软件工程讲义_第十九章过程度量和项目度量

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软件工程项目过程度量与管理研究

软件工程项目过程度量与管理研究随着技术的不断发展，软件工程在人们的生活中起着越来越重要的作用。

而软件工程项目的过程度量和管理则是保证项目顺利完成的关键。

因此，在软件工程项目中，如何进行有效的过程度量和管理，保证项目的高效率、高质量成为了一个重要的研究方向。

一、软件工程项目过程度量软件工程项目度量是指从项目的角度、整个过程的角度、项目生命周期的角度等方面对项目进行度量，旨在找出项目中存在的问题，及时调整问题，保证项目的顺利进行。

1.项目规划阶段的度量在项目规划阶段，需要对项目进行度量，包括需求分析、文档编写、测试计划等，以确定项目的整体架构方向。

这一过程的度量可以记录每个阶段的时间成本、工作量、人员投入等信息，以便更好地安排后续工作。

2.项目执行阶段的度量在项目执行阶段，需要对项目任务、进度、任务完成质量等进行度量。

这一阶段的度量需要时刻关注项目的进展情况，并根据实际情况进行合理调整，以达到最终的目标。

3.项目收尾阶段的度量项目收尾阶段的度量是指对项目的总体质量、工作成果以及整个项目的收尾情况进行评估，从而为以后的项目建设提供参考依据。

二、软件工程项目管理软件工程项目管理是指对软件工程项目各项活动的计划、组织、协调、监督和控制等一系列管理活动。

在软件工程项目管理中，需要综合运用人力、物力、财力等资源，进行信息沟通与项目流程管理,以确保项目按时、按质量完成。

项目管理的目的是提高项目的成功率和效率，降低项目失败率和成本，提高组织的市场竞争力。

1.项目的计划管理软件工程项目管理的核心是项目的计划管理，包括项目工作分配、流程设计、时间安排等，以将整个项目分为若干个阶段，从而实现有条理、有序地开展项目工作。

2.项目的进度管理在项目进行过程中，经常会出现工作进度不及时的情况，而项目经理需要对进度进行管控，观察进度是否正常，是否需要调整等，以保证项目按计划进行。

3.项目的风险管理项目管理中，项目经理需要对项目中可能出现的风险进行预判和管控，及时采取相应措施加以应对，从而降低项目失败的风险。

第2讲过程和项目度量

• 随着技术工作的启动，其他项目度量也开始有意义了。生产率模型、评审的时间、功能点以及交付的源代码行数来测量。此工程任务中所发现的错误也要进行跟踪。在软件从需求到设计需要收集技术度量来评估设计质量，并提供若干指标，这些指生成及测试所采用的方法。
第2讲过程和项目度量
过程领域和项目领域中的度量
• 面向规模的度量并不被普遍认为是测量软件开发过程的最好方法大多数的争议都是围绕着使用代码行(LOC)作为关键的测量是否
• LOC测量的支持者们声称LOC是所有软件开发项目的“生成品” 行计算；许多现有的软件估算模型使用LOC或KLOC作为关键的输有大量的文献和数据涉及到LOC。
• 另一方面，反对者们则认为LOC测量依赖于程序设计语言；它们但较小的程序会产生不利的评判；它们不适用于非过程语言；而时需要一些可能难以得到的信息(如，早在分析和设计完成之前估算出要产生的LOC)。
• 每千行代码(KLOC)的错误数。
• 每千行代码(KLOC)的缺陷数。
• 每千行代码(KLOC)的成本。
• 每千行代码(KLOC)的文档页数。
• 除此之外，还能够计算出其他有意义的度量：
• 每人·月错误数。
• 每人·月千代码行( KLOC )。
• 每页文档的成本。
第2讲过程和项目度量
软件测量
面向规模的度量
• 这些数据可由团队进行复查，以找出能够改善小组性能的指标 • 公用度量一般吸取了原本是个人的或团队的私有信息。收集和
陷率(肯定不能归因于某个个人)、工作量、时间及相关的数据组织过程性能的指标。
第2讲过程和项目度量
过程领域和项目领域中的度量
过程度量和软件过程改进
• 软件度量规则： • 解释度量数据时使用常识，并考虑组织的敏感性。 • 向收集测量和度量的个人及团队定期提供反馈。 • 不要使用度量去评价个人。 • 与开发者和团队一起设定清晰的目标，并确定为达到这些量。 • 不要用度量去威胁个人或团队。 • 指出问题区域的度量数据不应该被“消极地”看待，这些进的指标。 • 不要在某一个别的度量上纠缠，而无暇顾及其他重要的度

