统计学原理复习重点概述
《统计学原理》期末复习
《统计学原理》期末复习统计学原理是一门研究收集、分析、解释和呈现数据的学科,它涉及到许多重要的概念和方法。
下面将以《统计学原理》的期末复习为主题,对以下几个方面进行综述:基本概念、描述统计学、概率和概率分布、假设检验和置信区间。
首先,我们来回顾一下统计学的基本概念。
统计学是研究数据变异性的科学,它旨在帮助我们理解和解释现实世界中的各种现象。
在统计学中,我们通常需要收集数据,通过对数据的分析和解释来得出结论。
统计学的基本概念包括总体、样本、参数、统计量等。
总体是我们感兴趣的整体群体,样本是从总体中抽取的一部分观察值。
参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征,它们在统计推断中扮演着重要的角色。
其次,我们回顾一下描述统计学。
描述统计学是研究和描述收集到的数据的科学,它包括了数据的收集、整理、摘要和呈现。
描述统计学常用的方法有:集中趋势测度、离散趋势测度、数据的分布形态测度、分组与频数分析等。
集中趋势测度用于描述一组数据的中心位置,常用的方法有均值、中位数和众数。
离散趋势测度用于描述一组数据的变异程度,常用的方法有方差、标准差和极差。
数据的分布形态测度用于描述一组数据的分布形状,常用的方法有偏度和峰度。
分组与频数分析用于对数据进行分类和整理,从而更好地理解数据的特征。
然后,我们回顾一下概率和概率分布。
概率是研究随机事件发生可能性的科学,它是统计学中重要的概念之一、概率分布是对随机事件的可能结果进行数值描述的函数。
常见的概率分布有离散型概率分布和连续型概率分布。
离散型概率分布描述了随机事件的可能结果为离散值的情况,常用的离散型概率分布有二项分布、泊松分布和几何分布。
连续型概率分布描述了随机事件的可能结果为连续值的情况,常用的连续型概率分布有正态分布、指数分布和均匀分布。
最后,我们回顾一下假设检验和置信区间。
假设检验是研究样本数据对总体参数假设的支持程度的方法。
假设检验分为单样本假设检验、双样本假设检验和相关样本假设检验等。
统计学原理复习提纲
统计学原理复习提纲(复习总要求:结合每章节后客观题和作为作业布置的计算题)第一章绪论主要内容:1 、统计的三个含义及其之间的关系。
P5三个含义:统计工作(活动)、统计资料、统计学三者关系:统计工作(活动),即统计实践活动,是基础;统计工作的成果是统计资料,统计资料是统计实践活动的产物。
统计学是统计实践经验的理论概括和科学总结,它来源于统计实践,又高于统计实践,反过来指导统计实践。
2、统计学研究的对象:大量社会经济现象总体的数量方面(数量特征和数量关系)统计学的特点:1、数量性2、总体性3、具体性4、社会性3、统计的作用(功能):1、信息功能2、咨询功能3、监督功能4、统计研究的理论基础、基本方法与工作过程.统计研究的理论基础:哲学唯物辩证法、社会经济学、数学统计研究的基本方法:大量观察法、分组法、综合指标法、归纳判断法及其他相关的方法统计工作过程P10—11: (统计任务、统计设计)统计调查、统计整理、统计分析 (统计信息管理),三个阶段并非孤立的、而是密切联系的一个整体,其中各环节往往是交叉进行的。
重点掌握内容: (能联系实际进行判断)5、统计学的几个基本概念:P11—16(1)总体与总体单位.统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体,它是客观存在,并在某一相同性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
简称总体.总体特点:同质性、大量性、变异性(或者差异性)构成总体的这些个别单位称为总体单位。
总体可分为有限总体/无限总体总体与总体单位具有相对性,随着研究任务的改变而改变(2)标志与指标。
标志是说明总体单位特征的名称.分为品质标志、数量标志。
指标(统计指标)是说明现象总体量的特征的概念。
特点:数量性、综合性、具体性。
数量指标反映现象发展的总规模、总水平—总量指标质量指标反映现象发展的相对水平、工作质量—相对指标、平均指标指标和标志既有区别又有联系,两者的区别是:第一,指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的;第二,指标都是可量的,而标志不一定是可量的。
统计学原理复习重点概述
统计学原理复习重点概述本课程主要包括三部分知识。
第一部分统计基础知识第一章和第二章数据收集部分。
第二部分描述统计第二章统计数据整理部分(表格和图形法)、第三章数据分布特征的描述(静态数据描述法)和动态数据描述法,即第六章时间数列分析和第八章统计指数。
第三部分推断统计第四章抽样估计和第五章假设检验和方差分析。
第一章绪论。
本章介绍统计学及相关概念,勾勒了本课程的框架结构——描述统计学和推断统计学。
是统计的三层含义,总体、样本及指标等概念。
统计的三层含义及相互关系统计学是一门关于数据的科学,是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。
(一)统计工作(统计的基本含义)即统计实践活动,是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作活动的总称。
(二)统计资料是统计工作的成果,包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
(三)统计学是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的方法论的科学,其目的是探索事物的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。
(四)三者关系统计学和统计实践活动的关系是理论和实践的关系,理论源于实践,理论又高于实践,反过来又指导实践。
统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。
统计实践活动的产生和发展三个主要的统计学派1、政治算术学派代表人物:英国的威廉·配第(1623-1687)、约翰·格朗特(1620-1674)等。
威廉·配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、法等国的“ 国富和力量”进行了数量的计算和比较;格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。
