概念模型介绍
概念数据模型
概念数据模型概念数据模型是一种用于描述系统中数据的结构、属性和关系的工具。
它是在数据库设计和开发过程中使用的一种抽象模型，用于帮助开发人员理解和组织数据。
在概念数据模型中，数据被表示为实体、属性和关系的集合。
实体是指系统中具有独立存在和可区分性的对象，可以是现实世界中的物体、概念或事件。
属性是实体的特征或描述，用于描述实体的各个方面。
关系是实体之间的联系或连接，用于描述实体之间的关联和依赖。
概念数据模型的主要目的是提供一个清晰、一致和可理解的数据表示，以便于开发人员和利益相关者之间的沟通和理解。
它可以帮助开发人员确定系统中需要存储的数据类型、属性和关系，并提供一个共享的视图，以便于各方对系统的数据结构和逻辑进行讨论和确认。
在概念数据模型中，常用的表示方法包括实体-属性-关系图（E-R图）和实体-属性-值图（EAV图）。
E-R图使用实体、属性和关系的图形符号表示数据结构，而EAV图则使用表格形式表示。
在设计概念数据模型时，需要考虑以下几个方面：1. 实体的识别和定义：确定系统中存在的实体，并定义它们的属性和关系。
例如，在一个学生管理系统中，学生可以是一个实体，属性可以包括姓名、年龄、性别等，关系可以包括学生与班级的关联关系。
2. 属性的定义和分类：确定实体的各个属性，并对其进行分类。
属性可以分为主属性和附属属性，主属性是实体的基本属性，附属属性是主属性的补充或描述。
例如，在一个商品管理系统中，商品的属性可以包括名称、价格、产地等，其中名称和价格为主属性，产地为附属属性。
3. 关系的定义和描述：确定实体之间的关系，并描述它们的性质和约束。
关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。
例如，在一个订单管理系统中，订单和商品之间的关系可以是一对多的关系，一个订单可以包含多个商品。
4. 数据模型的优化和规范化：对概念数据模型进行优化和规范化，以提高数据的存储效率和查询性能。
规范化是一种将数据模型分解为更小、更简单和更一致的部分的过程，以消除数据冗余和不一致性。
第二章 概念模型
– 事物的特征或本质
• 变量
– 属性的逻辑组合
属性与变量之间的关系是科学描述和解释的核心
变量类型
• • • • 观测变量 乘积变量 综合变量 虚变量
变量
性别 年龄 职业 社会阶级 颜色 土壤类型 植被类型 总成绩 SiO2/Al2O3 女性 男性 上流社会 工人 中年的 红色 黄壤 梧桐树 数学成绩 外语成绩 SiO2 Al2O3
• 创新性
基本ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ则
积累知识、搜集资料
• 搜集
– 有关的理论、学说、定律、定理、概念、观 念、猜想、假说、经验事实、感性材料…
观察、实验
• 观察
– 自然条件下，没对研究对 象进行改变的情况下进行 – 获得的是比较粗造的和表 面的经验知识
• 实验
– 获得更丰富的、更具体的、 更精确的感性材料和经验 知识的重要手段与途径
要素、结构和功能
• 结构与功能说明的是系统的内部与外部作用。功能是一 个过程，由系统的整体性的运动表现出来，而首先是由 系统的结构决定的。 • 系统的组成要素不同，功能不同。要素相同，结构不同， 功能也不同。 • 要使系统获得更好的机能，就不能仅停留在提高单个要 素的水平上，而要在一定要素的基础上，致力于改进系 统的结构。一定结构的系统对环境发生作用以实现一定 的功能。普里高津关于耗散结构理论的科学表述，是对 系统机构与功能动态变化规律的深刻揭示。
属性
讨论
• 反恐是怎么概念化的？
– 怎么对此问题进行测量 – 使用什么指标体系进行描述
• 使用TM图像估算地区粮食的产量
– 怎么进行概念化 – 确定什么指标 – 数据怎么获取
三 系统和地理系统
• • • • • 系统 物质系统的特性 系统要素 系统结构 系统功能
领域模型(概念类图)解析
应该被用于识别概念类，而非关联 2）识别出概念类比识别出关联更为重要。
3）关联太多不仅不能有效展示概念模型， 反而会使概念模型变得混乱。 4）要避免关联之间的信息冗余以及减少派 生关联。
建立关联的原则…
5）概念模型概念间的关联是从纯分析角 度声明有意义的概念间的联系，不需要 考虑如何实现关联。
6）分析阶段得到的关联可能在设计阶段 发现是无用的；设计阶段有可能发现分 析阶段遗漏了有些概念间的关联。
的、不稳定的联系。
参与类 基数 关联名 * 参与 *
员工
组织
二元关联
关联类
接待员
？
顾客
顾客
？
预订
识别关联的方法——关联列表
A在物理上或逻辑上是B的一部分； A是对B的描述 A是交易或项目B中的一项
A为B所知/为B所记录/录入B中/为B所捕获
A是B的一个成员 A是B的一个组织子单元
A使用或管理B
A与B通信 A与一个交易B有关 A是一个与另一个交易B有关的事务 A与B相邻 A为B所拥有 A是一个与B有关的事件
Store
1
1
Address street1 street2 cityName
Store address:Address
避免设计潜行：任何属性都不表示外健
在领域模型里,不应该使用属性来联系概念 类.这个原则最常见的反例是添加一种外键 属性(foreign key attribute),这是关系数据库 设计中为了连接两种类型的典型做法.
