统计学研究对象和研究方法
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统计学的研究对象和方法（一）统计学的研究对象科学来源于实践。
统计学是长期的统计实践的理论概括和科学总结，是渐渐形成的完整的科学体系。
统计学的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面，其根本特征是在质与量的辩证统一中研究大量社会经济现象总体的数量方面，反映社会现象发展变化在详细时间、地点、条件下的数量表现，揭示事物的本质、相互联系、变动规律性和发展趋势。
辩证唯物主义告知我们，不论是自然现象还是社会现象, 都存在质与量两个方面，二者是辩证统一、亲密联系的。
事物的质是通过量表现出来的，没有数量也就没有了质量，量的累积达到一定的界限，将引起质的变化。
因此，要研究事物的存在和发展，并把握其发展规律性，必需研究事物的量的方面，研究事物发展规律性在详细时间、地点、条件下的数量表现。
所以，从数量上熟悉事物，是马克思主义的一种科学的熟悉方法。
一般来说，统计既可以研究自然现象，也可以研究社会经济现象，本书研究的是社会经济现象的数量方面。
所以，这里所说的数量方面是指社会经济现象的规模、水平、结构、速度、比率关系、普遍程度，等等。
事物的质和量是亲密联系的，是辩证的统一，因此，统计要对社会经济现象的数量方面进行研究，必需和质的方面结合起来。
例如，要统计工业产品产量，假如不明确什么是工业产品，工业产品产量统计就无法进行。
（二）统计学研究对象的特点统计以社会经济现象为其研究领域，具有其自己的特点。
归纳起来可概括成如下四个特点：数量性、总体性、详细性和社会性。
1.数量性统计的研究对象是社会经济现象的数量方面，包括社会经济现象的规模、水平、现象间的数量关系，以及打算现象质量的数量界限。
统计研究对象的数量性，是统计区分于其他社会经济调查研究活动的根本特点。
必需指出，统计对社会经济现象数量方面的熟悉是定量熟悉，但必需以定性熟悉为基础，要和定性熟悉结合起来，遵循定性一定量一定性的科学熟悉规律。
例如，要对国内生产总值进行研究，首先要了解国内生产总值的本质属性，然后才依据这种熟悉去确定国内生产总值的口径、范围和计算方法，进而才能据以处理许很多多复杂的、详细的实际统计问题。
统计学原理
2
统计调查
统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、 有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程；通过本章节应掌握各种 调查方法的特点、应用条件，调查方案的制定，并根据实际情况采用 适当的调查方法收集资料。
1 2 3
统计调查的意义和种类
统计调查方案 统计调查方法
1
统计调查的意义和种类
对调查资料进 行审核
对调查资料进 行分组
对调查资料进 行汇总计算
将汇总的结果 编制成统计表
1 2
统计分组 统计表
1
统计分组
一、统计整理的意义和内容
1
意义
统计资料整理就是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段， 是统计工作中一个十分重要的中间环节，起着承前启后的作用，即既是统计调查 阶段的继续和深入，又是统计分析阶段的基础。
2
内容
• • • 整理纲要的内容包括一整套空白的综合表和编制说明。 综合表是根据统计研究任务的要求，密切联系调查表的内容而设计的表式， 其基本内容包括两部分：一部分是分组，一部分是相应的统计指标。 编制说明是叙述整理资料的地区范围（省、市、县等）、程序、负责汇总的 各级机关，主栏各组的涵义，宾栏指标的计算方法等。
统计基础知识
姓 名 时 间
1
统计总论
统计调查 统计整理
基本概念
2
3
统计工作的两个环节
4 综合指标 5 抽样估计 6 相关分析 7 指数分析 统计分析方法
8 动态数列分析
1
统计总论
统计学是从数量方面认识世界的一种科学，是以客观现象的数量 特征和数量关系为研究对象的。
统计的基本功能就在于通过对大量数据的观察和综合分析，消除 各种偶然和次要因素的影响，以正确揭示客观现象的基本特征及内在的 规律性。
统计学的含义、研究对象、特点和基本方法
统计学的含义、研究对象、特点以及基本方法一、统计学的含义统计学是一门通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
它是应用数学的一个分支，其研究领域包括数据的收集、分析、解释和呈现，以及通过这些数据来做出决策和预测。
统计学的核心在于收集和分析数据，从而提取出有用的信息，为决策提供科学依据。
二、统计学的研究对象统计学的研究对象十分广泛，包括社会、经济、自然现象等各个领域的数量关系。
其主要研究对象可以概括为以下几个方面：社会经济统计：研究社会经济现象的数量方面，如人口、就业、收入、消费等。
通过对这些数据的收集和分析，可以了解社会经济的运行状态和发展趋势，为政府和企业提供决策支持。
自然科学统计：研究自然现象的数量规律，如物理、化学、生物等领域的实验数据。
通过对这些数据的统计分析，可以发现自然现象的内在规律，推动科学研究的进步。
工程统计：研究工程技术的数量问题，如产品质量控制、可靠性分析、优化设计等。
工程统计可以帮助提高产品质量、降低生产成本，推动工程技术的发展。
医学统计：研究人体健康与疾病的数量关系，如疾病发病率、药物疗效等。
医学统计可以为医学研究提供科学依据，推动医学事业的进步。
三、统计学的特点数量性：统计学是通过数据来揭示事物本质和规律的，因此具有数量性的特点。
它通过对数据的收集、整理和分析，提取出有用的数量信息，为决策提供科学依据。
总体性：统计学研究的是总体而非个体，它通过对总体数据的分析来推断总体的特征。
这种总体性的特点使得统计学能够更全面地反映事物的本质和规律。
具体性：统计学研究的是具体事物的数量关系，而不是抽象的概念。
它通过对具体事物的数据分析，揭示事物的内在规律和联系。
社会性：统计学研究的对象广泛涉及社会、经济、自然现象等各个领域，因此具有社会性的特点。
它通过对这些领域的数据分析，为政府、企业和社会提供决策支持。
四、统计学的基本方法描述性统计：描述性统计是通过对数据进行整理和描述，以揭示数据的分布特征、集中趋势和离散程度等。
统计学概论简答
②可以对相互联系的数列进行对比分析或相关分析；
③可以研究社会经济现象的发展速度\趋势\规律等；
四．统计调查方案包括的内容?