他们开创了从数量方面研究社会经济现象的先例。
可以说,威廉·配第是统计学的创始人。
2、记述学派(国势学派〕代表人物:德国的康令(1606-1681)阿亨瓦尔(1719-1772;1764年首创统计学一词)他们在大学中开设“ 国势学”课程,采用记述性材料,讲述国家“ 显著事项”,籍以说明管理国家的方法。
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳(考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理)第一章总论重点在“第三节:统计学中的基本概念”考点一:掌握以下四组概念(含义及举例)——肯定考一个名词解释!①总体、总体单位(统计)总体:是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位:构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志:说明总体单位特征的名称。
分类:Ⅰ按性质不同a.品质标志:说明总体单位的品质特征,一般用文字表现。
(有些品质标志虽然以数量表现,但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
)b.数量标志:说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志:当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志:……都相同……不变标志。
标志值:标志的具体表现。
③变量、变量值变量:指数量标志。
变量值:指数量标志值,具有客观存在性。
④指标的含义及分类(统计)指标:是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值,简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同:数量指标(绝对数,绝对指标,总量指标),质量指标(相对数或平均数,相对指标和平均指标)。
b.按其作用不同:总量指标,相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同:试点指标和时期指标d.计量单位的特点:实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系:区别:①标志是说明总体单位特征的名称;指标是说明总体的数量特征;②标志既有反映总体单位数量特征的,也有反映总体单位品质特征;而指标只反映总体的数量特征;③凡是统计指标都具有综合的性质,而标志一般不具有。
联系:①许多指标由数量标志值汇总而得;②指标与数量标志可随统计研究目的而改变;课后习题:社会经济统计学研究对象的特点是:数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括:大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一:统计报表的分类①填报内容和实施范围:国家、部门和地方统计报表②调查范围:全面、非全面③报送周期长短:日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位:基层、综合报表考点二:“普查”的含义普查:是普遍调查的简称。
统计学各章复习要点(1)
统计学原理复习要点程新杰第一章概述第一节统计的含义和特点一.统计的三个基本含义:统计工作.统计资料.统计学二.统计学的三个发展阶段:古典统计学.近代统计学.现代统计学三..社会经济统计学的研究对象:大量社会经济现象的数量方面.四.统计工作的几个阶段:统计设计.统计调查.统计整理.统计分析.统计数据的提拱和管理.五..统计研究的基本方法: .(1)大量观查法.(2)统计分组法..(3)综合指标法..(5)统计模型法. (5)统计推断法六.统计方法的特点:(1) .从定性认识到定性认识(2) .从个体认识到总体认识.(3)从已知量的认识到未知量的推断七.统计的职能:信息职能、咨询职能、监督职能。
第二节:统计的基本概念一.统计总体和总体单位1.统计总体:就是我们所要研究对象的全体.它是由许多个性质相同的总体单位所组成.如:(它可以是全部的职工.所有的学生.所有的设备.所有生产的产品.全市的企业.所有的交通事故等等)2.总体单位:构成总体的个体.(把所有的总体单位的组合在一些就行成了一个总体.)★应明确.总体和总体单位不是固定的.它是随着我们所研究的目的.范围不同.是可以转化的.(原来的总体单位可以变成总体.原来的总位单位可以变给总体)3.总体的特点:同质性.大量性.差异性.二.标志.变量和指标:1.标志:是说明总体单位的属性和特征的名称:(1)品质标志.品质标志说明总体单位的属性特征,无法量化(其标志表现只能用文说明,如职工的性别、文化程度,企业的经济成份,产品品牌等)。
(2)数量标志:说明总体单位的数量特征,能够量化,(如职工的工龄、工资水平,企业的职工数、总产值、总产量、劳动生产率等。
)2.标志表现:即标志特征在各单位的具体表现。
如果说标志是统计所要调查的项目,那么标志表现是调查所得结果,标志的实际体现。
☆标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。
品质标志表现只能用文字表述,因此不能转化为统计指标,但对其对应的单位进行总计时就形成统计指标。
统计学原理复习重点概述.(优选)
第一章绪论统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析,是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
统计的三层含义:统计工作、统计资料、统计学统计工作:即统计实践活动,是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作的总称,是一种社会调研活动统计资料:是统计工作的成果,包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
统计学:是研究大量社会现象(经济)的总体方面的方法论科学三者关系:统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系,理论源于实践,理论又高于实践,反过来又指导实践。