查询 储蓄卡
2、建立概念模型的基本步骤 1、发现类和对象
2、建立类之间的关联
3、添加类的重要属性
2.1发现类和对象
识别概念的方法
a、使用概念类分类列表来找出概念；
概念形成的模型
概念形成的模型概念形成是指个体通过感知、经验和思考等过程，将环境中的信息整理、加工和组织，最终形成概念的过程。
概念形成是人类认知活动的核心之一，对于人类的思维、语言和学习等方面具有重要影响。
本文将从概念的定义、概念形成的模型以及相关研究等方面进行探讨。
首先，概念是人类对事物进行分类和理解的基本单位。
概念通常由一组相互关联的特征和属性组成，具有泛化和归纳的能力。
例如，对于概念“动物”，我们将一系列具备动态活动、有机结构和能够自行获取能量的生物归类于此概念之下。
概念不仅仅局限于对具体物体的认知，还可以包含对于抽象概念、过程和关系的把握。
概念形成是通过感知、认知和学习等过程，将环境中的信息整合起来，并在脑内形成相应的概念结构。
经典模型中，人们通常将概念形成分为认证主义和认知主义两种观点。
认证主义强调主动积极的人类思维在概念形成过程中的作用，而认知主义则认为概念是来自于经验的感知信息。
在认证主义观点下，概念形成的两个重要模型是原型模型和范畴模型。
原型模型认为概念的形成可以通过将具有代表性的事物作为典型实例，来建立概念的核心。
例如，当我们谈论“苹果”这一概念时，我们通常会将红色的苹果作为典型实例，而将绿色苹果或其他类似水果放在边缘区分。
范畴模型则认为概念是通过将事物归类于某一范畴中，并与范畴内的其他事物进行比较和区分来形成的。
例如，我们将不同种类的苹果放在一起，通过比较它们的共同特征和区别，来形成“苹果”这一概念。
另一方面，认知主义观点则更加强调经验的作用。
在认知主义观点下，概念形成受到环境和经验的影响较大。
心理学家朱利安•罗斯的概念形成理论认为，概念是通过以事物的特征和属性作为线索，将其与以往的经验和知识进行联结来形成的。
例如，当我们看到一只陌生的动物时，我们会根据其特征和属性判断它是否是一只狗，而不是猫或其他动物。
除了以上的经典模型外，近年来还涌现了一些基于计算机模拟和神经科学的概念形成模型。
例如，基于神经网络的模型将概念形成看作是脑内神经元之间连接和传递信息的过程。
概念模型、物理模型与数学模型
热考培优(七)|概念模型、物理模型与数学模型[热考解读]模型方法是以研究模型来揭示原型的形态、特征和本质的方法，是逻辑方法的一种特有形式，模型一般可分为概念模型、物理模型和数学模型三大类。
1．概念模型含义：指以图示、文字、符号等组成的流程图形式对事物的规律和机理进行描述、阐明。
例如光合作用示意图、中心法则图解、免疫过程图解、过敏反应机理图解、达尔文的自然选择学说的解释模型、血糖平衡调节的模型等。
概念模型的特点是图示比较直观化、模式化，由箭头等符号连接起来的文字、关键词比较简明、清楚，它们既能揭示事物的主要特征、本质，又直观形象、通俗易懂。
2．物理模型含义：根据相似原理，把真实事物按比例放大或缩小制成的模型，其状态变化和原事物基本相同，可以模拟客观事物的某些功能和性质。
如生物体结构的模式标本、细胞结构模式图、减数分裂图解、DNA分子双螺旋结构、生物膜流动镶嵌模型、食物链和食物网等。
物理模型的特点是：实物或图画的形态结构与真实事物的特征、本质非常相像，大小一般是按比例放大或缩小的。
3．数学模型含义：用来定性或定量表述生命活动规律的计算公式、函数式、曲线图以及由实验数据绘制成的柱形图、饼状图等。
如组成细胞的化学元素饼状图，酶的活性受温度、酸碱度影响的曲线，光合作用中随光照强度、温度、CO2等条件变化时光合作用强度的变化曲线，有丝分裂和减数分裂过程中染色体、染色单体以及DNA数量的变化规律，碱基与氨基酸的对应关系，基因分离定律和自由组合定律的图表模型，用数学方法讨论种群基因频率的变化，探究自然选择对种群基因频率的影响，同一植物不同器官对生长素浓度的反应曲线，“J”型种群增长曲线的数学模型和公式N t＝N0λt，能量金字塔等。
[命题设计]1．模型可以简化生物学问题，有助于问题的解决。
下列关于模型建立的说法，正确的是() A．可用计算机软件制作真核细胞的三维实物模型B．用公式N t＝N0λt表示单个种群的“S”型增长趋势C．光合作用过程图解是描述光合作用主要反应过程的数学模型D．“建立血糖调节模型”活动是用物理模型再构建出概念模型解析：选D。
名词解释概念数据模型 -回复
名词解释概念数据模型-回复
概念数据模型（Conceptual Data Model，简称CDM）是数据库设计过程中的一个重要阶段产物，它是对现实世界的一种抽象和简化描述，主要用于表达组织或系统中信息的高层结构和关系。
在这一模型中，不涉及具体的物理实现细节，而是通过实体、属性以及实体间的关系来描绘和组织业务领域的核心概念。
具体来说，概念数据模型主要包括以下元素：
1. 实体（Entity）：代表现实世界中可被识别的事物，如“学生”、“教师”等。
