网络游戏运营的数据分析一要点
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析游戏运营数据分析是指通过对游戏内各项数据进行采集、整理和分析，以获取对游戏运营情况的深入了解和洞察。
通过对游戏运营数据的分析，可以匡助游戏运营团队做出更明智的决策，优化游戏玩法和功能，提升用户体验，提高游戏的盈利能力。
一、用户数据分析1. 用户留存率分析通过统计用户的留存情况，可以了解用户的忠诚度和游戏吸引力。
可以分析不同时间段的留存率，找出用户流失的原因，并采取相应的措施提高留存率。
2. 用户活跃度分析通过分析用户的活跃度，可以了解用户对游戏的兴趣程度和参预度。
可以统计每日、每周、每月的活跃用户数，分析用户活跃时间段和活跃地区，为游戏的运营策略提供依据。
3. 用户付费率分析通过统计用户的付费情况，可以了解游戏的盈利能力和用户的消费习惯。
可以分析不同用户群体的付费率，找出付费用户的特征和行为习惯，为游戏的商业模式和营销策略提供参考。
二、游戏内容分析1. 关卡难度分析通过分析用户在游戏关卡中的通关情况，可以了解关卡的难度是否合理，是否需要进行调整。
可以统计不同关卡的通关率和失败率，找出用户普遍遇到的问题，并提供相应的解决方案。
2. 游戏道具分析通过统计用户对游戏道具的使用情况，可以了解道具的受欢迎程度和使用频率。
可以分析不同道具的购买率和使用率，找出用户对道具的需求和偏好，为游戏的道具设计和销售策略提供指导。
3. 游戏活动分析通过统计用户参预游戏活动的情况，可以了解活动的吸引力和效果。
可以分析不同活动的参预人数和参预率，找出用户对活动的反馈和建议，为游戏的活动策划和运营提供改进方向。
三、市场竞争分析1. 游戏市场份额分析通过对游戏市场的竞争对手进行分析，可以了解游戏在市场中的地位和竞争力。
可以统计不同游戏的下载量和收入情况，找出游戏的优势和劣势，为游戏的市场定位和推广策略提供依据。
2. 游戏评价分析通过分析用户对游戏的评价和反馈，可以了解游戏的口碑和用户满意度。
可以统计用户给出的评分和评论，找出游戏的优点和不足，为游戏的改进和优化提供参考。
【数据分析】游戏运营中的数据分析
【数据分析】游戏运营中的数据分析前言：本文对游戏运营中较核心的数据分析进行梳理分类，同时加上个人的描述和批注，希望对同行的朋友有所帮助。
游戏运营是以用户体验设计UED（user experience design）和数据分析（data analysis）为主要方向，对玩家的行为和体验不断进行分析和调整，使玩家可以在虚拟世界中得到各方面的满足。
数据分析是对玩家行为的数字化理解，通过各式各样的数据，可以大致了解玩家在游戏中发生的情况，并通过思考推理，将数据写成分析报告，将发现的问题和多种解决方案一一罗列，以此为修改产品的重要依据之一。
饭要一口口吃，路要一步步走，下文将由浅入深对如何进行数据分析做描述：首先，需要说明的是数据是否有可比性各类游戏公司数据报表中经常有，某某数据是3%，某某数据是50%；还有些行业上流传的某某数据应该是多少多少，如果你不知道这个数据产生的条件而相信这个所谓的数据，那就不妥了。
不同的产品、不同的时间、不同的市场、不同的员工、不同的渠道、不同的......会导致数据完全不一样。
即使是一模一样相同的产品，都可能完全不一样的数据，别人可以做到的，你就未必可以做到，这就是为什么大多数山寨的游戏注定走向死亡的原因。
比拼的是细节，而一般人只看到了结果，而完全忽视结果背后大量的心血。
数据是用作参考、关联分析的，单独一个数据往往不具备可信度，必须分析这个数据为什么是这样的！只有在条件相当的情况下，数据的对比才有意义。
目标数据的分类和意义一、用户数量1.注册用户数现阶段来说，这是一个无意义的数据，如同前面提到的数据的可比性，因为环境不同导致注册用户数的质量不同，对实际的在线和收益也有极大的影响。
可能在一个行业还是蓝海的时候，为了吸引VC，采用注册用户数这一最简单粗暴的数据，可能就会忽悠住一批款爷。
但对于红海市场来说，导入的用户质量更为关键！2.在线用户数1）最高在线意义不大的一个数据，这个数据一般在游戏公测时，通过大量的广告推广，可以短时间内达到很高的在线，一旦停止推广，加上游戏本身不具有吸引力，那么很快，玩家将会流失！2）活跃人数这个数据需要加【时间段】这个条件，不然也是毫无意义的，通常以每日、每周、每月活跃等来做比较分析的3）每个活跃用户的平均在线时间这个数据可以考量用户类型和行为，有些玩家可能每天在线30分钟，做一些日常和重要的任务就下线了；另一些玩家可能每天在线2小时甚至更长，那么我们可以根据这些玩家进行分类分析，推出不同的运营方案满足他们。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析引言概述：随着游戏行业的快速发展，游戏运营数据分析成为了游戏公司不可或缺的一部分。
通过对游戏运营数据的深入分析，游戏公司可以更好地了解玩家行为、优化游戏体验、制定营销策略以及提升盈利能力。
本文将从五个大点来阐述游戏运营数据分析的重要性和应用。
正文内容：1. 游戏用户行为分析1.1 玩家留存率分析：通过分析新用户的留存率，可以了解游戏的吸引力和用户体验，从而优化游戏内容和功能，提高留存率。
1.2 玩家付费行为分析：通过分析玩家的付费习惯和行为模式，可以制定更有针对性的营销策略，提高游戏的收入。
1.3 游戏关卡难度分析：通过分析玩家在游戏中的关卡通过率和失败率，可以调整关卡难度，提升游戏的可玩性和挑战性。
2. 游戏运营效果分析2.1 游戏收入分析：通过分析游戏的收入来源和赢利模式，可以了解游戏的盈利能力，为游戏公司提供决策依据。
2.2 游戏广告效果分析：通过分析游戏中的广告点击率和转化率，可以评估广告投放的效果，优化广告策略，提高广告收益。
2.3 游戏更新效果分析：通过分析游戏更新后的用户活跃度和留存率，可以评估更新的效果，优化更新策略，提升游戏的用户体验。
3. 游戏用户画像分析3.1 用户属性分析：通过分析玩家的性别、年龄、地域等属性，可以了解目标用户群体的特点，为游戏的定位和推广提供依据。
3.2 用户行为分析：通过分析玩家的游戏偏好、消费习惯等行为数据，可以细分用户群体，为游戏运营提供个性化的服务和推荐。
3.3 用户兴趣分析：通过分析玩家的游戏偏好、好友关系等数据，可以了解用户的兴趣爱好，为游戏内容和社交功能的开发提供指导。