统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。
统计工作过程(统计工作的基本环节):1.统计设计(准备阶段)设计方案、指标体系、分类目录等2.统计调查(调查阶段)收集和占有统计资料3.统计整理(整理阶段)分布数列、次数分布等加工资料(承上启下)4.统计分析(分析阶段)绝对指标、相对指标等5.统计的表现与运用(工作总结)统计研究的基本方法:1.大量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性:统计研究对象是客观事物的数量方面。
2、总体性:主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性:社会经济统计的研究对象是具体事物的数量,不是抽象的量。
4、变异性:总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性:是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进行阶段性分析,所获得的结论不确定统计的职能:信息职能、咨询职能、监督职能。
第二章统计数据的搜集统计学中几个基本概念统计数据的计量尺度统计数据:是对客观社会经济现象进行计量的结果。
1.定类尺度:也称类别尺度或列名尺度,是按照现象的某种属性对其进行平行的分组或分类。
是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
2.定序尺度:又称顺序尺度,是对现象之间的等级差或顺序差别的一种测度。
可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度:也称间隔尺度,是对现象类别或次序之间间距的测度。
统计学原理期末复习
统计学原理期末复习一、统计学的概念和基本原理统计学是研究数据的收集、整理、分析、解释和应用的一门学科。
它有两个基本的原理:总体与样本的关系原理和随机现象的规律性原理。
二、数据的搜集和整理数据的搜集方法分为两类:实验法和调查法。
实验法通过控制变量的方法进行科学实验;调查法通过问卷调查、访谈、观察等方式进行。
数据的整理包括数据的清洗、变换和归类。
三、统计指标的计算和分析常见的统计指标包括均值、中位数、众数、标准差和相关系数等。
通过这些指标,可以对数据进行描述和分析,得出结论。
四、概率论的基本概念和计算概率论是研究随机现象的规律性的一门学科。
它研究的对象包括样本空间、事件、概率和随机变量等。
在计算概率时,可以利用排列组合、条件概率和贝叶斯定理等方法。
五、概率分布和抽样分布概率分布包括离散型和连续型两类。
离散型分布包括二项分布、泊松分布和几何分布等;连续型分布包括正态分布和指数分布等。
抽样分布包括正态分布、t分布和F分布。
六、参数估计和假设检验参数估计是利用样本信息来估计总体参数值的方法。
常见的点估计方法有最大似然估计和矩估计。
假设检验是根据样本信息来判断总体一些未知参数是否满足给定假设的方法。
常见的假设检验方法有单样本t检验、配对样本t检验和两样本t检验等。
七、相关分析和回归分析相关分析研究变量之间的线性关系。
回归分析则通过建立回归方程来研究因变量与自变量之间的关系。
常见的回归分析方法有简单线性回归和多元线性回归。
八、统计决策理论和抽样调查统计决策理论研究如何制定最优的决策方案。
抽样调查是利用小样本来推断总体特征的方法。
常见的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
九、统计分析软件的应用常见的统计分析软件有SPSS、R和Python等。
通过这些软件,可以进行数据的处理、分析和可视化等,提高工作效率。
总之,统计学原理是统计学的基础课程,主要涵盖数据搜集和整理、统计指标的计算和分析、概率论的基本概念和计算、概率分布和抽样分布、参数估计和假设检验、相关分析和回归分析、统计决策理论和抽样调查以及统计分析软件的应用等内容。
统计学原理复习要点
常 常 住 人 人 口 口
住本地(乡、镇、街道),户口在本地; 住本地(乡、镇、街道),户口在本地; 住本地半年以上,户口在外地; 住本地不满半年,离开户口登记地半年以上; 住本地,户口待定; 理论 计量 指标解释 指标解释 原住本地,现在国外工作或学习。 ….
专门调查
三、调查问卷的结构
• 调查问卷是调查者根据调查目的和要求 设计的,由一系列问题、备选答案及说 明等组成的向被调查者搜集资料的一种 工具。 • 调查问卷一般由 封面信 、 指导语 和 问题 与答案、编码四个部分组成。
第三章 数据整理和描述
一、统计分组的概念
统计数据分组就是根据统计研究的目的和要求以 及现象总体的内在特点,按照某一个或几个标志 将总体划分为若干性质不同的组成部分。
三、六种常用的相对指标(掌握)
比较相对指标
• 概念:比较相对指标是不同单位的同类现象数量 对比而确定的相对指标,也可以叫比较相对数。 • 作用:同一类事物由于所处的空间条件不一样, 发展状况也不同,要了解它们之间的差异程度, 就需要将不同空间条件下的同类事物对比。
比较 某地区或单位某一指标 数值 标数值 相对数 另一地区或单位同类指
二、统计分组的作用
(三)分析社会经济现象之间的依存关系
某种农作物产量与耕作深度的关系 按耕作深度分组(厘米) 耕种地块数 平均亩产量(千克) 10-12 12-14 14-16 16-18 18-20 13 23 29 24 4 250 270 300 330 380
三、统计分组的类型
按分组标志的性质分为: 品质标志分组:也称属性分组
• (一) 确定调查目的 (why) • (二) 确定调查对象和调查单位(who)
统计学各章节期末复习知识点
统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
作为一门广泛应用于各个领域的学科,统计学的知识点非常丰富。