2. 属性（Attribute）：描述实体特征的数据项，如“学生”的“学号”、“姓名”等属性。
3. 关系（Relationship）：表示实体间的联系，如“学生”与“课程”之间的“选课”关系。
概念数据模型的主要目的是为用户提供一个易于理解且与具体DBMS无关的信息框架，它对于信息系统的需求分析、设计及沟通交流具有重要作用。
名词解释概念模型
名词解释概念模型
概念模型是用来描述现实世界实体及其关系的抽象建模概念。
它包括属性（属性），形式化结构（关系和元组变换），概念（实体和操作）以及语义（意义）。
通常情况下，它包括的抽象和具体的概念，可以描述系统中的实体，关系和操作。
概念模型对表达实现想法和贯彻思想起到很大的作用。
它可以帮助开发者清晰地描述问题，并形成一个框架，帮助他们分析和分析所涉及的情况和条件。
在识别系统要求的功能和开发设计的时候，概念模型有助于形成（系统的）逻辑结构，将抽象的想法变成实际的架构，并将其用于实施阶段。
它可以使设计者更加清楚地联系他们的想法，并且将这些想法建模成实际的模型。
概念模型还有助于预测系统可能出现的问题，并确保可持续性和可扩展性。
最后，概念模型可以帮助开发者和系统分析师用一致的概念构建系统，有助于形成一致的理解。
总的来说，概念模型是一种抽象的概念，可以用来描述实体及其关系，从而支持实际的系统设计和实施，可以把抽象的想法变成实际的架构，有助于更好地理解系统需求，并帮助系统分析人员构建系统，实现更加有效的系统开发。
数据库概念模型实例
数据库概念模型实例数据库概念模型实例数据库概念模型是描述数据在现实世界中的概念和关系的工具。
它提供了一种表示数据的方式，可以帮助开发人员在设计数据库时更好地了解数据的结构和关系。
本文将介绍数据库概念模型实例，并为您详细阐述。
1.概念模型的定义概念模型是对现实世界中某个领域的概念描述。
它描述一组实体，实体之间的关系以及实体的属性。
在计算机科学中，概念模型是使用面向对象编程语言开发数据库的重要步骤。
2.实例下面是一个简单的概念模型实例。
假设我们正在设计一个订单管理系统。
我们需要将订单，客户和产品作为实体进行建模。
订单：订单是指客户购买产品的请求。
每个订单都有一个唯一的订单号和订单日期。
客户：客户是一名购买产品的人。
每个客户都有一个唯一的客户编号和客户姓名。
产品：产品是客户购买的物品。
每个产品都有一个唯一的产品号码，产品名称和价格。
在这个例子中，我们定义了三个实体：订单，客户和产品。
订单和客户之间是1对1关系，一个订单只属于一个客户。
而一个客户可以有多个订单。
订单和产品之间是1对多关系，一个订单可以包含多个产品。
但是，一个产品只能属于一个订单。
3.数据库模式数据库模式是概念模型的实现。
它将概念模型的实体和关系映射到物理数据模型，例如关系数据库表格。
在我们的订单管理系统中，我们可以将上述实体映射为以下数据库模式：orders (order_id, order_date, customer_id)customers (customer_id, customer_name)products (product_id, product_name, price)order_products (order_id, product_id, quantity)orders表格包含order_id，order_date和customer_id。
customer_id是与customers表格中关联的外键。
customers表格包含customer_id和customer_name。
数据库的概念模型
数据库的概念模型
数据库概念模型是一种展示数据库构架和作用的形式化表示，它反映了数据的整体结构。
它的重要性在于允许开发人员在设计和使用一个数据库之前概览其构成以及说明他们如何运行和交互。
数据库概念模型有几种不同的表现形式，例如实体/联系模型、关系模型和对象数据模型。
实体/关系模型描述存储在数据库中的数据，其中每个数据实体或实体组合之间存在联系。
这种模型也将实体和联系中的属性作为“实体类型”和“属性”建立关联。
关系模型描述实体之间的关系，包括那些实体的属性，以及彼此之间的联接点。
它使用表格表示每个实体，允许开发人员将实体以及它们之间的关系表示出来，以方便查询和管理基于数据库的信息。
对象数据模型是将数据表示为一组对象的方法。
与关系数据模型不同，对象数据模型存储对象的属性，而不是将其分解为属性的属性。
这也允许开发人员将数据构建成可以更容易理解的概念，如“顾客”和“产品”。
它也提供了更加健壮的关系处理方式，使得在两个表中的相互关联的数据可以更加容易地建模和访问，并且可以应用在大型数据库中，以支持高级分析。
对于一个数据库应用系统而言，采用哪种模型一般取决于应用程序的目的和功能，开发人员常常倾向于使用可以有效地支持和管理具有特定特性的数据库模型。
因此，选择数据库模型的方式需要考虑其功能，性能和扩展性，以及表示数据的最佳方式。