1.确定调查目的;
2.确定调查对象和调查单位;
3.确定调查项目和调查表;
4.确定调查时间\期限\和地点;
4. 抽样推断的误差可以计算并加以控制；
九． 编制时间序列要遵守的基本原则？
1. 时间长短应该要一致；
2. 总体范围要一致；
3. 经济内容要一致；
4. 计算方法要一致；
十． 相对指标具有那些重要的作用？
1. 表现出各种事物发展之间的比例关系，确切地反映事物发展绩效；
2. 对于一些不能直接对比的事物，采用相对指标能找到比较的基础；
1.定义:分组标志是统计分组的依据,正确选择分组标志,能使分组作用得以充分发挥,也是使统计研究获得正确结论的前提;
2.原则: ①根据研究问题的目的来选择;
②要选择能够反映事物本质或主要特征的标志;
③要结合历史条件和经济条件来选择;
七．变量的定义及种类?
1.定义:变量是说明现象某种特征的概念;
2.总体单位:是构成总体的各个单位,是统计所研究的属性和特征的原始\直接\具体的承担者;
3.总体与总体单位的划分是相对的,它们会随着统计研究对象和研究目的的变化而相互转化;
二．为什么抽取样本要遵从随机原则？
1.保证每个总体单位都以相同的机会被抽中；
2.保证总体内各单位的分布是均匀的；
2.种类:分类变量\顺序变量\数值变量; 按性质不同分为:确定性变量和随机变量;
八．统计指标体系包括那些内容?
统计学研究对象
统计学研究对象第二节统计学研究对象和研究方法一、统计学的研究对象一般来说，统计学的研究对象是自然、社会客观现象总体的数量关系。
正是因为统计学的这一研究的特殊矛盾，使它成为了一门万能的科学。
不论是自然领域，还是社会经济领域，客观现象总体的数量方面，都是统计学所要分析和研究的。
二、统计研究的特点统计学研究对象的特点有如下几点：1、数量性。
统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象的数量方面，这一特点是统计学与其他定性分析学科的分界线。
数量性是统计学研究对象的基本特点，因为，数字是统计的语言，数据资料是统计的原料。
一切客观事物都有质和量两个方面，事物的质与量总是密切联系、共同规定着事物的性质。
没有无量的质，也没有无质的量。
一定的质规定着一定的量，一定的量也表现为一定的质。
但在认识的角度上，质和量是可以区分的，可以在一定的质的情况下，单独地研究数量方面，通过认识事物的量进而认识事物的质。
因此，事物的数量是我们认识客观现实的重要方面，通过分析研究统计数据资料，研究和掌握统计规律性，就可以达到我们统计分析研究的目的。
2、总体性。
统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象总体的数量方面，即统计的数量研究是对总体普遍存在着的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征和资料规律性。
自然、社会经济现象的数据资料和数量对比关系等一般是在一系列复杂因素的影响下形成的。
在这些因素当中，有起着决定和普遍作用的主要因素，也有起着偶然和局部作用的次要因素。
由于种种原因，在不同的个体中，它们相互结合的方式和实际发生的作用都不可能完全相同。
所以，对于每个个体来说，就具有一定的随机性质，而对于有足够多数个体的总体来说又具有相对稳定的共同趋势，显示出一定的规律性。
例如，对工资的统计分析，我们并不是要分析和研究个别人的工资，而是要反映、分析和研究一个地区、一个部门、一个企业事业单位的总体的工资情况和显示出来的规律性。
统计研究对象的总体性，是从个体的实际表现的研究过渡到对总体的数量表现的研究的。
简述统计学的研究对象和特点
简述统计学的研究对象和特点1. 统计学的研究对象统计学是研究数据的收集、整理、分析和推理的科学。
因此，它的研究对象就是数据及其相关的问题。
具体来说，统计学通常涉及以下方面：1.1 数据的收集方法统计学的首要任务是收集数据。
它涉及到数据收集的方法，包括问卷调查、采访、实验、观察等。
如何设计数据收集的方法，以提高数据的质量和可靠性，是统计学的一个重要研究方向。
1.2 数据的整理和清洗收集到的数据一般需要进行整理和清洗，以便进一步分析。
数据整理和清洗可以包括数据的分类、排序、去重、填缺等操作。
此外，数据的可视化也是数据整理的重要工作之一，例如数据的图表化和统计表格的制作等。
1.3 数据的分析和解释数据分析是统计学的核心内容之一，它包括描述性统计分析、推断统计分析、回归分析等。
通过数据分析，我们可以了解数据的分布、规律和趋势，并基于分析结果做出合理的决策。
在解释数据分析结果时，统计学也需要借助一定的模型和方法来表达数据的含义。
1.4 统计学的应用领域统计学广泛应用于社会科学、医学、工程等领域。