以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总:1.数据收集与描述-数据类型:定量数据和定性数据-数据收集方式:问卷调查、观察、实验-描述统计:中心趋势(均值、中位数、众数)、离散程度(范围、方差、标准差)、数据分布(直方图、条形图、饼图)2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计:点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验:原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断:正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断:独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析:最小二乘法-多元线性回归分析:拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标:秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布:符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。
每个章节都拥有更加详细和复杂的内容,需要学生在复习中深入理解并进行练习。
统计学原理课程学习重点难点
统计学原理课程学习重点难点《统计学原理》课程学习重点难点第一部分:总论建议:重点掌控统计学中的基本概念以及它们之间的关系。
学会在具体内容案例中运用这些概念。
重点内容水解:1.统计一词的含义及三者之间的关系;含义:统计数据工作、统计资料和统计数据科学关系:①统计工作与统计资料是活动过程与活动结果的关系;②统计工作与统计科学是统计实践与统计理论的关系;③统计工作是先于统计科学而发展起来的。
2.统计学中的基本概念:①总体就是在同一性质基础上融合出来的许多个别事物的整体;形成统计数据总体的个别事物称为总体单位。
总体和总体单位的概念并不是固定不变的。
总体具有同质性、大量性和差异性三个基本特征。
总体分为有限总体和无限总体,对于无限总体只能采取非全面调查的方式。
②指标就是充分反映总体现象数量特征的概念;标志就是表明总体单位特征的名称。
标志分为品质标志和数量标志。
品质标志表示事物的品质属性特征,不能用数值表示;数量标志表示事物的数量属性特征,能用数值表示。
指标和数量标志之间存在着变换关系。
③变异就是指标志在相同总体单位之间由一种状况切换为另一种的变化。
总体的同质性和总体单位的变异性是进行统计核算的条件。
变量是指可变的数量标志,其具体表现称为变量值。
变量按其值的连续性可分为连续变量和离散变量。
连续变量是指相邻的两个值之间可作无限分割;而离散变量的数值都是以整数位断开的。
3.统计数据工作过程分割为统计数据设计、统计调查、统计数据整理和统计分析四个阶段,它从定性到定量,再到定性这样一个认识过程。
第二部分:统计数据指标与统计调查要求:重点掌握统计指标与统计调查的分类、我国常用的几种调查类型的特点和应用范围,以及它们在统计调查中的地位和作用。
重点内容分解:1.统计数据指标的两种分类,特别注意从质量指标和数量指标各自的特点中回去把握住其区别。
2.统计调查的三种分类。
3.统计报表、普查、抽样调查、重点调查的特点和适用范围以及它们在统计调查中的地位和促进作用。
统计学原理复习重点概述
统计学原理复习重点概述引言统计学是一门研究如何收集、分析、解释和展示数据的学科。
它在各个领域都有广泛的应用,例如医学、社会科学、经济学等。
为了更好地理解统计学的基本概念和原理,本文将概述统计学原理的一些重点内容。
数据的收集和整理在统计学中,数据是基础。
为了得到可靠的数据,我们需要进行数据的收集和整理。
其中,数据的收集可以通过观察、实验等方式进行。
在收集数据时,我们需要注意样本的选择和抽样的方法,以确保样本具有代表性。
数据的整理包括数据的清洗、转换和汇总。
清洗数据可以去除异常值和缺失值,转换数据可以进行标准化或转化为合适的形式,汇总数据可以使用频数、均值、中位数等统计量。
描述统计学描述统计学是研究如何对数据进行整体和局部的描述和概括的方法。
在描述统计学中,我们关注数据的中心趋势、离散程度和分布形态。
其中,中心趋势可以用均值、中位数和众数来描述,离散程度可以用标准差和方差来测量,分布形态可以使用直方图和箱线图进行展示。
样本推断样本推断是统计学的一个重要内容,它通过从样本中获取信息来进行总体的推断。
在样本推断中,我们经常使用置信区间和假设检验来进行推断。
置信区间可以将样本的估计值和不确定性进行量化,假设检验可以通过假设总体参数的值来判断样本中的观察结果是否有统计显著性。
回归分析回归分析是统计学中常用的一种方法,它用于研究因变量和自变量之间的关系。
回归分析可以帮助我们预测因变量的值,并解释自变量对因变量的影响程度。
在回归分析中,常用的方法包括简单线性回归和多元线性回归。
方差分析方差分析是一种用于比较多个样本均值是否有差异的方法。
方差分析可以帮助我们确定是否存在显著的组间差异,并找出具体哪些组之间存在差异。
方差分析常用于实验设计和区组设计。
非参数统计非参数统计是一种用于处理非正态分布数据的方法。
在非参数统计中,我们通常使用的方法包括秩和检验、符号检验和Kruskal-Wallis检验。
非参数统计不要求数据满足特定的分布假设,因此在某些情况下具有很大的优势。
《统计学原理》知识点概括总结
《统计学原理》知识点概括总结第一部分:概率论基础《统计学原理》的第一部分主要介绍了概率论的基本概念和原理。
概率论是统计学的基础,它研究的是事件发生的可能性。
本部分包括事件与概率、条件概率与独立性、贝叶斯定理等内容。
概率的性质、计算方法和基本公式也是本部分的重点。
第二部分:随机变量和概率分布第二部分以随机变量和概率分布为核心,介绍了离散型和连续型随机变量的定义和性质。
离散型随机变量的概率质量函数和分布函数、连续型随机变量的概率密度函数和分布函数都在本部分进行了详细讨论。
同时,本部分还介绍了常见的离散型分布(如伯努利分布、二项分布、泊松分布)和连续型分布(如均匀分布、正态分布)。
第三部分:多维随机变量及其分布第三部分讨论了多维随机变量和其分布。
多维随机变量是指由多个随机变量组成的向量,它的概率分布可以通过联合分布、边缘分布和条件分布来描述。
本部分介绍了多维随机变量的分布函数和密度函数,并给出了常见的两个随机变量的联合分布和边缘分布。
此外,还介绍了常见的多维分布,如多项分布和多元正态分布。
第四部分:参数估计参数估计是统计学中重要的一环,它研究如何从样本中推断总体的未知参数。
