统计概论

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国民经济统计概论

国民经济统计概论

国民经济统计概论一、统计含义:统计活动、统计资料、统计学特点:数量性、总体性。

作用:①从宏观上看,是国家宏观管理和调控重要工具。

②从微观上看,是企业管理和决策依据。

③日常生活中,可以宣传教育群众。

④是进行科学研究重要方法。

二、统计产生于17世纪中叶,沿两条线发展:政治算术——社会经济统计。

概率论——数理统计。

三、国民经济统计学研究范围:全部国民经济活动。

四、统计总体:根据统计任务要求,由客观存在,在同一性质基础上结合起来许多个别事物集合。

特点:统计总体是根据统计任务要求确定。

是客观存在。

统计总体中所有个别事物具有某种同一性质。

总体单位:构成统计总体个别事物五、标志:总体单位特征或属性名称,有数量标志和品质标志之分变量:可变数量标志。

有连续变量和离散变量之分六、统计指标:总体特征概念及其数量表现。

分类:(1)按其反映时间特点不同,分为时期指标和时点指标。

(2)按反映总体特征性质不同,分为数量指标和质量指标。

(3)按其数据依据不同,分为客观指标和主观指标。

(4)按其计量单位特点,分为实物指标和价值指标。

七、统计指标体系:根据统计任务需要,全面反映统计对象数量特征和数量关系,相互联系一套指标。

分类:(1)按其反映内容范围不同,可分为宏观指标体系和微观指标体系(2)按其内容不同,可分为国民经济指标体系、社会指标体系和科学技术指标体系(3)按其作用不同,分为基本指标体系和专题指标体系八、流量:指某一时期内发生量,是按一定时期核算出来数量。

存量:在某一时点上,过去生产与积累起来产品、货物、储备、资产负债结存处,是按一定时点核算出来。

流量与存量关系:(1)有经济现象,流量与存量是并存,有流量必有存量(2)有经济现象只有流量,而没有存量(3)在流量与存量并存经济现象中,流量与存量是相互影响(4)两个存量或两个流量对比,或者一个流量与一个存量对比,计算得到相对指标,既不是流量也不是存量第二章统计调查与资料整理一、统计调查意义:是统计工作基础环节,是认识事物起点种类:①普查:是专门组织一次性全面调查,用来调查属于一定时点上或一定时期内社会现象总量。

05087统计学概论 名词解释

05087统计学概论 名词解释

1、统计工作:即统计实践,是指根据科学的方法从事统计资料的搜集、整理、分析研究和提供各种统计资料和统计咨询意见的活动总称。

2、统计资料:即统计工作活动过程所获得的各种有关数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。

3、统计科学:即统计理论,是指统计工作实践的理论概括和科学总结。

4、大数定律:即大数法则,它是说明大量随机现象的平均结果具有稳定性质的法则5、统计设计:是指根据统计研究目的以及统计研究对象的性质和特点,对统计工作的各个方面和各个环节进行通盘的考虑和安排。

6、统计调查:根据统计研究预定的目的要求和任务,通过科学的调查方法,有计划、有组织地向客观实际搜集统计资料的工作过程。

7、统计整理:根据统计研究的目的,对调查阶段搜集的原始资料,按照一定标志进行科学的分组和汇总,使之条理化、系统化,将反映各个单位个别特征的资料转化为反映总体数量特征的综合资料的工作过程。

8、统计总体:根据统计的目的与要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体。

9、总体单位:构成总体的各个个别事物,是总体的基本单位。

10、标志:总体各单位所具有的属性或特征。

11、品质标志:表明单位属性方面的特征。

12、数量标志:表明单位数量方面的特征。

、13、变量:存在着差异的数量标志,或者变量就是可变的数量标志14、离散变量:在一定区间内取值是有限的,其数值可一一列举的变量15、连续变量:在一定区间内可任意取值的变量16、统计指标:反映现象总体综合数量特征的范畴和统计数值,是统计分析中反映现象总体数量特征的特有反映手段。

17、总量指标:反映社会经济现象总体规模水平大小、总量多少的指标,其数值表现为绝对数。

18、相对指标:表明两个有联系的统计指标数值之比,是反映数量关系的指标,其数值为相对数。

19、平均指标:同质总体内标志总量与总体单位数相除的结果,表明了总体各单位标志的一般水平。

20、数量指标:反映现象总规模、总水平和工作总量的统计指标,是说明总体广度的统计指标,用绝对数表示。

统计学概论主要术语

统计学概论主要术语

第1章统计学研究什么?主要术语1. 统计学(statistics):收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2. 描述统计(descriptive statistics):研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

3. 推断统计(inferential statistics):研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