本地-02软件过程和项目度量

直接度量方法
► 代码行数； ► 执行速度； ► 在某段时间内所报告的错误数；
► 花费的成本；
► 文档的页数等。
间接度量方法
► 功能点；
► 复杂度；
► 生产率； ► 正确性； ► 可维护性； ► 完整性； ► 可使用性； ► 错误排除率等。
4.1 过程度量
► 过程度量的收集贯穿于整个项目之中，并经
► 从过去的项目中收集的度量可用来作为评估现
在软件项目的工作量及时间的基础。 ► 随着项目的进展，所花费的工作量及时间的测量可以和预评估值(及目进度)进行比较。 ► 项目管理者使用这些数据来监督和控制项目的进展。
► 软件项目管理中，主要关心生产率和质量的度量
► 根据投入的工作量和时间对软件开发“输出”的
4.5 软件质量度量
► 虽然有很多软件质量的测量方法，但对软件进
行：正确性、可维护性、完整性、及可用性的测量为项目组提供了有用的技术指标。
► 正确性：一个程序必须能够正确操作，否
则对于用户就没有价值了。 ► 正确性是软件完成所需的功能的程度。 ► 关于正确性的最常用的测量是每千行代码 (KLOC)的缺陷数， ► 这里缺陷定义为验证出的与需求不符的地方。
及交付的源代码行数来测量. 比如： ► 生产率=功能点数（或千代码行数）/每人月 ► 除此之外，对每一个软件工程任务中所发现的错误也会加以跟踪。 ► 软件在从规格说明到设计的演化中，需要收集技术度量，以评估设计质量，并提供若干指标，这些指标会影响代码生成及模块测试和集成测试所采用的方法。
► 项目度量的目的是双重的。首先，这些度
说明
► Fi（i＝1..14）是复杂性校正值，它们应通
过逐一回答上述提问来确定。 ► Fi的取值0..5： ► 0 没有影响 1 偶然的 ► 2 适中的 3 普通的 ► 4 重要的 5 极重要的 ► SUM（Fi）是求和函数。

软件工程中的软件过程改进与度量

团队协作
软件工程特点
质量和效率
过程和方法
多人共同合作完成项目
注重软件质量和开发效率
关注开发过程和方法的规范性
软件工程发展历程
传统软件开发模式
瀑布模型和V模型
现代软件开发模式
迭代开发和融合开发
敏捷开发方法
Scrum和XP
软件工程的重要性
贯穿生活各个方面
提高开发质量和效率
软件已经渗透到社会生活的方方面面
缺陷密度
评估代码质量
软件度量的指标
工作量指标
衡量完成任务所需的工作量
SonarQube
静态代码分析工具提供代码质量报告
软件度量的工具
PMD
Checkstyle
源代码静态分析工具检测代码bug和潜在问题
代码风格检查工具帮助保持代码风格一致性
总结
软件过程度量是软件工程中非常重要的一环，通过对软件开发过程各个方面的度量和评估，可以帮助团队监控项目的进展，提高开发效率和质量。选择合适的度量指标和工具对于软件工程实践至关重要。
根据实际情况灵活调整计划
总结
敏捷开发中的软件过程改进是软件工程中的重要内容，通过精益思想、持续集成和用户故事等方法，可以帮助团队提高开发效率、降低风险，实现快速响应客户需求的目标。
● 05
第5章软件过程度量工具分析
SonarQube
SonarQube是一个用于连续检查代码质量的开源平台，可以对代码进行静态分析，检测代码中的错误、漏洞和潜在的质量问题。在软件过程改进中，SonarQube能帮助团队提高代码质量，减少技术债务，提升软件的可维护性和可靠性。应用场景包括项目代码审
查、持续集成和代码质量监控等方面。