本部分介绍了点估计和区间估计两种常见的参数估计方法。
点估计方法根据样本数据直接估计出总体参数的值,例如最大似然估计和矩估计。
区间估计是通过样本数据得到参数的一个范围估计,例如置信区间的构造和解释。
第五部分:假设检验假设检验是统计学中用于验证关于总体的其中一种假设的方法。
本部分详细介绍了假设检验的基本思想和步骤,包括建立原假设和备择假设、选择合适的检验统计量和确定显著性水平等。
此外,还介绍了单总体、两总体和多总体的假设检验方法,并给出了具体的应用实例。
通过对《统计学原理》的知识点进行总结,我们可以发现统计学是一门基于概率论的科学,它研究数据的收集、整理、分析和解释的方法。
本书详细介绍了统计学的基本原理和方法,涵盖了概率论、概率分布、参数估计和假设检验等内容。
统计学原理知识点
统计学原理知识点统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
在当今数字化时代,统计学的重要性日益凸显。
无论是商业领域的市场调研,还是科学领域的实验分析,统计学都扮演着至关重要的角色。
本文将重点介绍几个统计学原理的关键知识点。
抽样和总体统计学的基本概念之一是“抽样”和“总体”。
总体是研究对象的全体集合,而抽样则是从总体中选择出的一部分观察对象。
抽样的目的是通过观察样本推断总体的特征。
然而,为了保证结果的准确性,我们需要确保抽样方法是随机和代表性的,以避免导致样本偏差。
中心极限定理中心极限定理是统计学中的重要原理之一。
它表明,当样本容量足够大时,样本均值的分布将近似服从正态分布。
换句话说,无论总体分布是否是正态分布,当样本容量足够大时,样本均值的抽样分布将趋近于正态分布。
这一定理在统计推断和假设检验中扮演着重要的角色。
假设检验假设检验是统计学中常用的方法之一,用于判断一个观察结果是否具有统计学上的显著性。
在假设检验中,我们首先提出两个假设,即零假设(H0)和备择假设(H1)。
然后,通过收集数据和应用统计方法来判断是否拒绝零假设。
假设检验有助于我们进行科学实验的结果验证以及商业决策的制定。
相关与回归分析统计学中的相关与回归分析可以帮助我们理解和量化变量之间的关系。
相关分析用于衡量两个变量之间的相关程度,通常使用相关系数(如皮尔逊相关系数)来衡量相关性的强度。
回归分析则可以通过一个或多个解释变量来预测因变量的数值。
回归分析在经济学、社会科学等领域中具有广泛的应用。
抽样误差和置信区间在统计学中,抽样误差是指样本估计值与总体真值之间的差异。
抽样误差的大小取决于样本容量、抽样方法以及总体变异性等因素。
为了估计抽样误差的范围,我们可以使用置信区间。
置信区间是一个范围,我们有一定的置信水平相信总体参数落在该范围内。
例如,我们可以说“以95%的置信水平,总体的平均值在置信区间[10.1, 11.9]内”。
统计学原理知识点
统计学原理知识点摘要:统计学是一门应用数学的科学,它涉及数据的收集、分析、解释和展示。
本文旨在概述统计学的基本原理和概念,包括描述性统计、推断性统计、概率论、假设检验、回归分析等关键知识点。
1. 引言统计学是理解和解释数据的强大工具,它在科学研究、商业决策、政策制定等领域发挥着重要作用。
通过统计学,我们可以从数据中提取有价值的信息,形成结论,并对未来进行预测。
2. 描述性统计描述性统计是统计学的基础,它涉及数据的概括和总结。
主要包括以下几个方面:- 集中趋势的度量:平均数(均值)、中位数、众数。
- 离散程度的度量:方差、标准差、范围、四分位数。
- 形状的度量:偏度和峰度,用于描述数据分布的不对称性和尖峭度。
3. 推断性统计推断性统计使用样本数据来推断总体的特征。
它包括以下几个关键概念:- 抽样分布:样本统计量的分布,如样本均值的分布。
- 中心极限定理:样本均值分布趋于正态分布的定理。
- 置信区间:基于样本统计量估计总体参数的区间。
- 假设检验:用于检验关于总体参数的假设是否成立的统计方法。
4. 概率论概率论是统计学的核心,它提供了一套计算事件发生可能性的理论框架。
主要包括:- 概率的定义:事件发生的可能性。
- 条件概率:在某个条件下,另一个事件发生的概率。
- 贝叶斯定理:描述条件概率之间关系的定理。
- 随机变量:其值是随机的变量,可以是离散的或连续的。
5. 假设检验假设检验是一种统计方法,用于判断样本数据是否足以支持对总体的特定假设。
主要步骤包括:- 零假设(H0):通常是一个默认的无效应假设。
- 备择假设(H1):与零假设相对立的假设。
- 显著性水平:拒绝零假设的概率阈值。
- p-值:在零假设为真时,观察到的样本结果或更极端结果出现的概率。
6. 回归分析回归分析是用于研究变量之间关系的统计方法。
它可以帮助我们了解一个或多个自变量如何影响因变量。
主要类型包括:- 线性回归:研究变量之间的线性关系。
统计学原理期末复习纲要
《统计学原理》期末复习纲要(1——4章)第一章绪论本章的重点1、统计学的认识对象——统计学是一门适用于社会现象和自然现象数量方面研究的方法论科学。
——统计学的认识对象是大量社会现象和自然现象总体的数量方面以及数量发展规律的具体表现。
——统计学认识对象的特点是数量性、总体性、具体性和社会性。
2、研究方法——大量观察法——统计分组法——综合指标法本章的难点3、统计学的基本概念。
——总体与总体单位:总体统计总体是由客观存在的、具有某种共同特征的许多个别事物所构成的整体。
它是由特定研究目的而确定的统计研究对象,可简称总体。
1、总体具备同质性、大量性、变异性三个特征。
2、总体的分类有限总体与无限总体;实体总体与行为总体;事物总体与数值总体。
总体单位构成总体的每一个个别事物称为总体单位。
——标志与标志表现1、标志是说明总体单位特征的名称。
标志按其性质可以分为品质标志与数量标志。
从总体观察标志还有不变标志与可变标志。
2、标志表现是标志特征在总体各单位的具体表现,是统计调查所得的结果。
——变异与变量1、总体各单位在标志表现上的差别称为变异。
变异是统计的前提。
2、可变的数量标志称为变量。
变量的具体取值称为变量值。
——统计指标与统计指标体系(一)统计指标是表明现象总体数量特征的概念及取值。
1、统计指标的涵义:指标是说明总体数量特征的名称。
任何指标都可以用数字来表示。
2、统计指标的组成要素:指标由指标名称和指标数值两个要素构成。
3、统计指标的作用4、统计指标的特点:1、数量性。
即任何指标都可以用数值表示。
没有不用数值表示的统计指标2、综合性。