4. 变量(variable):每次观察都会得到不同结果的某种特征。

5. 分类变量(categorical variable):又称无序分类变量,观测结果表现为某种类别的变量。

6. 顺序变量(rank variable):又称有序分类变量,观测结果表现为某种有序类别的变量。

7. 数值变量(metric variable):又称定量变量,观测结果表现为数字的变量。

8. 分类数据(categorical data):只能归于某一类别的非数字型数据。

9. 顺序数据(rank data):只能归于某一有序类别的非数字型数据。

10. 数值型数据(metric data):按数字尺度测量的数据。

11. 总体(population):包含所研究的全部个体(数据)的集合。

12. 样本(sample):从总体中抽取的一部分元素的集合。

13. 样本量(sample size):构成样本的元素的数目。

14. 简单随机抽样(simple random sampling):从含有N个元素的总体中,抽取n个元素组成一个样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中。

15. 分层抽样(stratified sampling):也称分类抽样,在抽样之前先将总体的元素划分为若干层(类),然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。

16. 系统抽样(systematic sampling):也称等距抽样,先将总体各元素按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点,然后每隔一定的间隔抽取一个元素,直至抽取n个元素组成一个样本。

统计学概论04

统计学概论04
4-4
(二)概率 1. 概率的定义 概率就是指随机事件发生的可能性,或称为机率, 概率就是指随机事件发生的可能性,或称为机率, 是对随机事件发生可能性的度量. 进行n次重复试 是对随机事件发生可能性的度量. 进行 次重复试 随机事件A发生的次数是 发生的次数是m次 验,随机事件 发生的次数是 次,发生的频率是 m/n,当试验的次数 很大时,如果频率在某一数值 很大时, ,当试验的次数n很大时 p附近摆动,而且随着试验次数 的不断增加,频率 附近摆动, 的不断增加, 附近摆动 而且随着试验次数n的不断增加 的摆动幅度越来越小,则称p为事件 发生的概率, 为事件A发生的概率 的摆动幅度越来越小,则称 为事件 发生的概率, 记为: 记为:P(A)=p.在古典概型场合 即基本事件发生的 .在古典概型场合, 概率都一样的场合: 概率都一样的场合 m A包含的样本点个数 A的有利场合数 = P( A) = = 样本点总数 n 样本点总数
4-8
只黑球和1只白球 例:袋中装有4只黑球和 只白球,每次从袋中随机 袋中装有 只黑球和 只白球, 地摸出1只球 并换入1只黑球 连续进行, 只球, 只黑球. 地摸出 只球,并换入 只黑球.连续进行,问第三 次摸到黑球的概率是多少? 次摸到黑球的概率是多少? 解: 记A为"第三次摸到黑球",则 为"第三次 为 第三次摸到黑球" A A 摸到白球" 先计算P( ). 摸到白球".先计算 . 由于袋中只有1只白球 如果某一次摸到了白球, 只白球, 由于袋中只有 只白球,如果某一次摸到了白球,换 入了黑球,则袋中只有黑球了.所以相当于第一, 入了黑球,则袋中只有黑球了.所以相当于第一, 第二次都是摸到黑球,第三次摸到白球. 第二次都是摸到黑球,第三次摸到白球.注意这是 一种有放回的摸球,样本点总数为53, 一种有放回的摸球,样本点总数为 ,有利场合数 是42×1.故: 2 × . 4 1 16 P( A )= 5 3 = 125 , 所以 42 1 109

统计学概论03

统计学概论03
n 1 n
式中G表示几何平均数, 表示各项标志值 表示各项标志值. 式中 表示几何平均数,xi表示各项标志值. 表示几何平均数
3-21
(2)加权几何平均数 )
加权几何平均数是各标志值fi次方的连乘积的 加权几何平均数是各标志值 次方的连乘积的 次方根,计算公式为: 次方根,计算公式为: G=
∑ fi
xik = ∑ ( xk ) k =n( xk ) k ∑
i =1 i =1 n n
k xk = ∑ xi / n i =1
n
1/ k
称为k阶幂平均数, 取不同的整数值时, 称为 阶幂平均数,当k 取不同的整数值时, 阶幂平均数 幂平均数就给出不同的数值平均数计算公式. 幂平均数就给出不同的数值平均数计算公式.
∑ x k1 n
∑ x k2 ≤ n
1 k
1 k2
因为算术平均数,几何平均数,调和平均数都是幂 因为算术平均数,几何平均数, 平均数的k阶数由 递减为0又减为 的特例, 阶数由1递减为 又减为-1的特例 平均数的 阶数由 递减为 又减为 的特例,三者之 间的一般数量关系为: 间的一般数量关系为:调和平均数小于几何平均数 小于算术平均数;当各变量相等时, 小于算术平均数;当各变量相等时,调和平均数等 于几何平均数等于算术平均数. 于几何平均数等于算术平均数.
m1 + m2 + + mn = H= m1 m2 mn + ++ x1 x2 xn
∑m
i =1 n
n
i
mi ∑x i =1 i
在权数选择合适时, 在权数选择合适时,加权调和平均数实际上 是加权算术平均数的变形: 是加权算术平均数的变形:
∑m

