,则当3-=x 时,1=t ;当0=x 时,2=t .则⎰-++0341dx x x ⎰-+-=2122)4(14t d t t ⎰-=212)3(2dt t 34-=.1.3 倒代换倒代换是指积分表达式中分母的两个自变量的幂之差大于1的代换. 例3 求不定积分⎰+dt t t )2(17. 解 令x t=1,则 ⎰+dt t t )2(17dx x x ⎰+-=7621 c x ++-=721ln 141 711ln 2ln 142t t c =-+++. 1.4 三角代换 三角代换是指积分表达式中含有22x a -,22a x -等形式的代换.例4 求)0(022>-⎰a dx x a a.解 令t a x sin =,则当0=x 时,0=t ;当a x =时,2π=t .所以22200cos a tdt π=⎰⎰24a π=. 1.5 指数代换 指数代换是指积分表达式中含有x x a e ,的代换.例5 求不定积分⎰+dx ee x x21. 解 令t e x =,则有⎰+dx e e x x 21211dt t =+⎰arctan t c =+arctan x e c =+.1.6 公式变形中的变量代换在解题时,我们常对一些形式的式子感到很难理解,但只要仔细分析,我们会发现它可能就是一些公式的变形形式.因此,我们在认识公式时,可适当利用变量代换法来认识其变形形式.例如 sin 22sin cos ααα=设2αθ=,则2θα=,于是有 sin 2sin cos 22θθα=. 同样,利用变量代换方法也可来理解其他的三角函数的公式.又例如 0sin lim 1x x x→=. 设()x at a R =∈,当0x →时,0t →,于是有0sin lim 1x at at →=, 即 0sin lim x at a t→=. 如果设sin x t =,则arcsin x t =. 同理10lim(1)xx x e →+=,则10lim(1)at t at e →+=, 即10lim(1)a tt at e →+=. 通过对公式进行变量代换,我们不仅可以加深对公式的理解,还可以看到一些我们解题时有用的式子.例如 sin 2()2sin ()cos ()F x F x F x =.1.7 函数解析式中的变量代换例6 已知()ln n f x x =,求()f e .解 由于题中函数表达式不是我们习惯的形式,可先把函数表达式化为我们习惯的形式,根据题意,不妨设n x e =,则1n x e =.从而有11()()ln n n f x f e e n===. 例7 已知22(,)f x y x y x y +-=-,求(,)f x y 表达式.解 令 u x y v x y =+⎧⎨=-⎩, 则有22u v x u vy +⎧=⎪⎪⎨-⎪=⎪⎩. 因此有22(,)()()22u v u v f u v uv +-=-=, 得(,)f x y 的表达式(,)f x y xy =.2 变量代换在数学中的应用2.1变量代换在条件极值中的应用条件极值是高等数学中的一项重要内容,而变量代换法是求极值和最值的方法之一,他可以是问题简化.下面我们来对变量代换在极值和最值方面的应用加以探讨.设定 ()y f u =为实函数, 12(,,,)m m u u u u D E =⋅⋅⋅∈⊆,m S E ⊆且S ≠∅, 12{(,,,)(),1,2,,;}m i i D u u u u x i m x S ϕ=⋅⋅⋅==⋅⋅⋅∈. [文献3]引论1 对于设定,若函数组()()1,2,,i i u x i m ϕ==⋅⋅⋅均在S 上连续,则由函数组()()1,2,,i i u x i m ϕ==⋅⋅⋅确定的S →D 的映射F 在S 上也连续.引论2 设X ,Y 是度量空间,映射:f X Y →,那么f 在X 上连续的充要条件是像空间Y 中的任一开集U 的原像1()f U -是X 中的开集.引论3 设X 是度量空间,A B X ⊆⊆,B 为开集,则A 为X 的开集的充要条件是A 是相对于B 的开集.结论1 设S,D 均为开集,函数组()()1,2,,i i u x i m ϕ==⋅⋅⋅在S 上均连续,010((),u x ϕ=200(),,())m x x ϕϕ⋅⋅⋅,若0u 是()f u 的极大(小)值点,则0x 为12((),(),,())m f x x x ϕϕϕ⋅⋅⋅的极大(小)值点.证 设由函数组()i x ϕ确定的S →D 的映射为 F,因为()i x ϕ均在S 上连续,所以F 也在S 上连续(引论1).因为0u 为D 中极大值点,所以总存在0u 点的某一邻域0()N u D ⊆,使0()u N u ∀∈时,0()()f u f u ≤.因为D 为开集,所以0()N u 是相对于D 的开集(引论3),又因为F 连续,所以10(())F N u -是相对于S 的开集(引论2),而S 为开集,所以10(())F N u -也为n E 的开集(引论3).又因为100(())x F N u -∈,则10(())F N u -为点0x 的一个邻域.对于10(())x F N u -∀∈,则有120((),(),())()m x x x N u ϕϕϕ⋅⋅⋅≤∈,所以有12((),(),,())m f x x x ϕϕϕ⋅⋅⋅10200((),(),,())m f x x x ϕϕϕ≤⋅⋅⋅.同理可证极小值的情况.结论2 在结论1中,若由函数组()()1,2,,i i u x i m ϕ=-⋅⋅⋅确定的S →D 的映射F 为一一对应,且F 的逆映射1F -连续(即 F 是S →D 的同胚映射),则0u 是()f u 的极大(小)值点的充要条件是0x 为12((),(),,())m f x x x ϕϕϕ⋅⋅⋅的极大(小)值点.证 必要性可由结论1得证,充分性仅对极大值点的情形予以证明.设0x 是12((),(),,())m f x x x ϕϕϕ⋅⋅⋅的极大值点,则存在0x 的一个邻域0()N x S ⊆,使0()x N x ∀∈,12((),(),,())m f x x x ϕϕϕ⋅⋅⋅10200((),(),,())m f x x x ϕϕϕ≤⋅⋅⋅.由F 是S →D 的同胚映射及引论3可知,0(())F N x 的0u 一个邻域.设0(())u F N x ∀∈,存在x S ∈,使得12((),(),,())m u x x x ϕϕϕ=⋅⋅⋅,对给定的u ,x 是唯一存在的,则当0()x N ∈时,12((),(),,())m f x x x ϕϕϕ⋅⋅⋅10200((),(),,())m f x x x ϕϕϕ≤⋅⋅⋅,因此有0()()f u f u ≤.在结论2中,把“极大(小)值点”都改为“严格极大(小)值点”,结论仍成立. 结论3 设010200((),(),,())m u x x x ϕϕϕ=⋅⋅⋅,则0u 是()f u 的最大(小)值点的充要条件是0x 是12((),(),,())m f x x x ϕϕϕ⋅⋅⋅的最大(小)值点.(证明略)结论4 设010200((),(),,())m u x x x ϕϕϕ=⋅⋅⋅,则0u 为()f u 在约束条件()(1,2,;)j j L u R j k u D =⋅⋅⋅∈下的最大(小)值点的充要条件是0x 为12((),(),,())m f x x x ϕϕϕ⋅⋅⋅在约束条件12((),(),,())(1,2,;)j m j L x x x R j k x s ϕϕϕ⋅⋅⋅=⋅⋅⋅∈下的最大(小)值点(),1,2,j R R j k ∈=⋅⋅⋅.(证明略)例1 讨论函数222y x z x y=+在 D 上的极值与最值,{}(,)0,0D x y x y =>> 约束条件为221x y +<.解 设cos (21)sin (22)x r y r θθ=-⎧⎨=-⎩ (,)0,02S r r πθθ⎧⎫=<<>⎨⎬⎩⎭. 由(2-1),(2-2)确定的映射F :S →D 是同胚映射,所以原问题可化为函数212tan tan z θθ=+在S 上满足约束条件1r <下的极值与最值问题,即化为函数212tan tan z θθ=+在区间(0,)2π内的无条件极值与最值问题. 设1(0,)2s π=,令 1tan ,(0,)t t D θ=∈=+∞. (2-3)显然由(2-3)确定的映射111:F S D →是同胚映射.这时212z t t=+在(0,)+∞内有唯一驻点1t =,且1t =是极小值点,从而也是最小值点.又因为驻点唯一,所以函数没有极大值与最大值.当t = 1时,得4πθ=;再由4πθ=及0 < r <1得x y a ==(02a <<. (2-4)由以上结论可知(2-4)为函数的极小值点与最小值点,函数无极大值与最大值.例 2 设(,)x y 为圆223x y +=上的任意一点,求函数()f x =的极大值.这是一个在约束条件223x y +=下求()f x 的极值问题,数学分析中传统求法是拉格朗日乘数法本节将利用变量代换方法来解决.解 由(,)x y 是223x y +=上的点,得y =将()f x以y 替代得到()f x =.可以看做圆223x y +=上任一点与(3)--连线的斜率,本题的条件极值就转化为这种连线斜率的最大值问题.