软件工程中的软件度量与指标分析

软件工程中的软件度量与指标分析软件度量和指标分析在软件工程中扮演着至关重要的角色。

通过对软件的度量和指标进行系统分析和评估，可以提供有效的方法和工具来衡量、评估和改进软件的质量和性能。

本文将探讨软件度量与指标分析的概念、分类、作用以及在软件工程中的应用。

一、概念和分类软件度量是对软件产品和软件开发过程中的属性进行量化和评估的过程。

它可以用来衡量软件产品的质量、成本和进度，并从中获得对软件开发过程的改进。

软件度量可以分为三个维度：产品度量、过程度量和项目度量。

1. 产品度量：产品度量主要关注软件产品的特性和质量，如功能完整性、可靠性、可维护性、可测试性等。

产品度量可以通过一系列指标来进行评估，如代码行数、代码复杂度、bug数量等。

2. 过程度量：过程度量主要关注软件开发过程中的活动和成果，如需求分析、设计、编码、测试等。

通过衡量这些过程的效率和质量，可以识别出导致问题和风险的根本原因，并采取措施进行改进。

3. 项目度量：项目度量主要关注软件项目的进度、成本和资源分配等方面。

通过度量和分析项目的关键指标，可以实现对项目进展的监控和控制，确保项目按时、按质量要求完成。

二、作用和价值软件度量和指标分析在软件工程中具有以下作用和价值：1. 质量评估：通过软件度量和指标分析，可以对软件产品的质量进行定量评估。

通过衡量各种质量指标，如代码复杂度、运行效率等，可以了解软件系统的健康状况，并及时采取措施进行质量改进。

2. 风险控制：通过对软件开发过程的度量和分析，可以早期识别和控制潜在的风险因素。

通过对过程度量指标的监控和分析，可以发现可能导致项目延期、成本增加等问题的因素，并采取相应的风险应对措施。

3. 过程改进：通过对软件开发过程的度量和分析，可以识别出导致问题和低效的因素，并提出改进措施。

通过度量和分析过程中的各项指标，可以找出瓶颈和改进空间，并采取相应的措施来提高开发过程的效率和质量。

4. 决策支持：软件度量和指标分析可以为软件项目的决策提供数据支持。

软件工程项目评估与度量

软件工程项目评估与度量软件工程项目评估与度量是软件开发过程中非常重要的一环。

通过对项目的评估和度量，可以评估项目的可行性、进度和成果的质量，为项目的顺利进行提供科学依据。

本文将介绍软件工程项目评估与度量的概念、重要性、方法以及在实际项目中的应用。

一、概念和重要性软件工程项目评估与度量是指对软件开发项目进行评估和度量，以确定开发过程中的问题、改进方案和项目的可行性。

评估和度量的主要目的是提供数据和信息，帮助项目管理者、开发团队和利益相关者做出决策，并确保项目的质量和进度可控。

评估和度量的重要性主要体现在以下几个方面：1. 提供决策依据：通过评估和度量，可以获得项目的各项指标和数据，为项目管理者提供决策依据。

管理者可以根据这些数据，调整项目计划和资源分配，提高项目成功的概率。

2. 发现问题和风险：通过评估和度量，可以及时发现项目中存在的问题和风险。

及早发现并解决这些问题，可以避免项目延期、超预算或者质量不达标的情况发生。

3. 优化资源利用：评估和度量可以帮助项目管理者了解资源的利用情况，根据实际情况进行资源的分配和调整，使项目开发过程更加高效和有效。

二、方法和过程软件工程项目评估与度量的方法和过程可以分为以下几个方面：1. 选择适合的评估和度量指标：根据项目的需求和目标，选择合适的评估和度量指标。

评估指标可以包括成本、进度、质量等方面的指标。

2. 收集数据和信息：根据选择的指标，收集和整理项目的数据和信息。

可以使用各种工具和方法，如问卷调查、观察、数据分析等。

3. 分析和解读数据：对收集到的数据进行分析和解读，得出评估和度量的结果。

可以利用统计学方法、数据挖掘等技术，进行数据的分析和挖掘。

4. 提出改进方案和建议：根据评估和度量的结果，提出改进方案和建议。

可以从项目管理、流程优化、资源配置等方面提出具体的改善措施。

三、应用实例软件工程项目评估与度量在实际项目中有着广泛的应用。

下面以某个软件开发项目为例，介绍其评估与度量的应用过程。

如何进行软件项目质量管理和度量

如何进行软件项目质量管理和度量软件项目质量管理和度量是确保软件项目达到高质量要求的关键过程。

本文将介绍如何有效进行软件项目质量管理和度量，以保证项目成功交付。

一、质量管理计划在软件项目启动阶段，制定质量管理计划是至关重要的。

质量管理计划应包括以下内容：1. 质量目标：明确项目的质量目标，例如软件的功能性、性能、可靠性等。

2. 质量标准：确定软件项目的质量标准，可以参考国际标准或行业标准。

3. 质量策略：制定质量管理策略，包括质量控制、质量保证和过程改进等方面的内容。

4. 质量活动计划：安排质量活动的具体计划，包括测试、评审和审核等。

5. 质量资源：确定所需的质量资源，包括人力、设备、工具等。

6. 质量责任：明确质量管理的责任分工，确保各个角色的职责清晰。

二、质量管理过程1. 需求管理：通过需求管理过程，明确收集用户需求的方法，确保用户需求清晰、准确。

这包括需求的收集、分析、验证和确认等过程。

2. 风险管理：通过风险管理过程，及时发现和评估项目中的风险，并制定相应措施进行管理。

风险管理包括风险识别、风险评估、风险应对和风险监控等环节。

3. 设计与开发：在设计与开发过程中，需要遵循设计原则、编码规范和开发流程，确保软件的功能性和可靠性。

4. 测试与验收：在软件开发完成后，进行全面的测试和验收，包括单元测试、集成测试、系统测试和用户验收测试等环节，确保软件的质量达到要求。

5. 缺陷管理：对于测试中发现的缺陷，需要进行适时的记录、追踪和修复。

同时，还需要进行缺陷的分析，以防止类似的问题再次出现。

6. 过程改进：在软件开发过程中，及时总结经验教训，发现不足并进行改进。

可以通过回顾会议、持续集成和持续交付等方式实施过程改进。

三、质量度量质量度量是衡量软件项目质量的重要手段，可以通过以下几种方式进行度量：1. 代码复杂度度量：通过度量代码的复杂度，可以评估代码的可读性和可维护性，常用的度量方法包括圈复杂度和类复杂度等。

