医学统计学假设检验模版及相关总结
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
4.单向有序且为指标变量有序的两独立 样本秩和检验
假设检验同两独立样本
秩和检验
5.双向无序多个独立样本H检验 H0：n者总体中位数相等 H1：n者总体中位数不全等
6.单向有序且指标变量有序的多个独立 样本H检验
H0：n者总体分布位置相同 H1：n者总体分布位置不全相同
单样本秩和检验
配对样本秩和检验
两独立样本秩和检验
单向有序且指标变量有序两独立 样本H检验
多样本H检验
单向有序且指标变量有序多个独 立样本H检验
卡方检验与秩和检验区别点
若表为双向无序 卡方检验或秩和检验
若表为单向有序且分组有序 卡方检验
若表为单向有序且指标有序 秩和检验
2.配对样本四格表资料卡方检验 H0：B=C，H1：B≠C，α=0.05
R*C表数据
1.双向无序：
多个样本率or构成比比较，使用行*列表资料的卡方 检验
分析两个分类变量有无关联性及关系密切程度，使 用行*列表卡方检验&Pearson列联系数分析
2.单向有序
分组变量有序，指标变量无序，使用行*列表资料的 卡方检验
ຫໍສະໝຸດ Baidu差分析
1.完全随机设计资料&随机区组设计资 料方差分析
H0：μ1=μ2=…μn，H1：（n≥2）n个总体 均数不全等，α=0.05
2.协方差分析 H0：n个修正均数相等，H1：（n≥2）n
个修正均数不全等，α=0.05
卡方检验
1.两独立样本四格表卡方检验 H0：π1=π2，H1：π1≠π2，α=0.05
假设检验的再总结
通用模版： H0：永远相等，H1：永远不等或不全等， α=0.05 如H1内有不全等，要注意是否需要做两 两比较，α‘=α/两两比较组合数
t检验
1.单样本t检验 H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，α=0.05
2.配对样本t检验 H0：μd=0，H1：μd≠0，α=0.05
3.两独立样本t检验 H0：μ1=μ2，H1：μ1≠μ2，α=0.05
两独立样本四格表 配对样本四格表
多个独立样本率的比较
单向有序 双向有序属性相同
秩和检验
1.单样本Wilcoxon符号秩和检验 H0：差值的总体中位数=0 H1：差值的总体中位数≠0
2.配对设计资料Wilcoxon符号秩和检验 假设检验同单样本
秩和检验
3.两独立样本Wilcoxon符号秩和检验 H0：两者总体中位数相等 H1：两者总体中位数不相等
分组变量无序，指标变量有序，使用秩和检验
R*C表数据
3.双向有序属性相同
使用一致性检验分析两种检测方法的一致性
4.双向有序属性不同
分析不同年龄组患者疗效之间有无差别，使用秩和 检验
分析两有序分类变量之间是否存在相关关系，使用 等级相关分析或Pearson积矩相关分析
分析两有序分类变量间是否存在线性变化趋势，用 有序分组资料的线性趋势检验
假设检验同两独立样本
秩和检验
5.双向无序多个独立样本H检验 H0：n者总体中位数相等 H1：n者总体中位数不全等
6.单向有序且指标变量有序的多个独立 样本H检验
H0：n者总体分布位置相同 H1：n者总体分布位置不全相同
单样本秩和检验
配对样本秩和检验
两独立样本秩和检验
单向有序且指标变量有序两独立 样本H检验
多样本H检验
单向有序且指标变量有序多个独 立样本H检验
卡方检验与秩和检验区别点
若表为双向无序 卡方检验或秩和检验
若表为单向有序且分组有序 卡方检验
若表为单向有序且指标有序 秩和检验
2.配对样本四格表资料卡方检验 H0：B=C，H1：B≠C，α=0.05
R*C表数据
1.双向无序：
多个样本率or构成比比较，使用行*列表资料的卡方 检验
分析两个分类变量有无关联性及关系密切程度，使 用行*列表卡方检验&Pearson列联系数分析
2.单向有序
分组变量有序，指标变量无序，使用行*列表资料的 卡方检验
ຫໍສະໝຸດ Baidu差分析
1.完全随机设计资料&随机区组设计资 料方差分析
H0：μ1=μ2=…μn，H1：（n≥2）n个总体 均数不全等，α=0.05
2.协方差分析 H0：n个修正均数相等，H1：（n≥2）n
个修正均数不全等，α=0.05
卡方检验
1.两独立样本四格表卡方检验 H0：π1=π2，H1：π1≠π2，α=0.05
假设检验的再总结
通用模版： H0：永远相等，H1：永远不等或不全等， α=0.05 如H1内有不全等，要注意是否需要做两 两比较，α‘=α/两两比较组合数
t检验
1.单样本t检验 H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，α=0.05
2.配对样本t检验 H0：μd=0，H1：μd≠0，α=0.05
3.两独立样本t检验 H0：μ1=μ2，H1：μ1≠μ2，α=0.05
两独立样本四格表 配对样本四格表
多个独立样本率的比较
单向有序 双向有序属性相同
秩和检验
1.单样本Wilcoxon符号秩和检验 H0：差值的总体中位数=0 H1：差值的总体中位数≠0
2.配对设计资料Wilcoxon符号秩和检验 假设检验同单样本
秩和检验
3.两独立样本Wilcoxon符号秩和检验 H0：两者总体中位数相等 H1：两者总体中位数不相等
分组变量无序，指标变量有序，使用秩和检验
R*C表数据
3.双向有序属性相同
使用一致性检验分析两种检测方法的一致性
4.双向有序属性不同
分析不同年龄组患者疗效之间有无差别，使用秩和 检验
分析两有序分类变量之间是否存在相关关系，使用 等级相关分析或Pearson积矩相关分析
分析两有序分类变量间是否存在线性变化趋势，用 有序分组资料的线性趋势检验