显然这连线斜率应为从点(3)--到圆223x y +=所做切线的斜率.不难看出,该切线的方程为:3y +=,斜率K=因此()f x的极大值为 例3 设223x xy y ++=,求22(,)f x y x y =+的最值.解 设cos ,sin x r y r θθ==,则221sin 232r r θ+=, 所以2311sin 22r θ=+. 因此当4πθ=时,2r 取最小值32112=+;当34πθ=时,2r 的最大值36112=-. 即满足223x xy y ++=的22(,)f x y x y =+的最大值、最小值分别为6和2. 很显然,例3可以改写为例3' 设223x xy y ++=,求证: 2226x y ≤+≤.此时问题就变成不等式的证明问题,因此变量代换也可以作为不等式证明的一个非常有效的方法.2.2 变量代换在不等式中的应用变量代换法是一种非常有效的解题方法,尤其是处理一些复杂的不等式问题,效果明显.合理代换往往能简化题目的信息,凸显隐含条件,沟通量与量之间的关系,对发现解题思想,优化解题过程有着重要的作用.例1[6] 设a 、b 、c 均为正数,求348223a c b c w a b c a b c a b c+=+-++++++的最小值.解 本题涉及的三个变量a 、b 、c 不具有对称性,且三个分式的分母都是多项式,如果通分,则运算量较大.因此,我们可考虑把各分母用其他变量代换,看看结果如何.令2,2,3(,,0)x a b c y a b c z a b c x y z =++=++=++>,则有32,4484,888a c y x b x y z c z y +=-=-+=-,所以有248488y x x y z z y w x y z--+-+-= 244817y x z y x y y z =+++-17≥=17.当且仅当24y x x y=且48z y y z =,即y =时,上式取等号.所以当(1,(4b a c a =+=+时,min 17w =-.例2 设a 、b 、c 是三个互不相等的正数.证明:1a b b c c a a b b c c a +++++>---. 解 设,,a b b c c a x y z a b b c c a+++===---, 则有1xy yz zx ++=-. 因为2()3()3x y z xy yz zx ++≥++=,所以1x y z ++≥>,即1a b b c c a a b b c c a+++++>---. 说明: 本题通过局部代换,发现了隐含条件1xy yz zx ++=-,从而应用重要不等式2()3()x y z xy yz zx ++≥++使问题得到解决.例3 设1x y ≥≥,求证:13112x y y x x y ++≥+++. 解 令 ,(2,1)x y a xy b a b +==≥≥,则有13112x y y x x y ++≥+++ 221312a ab a b a +-⇔+≥++ 3222(72)a a a b a ⇔--+≥-. (2-5)因为22720,()44a a x y xy b ->=+≥=,所以3224(22)(72)a a a a a --+≥-322480a a a ⇔--+≥2(2)(2)0a a ⇔-+≥. 上面最后一个不等式显然成立,从而不等式(2-5)成立,故原不等式成立.2.3 变量代换在极限运算中的应用(1) 利用变量代换得到第一个重要极限0sin lim 1x xx→=的其它变形例如 令()x f t =,且0lim ()0t t t f t →→∞=,则有0sin ()lim1()t t t f t f t →→∞=.(2) 利用变量代换得到第二重要极限1lim(1)x x e x→∞+=的变形1()lim(1())f x f x e +=,其中0lim ()0x x x f x →→∞=.(3) 无理根式形式的极限问题 例如求43lim4x x →--.3t =(也可利用有理化法求得极限). (4) 幂指函数求极限 例如 0lim ln ln 000lim lim 1x x xxx xx x x e ee +→++→→====.(5) 二元及多元函数求极限可作变量代换,转化为一元函数求出极限 例如 求22221lim()sinx y x y x y →→++. 可令22u x y =+,则原式= 01lim sin0u u u→= (利用无穷小量的运算法则). (6) 其他类型有些函数求极限不能直接运用求极限的运算法则,可依题意作适当变换,转化为熟悉的形式求出极限.例4 求11110limxx x xxe e e e-→-+-.解 作变量代换,令1xe t =,则有11110limxx x xxe e e e-→-+-=221lim 11t t t →+∞+=-. 2.4 变量代换在导数运算中的应用 (1) 一元或多元复合函数求导例1 设22(,sin )z f x y x y =+,且具有连续偏导,求z x∂∂. 解 令 22,sin u x y v x y =+=, 则有(,)z f u v =.由复合函数的链式求导法则得2sin 2sin u v u v z z u z v f x f y xf yf x u x v x ∂∂∂∂∂''''=+=+=+∂∂∂∂∂. (2) 隐函数求导例2 设由方程1z e xyz -=确定了一个(,)z f x y =函数,求zx∂∂. 解 将z 看作关于,x y 的函数. 方程两边同时对x 求导得()0zz ze yz xy x x∂∂-+=∂∂, 整理得z z yz x e xy∂=∂-. (3) 变限函数求导 例3 设()()()u x ax f t dt φ=⎰,求d dxφ. 解 令 ()u u x =,则函数变量之间的关系为u x φ→→,由一元函数的求导法则可得[()]()d d du f u x u x dx du dxφφ'==. (4) 利用函数导数求单调性、极值.例4 已知函数22()xxf x e -=,求函数单调区间.解 函数看作由()u f x e =,22u x x =-两个函数复合而成的.而函数()u f x e =是一个单调上升函数,将问题转化为求函数22u x x =-单调区间.2.5 变量代换在解微分方程中的应用在常微分方程中,许多类型的常微分方程求解是依靠变量代换这一重要方法来完成的,下面我们就针对变量代换在几类微分方程中的应用进行探究. 2.5.1 变量代换在解一阶显式微分方程中的应用一阶显不微分方程如果能化成可分离变量方程求解,问题就解决了,很多类型的一阶微分方程通过适当的变量代换化为可分离变量方程.(1) 齐次方程()dy ydx x ϕ=.通过变量代换yu x =化为以u 为未知函数的可分离变量方程.(2) 准齐次方程111()dy ax by c f dx a x b y c ++=++. 其中111,,,,,a b c a b c 为常数. (i) 11ab a b ≠1110,0ax by c a x b y c ++=++=构成的方程组的解为,x y αβ==,则同时作函数y 与自变量x 的代换,y x ηβξα=+=+,将其化为以η为函数,以ξ为自变量的齐次方程,然后再将齐次方程化为可分离变量方程,达到求解齐次方程的目的. (ii) 11ab a b = 不妨设11a ba b λ==, 此时方程的形状为11111()()a x b y c dyf dx a x b y c λ++=++. 作变换11u a x b y =+,则可得分离变量方程111()dy u ca b f dx u c λ+=++.从而可以求其通解.(3) 形如 1()a a dy yf x dx x -= 的方程(其中a 是已知实数).作变量代换ayu x =, 将方程化为分离变量方程,将a yu x =代入方程,整理后可得 ()1()a a du x f u au x dx-=-. 这已是分离变量方程.(4) 一阶线性方程()()dyp x y q x dx +=,其中(),()p x q x 为已知函数.该方程所对应的齐次方程的通解为()p x dxy ce -⎰=. 作代换()()p x dxy c x e -⎰=,以此作为原方程的解,代人原方程中得()()()p x dx dc x q x e dx -⎰=. 从而解出()c x ,进而完成原方程求解. (5) 伯努力方程()()()n dc x q x y q x y dx=+,其中0,1n ≠. 作代换 1n z y -=,将方程化为以z 为未知函数的线性微分方程(1)()(1)()dzn p x z n q x dx =-+-. 然后再按线性微分方程作代换求解.(6) 黎卡提方程2()()()dzp x y q x y f x dx +=+.若已知它的一个解为1()y y x =.则作代换1y u y =+,代入原方程化为以u 为未知函数的伯努力方程.对黎卡提方程2m dyay bx x +=,其中a ,b 都是常数,且0a ≠,则当440,2,,(1,2,)2121k km k k k --=-=⋅⋅⋅+-时,可经过适当的变量代换化为可分离变量方程.