例如，社会学家可以使用统计方法来探究社会现象；医生可以用统计方法来研究疾病的流行病学；工程师可以使用统计方法来优化生产过程。
因此，统计学的应用领域是十分广泛和多样化的。
2. 统计学的特点统计学的研究对象和方法具有以下特点：2.1 数据的客观性统计学的研究对象是数据信息，这些数据一般具有客观性和真实性。
采用适当的数据采集和处理方法，能够有效地减少数据的偏差和误差，从而得到更加准确的结论。
2.2 数据的多样性统计学的研究对象十分多样化，包括数量性数据、质性数据、时间序列数据等等。
因此，不同的研究问题需要采用不同的统计方法和技术来处理和分析数据。
2.3 统计方法的普遍性在不同的学科领域，统计学方法和技术都有广泛的应用。
例如，在医学、社会科学、经济学等领域，统计学方法和技术常常被作为研究的基础和理论支持。
2.4 数据分析的复杂性统计学的分析方法往往十分复杂，需要深入的数学知识。
统计学的研究对象
统计学的研究对象统计学是一门以收集、整理、分析和解释数据为主要研究对象的学科。
它的研究范围广泛，涉及到各个领域和行业。
以下是一些统计学的研究对象的例子：1. 人口统计：人口统计是统计学中一个重要的研究领域。
它通过收集和分析各种人口数据，如人口数量、性别比例、年龄结构等来了解人口情况和趋势。
这些数据对于政府制定人口政策、规划社会发展和提供社会服务都有很大的指导意义。
2. 经济统计：经济统计是统计学中另外一个重要的研究领域。
它包括收集和分析各种经济数据，如国内生产总值、劳动力就业率、通货膨胀率等，以了解经济的发展状况和趋势。
这些数据对于制定经济政策、评估经济效益和预测经济走势都有很大的作用。
3. 健康统计：健康统计是统计学中一个关注人们健康状况和医疗服务的研究领域。
它通过收集和分析各种健康数据，如疾病发病率、死亡率、医疗资源分布等来了解人们的健康情况和趋势。
这些数据对于制定卫生政策、改善医疗服务和预防疾病都有很大的重要性。
4. 社会调查：社会调查是统计学中一个重要的研究方法和对象。
它通过收集和分析各种调查数据，如问卷调查、面试调查等，来了解人们的态度、行为和观点。
这些数据对于研究社会问题、评估政策影响和预测社会变化都有很大的帮助。
5. 自然科学研究：统计学在自然科学研究中也有广泛的应用。
它可以帮助研究人员收集和分析各种实验数据，如物理实验、生物实验等，从而推断出科学原理和规律。
统计学在实证研究、数据处理和模型建立等方面都发挥着重要的作用。
综上所述，统计学的研究对象涉及很多领域和行业，包括人口统计、经济统计、健康统计、社会调查和自然科学研究等。
通过收集和分析各种数据，统计学可以提供决策支持和解释现象的依据，对于各个领域的发展和进步都有重要的贡献。
统计学的研究方法
统计学的研究方法统计学是一门科学研究方法论的重要学科，其主要研究对象是收集、分析和解释数据的方法和原则。
统计学的研究方法主要包括以下几个方面：1. 数据收集：统计学的研究方法首先涉及数据的收集。
数据可以通过实地调查、问卷调查、实验等方式获得，也可以利用现有的数据库进行分析。
数据的质量和有效性对后续的统计分析有重要影响，因此在数据收集过程中需要进行有效的样本选择和数据记录。
2. 描述统计方法：描述统计是统计学最常用的方法之一，它主要通过计算和展示数据的基本特征来描述数据的分布和变化趋势。
常用的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等。
通过描述统计方法可以对数据的概况有一个直观的了解，为后续的分析提供基础。
3. 探索性数据分析：探索性数据分析方法旨在通过可视化方式和计算手段对数据进行深入的探索和分析。
通过绘制散点图、箱线图、直方图等图表，可以直观地观察数据的分布特征和异常情况。
此外，探索性数据分析还可以利用相关系数、回归分析等方法来探究变量之间的相关性和影响因素。
4. 统计推断方法：统计推断是基于样本数据对总体特征进行推断的方法。
在统计推断中，通过从样本数据中提取信息，利用统计模型和概率论原理来估计总体参数值，并对估计结果进行假设检验和置信区间估计。
统计推断方法可以有效地利用有限的样本数据，对总体特征进行科学、准确的推断。
5. 因果关系分析：除了描述和推断，统计学还可以用于分析变量之间的因果关系。
因果关系分析旨在研究某个变量对另一个变量产生的影响，并通过控制其他变量的方法，确定变量间的因果关系。
常用的因果关系分析方法包括相关分析、回归分析、实验设计等。
总之，统计学的研究方法在数据收集、描述统计、探索性数据分析、统计推断和因果关系分析等方面具有广泛的应用。
通过合理选择和运用统计学的研究方法，可以在科学实证的基础上，对现象和问题进行客观、准确的分析和解释，为实际问题的解决提供科学依据和决策支持。
