生物特征识别技术课件优秀课件
合集下载
人脸识别技术与生物特征识别培训ppt
06
实际应用案例分析
金融行业的人脸识别应用案例
总结词
高效、安全、便捷
详细描述
在金融行业中，人脸识别技术被广泛应用于身份验证、取款、开户等场景。通过人脸识 别技术，客户可以快速完成身份验证，提高业务办理效率，同时也增强了交易的安全性
，降低了欺诈风险。
安全领域的人脸识别应用案例
总结词
精准、快速、实时
02
生物特征识别技术介绍
生物特征识别技术的定义与原理
生物特征识别技术的定义：生物特征 识别技术是一种利用人的生物特征进 行身份认证和访问控制的技
生物特征识别技术的原理：生物特征 识别技术通过采集个体的生物特征信 息，利用计算机算法对
术。这些生物特征通常包括指纹、虹 膜、人脸、声音等，具有唯一性和不 变性。
人脸识别与生物特征识别的未来发展
技术创新
隐私保护
随着人工智能和机器学习技术的发展 ，人脸识别和生物特征识别技术将不 断改进和创新。
随着人脸识别和生物特征识别技术的 普及，隐私保护将成为重要议题，需 要加强相关法律法规的建设和监管。
应用拓展
人脸识别和生物特征识别技术将拓展 应用到更多领域，如智能家居、智慧 城市等。
提高公共安全保障能力。
03
人脸识别技术培训内容
人脸检测与识别的基本原理
人脸检测
人脸检测是指在图像中识别出人 脸的位置和大小的过程。
人脸识别
通过采集和分析人脸特征，将不 同个体区分开来的过程。
人脸识别的算法与实现
基于特征提取的算法
通过提取人脸特征，如眼睛、鼻子、 嘴巴等部位的形状、大小、位置等信 息，进行人脸识别。
生物特征识别技术的应用场景
01
02
生物识别技术PPT课件
2
2、生物识别技术特点 （1）广泛性：每个人都应该具有这种 特性。 （2）唯一性：每个人拥有的特征应该 各不相同。 （3）稳定性：所选择的特征应该不随 时间的变化而发生变化。 （4）可采集性：所选择的特征应该便 于测量。
3
3、生物识别工作步骤 所有生物识别工作都包括四个步骤： 原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。 生物识别系统捕捉到生物特征的样品， 唯一的特征将会被提取，并且转化成数 字的符号，接着，这些符号被用作那个 人的特征模版，这种模版可能会存放在 数据库、智能卡或条码卡中，人们同识 别系统交互比较，根据匹配或不匹配来 确定身份。
6
（3）核心点：位于指纹纹路的渐进中心，它 在读取指纹和比对指纹时作为参考点。有的算 法只能处理和识别具有核心点的指纹。 （4）三角点：位于从核心点开始的第一个分 叉点或者断点，或者两条纹路的会聚处、孤立 点、转折处，或者指向这些奇异点。三角点提 供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。 （5）纹数：是指模式区内指纹纹路的数量。 在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三 角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可以 认为是指纹的纹数。
15
7、指纹识别技术特点 （1）指纹识别的优点
a.指纹是人体独一无二的特征。 b.可采集的指纹多，最多可达10个， 而且每个指纹都是独一无二的。 c.扫描指纹的速度快，使用非常方便。 d.指纹与采集头直接接触，读取特征 方法可靠。 e.指纹采集头体积小，价格低廉。
16
（2）指纹识别的缺点 a.某些人或某些群体的指纹特征很少，
（2）外围脊线：从上部和左右两侧包 绕着内部脊线，主要有弓形线组成。
9
（3）根基脊线：分布在内部脊线的基 底部位，主要由弧度较小的波浪线或不 大平坦的直纹线组成。
2、生物识别技术特点 （1）广泛性：每个人都应该具有这种 特性。 （2）唯一性：每个人拥有的特征应该 各不相同。 （3）稳定性：所选择的特征应该不随 时间的变化而发生变化。 （4）可采集性：所选择的特征应该便 于测量。
3