统计学概论简答题-范本模板

统计学概论简答题-范本模板

统计学概论简答题-范本模板1. 什么是统计学?统计学是一门研究数据收集、分析、解释和推断的科学,旨在从数据中获取有关现象和问题的信息,以支持决策和判断。

2. 统计学的主要分类是什么?统计学主要分为描述统计学和推断统计学两个方向。

- 描述统计学:描述统计学是通过统计指标,如均值、中位数、标准差等,对数据进行描述和总结,以便更好地理解数据的特征和趋势。

- 推断统计学:推断统计学是基于样本数据对总体进行推断,并给出相应的概率和置信区间,以及对总体参数的假设检验。

3. 相关性和因果性有什么区别?相关性和因果性是统计学中经常涉及到的两个概念。

- 相关性:相关性指的是两个变量之间存在的关联程度,即变量的变化是否会同时发生或者同时变化。

相关性只能描述两个变量之间的关系,不能说明其中一个变量的变化导致另一个变量的变化。

- 因果性:因果性指的是一种因果关系,即一个变量的变化是否直接导致另一个变量的变化。

因果性需要通过严格的试验设计和因果推断方法来确定。

4. 什么是样本和总体?- 样本:样本是从总体中选取的代表性数据集合,通过对样本的分析可以得到关于总体的信息。

样本是通过抽样方法从总体中选取的,应该具备代表性和随机性。

- 总体:总体是指研究对象的全体,是包含所有个体和信息的整体。

总体可能很大,对总体进行研究和分析可能会非常困难,因此常常选取样本进行分析。

5. 什么是统计推断?统计推断是利用样本数据对总体进行推断的过程。

通过样本的描述统计学指标,如均值、标准差等,以及推断统计学方法,如置信区间估计、假设检验等,可以对总体的特征和参数进行推断。

6. 什么是假设检验?假设检验是统计学中一种重要的推断方法,用来对总体参数的假设进行验证。

假设检验的过程包括假设设定、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的观察值以及做出决策。

7. 什么是置信区间估计?置信区间估计是一种统计推断方法,用来对总体参数给出一个区间估计,以描述对总体参数的估计范围。

统计学概论名词解释

统计学概论名词解释

第一章1.统计总体(简称总体)是指客观存在的、在同质基础上结合起来的许多个别单位的整体。

总体单位是构成总体的各个单位,是统计所研究的属性和特征的原始、直接、具体的承担者。

2.统计标志简称为标志,它是用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。

统计指标简称为指标,是综合反映统计总体数量特征的名称。

一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两部分。

3.品质标志是说明总体单位属性的名称,其标志表现一般用文字来描述。

数量标志是用来说明总体单位量的特征,是可以用数字来表示的。

4.数量指标是说明总体规模大小、数量多少的总量指标,一般用绝对数表示。

质量指标是表明总体质量的指标,反映现象的相对水平或工作质量,—般用相对数或平均数表示。

5.统计指标体系是由一系列相互联系的统计指标组成的有机整体。

它能从多个不同的方面综合反映总体现象的状况和发展变化过程,反映社会现象的因果联系、依存关系和平衡关系等。

6.变量是说明现象某种特征的概念(或名称)。

变量的具体表现形式为统计数据,变量的具体取值称为变量值。

7.分类数据是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。

顺序数据是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度。

该尺度不仅可以将事物分成不同的类别,而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。

数值型数据是按照数字尺度测量的观测值,其计量结果表现为具体的数值。

8.流量是指某一时间内发生的量,是按一定时期算出来的数量,具有时间量纲。

存量是指某一时点上测算出来的量,表示现象在某一点的状态,不具有时间量纲。

第二章1.统计报表制度是基层单位和主管机关按照统一规定的表格形式和报送程序,定期向上级机关和国家报告自身基本情况、计划执行情况和重要经济活动情况及其状况的一种统计调查方法。

2普查是专门组织的一次性的全面调查。

3.重点单位是指在全部总体中虽然数目不多,所占比重不大,但就调查的标志值来说,却在总量中占很大的比重的那些单位。

4.典型调查是在调查对象中有意识地选取若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的非全面调查。

第一章统计学概论

第一章统计学概论

第一章统计学概论统计学是一门关于数据分析和解释的学科,它利用数学和计算机科学的方法来研究现实数据,并通过概率论和数理统计推断数据背后的规律。

统计学的应用范围非常广泛,并且在现代社会有着重要的地位。

它的研究成果能够极大地推动经济、商业、医学、环境等方面的发展,是各行各业不可缺少的工具和方法。

一、统计学的历史和基本概念统计学的起源可以追溯到古代,随着人类文明的发展,统计学逐渐成为一门专业学科。

在18世纪和19世纪,统计学开始引入概率论和数学统计学的方法,其研究成果在工业、金融和社会等领域得到了广泛应用。

近年来,随着信息技术的发展和大数据的兴起,统计学在发现和解释数据中的价值越来越受到重视。

统计学的基本概念包括总体、样本、变量、统计量和假设检验。

总体是指一个大的数据集,而样本则是从总体中选取的较小的数据子集。

变量是指统计分析中的一个特征或指标,如年龄、收入等。

统计量是用来描述和概括数据集的指标,如平均值和标准差。

假设检验是一种基于样本推断总体参数的方法,通过比较样本统计量和总体参数值来判断样本是否来自某个总体的假设。

二、统计学的应用领域与方法统计学的应用范围非常广泛,比较典型的应用领域包括医学、金融、经济学、环境科学等。

在医学领域,统计学的方法被广泛用于疫苗试验、药物疗效评估等方面;在金融领域,统计方法被应用于股票价格预测、风险管理等领域;在经济学中,统计学的方法用于经济数据的分析和预测;在环境科学中,统计学的应用主要用于环境监测和资源管理。

