拉普拉斯定理k阶子式
§8拉普拉斯(Laplace)定理·行列式的乘法规则
这里 cij = ai 1b1 j + ai 2b2 j + L + ainbnj , i , j = 1,2,L , n.
∴ D = ( −1)
1+ 2+L+ n+ ( n+1)+L+ 2 n
cij ( −1) = cij
n
从而
aij bij = cij ,
cij = ai 1b1 j + ai 2b2 j + L + ainbnj , i , j = 1,2,L , n.
按照原来次序组成一个 k 级行列式 M,称为行列 按照原来次序组成一个 ,称为行列 级子式; 式 D 的一个 k 级子式;在 D 中划去这 k 行 k 列后 余下的元素按照原来的次序组成的 n − k 级 行列 余子式; 式 M ′ ,称为 k 级子式 M 的余子式;
中所在的行、 若 k 级子式 M 在 D 中所在的行、列指标分别是
−1 2 = 5 A = ( −1)1+ 3+1+ 2 0 1 = 0 , 4 , 1 3 0 1 0 2 = 0 , A = ( −1)1+ 3+1+ 2 0 −1 = 0 . 6 0 3 0 1
4+1+1+ 3
∴ D = (−2) 1 + 0 (−2) + (−1) 5 + 2 0 + 6 0 + (−1) 0 = −7
又对D作初等行变换: 又对 作初等行变换: 作初等行变换
ri = ai 1rn+1 + ai 2 rn+ 2 + L + ain r2 n , i = 1,2,L , n.
拉普拉斯展开定理(课堂PPT)
一、k阶子式的概念 二、拉普拉斯展开定理 三、举例
1
一、k阶子式的概念 定义 在n阶行列D式 中,任k行 取k列(1kn),
位于k这 行k列的交点k上 2个的元素按原来的相 置组成k阶 的行列S, 式称D为 的一k个 阶子式。
在行列 D中式 划S所 去在k行 的 k列,余下的元 原来的相对位 nk置 阶组 行成 列 余块 子块都为,零 且矩 非阵
零子块都是.即 方阵
A1
A
A2
O
O
,
As
其中Ai (i=1 , 2 , … , s)都是方阵,则A为分块对 角阵.
6
分块对角矩阵的行列式具有下述性质:
A A 1A 2 A s.
若 A i 0 i 1 , 2 , , s , 则 A 0 , 并
设S的各行D中 位第 i于 1,i2,,ik(i1i2ik), S的各列D中 位第 j于 1, j2,, jk(j1j2jk),那么
A(1)(i1i2ik)(j1j2jk)M为S的代数余子
2
二、拉普拉斯展开定理
若在行列D式 中任意取k个 定行(1kn1), 则有这 k个行组成的k所 阶有 子式与它们的代数 子式的乘积之和D.等于
设 D 的k行 某组成 k阶的 子所 式 S1,S2有 , 分 ,St(t 别 C n k), 为 它们相应 分 的 别 A 1,A 代 2, 为 ,A 数 t,则余子式
D S1A 1S2A 2A tSt。
3
例1 计算 2 1 0 0 0 12100
D0 1 2 1 0 0 01 21 0 0 01 2
A1 1
A1
A1 2
o
o
.