3、生物识别工作步骤 所有生物识别工作都包括四个步骤： 原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。 生物识别系统捕捉到生物特征的样品， 唯一的特征将会被提取，并且转化成数 字的符号，接着，这些符号被用作那个 人的特征模版，这种模版可能会存放在 数据库、智能卡或条码卡中，人们同识 别系统交互比较，根据匹配或不匹配来 确定身份。
6
（3）核心点：位于指纹纹路的渐进中心，它 在读取指纹和比对指纹时作为参考点。有的算 法只能处理和识别具有核心点的指纹。 （4）三角点：位于从核心点开始的第一个分 叉点或者断点，或者两条纹路的会聚处、孤立 点、转折处，或者指向这些奇异点。三角点提 供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。 （5）纹数：是指模式区内指纹纹路的数量。 在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三 角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可以 认为是指纹的纹数。
15
7、指纹识别技术特点 （1）指纹识别的优点
a.指纹是人体独一无二的特征。 b.可采集的指纹多，最多可达10个， 而且每个指纹都是独一无二的。 c.扫描指纹的速度快，使用非常方便。 d.指纹与采集头直接接触，读取特征 方法可靠。 e.指纹采集头体积小，价格低廉。
16
（2）指纹识别的缺点 a.某些人或某些群体的指纹特征很少，
（2）外围脊线：从上部和左右两侧包 绕着内部脊线，主要有弓形线组成。
9
（3）根基脊线：分布在内部脊线的基 底部位，主要由弧度较小的波浪线或不 大平坦的直纹线组成。
《生物的特征》认识生物PPT课件3
生物的生活需要营养
植物通过光合作用制造有机物
生物能进行呼吸
鲸 呼 气 时 产 生 雾 状 水 柱
小鸟呼吸
生物能排出身体内产生的废物
人通过出汗排出废物
小狗排尿
植物也能产生废物，落叶能带走一部分废物。
生物能对外界的刺激作出反应
猎豹追捕羚羊
平静时
受惊吓后
含羞草
生物能生长和繁殖
种子的萌发
③蘑菇
④智能机器人
C.②④ D.④
⑤卫星
A.①②③
B.①③
2.济南大明湖景色优美，某校生物兴趣小组的同学去考察， 发现湖内生活着水草、莲藕、鱼、鸭子等生物。下面 是这些同学对这些生物共同特征的叙述，错误的是（ D ）
A.都能排出身体内产生的废物
C.都是由细胞构成的
B.都有遗传和变异的特性
D.都能自己制造有机物
第一章 认识生物
第一节 生物的特征
图中的机器人能用乐器演
奏出优美动听的曲子。有
的机器人还能做操、跳舞、 踢足球，甚至与人交流。 为什么说机器人不是生物？ 请说出你的理由。
1.观察生物和非生物，比较它们的区别。 2.举例说明生物具有的共同特征。
观察是科学探究的基本方法 观察的基本要求
1.要有明确的目的。 2.要全面细致，实事求是，及时记录。
望远处看有山、有水、有树；近处有小草，绿化了的路两 旁，草丛中偶尔有昆虫跳出；山上长满了树，树林里有小 鸟在歌唱。来到小河旁，看见小河里有许多小鱼在游动。 这个公园的景色让他俩着了迷，请你帮忙找一找，其中哪
些是生物，哪些不是生物。说说你的判断依据是什么？
答案：生物：人、树、草、昆虫、小鸟、小鱼； 非生物：山、水、小河等。 判断依据：它们是否具备生物的共同特征。
人脸识别技术与生物特征识别培训ppt
算法优化
硬件升级
持续优化人脸识别算法，提高识别速 度和准确率。
升级硬件设备，提高人脸识别系统的 处理能力和响应速度。
数据训练
使用大规模、多样化的数据集进行训 练，提高人脸识别模型的泛化能力。
05
培训内容与实践
人脸识别技术基础培训
人脸识别技术原理
详细介绍人脸识别技术的原理、算法和实现过程，包括特征提取 、比对和识别等关键技术。
分类
按照所利用的特征类型，生物特征识 别技术可分为基于生理特征和基于行 为特征的识别技术。常见生物特征识来自技术介绍0102
03
04
指纹识别
利用指纹的唯一性和稳定性进 行身份鉴别。
虹膜识别
通过分析眼睛的虹膜纹理进行 身份鉴别。
视网膜识别
通过分析眼睛的视网膜结构进 行身份鉴别。
面部识别
通过分析人的面部特征进行身 份鉴别。
人脸识别技术与生物 特征识别培训
汇报人：可编辑
xx年xx月xx日