概念模型、逻辑模型、物理模型区别
数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类................................................. 错误!未定义书签。
.概念模型........................................... 错误!未定义书签。
.逻辑模型........................................... 错误!未定义书签。
.物理模型........................................... 错误!未定义书签。
.模型区别........................................... 错误!未定义书签。
对象转换..................................... 错误!未定义书签。
其它对比..................................... 错误!未定义书签。
2.常用工具................................................. 错误!未定义书签。
.ERWIN.............................................. 错误!未定义书签。
逻辑模型..................................... 错误!未定义书签。
物理模型..................................... 错误!未定义书签。
常用操作..................................... 错误!未定义书签。
.PowerDesigner ..................................... 错误!未定义书签。
概念模型..................................... 错误!未定义书签。
第19章概念模型
第19章 概念模型采用我们使用的相同的对象模型表示法来描述运行中程序的堆结构——即结构中有什么对象，他们是怎样通过属性联系起来——可以更抽象地用来描述一个系统或由系统操作所处的环境的状态空间。
我把这些称为“概念模型”；在课本中，称其为“数据模型”。
在练习4，示范例子和对象建模表示法描述波士顿地铁系统结构的过程中，你已经动手建立了一些概念模型。
表示法自身十分简单，并且一旦你以面向实现的观点看，将Java对象换为现实世界的实体，将属性换为关系等等，模型会很容易理解。
学习本课程之后，你应该能够读懂概念模型。
另一方面，通过编写概念模型，你会得到更多练习。
这涉及到进行恰当的抽象——正如你设计一个抽象数据类型的接口时必须做的。
想做好很难，但障碍尤其与对象模型无关。
要找到问题的实质，并将其简洁地表达通常并不容易。
一旦越过这个障碍，并构造了一个概念模型，你就成功了一半。
有个说法：如果你能准确地描述要解决的问题，那么你就在解决这个问题上有了进展。
在软件设计上，这个进展比成功一半要好得多。
所以要学会建立概念模型必须多加练习。
在这个过程中有很多乐趣，当你的建模技术有所提高时，你会发现自己已成为一名优秀的设计师了。
当你的概念结构清晰时，代码的结构也会变得简单和清晰，这样写代码会更有建设性。
在本讲中，我会给出关于如何建增量模型的一些见解。
在这些部分，模型会以最终形式出现。
19.1 原子、集合、关系我们将从集合、关系和原子开始建立模型结构。
原子是一个原始的实体，有如下性质： 不可分割性：不能分解为更小的部分；不变性：属性永远不变；不可解释性：没有任何内置属性，比如“数”。
除了基本粒子，现实世界很少有东西是原子的。
但这不影响我们将它们以原子建模。
事实上我们的建模方法完全没有内置复合的概念。
建立一个模型x，x由y和z两部分组成，我们会将x、y和z都视为原子的，并将制约关系用它们之间的外在的关系表示。
一个集合仅仅是原子的汇集，没有重复计数和次序的概念。
概念数据模型名词解释
概念数据模型名词解释概念数据模型（ConceptualDataModel）是一种数据库设计模型，它是一种可以用来描述和定义关系数据库结构的图形语言。
它显示了数据库中所存在的实体，实体之间的关系，以及实体的属性。
概念数据模型的优势在于，它可以帮助数据库设计者和数据库用户更清楚地了解数据库的结构，从而有效地分析和组织相关数据。
实体数据库的一个重要组成部分是实体。
实体是概念数据库中的基本单位，它代表一个具有特定属性的实体，例如人、地点或事件。
概念数据模型图显示了实体之间的关系，以及实体在整个数据库中的位置。
属性概念数据模型也涉及每个实体的属性。
属性可以是实体特有的属性，也可以是实体之间存在的关系。
例如，一个实体可以有一个属性，表示某人的姓名；另一个实体可以与之相关，表示这个人的父母。