统计学的方法包括描述统计学和推断统计学。

描述统计学主要用于对数据集的概括和描述,包括频率分布、中心趋势、分散程度等指标。

而推断统计学则用于基于样本推断总体参数,包括参数估计和假设检验等方法。

三、统计学在大数据领域中的应用近年来,随着大数据技术的快速发展,统计学在大数据领域中的应用越来越受到重视。

大数据的处理需要结合统计学、计算机科学等多个学科,通过深入挖掘数据中的规律,提高数据的价值和运用效率。

统计学概论名词简答

统计学概论名词简答

统计学概论—名词解释、简答1、简单分组:就是对被研究现象总体只按一个标志进行的分组。

简单分组的特点是:只能反映现象在某一标志特征方面的差异情况,而不能反映现象在其他标志特征方面的差异,说明的问题比较简单。

2、时点指标:则反映了某一时刻(时点)瞬间的总量,例如,人口总数、国土面积、公路里程、固定资产等等宏观经济指标,以及商品库存、企业资产负债、设备数量、职工人数等等微观指标。

3、因素分析法:就是利用指数体系,对现象的综合变动从数量上分析其受各因素影响的一种分析方法。

4、普查:是专门组织的一次性的全面调查。

5、定基发展速度:是指以报告期水平与某一固定时期水平之比计算的发展速度,它用来说明报告期水平已经发展到了固定时期水平的百分之几(或多少倍),表明这种现象在较长时期内总的发展速度,因此,有时也叫做“总速度”。

6、指数(或统计指数):指数有广义和狭义之分。

广义的指数是指用来测定一个变量对于一个特定的变量值大小的相对数;狭义的指数是指因不同度量而不能直接加总的多种事物在不同时间对比的综合相对数。

7、一元线性回归模型:对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为:y=+ x+ 。

在一元线型回归模型中,y是x线性函数(a+ x)加上随机误差项()。

+ 反映了由于x的变化引起的y的线性变化,随机误差项反正了除x 之外其他影响y的随机因素。

8、国内生产总值:是指按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。

9、普查:是专门组织的一次性全面调查。

它有两个主要特点:第一,普查是一次性调查,其主要用来调查属于一定时点上的社会经济现象的总量。

第二,普查是专门组织的全面调查,其主要用来全面、系统地掌握重要的国情国力方面的统计资料。

10、统计整理:是根据统计研究的任务与要求,对统计调查阶段所搜集到的大量原始资料进行加工汇总,使其系统化、条理化、科学化,以得出反映事物总体综合特征的综合资料的工作过程。

《统计学概论》课件

《统计学概论》课件
方法
包括显著性检验、非参数检验和方差分析等。
方差分析
基本思想
通过比较不同组数据的方差来检验各组数据之间是否存在显著差异。
应用场景
常用于比较不同处理方法、不同实验条件下的数据差异,以及分析多因素对总体 数据的影响。
06
回归分析
一元线性回归分析
01 总结词
一元线性回归分析是统计学中 用于探索两个变量之间关系的 分析方法。
距离方法等方法进行检测和处理。
时间序列的平稳性检验与差分
总结词
时间序列的平稳性检验是判断时间序列 是否稳定的重要步骤,如果不稳定则需 要进行差分处理。
VS
详细描述
在进行时间序列分析时,需要判断时间序 列的平稳性。如果时间序列不平稳,则需 要进行差分处理。差分是将时间序列中的 相邻数据相减,以消除非平稳趋势。在进 行差分处理时,可以采用一阶差分、二阶 差分等不同阶数的差分方法。
抽样调查
从总体中选取一部分样 本进行调查,以推断总 体情况。
普查
对总体中所有个体进行 调查,以获取全面、准 确的数据。
重点调查
对总体中部分重点单位 或群体进行调查,以了 解总体趋势。
典型调查
对具有代表性的单位或 群体进行深入调查,以 揭示其特点。
统计数据的整理与显示
A
数据筛选
剔除异常值、错误值和重复值,确保数据质量 。
统计学的研究对象和方法
统计学的研究对象是数据,包括数据的收集、整理、分析和 解释。
统计学的方法包括描述性统计和推断性统计,描述性统计通 过对数据进行整理、概括和可视化,揭示数据的特征和规律 ;推断性统计则通过概率和假设检验等方法,对总体特征进 行推断和预测。
02 统计数据的收集与整理