4. 游戏市场竞争分析4.1 游戏市场规模分析：通过分析游戏市场的规模和增长趋势，可以了解市场的潜力和发展方向，为游戏公司的战略决策提供参考。
4.2 竞争对手分析：通过分析竞争对手的游戏品质、用户评价等数据，可以了解竞争对手的优势和劣势，为游戏公司的产品定位和营销策略提供依据。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析一、概述游戏运营数据分析是指通过对游戏运营数据的收集、整理和分析，以获取有关游戏运营情况的详细信息和洞察力。
通过深入分析游戏数据，运营团队可以了解游戏的用户行为、游戏经济、用户留存率等关键指标，从而优化游戏运营策略，提升用户体验，增加游戏收入。
二、数据收集1. 用户行为数据收集通过游戏内置的数据追踪工具，收集用户在游戏中的行为数据，包括登录次数、游戏时长、关卡通过率、充值金额等。
同时，还可以通过用户调查问卷、用户反馈等方式获取用户的意见和建议。
2. 游戏经济数据收集收集游戏的经济数据，包括游戏货币的产出和消耗情况、道具的购买和使用情况、充值渠道和金额等。
这些数据可以帮助分析游戏的经济系统是否平衡，是否存在潜在的收入增长点。
3. 用户留存数据收集通过跟踪用户的登录情况，收集用户的留存数据，包括次日留存率、7日留存率、30日留存率等。
这些数据可以帮助评估游戏的用户粘性和用户流失情况，从而制定相应的用户留存策略。
三、数据整理与清洗将收集到的原始数据进行整理和清洗，去除重复、错误和无效的数据，确保数据的准确性和可靠性。
同时，对数据进行分类和归纳，以便于后续的分析和报告。
四、数据分析方法1. 描述性统计分析通过计算平均值、中位数、标准差等统计指标，对游戏运营数据进行描述性分析，揭示数据的分布情况和集中趋势。
2. 相关性分析通过计算相关系数，分析不同变量之间的相关性。
例如，分析充值金额与用户留存率之间的关系，以确定充值对用户留存的影响程度。
3. 用户行为分析通过对用户行为数据的挖掘，了解用户在游戏中的行为习惯和偏好，如游戏时段、游戏关卡偏好、付费习惯等。
这些分析结果可以为游戏运营团队提供针对性的推广和活动策略。
4. 经济系统分析通过对游戏经济数据的分析，评估游戏的经济系统是否合理和稳定。
例如，分析游戏货币的产出和消耗情况，以确定是否需要调整游戏经济的平衡性。
五、数据报告与应用根据数据分析的结果，生成相应的数据报告，并向相关团队和决策者进行汇报。
游戏运营数据分析 (2)
游戏运营数据分析游戏运营数据分析是指通过收集、整理、分析游戏运营过程中产生的各类数据，以获取有关游戏业务、用户行为和市场趋势等方面的有价值信息，从而为游戏运营决策提供科学依据和参考。
一、数据收集1.用户数据：包括注册用户数、活跃用户数、付费用户数、留存用户数、用户流失率等。
2.游戏数据：包括游戏时长、游戏次数、关卡通过率、道具使用情况等。
3.收入数据：包括游戏内购买金额、广告收入、充值渠道分析等。
4.市场数据：包括竞品分析、用户画像、用户反馈等。
二、数据分析1.用户行为分析：通过用户数据和游戏数据分析用户行为习惯、游戏偏好、用户转化率等，以了解用户需求和行为动向。
2.用户留存分析：通过留存用户数和留存率分析用户粘性，发现用户流失原因，制定留存策略。
3.收入分析：通过收入数据和用户数据分析用户付费习惯、付费转化率、ARPU（每用户平均收入）等，为提高收入和用户价值提供依据。
4.市场分析：通过市场数据和用户数据分析竞品优劣势、用户需求变化、市场趋势等，为产品策划和推广提供参考。
三、数据可视化1.制作数据报表：将分析结果以表格、图表等形式呈现，清晰展示游戏运营情况和趋势。
2.制作数据仪表盘：将多个指标整合在一个仪表盘中，方便管理层和决策者实时监控和评估游戏运营状况。
3.制作数据图表：通过折线图、柱状图、饼图等形式展示数据，帮助快速理解和比较数据。
四、数据应用1.运营决策：根据数据分析结果，制定游戏运营策略、用户增长策略、留存策略等，提高用户活跃度和收入。
2.产品改进：通过用户行为分析和用户反馈，优化游戏体验、调整游戏内容，提高用户满意度。
3.市场推广：通过市场分析，确定目标用户群体、推广渠道和推广策略，提高游戏知名度和用户获取效率。
4.运营监控：通过数据可视化，实时监控游戏运营情况，及时发现问题并采取措施解决。
综上所述，游戏运营数据分析是通过收集、分析游戏运营过程中产生的各类数据，以获取有关游戏业务、用户行为和市场趋势等方面的有价值信息，为游戏运营决策提供科学依据。
如何进行游戏活动运营数据分析
如何进行游戏活动运营数据分析游戏活动运营数据分析是指通过对游戏运营过程中产生的各类数据进行统计和分析，从中发现问题、优化运营策略，并为决策提供参考依据的过程。
在当前游戏行业竞争日益激烈的背景下，游戏活动的运营数据分析对于游戏企业的发展至关重要。
本文将详细介绍如何进行游戏活动运营数据分析。
一、收集数据游戏活动运营数据主要包括用户行为数据、财务数据和市场数据。
首先，要搭建数据收集系统，确保能够全面、准确地收集各类数据。
在游戏中嵌入监听代码，对用户行为进行跟踪，包括用户登录、游戏时长、充值金额、任务完成情况等。
同时，还要收集财务数据，包括收入、成本、利润等。
最后，要收集市场数据，包括用户关注度、竞争对手情况等。
二、数据清洗收集到的原始数据往往存在着缺失、异常、重复等问题，需要进行数据清洗。
首先，对缺失数据进行处理，可以采用插值等方法填补缺失值。
其次，对于异常值，要进行排除或者修正。
最后，对于重复数据，要进行去重处理。
三、数据分析数据清洗后，可以开始进行数据分析。
数据分析的目标是通过运用统计学和其他数据分析方法，深入了解用户行为、游戏效果等，并从中发现问题和机会。
常用的数据分析方法有描述性统计、相关性分析、聚类分析、回归分析等。
1. 描述性统计描述性统计是对数据进行基本统计量的计算和描述，以便了解数据的分布和特征。
例如，可以计算用户的平均游戏时长、平均充值金额、活跃用户比例等，从中了解用户的游戏习惯和消费特征。
2. 相关性分析相关性分析可以衡量不同变量之间的相关程度。
通过计算相关系数，可以了解不同活动对用户行为的影响程度。
例如，可以分析某一特定游戏活动对用户充值金额和游戏时长的影响，以确定做出哪种类型的游戏活动可以提高用户的付费意愿和游戏时长。
3. 聚类分析聚类分析可以将用户分为不同的群体，根据不同群体的特点制定相应的运营策略。