• 人脸识别技术概述 • 人脸识别的关键技术 • 生物特征识别技术介绍 • 人脸识别技术的挑战与解决方案 • 培训内容与实践 • 总结与展望
目录
01
人脸识别技术概述
人脸识别技术的定义与原理
总结词 人脸识别技术是一种基于生物特征识 别技术，通过计算机图像处理和人工 智能算法，自动识别和验证个人身份 的技术。
个人隐私。
THANKS
感谢观看
比对
将提取出的特征与数据库中的特征进行比对，以实现人脸的识别或验证。
深度学习在人脸识别中的应用
深度学习模型
深度学习模型如卷积神经网络（CNN）被广泛应用于人脸识 别，能够自动提取高层次的特征表示。
《生物的特征》PPT优秀课件
细胞结构与功能
细胞是生物体基本单位
细胞是构成生物体的基本结构和功能 单位。
细胞具有独立的代谢系统，能够摄取 能量、合成自身所需物质，并排出代 谢废物。
所有生物（除病毒外）都由细胞组成 ，细胞是生物体结构和功能的基本单 位。
细胞膜、质、核组成与功能
01
02
03
细胞膜
由脂质双层和蛋白质组成 ，具有选择透过性，能控 制物质进出细胞。
呼吸作用
02
生物体内的有机物在细胞内经过一系列的氧化分解，最终生成
二氧化碳、水或其他产物，并且释放出能量的总过程。
光合作用和呼吸作用的联系
03
光合作用为呼吸作用提供物质基础，呼吸作用为光合作用提供
能量和原料。
营养物质吸收、转运和储存
营养物质的吸收
食物在消化道内被分解为小分子 物质，通过消化道粘膜进入血液
、物质合成、肌肉收缩等。
能量代谢的调节
生物体通过神经调节和体液调节 等方式维持能量代谢的平衡和稳
定。
05
生长发育与繁殖策略
植物生长发育阶段划分
1 2
种子萌发与幼苗生长
介绍种子萌发的条件、过程以及幼苗生长的特点 。
营养生长与生殖生长
阐述植物营养生长与生殖生长的关系，包括生长 点的活动、细胞分裂与分化等。
基因表达调控的方式
通过特异性蛋白因子与DNA、RNA的相互作用来实现对基因表 达的调控。
基因表达调控的意义
使生物体能够适应不同的环境条件，维持正常的生命活动。
04
能量代谢与营养获取
光合作用和呼吸作用原理
光合作用
01
绿色植物通过叶绿体，利用光能，把二氧化碳和水转化成储存
能量的有机物，并且释放出氧气的过程。
细胞是生物体基本单位
细胞是构成生物体的基本结构和功能 单位。
细胞具有独立的代谢系统，能够摄取 能量、合成自身所需物质，并排出代 谢废物。
所有生物（除病毒外）都由细胞组成 ，细胞是生物体结构和功能的基本单 位。
细胞膜、质、核组成与功能
01
02
03
细胞膜
由脂质双层和蛋白质组成 ，具有选择透过性，能控 制物质进出细胞。
呼吸作用
02
生物体内的有机物在细胞内经过一系列的氧化分解，最终生成
二氧化碳、水或其他产物，并且释放出能量的总过程。
光合作用和呼吸作用的联系
03
光合作用为呼吸作用提供物质基础，呼吸作用为光合作用提供
能量和原料。
营养物质吸收、转运和储存
营养物质的吸收
食物在消化道内被分解为小分子 物质，通过消化道粘膜进入血液
、物质合成、肌肉收缩等。
能量代谢的调节
生物体通过神经调节和体液调节 等方式维持能量代谢的平衡和稳
定。
05
生长发育与繁殖策略
植物生长发育阶段划分
1 2
种子萌发与幼苗生长
介绍种子萌发的条件、过程以及幼苗生长的特点 。
营养生长与生殖生长
阐述植物营养生长与生殖生长的关系，包括生长 点的活动、细胞分裂与分化等。
基因表达调控的方式
通过特异性蛋白因子与DNA、RNA的相互作用来实现对基因表 达的调控。
基因表达调控的意义
使生物体能够适应不同的环境条件，维持正常的生命活动。
04
能量代谢与营养获取
光合作用和呼吸作用原理
光合作用
01
绿色植物通过叶绿体，利用光能，把二氧化碳和水转化成储存
能量的有机物，并且释放出氧气的过程。
人脸识别与生物特征识别培训ppt
防伪攻击
增强算法鲁棒性
人脸识别和生物特征识别算法应具备抵抗伪造攻击的能力， 如照片、视频以及生物特征的合成等。
多模态识别
采用多模态生物特征识别技术，结合多种生物特征信息进行 身份验证，以提高识别的准确性和安全性。
安全审计与监管
安全审计
定期进行安全审计，检查人脸识别和 生物特征识别系统的安全性，确保系 统漏洞得到及时修复。