即任何指标都是综合说明总体数量特征的。
3、具体性。
即任何指标数值都是反映所研究现象在具体时间、地点、条件下的规模、水平。
4、指标与标志的区别与联系区别:(1)标志是说明总体单位属性或特征的名称,而指标是说明总体数量特征的名称;(2)标志有品质标志(只能用文字表示)与数量标志(可以用数字表示)两种,而指标都可以用数字表示。
统计学原理 重点
第一章总论本章是对本书内容的概括总结。
其目的在于提供对社会经济统计学的对象、特点和作用的基本认识。
学习要求掌握社会经济统计学的研究对象、特点、及其学科性质、统计活动过程和统计研究的基本方法、国家统计的职能、任务、组织、体制和法制,熟练掌握统计学的一些基本概念和范畴。
本章的内容是为以后各章的学习奠定基础。
一、本章的学习要点:(一)统计的研究对象、特点社会经济统计活动就是有组织地调查、整理社会、经济、政治、文化等现象数量方面的资料,并运用实际数据来描述和分析社会经济现象的状况和变化趋势。
它是认识社会经济规律的重要方法。
社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系,通过这些数量方面反映社会经济现象规律性的表现。
统计学和统计工作是理论与实践的关系,它们所要认识的研究对象是一致的。
社会经济现象的数量方面是我们认识现实生活的重要方面。
对这些现象数量方面的研究包括确定它的规模、水平、速度、比例、和效益等在具体时间、地点和条件下的数量表现和数量关系。
具体说就是用科学的方法去收集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究现象的规模、水平、速度、比例和效益等,以具体反映社会经济发展的总体情况,是社会经济现象的基本数量和数量关系,它们构成对社会的基本认识。
例如以横断面的统计数字,反映同一时间的现象总体的规模和结构分市情况;以时间序列的统计数字,反映同一现总体在不同时间的发展速度和变动趋势;以相关的统计资料对比,反映现象之间的联系或问题;以历史的现状的统计资料来预测现象未来可能达到的规模和水平。
社会经济统计学所研究的数量方面有如下特点:1.社会性社会经济统计的数最总是反映人们社会生产生活的条件、过程和结果,是人类有意识的社会活动的产物。
社会经济统计研究就是通过数量特征和数量关系反映物质资料的占有关系、分配关系和交换关系,以及其他社会关系的特点和实质。
由于统计研究对象的社会性,没有正确的立场、观点、方法,就不可能得到正确的认识。
《统计学原理》知识点概括总结
学习好资料欢迎下载统计的研究对象、方法统计统计研究的特点统计的职能统计工作统计学统计资料统计调查总体、总体单位(变换关系)统计整理指标标志(关系、可转换)统计分析数量指标 / 质量指标品质/数量标志不变标志/ 可变标志统计调查要求:准确、及时、完整分类:全面调查 / 非全面、经常性 / 一次性调查、统计报表 / 专门调查(普查、重点、典型、抽样)、方法方案: 6w组织形式:报表 / 普查 / 重点 / 典型 / 抽样调查统计调查体系:统计整理内容:分组、汇总、编表分组:作用(类型、比例关系、依存关系)关键(选择分组标志)分布数列:构成要素、组中值、频率、频数、累计次数分布类型:钟形、 U、J(反 J)统计表:从形式上:从内容:综合指标总量指标(总体单位总量指标 / 总体标志总量指标、时期指标 / 时点指标)相对指标:计划完成、结构、比例、比较、强度、动态相对数平均指标:算术平均数简单算术平均数加权算术平均数说明:1、x,f;2、f,f/sigemaf;3、f 相等,4、性质:调和平均数简单调和平均数加权调和平均数:说明:1、m=xf,2、m 相同, 3、使用条件:几何平均数:简单 / 加权众数:上限 / 下限公式中位数:上限 / 下限公式关系:标志变异指标:极差R平均差标准差(方差)离散系数:标准差系数用途:当平均数相等且单位相同的情况下,直接用 R、AD、sigema来比较;如果平均数不等或计量单位不同时,用离散系数来比较。
是非标志的平均数和标准差:时间数列构成要素: t,a总量指标时间数列(时期/ 时点数列)相对指标数列平均指标数列水平分析:发展水平平均发展水平总量指标时间数列—时期数列: a 平均=sigema a/n--时点数列:四种相对数列 / 平均数列:增长量:累计、逐期平均增长量速度分析:发展速度(定基/ 环比、数量关系)增长速度( =发展速度 -1、定基增长速度 / 环比增长速度)平均发展速度(几何法、方程法)平均增长速度 =平均发展速度 -1增长 1%的绝对值 =前期水平 /100统计指数分类:总指数/个体指数、综合指数/平均指标指数、数量指标指数 / 质量指标指数综合指数编制:数量指标指数质量指标指数(同度量因素、指数化因素、编制原则)平均指标指数:加权算术平均数指数加权调和平均数指数(变形)指数体系:相对数体系绝对数体系应用:指数推算因素分析:总量两因素分析平均指标对比指数因素分析可变构成指数 =固定构成指数* 结构影响指数抽样调查特点:三个区间估计:抽样平均误差(Ux,Up,影响因素)抽样极限误差( t ,f(t )四个)估计N的确定(准确度、可靠度,影响因素)组织形式相关与回归相关: r回归:一元线性回归A,bB,含义,与相关系数估计标准误差可决系数 =相关系数的平方。
统计学原理重点概念整理
统计学原理重点概念整理一、什么是总体和总体单位?他们的关系如何?P11-12统计,也称统计总体,是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
构成总体的这些个别单位成为总体单位。
关系:1、构成总体单位必须是同质的,不能把不同质的单位混在总体之中。
2、总体与总体单位具体有相对性,随着研究任务的改变而改变。
二、什么是指标?什么是标志?两者有何区别和联系?P12-13指标,也称统计指标,是说明总体综合数量特征的。
标志是用来说明总体单位特征的名称。
区别:1、标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的。
2、指标都能用数值表示,而标志中的品质标志不能用数值来表示,是用属性来表示的。
3、指标数量是经过一定汇总取得的,而标志中的数量标志不一定经过汇总,可以直接取得。
4、标志一般不具有时间、地点等条件,但作为一个完整的统计指标,一定要讲时间、地点、范围。
联系:1、有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。