每个属性都有一个数据类型，用于定义每个属性的值的有效类型。
关系概念数据模型图中的关系反映了多个实体之间的连接。
这种连接可以是一对多、多对多或大多数其他类型的关系。
例如，关系“拥有”可以用来描述一个人拥有一辆汽车的关系，关系“属于”可以用来描述一个人属于某国的关系，关系“在”可以用来描述一个人在某地的关系。
实施概念数据模型主要是通过建立实际实体和属性的连接来实现的，以便在需要的时候对实体进行检索和操作。
实施过程可以分为两个主要步骤：编码和测试。
在编码步骤中，数据库系统将概念数据模型中设计出的实体、属性和关系编码为SQL语句，并保存在数据库表中。
在测试步骤中，数据库系统将使用适当的查询语言（如SQL）检索实体、属性和关系，以确保所有实体、属性和关系都能够正确加载，并且能够提供准确的结果。
优势概念数据模型的优势在于，它不仅方便了实体、属性和关系的实现，而且可以使数据库设计者和数据库用户更清楚地了解数据库的结构，从而有效地分析和组织相关数据。
它还能够有效地降低数据库设计的复杂程度，使得数据库设计过程更加容易理解和操作。
同时，概念数据模型也能帮助用户更好地利用数据库，因为它有助于更好地分解关系，有效地检索相关数据，从而更好地利用数据库。
模型概念及作用
模型概念及作用【模型概念及作用】1. 介绍模型概念及作用模型（Model）是指将真实世界的事物或系统通过一定的方式抽象、简化和描述的工具或方法。
它可以是数学公式、图形表示、计算机程序等形式，用于模拟和预测真实事物的行为和特征。
模型在各个学科领域都有广泛的应用，如物理学、经济学、生态学、计算机科学等。
在科学研究、工程设计、决策分析等方面，模型起着重要的作用。
2. 模型的作用2.1 解释现象和问题：模型可以对复杂的现象和问题进行抽象和描述，从而深入理解问题的本质和机理。
它帮助人们揭示背后的规律、原理和因果关系。
2.2 预测和预测：通过基于现有数据和知识的建模，模型可以用来进行预测和预测。
它可以根据已知的因素和条件，推测未来的趋势和结果，帮助人们做出决策和制定计划。
2.3 设计和优化：在工程设计和优化中，模型可以帮助人们评估不同方案的效果和影响，从而选择最佳的方案并优化设计。
它可以模拟和分析系统的行为、性能和约束，提供决策支持。
2.4 辅助决策和管理：模型可以提供决策支持和管理工具，在复杂的情况下帮助人们做出决策。
通过模拟不同决策的结果和影响，人们可以评估风险、选择最佳策略，并优化决策过程。
3. 模型的类型和方法3.1 物理模型：物理模型是对物理系统或实际物体进行抽象和描述的模型。
它可以通过实验和测量来获取数据和参数，然后建立数学方程或图形模型来描述物体的行为和特性。
3.2 统计模型：统计模型基于已有的数据和样本分布，通过统计学原理和方法来描述和预测未来的现象。
它可以根据历史数据和统计规律，进行参数估计和模型构建，从而进行预测和预测。
3.3 计算机模型：计算机模型是使用计算机程序和算法来模拟和模拟实际系统或现象的模型。
它可以通过建立数学模型和运行计算机程序，来模拟系统的行为和特性，从而进行预测和分析。
3.4 运筹模型：运筹模型是基于优化理论和方法，用来解决决策问题和优化问题的模型。
它可以通过建立数学模型和应用优化算法，来找到最佳的决策方案和优化结果。
基于概念模型的军事需求分析
基于概念模型的军事需求分析军事需求分析是军事系统需求分析的重要组成部分，通过分析和挖掘军事需求，可以为军事决策提供重要的支持。
基于概念模型的军事需求分析方法逐渐得到应用，并在军事领域取得了显著的成效。
本文将介绍基于概念模型的军事需求分析方法的基本概念和流程，并探讨其在实际应用中的优势和局限性。
1. 概念模型的基本概念概念模型是指对实体和实体之间关系的抽象和表示，它是现实世界的一个简化和抽象，用于帮助人们理解和解决实际问题。
在军事需求分析中，概念模型可以用来描述军事系统中的各种实体和它们之间的关系，如武器装备、部队编制、作战指挥等。
2. 基于概念模型的军事需求分析流程基于概念模型的军事需求分析通常包括以下几个步骤：(1) 需求收集与整理：通过与军事领域专家的讨论和调研，获取各类军事需求信息，并对其进行整理和分类。
这一步骤旨在建立一个全面且准确的需求库。
(2) 概念模型设计：根据军事需求库中的需求信息，设计概念模型，将各种实体和实体之间的关系进行抽象和表示。
概念模型可以使用图形化表示方法，如实体关系图、UML等。
(3) 概念模型验证与修正：将设计好的概念模型与实际情况进行对比，验证其准确性和完整性。
如果存在问题或遗漏的地方，需要对概念模型进行修正和完善。
(4) 需求分析与评估：基于概念模型，对军事需求进行分析和评估。
可以使用定性和定量的方法来评估需求的重要性和紧急程度，并确定需求的优先级。
(5) 需求管理与控制：在需求分析阶段完成后，需要对需求进行管理和控制，确保需求的有效实施和跟踪。
可以使用需求管理工具来帮助实现需求的追踪和变更控制。