医疗健康领域
通过人脸识别和生物特征 识别技术，实现快速、准 确的身份认证和病患信息 管理。
法律法规与伦理问题
数据保护与隐私权
人格尊严与自由
人脸识别和生物特征识别技术的发展 将引发对数据保护和隐私权的关注， 需要制定相应的法律法规来规范技术 的使用。
在应用人脸识别和生物特征识别技术 时，应尊重个人的人格尊严和自由， 避免侵犯个人权利。
智能家居
用于智能门禁、智能 监控等家居安全和便 利化方面。
医疗保健
用于病患身份识别、 药品追踪溯源等方面 ，提高医疗保健服务 质量和效率。
03
人脸识别的原理与实现
人脸检测与定位
人脸检测
在图像中识别出人脸的位置和大小，通常采用特 征分析、模板匹配等方法进行检测。
人脸定位
在人脸检测的基础上，进一步确定人脸的关键特 征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，用于后续的特征 提取和比对。
人脸特征提取
特征提取
从人脸图像中提取出能够代表个 体特征的信息，如面部的几何特 征、纹理特征等。
特征编码
将提取出的特征进行编码，形成 可用于比对的特征向量，常用的 编码方法有主成分分析（PCA） 、线性判别分析（LDA）等。
人脸比对与识别
在此添加您的文本17字
比对过程：将待识别的人脸特征向量与已注册的人脸特征 向量进行比对，计算相似度。
生物的特征PPT课件27 人教版优秀课件
自学检测 （一）生物有哪些共同的特征？ 1.生物的生活需要营养。 2.生物能够进行呼吸。 3.生物能够排出自身产生的废物。 4.生物能对外界刺激作出反应。 5.生物能够生长和繁殖。 6.生物都有遗传和变异的特性
1.生物的生活需要营养。
自养型生物
异养型生物
植物通过光合作用制造有机物
动物以植物或别的动物为 食，从中获得营养物质
象说明（ C ）
A、生物能排出废物
B、生物能生长
C、生物能对外界刺激做出反应
D、生物能呼吸
生物的共同特征:
一、生物的生活需要营养 二、生物能进行呼吸 三、生物能排出身体内产生的废物 四、生物能对外界刺激作出反应 五、生物能生长和繁殖 六、生物都遗传和变异的特性 七、除病毒以外，都是由细胞构成的
97.天下没有不可能的事，只要你有信心、有勇气，腔子里有热血，灵魂里有真爱。 84.克服困难，勇敢者自有千方百计，怯懦者只感到万般无奈。 7.现在荒废的每一个瞬间，都是你的未来。 三、所有成功的背后，都是苦苦堆积的坚持；所有人前的风光，都是背后傻傻的不放弃。只要你愿意，并为之坚持，总有一天，你会活成自己喜欢的模样！
2.生物能够进行呼吸。
小鸟在呼吸
野牛在晨光中呼吸
大多数生物的呼吸都 是吸入氧气呼出二氧 化碳气体 植物会呼吸吗？
3.生物能够排出自身产生的废物。
➢人体内产生的代谢废物有哪些？
多余的水、二氧化碳、尿素、无机盐......
➢Hale Waihona Puke 是怎样排出这些代谢废物的呢？人可以通过排汗、排尿、呼气排出废物。
注意：排便属于排遗
菜豆的生长
53
6、生物都有遗传和变异的特性
7、除病毒外，生物都是由细胞构成的
《生物的特征》PPT优质课件
细胞的结构
在这里输入你需要的文本内容在 这里输入你需要的文本内容在这 里输入你需要的文本内容你需要
噬菌体（病毒）
除病毒外，生物都是由细胞（cell）构成的。
教学课程的设计
想一想：
你自己是否也会有这些特征呢？
任举一例你熟悉的生物，也具有这些特征吗？
学以致用
教学课程的设计
珊瑚是生物吗？珊瑚虫呢？为什么？
动物和人通过多种方式排 出体内废物，如排尿、出 汗、呼出气体。
植物能通过落叶带走一部 分废物。
生物能排出身体内产生的废物
教学课程的设计
在这里输入你需要的文本内容在 这里输入你需要的文本内容在这 里输入你需要的文本内容你需要
猎豹发现猎物后迅速追击； 羚羊发现敌害后迅速躲避。
含羞草受到触碰时，展开 的叶片会合拢。
在这里输入你需要的文本内容在 这里输入你需要的文本内容在这
珊瑚不是生物，它是里输珊入你需瑚要的文虫本内容分你需要泌
的外壳堆积在一起慢慢形成的，
珊瑚虫才是生物。
珊瑚
珊瑚虫
总结： 生物的特征