A1 s
一、k 级子式 余子式 代数余子式
中所在的行、 若 k 级子式 M 在 D 中所在的行、列指标分别是
i1 , i2 ,L , ik ; j1 , j2 ,L , jk ,则在 M 的余子式 M ′ 前
( −1)i1 + i2 +L+ ik + j1 + j2 +L+ jk 后称之为 M 的代数 后称之为 加上符号
余子式, 余子式,记为 A = ( −1)
c d −a −b b −a d −c
d −c b −a c −d −a b d c −b −a
a2 +b2 +c2 +d2 0 0 0 0 0 0 a2 +b2 +c2 +d2 = 0 0 a2 +b2 +c2 +d2 0 a2 +b2 +c2 +d2 0 0 0
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
Laplace 定理
设在行列式 D 中任意取 k ( 1 ≤ k ≤ n − 1 )行, 行 元素所组成的一切k级子式与它们的 由这 k 行元素所组成的一切 级子式与它们的 代数余子式的乘积和等于 D.即 . 若 D 中取定 k 行后,由这 k 行得到的 k 级子式 行后, 为 M 1 , M 2 ,L , M t ,它们对应的代数余子式分别为 它们对应的代数余子式分别为
M 3 = 1 4 = −1, 1 3 M 5 = 2 4 = 6, 0 3
它们的代数余子式为
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
2 1 = 2, M4 = 0 1 M 6 = 1 4 = −1 1 3
A1 = ( −1)
2-3.1(k阶子式、余子式、代数余子式)--线性代数PPT
在A中划去S所在的k行、k列,余下的元按原来的 相对位置组成的n-k阶行列式M, 称为S的余子式.
S的代数余子式: 设S的各行位于A中第i1,…,ik, S的各列位于A中第 j1,…, jk列,称
A (1)(i1 ik )( j1 M jk )
为S的代数余子式.
§2.3 拉普拉斯展开定理
[结]
20 1 02 1 0 1 0 1
01 S1 1 1
A 0 1 1 2 1 0 2 2 1 2 0 1 1 1 1
101 M1 0 1 2
011
012 S2 1 1 1
2 2 2
A1 1 1 3 2 3 M1 M1 ,
10 M2 0 1
第二章 行列式
§2.3 拉普拉斯展开定理
一. k阶子式、余子式、代数余子式 二. 拉普拉斯定理
电子科技大学 黄廷祝
§2.3 拉普拉斯展开定理
一. k阶子式、余子式、代数余子式
k阶子式: 矩阵A中任取k行、k列,位于这k行、k列交点上的k2 个元按原来的相对位置组成的k阶行列式S, 称为A的 一个k阶子式.
A2 1 1 34 2 35 M 2 M 2 .
§2.3 拉普拉斯展开定理
例如,5阶行列式detA中,取子式
S a22 a52
a24 a54
则其代数余子式为
a11 a13 a15
(1)(25)(24) a31 a33 a35
a41 a43 a45
§2.3 拉普拉斯展开定理
pdf2.3Laplace定理(线性代数)
1+ 2+ 2+ 4
A6 = (1)
1+ 2+3+ 4
因此 D = M 1 A1 + M 2 A2 + M 3 A3 + M 4 A4 + M 5 A5 + M 6 A6 = 4.
例3.1 计算行列式
x 2y
x y
x 2y
x 3y
2x 2 y 2x y 2x 2 y 2x 3y D= . 3x 3 y 3x 2 y 4 x 5 y 3x 5 y 4x 4 x 3 y 5x 7 y 4 x 3 y
+ anj Ank = 0, 1 ≤ j , k ≤ n
现在引入Kronecker符号,其定义为
1, i = j δ ij = 0, i ≠ j
使用Kronecker符号,我们有 定理3.1对于 n 阶行列式 D = det(aij )
恒有
a1i A1 j + a2i A2 j +
ai1 A j1 + ai 2 A j 2 +
+ ( j2 2) +
+ ( jk k )
= i1 + i2 +
+ ik + j1 + j2 +
+ jk 2(1 +
+ k)
设经上述行、列互换后得到的行列式为 D1 ,并令 t = i1 + + ik + j1 + + jk ,则
.
D = (1)t 2(1+ + k ) D1 = (1)t D1 , 因此 D 和 D1 的一般项之间仅相差一个 (1)t . 注意到, M 位于 D1 的左上角, 符号 并且上述行、列互换的方式并未改变其 余诸列的相对位置, 故 M ′ 恰好位于 D1 的 右下角.