通过聚类分析，可以发现不同群体的用户所关注的游戏内容、渠道偏好、消费习惯等，为个性化运营提供有力的基础。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析引言概述：随着游戏产业的不断发展，游戏运营数据分析在游戏行业中变得越来越重要。
通过对游戏运营数据的深入分析，游戏开辟者和运营团队可以更好地了解玩家行为、优化游戏体验、制定营销策略，从而提高游戏的用户留存率和盈利能力。
本文将从游戏运营数据分析的角度，探讨如何利用数据来优化游戏运营。
一、玩家行为分析1.1 玩家活跃度分析：通过统计玩家每日、每周、每月的活跃度数据，了解玩家的活跃时间段和频率，以便针对不同时间段推出相应的活动和奖励，提升玩家留存率。
1.2 玩家流失率分析：分析玩家在游戏中的流失率，找出导致玩家流失的原因，针对性地改进游戏内容和体验，提高玩家留存率。
1.3 玩家付费行为分析：通过分析玩家的付费行为，了解玩家的付费习惯和偏好，推出符合玩家需求的付费活动，提高游戏的盈利能力。
二、游戏内容优化2.1 关卡难度分析：通过分析玩家在游戏中的通关情况和失败次数，调整游戏难度，保持游戏的挑战性和趣味性。
2.2 游戏道具使用分析：分析玩家对游戏道具的使用情况，调整道具的获取途径和效果，提高玩家对游戏的参预度和满意度。
2.3 游戏更新反馈分析：通过分析玩家对游戏更新内容的反馈和评价，及时调整游戏更新策略，满足玩家需求，提升游戏品质。
三、营销策略优化3.1 推广效果分析：通过分析不同推广渠道的转化率和ROI，调整推广策略，提高用户获取成本和推广效果。
3.2 活动效果分析：分析不同类型活动的参预率和效果，优化活动内容和奖励机制，提高活动的参预度和转化率。
3.3 社交互动分析：分析玩家在社交平台上的互动行为，制定社交营销策略，提高玩家的参预度和忠诚度。
四、用户反馈分析4.1 游戏体验反馈：通过分析玩家的游戏体验反馈，及时改进游戏内容和功能，提高玩家满意度和留存率。
4.2 问题解决反馈：分析玩家在游戏中遇到的问题和反馈，及时解决问题，提升玩家对游戏的信任和忠诚度。
4.3 新功能需求反馈：通过分析玩家对游戏新功能的需求，及时推出符合玩家需求的新功能，提升游戏的吸引力和竞争力。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析标题：游戏运营数据分析引言概述：游戏运营数据分析是指通过对游戏运营数据的收集、整理和分析，以便游戏运营者能够更好地了解玩家行为、优化游戏体验、提升用户留存和增加收入。
通过数据分析，游戏运营者可以更好地制定运营策略，提高游戏的竞争力和盈利能力。
一、用户行为分析1.1 玩家活跃度分析通过分析玩家的登录次数、在线时长、游戏时长等数据，了解玩家的活跃度，及时发现并解决玩家流失问题。
1.2 玩家行为路径分析分析玩家在游戏中的行为路径，了解玩家的游戏习惯、喜好和行为特点，为游戏内容更新和优化提供参考。
1.3 付费玩家分析对付费玩家的消费行为进行分析，了解他们的付费习惯、消费偏好，为提升付费率和ARPU（每用户平均收入）提供数据支持。
二、游戏内容分析2.1 游戏关卡难度分析通过分析玩家在游戏中的通关情况和失败次数，评估游戏关卡难度是否合适，及时调整游戏难度，提升游戏体验。
2.2 游戏道具使用分析分析玩家对游戏道具的使用情况，了解哪些道具受欢迎，哪些道具不受欢迎，为道具设计和推广提供参考。
2.3 游戏更新效果分析对游戏更新内容进行分析，了解更新对玩家活跃度、留存率和付费率的影响，评估更新效果，为后续更新提供指导。
三、用户留存分析3.1 新用户留存率分析分析新用户的留存情况，了解新用户流失原因，优化新用户引导和教程，提高新用户留存率。
3.2 老用户回流率分析分析老用户的回流情况，了解老用户流失原因，通过活动、奖励等方式吸引老用户回流，提高用户活跃度。
3.3 留存率预测分析通过历史数据和趋势分析，预测未来用户留存情况，为制定留存策略和运营规划提供数据支持。
四、市场竞争分析4.1 用户群体分析分析游戏的用户群体特征，了解目标用户的年龄、性别、地域等信息，为精准推广和定位提供依据。
4.2 竞品分析对竞品游戏的运营数据进行比较分析，了解竞品的优势和劣势，及时调整游戏策略，提高游戏的市场竞争力。
4.3 市场趋势分析分析游戏市场的发展趋势和玩家需求变化，为游戏的长期发展规划提供参考，抓住市场机遇。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析引言概述：游戏运营数据分析是指通过对游戏中的各项数据进行收集、整理和分析，以便游戏运营者能够更好地了解玩家行为、优化游戏体验、提升盈利能力。
本文将从五个方面详细阐述游戏运营数据分析的重要性和方法。
一、用户行为分析1.1 玩家活跃度分析：通过统计玩家的登录次数、在线时长等数据，了解玩家对游戏的兴趣程度和参与度。
1.2 玩家流失率分析：分析玩家的流失率，找出导致玩家流失的原因，以便采取相应措施提高留存率。
1.3 玩家付费行为分析：研究玩家的付费行为模式，包括付费金额、付费频率等，以便优化游戏的付费策略。
二、游戏内容分析2.1 关卡难度分析：通过分析玩家在各个关卡中的通过率和失败率，调整游戏的难度，提升游戏的可玩性。
2.2 游戏道具使用分析：分析玩家对游戏道具的使用情况，了解哪些道具更受欢迎，以便进行相应的道具设计和推广。
2.3 游戏任务完成率分析：统计玩家完成游戏任务的情况，了解任务的难易程度，以便调整任务设计和奖励机制。
三、社交互动分析3.1 好友互动分析：分析玩家之间的好友互动情况，了解玩家对社交功能的需求，以便优化社交系统。
3.2 社交分享分析：统计玩家的社交分享行为，了解哪些内容更容易引起其他玩家的关注，以便优化游戏的社交推广策略。
3.3 社交活动参与分析：分析玩家参与社交活动的情况，了解活动的吸引力和参与度，以便设计更具吸引力的社交活动。
四、营销策略分析4.1 广告效果分析：通过分析不同广告渠道的点击率和转化率，了解广告的效果，以便优化广告投放策略。
4.2 促销活动分析：统计促销活动的参与度和转化率，了解活动的吸引力和效果，以便设计更具吸引力的促销策略。
4.3 用户反馈分析：分析玩家的反馈意见和建议，了解玩家对游戏的满意度和需求，以便改进游戏的营销策略。
五、盈利能力分析5.1 游戏收入分析：统计游戏的收入来源和收入比例，了解不同付费方式的盈利能力，以便优化游戏的收费策略。