(7) 其它形式的一阶方程对其它形式的某些一阶微分方程,可以根据方程自身的特点,选取灵活的代换方法,将其化为可分离变量方程.例如对方程()dyf ax by c dx =++,令 z ax by c =++; 对方程21()dy f xy dx x=,令 z xy =; 对方程2()dy yxf dx x =,令 2y z x =. 2.5.2 变量代换在解某些类型高阶微分方程中的应用在求解某些类型高阶微分方程时,可以通过变量代换化为较低阶微分方程,进而达到求解的目的.(1) 形如(1)()(,)0n n F y y -=的高阶方程 能从中解出()(1)()n n y f y -=.令 (1)n y z -=, 则有()z f z '=.分离变量积分,可解出1(,)z x c φ=,则有(1)1(,)n y x c φ-=,再积分1n -次可求得方程通解.如不能解出n y ,可通过代换引进参数 t ,将)1(,-n n y y 都写成 t 的函数,即将原方程写成参数方程(1)()()()n n yg t y t φ-⎧=⎪⎨=⎪⎩, 然后由关系式(1)()()()n n dy g t dtdx y t φ-'==, 求出方程的参数形式通解.(2) 形如0),,,()()1()(=⋅⋅⋅+n k k y y y x F 的高阶方程 作代换)()(x p y k =,方程化为新未知函数)(x p 的k n -阶方程()(,,,,)0n k F x p p p -'⋅⋅⋅=.如能求得该方程的通解),()(21k n c c c x Q x p -=,再积分k 次便可得到原方程的通解. (3) 形如()(,,,)0n F x y y y '⋅⋅⋅=的高阶方程作代换()y p y '=,视y 为自变量,则可将方程化为关于新未知函数)(x p 的k n -阶方程,从而可能求出原方程的解,特别是二阶方程(,,)0F y y y '''=,通过上述代换可化为一阶方程,再利用某些一阶方程求解的方法来求解. 2.5.3 变量代换在解某些变系数齐次方程中的应用我们知道线性方程有完整的解的构造理论,对于常系数线性程有有效的求解方法.而对于变系数线性方程没有普遍的求解方法.一般可以根据线性齐次方程0)()(11)(=+⋅⋅⋅++-x t a x t a x n n a ,在自变量变换)(z t ϕ=和未知函数的线性齐次变换y t p x )(=下,方程的线性和齐次性保持不变的特性,对某些系数齐次方程作适当的变量代换,化为常系数线性齐次方程,从而通过常系数线性齐次方程求解. (1) 对尤拉方程01)1(1)(=++⋅⋅⋅++--y a a x a y x n n n n n ,其中n a a a ,,,21⋅⋅⋅为常数.我们通过自变量代换t e x =或x t ln =(这里x >0,当x <0时,取t e x -=),可将方程化为常系数线性齐次方程()(1)110n n n n y b y b y b y --'++⋅⋅⋅++=,其中n b b b ,,,21⋅⋅⋅都是已知常数,求出该方程的通解,再代回原变量就可得到尤拉方程的通解.(2) 对二阶变系数线性齐次方程12()()0y p x y p x y '''++=. 当该方程的不变式221111()()()()42I x p x p x p x '=-- 为常数时,我们可以经过未知函数的线性齐次变换11()2p x dx y e -⎰=,化为关于新未知函数的不含一阶导数项的常系数二阶线性齐次方程,从而达到求解的目的.通过对以上几类常微分方程的分析,不难看出,分离变量和变量代换的结合使用是求解微分方程的重要方法之一,而恰当的变量代换又可以使方程化简.掌握上述微分方程的类型,就能够适当的选取变量代换来求其通解.下面我们来列举一些用变量方程求解常微分方程的例子. 例1[9] 解方程0)324()12(=++-++dy x y dx x y . 解 将方程整理后可得3)2(21)2(++++=x y x y dx dy . 故令x y u +=2,代入后可得3254++=u u dx du . 分离变量后,两边积分可得C x u u +=++8454ln .再代回原变量,得原方程通解为C y x x y +-=++84548ln .例2 解方程yx y x dx dy 2332++=.解 令xyu =可得ux y =, 代入方程得32)1(22+-=u u dx du x , 分离变量,再积分,化简整理可得)1()1(4+=-u c x u ,再代回原变量,得原方程的通解)()(5x y c x y +=-.例3 解方程823732-+-+=y x y x dx dy . 解 作平移变换⎩⎨⎧+=+=τY y kX x , 从而有 dY dy dX dx ==,, 原方程化为)823(23)732(32-+++-+++=ττk Y X k Y X dx dy . 为了消去方程右边分子、分母的常数项,令⎩⎨⎧=-+=-+08230732ττk k , 从而求得1,2==τk .故令 ⎩⎨⎧+=+=12Y y X x ,原方程化为YX YX dX dY 2332++=. 由此可知通解为)()(5X Y C X Y +=-.带回原变量得原方程的通解())3(15-+=+-x y C x y .例4 解方程564432++++=y x y x dx dy . 解 令y x u 32+=,则方程可变形为52432+++=u u dx du , 整理后可得分离变量方程52227++=u u dx du . 分量变量,再积分,整理后得)27(14)722ln(9C x u u +-=+, 再代回y x u 3+=,可得原方程的通解)233(14)72232ln(9C x y y x +-=++. 通过对以上几类常微分方程的分析,我们不难看出,将分离变量和变量代换的结合使用,是求解微分方程的重要方法之一,而恰当的变量代换又可以使方程化简.掌握上述微分方程的类型,我们就能够适当地选取变量代换来求其通解.3 变量代换中常见的问题变量代换法是解高等数学题时常用的一种解题方法,在数学中扮演着非常重要的角色,它是通过变换未知量来解题的一种方法,在一般情况下就是要通过变量代换使形式复杂的问题转化为形式简单的问题,生疏的问题转化为熟悉的问题正确恰当地运用变量代换会使问题简化,易解,起到事半功倍的作用.但是,如果所用的变量代换不恰当甚至不正确,就可能导致问题变得更复杂、难解,甚至得到错误的结果.还有些题目从形式上看似可以用变量代换法,但在实际操作的时候可能会出现一些问题,从而使转化以后的问题与原问题相背离,导致最终得到错误的答案.所以,在用变量代换法解题时一定要谨慎.本节将分别从极限运算、导数运算、积分运算等几个方面举例说明用变量代换解题时出现错误的地方. 3.1 极限运算方面的问题例1[11] 求极限11lim(1)sin1x x x→--. 解 令11t x=-,则 原式=11sin1lim 11x x x→--1sin lim x tt→=1=.上述解法的错误在于:作变量代换后,新的变量的趋势应为t →∞,与第一个重要极限要求的自变量趋于0不符,所以不能直接利用第一个重要极限来作.该题的正确做法为:由于1x -是当1x →时的无穷小量,1sin 1x -是有界函数,利用:无穷小量与有界函数的乘积仍是无穷小量的结论即可得该题的答案为0.通过上例我们可以看出:对于形如0sin ()lim()x x f x f x →的极限,能否用变量代换()u f x =把原式转化成第一个重要极限的形式来做,要看当0x x →时,是否有()0u f x =→,若是,才可按上步骤来做.例2 求极限1lim sin([])x x x π→+∞+.解 令1[]t x x=+, 则当x →+∞时, t →+∞,故1lim sin([])x x xπ→+∞+lim sin t t π→+∞=. 因为lim sin t t π→+∞不存在,所以原式的极限也不存在.上述解法的错误在于:在求复合函数的极限0lim [()]x x f x ϕ→时,若00lim ()x x x u ϕ→=,且当0x x ≠时,0()x u ϕ≠,作变量代换()u x ϕ=,则当0lim ()u u f u →不存在且不是无穷大量时lim [()]x x f x ϕ→可能存在.该题的正确做法为:当1n x n ≤<+时[]x n =,故1sin([])sin()(1)sin 0n x n x x xππππ+=+=-→. (x →+∞)3.2 导数运算方面的问题 例 1 设0()f x '存在,求000()()limh f x ah f x bh h→+--,其中,a b 为不等于零的常数.解 令10x x bh =-,则原式=110(())()lim()()h f x a b h f x a b a b h→++-++1()()a b f x '=+.上述解法的错误在于:在导数的定义0000()()()limh f x h f x f x h→+-'=中,0x 是定点.而在上面的解法中,作代换10x x bh =-以后,1x 是随变量h 的变化而变化的,不再是定点,与导数的定义不符.