统计学概论实验教学大纲【专业版】

统计学概论实验教学大纲【专业版】

统计学概论实验教学大纲【专业版】(文档可以直接使用,也可根据实际需要修订后使用,可编辑放心下载)统计学概论实验教学大纲一、课程中文名称:统计学概论(An Introduction of Statistics)二、课程编码:0921156005三、课程目标和基本要求:《统计学概论》是统计专业的主要专业基础课,是研究总体分布及随机现象客观规律的一门学科。

本课程根据统计学的发展趋势,将描述性统计方法和推断(数理)统计方法有机地结合起来,主要讲授统计学基本原理、基本理论与基本方法,特别注重推断统计方法在社会经济中的运用。

本课程的任务是使学生掌握描述性统计与数理统计的基本概念,了解它们的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理总体现象和随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决、处理实际不确定问题的基本技能和基本素质,为培养我国现代建设所需要的高质量、高素质专门人才服务。

四、课程总学时: 108 学时(严格按教学计划时数)[理论: 90 学时;实验: 18 学时]五、课程总学分: 5.5 学分(严格按教学计划学分)六、适用专业和年级:统计学专业(大二)七、实验项目汇总表:八、大纲内容:实验一实验名称:了解SPSS统计软件[实验目的和要求]1、了解统计软件SPSS的基本菜单功能;2、SPSS数据集的建立及数据录入。

[实验内容]1、演示介绍SPSS 窗口,如数据编辑窗口、语法窗口、输出窗口、脚本语言编辑窗口等;2、演示介绍SPSS 的菜单操作;3、演示介绍SPSS数据文件的建立及数据的录入与编辑,并让学生动手实践操作;[主要实验仪器与器材]1、仪器设备:计算机30台2、统计软件包SPSS一套实验二实验名称:统计资料分组实验[实验目的和要求]1、让学生会用计算机进行统计资料的分组和频数统计,从而进一步掌握统计资料分组的原理和方法;2、使学生掌握利用统计软件进行统计分组的技巧。

[实验内容]1、演示介绍SPSS数据文件的的拆分及分类汇总,并让学生动手实践操作;2、演示介绍利用统计软件SPSS 进行统计资料分组的菜单功能并让学生进行相应的操作;3、演示介绍利用SPSS 给出统计分析报告;4、给出具体的问题,让学生自己根据所学的知识利用统计软件进行分类汇总、分组及频数分布并显示出来。

《统计学概论》习题及答案

《统计学概论》习题及答案

第一章概论习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。

1. 总体和总体单位:凡是客观存在的并至少具有某一相同性质而结合起来的许多个别事物构成的整体,当它作为统计的研究对象时,就称为统计总体,简称总体。

构成总体的每一个事物,就称为总体单位。

2. 标志和标志表现:标志是与总体单位相对应的概念,它是说明总体单位特征的名称。

标志表现是标志的属性或数量在总体各单位的具体体现。

3. 品质标志和数量标志:品质标志是表明总体单位的质的特征的名称。

数量标志是表明总体单位的量的特征的名称。

4. 不变标志和可变标志:无论是品质标志还是数量标志,同一总体中各个总体单位上表现都一样的标志就称为不变标志。

同一总体中各个总体单位上表现不尽相同的标志就称为可变标志(或称变动标志)。

5. 指标和指标体系:指标是说明总体数量特征的概念及其综合数值,故又称为综合指标。

所谓统计指标体系,就是若干个反映社会经济现象数量特征的相对独立又相互联系的统计指标所组成的整体。

二、填空题根据下面提示的内容,将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。

1. 统计资料、统计学、统计学2. 总体性、社会性、数量关系、数量界限3. 数量性、具体性4. 数量、概率论、大量观察法5. 总体、方法论6. 信息、监督、信息7. 质量8. 统计数学模型、统计逻辑模型9. 静态统计推断、动态统计推断10. 同质、相对11. 离散变量、连续变量12. 品质标志、数量标志13. 数量、外延、质量、内涵14. 物质、模糊性15. 定性规范、指标数值三、判断改错对下列命题进行判断,在正确命题的括号内打“√”;在错误命题的括号内打“×”,并在错误的地方下划一横线,将改正后的内容写入题下空白处。

1. 统计研究事物的量是从对社会经济现象的定性认识开始的,必须以事物质的规定性为基础。

(√)2. 统计是研究现象总体的,个别事物对总体不一定有代表性,因此不需要对个别事物进行调查研究。

国民经济统计概论名词解释

国民经济统计概论名词解释

1、统计总体:是指根据统计任务的要求,由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的集合。

2、标志:是指总体单位的特征或属性的名称,它有数量标志与品质标志之分。

3、时点指标:是反映总体特征在某一时点上的数量表现,常用的是期末数字。

4、统计指标:是表明总体特征的概念及其数量表现。

5、抽样调查:是一种非全面调查,它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究,以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。