5.2 用户付费习惯分析：分析玩家的付费习惯，了解玩家的付费偏好和消费能力，以便制定个性化的付费推荐策略。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析首先，在进行游戏运营数据分析时，需要收集的数据包括但不限于以下几个方面:1.用户活跃情况：例如每天、每周、每月的活跃用户数、新注册用户数等。
通过分析用户的活跃情况，可以了解用户对游戏的兴趣及参与度。
2.用户留存率：留存率是指用户在一段时间内持续使用游戏的比例。
了解留存率可以帮助运营人员判断游戏的用户粘性，从而采取相应措施来提升留存率。
3.用户付费情况：包括付费用户数、付费金额、付费习惯等。
这些数据可以帮助游戏开发者了解用户的消费行为和习惯，制定出更合理的付费策略来提升游戏盈利能力。
4.游戏虚拟货币流通情况：游戏内的虚拟货币流通情况可以从侧面反映游戏的经济机制是否合理，用户是否能够通过游戏内的活动和任务获得足够的虚拟货币，从而增加用户的黏性和参与度。
5.游戏内各项指标的变化趋势：包括用户活跃度、留存率、用户付费情况等。
通过比较不同时期的数据变化，可以发现潜在的问题和提升空间，并制定出相应的改进措施。
其次，对于以上收集到的游戏运营数据，需要进行适当的分析和应用:1.用户行为分析：通过对用户行为数据的分析，可以了解用户在游戏中的偏好、喜好和行为模式，从而为运营团队提供依据，进行精细化运营。
例如，通过分析用户在游戏中的行为路径，可以找出用户参与度低的环节，并针对性地改进，提升用户体验和参与度。
2.用户流失分析：通过对留存率和流失用户的数据分析，可以找出用户流失的原因和规律，并针对性地制定措施来提升用户留存率。
例如，通过分析用户首次登陆后的第一次游戏体验，了解是否存在引导用户的问题，如果有，可以改进新手引导的方式和内容。
3.用户付费行为分析：通过对用户付费行为的数据分析可以了解用户的消费能力、付费习惯和付费偏好，从而制定出更有效的付费活动和策略来提高用户的付费率和付费金额。
4.游戏经济机制分析：通过对游戏内的虚拟货币流通情况的分析，可以了解游戏的经济机制是否合理和平衡，用户能否通过游戏内的活动和任务获得足够的虚拟货币，从而精细调整游戏经济机制，提升用户的参与度和付费能力。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析一、引言游戏运营数据分析是指通过对游戏运营过程中产生的各种数据进行收集、整理、分析和解读，以了解游戏的运营状况、用户行为、市场趋势等，为游戏运营决策提供依据和指导。
本文将从数据收集、数据整理、数据分析和数据解读四个方面详细介绍游戏运营数据分析的标准格式。
二、数据收集1. 数据来源游戏运营数据的来源主要包括游戏服务器、用户设备、第三方平台等。
游戏服务器可以获取游戏内部产生的各类数据，如用户行为数据、游戏交易数据等；用户设备可以获取用户的设备信息、操作习惯等；第三方平台可以获取用户的社交数据、广告数据等。
2. 数据收集方式数据的收集方式可以通过游戏内部埋点、SDK接入、日志分析等多种途径进行。
游戏内部埋点是指在游戏内部添加代码，记录用户行为和游戏状态等数据；SDK接入是指通过第三方提供的软件开发工具包，收集用户数据；日志分析是指通过分析游戏产生的日志文件，提取有用的数据。
三、数据整理1. 数据清洗数据清洗是指对收集到的原始数据进行筛选、去重、过滤等操作，以确保数据的准确性和一致性。
在数据清洗过程中，可以使用数据清洗工具或编写程序进行自动化处理。
2. 数据转换数据转换是指将原始数据转换为可分析的格式，如将时间戳转换为日期时间格式，将用户ID转换为用户昵称等。
数据转换可以通过数据库操作、数据处理工具或编写程序来实现。
3. 数据归类数据归类是指将数据按照不同的维度进行分类整理，如按照用户、时间、地域等维度进行归类。
数据归类可以通过数据库操作、数据处理工具或编写程序来实现。
四、数据分析1. 数据指标数据指标是衡量游戏运营状况的重要依据，常见的数据指标包括日活跃用户数（DAU）、月活跃用户数（MAU）、付费用户比例、用户留存率、用户流失率、收入、成本等。
通过对这些指标的分析，可以了解游戏的用户规模、用户付费情况、用户留存情况等。
2. 数据分析方法数据分析方法包括描述性统计分析、趋势分析、关联分析、群体分析等。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析一、背景介绍游戏运营数据分析是指通过对游戏运营过程中产生的各类数据进行收集、整理和分析，以获取有关游戏运营情况的相关信息。
通过对游戏运营数据的深入分析，可以帮助游戏运营团队了解游戏的用户行为、收入情况、玩家留存率等关键指标，从而为游戏运营决策提供科学依据。
二、数据收集1. 用户数据通过游戏内置的数据采集系统，收集用户在游戏中的行为数据，包括登录次数、在线时长、角色等级、游戏道具使用情况等。
此外，还可以通过用户调研问卷、用户反馈等方式获取用户对游戏的意见和建议。
2. 收入数据收集游戏的收入数据，包括游戏内购买道具的金额、付费用户数量、付费用户的购买次数等。
同时，还需要关注不同渠道的收入贡献比例，比如广告收入、推广收入等。
3. 留存数据留存数据是指用户在游戏中持续参与的情况，可以通过每日、每周、每月的活跃用户数量来衡量。
此外，还可以通过分析用户流失原因，了解用户流失的主要原因和流失率。
4. 游戏运营数据收集游戏运营数据，包括游戏更新频率、新增功能、活动举办情况等。
这些数据可以帮助分析游戏的运营策略是否有效，是否能够吸引更多的用户参与。
三、数据分析方法1. 描述性分析通过对游戏运营数据进行描述性分析，可以了解游戏的整体情况。
比如，计算平均每日活跃用户数、平均每日收入等指标，以及用户的行为特征，比如用户的活跃时间段、游戏时长等。
2. 用户行为分析通过对用户行为数据的分析，可以了解用户在游戏中的行为习惯和偏好。
比如，分析用户的道具购买行为，了解用户对游戏道具的需求程度；分析用户的游戏时长，了解用户对游戏的投入程度。
3. 收入分析通过对收入数据的分析，可以了解游戏的盈利情况和收入来源。
比如，分析不同付费用户的购买次数和金额，了解用户的付费习惯；分析不同渠道的收入贡献比例，了解渠道的效果和价值。
4. 留存分析通过对留存数据的分析，可以了解用户的流失情况和原因。
