抽样调查案例分析
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非随机抽样又称为非概率抽样,是指不 按随机原则而根据调查者的主观意愿、判 断或是否方便等因素来抽取调查对象的抽 样方法。
抽样调查
抽样调查虽然是非全面 调查,但它的目的却在 于取得反映总体情况的 信息资料,因而,也可 起到全面调查的作用。
概念:抽样调查是,一种非全面调查,它 是从全部调查研究对象中,抽选一部分单 位进行调查,并据以对全部调查研究对象 作出估计和推断的一种调查方法。
第三,抽样调查所抽选的调查样本数量,是根据要调查的总体各个单位之 间的差异程度和调查推断总体允许的误差大小,经过科学的计算确定的。 由于在调查样本的数量上有可靠的保证,样本就会与总体实际十分接近。
第四,抽样调查中的样本误差,在调查前就可以根据调查样本数量和总体 中各单位之间的差异程度进行计算,可以把样本误差控制在一定范围之内, 调查结果的准确程度比较有把握。
抽样调查的基本程序
? 1、设计样本方案 ? 2、界定调查总体 ? 3、编制抽样框 ? 4、选择抽样方法 ? 5、抽取调查样本 ? 6、评估样本质量
抽样调查的步骤
? 1、界定总体 ? 2、制定抽样框 ? 3、分割总体 ? 4、决定样本规模 ? 5、确定调查的信度和效度 ? 6、决定抽样方式 ? 7、实施抽样调查并推测总体
社 会 调 查 教 程
---抽样调查
第五章 抽样调查
第一节 抽样调查概述 第二节 随机抽样 第三节 非随机抽样 第四节 抽样误差和样本规模 第五节 抽样调查的优点和局限性
Leabharlann Baidu
第一节 抽样调查概述
? 抽样:按照一定方式从研究整体中抽取部 分研究对象的程序和方法。
? 抽样的类型:随机抽样和非随机抽样
随机抽样又称为概率抽样,是指以概率 论为基础,按随机原则抽取样本的方法。
第三,抽样调查所抽选的调查样本数量,是根据要调查的总体各个单位之间的差异程 度和调查推断总体允许的误差大小,经过科学的计算确定的。由于在调查样本的数量 上有可靠的保证,样本就会与总体实际十分接近。
第四,抽样调查中的样本误差,在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之 间的差异程度进行计算,可以把样本误差控制在一定范围之内,调查结果的准确程度 比较有把握。 。
5. 随机抽样 -多阶段抽样法
非随机抽样
?非随机抽样
? 偶遇抽样又称方便抽样或便利抽样,就是调查者根据自己 的主观判断来抽选样本。
? 判断抽样又称立意抽样,就是调查者根据自己的主观判断 来抽取样本。
? 配额抽样又称定额抽样,就是调查者先根据调查总体各组 成部分所包含调查对象的比例,然后由调查者在调查总体 各组成部分内根据样本配额的数量,采用偶遇抽样或判断 抽样等随机抽样方法抽取样本。
? 滚雪球抽样,就是以少量合适的样本为基础,逐渐扩大样 本的规模,直至找到足够的样本。
抽样调查法分类
? 1.随机抽样 ——简单随机抽样法
? 简单随机抽样 指按照随机原则在抽样框中抽取部 分抽样单位作为调查样本的抽样方法。
? 从总体中选择出抽样单位,从总体中抽取的每个 可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时,处于 抽样总体中的抽样单位被编排成 1~n编码,然后 利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于 1~ n间的随机数码,那些在总体中与随机数码吻合的 单位便成为随机抽样的样本。
抽样调查的特点
第一,抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本,是按照随机 原则抽选出来的,由于不受任何主观意图的影响,因此总体中各个单位都有被抽中的 可能性,能够保证被抽中的调查样本在总体中的合理、均匀分布,调查出现倾向性偏 差的可能性是极小的,样本对总体的代表性很强。
第二,抽样调查是以抽选出的全部调查样本作为一个 代表团 来代表总体的,而不是用 随意挑选出来的个别单位来代表总体,使调查样本具有充分的代表性。