§2.8拉普拉斯(Laplace)定理
从而
a ij b ij c ij ,
c ij a i 1 b1 j a i 2 b 2 j a in b n j ,
i , j 1, 2 , , n .
§2.8 Laplace定理
例2:证明齐次性方程组
ax1 bx1 cx 1 dx1 bx2 ax2 dx2 cx 2 cx 3 dx3 ax3 bx3 dx4 cx 4 bx4 ax4 0 0 0 0
A 1 , A 2 , , A t , 则 D M 1 A 1 M 2 A 2 M t A t. .
§2.8 Laplace定理
注:
① k 1 时,D M 1 A1 M 2 A 2 M t A t 即为行列式 D 按某行展开;
a11 a1 k 0 a k 1 a kk 0 D b1 1 * br 1 0 a 1 1 a 1 k b1 1 b1 r 0 b1 r a k 1 a k k b r 1 b rr b rr
只有零解.其中 a , b , c , d 不全为0.
§2.8 Laplace定理
证:系数行列式
a b c d b a d c D c d a b d c b a a b c d b a d c c d a b d c b a
D
2
a b c d b a d c DD c d a b d c b a
二、拉普拉斯(Laplace)定理
引理
行列式 D 的任一子式 M 与它的代数余子式 A的乘积中的每一项都是行列式 D 的展开式中 的一项,而且符号也一致.
§2.8 Laplace定理
拉普拉斯展开定理
D S1A 1S2A 2A tSt。
例1 计算 2 1 0 0 0
12100 D0 1 2 1 0
0 01 21
0 0 01 2
设S的各行D中 位第 i于 1,i2,,ik(i1i2ik), S的各列D中 位第 j于 1, j2,, jk(j1j2jk),那么
A(1)(i1i2ik)(j1j2jk)M为S的代数余子
二、拉普拉斯展开定理
若在行列D式 中任意取k个 定行(1kn1), 则有这 k个行组成的k所 阶有 子式与它们的代数 子式的乘积之和D.等于
A1 1
A1
A1 2
o
o
.
A1 s
小结
1.k阶子式的概念 2.拉普拉斯展开定理
角线上有非零 ,其子余块 子块都为,零 且矩 非阵
零子块都是.即 方阵
A1
A
A2
O
O
,
As
其中Ai (i=1 , 2 , … , s)都是方阵,则A为分块对 角阵.
分块对角矩阵的行列式具有下述性质:
A A 1A 2 A s.
若 A i 0 i 1 , 2 , , s , 则 A 0 , 并
利用拉普拉斯定理(P68)可得:
a11 a1k
0
设
D
ak1 c11
akk c1k
b11
b1nLeabharlann cn1 cnk bn1 bnn
a11 a1k
b11 b1n
D1 deati(j)
,D2 debti(j)
第8节 拉普拉斯定理
它们的代数余子式为
A1 ( 1)1 31 2 0 1 0, 0 1 A3 ( 1)
1 3 2 3
A2 ( 1)1 3 2 4 1 1 2, 1 1 A4 ( 1)
1 31 2
1 2 5, 1 3
0 1 0, 0 1
A5 ( 1)411 3 0 2 0, 0 3
a11 a1n 0 an1 ann 0 1 b11 1 bn1
0 0 0 0 0 0 1 b1n 1 bnn
c11 c n1 b11 bn1
c1n cn1 b1n bnn
注释1 ① 一个行列式的k 级子式和余子式有很多。 ② k=1时A的行列式的每个元素都是一个1级子式, k=n时A本身是一个n级子式(没有余子式)。
二、Laplace定理
定理8.3 在矩阵A中取定k行,则这k行确定的所有k
阶子式和它们的代数余子式的乘积和等于 A .