比如，分析用户的流失率，找出用户流失的主要原因；分析留存用户的行为特征，了解留存用户的特点和需求。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析引言概述：游戏运营数据分析是指通过对游戏中产生的各类数据进行收集、整理和分析，以获取对游戏运营状况、玩家行为和市场趋势的深入理解。
准确的数据分析能够为游戏运营者提供有力的决策依据，帮助优化游戏内容、提升用户体验、增加用户粘性和盈利能力。
本文将从五个方面介绍游戏运营数据分析的重要性和方法。
一、用户行为分析1.1 游戏留存率分析：通过统计新用户注册后的留存情况，了解游戏的用户粘性。
可以分析不同时间段、不同渠道用户的留存情况，找出用户流失的原因，并采取相应措施提高留存率。
1.2 用户活跃度分析：通过统计用户的登录频率、在线时长等数据，了解用户的活跃度。
可以分析用户的活跃时间段、活跃地区等信息，为游戏内容更新、活动策划提供参考。
1.3 用户付费行为分析：通过统计付费用户的付费金额、付费频次等数据，了解用户的消费习惯和价值。
可以分析不同用户群体的付费特点，制定个性化的付费策略，提高游戏的盈利能力。
二、游戏内容分析2.1 关卡难度分析：通过统计用户在不同关卡的通过率和挑战次数，了解关卡的难度是否适中。
可以根据数据调整关卡难度，提供更好的游戏体验。
2.2 道具使用分析：通过统计用户对不同道具的使用情况，了解道具的实用性和受欢迎程度。
可以根据数据调整道具的属性和获取方式，提高道具的使用率。
2.3 社交互动分析：通过统计用户在游戏中的社交互动行为，了解用户对社交功能的需求。
可以根据数据增加社交互动的方式和内容，提升用户的参与度和活跃度。
三、市场竞争分析3.1 用户来源分析：通过统计不同渠道用户的注册和留存情况，了解不同渠道的用户质量和效果。
可以根据数据调整渠道投放策略，提高用户获取效率。
3.2 竞品对比分析：通过对竞品游戏的数据进行对比，了解竞品的用户规模、用户行为和盈利模式。
可以根据数据找出竞争优势和不足，制定相应的竞争策略。
3.3 市场趋势分析：通过对市场数据的收集和分析，了解游戏市场的发展趋势和用户需求变化。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析一、引言游戏运营数据分析是指通过收集、整理和分析游戏运营过程中产生的各类数据，以获取对游戏运营情况的深入了解，并通过数据分析为游戏运营决策提供有效支持。
本文将围绕游戏运营数据分析展开，包括数据收集、数据整理、数据分析以及数据可视化等方面的内容。
二、数据收集1. 用户数据收集通过游戏内置的数据统计工具，收集用户的登录次数、游戏时长、游戏等级、充值金额等信息。
同时，还可以通过用户调研问卷、用户行为分析工具等方式获取用户对游戏的评价、需求和行为习惯等数据。
2. 游戏运营数据收集收集游戏的日活跃用户数、付费用户数、付费金额、新增用户数、留存率、流失率等数据。
此外，还可以收集游戏的广告收入、道具销售情况、活动参与人数等数据。
3. 市场数据收集通过市场调研、竞品分析等方式，收集游戏市场的规模、增长趋势、用户分布、用户画像等数据。
同时，还可以收集竞品的运营数据，比如竞品的用户规模、用户留存率、用户付费情况等。
三、数据整理1. 数据清洗对收集到的数据进行清洗，去除重复数据、缺失数据和异常数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分类根据数据的性质和用途，对数据进行分类整理，比如将用户数据、游戏运营数据和市场数据分别归类存储。
3. 数据转换对数据进行转换，将原始数据转化为可分析的格式，比如将时间格式进行转换、将文本数据进行编码等。
四、数据分析1. 用户行为分析通过用户数据分析，了解用户的游戏习惯、游戏偏好、付费行为等。
可以通过用户行为路径分析、用户留存分析、用户付费行为分析等方法，洞察用户的行为模式和用户价值。
2. 游戏运营分析通过游戏运营数据分析，了解游戏的用户规模、用户增长趋势、用户留存率、用户付费情况等。
可以通过运营数据的趋势分析、用户分群分析、渠道分析等方法，评估游戏的运营效果，并提出优化建议。
3. 市场分析通过市场数据分析，了解游戏市场的规模、增长趋势、用户分布、用户画像等。
可以通过市场数据的对比分析、竞品分析、用户画像分析等方法，为游戏的市场推广和用户定位提供参考。
游戏运营-游戏数据分析
游戏运营 --数据分析
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目录
重点运营环节介绍分析 市场推广 游戏活动 数据分析 商务合作 客户服务 销售渠道 技术运维
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网络游戏运营概述
点击此处添加正文，请言简意赅的阐述观点。
核心数据
二、重点运营环节-数据分析
核心数据 同时在线人数 最高在线PCU（Peak Concurrent User） 平均在线ACU（Average Concurrent User） 人均消费ARPU（Average Rate Per Unit） 活跃用户AU（网游通常按照UV计算） 登录用户UV 付费账号PU、活跃付费账号APA、充值与消耗金额 实时监控（按天统计分析）、精确到每小时 收入 充值金额 消耗金额、消耗ARPU、用于上市公司财务统计 实时监控、按天分析
主要工作：
二、重点运营环节-销售渠道
主要工作： 保证用户能方便快捷地进行充值，目前主流充值方式包括： 网上银行卡（易宝网银、快钱） 实物卡（盛大卡、征途卡、QQ卡、完美卡等） 声讯（固定电话、手机充值） 支付宝等（支付宝、财付通） 短信（手机短信） 卡密（神州行） 网吧直充等（网上销售平台） 控制渠道，进行一定的推广工作 用户推广平台、当前很多具有规模的公司都有 推广平台（对网站主、对推广员、对推广商）
二、重点运营环节-数据分析
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ACU、PCU按天分析图
二、重点运营环节-数据分析
某游戏流失率重要节点分布
游戏玩家角色各等级流失率趋势分布图
2
某产品进入游戏后、前10级流失总比例在60%-80%
1
二、重点运营环节-数据分析
二、重点运营环节-数据分析
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ACU、PCU实时分析图
