IIR滤波器语音去噪处理
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课程设计(论文)
题目基于IIR数字滤波器的有噪语音信号的处理
课程设计(论文)任务书
学院:电气工程学院
题目:基于IIR数字滤波器的有噪语音信号的处理
起止时间:2016年10月25日至16年11月20日
学生姓名:
专业班级:
指导教师:
教研室主任:
院长:
2016年 11 月 20 日
语音信号的时频分析
加噪后的语音信号及其频谱分析
验证所设计的滤波器
比较滤波前后语音信号的波形及频谱
滤波器处理结果的分析
5. 课题结论
6. 参考文献
7. 谢辞
8. 附录
附录1:IIR数字滤波器的主要程序
附录2:比较滤波前后语音信号的波形及频谱
三、课程设计(论文)基本要求
(1)技术要求:
编制 Matlab 程序,完成以下功能,产生系统输入信号;根据系统差分方程求解单位脉冲响应序列;根据输入信号求解输出响应;用实验方法检查系统是否稳定;绘制相关信号的波形。
(2)工作要求:
简述离散系统时域分析和判断系统稳定性方法;
完成所给设计实验,并对结果进行分析和解释;
打印程序清单和要求画出的信号波形;
写出本次课程设计的收获和体会;
列出参考文献。
四、课程设计(论文)进度安排
课程设计进度(时间)安排如下:
1. 2016年10月25日—2016年10月31日理解课程设计题目的设计要求,查阅相关资料;
2. 2016年11月1日—2016年11月8日完成各部分程序代码及系统调试;
3. 2016年11月9日—2016年12月11日完成课程设计初稿;
4. 2016年11月12日—2016年11月24日完成完整的课程设计报告;
5. 2016年11月20日上交课程设计作品并答辩。
五、主要参考文献
[1].高西全,丁玉美.数字信号处理[M].北京:西安电子科技大学出版社,2008
[2].刘泉,阙大顺.数字信号处理原理与实现[M].北京:电子工业出版社,2005
[3].张磊,毕靖,郭莲英.MATLAB实用教程[M].北京:人民邮电出版社,2008
[4].张威.MATLAB基础与编程入门[M].西安:西安电子科技大学出版社,2006
[5].周利清,苏菲.数字信号处理基础[M].北京:北京邮电大学出版社,2005
指导老师:(签
名)
年月日
摘要:滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位,IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现,综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域,频域分析和滤波。通过理论推导得出相应结论,再利用 MATLAB 作为编程工具进行计算机实现。在设计实现的过程中,用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变法设计IIR数字滤波器,并利用MATLAB 作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。通过对对所设计滤波器的仿真和频率特性分析,可知利用MATLAB信号处理工具处理工具箱可以有效快捷地设计IIR数字滤波器,结果的各项性能指标均达到指定要求。关键词:MATLAB;IIR滤波器;有噪音语音信号
Abstract: filter design plays an important role in digital signal processing, IIR filter is an important part of the filter design. Research based on MATLAB design and implementation of the noise processing of speech signal, the theory of knowledge of
the integrated use of digital signal processing in time domain of speech signal plus noise, frequency domain analysis and filtering. Through theoretical derivation corresponding conclusion using MATLAB as a programming tool for computer implementation. In the design process, with Butterworth, Chebyshev and bilinear method of IIR digital filter design, and use MATLAB as a tool Complete the drawing calculation and graphic design. Through the simulation and frequency characteristic analysis on the design of filter, MATLAB signal processing tools processing toolbox can effectively and quickly design IIR digital filter based on the results of the performance indicators to meet the specified requirements.
Keywords: MATLAB; IIR filter; noisy speech signal
目录
1. 绪论 (1)
2. 基于滤波器的语音信号的处理 (1)
语音信号的采样理论依据 (1)
采样频率 (1)
采样位数 (2)
采样定理 (2)
语音信号的采集 (2)
3. 滤波器的设计 (3)
数字滤波器概述 (3)
模拟滤波器概述 (3)
滤波器概述 (3)
滤波器设计 (4)
用滤波器对加噪语音信号进行滤波 (6)
4. 仿真及结果分析 (7)
语音信号的时频分析 (7)
加噪后的语音信号及其频谱分析 (9)