《遥感技术基础课件》第1章教材课程

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遥感技术基础遥感物理基础ppt课件

遥感技术基础遥感物理基础ppt课件
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遥感物理基础>物体的发射辐射( Emission )
§ 2-2 物体的发射辐射
◇一般物体的发射辐射
地物发射波谱 – 地物的发射率随波长变化的规律,称为地物的
发射光谱。 – 地物发射率的不同是红外遥感技术的重要依据。
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遥感物理基础>物体的发射辐射( Emission )
§ 2-2 物体的发射辐射
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◇不同地物的光谱反射特性
• 水体反射波谱曲线
水体的反射主要在蓝绿 光波段,其他波段吸收都很 强,特别到了近红外波段, 吸收就更强,所以水体在遥 感影像上常呈黑色。但当水 中含有其他物质时,反射光 谱曲线会发生变化。水中含 泥沙时,由于泥沙散射,反 射率峰值出现在黄红区。水 中含叶绿素时,近红外波段 明显抬升,这些都成为影像 分析的重要依据。
§ 2-2 物体的发射辐射
◇太阳辐射(Solar Radiation)
– 太阳辐射是地球上生物、地球大气运动的能源, 也是被动式遥感系统中遥感器接收信息的主要 来源。
– 太阳送到地球的能量约估计为17.3 1016J/s 。太阳可以被看作是近似5762K的 黑体。由于太阳辐射总能量的46%集中在 0.4-0.76m之间的可见光波段,所以太阳辐 射一般称为短波辐射。
§ 2-2 物体的发射辐射
◇一般物体的发射辐射
地物发射光谱特征的特点: – 任何温度大于AZ的物体,都能发射红外线和微
波,高温物体,还能发射可见光; – T恒定时,物体吸收和发射的电磁波波长一致; – 任何物体发射红外线的强度与温度有关,而发射
微波的差别与物体性质有关; – 不同性质的物体具有不同的发射波谱曲线; – 一般而言,粗糙的物体发射系数较大。
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遥感物理基础>电磁波基础

遥感技术基础PPT

遥感技术基础PPT

一、遥感的概念
(4)按成像波段分类
可见光遥感(Visible Spectral RS):是指利用可见光波段的大气 窗口进行探测的遥感技术。(记录和探测地物可见光波段 电磁波信息的遥感)。
紫外遥感(Ultraviolet RS) 红外遥感(Infrared RS) 微波遥感(Microwave RS) 多光谱遥感(Multispectral RS):是指利用多通道遥感器(如多
(3)按平台高度分类 地面遥感(Ground RS):是指平台距地面150米以下的 遥感。 航空遥感(Air RS):又称机载遥感,是指在飞机(飞 艇或热气球)飞行高度上对地球 表面的遥感。 航天遥感(Space RS):又称星载遥感,是指从人造卫 星轨道高度上对地球表面的遥感 (也包括卫星、航天飞机、宇宙 飞船、航天空间站等)。
一、遥感的概念
1、定义
遥感,从字面上理解,其意思为“遥远的感知”,通 常认为是在不接触物体的情况下,对物体进行探测,来感 知它的属性情况,包括它的几何属性和物理属性。也有这 样一种理解,“遥”是空间概念,“感”是信息系统,遥 感技术是指一种非接触的测量和识别技术。所以,人眼看 到远处的物体,就是一种生物遥感,伽利略用自制的望远 镜观测星空,普通照相机照相,都属于遥感的范畴。但自 从1962年密执安大学讨论会后,“遥感”主要就指利用 航空航天技术宏观的研究地球、综合评价地球环境、进行 资源调查与开发及管理的一种特定技术。
一、遥感的概念
2、遥感分类
(1)按遥感对象分类 (2)按应用空间尺度分类 (3)按遥感平台分类 (4)按成像波段分类 (5)按传感器接收信号的来源和方式分类 (6)按应用专业分类
一、遥感的概念
(1)按遥感对象分类 宇宙遥感:遥感的对象是宇宙中的天体和其它物质的遥感。 地球遥感:是对地球和地球上的事物的遥感。