2、两者存在着一定的变换关系。
三、一份完整的统计调查方案应包括哪些基本内容?P21、22、30、31统计调查方案包括以下六项基本内容:1、确定调查目的;2、确定调查对象和调查单位;3、确定调查项目;4、确定调查时间和调查期限;5、制定调查的组织实施计划;6、选择调查方法。
四、什么是普查?普查组织原则是什么?P33-34普查是专门组织的一次性的全面调查。
组织普查必须遵守以下四项原则:1、必须统一规定调查资料所属的标准时点。
2、正确选择普查时期。
3、在普查范围内各调查单位或调查点尽可能同时进行调查,并尽可能在最短时间期限内完成,以便在方法上、步调上协调一致。
4、调查项目一经确定,不能任意改变或增减,以免影响汇总综合,降低资料质量。
五、什么是重点单位?重点单位应如何选择?P36重点单位是指这些单位在全部总体中虽然数目不多,所占比重不大,但就调查的标志值来说却在总量中占很大的比重。
选择关键:1、重点单位选多少,要根据调查任务确定。
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第一章绪论统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析,是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
统计的三层含义:统计工作、统计资料、统计学统计工作:即统计实践活动,是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作的总称,是一种社会调研活动统计资料:是统计工作的成果,包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
统计学:是研究大量社会现象(经济)的总体方面的方法论科学三者关系:统计学及统计实践活动的关系是理论及实践的关系,理论源于实践,理论又高于实践,反过来又指导实践。
统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。
统计工作过程(统计工作的基本环节):1.统计设计(准备阶段)设计方案、指标体系、分类目录等2.统计调查(调查阶段)收集和占有统计资料3.统计整理(整理阶段)分布数列、次数分布等加工资料(承上启下)4.统计分析(分析阶段)绝对指标、相对指标等5.统计的表现及运用(工作总结)统计研究的基本方法:1.大量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性:统计研究对象是客观事物的数量方面。
2、总体性:主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性:社会经济统计的研究对象是具体事物的数量,不是抽象的量。
4、变异性:总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性:是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进行阶段性分析,所获得的结论不确定统计的职能:信息职能、咨询职能、监督职能。
第二章统计数据的搜集统计学中几个基本概念统计数据的计量尺度统计数据:是对客观社会经济现象进行计量的结果。
1.定类尺度:也称类别尺度或列名尺度,是按照现象的某种属性对其进行平行的分组或分类。
是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
2.定序尺度:又称顺序尺度,是对现象之间的等级差或顺序差别的一种测度。
可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度:也称间隔尺度,是对现象类别或次序之间间距的测度。
能进行排序以及准确地指出类别之间的差距是什么。
4.定比尺度:,也称为比率尺度,比定距尺度高一个层次,可以计算两个测量值之间的比值,其计算结果也表示为数值。
上述四种尺度对现象的测量层次是由低级到高级、由粗劣到精确逐步递进的。
统计数据的类型因为测量尺度不同,分为四种类型:定类数据、定序数据、定距数据、定比数据统计总体和总体单位总体即统计总体,是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
总体单位(简称单位)是组成总体的各个个体。
例如:要研究全国城镇居民的收支情况,就以全国城镇居民作为一个总体,每一个居民为总体单位。
总体的特点:1同质性:是确定总体的前提和基础。
它是根据统计的研究目的而定的。
大量性:统计总体应该由足够数量的同质性单位构成(必要条件)。
差异性:构成总体的各个同质性单位的特征存在着差异(前提和内容)。
注:构成中提的单位必须是同质的,不能把不通知的单位混在总体之中。
总体及总体单位具有相对性,随着研究任务的改变而改变。
同一研究对象,在一种情况下为总体,但在另一情况下又可能变成单位。
标志和指标标志是说明总体单位属性和数量特征的名称标志表现是指标所反映的属性和数量特征在各总体单位的具体表现标志分类:★标志表现(品质标志、数量标志)品质标志:说明总体单位质的特征,只能用文字、符号或数字代码来表现。
数量标志:表示总体单位量的特征,用数值来表现称为标志值(变量值)。
★标志变异(不变标志、可变标志)不变标志: 在同一总体中,当一个标志在各个总体单位的表现都相同称为不变指标。
不变标志是总体同质性的基础。
变异标志:亦称可变标志,在一个总体中,当一个标志在各单位的具体表现有可能不同时,称为可变标志。
作为总体,同时必须存在变异标志,这表示所研究的现象在各单位之间存在着差异,才需要进行统计研究。
统计指标及统计指标体系统计指标:由指标名称和指标数值构成。
反映统计总体数量特征的概念和数值。
特点:能用数字表示、说明综合特征、反映一定社会经济范畴的数量构成:统计指标由两项基本要素构成,即指标的概念(名称)和指标的取值。
例如:经统计调查某民营企业固定资产原值(指标名称)为9.2亿元(指标数值)统计指标分类:1.按其反映的内容不同分为数量指标(对应总量指标)反映总体绝对数量多少的总量指标(指标总量和总体单位数)质量指标(对应相对指标和平均指标)反映总体内部结构和总体单位平均水平,说明工作效率、工作质量的统计指标2.按其作用和表现形式的不同分为总量指标(绝对数)相对指标(相对数)平均指标(平均数)3.概念性指标:反映现象总体数量状况的基本概念。