6、统计报表:按照国家统一规定的调查要求与文件(指标、表格形式、计算方法等)自下而上地提供统计资料的一种调查方式。

国家利用它定期地取得全社会的国民经济与社会发展情况的基本统计资料,是国家取得调查资料的方法之一。

7、空间遥感统计调查法:也是一种观察调查法。

也称卫星遥感统汁调查,它是现代高科技用于统计调查的一种方法。

具体地说,它是依靠现代测量手段,以地理信息系统和全球定位系统为基础,再根据不同的调查对象,加载不同的卫星遥感信息,最后经过计算机处理,得到所需要的图形及调查数据的一种调查方法。

8、统计调查:是根据统计任务的要求,运用科学的调查方法,有计划、有组织地向社会搜集统计资料的过程。

9、普查:是专门组织的一次性的全面调查,用来调查属于——定时点上或一定时期内的社会现象总量。

10、频率和变量分布:将各组的单位数(频数)与单体单位数对比,求得用百分比表示的相对数称为频率,也称比重。

按顺序列出各组标志变量(或用各组组中值代表)和相应的频率,即成为变量分布,也称统计分布。

11、统计标准化:是指在统计实践中,对重复性事物和概念,通过制定、发布和实施标准,达到统一,以实现统计的最佳效益。

1、总量指标:是指说明社会经济现象总规模、总水平的统计指标,是将总体单位数相加或总体单位标志值相加而得到的。

总量指标是用绝对数形式表示的,因此也称为绝对数指标。

2、相对指标:将两个有联系的统计指标进行对比求得的反映事物内部或事物间数量关系的指标即为相对指标。

统计学概论10

统计学概论10

p0 q0
7200 15120 24000 12750 59070
p1q1
9360 19000 29900 12240 70500
p0q1
7800 17100 23000 15300 63200
p1q0
8640 16800 31200 10200 66840
三、帕氏指数
同度量因素固定在报告期(报告期加权综合指数)
q0
2400 84000 24000 510
q1
2600 95000 23000 612
例:计算(1)各种商品的价格指数和销售量指数。 (2)全部商品的价格指数和销售量指数。
p q 大米的价格指数 p1 360 120% 大米的销售量指数 q1 2600 108.33% 300 2400 0 0 p q 猪肉的价格指数 p1 20 111.11% 猪肉的销售量指数 q1 95000 113.10% 18 84000 0 0
(二)现实经济生活中,依同样资料计算的拉氏指数一般大于帕氏 指数。 P 1 ri i Vi Vi 因为,可证明 p q q p L
ri
i pq
质量指标个体指数与数量指标个体指数的相关系数
p
Vi , Vi
q
两种个体指数的标准差系数
由于在现实经济生活中,质量指标与数量指标(例如价格与 销售量)的变化之间通常存在着负相关关系,即下面三种情况之 一:1.质量指标的水平绝对上升,而数量指标的水平绝对下降, 或相反,数量指标的水平绝对上升,而质量指标的水平绝对下降; 2.质量指标和数量指标的水平都上升,但在其中一个的上升速率 加快的同时,另一个的上升速率则在减缓;3.质量指标和数量指 标的水平都下降,但在其中一个的下降速率加快的同时,另一个 的下降速率则在减缓。