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析一、引言游戏运营数据分析是指通过采集、整理和分析游戏运营过程中产生的各类数据，以揭示游戏的运营状况、用户行为、市场趋势等信息，为游戏运营决策提供科学依据。
本文将详细介绍游戏运营数据分析的标准格式，包括数据采集、数据整理和数据分析三个方面。
二、数据采集1. 数据来源游戏运营数据的来源包括游戏内部数据和外部数据。
游戏内部数据主要包括用户行为数据、游戏服务器数据、游戏日志数据等，可以通过游戏内部监测系统进行采集。
外部数据包括市场数据、竞品数据、用户调研数据等，可以通过第三方数据提供商获取。
2. 数据指标游戏运营数据的指标包括用户活跃度、付费率、留存率、流失率、ARPU（平均每用户收入）、ROI（投资回报率）等。
根据游戏的特点和运营目标，可以选择适合的指标进行数据采集。
3. 数据采集工具常用的数据采集工具包括Google Analytics、百度统计、友盟统计等。
根据游戏的平台和需求，选择合适的数据采集工具进行数据采集。
三、数据整理1. 数据清洗在数据整理过程中，需要对采集到的原始数据进行清洗，包括去除重复数据、填充缺失数据、纠正异常数据等，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据转换将原始数据进行转换，以便更好地进行后续的数据分析。
常见的数据转换包括数据格式转换、数据字段提取、数据合并等。
3. 数据存储将整理后的数据存储到数据库或者数据仓库中，以方便后续的数据分析和查询。
常用的数据存储方式包括关系型数据库和非关系型数据库。
四、数据分析1. 数据可视化通过数据可视化工具，将整理后的数据进行图表展示，以直观地呈现游戏运营的情况。
常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI等。
2. 用户行为分析通过对用户行为数据的分析，了解用户在游戏中的行为习惯和偏好，包括游戏时长、关卡通过率、付费行为等。
根据用户行为分析结果，可以优化游戏内容和功能，提升用户体验。
3. 市场趋势分析通过对市场数据和竞品数据的分析，了解游戏市场的趋势和竞争情况，包括用户规模、用户增长率、竞品特点等。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析引言概述：游戏运营数据分析是指通过采集、整理和分析游戏运营数据，以获取有关游戏用户行为、游戏性能和市场趋势等方面的信息，从而匡助游戏运营商做出更明智的决策。
本文将从五个方面详细阐述游戏运营数据分析的重要性和应用。
一、用户行为分析1.1 游戏用户留存率分析通过分析游戏用户的留存率，可以了解用户对游戏的喜好程度和游戏的吸引力。
留存率高的游戏通常具有良好的用户体验和粘性，而留存率低的游戏可能需要优化游戏内容或者改进用户交互方式。
1.2 用户付费行为分析通过分析用户的付费行为，可以了解用户的消费习惯和支付偏好，从而优化游戏的付费策略和推广活动。
例如，可以根据用户的付费行为，推出个性化的优惠活动，提高用户的付费转化率。
1.3 用户流失原因分析通过分析用户流失的原因，可以找出游戏存在的问题，并及时进行改进。
比如，通过用户反馈和行为数据分析，发现游戏存在卡顿或者崩溃问题，可以优化游戏性能，提升用户体验，减少用户流失。
二、游戏性能分析2.1 游戏加载时间分析通过分析游戏的加载时间，可以评估游戏的性能表现。
加载时间过长可能导致用户流失，因此可以通过优化游戏资源加载方式和减少加载时间，提升游戏性能和用户体验。
2.2 游戏崩溃率分析通过分析游戏的崩溃率，可以了解游戏的稳定性和可靠性。
崩溃率高的游戏可能存在程序错误或者内存泄漏等问题，需要及时修复，以提高游戏的稳定性。
2.3 游戏网络延迟分析通过分析游戏的网络延迟情况，可以评估游戏的网络性能。
网络延迟过高可能导致游戏卡顿和不流畅，因此可以通过优化网络架构和提供更稳定的服务器，改善游戏的网络性能。
三、市场趋势分析3.1 游戏市场竞争分析通过分析游戏市场的竞争情况，可以了解游戏的市场定位和竞争优势。
比如，可以通过研究竞争对手的游戏特点和用户反馈，找到游戏的差异化竞争点，以吸引更多用户。
3.2 游戏用户群体分析通过分析游戏的用户群体特征，可以了解目标用户的需求和喜好。
手机游戏运营必备的数据分析指标
手机游戏运营必备的数据分析指标1、用户数量a) 某游戏用户数量–注册用户。
这个数据其实相当无用的，因为每一个不同项目注册用户的质量彻底不同。
前两年被用得很广泛，用来宣传“我们的游戏拥有了xxx 用户” ，固然，有几个是真正的呢？连运营商给出来就不真正的话，那些数据调查报告的真实性呢？(“你们用户多少啦？”“13 万注册用户” ，“才这么点，我们有个网站500 万”。
他根本没有明白用户质量的意义)b) 在线人数i. 最高在线—－在某个时间能达到的最高在线，想到这个词，就想到了a3，强大的市场宣传能力，和推广能力，让他们敢在公测第一天说15 万人在线，然而几个月时间，游戏中的玩家走光了。
ii. 活跃人数—－这个数据也是最具欺骗性的数字，如果一个活跃人数不带上时间，哪怕是真正的，都没有任何参考意义。
必须是“每日活跃用户”、“每周活跃用户”“每月活跃用户”“每季活跃用户” 、“最近多少天内活跃用户”等等。
也就是在这段时间内进入游戏的人。
iii. 每一个活跃用户的平均在线时间—－上面说了活跃用户数，如果没有本数据，上面的那个也是没故意义的。
如果每一个用户都上来2 分钟，即将就下去，这样的活跃用户的价值是多少呢？能和一上来就十几个小时在线的玩家等值么？平均每一个活跃用户上来究竟玩多久？这是网络游戏中一个特殊需要注意的数据。
iv. 游戏平均在线人数—一这是个非常重要、有价值的参数，但仍然不是绝对惟一的决定因素。
1) 24 小时内平均的在线人数，数据采样时间越密集，越精确。
2) 不同的游戏，每一个平均在线是由不同数量的用户造就的。
例如一个好的游戏，可以大量的粘住玩家的时间，让玩家长期舍不得下线。
3) (每24 人*小时)等于一个平均在线4) 如果你能让每次上来的活跃用户，每次平均在线6 小时，那末你需要4 个活跃用户，就能多一个平均在线了，如果你的游戏每次只让用户玩5 分钟，他就走了，哪怕你的游戏非常好，他每天都上来 5 分钟，那末你必须有60/5*24=288 个活跃用户，才干达到一个平均在线人数。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析一、背景介绍随着移动互联网的快速发展，游戏行业迅猛发展，成为一种受众广泛的娱乐方式。