注释2
① 理解引理和Laplace定理以及会用定理即可 ② k=1时Laplace定理就是行列式按行(列)展开法则 ③ Laplace定理不适合计算一般行列式(见下例)
2 2 2 D a11 a12 a1n 2 2 2 a21 a22 a2n
n
作业:P130 Ex 1 (2), (4), 2 (1)(3)
2 2 2 an1 an 2 ann
2 nD aij 0. i 1 j 1
n
n
因此,由上面两方面知,结论成立。
到第k 行, j , k 1,2,, n.
a11 a1n 0 an1 ann 0 1 b11 1 bn1 0 0 0 0 0 0 1 b1n 1 bnn c11 c n1 b11 bn1 c1n cn1 b1n bnn
2.8 Laplace定理(简介)
a
k 1
n
ik kj
b
(i, j 1, 2, , n) .
cij ai1b1 j ai 2b2 j ainbnj aik bkj ,即乘积为 n 级行列式,其第 i
k 1
n
行、 j 列上元素 cij 为行列式 D1 中第 i 行元素与行列式 D2 中第 j 行对应 第 元素乘积的和. 该定理也称为行列式的乘法定理,其意义在第四章讨论.
1 0 例 1: D 0 0 2 1 0 0 1 2 2 1 4 1 中选定第 1,3 行,第 2,4 列得 2 级子式: 1 3
M
2 0
4 , 1
M 的余子式:M /
a12 a22 a32 a42 a52 a13 a23 a33 a43 a53 a14 a24 a34 a44 a54
D
3. 定理 7
a11 D1 ai1 an1
a12 a1n a11 a1 j a1n a21 a2 j a2 n ai 2 ain , D2 an1 anj ann an 2 ann
c11 c1 j c1n D1 D2 C ci1 cij cin , 其中 cij cn1 cnj cnn
k级(代数)余子式的概念 Laplace定理 行列式乘法规则
拉普拉斯(749-1827):法国数 学家,物理学家,16岁入开恩大学 学习数学,后为巴黎军事学院教授. 曾任拿破仑的内政部长,后被拿破仑 革职.也曾担任过法兰西学院院长. 写了《天体力学》(共5卷),《关 于几率的分析理论》的不朽著作, 赢得‚法兰西的牛顿‛的美誉.拉普拉斯的成就巨大 , 现在数学中有所谓的拉普拉斯变换、拉普拉斯方程、 拉普拉斯展开式等. 他正好死于牛顿死亡的第100年 ,他的最后一句话是‘我们知之甚少,不知道的却 甚多’.
2-3(拉普拉斯展开定理)
21
a2 b2 a2 b3 a2 bn 0 b1 a2 a2 b3 a2 bn Dn 0 b1 an an b3 an bn a b a b a b
n 2 n 3 n n
a1 b2 a1 b3 a1 bn
__ a 23 d , 则 2a21 2a22 2a23 6d a11 a12 a13 a 33
2
§ 2.3 拉普拉斯展开定理
1. k阶子式:
在 n 阶行列式D 中任取k 行 k 列( k n), 1
位于这 行k列交叉处的 个元素 ( 不改变它们 k k
2
的相对位置 ) 所构成的行列式S, 称为D的一个 k 阶子式.
BZ DY DC
W 0,
1
Z B 1 DC 1 ,
Y C 1 ,
B 1 B 1 DC 1 1 A . 1 C O
14
作业 P74 1.(1)
15
计算行列式常用方法
1.利用行列式性质化为三角行列式.
2.降阶法---按某一行(列)展开. 3.升阶法---加边法. 4.利用范德蒙德行列式. 5.递推法. 6.数学归纳法.(通常用在证明题中)
1
A1 1 , 1 At
1 At . 1 A1
A1 A t
1
12
小 结 1. 拉普拉斯定理 在行列式D中任取k(1≤k≤n-1)行 (列),由这k行(列)元所组成的一切k阶子式分 别与它们的代数余子式的乘积之和,等于行列式D. 2. 分块行列式
左 ( 1)
1 2 m ( n 1 ) ( n 2 ) ( n m )
拉普拉斯(Laplace)定理
行运用Laplace 定理结果. 定理结果. 为行列式 D 取定前 k 行运用
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
1 0 例1:计算行列式 D = 1 : 0
M 1 = 1 2 = −2, 解: 1 0
2 1 4 −1 2 1 0 1 3 1 3 1 M 2 = 1 1 = 0, 1 1
从而
aij bij = cij ,
cij = ai 1b1 j + ai 2b2 j + ⋯ + ainbnj , i , j = 1,2,⋯ , n.