1、生物的生活需要营养。 2、生物能进行呼吸。 3、生物能排出身体内产生的废物。 4、生物能对外界刺激作出反应。 5、生物能生长和繁殖。 6、生物都有遗传和变异的特性。 7、除病毒外，生物都是由细胞构成的。
谢谢！
ppt教程： . /powerpoint/
资料下载： . /ziliao/
范文下载： . /fanwen/
试卷下载： . /shiti/
教案下载： . /jiaoan/
ppt论坛： . .cn
ppt课件： . /kejian/
语文课件： . /kejian/yuwen/ 数学课件： . /kejian/shuxue/
人脸识别技术介绍课件-PPT
高首选识别率 低错误报警率 4K模版 最高比对速度700万次/秒 FRVT 2002 & 2006报告、公安部一所2006年12月第三届人脸识别
测试以及2008年6月出入境管理1000万人库算法性能报告佐证
-29-
Thank you
深挖犯罪：隐瞒个人真实信息的被监管人员往往存在劣迹或在逃信息，是监所开展深挖犯 罪工作的重要打击对象。建议通过与在逃人员库进行相片信息比对碰撞，可有效加强深挖犯罪 工作。
安全管理：在监所日常管理中，可增加门禁管理、外来人员管理等系统的人像比对功能， 把好出入口关。
-24-
出入口（监狱/劳教/看守所）
影响人脸识别的因素：光线
• 现时的技术，光线仍有颇大程度的影响 • 一般而言，无须特殊的照片及背景 • 入库照片与识别照片的光线环境越接近，识
别越准确 • 包括：色温、光线强度、光源的角度 • 曝光不足比过度曝光好 • 阳光的直射容易引致过度曝光 • 头顶的照明容易引致面部出现阴影 • 平均而分散的照明最佳
名称
应用方法
应用领域
人像检索 输入一张照片，在人像图像数据库内 公安应用中犯罪嫌疑人身份调查；出入境管理中 DB-SCAN 检索出与之相似的照片供人工确认。 人员身份核实；消费者、旅行者身份核实等。
人像监控 从视频流中检测人像，并与人像数据 公安应用中的案犯追逃；重要部门出入口控制与 Watchlist 库进行比对，自动确认人员身份。 考勤等。
选择一张经人像识别系统比对后的相片打印在成绩单上。
-23-
监管
数据采集及核查：公安监管部门在采集人员身份信息时，只有身份证号等字符信息确定唯 一身份，缺乏相片比对等辅助手段，常遇到被监管人员不报或谎报信息、送押单位核实难等问 题，造成了人员信息不完整不真实、数据复用效果不佳，且容易引起公民身份被冒用的上访事 件。现有人工核查手段单一繁琐，被监管人员存疑数据量大，导致了监所核查工作难度大、效 率低。建议开发接口，使人像比对系统增加人口库信息，并与监所业务系统对接，以便较准确 完整地采集和核查信息。
测试以及2008年6月出入境管理1000万人库算法性能报告佐证
-29-
Thank you
深挖犯罪：隐瞒个人真实信息的被监管人员往往存在劣迹或在逃信息，是监所开展深挖犯 罪工作的重要打击对象。建议通过与在逃人员库进行相片信息比对碰撞，可有效加强深挖犯罪 工作。
安全管理：在监所日常管理中，可增加门禁管理、外来人员管理等系统的人像比对功能， 把好出入口关。
-24-
出入口（监狱/劳教/看守所）
影响人脸识别的因素：光线
• 现时的技术，光线仍有颇大程度的影响 • 一般而言，无须特殊的照片及背景 • 入库照片与识别照片的光线环境越接近，识
别越准确 • 包括：色温、光线强度、光源的角度 • 曝光不足比过度曝光好 • 阳光的直射容易引致过度曝光 • 头顶的照明容易引致面部出现阴影 • 平均而分散的照明最佳
名称
应用方法
应用领域
人像检索 输入一张照片，在人像图像数据库内 公安应用中犯罪嫌疑人身份调查；出入境管理中 DB-SCAN 检索出与之相似的照片供人工确认。 人员身份核实；消费者、旅行者身份核实等。
人像监控 从视频流中检测人像，并与人像数据 公安应用中的案犯追逃；重要部门出入口控制与 Watchlist 库进行比对，自动确认人员身份。 考勤等。
选择一张经人像识别系统比对后的相片打印在成绩单上。
-23-
监管
数据采集及核查：公安监管部门在采集人员身份信息时，只有身份证号等字符信息确定唯 一身份，缺乏相片比对等辅助手段，常遇到被监管人员不报或谎报信息、送押单位核实难等问 题，造成了人员信息不完整不真实、数据复用效果不佳，且容易引起公民身份被冒用的上访事 件。现有人工核查手段单一繁琐，被监管人员存疑数据量大，导致了监所核查工作难度大、效 率低。建议开发接口，使人像比对系统增加人口库信息，并与监所业务系统对接，以便较准确 完整地采集和核查信息。