软件过程和项目度量 (2)

2020/10/16
集美大学信息教研室
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4.2 软件测量－面向规模的度量
代码行技术的标准值法(Expert Judgment)
请多位专家估算程序的最小规模 a ，最可能的规模 m，和最大规模 b 。以三组平均值估算程序规模：
L a 4m b 6
2020/10/16
集美大学信息教研室
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集美大学信息教研室
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第4章软件过程和项目度量
• 测量
• 在软件工程领域中，“measure”(测量) 对一个产品过程的某个属性的范围、数量、维度、容量或大小提供了一个定量的指示。
• 当获取到单个的数据点(如在一个模块的复审中发现的错误数)时，就建立了一个测量。
• 测量的发生是收集一个或多个数据点的结果(如调研若干个模块的复审，以收集每一次复审所发现的错误数的测量)。
例如：软件的质量、软件的可靠性
2020/10/16
集美大学信息教研室
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第4章软件过程和项目度量
• 度量 • IEEE的软件工程术语标准辞典中定义：“metric”(度量)为“对一个系统、构件或过程具有的某个给定属性的度的一个定量测量”。 • 度量具有数字特征，软件工程范围的度量是软件开发过程、软件资源或软件产品简单属性的定量描述。如，程序规模、操作符个数、程序中错误的个ห้องสมุดไป่ตู้等。 • 软件度量在某种程度上与单个的测量相关(如每一次复审所发现的错误的平均数，或复审中每人/小时所发现的错误的平均数)。
代码行技术的相关度量－每行代码的成本
Cl=S /L S:软件项目的总开销，用人民币或美元表示；
Cl：软件项目每行代码的平均成本，用人民币（美元）/代码行度量