遥感概论第一章教材课程

遥感概论第一章教材课程
数据处理涉及多种算法和技术,如图像增强、分类、变化检测等,以提取地物特征、识别地物类型、监测地物变化等。
遥感应用系统是将遥感技术与具体应用领域相结合的系统,旨在利用遥感数据解决实际问题。
遥感应用系统
遥感数据获取与处理
03
通过卫星、飞机、无人机等平台搭载传感器进行数据采集。
遥感数据获取方式
遥感数据类型
信息提取
遥感数据处理
将不同来源、不同分辨率、不同时相的遥感数据进行融合,以获得更全面、准确的信息。
多源数据融合
包括像素级融合、特征级融合和决策级融合等多种方法。
数据融合方法
在地理信息系统、城市规划、环境保护等领域具有广泛的应用前景。
数据融合应用
遥感数据融合
遥感图像的解译与信息提取
04
遥感图像解译的定义
遥感技术需要高素质的专业人才进行研发和应用,但目前全球范围内遥感人才短缺。
遥感技术面临的挑战
随着技术的进步和应用需求的增加,遥感技术将在各个领域得到广泛应用。
遥感技术的广泛应用
遥感技术将与其他技术如GIS、GPS、物联网等融合,形成更加智能化的技术体系。
遥感技术与其他技术的融合
随着人工智能和机器学习技术的发展,遥感技术将更加智能化和自动化。
卫星平台具有覆盖范围广、信息获取周期短等优点,广泛应用于全球监测和区域监测。
无人机平台具有灵活性强、实时性高等优点,在灾害应急响应、环境保护等领域有广泛应用前景。
航空平台高度较高,可获取高分辨率的遥感数据,常用于城市规划、资源调查等领域。
遥感平台是搭载传感器的平台,负责从空中获取地球表面的信息。
遥感平台
特征选择和提取
特征选择和提取是信息提取的关键步骤,涉及对图像中感兴趣的目标或区域进行特征描述和提取,如光谱特征、纹理特征等。

遥感课件第一章电磁波及遥感物理基础

遥感课件第一章电磁波及遥感物理基础

第一章电磁波及遥感物理基础主要介绍:1 电磁波和电磁波谱2 物体的发射辐射(电磁波辐射源——黑体、太阳、一般物体)3 物体的反射辐射4 大气对辐射的作用(辐射传输方程)5 地物波谱特征及测定一切物体因其种类、特征和环境条件的不同,而具有完全不同的电磁波反射与发射辐射特性,遥感即建立在物体反射与发射电磁波的原理之上1.1 电磁波和电磁波谱1.1.1 电磁波波:是振动在空间的传播。

如声波、水波、地震波等。

机械波:振动的是弹性媒质中质点的位移矢量。

电磁波:电场矢量和磁场矢量在空间的传播。

])sin[(ϕ+−ω=ψkx t A 波函数由振幅和位相组成,一般遥感器仅仅记录电磁波的振幅信息,丢失位相信息。

全息摄影中,同时记录了振幅信息和相位信息。

雷达遥感也要记录相位信息波函数:λ/hc hv E ==λ/h P =动量:P 能量:Eh : 普朗克常数,6.6260755×10-34J sc : 光速;v : 频率能量和动量是粒子属性,频率和波长是波动属性。

可见光,红外线;微波和无线电波;紫外线和X射线Y射线。

电磁波的粒子性电磁波的叠加原理当两列波在同一空间传播时,空间上各点的振动为各列波单独振动的合成。

任何复杂的电磁波都可以分解成许多比较简单的电磁波;比较简单的电磁波也可以合成为复杂的电磁波。

(白光的色散和合成,计算机显示器的工作原理,混合像元的分解)d物镜的有效孔径也是进行一些遥感图像处理(如图像平滑等)的依据•电磁波遇到“狭缝”的障碍物时,能够通过狭缝地振动分量,称为电磁破的偏振。