? 它是根据某些特定的特征,将总体分为同质、不相互重叠 的若干层,再从各层中独立抽取样本,是一种不等概率抽 样。分层抽样利用辅助信息分层,各层内应该同质,各层 间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性 、总体估计值的精度和抽样方案的效率,抽样的操作、管 理比较方便。但是抽样框较复杂,费用较高,误差分析也 较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数 量较多的情况。
第一,抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本, 是按照随机原则抽选出来的,由于不受任何主观意图的影响,因此总体中 各个单位都有被抽中的可能性,能够保证被抽中的调查样本在总体中的合 理、均匀分布,调查出现倾向性偏差的可能性是极小的,样本对总体的代 表性很强。
第二,抽样调查是以抽选出的全部调查样本作为一个 代表团 来代表总体的, 而不是用随意挑选出来的个别单位来代表总体,使调查样本具有充分的代 表性。
多阶段随机抽样 指按照随机原则把 从抽样框中抽取样本的过程分成两个 或两个以上阶段进行的抽样方法。 多阶段抽样是采取两个或多个连续阶 段抽取样本的一种不等概率抽样。对 阶段抽样的单元是分级的,每个阶段 的抽样单元在结构上也不同,多阶段 抽样的样本分布集中,能够节省时间 和经费。调查的组织复杂,总体估计 值的计算复杂。
? 4.随机抽样——整群抽样法
? 整群随机抽样 指按照随机原则在抽样框中抽取部 分抽样单位群体作为调查样本的抽样方法。
? 整群抽样是先将总体单元分群,可以按照自然分 群或按照需要分群,在交通调查中可以按照地理 特征进行分群,随机选择群体作为抽样样本,调 查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中 ,可以降低调查费用。例如,在进行居民出行调 查中,可以采用这种方法,以住宅区的不同将住 户分群,然后随机选择群体为抽取的样本。此法 优点是组织简单,缺点是样本代表性差。
? 这种抽样方法简单,误差分析较容易,但是 需要样本容量较多,适用于各个体之间差异较小 的情况。
? 2.随机抽样——等距抽样法
等距随机抽样 指按照随机原则在抽样框中 等距离抽取部分抽样单位作为调查样本的 抽样方法。
? 3.随机抽样——分层抽样法
? 分层随机抽样 指按照随机原则在抽样框中根据抽样单位 的类型或层次抽取调查样本的抽样方法。
抽样调查
抽样调查虽然是非全面 调查,但它的目的却在 于取得反映总体情况的 信息资料,因而,也可 起到全面调查的作用。
概念:抽样调查是,一种非全面调查,它 是从全部调查研究对象中,抽选一部分单 位进行调查,并据以对全部调查研究对象 作出估计和推断的一种调查方法。
第三,抽样调查所抽选的调查样本数量,是根据要调查的总体各个单位之 间的差异程度和调查推断总体允许的误差大小,经过科学的计算确定的。 由于在调查样本的数量上有可靠的保证,样本就会与总体实际十分接近。
第四,抽样调查中的样本误差,在调查前就可以根据调查样本数量和总体 中各单位之间的差异程度进行计算,可以把样本误差控制在一定范围之内, 调查结果的准确程度比较有把握。
抽样调查的基本程序
? 1、设计样本方案 ? 2、界定调查总体 ? 3、编制抽样框 ? 4、选择抽样方法 ? 5、抽取调查样本 ? 6、评估样本质量
抽样调查的步骤
? 1、界定总体 ? 2、制定抽样框 ? 3、分割总体 ? 4、决定样本规模 ? 5、确定调查的信度和效度 ? 6、决定抽样方式 ? 7、实施抽样调查并推测总体
社 会 调 查 教 程
---抽样调查
第五章 抽样调查
第一节 抽样调查概述 第二节 随机抽样 第三节 非随机抽样 第四节 抽样误差和样本规模 第五节 抽样调查的优点和局限性
Leabharlann Baidu
第一节 抽样调查概述
? 抽样:按照一定方式从研究整体中抽取部 分研究对象的程序和方法。
? 抽样的类型:随机抽样和非随机抽样
随机抽样又称为概率抽样,是指以概率 论为基础,按随机原则抽取样本的方法。
第三,抽样调查所抽选的调查样本数量,是根据要调查的总体各个单位之间的差异程 度和调查推断总体允许的误差大小,经过科学的计算确定的。由于在调查样本的数量 上有可靠的保证,样本就会与总体实际十分接近。
第四,抽样调查中的样本误差,在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之 间的差异程度进行计算,可以把样本误差控制在一定范围之内,调查结果的准确程度 比较有把握。 。