3. 基于概念模型的军事需求分析方法的优势基于概念模型的军事需求分析方法具有以下几个优势：(1) 可视化表示：概念模型可以使用图形化的方式进行表示，直观且易于理解。
这有助于军事专家更好地掌握需求情况，并减少对需求的误解。
(2) 概念共享与交流：概念模型提供了一个统一的语言和概念体系，有助于不同军事专家之间的共享和交流。
概念模型讲解
概念模型讲解
概念模型是指用于表达和描述现实世界中具体事物之间关系的一种模型。
它是对实体、属性、关系和约束等概念进行抽象和定义的一种方法，以便更好地理解和分析问题。
概念模型通常使用图形符号来表示实体、属性和关系。
常见的图形符号包括方框表示实体、椭圆表示属性、菱形表示关系等。
通过这些符号的组合和连接，可以构建一个清晰的、可视化的概念模型。
在概念模型中，实体表示现实世界中的具体事物，例如人、物品、工具等。
属性表示实体的特征和属性，例如人的姓名、年龄、性别等。
关系表示实体之间的关联和联系，例如人和家庭之间的关系、物品和生产厂商之间的关系等。
概念模型的主要作用是帮助人们更好地理解和分析现实世界中的问题。
通过概念模型，可以清晰地了解实体之间的关系，进而为问题解决提供指导。
概念模型也常用于数据库设计和系统分析等领域，在这些领域中，概念模型通常与物理模型和逻辑模型相结合，共同构建一个全面的系统模型。
总结起来，概念模型是一种用于描述实体、属性和关系的模型，它通过清晰且可视化的方式来帮助人们更好地理解和分析现实世界中的问题。
简述概念模型的概念
简述概念模型的概念概念模型是指对某一个问题领域或系统进行抽象和表示的一种模型，它用于描述系统的组成要素、属性、关系、行为等各个方面，并通过概念的定义和关系的建立来构建一个模拟现实世界的概念系统。
概念模型可以看作是现实世界中某个问题领域的一个抽象表示，它能够帮助人们更容易地理解、分析和解决问题。
概念模型通常由概念和关系构成。
概念表示了问题领域中的某个事物、对象或概念，并具有其自身的属性和行为；关系描述了概念之间的联系、依赖或影响关系。
通过概念和关系的定义和建立，可以构建出一个具有一定结构和规则的概念系统，用于对问题进行分析和解决。
概念模型具有以下几个主要特点：1. 抽象性：概念模型对现实世界的问题进行了抽象和简化，剥离了细节和复杂性，只关注问题的本质和重要因素。
通过抽象，可以将问题领域中的各种事物和概念进行分类和组织，形成概念的层次结构和继承关系。
2. 精确性：概念模型需要对问题领域进行准确的描述和定义，确保概念的含义和关系的意义清晰明确。
概念模型中的概念和关系需要符合某种语言或符号的规则和语法，以保证模型的准确性和可理解性。
3. 一致性：概念模型中的概念和关系应该保持一致性，即模型中所描述的概念和关系之间应该是相互协调、相互匹配和相互支持的，不应该存在矛盾或冲突。
一致性可以保证模型的逻辑正确性和有效性。
4. 组织性：概念模型需要对问题领域的概念和关系进行组织和分类，以形成一个结构化的概念系统。
组织性可以帮助人们更好地理解问题领域的结构和组成要素，更容易进行问题分析和解决。
5. 可扩展性：概念模型应该具有一定的可扩展性，即可以根据需要添加、修改或删除概念和关系，以适应问题领域的变化和需求的变更。
可扩展性可以保证模型的灵活性和可持续性，使其能够适应不断变化的需求和环境。
总之，概念模型是对问题领域进行抽象和表示的一种模型，它使用概念和关系来描述现实世界中的事物和联系。
通过概念模型，可以更容易地理解、分析和解决问题。
概念模型的概念
概念模型的概念概念模型是指对某一领域或问题进行抽象和概括，以形成一个可理解和可视化的模型。
概念模型通过对实体、属性、关系和约束等概念的描述与定义，帮助人们理解问题的本质和相关概念之间的关系。
在信息系统领域中，概念模型是构建信息系统的起点，可以作为需求分析和设计的基础，从而指导实际的系统开发和实施工作。
概念模型的主要目的是对问题领域进行建模，将问题领域中的重要概念和关系进行抽象和形式化的表示，以便更好地理解和解决问题。
概念模型通常是一个图形化的表示，其中包含实体、属性、关系和约束等元素，以及它们之间的关系和约束。
概念模型不仅能够帮助人们理解问题的本质，还能够帮助设计师进行系统设计和分析，从而提高系统的可理解性和可扩展性。
概念模型的建立过程包括以下几个步骤。
首先，需要对问题领域进行分析和理解，梳理问题领域中的重要概念和关系。
然后，将这些概念和关系进行抽象和形式化的表示，以便更好地理解和描述它们之间的关系。
在概念模型的建立过程中，可以使用一些图形化的表示工具，如实体关系图、UML类图等，来帮助表达和展示概念和关系之间的关联和约束。
最后，通过对概念模型的分析和验证，可以发现问题领域中的不一致和不完整之处，并进行相应的修改和补充。
概念模型可以在很多领域和问题中使用。
在数据库设计中，概念模型可以帮助设计师理解和表示实体、属性和关系之间的关系，并进行数据库的物理设计和实现。