为了更好地了解游戏的运营情况，提升用户体验，优化游戏内容和功能，进行游戏运营数据分析变得至关重要。
本文将详细介绍游戏运营数据分析的标准格式，包括数据来源、数据分析方法、数据分析结果等。
二、数据来源1. 用户数据：包括注册用户数量、活跃用户数量、用户留存率等信息。
2. 收入数据：包括游戏内购买的虚拟货币数量、收入金额等信息。
3. 游戏数据：包括游戏时长、游戏关卡通过率、游戏道具使用情况等信息。
4. 市场数据：包括竞品分析、用户调研等信息。
三、数据分析方法1. 描述性分析：对数据进行统计描述，包括平均值、中位数、标准差等，从而了解数据的分布情况。
2. 关联性分析：通过相关系数分析等方法，探索不同变量之间的关系，如用户活跃度与收入之间的关系。
3. 分类分析：将用户分为不同的群体，比如新用户、老用户、高消费用户等，从而对不同群体进行针对性的分析和运营策略制定。
4. 时间序列分析：对数据按时间顺序进行分析，了解游戏运营趋势和变化规律。
四、数据分析结果1. 用户数据分析结果：通过分析注册用户数量和活跃用户数量，可以了解用户增长趋势和用户留存情况。
同时，可以通过用户流失率等指标，找出用户流失的原因，并制定相应的用户留存策略。
2. 收入数据分析结果：通过分析收入数据，可以了解游戏的盈利情况。
比如，可以分析不同用户群体的付费习惯，从而制定不同的付费策略，提高游戏收入。
3. 游戏数据分析结果：通过分析游戏时长、关卡通过率等指标，可以了解用户对游戏内容的喜好和游戏难度。
根据分析结果，可以进行游戏内容的优化和关卡难度的调整，提升用户体验。
4. 市场数据分析结果：通过竞品分析和用户调研，可以了解市场竞争情况和用户需求。
根据分析结果，可以制定相应的市场推广策略，吸引更多用户。
五、总结游戏运营数据分析是提升游戏运营效果的重要手段，通过对用户数据、收入数据、游戏数据和市场数据的分析，可以了解用户需求，优化游戏内容和功能，提升用户体验，实现游戏的可持续发展。
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网络游戏相关数据涵义释疑现如今的人,特别是刚学到点东西的人, 特别爱看数据, 拿着几个半业余、或者带有某种商业目的的数据把自己装扮得很权威。
当然, 也有一群新手策划, 根本没有机会接触到网络游戏的运营数据, 他们认为数据完全无用,而网络游戏中的各种重要数据,大多在 pc 网游和手机网游同样适用。
1、用户数量a 某游戏用户数量 --注册用户。
这个数据其实相当无用的, 因为每个不同项目注册用户的质量完全不同。
前两年被用得很广泛,用来宣传“ 我们的游戏拥有了 xxx 用户” ,当然,有几个是真实的呢?连运营商给出来就不真实的话, 那些数据调查报告的真实性呢? (“ 你们用户多少啦? ”“13万注册用户” , “ 才这么点,我们有个网站 500万” 。
他根本没有明白用户质量的意义b 在线人数i. 最高在线— -在某个时间能达到的最高在线,想到这个词,就想到了 a3,强大的市场宣传能力,和推广能力,让他们敢在公测第一天说 15万人在线,然而几个月时间,游戏中的玩家走光了。
ii. 活跃人数— -这个数据也是最具欺骗性的数字,如果一个活跃人数不带上时间,哪怕是真实的,都没有任何参考意义。
必须是“ 每日活跃用户” 、“ 每周活跃用户”“ 每月活跃用户”“ 每季活跃用户” 、“ 最近多少天内活跃用户” 等等。
也就是在这段时间内进入游戏的人。
iii. 每个活跃用户的平均在线时间— -上面说了活跃用户数,如果没有本数据,上面的那个也是没有意义的。
如果每个用户都上来 2分钟,马上就下去,这样的活跃用户的价值是多少呢?能和一上来就十几个小时在线的玩家等值么?平均每个活跃用户上来究竟玩多久? 这是网络游戏中一个特别需要注意的数据。
iv. 游戏平均在线人数—一这是个非常重要、有价值的参数,但仍然不是绝对唯一的决定因素。
1 24小时内平均的在线人数,数据采样时间越密集,越精确。
2 不同的游戏,每一个平均在线是由不同数量的用户造就的。
例如一个好的游戏,可以大量的粘住玩家的时间,让玩家长时间舍不得下线。
3 (每 24人 *小时等于一个平均在线4 如果你能让每次上来的活跃用户,每次平均在线 6小时,那么你需要 4个活跃用户,就能多一个平均在线了,如果你的游戏每次只让用户玩 5分钟,他就走了,哪怕你的游戏非常好,他每天都上来 5分钟,那么你必须有 60/5*24=288个活跃用户,才能达到一个平均在线人数。
你要根据你的游戏用户特性, 判断推广多一个活跃用户容易, 还是增加游戏的粘着度更容易。
c 一般来说,平均在线、总注册用户、活跃人数、以及最高在线有一个比例曾经有专家说是 xxxx 是 4%, xxxx 是 8.7%等, 他们可能是针对某款他们所能接触到的网络游戏的数据而来的, 但是如果你只听了这个, 不知道这个数据是在其他各种什么条件下产生的,你就错了,每款产品都是不一样的,这个比例随着不同的市场、不同的产品、不同的渠道、不同的服务,会导致精确数据和比例完全不一样。
哪怕一模一样相同的产品, 都可能完全不一样的数据,别人注册 100万用户能有 3万在线,不代表你宣传注册 100万,就也一定有 3万。
双方的各方面细节太多了,资本家很少看全面企业家成功创业者所付出的所有努力。
数据是用来参考的、辩证型论证的, 用来与其它相关事务关联的, 单独的某个数据,往往不具备论证力度。
不同项目的数据具有不一致性。
2、 Arpu 值a 定义之争i. 有人说是每个消费用户的每日花费ii. 有人说是每个活跃用户的每月花费iii. 我的定义:每个平均在线,每月贡献的人民币,因为对于运营商来说,要根据多少平均在线, 来确定服务器、带宽、客户服务、需要多少推广成本才能累计这些平均在线等运营成本。
iv. 产品毛收益 ==平均在线 *arpu值,也就是说,要想发财,最重要的两个数据你一定要明白,要么增加用户的在线数量,要么增加每个人的消费数量。