简述统计学的研究对象和特点
简述统计学的研究对象和特点统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，其研究对象是随机现象的规律性和统计规律。
统计学的特点是客观性、实证性、综合性和概率性。
统计学具有客观性。
统计学的研究对象是客观存在的数据和现象，它们不受主观意识的影响。
统计学家通过收集大量的数据并进行统计分析，可以揭示数据背后的客观规律和趋势。
统计学的结论是基于数据和事实的，具有客观性和普遍性。
统计学具有实证性。
统计学通过观察和实验，通过收集和分析数据来验证假设和推断的有效性。
统计学家通过实证研究来检验和验证理论假设，并根据实证结果来得出结论。
实证性是统计学的一个重要特点，使得统计学的研究结果具有实用价值和可靠性。
统计学具有综合性。
统计学是一门综合性的学科，它涉及到多个学科领域，如数学、经济学、社会学、生物学等。
统计学家需要掌握多学科的知识和方法，才能在实际问题中进行统计分析和研究。
统计学的综合性使其能够在各个领域中进行数据分析和决策支持。
统计学具有概率性。
统计学研究的对象是随机现象，而随机现象具有不确定性和变异性。
统计学通过概率理论来描述和解释随机现象的规律性和统计规律。
概率性是统计学的基础，它使统计学能够处理不确定性和变异性，并为决策提供概率性的依据。
统计学是一门研究数据和随机现象的规律性和统计规律的学科。
它具有客观性、实证性、综合性和概率性等特点。
统计学的研究对象是客观存在的数据和现象，通过收集、整理、分析和解释数据，揭示数据背后的规律和趋势。
统计学的研究结果具有实用价值和可靠性，能够为各个领域的决策提供科学支持。
统计学的研究对象
1.统计学的研究对象：大量现象的数量方面2.统计学的研究方法：a 大量观察法b 综合指标法c 统计推断法3.统计要素：a 总体b样本c 推断（基本任务）d 推断的可靠性（最重要的要素）4.统计学的内容：a 描述统计b 推断统计5.专门调查：是指为了某些特定目的而专门进行的调查，这种调查多属一次性调查。
（a 普查b 重点调查c 抽样调查d 典型调查）6.统计分组的标志：a 按品质标志分组b 按数量标志分组7.集中趋势的测度：算术平均数、调和平均数、几何平均数、中位数、众数8.离散趋势的测度：在统计学中也称标志变异指标，是用来描述数列中标志值的离散趋势与离散程度的。
9.常用的标志变异指标有：极差、平均差、方差、标准差10.相对指标：相对指标又称相对数，是指两个相互联系的统计指标之比。
包括有名数和无名数。
11.几种常用的相对指标：计划完成相对数、结构相对数、比较相对数、动态相对数、强度相对数12.指数：广义：凡是能说明现象变动的相对数都是指数。
狭义：指数是用来表明不能直接相加和不能直接对比的现象在不同时期间的相对变动程度13.同度量因素或同度量系数，一般把相乘以后使得不能直接相加的指标过渡到可以直接相加的指标的那个因素14.平均数指数法：在实际工作中，有时受到统计资料的限制，不能直接利用综合指数公式编制总指数，而是以个体指数为基础采取平均数形式编制总指数，这种方法称为平均数指数法15.抽样：抽样就是从所研究的对象中随机地取出其中一部分来观察，由此而获得有关总体的信息16.样本统计量：当用平均数、中位数、众数、比率（或成数）以及标准差和方差等集中趋势指标和离散趋势指标来描述样本的特征时，称为样本统计量总体参数：当用他们来描述总体特征时，则称为总体参数17.非抽样误差：是指在调查登记过程中发生的错误和由于主观因素破坏了随机原则而产生的系统性偏差抽样误差：仅仅是指由于抽样的随机性而带来的偶然的代表性误差，不包括登记性误差和不遵守随机原则造成的偏差18.随机的抽样设计：随机抽样也称简单随机抽样，是抽样中最基本的方式，包括：纯随机抽样、等距抽样、类型抽样、整群抽样、多阶段抽样19.抽样分布：假如从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本，则从这些样本中计算出的某统计量所有可能值的分布称为这个统计量的抽样分布20.t分布：概念t分布是小样本分布，小样本是指n＜30.t分布适用于当总体标准差未知时用样本标准差s代替总体标准差，由样本平均数推断总体平均数以及2个小样本之间差异的显著性检验等。
自考统计学概论名词解释
第一章统计学的研究对象：指统计研究所要认识的客体，它决定着统计学的研究领域及相应的研究方法。
大量观察法：指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。
统计分组法：指根据事物内在性质和统计研究任务的要求，将总体各单位按照某种标志划分为若干组成部分的一种研究方法。
