视觉搜索中的非对称性实验报告
选择性注意
选择性注意的有关理论模型09心理李佳俐0906080046一.过滤器模型主要观点英国心理学家布罗德本特(Broadbent)在1958年提出了过滤器理论,他认为同一时间可以被注意到的信息量是有限的,如果信息量超过限度,注意过滤器就将选择让一些信息通过,并将另一些信息排斥在注意之外。
过滤器模型是一种“全或无(all-or-none)”的模型,这就是说,由于过滤器的作用,来自一个信道的信息由于受到选择而全部通过,来自另一信道的信息由于“闸门”被关掉,就完全丧失了。
由于信息的选择球决于刺激物的物理性质,因此,过滤器的位置可能处在信息加工的早期阶段。
注意的过滤器信息加工模型实验支持①该模型的研究最初是由彻里(E.C.Cherry)1953年的双耳分听实验引发的。
在一项实验中,彻里给被试的两耳同时呈现两种材料,让被试大声追随一个耳朵听到的材料,并检查被试从另一耳所获得的信息。
注意指向的耳朵被称为追随耳,未受注意的耳朵被称为非追随耳。
结果发现,从追随耳进入的信息由于受到注意,得到了进一步的加工处理;从非追随耳进入的信息由于没有受到注意,没有进一步接受加工,被拒绝在信息加工系统之外。
②Broadbent的双耳分听实验:他向被试的右耳呈现3个数字,同时向左耳呈现另外3个数字。
呈现的速度为每秒2个数字,然后要求被试再现。
实验结果表明,一耳朵为单位,分别再现左右耳所接受的信息,准确率为65%;以双耳同时接收到的信息为单位,按顺序成对地再现,准确率为20%。
评价Broadbent的过滤器模型强调对注意信息的加工,认为注意处于信息加工的知觉阶段,在识别前对信息进行选择。
过滤器模型提出不久很快就遇到困难,它无法解释人对有意义材料的信息加工和分配注意等现象,比如语义,被试人仍能够经由非注意耳识别到自己的名字,也就是类似于鸡尾酒会现象。
此外,实验所用的材料都是听觉材料,因此信息的选择与过滤只发生在同类性质的材料间。
当材料的性质改变,信息输入来自不同的感觉信道时,模型的预测力量就不强了。
语义大小与刺激数量在非对称性视觉搜索中的作用
心理研究心理研究Psychological Research2024,17(1):26-33语义大小与刺激数量在非对称性视觉搜索中的作用沈文意1于战宇1冷英2(1江苏师范大学教育科学学院,徐州221116;2南通大学教育科学学院,南通226019)摘要为了探讨语义与刺激数量在非对称视觉搜索中的作用,研究采用不同语义大小的名词汉字,并指导被试在6和12两种刺激数量中搜索目标刺激。
结果发现:(1)当刺激数量为6时,语义较小目标刺激的搜索效率高于语义较大目标刺激;(2)当刺激数量为12时,语义较大目标刺激的搜索效率高于语义较小目标刺激;(3)当搜索的干扰刺激和目标刺激语义大小一致时,数量多且语义较大的干扰刺激搜索效率更低。
这表明语义大小与刺激数量对非对称视觉搜索存在交互影响,支持具身认知理论,并扩充了特征整合理论和引导搜索模型。
关键词语义大小;刺激数量;非对称性视觉搜索DOI10.19988/ki.issn.2095-1159.2024.01.0031引言非对称性视觉搜索研究是理解注意过程和视知觉加工的重要内容(沈模卫等,2005),它是指在多个干扰和一个目标的视觉搜索任务中,前一种刺激条件下的干扰刺激是后一种条件下的目标刺激,前一种刺激条件下的目标刺激是后一种条件下的干扰刺激,个体在两种条件下搜索目标的速度存在差异的现象(Treisman&Gelade,1980;Wolfe&Gan⁃carz,1997;Zhang&Onyper,2020)。
