第十一章 非参数检验

⏹第十一章非参数检验

⏹第一节符号检验

⏹第二节秩和检验

⏹第三节等级相关分析

⏹非参数检验是一种与总体分布状况无关的检验方法，它主要是利用样本数据之间的大

小比较及大小顺序，对样本及其所属总体作差别检验，而不对总体分布的参数如平均数、标准差等进行估计推断。

⏹优点—计算简便、直观，

⏹—易于掌握，检验速度较快

⏹缺点—降低了检验的准确性，效率一般要低于参数检验方法

⏹本章只介绍常用的

—符号检验（sign test）

—秩和检验（rank-sum test）

—等级相关分析（rank correlation analysis）

⏹第一节符号检验

一、配对资料的符号检验

二、样本中位数与总体中位数比较的符号检验

⏹一、配对资料的符号检验

1、建立假设

无效假设H O：两处理差值d总体中位数=0

备择假设H A：两处理差值d总体中位数≠0

或d总体中位数＜0 （一尾检验）

或d总体中位数＞0（一尾检验）

2、计算差值并赋予符号

d＞0者记为“+”，总个数记为n+

d＜0者记为“－”,总个数记为n-

d=0记为“0”, 总个数记为n0

n= n++ n-

检验的统计量为K 为n+、n-中的较小者

⏹ 3、统计推断

由n查附表15得临界值K0.05(n)，K0.01(n)，作统计推断：

如果K＞K0.05(n)，P＞0.05，则不能否定H O，两个试验处理差异不显著；

如果K0.01(n)＜K≤K0.05(n)，0.01＜P≤0.05，则否定H O，接受H A，两个试验处理差异显著；

如果K≤K0.01(n)，P≤0.01，则否定H O，接受H A，两个试验处理差异极显著。

【例11.1】某研究测定了噪声刺激前后15头猪的心率，结果见表11-1。问噪声对猪的心率有无影响？

⏹表11-1 猪噪声刺激前后的心率（次/分钟）

1、提出无效假设与备择假设

H O：噪声刺激前后猪的心率差值d总体中位数

=0；

H A：噪声刺激前后猪的心率差值d总体中位数

≠0。

2、计算差值并赋予符号噪声刺激前后的差值符号列于表11-1第4行和第5行，从而得n+=2 ，n-=13，n=2+13=15，K=min｛ n+,n-｝= n+=2 。

3、统计推断当n=15时，查附表11 得临界值K0.05(15)=3 ，K0.01(15) = 2 ，因为K = 2 = K0.01(15)，P≤0.01，表明噪声刺激对猪的心率影响极显著。

⏹二、样本中位数与总体中位数比较的

符号检验

1、建立假设

H O：样本所在的总体中位数=已知总体中位数；

H A：样本所在的总体中位数≠已知总体中位数。

（若将备择假设H A中的“≠”改为“＜”或“＞”，则进行一尾检验）

2、计算差值、确定符号及其个数

统计样本观察值与已知总体中位数的差值的符号，

n= n++ n-

检验的统计量K 为n+、n-中的较小者。

3、统计推断（同配对资料的符号检验）

注意：

样本的配对数少于6对时，不能检验出差别，在7—12对时也不敏感，在20对以上则比较有用。

【例11.2】已知某品种成年公黄牛胸围平均数为140厘米，今在某地随机抽取10头该品种成年公黄牛，测得一组胸围数字：128.1, 144.4 , 150.3 , 146.2, 140.6, 139.7, 134.1, 124.3, 147.9, 143.0（cm）。问该地成年公黄牛胸围与该品种胸围平均数是否有显著差异？

⏹表11-2 成年公黄牛胸围测定值符号检验表

1、提出无效假设与备择假设

H O：该地成年公黄牛胸围的平均数=140厘米,

H A：该地成年公黄牛胸围的平均数≠140厘米。

2、计算差值、确定符号及其个数样本各观测值与总体平均数的差值及其符号列于表11-2，并由此得 n+=6 ，n-=4，n=6+4=10，K=min｛ n+,n-｝= n-=4 。