三要素:指标名称、计量单位、计算方法。
例如,年末全国人口总数、全国国内生产总值、社会消费品总额等。
具体的统计指标:反映现象总体数量状况的概念和数值。
六要素:指标名称、计量单位、计量方法、指标数值、时间限制、空间限制。
例如:2011年我国国内生产总值为471564亿元,2011年末国家外汇储备31811亿美元。
特性:数量性、具体性、综合性指标及标志的关系▲标志反映总体单位的属性和特征,而指标则反映总体的数量特征。
▲指标都是用数值表示,标志用属性表示▲指标数值经汇总得出,标志中的数量标志不一定通过汇总,可直接▲标志一般不具有时间、地点等条件▲总体和单位的概念会随着研究目的不同而变化,因此指标及标志的概念也是相对而言的。
▲有许多统计指标的数值是从总体单位的数量指标汇总而来的变异及变量变异:标志在总体单位之间的不同具体表现变量:说明某种特征的概念。
可变的数量标志。
标志和指标都属于变量的范畴。
变量的具体数值表现即变量值。
变量的分类:1.属性变量(定类变量、定序变量)数值型变量(定距变量、定比变量)数值型变量又可分为离散型变量、连续型变量连续型变量是指变量的取值在数轴上连续不断,例如,气象上的温度、湿度,零件的尺寸等。
按取值是否连续:离散型变量是指变量的其取值是整数值,例如,企业数,职工人数等。
2.按所受因素不同:确定性变量:是受确定性因素影响的变量随机变量:是受许多微小的不确定因素(又称随机因素)影响的变量。
流量及存量流量:一定时期存量:一定时点统计数据搜集的方法1.概念:指获取被调查对象数据的渠道或途径2.分类:(1)直接观察法(2)通信法(3)采访法(4)登记法统计调查1.概念:指为了达到对客观进行认识的目的,把所要认识的对象作为一个研究总体,按照已设计的统计标准体系和统计指标体系,采用科学的方式和方法,对研究总体进行计数、测量和登记,取得反映总体各单位有关特征的统计原始数据的统计方法。
2.基本特征:(1)以统计认识为直接的、唯一的目的对统计总体的有关特征进行计数、测量和登记。
(2)统计调查搜集的是原始数据调查方式(调查的类型/组织形式)1、按调查对象范围:全面调查(普查)非全面调查(抽样调查统计报表重点调查典型调查)2、按调查目的:应用性调查学术性调查3、按调查时间:一次性调查经常性调查跟踪性调查4、按状态不同:动态调查静态调查5、按调查对象内容:综合调查专题调查普查:为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查(人口普查、工业普查等)●特点:(1)通常是周期性的或一次性的,涉及面广、耗时、费力,一般需间隔较长时间;(2)一般需要规定统一的标准调查时间,以避免调查数据的重复或遗漏;(3)准确性一般较高,较规范;(4)适用的对象较窄,只能调查一些最基本、最一般的现象。
●原则:(1)规定统一的标准时间(2)尽可能在短期内完成登记工作(3)普查尽可能按一定周期进行(4)统一规定调查项目统计报表:以原始数据为依据,按照国家统一规定的表格形式、统一规定的指标内容、统一的报送程序和报送时间,由基层单位自下而上逐级向上级和国家定期提供统计资料的一种报告制度。
●特点:统一性、全面性、经常性和相对可靠性抽样调查:从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果推断总体数量特征。
●特点/优点:经济性强、时效性高、适应面广、准确性高作用:能够解决全面调查无法或难以解决的问题。
可以补充和订正全面调查的结果。
可以用于对总体的某种假设进行检验。
重点调查(反映总体基本情况)(个别现象----一般性情况)从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行调查(适用于“同类”中的“大户”)。
典型调查(推算总体的数量特征)(个别表象-----一般性结论)从调查对象的全部单位中选择一个或几个有代表性的单位进行调查。
(不一定针对“大户”)统计调查方案的基本内容1确定调查目的和内容2确定调查对象、调查单位和报告单位(1)调查对象就是我们需要进行研究的总体范围,即调查总体。
它是由性质相同的许多调查单位所组成的。
(2)调查单位是进行研究的总体单位,也即登记的标志表现的直接承担者。
(3)报告单位是指负责报告调查内容的单位注意:调查单位及填报单位的区别调查单位是调查项目的承担者;填报单位是负责上报调查资料的单位。
3确定调查项目拟定调查表1)确定调查项目2)拟定调查表(1)表头、表体和表脚(2)单一表和一览表4确定调查时间和期限5制定调查的组织实施计划/6 选择调查方法统计数据的质量评价标准精度、准确性、关联性、及时性、一致性、最低成本第三章统计数据的整理和管理统计整理的概念和作用1概念:根据统计研究的目的,将统计调查所获得的大量原始资料,进行科学的分类汇总,使之条理化、系统化,得出能反映现象总体特征的综合资料的过程。
2作用:统计整理是统计调查的继续,是统计分析的前提,它实现了统计资料从个别单位标志值向总体综合指标的过度,在统计研究中起着承前启后重要的作用统计整理的步骤1.制定整理方案(分类(分组)和汇总方案)2.对调查资料进行审核和订正3.进行统计分组(分类)并进行编码4.进行统计汇总5.编制统计表、绘制统计图,显示统计结果。
统计分组的概念和作用:1概念:根据现象总体内在特点和统计研究任务的要求,将总体按照一定标准划分为若干性质不同又有联系的组成部分的一种统计方法。
2作用:1划分现象的类型2说明社会经济现象的内部结构3研究总体各部分之间的依存关系选择分组标志的原则 :根据研究问题的目的来选择要选择最能反映被研究现象本质特征的标志要结合现象所处的具体历史条件或经济条件来选择 分组标志的种类:品质标志分组 —— 反映事物属性差异(简单 复杂)数量标志分组 —— 反映事物数量差异(单项式 组距式) 简单分组 —— 按一个标志对总体进行分组复合分组 —— 按两个或两个以上标志对同统计分组的分类⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎪⎩⎪⎨⎧⎩⎨⎧等距分组、异距分组组距式分组间断组距式分组、连续组单项式分组、组距式分数量分组品质分组同划分②按分组标志的性质不复合分组简单分组分①按分组标志的多少划 分布数列1概念:在统计分组的基础上,将总体的所有单位按组归类,并按顺序排序,形成总体中各单位在个组件的分布,称为分布数列,又可称次数分配,或次数分布。