统计学概论

统计学概论

二、理论统计学和应用统计学
现代统计学可以分为两大类:一类是以抽象的数量为研究对 象,研究一般的收集数据、整理数据和分析数据方法的理论 统计学。另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的 应用统计学。
经 济 学 社 会 学 教 育 学 其 他 社 科 其 他 社 科 统 计 物 理 学 生 物 学 医 学 其 他 理 工 农 其 他 理 工 农 统 计
一个总体至少要有一个不变标志,才能够使各单位结合成 一个总体。不变标志是总体同质性的基础。 作为总体,同时必须存在变异标志,这表示所研究的现象 在各单位之间存在着差异,才需要进行统计研究。 例 要考察全国的工业企业的情况时,以下标志中属于不变标 志的有( ) A 产业分类 B 职工人数 C 劳动生产率 D 所有制
统计学概论
曾五一 主编
第一章 绪论
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第一节 什么是统计 第二节 统计学发展的历史和统计学的种类 第三节 统计学的基本概念
第一节 什么是统计
一、关于统计的含义
所谓统计,它是人们认识客观世界总体数量变动关 系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的 一种有力工具。
统计的研究对象的特点: (一)数量性。统计数据是客观事物量的反映。 (二)总体性。统计的数量研究是对现象总体中各 单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。 (三)变异性。统计研究同类现象总体的数量特征, 它的前提是总体各单位的特征表现存在着差异,而 且这些差异并不是事先可以预知的。
A 全国所有的居民户 C 各省市自治区
B 全国的住宅 D 某一居民户
总体单位(简称单位)是组成总体的各个个体。根据研 究目的的不同,单位可以是人、物、机构等实物单位, 也可以是一种现象或活动等非实物单位。 总体和单位的概念是相对而言的,随研究目的不同,总 体范围不同而变化。同一研究对象,在一种情况下为总 体,但在另一情况下又可能变成单位。
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例如:对我国人口状况进行研究:认可规模有多大,人口数量有何变化,人民 生活状况如何,劳动力的就业情况怎么样,人口平均寿命有多长、人口构成情 况怎么样等等.
第一章 概论
关于统计学对象的不同观点
首先:是否存在独立的社会经济统计学这门学科:主要有两种 观点.一是认为并不存在独立的社会经济统计学,只有数理统计 学才是科学的统计学,数理统计学是一门通用的统计学.二是数 理统计学和社会经济统计学为并存的两门不同的统计学,它们有 各自的研究之对象、内容、方法.均产生于实践并指导实践.
数量性:其认识对象是社会经济现象的数量方面,包括:数量的多 少、数量的关系、质量互变的界限。 总体性:它以社会经济现象总体的数量特征为其研究对象.社会经 济统计是对社会经济现象总体数量方面的调查研究活动。 具体性:其认识对象是具体的数量方面,不是抽象的.这是它和数 学的一个重要区别.从质与量的辩证统一中研究现象的量。 社会性:其认识对象是社会经济现象的数量方面.社会经济统计活 动通过对社会经济现象总体数量的观察,来认识人类社会 活动的条件、过程、结果,反映物质资料的占有关系、分 配关系、交换关系以及其它社会关系。
调查:全民考英语,烤糊了谁 2009年07月31日13:23 央视《实话实说》 全民考英语的势 头愈演愈烈!从幼儿园到大学,从儿童到教授,从胎教到评职 称,大家都在忙着学英语,大家都在忙着考英语!呀呀学语的 孩子考英语,拿到级别证书;白发苍苍的教授学英语,为了评 一个职称!一面是英语学习如火如荼的现状;一面是学习英语 无用武之地的质疑。你如何看待“全民学英语?” 请看:
总体:该专业
单位:该专业每一个班(或该专业的每一个学生)
第一章 概论
根据总体包括的总体单位是否有限,统计总体 可分为无限总体和有限总体。 有限总体 总体中包括的单位有限多,可以数清 无限总体 总体中包括的单位无限多,数不清
(一)统计标志 标志是说明总体单位特征的名称。
(总体单位是标志的直接承担者,标志依附于总体单位)
统 统计分组法指根据事物的内在性质和统计研究任务 计 的要求,将总体单位按照某种标志划分为若干组成部 分 组 分的研究方法。统计分组方法是研究总体内部差异的 法 重要方法:研究总体中的类型性质和分布特征. 综 综合指标法是指运用各种统计综合指标来反映和研 合 究社会经济现象总体的一般数量特征的研究方法。综 指 标 合指标可揭示现象在具体时空条件下的总体规模、相 法 对水平、集中趋势、变异程度等重要的数量特征 .
所以: 学风好 班风好
统计设计
统计调查
统计整理
统计分析
统计总体 简称总体:是客观存在的许多在某一 相同性质基础上结合起来的个别事物、单位的整体. 其特点:同质性 大量性 变异性 总体单位 简称个体:是构成总体的每一个事物或 每一个单位.相对统计总体而存在.
例如: ①了解城镇居民生活状况,城镇全部居民就构成统计总 体,城镇每一位居民就是总体单位。 ②了解工业企业经营情况,全部工业企业就构成统计总 体,每一个工业企业就是总体单位。
我们认为社会经济统计学是一门独立的统计学
其次:在主张社会经济统计学是一门独立的统计学的观点中 对其研究对象又有两种不同的看法.一是认为社会经济统计学是 一门实质性科学,是以大量社会经济现象的数量方面为研究对象 的社会科学,目的在于揭示社会经济发展规律在具体时空下的数 量表现.二是认为社会经济统计学是一门方法论科学,是对社会 经济现象数量方面进行调查研究的方法论科学.
统 计 模 型 法
统计模型法指根据一定的经济理论和假定条 件,用数学方程模拟现实经济现象相互关系的一 种研究方法。 统计模型包括三个基本要素:社 会经济变量、基本关系式、模型参数. 利用该 方法对社会经济现象进行比较完整和近似的描 述,可简化客观存在的复杂的数量关系. 统计推理法是一种从个别到一般,从事实到概 括的一种逻辑推理方法.统计推断是以一定的置 信要求, 通过对样本数据的观察, 推断出总体的 数量特征的研究方法.从某种意义上说,统计 搜集的资料都是样本资料 ,样本资料分散 .零碎 , 必须经过整理归纳才能据此推断总体的数量特 征。所以该方法在统计分析中得到广泛应用
哪些是我们 所需的资料?
才能反映资料的真 实分布特征?
三种涵义的关系
统计工作与统计资料是统计实践活动与统计成果的关系
统计工作与统计学是统计实践活动与统计理论的关系
第一章 概论
统计 研究 对象
社会经济统计是对社会经济现象的一种调查活 动或认识活动,其研究对象就是社会经济现象的 数量方面,包括数量特征和数量关系。
统 计 推 理 法
统计工作 过程
统计设计
统计调查
统计整理
统计分析
举例 → 学生调查
成绩(分) 人数 (人) <60 3 60—70 4 70—80 10 80—90 23 ≥90 25 合计 65 因为:
确定调查范围、 规定指标、 人员安排、 确定方法、 等等。
90、80、 50、60、 75、65、 86、88、 „„
我们认为社会经济统计学是一门方法论科学
第一章 概论
统 计 的 职 能
国家统计系统是社会经济统计的主体,是国家管理 系统的 重要组成部分。现代国家管理系统包括决策系统 、执行系 统、信息系统、咨询系统和监督系统,国家统 计则兼有其中的信息、咨询、监督三种系统的职能。
信息职能
它是统计实践活动过程中所取得的 各项数字资料和文字资料的总称。
某年某工业企业增加 值200万元, 比上年增长9.8%
自上个世纪80年代开 始我国人口性别比例持 续走高:81年为108,00年 为117,05年为119,个别省 份甚至超过130.按此趋势, 2020年,我国将有3000万 光棍。皖江日报07-3-10
连续变量 离散变量
按变量的性质 确定性变量
随机性变量
第一章 概论
描述统计和推断统计
用表格、图示、指标的方式来表述社会经济 描 现象的数量方面表现客观本质.统计学就是从 述 描述统计开始产生发展的. 相过去当长的时期, 统 在社会经济统计中,描述统计占据主导地位 计 推 借助抽样调查,利用样本资料推断总体的数 断 量关系、数量表现, 经过假设检验,从而认识 统 不确定事物的方法.现在, 描述统计在社会经 计 济统计中的作用越来越重要.
为基本特征的统计信息。
咨询职能——提供意见和建议。 监督职能——提示社会经济运行偏差,促使运
行正常。
第一章 概论
大 量 观 察 法
第二节 统计研究的方法 大量观察法指统计研究社会经济现象时, 要从总体 上加以考察,就总体中的全部或足够多的单位进行调 查观察并加以综合研究.统计研究要用大量观察法是 由社会经济现象本身的大量性和复杂性所决定的.
变量
1.涵义
2.种类
⑴按其变量值是否连续分
离散变量
企业个数、人数、 设备台数等等 身高、体重、 产值等等
→变量值为整数 连续变量 →变量值为整数或小数
⑵按其性质分
确定性变量 → 随机变量 →
其变动方向有规律 原因:其所受影响因素确定
其变动方向不一定有规律 原因:其所受影响因素不确定
你为什么学英语? 选项 1 升学、就业的门槛 2 社会越来越开放 使用的机会也越来越多 3 实际工作的需要 4 了解外国文化知识的桥梁 5 大家都学我也不能落下 你认为学习英语对你的帮助大吗? 选项 1 除了通过考试,没有别的帮助 2 没任何帮助 3 有一些帮助 4 帮助很大,助我实现人生目标 比例 73.4% 12.3% 7.2% 3.8% 3.3% 比例 43.2% 25.4% 22.9% 8.5% 票数
学习目标
本章对统计学的基本原理进行了介绍,如
统计学的基本含义、统计学的基本特点、统计 学的研究方法、统计学的一些基本概念等。本 章的教学目的是通过学习对统计学科的性质有 一个基本的认识。
第一章 概论
• 统计一词的三种涵义及相互关系