3、统计推断由n = 10 ，查附表 11，得K0.05(10)=1，K＞K0.05(10)，P＞0.05，不

能否定H O ，表明样本平均数与总体平均数差异不显著，可以认为该地成年公黄牛胸围的平均数与该品种胸围总体平均数相同。

⏹第二节秩和检验

秩和检验也叫做符号秩和检验（signed rank-sum test），或称Wilcoxon检验，其统计

效率远较符号检验为高。秩和检验与符号检验法不同，要求差数来自某些对称分布的总体，但

并不要求每一差数来自相同的分布。

方法：—将观察值按由小到大的次序排列，

—编定秩次，

—求出秩和进行假设检验。

一、配对试验资料的符号秩和检验

二、非配对试验资料的秩和检验

三、多个样本比较的秩和检验

四、多个样本两两比较的秩和检验

⏹一、配对试验资料的符号秩和检验

（Wilcoxon配对法）

1、建立假设

H O：差值d总体的中位数=0；

H A：差值d总体的中位数≠0。

2、秩次和符号

求配对数据的差值d；

按d绝对值从小到大编秩次；

根据原差值正负在各秩次前标上正负号

3、统计量T

分别计算正秩次及负秩次的和，

以绝对值较小的秩和绝对值为检验的统计量T。

4、统计推断

根据n（正、负差值的总个数为n）查附表14(1)符号秩和检验用T临界值表，得T0.05(n)，T0.01(n)。

如果T＞T0.05(n)，P＞0.05，则不能否定H O，表明两个试验处理差异不显著；

如果T0.01(n) ＜T≤T0.05(n)，0.01＜P≤0.05，则否定H O，接受H A，表明两个试验处理差异显著；

如果T≤T0.01(n)，P≤0.01，则否定H O，接受H A，表明两个试验处理差异极显著

【例11.3】某试验用大白鼠研究饲料维生素E缺乏与肝脏中维生素A含量的关系，先将大白鼠按性别、月龄、体重等配为10对，再把每对中的两只大白鼠随机分配到正常饲料组和维生素E缺乏饲料组，试验结束后测定大白鼠肝中维生素A的含量如表11-4。试检验两组大白鼠肝中维生素A的含量是否有显著差异。

⏹表11-3 不同饲料鼠肝维生素A含量资料（国际单位/克）

1、提出无效假设与备择假设

H O：差值d总体的中位数=0；

H A：差值d总体的中位数≠0。

2、编秩次、定符号

计算表11-3中配对数据差值d i，将d =0的舍去，共有差值n=8 个。按绝对值从小到大排列秩次并标上相应的符号，差值绝对值为750的有两个，它们的秩次为3和4，所以其平均秩次为（3+4）/2=3.5，结果见表11-3。

3、确定统计量T

此例，正号有7个，其秩次为2，3.5，3.5，5，6，7，8，秩次和为：2+3.5+3.5+5+6+7=35；负号只有1个，其秩次为1，秩次和等于1。负号秩次和较小，所以T=1。

4、统计推断

由n=8查附表10(1)得， T0.05(8)=3，T0.01(n)=0，因为T0.01(8) ＜T＜T0.05(8)，0.01＜P＜0.05，否定H O，接受H A，表明两个试验处理差异显著。

⏹二、非配对试验资料的秩和检验

（Wilcoxon非配对法）

1、建立假设

H O：甲样本所在的总体的中位数=乙样本所在的总体的中位数；

H A：甲样本所在的总体的中位数≠乙样本所在的总体的中位数。

2、求两个样本合并数据的秩次

将两样本合并后的数据按从小到大的顺序排列，与每个数据对应的序号即为该数据的秩次，最小数值的秩次为“1”，最大数值的秩次为“n1+n2”。

3、确定统计量T

将两个样本重新分开，计算各自的秩和。将较小的样本含量作为n1，其秩和作为检验的统计量T。若n1=n2，则任取一组的秩和为T。

4、统计推断