其经典研究关注实验材料形体上的差异。
例如,使用“Q”与“O”或字形有差异的汉字“白”和“日”,证实了视觉搜索具有非对称性(Treisman,1985,1988;马艳云, 2011;张茂林,2007)。
另外,视觉搜索在左右两个视野间的差异上也存在明显的非对称性(丁锦红等,2007)。
有研究指出,视觉搜索出现非对称性的原因在于,不同搜索任务下阅读者对目标进行搜索时,搜索的困难程度不相同(吕绍爱,2011)。
实验1 视觉搜索中的非对称性
实验1 视觉搜索中的非对称性实验目的通过对开口圆和封闭圆分别进行视觉搜索,了解视觉搜索中非对称性现象。
实验原理视觉搜索的实验范式是了解视觉注意机制的一种途径。
典型的视觉搜索任务要求被试在由干扰项和靶子组成的刺激系列中搜索靶子, 当反应时不依赖于干扰项数量变化时,为平行搜索。
最有效的搜索条件是:靶子具有单一的显特征,且干扰项都是同质的。
当反应时随干扰项数量的变化而变化时, 为低效搜索,即系列搜索。
最低效的搜索条件是:靶子和干扰项具有相同的基本特征,且干扰项是异质的。
视觉搜索的非对称现象Neisser(1963)首先发现了视觉搜索的非对称现象。
所谓视觉搜索的非对称是指:在若干个甲类项目(干扰项)中搜索一个乙类项目(靶子),与在同样的乙类项目(干扰项)中搜索一个甲类项目(靶子),两者的搜索速度有显著差异,即出现非对称现象。
在特征搜索和联合搜索中,都存在搜索的非对称现象。
实验解释:Treisman认为,在(b)中搜索Q,只需判断画面中有无一竖线,就可作出反应,不必考虑竖线在哪个位置或与哪个圆相交。
这种搜索属前注意加工的快速过程,是以平行方式实现的。
然而,在(a)中搜索O,则需要对画面上的每个项目依次扫描,以判断哪个圆不与竖线相交,需要将注意依次集中于有关的位置。
这种搜索属集中注意阶段的慢速加工,是以系列方式实现的。
前注意阶段的加工原则是表征“特征有”,而不表征“特征无”。
颜色、运动、方向、凹面、封闭的拓扑特征,都是视觉系统进行前注意加工的基本特征,在搜索具有这些基本视觉特征的靶子时, 显示容量效应可以忽略(即进行平行加工)。
思考题:1、本实验有几种实验条件?2、你知道什么是图形的拓扑特征?能和大家讲一讲吗?3、尝试解释实验结果。
4、本实验为一教学演示实验,如果为一个真正的实验程序,你认为合理吗?应该做哪些改进?说说你的实验设计?实验报告写作要求:严格按照发表文章的格式写,包括引言、实验材料和程序、结果、讨论、参考文献等。
视觉搜索中的非对称性实验报告
视觉搜索中的非对称性实验报告1.引言非对称性搜索是指在若干个甲类项目(干扰项)中找到一个乙类项目(靶子),与从同样的若干个乙类项目(干扰项)中找到一个甲类项目(靶子),两者的搜索速度有显著差异,出现非对称现象。
也就是说,当甲乙两类项目互易靶子或干扰项的角色时,搜索所需时间不同。
Neisser (1963) 首先发现并研究了视觉搜索的非对称现象。
典型的搜索非对称的实验由Treisman 设计。
Treisman自八十年代以来进行了一系列非对称性搜索实验,其中拓扑特征与非拓扑特征的非对称性是较为复杂的一种,而且结果也不确定。
Treisman应用封闭圆和开口圆做靶子分别进行视觉搜索的实验。
以封闭圆和开口圆作为靶子,开口的大小分成三种,分别占圆周长的1/2,1/4和1/8。
实验结果发现对这两类靶子的搜索存在着强烈的非对称性,开口圆的搜索是快速的,基本不受开口大小和干扰项数目的影响;但是,封闭圆的搜索却是较慢的、系列的。
总体上,开口圆的搜索要快于封闭圆的搜索。