在需求分析中，概念模型可以帮助分析师理解用户需求和业务流程，并进行系统的功能设计和规划。
在知识表示和自然语言处理中，概念模型可以帮助理解和表示文本中的概念和关系，并进行相关的语义分析和推理。
概念模型的优点是能够提供对问题领域进行抽象和概括的表示，帮助人们更好地理解和解决问题。
概念模型能够提供对实体和关系的清晰和形式化的描述，从而帮助设计师进行系统设计和分析工作。
此外，概念模型还可以作为沟通工具，在开发和实施过程中，可以帮助不同的利益相关者之间进行需求、设计、验证和评审的沟通和交流。
概念模型法
概念模型法（Conceptual Modeling）是一种信息系统设计方法，用于构建系统的概念模型和数据模型。
它通过对系统的实体、属性、关系和约束等进行建模，以便更好地理解和描述系统的特性和行为。
概念模型法的主要特点包括：
着眼于概念和逻辑结构：概念模型法注重系统的概念和逻辑结构，而不是具体的实现方式和技术。
分层抽象建模：概念模型法采用分层抽象的方法进行建模，从整体到部分、从概念到细节，逐步完善模型。
面向对象设计：概念模型法强调对象和类的概念，将系统的实体和行为进行抽象和描述。
建模工具支持：概念模型法通常使用建模工具进行建模和分析，提高建模效率和精度。
概念模型法在信息系统设计和开发中应用广泛，特别是在大型复杂系统和数据库设计中更为常见。
采用概念模型法进行系统设计，可以帮助开发者更好地理解和描述系统的需求和特性，降低开发风险和成本，提高系统的质量和性能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据库设计中的三层模型
二、概念模型
概念数据模型——是现实世界中数据特征的抽象。数据需 要通过抽象为概念模型后，有利于更准确、快捷的抽象成 为机器所能识别的逻辑数据模型。 概念模型应该满足三个方面的要求： 1）能够比较真实地模拟现实世界 2）容易为人所理解 3）便于计算机实现
“现实世界——概念世界——机器世界”
所有相同的实体属性都是一致的吗？？？
属性的相关概念
值域（ Domain ）——每个属性都有一定的取值范围。最常 见的属性值域是整数、实数或字符串的集合。例如，电话 号码是由0-9的数字字符构成的集合，姓名的值域可以是一 定宽度的字体串的集合。 标识码 (Identifier) ——在一个实体的属性中，能够唯一 标识实体的一个或一组属性称为标识码。标识码是由数据 库设计者选中的用来区分同一实体集中不同实体的标识属 性。如学号为学生的标识码，它可以用来唯一的区分代表 每一位学生。有些实体类型可以有几组属性充当标识符， 选定其中一组属性作为实体类型的主标识符，其他的作为 次标识符。
工人制作零件
医生开具处方
2、属性
属性（Attribute）——是实体所代表的事物具有的某种特 性。实体一般具有若干特征，这些特征就称为实体的属性， 即围绕这个实体进行描述的若干特性。
属性
每个实体都可以用一组属性来刻画它。例如，我们可以用 学生编号、学生姓名、性别、出生年月、所在班级、联系 电话等来刻画学生这个实体。而对于订单这个实体，我们 又可以用订单号、订单时间、经办人员、订单数量等信息 来刻画。
分析属性（并确定标识码）：
图书（书店对图书进行记录） 宿舍（学校要对宿舍进行登记） 系部（学校要对系部信息进行登记） 医生（医院要对医生信息进行登记） 作业（教师要对学生作业进行登记） 商品（商店要对商品进行登记）
学生（学校要对学生信息进行登记）
教师（学校要对教师信息进行登记） 物品（快递公司要对运送物品进elationship ）——实体内部及实体集之间的相互 关系称为联系。实体内部的联系发生在组成实体的各个属 性之间，包括函数依赖和多值依赖等数据依赖。实体集之 间的联系则分为三类：
一对一联系（1：1）
一对多联系（1：N）
多对多联系(N：M)
一对一联系(1:1)
例如，学校里，一个班级只有一个正班长，而每个正班长 只能在一个班中任职，则班级与班长之间一一对应，具有 一对一联系。
概念模型
一、数据模型
1、数据（Data）是描述事物的符号记录。 2、模型（Model)是现实世界的抽象。
（建筑模型是对建筑物的特征抽象。建筑沙盘、沙盘模型）
一、数据模型
对现实世界数据特征的抽象。包含数据的组成和数据之间 的关系等。（不包含行为特征） 数据模型所描述的内容包括三个部分： 数据结构
2、E-R图的画法
E-R图方法提供了表示实体集、属性和联系的方法。
l用长方形表示实体 集，内部写明实体集的 名称 l 用椭圆形表示 实体集的属性，内部写 明属性的名称 l 用菱形表示实 体集间的联系，内部写 明相关联系的名称 l 用无向边连接 实体与属性或者实体与 实体之间的联系
1、实体集与对应属性用线段连接
数据操作
数据约束
数据模型按不同的应用层次分