统计学的研究对象及其特点

统计学的研究方法

统计学的几个基本概念
反映社会经济现象的总 规模或总水平、工作总量 的统计指标,如人口总数 、职工人数、企业总数、 社会商品零售总额、国内 生产总值、失业总人口等
质量指标
是反映社会经济现象的 相对水平或平均水平的统 计指标,如亩产量、平均 工资、人口密度、利润率 、材料单耗等
(2)按其表现的形式不同分为总量指标 、相对指标和平均指标
4,103 689 403 213 182
票数 2,416 1,419 1,282 473
第一章 概论
统计学
统计学是关于认识客观现象总体数量 特征和数量关系的科学
应当怎样搜集 所需的资料? 用什么样的方法对数 字资料进行深入分析 才能反映现象发展变 化的规律性?
解决一切 问题所用的 对搜集到的数字资 方法均由统 料应进行怎样整理 计学提供
1.概念:是说明总体数量特征的概念及其综 合数值,故又称为综合指标。 2.指标的构成要素 指标名称、计算方法、时间、空间、指标 数值、计量单位 3.指标与标志之关系 区别:说明对象不同;表现形式不同 联系:汇总关系;转换关系 4.指标的种类
(1)按其反应的数量特征不同可分为数
量指标和质量指标 数量指标
第一章 概论
统计一词的三种涵义及相互关系 统计工作、统计资料、统计学
统计实践活动,它是对社会自然现象客 统计工作 观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分 析的活动过程。 例如:要了解我国人口情况,统计部门首先就要编制 调查表,设计调查项目,然后派调查人员逐户调查,再对 调查结果进行汇总、分析,最后得出反映我国人口发展变 化情况的各种指标,这一系列的活动就是统计工作。
标 志 种 类
品质标志 数量标志
不变标志 可变标志
是表现总体单位属性特征的标志。 是表明总体单位数量特征的标志。
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