该题的正确做法为原式00000()()()()lim[]h f x ah f x f x bh f x a b ah bh→+---=+-00()()af x bf x ''=+.例2 求函数 y =.解 令 u x v x =+=则原函数可以看作是由y u x v x ==+=复合而成的,由复合函数求导的链式法则得y x ''=+=.上述解法的错误在于:把复合关系搞错了.上面的做法实际上求的是由y u x v x ==+=+复合而成的函数的导数.该题的正确做法为]y x ''=++=++.3.3 积分运算方面的问题例1求4⎰.解t =,则2x t =,故原式4021tdtt =+⎰4012(1)1dt t=-+⎰42(ln(1)t t =-+83ln5=-上述解法的错误在于:作过变量代换以后,积分的上下限没有作相应的改变.该题的正确做法为:t =,则2x t = ,当x 从0变到4,相应的t 从0变到2,故原式2021tdtt =+⎰2012(1)1dt t=-+⎰22(ln(1)t t =-+=42ln3-.例2 求2204cos sin dxx xπ+⎰.解 先求不定积分,令tan t t =,故2222sec 4cos sin 4tan dx xdxx x x =++⎰⎰2tan 4tan d xx =+ 2t 4t d =+⎰211221()2td t =+⎰=1arctan 22tC +1tan arctan 22x C =+. 所以,由牛顿—莱布尼茨公式可得2204cos sin dxx xπ+⎰=1tan arctan22x π0=.上述解法的错误在于:由于所作的变量代换tan t x =在[0,]π上不连续,所以函数1tan ()arctan 22x F x =不是函数2214cos sin x x+在[0,]π上的原函数.故不能利用牛顿—莱布尼茨公式.该题的正确做法为:首先,令2u x =,则2204cos sin dx x x π+⎰2022124cos sin 22duu uπ=+⎰ 0224cos sin22duu u π=+⎰2222224cos sin 4cos sin2222du du u u u u πππ=+++⎰⎰对第二个积分作代换 v u π=-, 则上式220022224cos sin 4sin cos 2222du duu u u uππ=+++⎰⎰ 再作代换 tan 2ut =, 则2arctan u t =,故上式11220022441dt dtt t =+++⎰⎰10(arctanarctan 2)2tt =+2π=.即此题的解为224cos sin 2dx x x ππ=+⎰.4 结束语本文从多个角度介绍了变量代换法在数学学习中的广泛应用,充分显示了变量代换法是众多数学方法中易于掌握而且行之有效的方法.它不仅是一种重要的解题技巧,也是一种重要的数学思维方法.正确恰当地运用变量代换会使问题简化、易解,起到事半功倍的作用.当然,尽管变量代换法是一个应用很广的数学方法,但并不是所有的问题都可以用该方法来解决,在做题的时候一定要谨慎.总之,我们应当不断总结经验,提高根据不同问题正确恰当地使用变量代换法解决问题的能力,不能盲目地、草率地使用该方法,避免出现错误.本文仅就变量代换在数学领域的应用作了探讨.在今后的研究中,我们还可以进一步探讨变量代换在物理、化学和经济等方面的应用,使变量代换法能够更好地为我们的学习和生活服务.。
高数中求极限的16种方法
千里之行,始于足下。
高数中求极限的16种方法在高等数学中,求极限是一个格外重要的技巧和考点。
为了解决各种极限问题,数学家们总结出了很多方法和技巧。
以下是高数中求极限的16种方法:1.代换法:将极限中的变量进行代换,使其变成简洁计算的形式。
2.夹逼准则:当函数处于两个已知函数之间时,可以通过比较已知函数的极限来确定未知函数的极限。
3.无穷小量比较法:比较两个函数的无穷小量的大小,以确定它们的极限。
4.利用函数性质:利用函数的对称性、奇偶性等性质来计算极限。
5.利用恒等变形:将极限式子进行恒等变形,以将其转化为简洁计算的形式。
6.利用泰勒开放:将函数开放成无穷级数的形式,以求出极限。
7.利用洛必达法则:对于某些不定型的极限,可以利用洛必达法则将其转化为可计算的形式。
8.利用级数或累次求和:将极限式子转化为级数或累次求和的形式,以求出极限。
9.利用积分计算:将极限式子进行积分计算,以求出极限。
10.利用微分方程:将极限问题转化为求解微分方程的问题,以求出极限。
第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。
11.利用积素等价:将极限式子进行积素等价,以求出极限。
12.利用无穷增减变异法:通过凑出一个等价变形,将极限问题转化为比较某些函数值的大小。
13.利用不等式:通过找到合适的不等式,对函数进行估量,以求得极限。
14.利用递推公式:对于递归定义的函数,可以通过递推公式求出极限。
15.利用导数性质:利用函数的导数性质,对极限进行计算。
16.利用对数和指数函数的性质:利用对数和指数函数的特性,求出极限。
除了上述方法外,还有很多其他的方法和技巧,可以依据具体问题来选择使用。
这些方法和技巧的使用需要机敏把握,通过大量的练习和思考,可以在求解极限问题中得到娴熟应用。
微积分求极限的方法
微积分求极限的方法微积分中,求极限是一个非常重要的概念和技巧。
它在数学、物理、工程等领域中都有广泛的应用。
求极限的方法有很多种,下面我将介绍几种常用的方法和技巧。
1.代入法:代入法是求解极限最常用的方法之一、它的基本思想是,将极限中的自变量替换为一个特定的值,然后计算函数在这个特定值附近的取值情况。
例如,求$\lim_{x \to 0}\frac{\sin x}{x}$,我们可以将 $x$ 替换为$0$,然后计算 $\frac{\sin 0}{0}$,根据 $\sin 0=0$,所以这个极限等于 $1$。
2.夹逼准则:夹逼准则也是求极限常用的方法之一、它的基本思想是,如果一个函数在一些点附近有两个函数夹住,这两个函数的极限都存在且相等,那么这个点的极限也存在且等于这个共同的极限。
例如,求极限 $\lim_{x\to 0}x\sin \frac{1}{x}$,我们可以使用夹逼准则,上下界函数分别是$-x$ 和 $x$,两个函数的极限都是 $0$,所以根据夹逼准则,该极限也是 $0$。
3.分子有理化和分母有理化:有时候,如果极限的表达式中有无理数或者根式,可以尝试用有理数近似代替无理数,然后对分子和分母进行有理化。
例如,求极限$\lim_{x \to 0}\frac{\sqrt{1+x}-\sqrt{1-x}}{x}$,我们可以对分子有理化,得到 $\lim_{x \to 0}\frac{(\sqrt{1+x}-\sqrt{1-x})(\sqrt{1+x}+\sqrt{1-x})}{x(\sqrt{1+x}+\sqrt{1-x})}$,然后化简得 $\lim_{x \to 0}\frac{1}{\sqrt{1+x}+\sqrt{1-x}}$,再代入$x=0$ 可以求得极限等于 $1$。
4. L'Hospital法则:L'Hospital法则是求解极限中常用的一个重要方法。
它适用于形式为 $\frac{0}{0}$ 或 $\frac{\infty}{\infty}$ 的极限。
求函数极限的方法与技巧6篇
求函数极限的方法与技巧6篇第1篇示例:求函数极限的方法与技巧在学习数学的过程中,函数极限是一个非常重要的概念。
通过求函数的极限,我们可以了解函数在某一点的变化趋势,从而掌握函数的性质和特征。
在实际应用中,求函数极限也是解决数学问题和物理问题的基础。
那么,如何求函数的极限呢?下面我们就来讨论一下求函数极限的方法与技巧。
我们来说一说函数极限的定义。
对于函数f(x),当自变量x趋于某一值a时,如果函数值f(x)无限接近于某一确定的常数L,那么常数L 就是函数f(x)在点a处的极限,记作lim(x→a) f(x) = L。
换句话说,就是当x无限接近a时,f(x)的取值无限接近L。
要求函数的极限,就是要找到这个L。
1. 代入法:对于一些简单的函数,我们可以直接代入a的数值,求出f(a)的值。
如果f(a)存在且有限,那么这个值就是函数在点a处的极限。
2. 因子分解法:对于一些复杂的函数,我们可以通过因子分解来求得函数的极限。
根据函数的性质,我们可以将函数分解为一些简单的分式或者根式,从而求得极限的值。
3. 夹逼定理:对于一些特殊的函数,我们可以利用夹逼定理来求得函数的极限。
夹逼定理是一种通过两个较为简单的函数来夹逼待求函数的极限的方法,通过和两个函数比较来逼近待求函数的极限值。
4. 利用导数:对于一些连续的函数,我们可以利用导数来求得函数的极限。
通过求导数,我们可以得到函数的切线斜率,从而得到函数在某一点的变化趋势。
除了以上的方法与技巧,还有一些注意事项需要我们在求函数极限时要注意:1. 涉及无穷大的极限时,要格外注意函数的性质,以及无穷大的表示方式。
2. 找出函数的不确定形式,通过化简或者变形来求得函数的极限。
3. 对于有理函数的极限,要特别注意分母为0的情况,以及分子、分母次数的关系。