偏振光,非偏振光,部分偏振电磁波的多普勒效应电磁波因辐射源(或者观察者)相对于传播介质的运动,而使观察者接受到的频率发生变化,这种现象称为多普勒效应。

类似声波的多普勒效应。

(合成孔径雷达的工作原理)1.1.2电磁波谱按照电磁波的波长(频率的大小)长短,依次排列支撑的图表,成为电磁波谱。

(图1-3)1.1.2电磁波谱(续)传播的方向性、穿透性、可见性、颜色不同。

《遥感基本知识》课件

《遥感基本知识》课件
详细描述
遥感技术通过卫星或飞机搭载的传感 器收集地面环境数据,如空气质量指 数、水质参数等,为环境保护部门提 供实时、大范围的环境监测信息。
城市规划
总结词
遥感技术为城市规划提供空间信 息和地理数据支持。
详细描述
在城市规划过程中,遥感数据可 以用于分析城市空间布局、土地 利用变化、城市扩张等方面,为 城市规划决策提供科学依据。
农业管理
总结词
遥感技术有助于农业生产的监测和管理。
详细描述
遥感技术能够实时监测作物生长状况、土壤湿度、病虫害等,为农业生产提供 科学指导,提高农业生产效率和产量。
地质调查
总结词
遥感技术在地质调查中发挥重要作用,可进行矿产资源调查 和地质灾害预警。
详细描述
通过遥感技术获取的地质信息,可以分析矿产分布、地质构 造等信息,同时对地质灾害如滑坡、泥石流等进行预警,减 少灾害损失。
图像分类与识别
监督分类
基于训练样本对遥感图像进行 分类,如支持向量机、决策树
等算法。
非监督分类
利用聚类算法对遥感图像进行 分类,无需预先确定类别。
面ห้องสมุดไป่ตู้对象分类
将遥感图像中的对象作为基本 单元进行分类,具有更高的分 类精度和稳定性。
目标识别
利用计算机视觉技术对遥感图 像中的特定目标进行识别和检
测,如建筑物、车辆等。
04
遥感技术的发展趋势
高光谱遥感
总结词
高光谱遥感技术利用了大量的光谱信息,能够更精确地识别和分类地物,提高了 遥感数据的分辨率和准确性。
详细描述
高光谱遥感技术通过获取地物在不同光谱波段的反射和辐射信息,能够识别出更 多的地物特征和属性。这种技术能够提供更丰富的地物信息,有助于更好地理解 地球表面的生态系统和环境变化。

《遥感技术基础课件》第1章

《遥感技术基础课件》第1章
• 遥感技术主要通过接收、记录并解释目标区域的电磁辐射,获取目标 区域的图像信息。
• 遥感技术可以在人类无法直接观察或到达的地方获取信息,包括地表 变化、气象、环境等。
遥感技术的历史
遥感技术始于20世纪初的航空摄影,随着航空器和卫星技术的发展,遥感技 术得到了广泛应用。
• 随着卫星技术的进步,遥感技术在20世纪60年代开始得到了快速发展。 • 卫星遥感技术的出现使得遥感图像获取更加简便和全面。
遥感数据的分类
分辨率
根据图像的空间分辨率进行分类,包括低分辨 率、中分辨率和高分辨率。
时间
根据遥感图像所获取的时间段进行分类,包括 单时相和多时相数据。
波段
根据遥感图像所使用的光谱波段进行分类,包 括可见光、红外线和微波等波段。
传感器
根据遥感图像所使用的传感器类型进行分类, 包括航空相机、卫星传感器和无人机传感器。
遥感技术的应用领域
农业
遥感技术在农业中可以用于监测作物生长情况、 土壤湿度和肥料分布等,帮助农民进行科学农 业管理。
林业
遥感技术可以用于林业资源调查、森林病虫害 监测等,提高林业管理效率。
地质勘探
遥感技术可用于地质矿产资源调查和油气勘探 中,发现地下矿产和油气资源。
海洋资源调查
遥感技术可用于海洋资源勘查、海岸线变化监 测等,保护和管理海洋环境。
遥感数据的处理方法
1
预处理
遥感数据预处理包括图像校正、辐射校正、几何校正等,以提高数据质量和准确 性。
2
分类与识别
通过遥感图像的分类与识别,将图像像素划分为不同的类别,并提取特定目标的 信息。
3
数据融合
将多时相、多光谱等遥感数据进行融合,提供更全面和准确的地表信息。

遥感基本知识PPT课件

遥感基本知识PPT课件
10.4~12.6
波段名称 绿色 红色 近红外 近红外 热红外
分辨率(m) 79 79 79 79 240
MSS波段和波长范围
MSS采集地面数据
专题制图仪(TM)
TM数据是第二代多光谱段光学——机械扫描仪,是在MSS基础上改进和发展而成的 一种遥感器。TM采取双向扫描,提高了扫描效率,缩短了停顿时间,并提高了检测器 的接收灵敏度。
landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合
• 假彩色(false color):(三波段组合),对得来不同波段图像分别赋予RGB三元色,并 不与原来波段的RGB三个波段一一对应,得到图像的彩色与实际彩色则不一致,称为假 彩色图像,假彩色图像是为了使一些地物的特征更加明显,有助于我们进行解译和分析。
• 传感器:为2台高分辩率可见光扫描仪(High Resolution Visible sensor—
SPOT HRV 各波段主要用途
波段 XS1
波长
0.5-0.59 绿色
分辨率 20米
XS2 XS3 全色
0.61-0.68 红色
0.79-0.89 近红外
0.51-0.73微米
20米 20米 10米
• ETM+——Enhance Thematic Mapper Plus增强型专题制图仪 8个波段,热红外波段的分辨率为60m,全色波段的分辨率为15m,
其余波段的分辨率均为30m
Landsat(陆地)卫星简介
Landsat (陆地)卫星是目前世界范围内应用最广泛的民用对地观测卫星
发射 时间
覆盖 周期 波段数
1978年退役 1982年退役
1983年退役 1983年退役
在役服务
LandSat6