本实验通过对封闭圆和开口圆分别做靶子进行视觉搜索实验,来了解视觉搜索中的非对称性现象以及封闭性这一拓扑特征在前注意加工中的作用。
2.方法2.1 被试某师范大学心理学院本科生19名。
2.2器材计算机及PsyTech心理实验系统,选择视觉搜索中的非对称性实验。
2.3实验材料:靶子:开口圆或封闭圆。
开口大小:三种,1/2、1/4、1/8(指开口占圆周长的比例)。
画面大小:干扰项的数目,1个、6个、12个。
2.4实验设计采用3×3×2×2的组内设计。
自变量一:画面大小A,即干扰项的数目,其中A1=1,A2=6,A3=12;自变量二:开口大小B,即开口占圆周长的比例,其中B1=1/2,B2=1/4,B3=1/8;自变量三:是否开口C,其中C1=开口圆,C2=闭口圆;自变量四:有无靶子D;其中D1=有靶子,D2=无靶子。
因变量为反应时间。
非对称性视觉搜索实验报告
非对称性视觉搜索实验(有无特征)一、目的1.了解视觉搜索中的非对称性现象和特征整合理论。
2.验证有无特征的非对称性搜索实验。
二、仪器与材料1.仪器:计算机及PsyTech心理实验系统。
2.材料:英文大写字母O和Q组成的矩阵,由字母O搜索Q称为第一搜索条件,共10张随机呈现。
由字母Q搜索O称为第二搜索条件,共10张随机呈现。
三、方法1.登录并打开PsyTech心理实验软件主界面,选中实验列表中的”非对称性视觉搜索实验(有无特征)“。
单击呈现实验简介。
点击"进入实验"到“操作向导”窗口。
实验者可进行参数设置(或使用默认值),然后点击“开始实验”按钮进入指导语界面。
本实验不设练习,点击“正式实验”按钮开始。
2.指导语(1)是:请你注意看下面呈现的英文字母。
如果其中有“Q”,你就使用1号反应盒按“+”号键,没有“Q”则按“-”号键,尽量做到既快又准。
在你明白了操作要求后,点击下面的“正式实验”按钮实验就开始。
3.实验开始后,屏幕逐个呈现字母矩阵,被试依据指导语要求作相应反应。
程序记录反应时。
完成参数设定的次数一半时再次出现指导语(2)。
4.指导语(2)是:请你再次注意看下面呈现的英文字母。
如果其中有“O”,你就使用1号反应盒按“+”号键,没有"O"则按"-"号键,尽量做到既快又准。
在你明白了操作要求后,按任意键实验就继续。
5.屏幕继续呈现字母矩阵,被试依据指导语要求作相应反应。
程序记录反应时。
直至完成所设定的次数。
6.实验结束,数据被自动保存。
实验者可直接查看结果,也可以换被试继续实验,以后在主界面"数据"菜单中查看。
四、结果1.分别统计第一搜索条件和第二搜索条件中的"有"和"没有"平均反应时以及正确率。
1.收集了23位同学的数据统计出的结果如下(由于数据量较大所以这里没有一一列出来):2.收集全体被试的实验结果,检验两种搜索条件是否存在显著差异。
视觉搜索非对称性论文
靶子封闭性对视觉搜索非对称性的影响刘敏王路路段雪薇李静范文杰贺顶立扶鹏飞高悦谭秋然张梦钟欣(湖北大学教育学院心理学系,武汉,430062)摘要:为了解视觉搜索中的非对称性现象以及封闭性这一拓扑特征在前注意加工中的作用,本实验将封闭圆开口圆作为靶子,对视觉非对称性搜索的加工特征进行了实验研究。
结果发现:对封闭圆的搜索时间显著小于开口圆的搜索时间,体现了视觉搜索的非对称性;开口圆的搜索不受开口大小的影响,开口大小对封闭圆视觉搜索时间的影响不显著;无论搜索开口圆还是封闭圆,画面大小都对其反应时有显著影响。
本研究结果证实了前注意加工阶段的存在及靶子和干扰项的互动关系。
关键词:视觉搜索非对称性封闭性1.前言视觉搜索的实验范式是了解视觉注意机制的一种途径。
典型的视觉搜索任务要求被试在由干扰项和靶子组成的刺激系列中搜索子,当反应时不依赖于干扰项数目变化时,为平行搜索。