4. 要熟练掌握常用函数的极限形式,比如指数函数、对数函数、三角函数等。
5. 在求导数时,要注意一阶导数、高阶导数等,以及导数的性质和规律。
解决极限类解答题常用的结论和技巧
解决极限类解答题常用的结论和技巧*注:以下结论和技巧仅供参考,具体应根据题目和条件进行分析和应用。
在使用时请务必独立决策,并避免引用未经确认的内容。
*极限类解答题在数学领域中起着重要的作用,深入理解和掌握其中的结论和技巧可以帮助我们更加高效地解决这类问题。
在解答过程中,以下是一些常用的结论和技巧,供借鉴使用:1. 代数运算法则- 代数运算法则是解决极限类问题的基础。
熟练掌握加减乘除、分式、乘方和根式等基本代数运算法则,能够简化问题的求解过程。
代数运算法则是解决极限类问题的基础。
熟练掌握加减乘除、分式、乘方和根式等基本代数运算法则,能够大大简化问题的求解过程。
2. 引入新变量- 在解答极限类问题时,引入新变量可以帮助我们将复杂问题转化为更简单的形式。
通过选择合适的新变量来替代原有的未知量,可以更加方便地进行计算和推导。
引入新变量可以帮助我们将复杂问题转化为更简单的形式。
通过选择合适的新变量来替代原有的未知量,可以更加方便地进行计算和推导。
3. 分离分式- 对于包含分式的极限问题,可以尝试将分式进行分离,拆分成多个部分。
分离分式有助于简化问题,从而更容易求得极限的结果。
分离分式有助于简化问题,从而更容易求得极限的结果。
4. 极限的四则运算法则- 在计算极限时,可以运用极限的四则运算法则。
根据这个法则,我们可以将极限的四则运算进行分解,逐个进行计算,最后得到极限的结果。
极限的四则运算法则。
根据这个法则,我们可以将极限的四则运算进行分解,逐个进行计算,最后得到极限的结果。
5. 求导法- 对于含有函数的极限,可以运用求导法进行求解。
通过对函数求导,可以获得函数的变化率,从而求得极限的结果。
求导法进行求解。
通过对函数求导,可以获得函数的变化率,从而求得极限的结果。
6. 代换法- 代换法也是解答极限问题常用的技巧之一。
通过寻找合适的变量代换或数值代换,可以将极限问题转化为更容易计算和理解的形式,从而简化求解过程。
常用的几种求极限的方法
=lHim-(36《-()3(+32可)
=lMira(3q3)-(x3托)=lMim五1≯=}
2.利用无穷小的相关知识 2.1利用无穷小量与无穷大量的关系 无穷小量与无穷大量之间有如下关系(下述极限是在l=+J--变化趋 势时):
若HIq戌z)=。则bm爿【_;0;若1i酿g)卸则1iI。了苦2∞if(x)≠o)。
(蓟若a。--O且bo--0,此时可设P@)的最低次项的次数为5,对应
的系数记为啦:0“)的最低次项的次数为t。对应的系数记为b..则
0,
饼
lMim姜Q(蜞z):
旦
b。’
傅 。
∞. 毫!
5.利用洛必达法则(适用于未定式极限)
若所求极限呈现昙型或旦型,则可直接利用洛必达法则进行求
lJ
∞
解,若所求的函数极限呈现0.∞型、∞一*型、O。型、1。型、*o型等形
r'4(V茹-2)(、/缸+l+3)“(、/嚣-2)(、/h+1+3)
:li。至【型苎=2)(型兰±垒2=li。:呈(型查蝗2 r“(、/书一2)(、/氩+1+3),o(、/缸+l+3)
=—l!im兰2(—、—/—7+2—) :星:生
lim(、/夏万+3) 6 3
r-.*4
1.2.4逋分赞(造合与∞一∞型)
。
lira』一。即
礓原极限期(詈·})=姆(拿.冉}
注:在利用等价无穷小做代换时。一般只在以乘积形式出现时可 以瓦换,若以和、差出现时,不要轻易代换,因为此时经过代换后,往往 改变了它的无穷小量之比的“阶数”。
3.利用两个重要极限 常用的两个重要极限的基本形式:
(1)慨警=l;(2)她(1,丢)≈或烛(1+A)t≈。
极限的几种特殊求法
张家口职业技术学院学报Vo l . 20 No . 1 第 20 卷 第 1期 ·16·例 求极限 x2007年 3 月Jou r na l of Zhangjiakou Voca t i ona l Co l lege of Techno l ogyM a r ch, 2007极限的几种特殊求法赵红海 1 ,李 艳 2( 1. 张家口职业技术学院基础部 ,河北张家口 075051; 2. 张家口教育学院数学系 ,河北张家口 075000 )摘要 :极限理论是微积分的基础 ,极限的求法通常是定义法 、两边夹方法 、洛必达法则 、极限运算性质等方法 ,这 些方法却有一定的局限性 。
本文通过介绍几种特殊的求极限的方法 ,结合具体例子进一步分析说明了求特殊极限 的一般思考方法和步骤 。
关键词 :极限 ;方法 ;例题中图分类号 : O211. 4 文献标识码 : A 文章编号 : 1008 - 8156 ( 2007 ) 01 - 0016 - 03十七世纪 ,随着生产力和科学技术的发展 ,英国数学家牛顿和德国数学家莱布尼兹在总结前人经验的基础上 ,创立了微 积分 。
这门新的学科一出现 ,就发挥了它强大生命力的作用 ,在生产和科学技术上得到了广泛的应用 。
由于他们的出发点是 直观的无穷小量 ,因此微积分的早期也称为无穷小分析 。
此时的微积分并不完善 ,逻辑上也不够严谨 。
后来经过长期的努 力 ,由法国的柯西和德国的魏尔斯特拉斯等人建立了比较完整的极限理论 。
这样 ,微积分才成为一门严密而又完整的学科 。
极限理论的出现是微积分发展史上的一个里程碑 ,它使微积分理论更加蓬勃的发展起来 。
极限是描述数列和函数在无限过程中的变化趋势的重要概念 。
极限的方法是微积分中的基本方法 ,它是人们从有限认 识无限 、从近似认识精确 、从量变认识质变的一种数学方法 。
极限如此重要 ,但通常求解极限的方法却又很有限 。
求极限的方法总结
求极限的方法总结极限是数学中的一个重要概念,它可以描述函数或数列在某一点或某个无穷远的情况下的趋势或结果。
在求解极限时,有许多不同的方法可以使用,下面我将简要总结一下常见的求极限的方法。
一、替换法替换法是求函数极限的常用方法之一。
当我们在计算某一点的函数极限时,可以尝试将该点的数值代入函数中,然后计算函数的值。
如果当点趋近于某个有限值时函数的极限存在,那么我们可以得出该极限的值。
二、分子分母因式分解法当我们计算一个分式的极限时,可以尝试对分子和分母进行因式分解。
通过因式分解,我们可以减少计算的复杂性,进而更容易求得极限的结果。
三、洛必达法则洛必达法则是求解函数极限的重要工具。
这个法则的基本思想是将一个函数的极限转化为同一点处的两个函数的极限之比。
如果这两个函数的极限都存在并且是有限的,那么我们可以得出原函数极限的结果。
四、夹逼定理夹逼定理是求解数列极限的常用方法之一。
这个定理的主要思想是通过两个逼近数列来逼近待求数列,进而确定数列的极限值。
夹逼定理在实际计算中可以大大简化问题的求解。
五、泰勒展开式泰勒展开式是一种将函数展开为无穷项级数的方法。
通过将函数展开为级数,我们可以更加准确地计算函数的极限值。
泰勒展开式有时候可以帮助我们求解一些复杂的函数极限,特别是在计算高阶导数时。
六、变量代换法变量代换法是一种将复杂极限转化为简单极限的方法。
通过对函数中的自变量进行适当的替代,我们可以将复杂的极限转化为简单的极限。
这种方法可以大大减少计算的难度,提高求解极限问题的效率。
七、松弛变量法松弛变量法是一种求解含有未知数的极限问题的方法。
通过引入一个松弛变量,我们可以使得原来的极限问题变得简单,从而更容易求解。
这种方法在求解一些复杂的函数极限时特别有用。
总结:求解极限的方法有替换法、分子分母因式分解法、洛必达法则、夹逼定理、泰勒展开式、变量代换法和松弛变量法等。
每种方法都有其适用的范围和特点,我们可以根据具体问题的不同选择合适的方法。
变量代换法在高等数学中的应用
2003 年 4 月 Apr. 2003
变量代换法在高等数学中的应用
李春娟
( 丽水师范专科学校 数学系 , 浙江 丽水 323000)
*
摘要: 对变量代换法在高等数学中某些方面的应用作以探讨 , 分析其特点和技巧 , 以求科学、 准确 地应用此方法解决数学问题。 关键词 : 变量代换法 ; 高等数学 ; 应用 中图分类号 : G642 文献标识码: A 文章编号 : 1008- 6749( 2003) 02- 0075- 04
n n
Q
x 2 ? a2 或
a 2 - x 2 及分母中含有 x 的幂 , 可以令倒代换 x = 1 化去根式变成关于 t 的有理式。 t 1 例7 dx 。 2 2 2 x a + x 分析 此题符合上述倒代换的特点, 令 1 t dt x = , 原式化为 便于积分。 2 2 t a t + 1
1 z x+ 1
Q
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量代换转化, 然后利用重要极限lim ( 1+ z ) = e 便 z y0 可。
*
收稿日期 : 2002- 10- 16 作者简介 : 李春娟 ( 1965-
) , 女 , 黑龙江密山人 , 副教授 , 学士。
76 例3 分析 成 xe Q
x
2