1、概念模型（Conceptual Data Model） 是面向数据库用户的现实世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构。 它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体 技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的DBMS无关。 概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。 2、逻辑模型（Logical Data Model） 这是用户从数据库所看到的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网 状数据模型 (Network Data Model) 、层次数据模型 (Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理 系统（DBMS）的实现。
一对多联系(1:n)
例如，一个学校中有多名教师，而每个教师只能在一个学 校里教学，则学校与教师之间具有一对多联系。
多对多联系(m:n)
例如，一门课程同时有若干学生选择，而一个学生可以同 时选修多门课程，则课程与学生之间具有多对多联系。
分析对应联系
学生学习课程 供应商提供货物 教师教授课程 用户订立订单 用户购买商品 机房安排课程
1、实体(Entity)
实体——客观存在并且可以相互区分的任何事物。实体可 以是人，也可以是物；可以是实际对象，也可以是抽象概 念。
实例——实例是实体的单一个体。是实体具体化的内容。
实体的识别
学生学习课程 供应商提供货物 教师教授课程 用户订立订单 用户购买商品 机房安排课程
例如，学生具有学号、姓名、性别、年龄和所在班级5个属性
2、实体集间的关系
用线段分别将有关实体集连接起来，同时在线段旁标出 联系的类型。实体间有三种对应关系。
完整E-R图
读者与读者类别
动手练习画出完整的E-R图
班级拥有班长 商品拥有出厂证明 企业拥有职员 用户拥有存款单 学生学习课程 采购员采购商品
数据模型的例子
概念模型的建模方法
ER模型
(Entity-Relationship Model)
1976，美国华裔教授Peter .P. Chen（陳品山）提出的概念设 计方法。 以ER图的方式表达现实世界实 体及实体间的联系
概念模型的相关概念
1、实体(Entity)
具有相同属性描述的对象的集合称为实体。实体可以是具体的人、事或物。也可 以是抽象的概念或者联系。例如，一个学生、一个系别、一门课程等都是实体。 实体具有实例，实例是实体的一种具体形式。如姓名叫张三的学生就是学生这个 实体的实例。
2、 属性(Attribute)
属性即事物本身所固有的性质。是物质必然的、基本的、不可分离的特性，又是 事物某个方面性质的表现。一个事物常表现出多种属性。例如，学生实体可以由 学号、姓名、性别、出生日期、所在班级、所在院系等属性组成。
3、联系(Relationship)
在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映 为实体内部的联系和实体之间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属 性之间的联系；实体之间的联系通常是指不同实体之间的联系。
简单属性和复合属性
简单属性是指不能再划分为更小的部分的属性，复合属性是 指可以再划分为别的属性的属性。
复合属性是由简单的属性组成的，而标识属性是简单还是 复杂是由用户来需求决定的。例如：学生的家庭住址为 （重庆市巴南区南泉镇 16 号）可以由一个值来标识，也可 以折分开为多个简单的属性来表示市（重庆市）、区）巴 南区）、镇（南泉镇）。同样出生日期也包括出生年、月、 日等简单属性。总之，简单属性或复杂属性的选择需要由 用户需求和日常应用来决定。
作者写作论文
医生开具处方 系部拥有教师
三、ER图
E-R 模型用来描述现实世界的概念模型。在 E-R 模型下，现 实世界由一些称为实体的基本对象和这些基本对象之间的 联系组成，E-R模型概念简单，并具有很强的语义表达能力。 E-R模型用E-R图描述现实世界，构造概念模型。
1、什么是E-R图
在E-R模型中，属性用椭圆型框来表示，框内注明属性名。 其中属性在名称下加下划线表示该属性为标识码。
3、物理模型（Physical Data Model）
是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它 不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据 模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移 植性，大部分物理数据模型的实现工作由系统自动完成，而设计者只设计 索引、聚集等特殊结构。