综合指标法：运用各种统计综合指标来反映和研究社会现象总体的一般数量特征和数量关系的研究方法。
归纳推断法：分为归纳和推断。
归纳：指由个别到一般，由事实到概括的整理、描述方法。
推断：是指以一定的逻辑标准，根据局部的、样本的数据来判断总体相应数量特征的推理方法。
统计总体：简称总体，指客观存在的，在同质基础上结合起来的，许多个别单位的整体。
总体必须具有同质性，这是形成总体的基础。
总体单位：是构成总体的各个单位，是统计所研究的属性和特征的原始、直接、具体的承担者。
统计标志：简称标志，它是用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。
品质标志：说明总体单位属性的名称。
文字描述数量标志：说明总体单位量的特征。
数字表示。
标志值。
统计指标：简称指标，是综合反映统计总体数量特征的名称。
都是数值表示，指标值。
统计数据：是对所考察现象进行计量的结果，对于不同现象，能够计量的程度是不同的。
截面数据：指在相同或近似相同的时间点上收集的数据，用来描述现象在某一时刻的变化。
时间序列数据：指在不同时间上所收集的数据，用来描述现象随时间而变化的情况。
动态数列（时间序列）：由一系列时间序列数据排列而得出的一组数据。
面板数据：是将截面数据和时间序列数据交织在一起所形成的数据集。
变量：说明现象某种特征的概念（或名称）。
变量值离散变量取整数，连续变量有小数点。
统计指标体系：由一系列相互联系的统计指标组成的有机整体。
流量：指某一时间内发生的量，是按一定时期算出来的数量，具有时间量纲。
存量：是指某一时点上测算出来的量，表示现象在某一点的状态，不具有时间量纲。
第二章统计调查：作为统计工作过程中的第一阶段，即根据研究的目的或任务，采用适当的、科学的调查方法，系统地搜集有关研究对象的各项资料的过程。
统计学(贾俊平第八版)课后思考题及答案
统计学（贾俊平第八版）课后思考题及答案第一章：统计学基本概念和方法思考题1：什么是统计学？统计学的研究对象是什么？统计学是从观察数据的现象和规律出发，运用数理统计方法进行概括、分析和推断的科学。
统计学研究的对象是数据的概括和整体行为特征，即基本统计量和统计分布。
答案：统计学是一门应用数学的学科，其研究范围包括数据的收集、整理、描述、分析和推断等方面。
统计学通过运用数理统计方法，帮助我们从观察到的数据中发现其中的规律和趋势，从而对现象和问题作出合理的判断和推断。
统计学的研究对象主要包括两个方面。
一方面，统计学关注数据的概括和整体行为特征，例如对数据集的中心趋势（平均数、中位数）和离散程度（标准差、方差）进行描述和分析，这些统计量可以帮助我们对数据进行概括和比较。
另一方面，统计学研究数据的统计分布，即数据的分布形状和特征，例如正态分布、偏态分布等，这些分布有助于我们根据数据的特点进行进一步的推断和推测。
第二章：统计学的数据描述思考题2：试举例说明数据分为哪些类型？数据分为定性数据和定量数据两种类型。
答案：数据可以分为定性数据和定量数据两种类型。
定性数据是指不能用数字表示的数据，其特征主要是描述性的，例如性别、喜好等。
定性数据通常采用文字或符号进行记录和表达。
定量数据是指可以用数字表示的数据，其特征主要是数量性的，例如身高、体重等。
定量数据可以进行数学运算和统计分析。
举例来说，一个学生调查问卷中的“性别”以及“对某个电影的评价（好、中、差）”是属于定性数据；而问卷中的“年龄”和“观看该电影的次数”则是属于定量数据。
第三章：概率与概率分布思考题3：什么是概率？请以一个例子来解释。
概率是指某个事件发生的可能性。
它在统计学中用于描述随机现象的规律性和不确定性。
答案：概率是描述某个事件发生的可能性的数值。
概率可以从0到1之间的任何一个数值，其中0表示不可能发生，1表示肯定会发生。
举个例子来说明，假设有一个标准的骰子，每个面上有1到6的数字。
统计学总结
第四章
1.总量指标：是反映客观现象在一定时空下的总体规模，总体水平的统计指标。
意义：1）是认识客观现象的起点；2）是实行经济管理的基本依据；3）是计算相对指标和平均指标的基础。
种类：1）按反应内容不同—总体单位总量，总体标志总量；2）按反应的时间状况---时期指标（可加性，依据连续不断的经常性统计资料，指标值的大小与时期长度有直接的关系），时点指标（不可加，间断性统计，指标值与时间间隔长短无直接关系）
------季节变动同期平均法：1、计算若干年内同月平均数2、计算总的月平均数3、用同期平均数除以总平均数，得季节比率4季节比率之和应等于12、4，若需调整：调整系数=12（4）/各月季节比率之和。
六、
-----指数：广义：说明现象数量对比关系的相对数。如动态相对数。狭义：指不能直接相加和对比的复杂现象综合变动的相对数。如：零售物价指数。