丽水师范专科学校学报 dx 。 分的函数。 例6 分析 易计算。 2. 1 . 2. 4 倒代换法 若被 积 函 数 含 有 二 次 根式
Q
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若 f ( x ) d x 不易计算 , 可以考虑作一变量代 换 x = x ( t ) , 其中 x = x ( t ) 单调可导, 且 x c( t ) 连续, x c( t ) X 0, 则原式化为 f ( x ( t ) ) x c( t ) d t , 如果关于 t 的积分容易算出, 那么求出原函数后将 t 换为 x 的函数便可。 2. 1. 2. 1 简单根式代换法
利用变量替换法求解二元函数的极限
利用变量替换法求解二元函数的极限在数学中,极限是研究函数性质和计算各种数学问题的重要概念之一。
对于一元函数来说,我们可以使用常规的极限计算方法,如直接代入法或利用极限公式等。
然而,对于二元函数,我们需要采用不同的方法来求解其极限。
本文将介绍一种常用的方法——利用变量替换法,来求解二元函数的极限问题。
1. 基本概念在讨论变量替换法之前,我们先来回顾一下二元函数的极限的定义。
设有二元函数 f(x, y),当 (x, y) 接近点 (a, b) 时,如果对任意给定的ε>0,存在δ>0,使得当点 (x, y) 满足0<√((x-a)² + (y-b)²)<δ 时,都有 |f(x, y) -L|<ε 成立,那么称函数 f(x, y) 在点 (a, b) 处极限为 L,记作lim_(x,y)→(a,b) f(x,y) = L。
2. 变量替换法的基本思想变量替换法是一种常用的数学计算方法,用于处理二元函数极限问题。
其基本思想是通过引入新的变量来替代原有的变量,并且通过合适的变量代换,使得问题变得更容易求解。
这样,我们可以将原二元函数转化为一元函数,然后利用一元函数的极限计算方法求解。
3. 具体步骤下面,我们将介绍具体的变量替换法计算二元函数极限的步骤。
以二元函数 f(x, y) 的极限问题为例,求解极限lim_(x,y)→(a,b) f(x,y)。
步骤一:观察极限表达式,如果存在类似于 0/0 或∞/∞ 的形式,可以尝试进行变量分解。
例如,如果极限表达式为lim_(x,y)→(a,b) (g(x) - h(y))/(f(x) - f(y)),且在点 (a, b) 处 f(a) = f(b) = 0,那么我们可以将函数 f(x, y) 进行变量分解,得到 (g(x)/f(x) - h(y)/f(y))/(1 - f(y)/f(x))。
步骤二:根据问题的特点,选择合适的变量代换来简化表达式。
浅谈变量代换法在高等数学中的应用
① 第 一 类换 元 积 分法
定 理 1 设 _ ) 连 续 函 数 , = ( 及 其 妒 ( 存 在 厂 是 ( ) )
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浅谈变量伐换浚在 高等数学咿 庭
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【 要 】 量 代 换 法 是 高 等 数 学 中一 种 重 要 的 数 学 方 摘 变
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用变量代换法解决问题的能力.
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变量代换法求极限
变量代换法求极限极限是数学中一个重要的概念,用来描述函数在某一点附近的行为。
在求解极限的过程中,有许多不同的方法可以使用,其中一种常见的方法是变量代换法。
变量代换法是一种通过引入新的变量来简化极限计算的方法。
它的基本思想是通过替换函数中的变量,将原本复杂的表达式转化为更简单的形式,从而更便于求解极限。
在使用变量代换法求解极限时,我们需要遵循以下几个步骤:1. 观察原始函数,找到需要进行变量代换的部分。
通常,我们会选择将原始函数中的某一部分替换为一个新的变量。
2. 引入新的变量。
根据观察到的需要进行变量代换的部分,我们可以选择一个合适的变量来替代它。
这个新的变量应当能够简化原始函数,并且与原始函数的值之间存在一定的关系。
3. 进行变量代换。
将原始函数中的需要进行变量代换的部分用新的变量表示,从而得到一个新的函数。
4. 求解极限。
通过对新的函数进行极限计算,得到极限的值。
这个极限值应当与原始函数的极限相等。
举个例子来说明变量代换法的应用。
假设我们要求解极限lim(x->0)(2x^3+3x^2+4x+5)/(x^2+1)。
观察到分子中的2x^3项和分母中的x^2项可以通过变量代换进行简化。
我们选择令u=x^2,尝试进行变量代换。
通过这个变量代换,我们可以将原始函数简化为lim(u->0)(2u+3x+4x^(-1)+5)/(u+1)。
接下来,我们可以通过对新的函数进行极限计算来求解极限。
在这个例子中,我们可以直接将u替换为0,从而得到lim(u->0)(2u+3x+4x^(-1)+5)/(u+1)=2(0)+3(0)+4(1)+5/(0+1)=9。
通过变量代换法,我们成功地求解了原始函数的极限。
这个方法的优势在于它能够将原本复杂的函数转化为更简单的形式,从而使极限计算变得更加容易。
除了上述的例子,变量代换法在实际的极限计算中还有许多其他的应用。
通过选取适当的变量代换,我们可以将原始函数进行简化,从而使极限计算更加高效。
浅谈两个重要极限解题技巧
浅谈两个重要极限解题技巧极限是高等数学中非常重要的一个概念,它在数学和物理等领域中都有着广泛的应用。
在解题过程中,掌握一些重要的极限解题技巧对于提高解题效率和准确性都有着非常重要的意义。
本文将从两个重要的极限解题技巧进行浅谈,希望能够对大家在学习和应用极限时起到一定的帮助和指导。
一、变量代换法变量代换法在解极限题时是一种非常常用且有效的技巧。
它常常适用于那些包含复杂变元的极限题目,通过合理的变量代换,可以将原极限题目转化成更加简单的形式,从而更容易求解。
对于极限\lim_{n \to \infty} (\frac{n+1}{n})^n,我们可以用变量代换方法进行解题。
首先令a=\frac{1}{n},则当n \to \infty时,a \to 0。
这样原极限题目就可以转化成\lim_{a \to 0} (1+\frac{1}{a})^{1/a}。
这时候再用一些常用的极限公式和技巧,就能够比较容易地求解出极限的值。
二、夹逼定理夹逼定理也是解极限题时经常用到的一种重要技巧。
夹逼定理适用于那些求解极限题目时比较难以直接求解的情况,通过构造一个上下夹逼的序列,可以找到目标极限值的范围,从而更容易求解出极限的值。
对于极限\lim_{n \to \infty} \frac{sin n}{n},我们可以通过夹逼定理进行解题。
由于-1 \leq sin n \leq 1,所以-\frac{1}{n} \leq \frac{sin n}{n} \leq \frac{1}{n},根据夹逼定理,当n \to \infty时,-\frac{1}{n} \to 0,\frac{1}{n} \to 0,所以\lim_{n \to \infty} \frac{sin n}{n}=0。
在进行极限题的解题过程中,变量代换法和夹逼定理都是非常重要的解题技巧。
希望大家在学习和应用极限过程中,能够灵活运用这些技巧,提高解题效率和准确性。
浅谈两个重要极限解题技巧
浅谈两个重要极限解题技巧极限是微积分中的一个重要概念,关于极限的解题技巧在微积分中起着重要作用。
本文将重点介绍两个重要的极限解题技巧。
第一个技巧是利用夹逼准则。
夹逼准则是指当极限函数存在时,如果能找到两个函数,它们的极限都等于这个极限,且它们的值分别小于或大于该极限函数,那么这个极限就等于这两个函数的极限。
我们可以用夹逼准则解决一些难以通过代数运算求得极限的问题,例如:$\lim_{x\rightarrow 0} \frac{\sin x}{x}=1$我们可以选取两个函数:$$y_1=x$$当$x$趋近于$0$时,$y_1$和$y_2$都趋近于$0$,此时:$$y_2 < \frac{\sin x}{x} < y_1$$第二个技巧是变量代换。
变量代换是说为了得到一个复杂的极限问题的答案,我们试图用一个新的变量来代换这个复杂的极限,将其变成一个简单的极限问题来求解。
例如:如果我们直接代入$x=1$,分母就是$0$,无法求解。
此时,我们可以用变量代换来简化这个问题,设$t=\sqrt{x}$,则:$$\lim_{x\rightarrow 1} \frac{x-1}{\sqrt{x}-1}=\lim_{t\rightarrow 1}\frac{(t^2-1)}{(t-1)}$$这样,我们就能将问题简化成一个容易求解的极限,即:因此:变量代换技巧的优势在于,能将复杂的极限问题化简为简单的极限问题,但代换的变量需要合理选择,需要根据题目特点适当选择。
总结:夹逼准则和变量代换是解决极限问题的重要技巧,能够成功解决一些难以通过代数运算求解的问题。