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
例2:证明齐次性方程组 :
ax1 + bx2 + cx3 + dx4 bx1 − ax2 + dx3 − cx4 cx − dx − ax + bx dx1 + cx2 − bx3 − ax4 2 3 4 1
c d −a −b b −a d −c
d −c b −a c −d −a b d c −b −a
a2 +b2 +c2 +d2 0 0 0 0 0 0 a2 +b2 +c2 +d2 = 0 0 a2 +b2 +c2 +d2 a2 +b2 +c2 +d2 0 0 0
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
级子式与余子式、 一、k 级子式与余子式、代数余子式
定义 在一个 n 级行列式 D 中任意选定 k 行 k 列
k 2个元素 ( k ≤ n),位于这些行和列的交叉点上的 位于这些行和列的交叉点上的
按照原来次序组成一个 k 级行列式 M,称为行列 按照原来次序组成一个 ,称为行列 级子式; 式 D 的一个 k 级子式;在 D 中划去这 k 行 k 列后 余下的元素按照原来的次序组成的 n − k 级 行列 余子式; 式 M ′ ,称为 k 级子式 M 的余子式;
1.6Laplace 展开定理
A1 2 1 0 12, A2 2 2 1 6, A3 0 4 1 3
所以 D=12-6=6
3 4 1
a1
例 1.16
a2
计算2 n阶行列式
b2 an 1 bn 1 an bn bn 1 bn an an 1 a2
b1
D2 n
b2 b1
a1
解 对的第n, n+1行应用Laplace定理 (按第n, n+1行展开)得
§1.6 Laplace 展开定理
定义:在D中,划去k阶子式N所在的k行k 列,剩余元素按原行列式D中的相对位置排 成的n -k阶行列式M称为k阶子式N 的余子 式. 例1 在5阶行列式 D aij 5中,取 第 2,4 行和 第1,4 列,
a21 a24 N a41 a44
是 D 的一个二阶子式,
选例
计算行列式
D
1 2 a s d f
3 0 0 0 0 4 0 0 0 0 t 1 2 1 3 g 1 2 2 1 h 1 5 3 5 j 3 5 6 7 1 2 1 3
解
1 2 D a s d f 3 0 0 0 0 4 0 0 0 0 t 1 2 1 3 g 1 2 2 1 h 1 5 3 5 j 3 5 6 7
如果子式N的k行k列在D中的行标与列标 分别为
i1 , i2 ,, ik , j1 , j2 ,, jk
则称 A (1)(i1 i2 ik )( j1 j2 jk ) M 为 N 的代数余子式. 例1中 N 的余子式为: a12
a13 a33 a53
a15 a35 a55
a1 a2 an D2 n bn bn an b2 b1
2 2 ( an bn ) D2 n 2
拉普拉斯定律
0 1 2 1
0 0 1 由第1,2两行可以得到c
s1 s4 2 1 1 2 1 2 0 1 3, s 2 1, s 5 2 1 1 2 0 1 0 0
=6个2阶子式:
2 1 0 1 0 0 0 0 0. 0,
2, s3 0, s6
i1 i 2 ... i k , j1 j 2 ... j k ,
列,这里
,我们把
A ( 1)
( i1 i 2 ... i k ) ( j1 j 2 ... j k )
M
称为S的代数余子式。
定理1(拉普拉斯定理)
在n阶行列式D中任取K个行(或K个列) (1≤K<n),由这K行(列)元素构成的K阶
定理2
的乘积等于一个n阶行列式
D1
c11 c 21 ... c n1
其中 c ij 是 D 1的第i行元素与
D2
的第j列对应元素的乘积之和,
即 c ij a i1b1 j a i 2 b 2 j ... a in b nj (1 i , j n ).