软件工程中的软件度量和度量指标

软件工程中的软件度量和度量指标在软件工程中，软件度量和度量指标是评估软件质量和效率的重要手段。

软件度量是指用数量化的方法对软件开发过程中的相关对象进行量化和评估，以便更好地理解和控制软件开发过程中的进展和质量。

而度量指标是衡量软件度量的标准和指示，旨在提高软件开发、测试、维护和实施等环节的效率和质量。

软件度量的目的在于帮助软件开发人员更好地理解、掌握和控制软件开发过程，以更好地满足用户的需求。

常见的软件度量包括代码行数、功能点、代码质量、缺陷数、代码复杂度等。

其中，代码行数和功能点是衡量软件规模的重要指标。

代码质量主要包括可读性、可维护性、可靠性、安全性和性能等方面。

缺陷数和代码复杂度则主要用来衡量软件的质量和可维护程度。

度量指标则是用来衡量软件度量的标准和指示。

不同的度量指标具有不同的意义和影响。

衡量软件大小的度量指标包括代码行数、功能点、工作量等。

衡量软件质量的度量指标包括代码复杂度、可读性、可维护性、缺陷密度等。

而衡量软件开发过程和效率的度量指标则包括需求变更率、代码重用率、开发进度等。

在实际应用中，软件度量和度量指标应该根据项目特点和需求进行具体的选择和应用。

例如，对于小型项目，代码行数和功能点可能是最为实用的度量指标，而对于大型复杂项目，则需要更多的度量指标来全面评估和控制软件开发过程。

此外，在选择度量指标时还需要注意指标的可靠性和有效性，以确保度量结果的准确性和可信度。

对于软件开发人员来说，掌握软件度量和度量指标是提高软件质量和效率的关键。

通过对软件开发过程中各个环节的度量和评估，可以及时发现和解决问题，避免项目延误和质量问题。

因此，软件度量和度量指标不仅是衡量软件质量的重要指标，还是软件开发管理和控制的重要手段。

软件工程师软件工程度量

软件工程师软件工程度量软件工程师是现代社会中非常重要的职业之一，他们负责开发和维护各种软件系统。

然而，如何准确地评估软件项目的质量、进度和成本一直是软件工程师们面临的重要挑战。

为了解决这个问题，软件工程度量成为了一个热门话题。

本文将探讨软件工程师如何利用软件工程度量来提高软件项目的质量和效率。

一、什么是软件工程度量软件工程度量是指通过测量和分析软件项目的输入、输出和过程来评估软件系统的质量和进展情况的过程。

它可以帮助软件工程师们了解和掌握软件项目的实际情况，从而做出更准确的决策和计划。

二、为什么需要软件工程度量在软件开发过程中，确保项目按照计划进行是非常重要的。

软件工程度量可以帮助软件工程师们追踪项目的进展情况，并及时发现和解决问题。

此外，软件工程度量还可以帮助软件工程师们评估软件质量，从而提高软件系统的可靠性和稳定性。

三、常见的软件工程度量指标1. 代码行数：代码行数是衡量项目规模和复杂性的重要指标。

通常，较大的代码行数意味着较大的开发复杂性和维护代价。

2. 功能点数：功能点数是衡量软件功能数量的指标。

它可以帮助软件工程师们估计项目工作量和进度。

3. 缺陷密度：缺陷密度是指在软件中存在的缺陷数量与软件规模之比。

通过测量缺陷密度，软件工程师们可以评估软件质量并且制定相应的改进措施。

4. 工作效率：工作效率是指软件工程师们完成工作所需要的工作量和时间。

通过测量工作效率，软件工程师们可以评估自己的工作能力并找到提高效率的方法。

四、如何进行软件工程度量1. 定义度量目标：首先，软件工程师们需要明确度量目标，即他们希望通过度量获取什么样的信息。

2. 选择度量指标：根据度量目标，软件工程师们应选择适合的度量指标进行测量。

不同的项目可能需要不同的度量指标，因此要根据实际情况进行选择。

3. 收集数据：软件工程师们需要收集项目的相关数据，包括代码行数、功能点数、缺陷数量等信息。

通常，可以通过自动化的工具来收集这些数据。

软件工程中的软件工程项目度量与度量工具

软件工程中的软件工程项目度量与度量工具软件工程项目度量是一种衡量和评估软件项目的方法，旨在了解和监控项目的进展、质量和绩效。

通过度量软件项目，我们能够获取有关项目规模、复杂性、资源消耗以及开发质量的关键信息。

这些信息可以帮助决策者和项目团队进行合理的规划和决策，从而提高软件项目的质量和成功率。

在软件工程中，度量是指使用度量工具对软件项目进行量化评估和分析的过程。

度量工具可以帮助我们收集、分析和展示软件项目的各种度量指标和数据，从而提供决策所需的可靠依据。

下面将介绍几种常用的软件工程项目度量和度量工具。

1. 代码行数：代码行数是一种常用的度量指标，用于衡量软件项目的规模和复杂性。

通过统计项目中的代码行数，我们可以推断出项目的开发工作量和开发难度。

常用的代码行数度量工具包括cloc和SLOCCount，它们可以自动扫描代码并计算出代码行数、注释行数、空行数等信息。

2. 缺陷密度：缺陷密度是指在软件项目中每个软件单元（如函数、模块或类）中平均存在的缺陷数量。

缺陷密度可以帮助我们评估软件质量和稳定性，从而决定是否需要进行进一步的测试和修复工作。

常用的缺陷密度度量工具包括SonarQube和FindBugs，它们可以自动检测代码中的潜在缺陷和错误。

3. 代码复杂度：代码复杂度是一种度量软件代码复杂性和可维护性的指标。

通过代码复杂度度量，我们可以了解代码的可读性、稳定性和可测试性等方面的情况。

常用的代码复杂度度量工具包括PMD和Checkstyle，它们可以检查代码中的复杂结构和不良编程实践。

4. 工时消耗：工时消耗是一种衡量软件项目进度和开发效率的指标。

通过度量工时消耗，我们可以了解开发团队的生产力和工作负荷，从而进行资源分配和进度控制。

常用的工时消耗度量工具包括JIRA和Redmine，它们可以记录和跟踪团队成员的工作情况。

5. 客户满意度：客户满意度是一种度量软件项目交付质量和用户体验的指标。

通过度量客户满意度，我们可以了解用户对软件产品的评价和反馈，从而提供有针对性的改进和优化建议。

软件过程和项目度量

测度、测量和度量: 测度、测量和度量:
测度(measure)一词可用作名词，也可用作动词。测度(measure)一词可用作名词，也可用作动词。 (measure)一词可用作名词在软件工程中，measure为产品或过程的某些属性在软件工程中，measure为产品或过程的某些属性的程度、数量、维数、容量或大小提供量化的指示。的程度、数量、维数、容量或大小提供量化的指示。测量(measurement)是确定测度的动作。测量(measurement)是确定测度的动作。 (measurement)是确定测度的动作度量(metrics) 是一个系统、度量(metrics) 是一个系统、构件或过程具有给定属性的量化测量程度。属性的量化测程度量的收集跨越所有的项目，并经历相当长过程度量的收集跨越所有的项目，的时间。的时间。目的是提供能够引导长期的软件过程改进的一组过程指标。进的一组过程指标。产品度量使得软件项目管理者能够：者能够：
（1）评估正在进行的项目的状态；评估正在进行的项目的状态；跟踪潜在的风险；（2）跟踪潜在的风险；在问题造成不良影响之前发现它们；（3）在问题造成不良影响之前发现它们；调整工作流程或任务；（4）调整工作流程或任务；评估项目组控制软件工程工作产品的质量的能力。（5）评估项目组控制软件工程工作产品的质量的能力。
故障分析采用如下方式：故障分析采用如下方式：采用如下方式
根据来源分类所有的错误和缺陷分类所有的错误和缺陷（ (1) 根据来源分类所有的错误和缺陷（如，规格说明中的错误，逻辑错误，与标准不符的错误等）。错误，逻辑错误，与标准不符的错误等）。记录修改每个错误和缺陷的成本。每个错误和缺陷的成本 (2) 记录修改每个错误和缺陷的成本。统计每一类错误和缺陷的数目并按降序排列。每一类错误和缺陷的数目， (3) 统计每一类错误和缺陷的数目，并按降序排列。计算每一类错误和缺陷的总成本每一类错误和缺陷的总成本。 (4) 计算每一类错误和缺陷的总成本。分析结果数据结果数据， (5) 分析结果数据，找出造成组织最高成本的错误和缺陷类型。类型。制定修改过程的计划修改过程的计划， (6) 制定修改过程的计划，目的是消除成本最高的错误和缺陷类型（或降低其出现的频率）。缺陷类型（或降低其出现的频率）。