人脸识别与生物特征识别培训ppt
人脸识别与生物特征识 别培训
汇报人：可编辑
2023-12-22
CONTENTS 目录
• 人脸识别技术概述 • 生物特征识别技术原理 • 人脸识别与生物特征识别的优势与挑
战 • 人脸识别与生物特征识别的技术实现
与应用案例
CONTENTS 目录
• 人脸识别与生物特征识别的安全性与 隐私保护问题
• 总结与展望：人脸识别与生物特征识 别的未来发展前景
等方式进行快捷支付。
CHAPTER 03
人脸识别与生物特征识别的优势与 挑战
人脸识别技术的优势与挑战
优势
非接触性：人脸识别技术采用非接触式采集方式，无需接触设备即可完成身份验证 。
自然性：人脸识别技术以人类最自然的交流方式——面部表情作为身份认证的有效 凭据，符合人的认知习惯。
人脸识别技术的优势与挑战
网上银行等。
安全监控
人脸识别技术可以用于安全监 控，如公共场所的安全监控、
人脸布控等。
智能家居
人脸识别技术可以用于智能家 居的身份验证，如智能门锁、
智能家居控制系统等。
CHAPTER 02
生物特征识别技术原理
生物特征识别技术的定义与分类
定义
生物特征识别技术是一种基于个体生 物特征信息进行身份认证的技术。
基于深度学习的人脸识别
利用卷积神经网络（CNN）等深 度学习模型，对输入的人脸图像 进行特征提取和比对，实现人脸 识别。
应用案例
人脸识别技术在身份验证、门禁 系统、安全监控等领域得到了广 泛应用。
生物特征识别技术的实现方法与应用案例
基于生物特征的识别
利用个体的生物特征，如指纹、虹膜 、声音等，进行身份识别和验证。
CHAPTER 01
汇报人：可编辑
2023-12-22
CONTENTS 目录
• 人脸识别技术概述 • 生物特征识别技术原理 • 人脸识别与生物特征识别的优势与挑
战 • 人脸识别与生物特征识别的技术实现
与应用案例
CONTENTS 目录
• 人脸识别与生物特征识别的安全性与 隐私保护问题
• 总结与展望：人脸识别与生物特征识 别的未来发展前景
等方式进行快捷支付。
CHAPTER 03
人脸识别与生物特征识别的优势与 挑战
人脸识别技术的优势与挑战
优势
非接触性：人脸识别技术采用非接触式采集方式，无需接触设备即可完成身份验证 。
自然性：人脸识别技术以人类最自然的交流方式——面部表情作为身份认证的有效 凭据，符合人的认知习惯。
人脸识别技术的优势与挑战
网上银行等。
安全监控
人脸识别技术可以用于安全监 控，如公共场所的安全监控、
人脸布控等。
智能家居
人脸识别技术可以用于智能家 居的身份验证，如智能门锁、
智能家居控制系统等。
CHAPTER 02
生物特征识别技术原理
生物特征识别技术的定义与分类
定义
生物特征识别技术是一种基于个体生 物特征信息进行身份认证的技术。
基于深度学习的人脸识别
利用卷积神经网络（CNN）等深 度学习模型，对输入的人脸图像 进行特征提取和比对，实现人脸 识别。
应用案例
人脸识别技术在身份验证、门禁 系统、安全监控等领域得到了广 泛应用。
生物特征识别技术的实现方法与应用案例
基于生物特征的识别
利用个体的生物特征，如指纹、虹膜 、声音等，进行身份识别和验证。
CHAPTER 01
《生物的特征》认识生物 精品PPT课件3
生物的生活需要营养
植物通过光合作用制造有机物
生物能进行呼吸
鲸 呼 气 时 产 生 雾 状 水 柱
小鸟呼吸
生物能排出身体内产生的废物
人通过出汗排出废物
小狗排尿
植物也能产生废物，落叶能带走一部分废物。
生物能对外界的刺激作出反应
猎豹追捕羚羊
平静时
受惊吓后
含羞草
生物能生长和繁殖
种子的萌发
技能训练：
通过观察找出相同点和不同点
收获
这节课你学到了 什么？
生物的生活需要营养 生物能进行呼吸 生 物 的 特 征 生物能排出身体内产生的废物 生物能对外界的刺激作出反应 生物能生长和繁殖
生物都有遗传和变异的特性
除病毒外，生物都是由细胞构成的
1.下列物体中属于生物的是（ B ）
①蝴蝶
②珊瑚