证明:
作2n阶行列式
第七节 拉普拉斯定理、行列式的乘法
一、拉普照拉斯定理 定义1 在n阶行列式D=
a ij 中任取K行、K列,位于这些行、
列相交处的元素按原来的相对次序构成的K阶行列式S称为D的
一个K阶子式;在D中去掉S所在的行与列,剩下的元素按原来 的相对次序构成的n-k阶行列式M称为S的余子式;设S来自D的 第 i1 , i 2 ,..., i k 行和第 j1 , j 2 ,..., j k
因为
s3 s5 s6 0
A1 ( 1)
拉普拉斯行列式公式
关于行列式的拉普拉斯定理又称为子式的代数余子式定理,其内容是:设在n(n≥2)阶行列式D中任取定k(1≤k<n)行(列),且用这k行(列)作出的所有k阶子式为N1,N2,…, Nt,相应的代数余子式依次为A1,A2,…,At,则D=N1A1+N2A2+…+NtAt.其中t=C(n,k)=n!/[k!(n-k)!].拉普拉斯定理可以用来求行列式的值。
从定理的内容来看,第一步,也是最重要的一步就是要找到最合适的行列,其这些行或列的所有子式。
这些子式中,当然0越多越好了。
这样就可以大大的减少运算量。
然后分别取定那些非0的子列的代数余子式。
因为从定理的内容来看,等于0的子列和它的代数余子式的积,一定等于0,因此并不需要考虑等于0的子列的代数余子式。
最后将各非0子列分别乘以它们的代数余子式,并求这些积的和,就得到原行列式的值了。
下面举一个运用拉普拉斯定理计算行列式的实例。
计算五阶行列式(元素间用逗号分隔,行与行之间用分号分隔):D=|2,5,0,0,0;1,3,0,1,0;0,1,1,0,0;0,0,2,1,5;0,0,1,0,3|.我们可以取定第1行和第2行,其非0的子式有N1=|2,5;1,3|=1;N2=|2,0;1,1|=2以及N3=|5,0;3,1|=5。
对应的代数余子式分别为:A1=(-1)^(1+2+1+2)|1,0,0;2,1,5;1,0,3|=3;A2=(-1)^(1+2+1+4)|1,1,0;0,2,5;0,1,3|=1;A3=(-1)^(1+2+2+4)|0,1,0;0,2,5;0,1,3|=0.因此,D=N1A1+N2A2+N3A3=3+2+0=5.想要熟悉掌握运用拉普拉斯定理求行列式的值的方法,还必须多做相关的练习。
虽然我们还有其它更简单便的求行列式的值的方法,但是不能因为这种方法复杂,就不掌握。
因为在运用拉普拉斯定理求行列式的值的过程中,还可以熟练很多与行列式相关的知识。
2(3)拉普拉斯展开定理 - 复制
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拉普拉斯展开定理
拉普拉斯定理 在行列式D中任取 k (1 ≤ k ≤ n − 1)行(列), 由这 k行(列)元所组成的一切k阶子式分别与它们的代 数余子式的乘积之和等于行列式D. 设D的某k行组成的所有k阶子式分别为S1, S2,
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5
拉普拉斯展开定理
2 0 1 0 2 1 0 − 1 0 1 按1, 2行展开的 例 计算D = 0 1 − 1 2 1 二阶子式共有 2 0 2 − 2 1 2 C5 = 10个. 0 1 −1 1 1 解 按1, 2行展开, 不为零的二阶子式为 2 1 1 2 S1 = , S2 = −1 1 1 −1 1 2 1 0 A1 = ( −1)1+ 2+1+ 3 2 1 2 = 0, A2 = ( −1)1+ 2+ 3+ 5 0 =0 1 1 1 0 所以, D = S1 A1 + S2 A2 = 0.
