医学统计学重点总结

1.简述总体和样本的定义，并且举例说明。

总体是研究目的确定的所有同质观察单位的全体。样品是从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位。

2.简述参数和统计量的定义，并且举例说明。

描述总体特征的指标称为参数，描述样本特征的指标称为统计量。

3.变量的类型有哪几种？举例说明各种类型变量有什么特点。

①定量数据：计量资料；定量的观测值是定量的，其特点是能够用数值的大小衡量其水平的

高低。

②定性数据：计数资料；变量的观测值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。

③有序数据：半定量数据/等级资料；变量的观测值是定性的，但各类别（属性）有程度或顺

序上的差异。

4.请举例说明一种类型的变量如何变换为另一种类型的变量。定量数据>有序数据>定性数据

--------------->

5.请简述什么是小概率事件？

概率是描述事件发生可能性大小的度量，P0.05事件称为小概率事件。

6．举例说明什么是配对设计。

配对设计是将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给予两种处理。①同源配对：同一受试对象或同一标本的两个部分，随机分配接受两种不同处理；②异源配对：为消除混杂因素的影响，将两个同质受试对象配对分别接受两种处理。

7.非参数假设检验适合什么类型数据进行分析？

①总体分布类型未知或非正态分布数据；②定量或半定量数据；③数据两端无确定的数值。

8．简述P

25 P

5０

P

７5

的统计学意义。（条件：明显偏态且不能转化为正态或近似对称；一端或两端无

确定数值；分布情况未知）

用来描述资料的观测值序列在某百分位置的水平，四分位数间距可以作为说明个体差异的指标（说明个体在不同位置的变异情况）。

9.直条图、直方图、圆饼图的使用条件是什么？

直条图：各自独立的统计指标的数值大小和他们之间的对比；

直方图：连续变量频数分布情况；

圆饼图：全体中各部分所占的比例。

10.统计分析包括哪两个方面的内容？为什么要进行统计推断？

统计描述和统计分析；

统计描述用来描述及总结一组数据的重要特征，其目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析。统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计（点估计和区间估计）和假设检验（判断随机波动引起差别的概率大小）。

统计推断是通过样本推断总体的统计方法/根据样本提供的信息和抽样分布的规律，以一定的概率推断总体的特征。总体是通过总体分布的数量特征即参数 (如方差) 来反映的。很多时候并不知道总体的参数，只能由样本统计量推断获得。

11.定量数据如何进行统计描述？请举例说明。通过具体数值反应高低水平。

12.定性数据如何进行统计描述？请举例说明。根据类别或属性的不同分类。

13.简述均数的抽样误差及率的抽样误差。

由抽样造成的样本统计量与总体参数的差异称为抽样误差，样本均数不等于总体均数μ，总体率参数π不等于样本率p。

14.简述正态分布和标准正态分布的关系。

(μ=0，)关系：标准正态分布是正态分布的一种，具有正态分布的所有特征。所有

正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。

区别：正态分布的平均数为μ，标准差为σ；不同的正态分布可能有不同的μ值和d值，正态分布曲线形态因此不同。标准正态分布平均数μ＝0，标准差σ＝1，μ和σ都是固定值；标准正态分布曲线形态固定。

∞∞概率密度函数

∞∞概率分布函数=

∞

15简述正态分布的特点。

1.正态分布是单峰分布，以X=为中心，左右完全对称，正态曲线以X轴为渐近线，两端与X轴不相交。

2.正态曲线在X=μ处有最大值，其值为；X越远离，值越小，在处有拐点，呈现为钟形。

3.正态分布完全由两个参数和决定,是位置参数，描述正态分布的平均水平，决定着正态曲线在x 轴上的位置；是形状参数，描述正态分布的变异程度，决定着正态曲线的分布形状。若固定而改变，曲线沿着X轴平行移动，其形状不变，改变的只是位置；若固定而改变,越大曲线越“矮胖”，表示数据越分散即变异越大，越小曲线越“瘦高”，表示数据越集中即变异越小。因此，不同的与不同的对应不同的正态分布。

4.正态曲线下的面积分布有一定的规律。①曲线下的面积即为概率，服从正态分布的随机变量在某区间上的曲线下面积与该随机变量在同区间上的概率相等；②曲线下的总面积为1，以为中心左右两侧面积各占50%，越靠近μ处曲线下面积越大，两边逐渐减少；③所有正态曲线，在μ左右的任意个标准差范围内面积相同：区间范围内的面积约为68.27%，区间范围内的面积约为90.00%，区间范围内的面积约为9

5.00%，区间范围内的面积约为积约为99.00%

16.什么是医学参考值范围。医学参考值范围的作用。满足正态分布的双侧医学参考值范围怎么计算。

医学参考值范围是指“正常”人的解剖、生理、生化指标等数据大多数个体值的波动范围。确切含义是：从选择的参考总体中获得的所有个体观察值，用统计学方法建立百分位数界限，由此得到个体观察值的波动区间。

作用：①基于临床实践，从个体角度，作为临床上判定正常与异常的参考标准，用于划分界限或分类；

②基于预防医学实践，从人群角度，可用来评价儿童发育水平。

步骤：1.确定参考值范围百分比；2.查表得到Z值；3.。

17.总体均数的95%可信区间的计算方法及其意义。

意义：该区间包括总体均数的概率为95%

①已知：z分布：

1.96

②未知，n较小（<=50）：自由度为v=n-1的t分布：

③未知，n较大（n>50）：z分布：

18.三种t检验的适用条件。

1.单样本t检验：适用于样本均数与已知总体均数的比较，目的是检验样本均数所代表的总