软件项目度量

软件项目度量3、项目过程的度量项目过程的度量主要包括进度度量和工作量度量。

( 1)进度度量进度度量主要关注项目执行过程中，项目的实际进度与项目计划的偏差情况，进度度量的主要目的是客户反映项目的真实发展情况，并不剖析发展偏差的原因，对于负责多个项目管理的公司高级主管来说，及时客观掌握项目的真实进度是至关重要的。

进度度量需要项目经理在制定计划的过程中对WBS做认真分析，不仅仅要清晰定义每项任务的工期、投入的资源以及估计的起止时间。

然而目前许多项目计划还远没有达到对每项任务做认真分析的程度，例如，滚动任务计划需要及时计算关键路径，对于非关键路径上的任务实际上起止时间包括两组，分别是最早开始时间和最早结束时间、最晚开始时间和最晚结束时间。

在最早开始时间和最晚开始时间之间的这一段称为浮动时间，浮动时间对于资源平衡非常重要。

假定上图中每一个方框表示一项任务，红色框表示关键路径上的任务，黄色框表示非关键路径上的任务。

那末对于任务F、G、H来说，应该有浮动时间，在浮动时间内完成的任务属于计划内完成的任务。

目前许多项目计划中仅列出开始时间、结束时间，但并没有清晰说明这两个时间的约束性条件，对于进度跟踪和资源平衡非常不利。

对每一项任务的估计开始时间、估计结束时间，以及对实际开始时间、实际结束时间的记录就如同需求度量中的需求变更记录表一样，属于原始细节级的数据，其本身虽然产生度量指标 (单项任务的进度偏差)，但这些指标惟独按照某种规则进行统计汇总之后才具备反映项目总体紧张的能力。

例如不少项目采用里程碑分析方法，对进度偏差进行分析，如下表对某个项目的各个主要阶段的进度偏差进行了统计：阶段开始日期(YYYY-MM-DD)计划实际完成日期(YYYY-MM-DD) 工期(天)工期偏离时间平滑率%率％计划实际计划实际项目计划需求分析概要设计详细设计编码2002-1-22002-1-202202-3-42002-4-52002-4-52002-5-72002-5-62002-5-92002-6-82002-6-72002-7-72002-8-92002-6-82002-6-92002-8-102002-3-242002-5-112002-6-202002-8-242002-8-12623232626264364147633.2312.5028.13-24.191.6132.2612.5037.5024.193.23单元测试集成测试系统测试2002-7-72002-7-92002-8-192002-8-20422002-9-102002-9-102002-9-222002-9-22122002-9-232002-9-242002-10-102002-10-1117411217-2.380.000.002.380.005.88根据这个表格可以输出用于项目分析的进度图表，基于这样的图表，可以对整个项目执行过程中的进度偏差一目了然，对于具有多个项目的组织来说，将多个项目的进度偏差曲线放在一起进行对照分析，可以得出项目的普通性规律，在项目计划改进时这些知识将具有非常高的实用价值。

软件工程中的软件度量与质量评估

软件工程中的软件度量与质量评估在软件工程领域中，软件度量与质量评估是一门关键的技术，它们被用于衡量和评估软件产品的属性和特性，以确保软件的可靠性、可维护性和可扩展性等方面的质量。