-----综合指数编制原则：与其有密切联系的基期质量指标作为同质量因素。
4.平均指标：在一定条件下，同一总体各单位某一数量标志值所达到的一般水平，或是将总体各单位某一数量标准值差异抽象化的一般水平。
平均指标的应用原则：1）总体的同质性式计算和应用品均指标的基本前提；2）分析是要用组平均数补充说明总平均数；3）用分配数列和典型资料补充说明平均数；4）平均数要与变异指标结合运用。
15.重点调查：是指在调查对象中，只选一部分重点单位进行的一种非全面调查。组织方式：可以组织专项调查，也可以布置统计报表由重调查目的和任务，在对所研究的对象进行初步分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查研究，借以认识现象总体发展变化的规律。方法：开调查会、个别询问、查阅资料等。
---标志变异指标：用来测定总体各单位标志值之间差异程度的统计指标，它综合反映了标志值的离中趋势。
统计学研究的对象和方法
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１. １ 统计的产生和发展
• 不仅如此， 数理统计学主要涉及资料的分析和推断方面， 而统计学 还包括各种统计调查、 统计工作制度和核算体系的方法理论， 统计 学与各专业相结合的一般方法理论等。 由于统计学比数理统计学在 内容上更为广泛， 因此， 数理统计学相对于统计学来说不是一门并 列的学科， 而是统计学的重要组成部分。
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１. １ 统计的产生和发展
• １. １. ３ 统计学的现代期
• 统计学的现代期为 ２０ 世纪初到现在的数理统计时期。 自 ２０ 世 纪 ２０ 年代以来， 数理统计学发展的主流从描述统计学转向推断统 计学， 如 １９ 世纪和 ２０ 世纪初的统计学教科书中主要描述统计 学中的一些基本概念、 资料的收集、 资料的整理、 资料的图示和资 料的分析等，后来逐步增加概率论和推断统计的内容。 直到 ２０ 世 纪 ３０ 年代， 费希尔 ( Ｆｉｓｈｅｒ， １８９０—１９６２) 的推 断统计学才促使数理统计进入现代范畴。
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１. １ 统计的产生和发展
• ２ 国势学派 • 这个学派的代表人物是海门尔康令 ( Ｈｅｒｍａｍｎ Ｃｏｎｒｉｎ
ｇ， １６０６—１６８１)、 高特费里德阿亨瓦尔 ( Ｇｏｔｔｆｒ ｉｅｄ Ａｃｈｅｎｗａｌｌ， １７１９—１７７２) 等。 他们在 大学中开设了一门新课程， 最初叫“ 国势学” ， 人们把从事这方 面研究的德国学者称为国势学派。 他们所做的工作主要是对国家重 要事项进行记录， 因此又被称为 “ 记述学派” 。 这些记录记载着 关于国家组织、 人口、军队、 领土、 居民职业以及资源财产等事项， 几乎完全偏重于质的解释， 而忽视了量的分析。 严格来说， 这一学 派的研究对象和研究方法都不完全符合统计学的要求， 只是登记了 一些记述性材料， 借以说明管理国家的方法。 但是， 国势学派对统 计学的创立和发展做出了不容置疑的贡献， 那就是为统计学这门新 兴的学科起了一个至今仍为世界公认的名称———“ 统计学” ( Ｓ ｔａｔｉｓｔｉｃｓ) ， 并提出了至今仍为统计学者所采用的一些 术语， 如 “ 统计数字资料”“ 数字对比” 等。
统计学简答题
统计学简答题简答题1、统计学研究对象、统计学性质和统计学研究基本方法分别是什么？答：统计学研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，即研究大量客观现象总体的数量方面，通过对这个对象的研究，以认识客观现象总体的规律性。
统计学的性质是认识客观现象总体的数量特征和数量关系的方法论科学。
统计学的研究基本方法有：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法和归纳推断法。
2.标志和统计指标的联系和区别是什么？答：（1）区别：标志是说明总体单位属性的特征的名称，指标是说明总体数量特征的；标志有用文字表述的品质标志，而指标都用数值表示。
（2）联系：许多指标是由数量标志汇总得到的（统计指标的数值多是由总体单位的数量标志值综合汇总而来的），指标与标志随着统计研究目的的改变而发生变化（标志与指标之间存在着变换关系）。
3、统计测量的层次有哪几种?各有什么特点?答：主要有四种，即定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
