2014《数字图像处理》期末大作业(1)

《数字图像办理》期末大作业

大作业题目及要求：

一、题目：

本门课程的查核以作品形式进行。作品一定用 Matlab 达成。并提交有关

文档。

二、作品要求：

1、用 Matlab 设计实现图形化界面，调用后台函数达成设计，函数能够

调用 Matlab 工具箱中的函数，也能够自己编写函数。设计达成后，点击 GUI 图形界面上的菜单或许按钮，进行必需的交互式操作后，最后能显示运转

结果。

2、要务实现以下功能：每个功能的演示窗口标题一定表现达成该功能

的小构成员的学号和姓名。

1）关于翻开的图像能够显示其灰度直方图，实现直方图平衡化。

2）实现灰度图像的对照度加强，要务实现线性变换和非线性变换（包

括对数变换和指数变换）。

3）实现图像的缩放变换、旋转变换等。

4）图像加噪（用输入参数控制不一样噪声），而后使用空域和频域进行

滤波办理。

5）采纳 robert算子，prewitt算子，sobel算子，拉普拉斯算子对图

像进行边沿提取。

6）读入两幅图像，一幅为背景图像，一幅为含有目标的图像，应用所学的知识提拿出目标。

3、认真达成期末大作业报告的撰写，对各个算法的原理和实验结果务必进行认真剖析议论。报告采纳A4 纸打印并装订成册。

附录：报告模板

《数字图像办理》

期末大作业

班级：计算机

小组编号：第9 组

组长：王迪

小构成员：吴佳达

浙江万里学院计算机与信息学院

2014年 12月

目录（自动生成）

1 绘制灰度直方图，实现直方图平衡化 (5)

算法原理 (5)

算法设计 (5)

实验结果及对照剖析 (7)

2 灰度图像的对照度加强 (7)

算法原理 (7)

算法设计 (8)

实验结果及剖析 (10)

3 图像的几何变换 (10)

算法原理 (10)

算法设计 (10)

实验结果及剖析 (11)

4 图像加噪（用输入参数控制不一样噪声），而后使用空域和频域进行滤波办理 (11)

算法原理 (11)

算法设计 (11)

实验结果及剖析 (17)

5 采纳 robert ， prewitt ， sobel，拉普拉斯算子对图像进行边沿提取 (17)

算法原理 (17)

算法设计 (17)

实验结果及剖析 (18)

6 读入两幅图像，一幅为背景图像，一幅为含有目标的图像，应用所学的知识提拿出目标错误！未定义书签。

算法原理 ........................................................................................................ 错误！不决义书签。

算法设计 ........................................................................................................ 错误！不决义书签。

实验结果及剖析 ............................................................................................ 错误！不决义书签。

7 小结（感觉和领会） (18)

1绘制灰度直方图，实现直方图平衡化

1.1 算法原理

图像加强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，消弱或去除某些不需要的信息的办理方法。其主要目的是办理后的图像对某些特定的应用比本来的图像更为有效。图像加强技术主要有直方图改正办理、图像光滑化办理、图像尖利化办理和彩

色办理技术等。本实验以直方图平衡化加强图像对照度的方法为主要内容，其余方法同

学们能够在课后自行联系。

直方图是多种空间城办理技术的基础。直方图操作能有效地用于图像加强。除了供给实用的图像统计资料外，直方图固有的信息在其余图像办理应用中也是特别实用的，

如图像压缩与切割。直方图在软件中易于计算，也合用于商用硬件设施，所以，它们成

为了及时图像办理的一个流行工具。

直方图是图像的最基本的统计特点，它反应的是图像的灰度值的散布状况。直方图平衡化的目的是使图像在整个灰度值动向变化范围内的散布均匀化，改良图像的亮度散布状态，加强图像的视觉成效。灰度直方图是图像预办理中波及最宽泛的基本观点之一。

图像的直方图事实上就是图像的亮度散布的概率密度函数，是一幅图像的所有象素

会合的最基本的统计规律。直方图反应了图像的明暗散布规律，能够经过图像变换进行直

方图调整，获取较好的视觉成效。

直方图平衡化是经过灰度变换将一幅图像变换为另一幅拥有平衡直方图，即在每个灰度级上都拥有同样的象素点数的过程。

1.2 算法设计

f=imread('medicine_pic.jpg');

g=imhist(f,256);%显示其直方图

g1=imadjust(f,[0 1],[1 0]);%灰度变换，实现明暗变换(负片图像 )

figure,imshow(g1)

%将 0.5 到 0.75 的灰度级扩展到范围 [0 1]

g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]);

figure,imshow(g2)

g=imread('point.jpg');

h=log(1+double(g));%对输入图像对数映照变换

h=mat2gray(h);%将矩阵 h 变换为灰度图片

h=im2uint8(h);%将灰度图变换为8 位图

figure,imshow(h) I=imread(' camera.jpg');% 读入原图像

J=histeq(I);%对原图像进行直方图平衡化办理

imshow(I);%显示原图像

title(' 原图像 ');%给原图像加标题名