本文将介绍软件度量与质量评估的基本概念、常用方法和实践经验。

通过系统性的度量和评估，软件工程师可以更好地了解和控制软件开发过程，提高软件产品的质量。

1. 软件度量的基本概念与分类1.1 软件度量的定义与目的软件度量是通过定量或定性方法来衡量软件产品和软件工程过程的特性和属性的过程。

其目的是为了获取可靠的信息，以帮助软件工程师做出基于事实的决策，并提高软件开发和维护的效率与质量。

1.2 软件度量的分类软件度量可以分为三类：产品度量、过程度量和项目度量。

产品度量关注于评估软件产品的属性和特性，过程度量关注于评估软件开发过程的质量和效率，项目度量关注于评估软件项目的进展和管理。

2. 常用的软件度量方法与工具2.1 静态度量方法静态度量方法通过对软件源代码和文档等静态资源的分析，来评估软件的结构、复杂度和可读性等属性。

常用的静态度量方法包括代码行数统计、圈复杂度分析和模块耦合度分析等。

2.2 动态度量方法动态度量方法通过执行软件测试用例或模拟用户行为等动态方式，来评估软件的性能、可靠性和安全性等属性。

常用的动态度量方法包括测试覆盖率分析、性能测试和安全漏洞扫描等。

2.3 度量工具与平台为了方便软件度量的实施和管理，许多度量工具和平台被开发出来。

例如，SonarQube、Jenkins和Klocwork等工具可以帮助软件工程师进行自动化的静态度量和质量评估。

3. 软件质量评估的方法与实践3.1 质量模型与标准软件质量评估常使用质量模型和标准来判断软件产品的质量水平。

常用的软件质量模型包括ISO 25000系列和CMMI等，而ISO 9126和IEEE 730等则是常用的软件质量标准。

3.2 质量度量与指标质量度量与指标是软件质量评估的关键，它们用于衡量软件质量模型中定义的各个方面。

软件度量

度量的概念是从量化项目管理而来，主要用于项目质量、进度、生产率等方面的管理。

通常是由qa、epg、pmo来推进、整理项目组织的各类数据，作为基准来约束项目、产品研发的尺度。

度量有三个范畴，产品度量、项目度量和过程度量。

项目度量，反映项目状态，关注实际结果与计划或过程标准的偏差，用于项目监督和控制。

产品度量，对软件产品进行的、独立于产品生产过程的度量，通常关注重点是产品质量。

过程度量，量化了软件过程或开发环境的属性，对于成熟企业关注过程性能和能力的度量。

广义的过程度量涵盖了这三部分。

我们今天讲的度量泛指广义的过程度量。

度量就是用数字说话。

那么度量涉及什么?它涉及项目开发全过程，包括估算、需求管理、设计、编码、测试等阶段。

度量的第一基本法则：明确量化管理的目的及约束条件。

就估算来讲，“功能点”法是比较复杂而且难掌握的软件规模度量办法，有可能在研究使用的过程中，才发现不值得用“功能点”法，大家再反过来看看目标：在一定的时间成本要求内，提供估算的准确率，而不是：在一定的时间成本要求内，用功能点法提高估算的准确率。

这时，大家可以选用别的办法，或者对“功能点”法进行改造。

在制定目标的时候，不要把具体的方法写进去，目标是很高层次的，把办法写进去，也就是相当于限制了思路。

有很多软件企业，在项目过程中，须提交一些进度报告、总结报告，报告中可能会有进度情况、成本情况的一些数据。

收集这些数据的目标也十分明确，就是想了解项目的进度、成本情况，并与计划的情况进行比较，采取必要的措施。

也就是说，度量要明确目标。

以cmmi为例，3级要度量的和5级要度量的是不一样的，不能眉毛胡子一把抓。

否则，就会出现过度度量。

对于成熟度2级的即项目级，就是说项目交付可复制级别，可能在需求、质量方面的度量更有意义。

1) 初级量化管理-感知级，相当于CMMI2级。

2) 中级量化管理-经验级，相当于CMMI3级。

项目管理者联盟3) 高级量化管理-可预测级，相当于CMMI4级。

[PPT]项目管理过程软件生产率和质量的度量软件项目的估算软件项

风险分析对于软件项目管理是决定性的，然而现在还有许多项目不考虑风险就着手进行。所谓风险分析实际上就是一系列风险管理步骤，其中包括风险识别、风险估计、风险优化、风险管理策略、风险解决和风险监督。这些步骤贯穿在软件工程过程中。
进度安排
每一个软件项目都要求制定一个进度安排，但不是所有的进度都得一样安排。对于进度安排，需要考虑的是：预先对进度如何计划？工作怎样就位？如何识别定义好的任务？管理人员对结束时间如何掌握 ?
软件工程过程的直接度量包括所投入的成本和工作量。软件产品的直接度量包括产生的代码行数（LOC）、执行速度、存储量大小、在某种时间周期中所报告的差错数。软件产品的间接度量包括功能性、复杂性、效率、可靠性、可维护性和许多其它的质量特性。
只要事先建立特定的度量规程，很容易做到直接度量软件所需要的成本和工作量、产生的代码行数等。软件的功能性、效率、可维护性等质量特性却很难用直接度量判明，只有通过间接度量才能推断。
如何识别和监控关键路径以确保结束？对进展如何度量？如何建立分隔任务的里程碑。软件项目的进度安排与任一个工程项目的进度安排基本相同。首先识别一组项目任务，再建立任务之间的相互关联，然后估算各个任务的工作量，分配人力，就可以开始着手追踪和控制活动。由项目管理人员负责追踪在进度安排中标明的每一个任务。如果任务实际完成日期滞后于进度安排，则管理人员可以使用一种自动的项目进度安排工具来确定在项目的中间里程碑上进度误期所造成的影响。
事先建立软件范围以软件度量（以往的度量）为基础，以做出估算项目被分解为可单独进行估算的小块管理人员大多使用不止一种估算技术，并用一种估算技术做为另一种估算技术的交叉检查。
风险分析
每当新建一个程序时，总是存在某些不确定性。用户要求是否能确切地被理解？在项目最后结束之前要求实现的功能能否建立？是否存在目前仍未发现的技术难题？在项目出现严重误期时是否会发生一些变更？等等。