（1）定类尺度特点有：计量层次最低；具有=或≠的数学特性；数据表现为“类别”，各类型是平等的;各类别可以指定数字代码表示。
（2）定序尺度的特点有：比定类尺度精确些；未测量出类别之间的准确差值；数据表现为“类别”，但有序；具有>或<的数学特性。
（3）定距尺度特点有：比定序尺度精确；数据表现为“数值”；没有绝对零点；具有 + 或 - 的数学特性。
（4）定比尺度特点：数据表现为“数值”，与定距尺度处于同一层次；不仅具有具有 + 或–的特性，还具有⨯和÷的数学特性；有绝对零点，零表示没有。
4、搜集原始数据和次级数据常用的方法分别有哪些？答：原始数据的收集方法：1.直接观察法2.报告法3.采访法4.登记法次级数据的收集方法：查找法、咨询法、交换法、购买法5.统计调查方案的基本内容有哪些？（1）确定调查目的（2）确定调查项目（3）确定调查表或调查问卷（4）确定调查时间（包括调查资料所属时间，调查工作期限）（5）确定调查工作的组织实施计划6、统计数据整理的步骤包括哪些？答：统计整理的步骤主要有：第一，设计统计整理方案；第二，对数据进行审核、筛选、排序；第三，对数据进行处理(分组和汇总)；第四，要用适当的形式（统计图、表）显示数据；第五，进行数据积累和保管。
统计学的含义 研究对象 特点,统计学的基本方法
统计学的含义研究对象特点,统计学的基本方法1. 引言1.1 概述统计学是一个研究和应用数据收集、分析和解释的学科。
它是一种描述和解释大规模数据现象的方法，透过搜集数值资料、分析数据关系以及进行推断和预测来提供决策支持。
统计学在各个领域广泛应用，从社会科学到自然科学再到商业与经济领域都发挥着重要作用。
1.2 认识统计学认识统计学可以从两个方面来理解。
首先，统计学是一门基于数理统计原理的形式化学科，通过运用数理统计模型和方法进行数据处理与分析，并得出结论。
其次，统计学也可以看作是一种思想方法，即通过搜集和整理信息来揭示事物内在规律，并基于这些规律进行推断与预测。
1.3 目的和重要性统计学的目的在于通过收集、整理和分析数据来揭示事物之间的关系、趋势和规律。
通过对大量数据进行总结、归纳和推导，在决策制定过程中提供依据，并为社会问题的解决提供有力支持。
无论是政府制定政策、商业企划市场策略、科学家进行实验分析还是个人做出决策，统计学都扮演着不可或缺的角色。
在接下来的章节中，我们将更加深入地探讨统计学的含义、研究对象与范围、特点以及基本方法。
通过对这些内容的了解，我们可以更好地理解和应用统计学，以求得更具准确性和可靠性的结果。
2. 统计学的含义：2.1 定义：统计学是研究收集、整理、分析和解释数据以及从中获得信息的一门科学。
它涉及到收集大量数据并根据这些数据进行模式识别、趋势分析和预测等操作。
通过对数据的加工和解读，统计学可以帮助我们更好地了解现实世界中的变化和规律。
2.2 起源与发展：统计学作为一门科学最早起源于古代社会，人们在经营农业、商业和政治方面的需要推动了统计学的发展。
随着时间的推移，统计学在不同领域得到了广泛应用，并逐渐形成了自己独特的理论体系和方法论。
2.3 作用与意义：统计学在各个领域都有着重要的作用和意义。
首先，统计学可以通过收集大量数据来分析现象并揭示规律，从而为决策提供可靠依据。
其次，统计学可以通过对样本数据进行推断来进行总体参数估计，并通过假设检验来验证某种观点或假设是否具有显著性差异。
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第二节统计学研究对象和研究方法
一、统计学的研究对象
一般来说，统计学的研究对象是自然、社会客观现象总体的数量关系。
正是因为统计学的这一研究的特殊矛盾，使它成为了一门万能的科学。
不论是自然领域，还是社会经济领域，客观现象总体的数量方面，都是统计学所要分析和研究的。
二、统计研究的特点
统计学研究对象的特点有如下几点：
1、数量性。
统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象的数量方面，这一特点是统计学（定量分析学科）与其他定性分析学科的分界线。
数量性是统计学研究对象的基本特点，因为，数字是统计的语言，数据资料是统计的原料。
一切客观事物都有质和量两个方面，事物的质与量总是密切联系、共同规定着事物的性质。
没有无量的质，也没有无质的量。
一定的质规定着一定的量，一定的量也表现为一定的质。
但在认识的角度上，质和量是可以区分的，可以在一定的质的情况下，单独地研究数量方面，通过认识事物的量进而认识事物的质。
因此，事物的数量是我们认识客观现实的重要方面，通过分析研究统计数据资料，研究和掌握统计规律性，就可以达到我们统计分析研究的目的。
2、总体性。