同学们可以通过练习,掌握这两个技巧并灵活应用。
变量代换求极限例题
变量代换求极限例题1.1limn→∞xn=A,任意的正整数N,使得当n>N时就有xn−A 0,任意整数X,使得当x>时就有f x−A N时,不等式:1/n!=1/n(n-1)(n-2)…1≤1/nN时,有Xn≤Yn≤Zn,且limXnlimZna,则有nnlimYna.n1n}的极限.2.2n解:对任意正整数n,显然有11n2n222,nnnn例3:求{120,0,由夹逼性定理得nn1nlim20.nn4.换元法通过换元将复杂的极限化为简单.an13.求极限limn,此时na2解:若有,令则而5.单调有界原理4.证明数列证:令我们用归纳法证明若≤2则有极限,并求其极限。
,易知{}递增,且≤2.显然。
中两故由单调有界原理{}收敛,设→,则在边取极限得即解之得=2或=-1明显不合要求,舍去,从而5.先用数学归纳法,再求极限.135(2n1)例6:求极限limn2462n1352n11解:02462n2n11352n1S=2462n242n设S=则有S0)例18:求limp01xa1cos2pxa111acos2px1limlimdxln(1a)解:原式=lim6.极限定义(分段函数的分段点,或者是函数间断点,常常要使用左、右极限)7.极限的四则运算法则(注意必须首先满足定理条件,特别是求商的极限时,分母的极限不为零。
)8.夹逼准则(对数列、函数都成立)9.单调有界数列必收敛(仅对数列成立)10.两个重要极限11①lim(1)ne,lim(1)xe(属于型)nxnx1sinsinx1x(属于型)1,limxsinlim②limx11.变量替换求极限(包括取对数后再求极限)12.利用有限个无穷小的和、差、积仍为无穷小,以及无穷小与有界量的乘积仍为无穷小13.利用无穷小与无穷大之间的关系求极限(例如为无穷小且,则无穷大)14.等价无穷小替换(这是最重要求极限的方法之一,特别要注意无穷小的和、差替换的条件:要替换的两个无穷小不能是等价无穷小)15.利用Lagrange中值定理求极限16.利用洛必达法则求极限(这是最重要求极限的方法之一,而且只适用于型或型,其它类型必须转化为型或型才能使用)17.等价无穷小替换与洛必达法则结合起来求极限(这是最主要的求极限方法)。
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变量代换在求极限中的应用1 引言数学分析的理论与方法越来越被广泛地用于工业、农业、军事和科学技术等领域.极限尤其是函数极限是数学分析中非常重要的内容.求极限的方法是微积分学中的基本方法,它是人们从有限认识无限、从近似认识准确、从量变认识质变的一种数学方法,也是教学中的一个难点.求出已知数列或函数的极限是学习数学分析必须掌握的基本技能,掌握了极限的求法就为学好数学分析打下了扎实的基础.数学分析中讲了多种求极限的方法,在众多的求极限方法中变量代换法在解决那些复杂、繁琐的极限问题时显得尤为重要.而现在的教材、参考书虽然对此有所涉及,但其介绍的不够详细,也有些零散,不太系统,不便于初学者的学习和掌握.鉴于此,现对变量代换法求极限作进一步的探讨,并进行归纳总结,使其更系统,更便于了解和掌握.2 变量代换在求极限中的应用2.1 “变量代换法”在数列极限计算中的应用[])4746(11-P 例 设{}n a 为Fibonacci 数列,即:1a =1,2a =1,n n n a a a +=++12(n=1,2,…)记nn n a a x 1+=,求.lim n n x ∞→解 由已知条件知1121++++=n n n n a a a a ,即n n x x 111+=+.作变换n n x y 1=,此即n n y y +=+111且112111===a a x y .故618.0lim =∞→n n y …() 618.11lim 1limlim =+==∞→∞→∞→n n n n n n y y x [])47(12P 例 证明数列2,212+,21212++,…收敛,并求其极限解 从数列特征可以看出,相邻两项的关系是nn x x 121+=+ (1)因此,设{}n x 收敛,则极限A 满足方程 =A 2+A1, 考虑到0>n x ,所以21+=A . 作变换n n n A x αα++=+=21 (2)将(2)代入(1)得n nn ααα++-=+21)21(1 (3)至此我们已将满足(1)的序列A x n →}{的问题化为满足(3)的序列0}{→n α的问题.实际上2111-=-=A x α,211<α, 由(3)应用数学归纳法,易证n n 21<α. 故 21)21lim(lim +=++=∞→∞→n n n n x α.说明 递推形式的序列,可以进行变量代换与变形,使变成已知极限或易于计算的极限. 2.2 “变量替换法”在一元函数极限计算中的应用 定理[])83(2P (复合函数极限)设复合函数)]([x g f ,若1) b x g ax =→)(lim ,2) )(a x o ∈∀,有)()(b x g u o∈=, 3)A u f bu =→)(lim ,则()[]A x g f ax =→lim .证明 由条件(3),即0>∀ε,0>∃η,η<-<∀b u u 0:,有ε<-A u f )(. 由条件(1),对上述0>η,0>∃δ,δ<-<∀a x x 0:,有()η<-b x g 再由条件(2),有()η<-=-<b u b x g 0,于是0>∀ε()0>∃η,从而0>∃δ,δ<-<∀a x x 0:,有()()η<-=-<b u b x g 0,从而()()[]ε<-=-A x g f A u f ,即()[].lim A x g f n =∞→说明 该定理是求极限进行换元的理论根据.为了将未知的极限化简或转化为已知的极限,可根据极限式的特点适当引入新变量,以替换原有的变量,使原来的极限过程转化为新的极限过程.例[])1514(23-P 若a x n n =∞→lim ,b y n n =∞↔lim ,试证ab ny x y x y x n n n n =+++-∞→1121lim.证明 作变换n n a x α+=,n n b y β+=,则∞→n 时,n α,0→n β,于是,()()()()()()nb a b a b a n y x y x y x n n n n n n 11211121βαβαβα+++++++++=+++--nnb na ab n n n nn11212121βαβαβααααβββ+++++++⋅++++⋅+=-(1)显然,∞→n 时第二、三项趋于零.现证第四项极限为零.事实上,因0→n α(当∞→n 时) 故{}n a 有界.0>∃M ,使得()N n M n ∈∀≤α,故00111121→++≤+++≤--nMnn n n n n ββββαβαβα ,从而(1)式以ab 为极限.说明 本例的变量具一般性,常常用这种变换可将一般情况归结为特殊情况,如本例原来是已知a x n n =∞→lim ,∞→=n n b y lim ,求证ab ny x y x n n n =++∞→11lim.变换后,归结为已知0lim =∞→n n α,0lim =∞→n n β,求证0lim11=++∞→nn n n βαβα .例4 求.lim 2222xxx xx ee e e --→-++分析 此极限式看上去形式复杂,需要进行化简处理,将函数中的一个单元(子函数xe 2)作为一个整体进行变量替换u e x=2,该极限就变成一个容易求解的等价极限形式,从而使问题迎刃而解.解 令u e x=2,则uex12=-,且当+→0x 时,+∞→u .所以 原式111lim 11lim 22=-+=-+=+∞→+∞→u u u u u u u u例5 求.21lim0xa x x -→分析 该极限式看起来形式简单,但却没有直接可利用的公式套用,需要进行变量替换.令u a x =-3,可转化为对数形式的函数极限,然后利用第二个重要极限的结果计算.例6 求极限.3521lim 4x x x ⎪⎭⎫⎝⎛--+∞→ 解 令a x =--352,ax 3235+=,∞→x 时,0→a .原式()616112501lim e a aa =+=+→例7 求极限.11lim32--→x x x解 令6x t =,则23t x =,3t x =,2→x 时,64→t .原式=41616511lim 11lim 2643264=+++=--→→t t t t t t t2.3 “变量代换法”在二元函数极限计算中的应用 定理 (复合函数极限)设有复合函数()[]y x g f , 1)()b P g P P =→0lim2)()δ;0P UP o∈∀有()()b U P g u o ∈=3)()A u f bu =→lim ,则()A u f P g f bu P P ==→→)(lim )(lim 0证明 由条件3)即0,00>∃>∀δε,使得当()0;δb U u o∈时,都有()ε<-A u f .由条件1)即对上述0,00>∃>δδ,使得当()δ;0P U p o∈时,都有()0δ<-b P g .