名言摘抄 1、抓紧学习，抓住中心，宁精勿杂，宁专勿多。——周恩来 2、与雄心壮志相伴而来的，应老老实实循环渐进的学习方法。——华罗庚 3、惟有学习，不断地学习，才能使人聪明，惟有努力，不断地努力，才会出现才能。——华罗庚 4、发愤早为好，苟晚休嫌迟。最忌不努力，一生都无知。——华罗庚 5、自学，不怕起点低，就怕不到底。——华罗庚 6、聪明出于勤奋，天才在于积累。——华罗庚 7、应当随时学习，学习一切；应该集中全力，以求知道得更多，知道一切。——高尔基 8、学习永远不晚。——高尔基 9、学习是我们随身的财产，我们自己无论走在什么地方，我们的学习也跟着我们在一起。——莎士比亚 10、人不光是靠他生来就拥有的一切，而是靠他从学习中所得到的一切来造就自己。——歌德 11、单学知识仍然是蠢人。——歌德 12、终身努力便是天才。——门捷列夫 13、知之为知之，不知为不知，学而时习之，不亦说乎？三人行，必有我师焉。——孔子 14、三人行，必有我师也。择其善者而从之，其不善者而改之。——孔子 15、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子 16、学而不厌，诲人不倦。——孔子 17、己所不欲，勿施于人。——孔子 18、学而不思则罔，思而不学则殆。——孔子 19、敏而好学，不耻下问。——孔子 20、兴于《诗》，立于礼，成于乐。——孔子 21、不要企图无所不知，否则你将一无所知。——德谟克利特 22、学习知识要善于思考，思考再思考，我就是用这个方法成为科学家的。——爱因斯坦 23、要想有知识，就必须学习，顽强地耐心地学习。——斯大林 24、向所有人学习，不论是敌人或朋友都要学习，特别是向敌人学习。——斯大林 25、自学，是我们当今造就人才的一条重要途径。——周培源 26、学习的敌人是自己的满足，要认真学习一点东西，必须从不自满开始。——毛泽东 27、情况在不断的变化，使用也是学习，而且是更重要的学习。——毛泽东 28、饭可以一日不吃，觉可以一日不睡，书不可以一日不读。——毛泽东 29、学习必须和蜜蜂一样，采过许多花，这才能酿出蜜来，倘若可在一处，所得就非常有限，枯燥了。——鲁迅 30、伟大的成绩和辛勤劳动是成正比例的，有一分劳动就有一分收获，日积月累，从少到多，奇迹就可以创造出来。——鲁迅
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
虹膜识别技术的工作原理
捕捉虹膜的数据图像 为虹膜的图像分析准备过程 从虹膜的纹理或类型创造512字节的 iriscode. 使用iriscode模板用于确认。
虹膜识别技术的特点
• 惟一性
发育学家通过大量观察发现,虹膜上丰富 的纹理图案因人而异。每个人每只眼睛 的虹膜都是唯一的。
• 稳定性
虹膜在人出生八个月后就已经稳定成型、 终身不变
▪ 柜员指纹身份认证系统 • 中国建设银行和中国邮政储蓄银行已分别于2007年8 月和10月在全行营业网点中推广应用； • 湖北省信用社；
▪ 指纹支付“指付通” • 招商银行联合指纹技术运营公司“立佰趣”在上海 推出 ；
▪ 指纹POS机
识别指纹总体特征
• 纹形：
1990年以后，廉价指纹采集器和计算设备的出现，解 决了快速准确的匹配算法问题，使指纹识别技术走向了 基于个人的应用应用的新时代 电容传感器始于1998年，属于半导体传感器的一种，半导体指 纹传感器还包括半导体压感式传感器、半导体温度感应传感器等， 其中，应用最广泛的是半导体电容式指纹传感器。
告 • 采用USB接口与计算机
连接，无需外接电源， 可配合手提电脑在各种
虹 膜 检
环境下应用
测
• 开放式分析系统让使用
仪
者不断完善升级自己的
系统
第四代：光学+电子+计算机技术+增加像素
• 提高了像素，解决了 图像失真的问题
虹膜识别技术，由于 独特的优势，必然会 成为未来社会的主流 生物认证技术。未来 的安全控制、海关进 出口检验、电子商务 等多种领域的应用， 也必然的会以虹膜识 别技术为重点
贮到计算机系统中与
其生物特征比较，确 定其身份
• 人体生物特征识别技 术是依据人类自身所
固有的生理或行为特
征与计算机信息系统
结合对人体进行身份
识别的一种高科技技 术
人体生物识别技术 最大的优势