软件工程讲义_第十九章过程度量和项目度量

要使用的度量。 ❖ 不要用度量去威胁个人或团队。 ❖ 指出问题区域的度量数据不应该被“消极地”看待，这些数据仅
仅是过程改进的指标。 ❖ 不要在某一个别的度量上纠缠，而无暇顾及其他重要的度量。
17
过程度量和软件过程改进
❖随着一个组织更加得心应手地收集和使用过程度量，简单的指标获取方式就会逐渐被更加精确的方法所取代，该方法称为统计软件过程改进。本质上，SSPI使用软件失效分析方法收集在应用软件、系统或产品的开发及使用过程中所遇到的所有的错误及缺陷信息。
28
面向对象的度量
❖传统的软件项目度量也可以用于估算面向对象的软件项目。但是，这些度量并没有提供对进度和工作量进行调整的足够的粒度，而这却是在演化模型或增量模型中进行迭代时所需要的。[LOR94]提出了下列用于OO项目的度量。
❖ 场景脚本的数量 ❖ 关键类的数量 ❖ 支持类的数量 ❖ 每个关键类的平均支持类数量 ❖ 子系统的数量
4
过程和项目度量
❖软件度量由软件管理者来分析和评估。测量数据通常由软件工程师来收集。 ❖如果不进行测量，只能根据主观评价来做判断。通过测量，可以发现趋势，可以更好地进行估算，随着时间的推移能够获得真正的改进。
5
过程和项目度量
❖ 首先确定一组有限的易于收集的过程测量和项目测量。通常使用面向规模或面向功能的度量对这些测量进行规范化。然后，对测量结果进行分析，并与该组织以前完成的类似项目的平均数据进行比较。最后评估趋势，并给出结论。 ❖工作产品是得到一组软件度量，它们提供了对过程的洞察力和对项目的理解。
22
面向规模的度量
❖面向规模的软件度量是通过规范化质量和 (或)生产率的测量值而得到的，这些测量都基于已经开发的软件的规模。如果软件组织一直在做简单的记录，就会产生一个如图19-2所示的面向规模测量的表。该表列出了在过去几年中完成的每一个软件开发项目及其相关的测量数据。

软件过程和项目度量

软件过程和项目度量
Fi：
•1.系统需要可靠的备份和复原吗？ •2.需要数据通信吗？ •3.有分布处理功能吗？ •4.性能很关键吗？ •5.系统是否在一个已有的、很实用的操作环境中运行？
软件过程和项目度量
Fi：
•6.系统需要联机数据项吗？ •7.联机数据项是否需要在多屏幕或多操作之间切换以完成输入？ •8.需要联机更新主文件吗？ •9.输入、输出、文件或查询很复杂吗？ •10.内部处理复杂吗？
产品的间接测量：
✓ 功能 ✓ 质量 ✓ 复杂性 ✓ 有效性 ✓ 可靠性 ✓ 可维护性
软件过程和项目度量
4.3.1 面向规模的度量
面向规模的软件度量是通过规范化质量和/或生产率的测量而得到的
为了产生可以与其他项目中同类度量相比较的度量，我们选择代码行
作为规范化值
软件过程和项目度量
4.3.2 面向功能的度量
免延迟，并减少潜在问题及风险，从而使得开发时间减到最少其次，项目度量可在项目进行的基础上评估产品质量，并且可在必要时修改技术方法以改进质量。
软件过程和项目度量
软件项目度量的另一个模型： ✓ 输入—完成工作所需的资源的测量 ✓ 输出—软件工程过程中产生的交付物或工
作产品的测量
✓ 结果—表明交付物的有效性的测量
定的”含义。这些数据仅仅是过程改进的指标。 ✓不要被某个与其他重要度量不符合的度量迷惑。
软件过程和项目度量
故障分析采用方式：
1.根据来源分类所有的错误和缺陷(如，规格说明中的错误，逻辑错误，与标准不符的错误等)。
2.记录修改每个错误和缺陷的成本。 3.统计每一类错误和缺陷的数目，并按降序
排列。
软件过程和项目度量
软件度量礼仪：