2⋅ n ( n+1 ) + n×n 2
(det A)(det B )
= ( −1)
n×n
(det A)(det B ).
9
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拉普拉斯展开定理
回忆(要非常熟悉): A1 det O = (det A1 )L(det At ), ( Ai 为方阵 ) A t A1 B1 A1B1 O O O = A B A B t t t t A1 O A t
拉普拉斯定理
a1α1 a 2α 2 " a kα k a k +1, β k +1 a k + 2, β k + 2 " a nβ n
其前面所带符号为 (−1)τ (α1α 2 "α k ) +τ (( β k +1 − k )( β k + 2 − k )"( β n − k )) = (−1)τ (α1α 2 "α k β k +1β k + 2 "β n ) ,于是,这个乘积项 是行列式 D 的展开式中的一项,而且符号也一致。 下证一般情形: 设子式 M 位于 D 的第 i1 、 i2 、…、 ik 行,第 j1 、 j 2 、…、 j k 列,其中 i1 < i2 < " < ik ;
1
a11 # D= ak1 a k +1,1 # a n1
" M " % "
a1k # a kk # a nk
a1,k +1 # a k ,k +1 a k +1,k +1 # a n ,k +1
" % "
a1n # a kn
" a k +1,k
" a k +1,n # M′ " a nn
此时, M 的代数余子式 A 为 A = (−1) (1+ 2+"+ k ) + (1+ 2+"+ k ) M ′ = M ′ M 的每一项可写作 a1α1 a 2α 2 " a kα k ,其中 α 1 、 α 2 、…、 α k 为 1、2、…、 k 的一个排列, 其前面所带符号为 (−1)τ (α1α 2 "α k ) ;
§2.3拉普拉斯展开定理
D S1A1 S2 A2 At St。
例1 计算
21000 12000
D 0 0 2 1 0
0 01 21
0 0 01 2
利用拉普拉斯定理(P71)可得:
角线上有非零子块, 其余子块都为零矩阵, 且非
零子块都是方阵.即
A1
A
A2
O
O
,
As
其中Ai (i=1 , 2 , … , s)都是方阵,则A为分块对 角阵.
分块对角矩阵的行列式具有下述性质:
A A1 A2 As .
若 Ai 0i 1,2,, s,则 A 0,并有
A1 1
A1
设S的各行位于D中第i1, i2 ,,ik (i1 i2 ik ), S的各列位于D中第j1, j2 ,, jk ( j1 j2 jk ),那么称
A (1)(i1i2 ik )( j1 j2 jk ) M为S的代数余子式。
二、拉普拉斯展开定理
若在行列式D中任意取定k个行(1 k n 1), 则有这k个行组成的所有k阶子式与它们的代数余 子式的乘积之和等于D.
a11 a1k
0
设
D
ak1 c11
akk c1k
b1k
b11 b1n
D1 det(aij )
, D2 det(bij )
,
ak1 akk
bn1 bnn
证明 D D1D2 .
