主流数据仓库产品

主流数据仓库产品

IBM InfoSphere Warehouse 9.7

IBM InfoSphere Warehouse是IBM的综合数据仓库平台, InfoSphere Warehouse 9.7的创新功能包括: 能够缩短数据仓库的实施时间,提升安全性、可用性以及可扩展性,并让实施业务分析(Business Analytics)变得更简单。此外,这些创新功能还能帮助企业建立绿色的以及基于云计算的符合成本效

益和能源效益的平台。

InfoSphere Warehouse 9.7的新特性包括: 节约成本; 优化行业XML标准数据的使用; 深入的分析能力,其中包括数据挖掘导航、数据准备以及通过解决方案模版实现“信息即服务”、增强安全特性的多维分析能够直接分析DB2数据库中的数据; 更高的数据可用性,其中包括将数据迁移至新的

表格时不丧失可用性、提升了在线的可扩展性、更强的BI

特性、通过图形用户界面更简便地进行工作负荷管理。

此外,2009年7月28日,IBM还发布了智慧的分析系统,其中包括商业智能报表、分析、仪表盘、记分卡、数据挖掘、文本分析、数据仓库管理、存储和服务平台等。智慧的分析系统可以在12天以内交付并提供基于行业的分析能力,帮助用户以比平时快3倍的速度进行决策,但同时只需要往常

50%的存储资源,从而节约了房屋面积和能源; 同时,还能揭示及洞察隐藏在海量数据中的关系―不仅仅是结构化的信息,还包括各种非结构化信息,如影片、邮件、网站、播客、博客、Wiki和归档的数据等。

Microsoft SQL Server Fast Track

作为一套新型数据仓库参考体系结构,SQL Server Fast Track能够帮助企业消除在创建数据仓库时经常遇到的各种障碍。利用SQL Server Fast Track数据仓库,微软为客户提供了参考设置选项和技术指南,用于创建适用于用户独特需求与预算要求的企业级数据仓库解决方案。

微软独特的提交模式为用户提供了更大的灵活性和选择空间,允许用户选择适用于现有基础设施环境的行业标准硬件。新配置利用对称多处理架构,在标准平台上创建企业数据仓库,还提供了更大的容量以及更低的价格,且产品性能相当于同类的“开箱即用”系统。

SQL Server Fast Track数据仓库旨在提高产品的性能与线性可升级性,同时将设置需求降至最低,从而帮助IT部门节约时间与资金。通过均衡配置,新型参考体系结构对所有硬件部件进行优化,实现每中央处理单元核心每秒200 MB的处理性能。

对于微软的用户而言,SQL Server Fast Track数据仓库是

微软继企业商业智能与数据仓库之后,在技术发展历史上的另一块重要里程碑。更新至SQL Server 2008新型参考体系结构后,SQL Server Fast Track数据仓库能够帮助客户实现至“Madison”项目的无缝跨越。Madison项目拥有可升级性和商业智能功能,能够将SQL Server 2008与收购自DATAllegro 公司的大规模平行处理技术相集成,帮助企业将数据仓库设置为数百TB级。

Sybase IQ

Sybase IQ是基于列的分析服务器,其能够基于企业的全部信息,按照任意条件,面向所有用户,提供更快速和更准确的分析。凭借基于列的核心架构和创新功能,Sybase IQ从多个层面提供了灵活性和可扩展性,能够为更大的数据集、更为复杂的分析任务以及快速增长的BI用户群,提供查询性能。并且,它所需要的环境是企业能够负担的、环保的,在实现阶段和整个信息生命周期中都是可管理的。

Sybase IQ具有以下几大特性:

灵活性: 计算能力和存储容量独立扩展能力; 运行过程中修改模式,不会阻塞查询,无需停机; 无需物化视图; 对于预聚合,支持预计算的连接索引; 管理结构化和非结构化数据; 通过认证,能与可视化和数据集成工具协同工作。

速度: 多种类型的位图索引; 基于成本的查询优化器;

基于列的体系结构; 多列索引的使用; 增加了内存压缩查询处理; 增强的断词(Tokenization)技术,提供更快速的查询。

可用性: 增强的大表加载; 直接从客户端加载; 多节点加载; 专利的数据压缩技术; 高可用性/灾难恢复。

安全性: 口令认证/数据不落地的加密传输; 对静态数据(data-at-rest)进行数据库和列加密; 支持Unix上的FIPS; 支持Kerberos; 用户可设置密码支持IPv6。

可管理性: 索引向导工具指导选择最高性能的索引; 用于诊断的、基于XML和GUI的查询计划生成器; 用于数据库管理的、基于GUI的多功能管理控制台; 增强的资源和工具管理。

Teradata Active Enterprise Data Warehouse

Teradata动态企业级数据仓库平台(Active Enterprise Data Warehouse)采用Teradata海量并行处理技术,是一种经过优化、可同步执行多种流程的系统,其性能及可扩展性令企业能够对详细的运营数据进行更深入和透彻的分析。动态数据仓库将传统数据仓库功能扩展到了动态企业智能这一更为成熟、覆盖面更广的数据环境。动态企业智能侧重数据仓库在业务运营层面的应用,通过数据库平台在实时操作环境的支持下,实现快速战略决策。

Teradata动态数据仓库有两大特点。一是动态访问,一线

用户可以动态、或者说实时地访问所需信息。传统数据仓库用户只针对高端管理层,一个银行一般只有几十个到几百个用户可以访问,成千上万的客户经理和客户代表如果要实现同时访问,对传统数据仓库来讲是一个很大的压力,而动态数据仓库采取相同的技术架构和不同的技术手段实现了大规模的动态访问。

二是动态数据加载,传统数据仓库的数据加载与动态数据仓库的数据加载所需的技术设施几乎相同。不同的是传统的数据加载不是实时和连续的,只能是以批量的形式加载,而动态数据仓库的数据加载则能连续加载并实现一分钟或者几秒钟间隔的近实时加载。

此外,Teradata动态企业级数据仓库具有创新的Teradata 虚拟存储(Virtual Storage)功能,这提高了数据加载到数据仓库的速度。Teradata动态数据仓库增添了75种新的动态数据仓库功能,与上一代数据仓库相比,其性能全面提升30%。