5. 随机抽样 -多阶段抽样法
非随机抽样
?非随机抽样
? 偶遇抽样又称方便抽样或便利抽样,就是调查者根据自己 的主观判断来抽选样本。
? 判断抽样又称立意抽样,就是调查者根据自己的主观判断 来抽取样本。
? 配额抽样又称定额抽样,就是调查者先根据调查总体各组 成部分所包含调查对象的比例,然后由调查者在调查总体 各组成部分内根据样本配额的数量,采用偶遇抽样或判断 抽样等随机抽样方法抽取样本。
? 滚雪球抽样,就是以少量合适的样本为基础,逐渐扩大样 本的规模,直至找到足够的样本。
抽样调查法分类
? 1.随机抽样 ——简单随机抽样法
? 简单随机抽样 指按照随机原则在抽样框中抽取部 分抽样单位作为调查样本的抽样方法。
? 从总体中选择出抽样单位,从总体中抽取的每个 可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时,处于 抽样总体中的抽样单位被编排成 1~n编码,然后 利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于 1~ n间的随机数码,那些在总体中与随机数码吻合的 单位便成为随机抽样的样本。
抽样调查的特点
第一,抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本,是按照随机 原则抽选出来的,由于不受任何主观意图的影响,因此总体中各个单位都有被抽中的 可能性,能够保证被抽中的调查样本在总体中的合理、均匀分布,调查出现倾向性偏 差的可能性是极小的,样本对总体的代表性很强。
第二,抽样调查是以抽选出的全部调查样本作为一个 代表团 来代表总体的,而不是用 随意挑选出来的个别单位来代表总体,使调查样本具有充分的代表性。
? 它是根据某些特定的特征,将总体分为同质、不相互重叠 的若干层,再从各层中独立抽取样本,是一种不等概率抽 样。分层抽样利用辅助信息分层,各层内应该同质,各层 间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性 、总体估计值的精度和抽样方案的效率,抽样的操作、管 理比较方便。但是抽样框较复杂,费用较高,误差分析也 较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数 量较多的情况。
第一,抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本, 是按照随机原则抽选出来的,由于不受任何主观意图的影响,因此总体中 各个单位都有被抽中的可能性,能够保证被抽中的调查样本在总体中的合 理、均匀分布,调查出现倾向性偏差的可能性是极小的,样本对总体的代 表性很强。
第二,抽样调查是以抽选出的全部调查样本作为一个 代表团 来代表总体的, 而不是用随意挑选出来的个别单位来代表总体,使调查样本具有充分的代 表性。
多阶段随机抽样 指按照随机原则把 从抽样框中抽取样本的过程分成两个 或两个以上阶段进行的抽样方法。 多阶段抽样是采取两个或多个连续阶 段抽取样本的一种不等概率抽样。对 阶段抽样的单元是分级的,每个阶段 的抽样单元在结构上也不同,多阶段 抽样的样本分布集中,能够节省时间 和经费。调查的组织复杂,总体估计 值的计算复杂。
? 4.随机抽样——整群抽样法
? 整群随机抽样 指按照随机原则在抽样框中抽取部 分抽样单位群体作为调查样本的抽样方法。
? 整群抽样是先将总体单元分群,可以按照自然分 群或按照需要分群,在交通调查中可以按照地理 特征进行分群,随机选择群体作为抽样样本,调 查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中 ,可以降低调查费用。例如,在进行居民出行调 查中,可以采用这种方法,以住宅区的不同将住 户分群,然后随机选择群体为抽取的样本。此法 优点是组织简单,缺点是样本代表性差。
? 这种抽样方法简单,误差分析较容易,但是 需要样本容量较多,适用于各个体之间差异较小 的情况。
? 2.随机抽样——等距抽样法
等距随机抽样 指按照随机原则在抽样框中 等距离抽取部分抽样单位作为调查样本的 抽样方法。
? 3.随机抽样——分层抽样法
? 分层随机抽样 指按照随机原则在抽样框中根据抽样单位 的类型或层次抽取调查样本的抽样方法。