分块对角阵的行列式
设A为n阶矩阵, 若A的分块矩阵只有在主对
§ 2.3 拉普拉斯展开定理
一、k阶子式的概念 二、拉普拉斯展开定理 三、举例
1.6拉普拉斯定理
第一节、 第一节、二阶与三阶行列式 第二节、 第二节、排列与逆序数 第三节、线性相关与线性无关 第三节、 第四节、 第四节、行列式的性质 第五节、行列式按行( 第五节、行列式按行(列)展开 第六节、 第六节、拉普拉斯定理 第七节、克莱姆法则 第七节、
第六节 拉普拉斯定理
一、拉普拉斯定理
i = 1, 2,⋯ , t = C
k n
二、例题
例
D=
4 2
1 0 −1 0
0 0
−1 0 5 2 0 −1 1 −1
5 2 4 1 = ⋅ 1 −1 2 −1
= 42
例 证明2n阶行列式
a11 a21 ⋯ a n1 c11 c21 ⋯ c n1 a12 a22 ⋯ an 2 c12 c22 ⋯ cn 2 … a1n 0 0 … 0 ⋯ a2 n ⋯ ⋯ ⋯ … ann c1n ⋯ 0 0 ⋯ 0 ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ 0 b11 b21 ⋯ bn1 0 b12 b22 ⋯ ⋯ … 0 b1n ⋯
a11 D= a21 ⋯ an1 a12 … a1n × (−1)
(1+ 2 +…+ n ) + (1+ 2 +…+ n )
b11 b21 ⋯
b12
… b1n
a22 ⋯ a2 n ⋯ ⋯ ⋯ an 2 ⋯ ann
b22 ⋯ b2 n ⋯ ⋯ ⋯
bn1 bn 2 ⋯ bnn
N
定理(拉普拉斯定理) 定理(拉普拉斯定理) 在行列式D中任意选定k 行(1≤k ≤n),由这k行 元素组成的一切k阶子式与它们的代数余子式的 乘积之和等于行列式D。即
D = M 1 A1 + M 2 A2 + ⋯ + M t At
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拉普拉斯定理k阶子式
拉普拉斯定理是线性代数中的重要定理之一,其内容涉及矩阵与
行列式之间的关系。
本文将详细介绍拉普拉斯定理的定义、推导过程
以及在实际问题中的应用。
拉普拉斯定理是指矩阵A的任意k阶子式都可以由A的余子式来
表示。
具体地说,设A为一个n阶矩阵,它的第i行第j列元素为aij。
对于A的任意k阶子式,即从A中选择k行k列,并在这k 行k列所
对应的位置取元素,而这个子式的行号为i1,i2...ik,列号为j1,
j2...jk,那么这个k阶子式的值为(-1)的(i1+i2+...ik+j1+j2+...jk)次幂乘以这k行k 列所对应的余子式的乘积之和。
拉普拉斯定理的推导过程相对较为繁琐,笔者将以3阶矩阵为例
进行说明。
设矩阵A的三阶子式如下:
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33
根据拉普拉斯定理,该三阶子式的值等于a11(a22a33-a32a23)-
a12(a21a33-a23a31)+a13(a21a32-a31a22)。
这个推导过程可通过对应
位置的代数余子式做加减乘运算得到。
同理,对于任意k阶子式,都
可以通过类似的操作得到其表达式。
拉普拉斯定理在解决实际问题中具有广泛的应用。
首先,在矩阵理论中,拉普拉斯定理是求解矩阵行列式的重要方法。
通过利用拉普拉斯定理的性质,可以将一个n阶行列式转化为n个n-1阶行列式的求解,简化了计算的复杂度。
其次,在线性方程组的求解中,拉普拉斯定理可以用于求解系数矩阵的逆矩阵。
当系数矩阵可逆时,根据拉普拉斯定理,可以通过求解系数矩阵的每个元素的代数余子式,再进行转置和除法运算,得到系数矩阵的逆矩阵。
这为线性方程组的求解提供了一种简便而有效的方法。
此外,在统计学中,拉普拉斯定理也有着重要的应用。
例如,在多元正态分布的概率密度函数推导中,拉普拉斯定理可以用于求解多元正态分布的协方差矩阵的逆矩阵。
通过引入拉普拉斯定理,可以简化推导过程,进一步推导出多元正态分布的参数估计等相关结果。
综上所述,拉普拉斯定理是矩阵与行列式之间的重要联系,在线性代数、统计学等领域都有着广泛的应用。
通过了解拉普拉斯定理的定义、推导过程以及在实际问题中的应用,我们可以更好地理解和应用这一定理,提高问题解决的效率。
同时,拉普拉斯定理的研究也有助于推动线性代数领域的发展,为更广泛的数学和科学问题提供更为丰富的解决方法。