地学遥感概论第1章遥感技术概论 PPT

地学遥感概论第1章遥感技术概论 PPT

2、 遥感技术分类
被动方式
非扫描
微波辐射计
非图像方式
地磁测量仪 重力测量仪
傅立叶光谱仪
其他
黑白
天然彩色
图像方式(照相机) 红外
彩色红外
其他
扫描
像面扫描
(图像方式) 物面扫描
电视摄像机 固体扫描仪(CCD)
光机扫描仪 固体扫描仪
2、 遥感技术分类
主动方式
非扫描 (非图像方式)
微波散射计 微波高度计 激光光谱仪 激光高度计 激光水深计 激光测距仪
➢ 狭义的遥感 遥感:有所专指,即从远离地面的不同工作平台上
,通过传感器,接收来自地球表面物体的电磁波信息, 并经传输处理及判读分析,实现对地球资源和环境进行 探测和监测的综合性技术。
遥感、遥控、遥测的区别:
遥测(Telemetry):对被测物体的某些参数和性质进行远距 离测量,接触测量和非接触测量。
航空遥感
气球
飘浮气球 (<50km) 系留气球 (<5km)
飞机
高空飞机 (>15km) 中空飞机 (9-15km) 低空飞机 (<9km)
地面遥感
高塔 (<300m) 车船 (<30m) 观测架(几米)
1 、什么是遥感
遥远的感知
“遥远”是多远? 如何感知? 感知什么? 结果是什么?
1 、什么是遥感
本章主要内容:
◊遥感的基本概念 ◊遥感技术系统 ◊遥感应用的学科领域 ◊遥感的发展简史
1 、什么是遥感
1 、什么是遥感
➢ “遥感”一词是20世纪60年代由美国海军研究 局的Evelyn.L.Pruitt(艾弗林·普鲁伊特) 提出
➢ 来自英语Remote Sensing 字面理解:遥远的感知

遥感技术基础课件第一章遥感概述

遥感技术基础课件第一章遥感概述

数据接收与处理系统的技术水 平和效率直接关系到遥感数据 的可用性和精度。
05
遥感的局限性与挑战
遥感数据的获取难度
遥感数据的获取受到多种因素的影响,如天气条件、地理位置、传感器类型和分辨 率等。
高分辨率卫星遥感数据的获取成本较高,且受到卫星轨道和重访周期的限制。
无人机和航空遥感在获取高分辨率数据方面具有优势,但受限于飞行高度、视场角 和飞行时间等因素。
遥感技术的分类
按平台高度
按应用领域
可分为航天遥感、航空遥感、地面遥 感。
可分为资源遥感、环境遥感、气象遥 感等。
按波段范围
可分为可见光遥感、红外遥感、微波 遥感。
遥感技术的特点
覆盖范围广
能够快速获取大面积区 域的信息,提高信息获
取效率。
信息量大
可同时获取多种地物信 息,包括地形、地貌、
水文等。
实时性强
信息。
传感器的类型多样,包括光学传 感器、雷达传感器、热红外传感
器等。
传感器的性能参数如光谱范围、 空间分辨率、时间分辨率等对遥 感数据的获取和应用具有重要影
响。
数据接收与处理系统
数据接收系统负责接收传感器 捕获的原始数据,并进行初步 处理。
数据处理系统负责对原始数据 进行校正、增强等处理,提取 有用的信息,生成遥感图像或 数据产品。
遥感数据的处理与分析难度
遥感数据需要进行预处理、校正 和融合等操作,以提取有用的信
息。
遥感数据的处理和分析需要专业 的知识和技能,对数据处理人员
的技能要求较高。
遥感数据的处理和分析需要高性 能计算机和专业的软件,这些设 备和软件的获取和维护成本较高。
遥感技术的应用成本与普及度问题
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