再由条件2)()00δ<-=-<b u b P g ,于是()000>∃>∀δε, 从而,0:,00δδ<-<∀>∃P P p 有(()0δ<-=-b u b P g ,从而()()[]ε<-=-A P g f A u f即()A P g f p p =→)(lim 0.例8 求yx x ay x xy+→∞→+22)11(lim ,其中0≠a .解 因为yy x xxy yx x xyxy)(22)11()11(2+++=+,当a y x →∞→,时,作变换 令t xy =,相应有t →∞,则e txy t t xy ay x =+=+∞→→∞→)11(lim )11(lim 所以yy x xxyay x y y x xxy a y x yx x ay x xye xy xy )(2])11[ln()(22lim ])11[(lim )11(lim 2++→∞→+→∞→+→∞→=+=+.2212lim1)(2lim)11ln(lim 2aaxy y y y x xxye eeeay x ay x xy ay x ====⋅+⋅+⋅+→∞→→∞←→∞→例9 求x e xy ay x 21lim -→+∞→,其中0≠a .解 当a y x →+∞→,时,作变换 ,t xy =相应有+∞→t ,因为y xy e x e xy xy ⋅-=-2121,又因为+∞=-=-+∞→→+∞→t e xy e t t xy a y x 21lim 21lim,且a y a y x =→+∞→lim , 所以+∞=-→+∞→x e xy ay x 21lim上述两例说明,当)0(,常数≠→∞→a a y x 时,二元函数),(y x f 的极限,作代换)(∞→=t t xy ,利用已知一元函数的极限公式来求使计算简便可行.例10 求().)(lim 222y x y x ey x +-+∞→+∞→+解 因为y x y x y x eye x e y x ey x 22)(22)(2222)()(⋅⋅-+=+++-当+∞→+∞→y x ,时, 作变换t y x =+,相应有+∞→t ,则0lim lim 22lim ,0lim )(lim 222222)(22=⋅=⋅⋅==++∞→+∞→+∞→+∞→+∞→+∞→+∞→++∞→+∞→y y x x y x y x y x t t y x y x e ye x e y e x e t e y x所以.0)(lim )(222=++-+∞→+∞→y x y x ey x此例说明,当+∞→+∞→y x ,时,二元函数),(y x f 的极限作代换)(+∞→=+t t y x ,然后用已知一元函数的公式来求.综上所述,根据函数),(y x f 的特殊类型,利用两个变量y x ,的和t y x =+,平方和t y x =+22及乘积t xy =等作代换,把所求极限问题整体或部分转化为一元函数求极限的问题.例11 求()().2lim22220,0,y x y x y x +→ 解法一 因为22222222122x y x x y x y x ≤+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=+,0>∀ε,取02>=εδ, 当δδ<<y x 2,2,且()()0,0,≠y x 时,有εεδ<=<≤-+2202222222x y x y x 由极限的定义,得()()02lim 22220,0,=+→y x y x y x .解法二 作变换⎩⎨⎧θθsin cos r y r x ==,当()()0,0,→y x 时,有+→0r (r 代表()y x ,到()0,0的距离)θθθθ22222242222sin cos 2sin cos 22r rr y x y x ==+, 因为1si cos 22≤θθn ,所以()()0sin cos 2lim 2lim 222022220,0,==++→→θθr y x y x r y x . 此例说明用极坐标代换求极限比用定义求极限简单.对函数的自变量作极坐标变换θθsin ,cos r y r x ==,这时()()0,0,→y x 就等价于0→r ,极限值与极角θ无关.例12 求()()().2lim22330,0,y x y x y x ++→ 解法一1) 令kx y =,则()()()0112lim 2lim2322330=++=++→=→k k x kx x kx x x kxy x ,其值与k 无关.2)因为()()⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧=++≤++2233223322y x y x y x y x x y y y x y x y x y x x y x y x >≤⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+≠≤≤⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+,21120,21122323()y x 2,2max ≤,所以只要取2εδ=,当()()0,0,,,≠<<y x y x 且δδ时,就有()ε<-++022233yx y x ,因此()()().02lim 22330,0,=++→y x y x y x此解法用变量代换kx y =求极限其结果与k 无关,但还需用极限定义加以验证解法二 令⎩⎨⎧θθsin cos r y r x ==当()()0,0,→y x 时,有+→0r2sin cos sin cos 3333≤+≤+θθθθ因为)sin (cos 2lim )(2lim 3302233)0,0(),(=+=+++→→θθr y x y x r y x 所以由以上例题可以看出,选择恰当的变量代换,在求解二元函数极限时显得十分重要.例13 求.11)(3lim2222)0,0(),(-+++→y x y x y x解 令⎩⎨⎧==θθsin cos r y r x ,时)当()0,0(,→y x ,有+→0r ,则6)11(3lim 1)1()11(3lim 113lim 11)(3lim20222202202222)0,0(),(=++=-+++=-+=-++++++→→→→r r r r r r y x y x r r r y x例14 求.)2ln(lim 2222)0,0(),(yx y x y x +--→解 作变换⎩⎨⎧==θθsin cos r y r x ,当)0,0(),(→y x 时,有+→0r ,则21222lim )2ln(lim )2ln(lim 202202222)0,0(),(-=--=-=+--++→→→r r rrr y x y x r r y x 洛比 例15 求.)(lim222)0,0(),(xy y x y x +→解 因为)ln(222222)(y xxy xy e y x +=+, )ln()()ln(20222222y x y x y x xy ++≤+<令⎩⎨⎧==θθsin cos r y r x ,当)0,0(),(→y x 时,有+→0r ,则0ln lim )ln()(lim 2202222)0,0(),(==++-→→+rr y x y x r y x , 于是 0)ln(2lim22)0,0(),(=+→y x xy y x ,因此1)(lim022)0,0(),(==+→e y x xy y x例16 求.2lim22y x y y x +∞→∞→解 作变换 11,--==v y u x 当∞→∞→y x ,时,有)0(0,0≠→→uv v u ,则222)0,0(),(21211)0,0(),(222lim )()(2lim 2lim v u v u v u v y x y v u v u y x +=+=+→---→∞→∞→再令⎩⎨⎧==θθsin cos r v r u ,当)0,0(),(→v u 时,相应有+→0r ,则0sin cos 2lim sin cos 2lim 2lim 202230222)0,0(),(===+++→→→θθθθr rr v u v u r r v u ()1sin cos 2≤θθ) 说明 由以上几个例题可以看出当)0,0(),(→y x 时,二元函数),(y x f 的极限用极坐标变换θθsin ,cos r y r x ==,相应于+→0r ,将)sin ,cos (),(θθr r f y x f =化成)()(θϕϕ⋅r 的形式计算比较简单,通过变换可化不定式为定式求出极限,也可以将其化为无穷小量与有界变量的乘积,然后利用无穷小量与有界函数的积仍为无穷小量求出极限.3 总结通过以上的分析可以看出变量代换法在数学分析的极限计算中普遍使用,作为一种基本的运算技巧对问题的解决具有十分重要的意义.它是数学分析教学中将复杂的数学形式及不可直接求解的形式通过变量代换进行形式转化,使问题变得简洁而易于求解的重要方法,同时也是转化思想在数学中具体而深刻的体现,这足以说明该方法在数学分析运算中具有重要的作用.所以,在数学分析课程教学中应突出强调该方法,也应教会学生熟练灵活运用,以提高运算能力,保证学生学好用好数学分析知识.。