b 时间点卡模式的 arpu 固定值这个值其实很好计算:每小时 4毛(或其他点卡定价 *24小时 *30天 =288元 /月,一款百万在线的收费网游的大致收入,就是 1000000*288,每月 2.88亿的毛收入(当然其中还有很多小数字, 例如免费使用期的用户比例导致真实值减少、各种因素导致的免费游戏用户比例导致真实收入减少、用户购买点卡很多人没用完导致真实收入增多, 渠道压了货但是最后却没有退的导致收入增多等。
c 增值模式的动态 arpu 值i. 目前由于绝大多数网络游戏都在学习免费模式, 利用增值服务、收费道具等来盈利的模式, 这种模式下, arpu 值得大小是关系到是否生存的一个重要指标。
ii. 现在很多愣头青,听见大师宣传免费模式,自己连免费模式的数据都不清楚的情况下, 就一头凭感觉坚定的认为免费模式是潮流、是趋势, 跟屁股后面去了。
如果陈天桥不拿着自己的产品数据, 看到增值服务的费用已经大大增加到可以接替替代点卡模式的话, 你认为他就凭着灵光一闪 idea ,就把每个季度几个亿的时间点卡给扔掉了?说实话,外面看到的这两年来盛大从免费模式赚取了超过收费模式的利益, 其实还是有瑕疵的, 至少在线人数, 并没有按盛大想象的大幅度增加。
iii. 其实说实话,如果是长期运营,而不是杀鸡取卵是的牟利,同样的在线人数,从数据上来说,免费模式的 arpu 值是很难高过收费模式的。
当然你的产品必须要有资本和能力让用户在习惯了免费模式再回到收费模式。
不过史大师却可以让用户们清楚明白天下没有免费的午餐,让用户们回到收费模式,给他更大的 arpu 值,同时接收大量可能因为免费模式中一些不公平而离开游戏的流失用户。
d 时间 +增值的 arpu 值i. 很多新人不明白, 其实道具增值模式和收费模式并不矛盾, 并非不可并存。
不要被宣传误导。
ii. 如果你的游戏质量足够好,用户愿意为此付出时间点卡,你就能肯定他们不愿意为这个游戏的增值服务或特殊道具付费么?要注意, 推出免费模式的公司, 大多都是迫于用户数量的原因,不得已而为。
iii. 当推广一个收费用户在线, 远比推广 x 个免费用户在线更加困难, 而 x 个免费模式的 arpu 值 *x大于收费模式的 arpu 值时,自然免费模式要比收费模式要更加好。
iv. 但是不是所有公司都符合上述所说的条件。
还有一些产品本来很有本事盈利的产品,往往因为免费模式反而导致死亡。
想想看,如果盛大在错误的时间例如最早期就搞免费模式,盛大是否会有活到现在的可能?而现在就有很多手机网游, 在根本还没有多少总用户时, 就搞免费,除了破坏手机用户的缴费习惯, 没有任何盈收好处, 没有足够的收入,意味着你将很难投入更多的资金开发, 意味着你缺乏竞争力。
目前的手机网游用户, 根本不在乎是否每月给你几块钱, 他们需要的是质量更好的产品, 更稳定的无线网络, 更方便有趣的玩家间交互。
3、推广力度a 推广成本i. 你打算花多少钱去宣传、推广你的产品ii. 除了资金,还要考虑人力成本和时间成本iii. 你是否仔细计算过,每个平均在线用户的推广成本,也就是你要花多少钱,才能多增加一个平均在线人数iv. 要知道大部分情况下,一个平均在线人数的 arpu 值是低于一个平均在线的推广成本的。
如果你能找到某种广告或者推广方式, 可以很廉洁的增加平均在线人数, 这个费用低于用户的 arpu 值,那么别犹豫,赶紧推广吧(要知道自从网易开始,最廉价的推广方式,莫过于游戏推广员了,网络直销模式,玩家之间相互推销,只需要开发一套 2万块的推广提成平台而已,然后就是如何组织玩家促销,扩大他们的影响力,但是任何一个推广模式,都随着时间,增加目标用户的免疫力,减少推广效果。
b 推广效果i. 作为一个市场人员, 最重要的是要掌握每种营销方式的效果数据。
例如, 有多少人能看到你的广告 à其中有多少目标用户能看到你的广告 à能引起多少目标用户记住 à能让多少目标用户感兴趣 à能让多少用户以后会尝试 à能让多少用户短时间内马上尝试 à剩下的就是产品本身和客户服务的事情了。
对于一个市场人员来说,撒谎不是缺点,无法让更多用户来尝试你的产品,才是失败的。
ii. 注意以上的部分数据,如果你做些技术处理的话,可以通过你的后台很清晰获取,不要轻易相信广告商的瞎吹,你自己所掌握的数据才是最真实不会欺骗你的。
iii. 如果你能更加精确的掌握各种营销方式的效果数据, 相信你不会随便的乱花投资人的钱, 拍着脑瓜子挤出个 idea 就上一些性价比不合适的广告了。
c 市场潜力的分级不要定义一个遥不可及的市场目标, 例如全世界有多少人, 每个人都需要住房, 而你是个有房地产想法的年轻人, 你告诉别人你的市场目标是多少亿亿的全球用户的房产。
这样的目标是没有意义的。
可执行的目标是很重要的,当然, 只要是可执行, 哪怕在旁人眼里看起来很狂妄,也没有什么不可以。
如果你现在要运营一款网络游戏,那么你一定要知道分级1. 你可以直接推广到的那些人?手把手,或者通过你的个人媒体(言传身教2. 你能在你所拥有的预算内控制哪些媒体,做哪些事情,要知道媒体是专业的宣传平台, 这些宣传面,有多少用户会因为怎样的宣传内容而尝试你的项目3. 你还有哪些资源,哪些朋友支持你,帮助你,他们在你所拥有的预算内,能帮你打开哪些市场。
4. 人才, 你能否找到一些比你更优秀的人才、专家、或者这方面有天赋的人, 帮助你宣传、推广扩大市场5. 用户群分级举例 2a 非常关注你的产品的网络游戏用户,他们最可能成为你的用户b 你可以宣传推广到,并引起他们注意的网络游戏用户c 一些到处寻找新游戏的网络游戏用户d 同类网络游戏的用户e 异类网络游戏的用户f Pc家庭游戏用户g Pc游戏用户h Pc用户i 所有人当然以上的分级不一定准确，不一定适合你，但是对于你来说，很可能每一级需要投入的成本不一样，如果你没有史玉柱的两个亿，就不要一开始就把目标用户定义为所有人，而去打全国品牌广告。
否则你会发现你的投入成本，一定收不回来。
d 目标市场的定义 i. 每个人都想自己的产品占领最大最多的市场，但是由于各方面条件有限，必须按上面所说的对市场分级，分析出，目前阶段，自己所有覆盖的目标市场。
ii. 这里要引进近两年很火的红海和蓝海的概念。
如果你现在做 pc 网游，除非你的游戏产品定位是给老人玩的，给目前都不玩 pc 网游的人玩的，否则你就要面临红海的竞争，你就必须浴血奋战的去抢夺现有 pc 网游产品的用户。
要知道拓展蓝海对小公司来说是非常困难的。
不过现在的手机网络游戏，却是一片几个亿的蓝海，只有区区几百万的红海市场。
iii. 准确定位市场、细分市场目的是降低市场推广成本，增加推广有效程度。