CT血管成像虚拟门静脉压力梯度（CHESS1601）：门静脉高压无创诊断的前瞻性多中心研究

CT血管成像虚拟门静脉压力梯度（CHESS1601）：门静脉高

压无创诊断的前瞻性多中心研究

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国际医学放射学杂志Internationa l Journal of Medical Radiology 2019Mar ;42(2)者在316例被试中的128例（41％）中选择了同一组的靶

病变，并在188例（59％）中选择了不同组的靶病变。当靶病变选择一致时，一致性很高（治疗反应类别的分配：κ=0.97；

95％CI ：0.91～1.0；进展性和非进展性疾病之间的差异：κ=0.98；95％CI ：0.90～1.0）。当靶病变选择不一致时，一致性明显减低（治疗反应类别的分配：κ=0.58；95％CI ：0.54～0.62；进展性和非进展性疾病之间的差异：κ=0.6；95％CI ：0.59～0.70）。

通过一致的靶病变选择，阅片者同意97.7％的参与者诊断为进展（95％CI ：95.4％～100.0％）；对于不一致的靶病变选择，阅片者只同意了55.3％（95％CI ：47.9％～62.6％）（P <0.01）。结论在接受全身系统治疗的转移瘤病人中，不同的癌症部位可能看起来同样合适，因此可以被选为靶病变，但可能产生与实体肿瘤（RECIST ）v 1.1反应评估标准不一致，甚至冲突的结果。这表明RECIST v1.1中当前有限的一组靶病变可能不会反映肿瘤的整体负荷或对治疗的反应。

原文载于Radiology ，2019，290（2）：349－356．

潘牮臣译陈永林校

○胃肠道成像

CT 血管成像虚拟门静脉压力梯度（CHESS 1601）：门静脉

高压无创诊断的前瞻性多中心研究(DOI :10.19300/j.2019.r0207) Virtua l Hepatic Venous Pressure Gradient with CT

Angiography (CHESS 1601):A Prospective Multicenter

Study for the Noninvasive Diagnosis of Portal Hypertension (DOI :10.1148/radiol.2018181197)

X.L.Qi,W.M.An,F.Q.Liu,R.Z.Qi,L.Wang,Y.N.Liu.

Contact address ：C hinese Portal Hypertension Diagnosis and Monitoring Study Group (CHESS),CHESS Frontier Center,Lanzhou University,Lanzhou,China.e-mail:qixiaolong@/doc/47734394.html, 摘要目的建立并验证一种基于CT 血管成像的预估门静脉压力梯度的计算机模型，命名为虚拟门静脉压力梯度

（HVPG ），使肝硬化病人门静脉高压的无创诊断成为可能。材料与方法在这项前瞻性多中心诊断试验（Cl i nical /doc/47734394.html, 标志符：NCT02842697）中，2016年8月—2017年4月从3个大型肝病中心连续招募了102例符合条件的参与者（年龄

21～75岁，平均47岁；包括男性68例，年龄21～73岁，平均44岁，女性34例，年龄24～75岁，平均52岁）。所有被试均为各种原因所致的肝硬化病人，均接受经颈静脉HVPG 测量、多普勒超声和CT 血管成像。采用三维重建模型和计算流

体动力学方法开发虚拟HVPG 。结果在训练集中（29例），虚拟HVPG 预测为临床上显著门静脉高压（CSPH ）的特征曲线（AUC ）下面积为0．83（95％CI ：0．58～1．00）。诊断性能在验证集中得到了前瞻性确认（73例），AU C 为0.89（95%C I ：0.81～

0.96）。组间及组内的一致性分别为0.88和0.96，提示虚

拟HVPG 测量具有良好的可重复性。虚拟HVPG 与有创性HVPG 相关性好（R ＝0．61，P ＜0．001），对排除（7．3mmHg ，1mmHg＝0．133kPa ）和纳入（13．0mmHg ）CSPH 有满意的表

现。结论虚拟HVPG 计算模型的准确性与无创性HVPG 具有显著相关性。虚拟HVPG 在无创诊断肝硬化门静脉高压方

面也表现出色。

原文载于Radiology ，2019，290（2）：370－377．

胡芳译杜明珊校

肝纤维化分期的普美显增强MRI 影像组学分析(DOI :

10.19300/j.2019.r0208)

Radiomic s Analysis of Gadoxetic Acid -enhanced MRI for

Staging Liver Fibrosisi (DOI :10.1148/radiol.2018181197)

H.J.Park,S.S.Lee,B.Park,J.Yun,Y.S.Sung,W.H.Shim,et al.

Contact address:Department of Radiology and Research Institute of Radiology,Asan Medical Center,University of Ulsan College of Medicine,88Olympic -ro 43-gil,Songpagu,Seoul 05505,Korea.e-mail:*********************.kr

摘要目的应用钆塞酸增强MRI 肝胆期影像，开发并

验证基于影像组学的肝纤维化分期模型。材料与方法回顾性纳入2015年6月—2016年12月期间已行钆塞酸增强

MRI 并经病理证实的肝纤维化病人436例（年龄18~86岁，

平均51岁），其中男319例（年龄18~86岁，平均51岁），女

117例（年龄18~79岁，平均50岁）。按照3∶1的比例随机分为开发集（329例）和测试集（107例）。在开发集中，通过使用逻辑回归和弹性网络正则化建立一个计算影像组学纤维化指数（RFI ）的模型，用于区分F 3-F 4期和F 0-F 2期。采用受试者操作特征曲线，确定诊断有临床意义的纤维化（F 2-F 4期）、晚期纤维化（F 3－F 4期）和肝硬化（F 4期）的最佳RFI 阈值。在测试集中，通过使用O buchowski 指数对RFI 与标准化肝脏强化、天冬氨酸转氨酶与血小板比值指数（APRI ）和肝纤维化-4指数的诊断性能进行比较。结果测试集中，在肝纤维化的分期上，RFI （Obuchowski 指数0．86）明显优于标准化肝脏强化（Obuchowski 指数0．77；P ＜0．03）、APRI （Obuchowski 指数0．60；P ＜0．001）及肝纤维化-4指数（Obuchowski 指数

0.62；P <0.001）。基于阈值，RFI 对F 2-F 4期诊断的敏感度和特

异度分别为81％（95％CI ：71％～89％）和78％（95％CI ：