数学建模之微分方程建模与平衡点理论
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微分方程
列微分方程常用的方法: (1)根据规律列方程
利用数学、力学、物理、化学等学科中的定理或经过实验检验的规律来建立微分方程模型。 (2)微元分析法
利用已知的定理与规律寻找微元之间的关系式,与第一种方法不同的是对微元而不是直接对函数及其导数应用规律。 (3)模拟近似法
在生物、经济等学科的实际问题中,许多现象的规律性不很清楚,即使有所了解也是极其复杂的,建模时在不同的假设下去模拟实际的现象,建立能近似反映问题的微分方程,然后从数学上求解或分析所建方程及其解的性质,再去同实际情况对比,检验此模型能否刻画、模拟某些实际现象。
一、模型的建立与求解
传染病模型
(1)基础模型
假设:t 时刻病人人数()x t 连续可微。每天每个病人有效接触(使病人治病的接触)的人数为λ,0t =时有0x 个病人。 建模:t 到t t +∆病人人数增加
()()()x t t x t x t t λ+∆-=∆ (1)
0,(0)dx
x x x dt
λ== (2) 解得:
0()t x t x e λ= (3)
所以,病人人数会随着t 的增加而无限增长,结论不符合实际。 (2)SI 模型
假设:1.疾病传播时期,总人数N 保持不变。人群分为两类,健康者占总人数的比例为s(t),病人占总人数的比例为i(t)。
2.每位病人每天平均有效接触λ人,λ为日接触率。有效接触后健康者变为病人。
依据:患病人数的变化率=Ni(t)(原患病人数)* λs(t)(每个病人每天使健康人变为病人的人数) 建模:
di
N
Nsi dt
λ= (4) 由于
()()1s t i t += (5)
设t=0时刻病人所占的比例为0i ,则可建立Logistic 模型
0(1),(0)di
i i i i dt
λ=-= (6) 解得:
01()111kt
i t e i -=
⎛⎫+- ⎪⎝⎭
(7)
用Matlab 绘制图1()~i t t ,图2
~di
i dt
图形如下,
结论:在不考虑治愈情况下 ①当12i =
时di
dt 达到最大值m di dt ⎛⎫ ⎪⎝⎭,这时101ln 1m t i λ-⎛⎫=- ⎪⎝⎭
②t →∞时人类全被感染。未考虑治愈情况。 (3)SIS 模型
假设:1.疾病传播时期,总人数N 保持不变。人群分为两类,健康者占总人数
的比例为s(t),病人占总人数的比例为i(t)。 2.每位病人每天平均有效接触λ人,λ为日接触率。有效接触后健康者
变为病人。 3.在所有病人中,每天有比例μ的人能被治愈,治愈后看作可被感染的
健康者,传染病的平均传染期为
1
μ
。
依据:患病人数的变化率= Nsi λ(患病人数的变化率)-Ni μ(治愈率) 建模:
di
N
Nsi Ni dt
λμ=- (8)
0(1),(0)di
i i i i i dt
λμ=-- = (9) 令σ为整个传染期内每位病人有效接触的平均人数,σλμ=。 则有
11di
i i dt λσ⎡⎤⎛⎫=--- ⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦
(10) 用Matlab 绘制出
~di
i dt
(图3,图5)和 i~t (图4,图6)。
结论:1σ=为一个阈值。 ①1σ>,()i t 极限值1
()1i σ
∞=-
为增函数,()i t 的增减性由0i 的大小确定。
②1σ≤,病人比例()i t 越来越小,最终趋于0。
(4)SIR 模型(某些疾病患者治愈后获得了很强的免疫力,不会再次被感染) 假设:①总人数N 不变,将人群分为健康者,病人,和病愈免疫的移除者,他
们在总人数中所占的比例依次为()s t ,()i t ,()r t 。
②λ为病人的日接触率,μ为日治愈率,σλμ=为传染期接触数。
建模:由假设1得
()()()1s t i t r t ++= (11)
dr
N
Ni dt
μ= (12) 令t=0时健康者与病人所占比例分别为0000(0),(0)s s i i >>,则有
00
,(0),(0)di
si i i i dt ds si s s dt
λμλ⎧=-=⎪⎪⎨
⎪=-=⎪⎩ (13)
利用Matlab 绘制出()i t ,()s t (图7),~i s (图8)图形,~i s 图形称为相轨线。
相轨线分析:利用相轨线讨论解()i t ,()s t 的性质。
~s i 平面称为相平面,相轨线在其上的定义域为(,)s i D ∈为
(){},0,0,1D s i s i s i =≥≥+≤ (14)
消去方程中的dt ,并由σ得到
011,s s di i
i ds s
σ==-= (15)
解得:
()000
1ln s
i s i s s σ=+-+
(16) 在定义域D 内,相轨线是上式所表示的曲线,如图9所示,其中箭头表示随着时间t 的增加()s t 和()i t 的变化趋势。下面分析()s t 、()i t 和()r t 的变化情况(t →∞时它们的极限值分别记做,s i ∞∞和r ∞)
①不论初始条件00,s i 如何,病人最终会消失,0i ∞= ,证明:
首先,由式(13),
0ds dt ≤,而()0s t ≥,所以s ∞存在;由式(11),0dr dt
≥,而()1r t ≤,所以r ∞存在;由式(11)得i ∞存在。