统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象总体的数量方面，即统计的数量研究是对总体普遍存在着的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征和资料规律性。
自然、社会经济现象的数据资料和数量对比关系等一般是在一系列复杂因素的影响下形成的。
在这些因素当中，有起着决定和普遍作用的主要因素，也有起着偶然和局部作用的次要因素。
由于种种原因，在不同的个体中，它们相互结合的方式和实际发生的作用都不可能完全相同。
所以，对于每个个体来说，就具有一定的随机性质，而对于有足够多数个体的总体来说又具有相对稳定的共同趋势，显示出一定的规律性。
例如，对工资的统计分析，我们并不是要分析和研究个别人的工资，而是要反映、分析和研究一个地区、一个部门、一个企业事业单位的总体的工资情况和显示出来的规律性。
统计研究对象的总体性，是从个体的实际表现的研究过渡到对总体的数量表现的研究的。
3、具体性。
统计研究对象是自然、社会经济领域中具体现象的数量方面。
即它不是纯数量的研究，是具有明确的现实涵义的，这一特点是统计学与数学的分水岭。
数学是研究事物的抽象空间和抽象数量的科学，而统计学研究的数量是客观存在的、具体实在的数量表现。
统计研究对象的这一特点，也正是统计工作必须遵循的基本原则。
正因为统计的数量是客观存在的、具体实在的
数量表现，它才能独立于客观世界，不以人们的主观意志为转移。
统计资料作为主观对客观的反映，只有如实地反映具体的已经发生的客观事实，才能为我们进行统计分析研究提供可靠的基础，才能分析、探索和掌握事物的统计规律性。
否则，虚假的统计数据资料是不能成为统计数据资料的，因为它违背了统计研究对象的这一特点。
4、变异性。
统计研究对象的变异性是指构成统计研究对象的总体各单位，除了在某一方面必须是同质的以外，在其他方面又要有差异，而且这些差异并不是由某种特定的原因事先给定的。
就是说，总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外，还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。
否则，就没有必要进行统计分析研究了。
三、统计学研究方法
统计学根据研究对象的性质和特点，形成了它自己专门的研究方法，这些基本方法是：实验设计法、大量观察法、统计描述法和统计推断法。
（一）实验设计
所谓实验的统计设计就是指设计实验的合理程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论。
它主要适用于自然科学研究和工程技术领域的统计数据搜集。
（二）大量观察法
大量观察法是统计学所特有的方法。
所谓大量观察法，是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。
社会现象或自然现象都受各种社会规律或自然规律相互交错作用的影响。
在现象总体中，个别单位往往受偶然因素的影响，如果任选其中之一进行观察，其结果不足以代表总体的一般特征；只有观察全部或足够的单位并加以综合，影响个别单位的偶然因素才会相互抵消，现象的一般特征才能显示出来。
大量观察的意义在于可使个体与总体之间在数量上的偏误相互抵消。
（三）统计描述
统计描述是指对由实验或调查而得到的数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析从中抽出有用的信息，用表格或图形把它表示出来。
统计描述是统计研究的基础，它为统计推断、统计咨询、统计决策提供必要的事实依据。
统计描述也是对客观事物认识的不断深化过程。
它通过对分散无序的原始资料的整理归纳，运用分组法、综合指标法和统计模型法得到现象总体的数量特征，揭露客观事物内在数量规律性，达到认识的目的。
（四）统计推断
统计在研究现象的总体数量关系时，需要了解的总体对象的范围往往是很大的，有时甚至是无限的，而由于经费、时间和精力等各种原因，以致有时在客观上只能从中观察部分单位或有限单位
进行计算和分析，根据局部观察结果来推断总体。
在一定置信程度下，根据样本资料的特征，对总体的特征做出估计和预测的方法称为统计推断法。
统计推断是现代统计学的基本方法，在统计研究中得到了极为广泛的应用，它既可以用于对总体参数的估计，也可以用作对总体某些分布特征的假设检验。
从这种意义上来说，统计学是在不确定条件下做出决策或推断的一种方法。
四、统计工作过程
一般来说主要包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计预测这样五个阶段。
其中心阶段为调查、整理和分析三个阶段。