生物识别应用的发展趋势
20 世纪 90 年代 1993
1997
21世纪
生物识别应用的发展趋势
❖社会应用普适化 ❖精度更高，设备更小 ❖多模态生物识别 ❖更人性化，非接触的方式采集
• 4.特征匹配
• 计算两个生物特征 样本的特征模板之 间的相似度
• • • • •
人体生物特征识别技术
掌步签指虹 纹态名纹膜 识识识识识 别别别别别
1 虹膜识别
• 什么是虹膜？
虹膜 是指眼球中瞳孔和
眼白之间的充满了丰富纹 理信息的环形区域每一个 虹膜都包含一个独一无二 的基于像冠、水晶体、细 丝、斑点、结构、凹点、 射线、皱纹和条纹等特征 的结构。
生物特征识别技术课件优秀课 件
日常生活中往往会出现：
• 钥匙丢了，进不了门 • 密码忘了，无法在ATM机上取钱 • 电脑中的重要资料被他人非法复
制了 • 手机被他人盗用，打了国际长途
。。。。。。
生物特征识别技术
• 人体生物特征与生俱 来，具有先天性、不
变性和唯一性的特点，
把其生物特征采集下
来转换成数学模板存
• 非接触式采集
用户可以在不与采集设备接触的情况下 成像
虹膜检测仪的发展
第一代：纯光学仪器
• 采用普通的放大镜，需要由外 部环境光做光源
• 在普及过程中，配备了检测灯 光
• 缺点：环境的光线不足对检测 的影响很大
第二代：光学+电子仪器
• 由光学部件组成虹膜仪的镜头， 由电子元件完成信号采集/转换、 甚至临时储存的功能，然后通 过显示仪器显示出来
第一代指纹识别系统
• 属于光学识别系统
• 光学指纹识别系统由 于光不能穿透皮肤表 层（死性皮肤层）， 所以只能够扫描手指 皮肤的表面，或者扫 描到死性皮肤层，但 不能深入真皮层。
第二代电容式传感器
• 电容传感器技术是 采用了交替命令的 并排列和传感器电 板
• 交替板的形式是两 个电容板，以及指 纹的山谷和山脊成 为板之间的电介质。
生物识别技术原理
• 1.样本采集
• 通过某种原理可以测量生物特征，并将其 转化成计算机可以处理的数字信号
• 2.预处理 目的主要是去除噪声，加强有用的信息， 并对输入测量仪器或其他因素所造成的退 化现象进行复原
• 3.特征抽取
• 机器通过学习获取生物特征信号中能够凸 现个性化差异的本质特征，从而实现身份 的识别
虹膜识别系统
自动收款机 虹膜识别门禁系统
指纹识别
• 指纹识别技术：
把一个人同他的指 纹对应起来，通过 将他的指纹和预先 保存的指纹数据进 行比较，就可以验 证它的真实身份
指纹识别 指纹识别应用的发展阶段
超声波指纹图像
超声波的反射信号
半导体电容式
根据指纹与半导体电容感应
光学采集
利用光的全反射来成像
环型（又称斗形）、弓形、螺旋形
• 模式区：
指纹上包括了总体特征的区域
• 核心点：
在读取指纹和比对指纹时作为参考点， 位于指纹纹路的渐进中心。
• 三角点：
位于从核心点开始的第一个分叉点或 者断点
• 纹数：
模式区内指纹纹路的数量
指纹分类
指纹自动识别系统将指纹分为： 弓形纹（弧形纹、帐形纹） 箕形纹（左箕、右箕） 斗形纹 杂形纹
油墨+指纹卡 利用的是指纹 “ 触物留痕 ” 的特性
指纹识别
油墨+指纹卡
系统复杂程度高 硬件成本，运行环境要求程度高
使用和维护的成本较高
20世纪60年代起 主要应用于司法
与刑侦领域
指纹识别
光学采集指纹的应用
1980年后，随着个人计算机和光学指纹采集器的发明， 指纹识别技术开始进入了一些非司法领域，如： 居民身份证等。
体积更小，速度更快，系统复杂度降低
全球第一个半导体指纹识别传感器
指纹识别
指纹识进入全面的应用
社保
税务
公司企业
指纹识别
政府
银行
指纹识别
❖ 指纹识别银行业应用
▪ 北京农村商业银行2006年第一个试点采用指纹识别认证 系统，将用户指纹和客户号绑定，用户可通过指纹识别 进入银行，自助进行各种操作。产品由北京数字指通软 件技术有限公司提供。
• 具备了更多功能，如定格功能； • 更换各种倍率的镜头：使虹膜
仪具备了照相、皮肤检测、头 发检测的功能； • 配备小型LCD显示器的 便携式 仪器
第三代：光学+电子+计算机技术
计算机的出现，使虹膜仪 进入了智能时代
• 电脑自动诊察分析，不 需要熟记虹谱图；
• 可以储存客户档案、测
试资料，并打印诊察报