最有效的搜索条件是:靶子具有单一的显特征,且干扰项都是同质的。
当反应时随干扰项数量的变化而变化时,为低效搜索,即系列搜索。
最低效的搜索条件是:靶子和干扰项具有相同的基本特征,且干扰项是异质的。
[1]所谓视觉搜索的非对称是指以反应时为指标,在刺激B中搜索刺激A与在A 中搜索B,搜索效率不一样,且有显著差[2]。
Neisser(1963)首先发现并研究了视觉搜索的非对称性现象。
典型的搜索非对称的实验由Treisman设计(见图1),因为额外的垂直线至少表明四种基本特征:方向、大小/长短、交叉、线的终端。
而这些特征增大了靶子与干扰子之间的差异,使得带交叉的圆能进行视觉前注意搜索。
视觉搜索的非对称性是视觉基本特征的前注意或平行加工的结果,如颜色、运动、向凹面、封闭的拓扑特征,Treisman 自八十年代以来进行了一系列非对称性搜索实验,其中拓扑特征与非拓扑特征的非对称性是较为复杂的一种,而且结果也不确定。
Treisman曾用封闭的三角形和角做靶子分别进行搜索实验,结果表明三角形靶子的搜索快于角。
视觉搜索中非对称图形实验报告
视觉搜索中的非对称性实验报告10心理学一班陆洋100305054014 摘要:本实验主要是验证被试在进行视觉搜索的过程中,封闭圆与开口圆分别为靶子时,被试的反应时间的不同,以及对两种情况下封闭与开口程度不同的时候,对靶子的反应时间长短的影响关键词:视觉搜索、靶子、开口圆、封闭圆引言:本实验通过对封闭圆和开口圆分别进行视觉搜索,了解视觉搜索中的非对称性现象非对称性搜索是指在若干个甲类项目(干扰项)中找到一个乙类项目(靶子),与从同样的若干个乙类项目(干扰项)中找到一个甲类项目(靶子),两者的搜索速度有显著差异,出现非对称现象。
也就是说,当甲乙两类项目互易靶子或干扰项的角色时,搜索所需时间不同。
非对称搜索是指在甲项目中搜索乙项目或在乙项目中搜索甲项目所用的时间不一样。
关于非对称性搜索,Treisman八十年代以来做了很多相关实验,其中,在以三角形和角分别为靶项目的实验中,搜索三角形所用的时间小于搜索角所用的时间。
这在一定程度上暗示了封闭性的拓扑性质是前注意加工的特征。
而ulesz(1981)根据他的质地分离实验结果否定封闭性是前注意加工的特征。
他认为自由线段的终端或终端子(terminater)是前注意加工的特征。
直线与角都有两个终端子,而三角形没有终端子。
如果要用终端子来说明上述三角形和角的搜索非对称性,那就意味着,从有终端子的干扰项中搜索无终端子的靶子要快于相反的条件。
而Treisman在以封闭圆和开口圆作为靶项目的实验中,搜索封闭圆要比开口圆慢。
这似乎否认了封闭性的拓扑性质是前注意加工的特征。
Treisman对于这两个互相矛盾的实验结果的解释是:设想三角形可能在某个其他的简单特征上有别于角或线段。
开口圆具有的线段终端可在前注意阶段被觉察,因此开口圆可被快速搜索;而封闭性可看作封闭程度的连续体,可在不同程度上被封闭圆和开口圆共有,当二者差别大时(开口比例为1/2),封闭圆较易搜索,而开口小时搜索就慢。
情绪面孔搜索的不对称性:基于预览搜索范式
情绪面孔搜索的不对称性:基于预览搜索范式张军;郝芳;曾艺敏【摘要】采用预览搜索范式,在两个实验中分别使用情绪面孔示意图与真人情绪面孔图作为刺激材料,系统地考察六种搜索任务条件下不同情绪面孔的搜索效率.结果发现:在两种实验材料中都存在显著的预览效应,验证了采用情绪面孔材料进行预览搜索任务时仍然可以获得显著的预览效应,为预览搜索中图形刺激的使用提供新了的证据和支持:实验l出现了显著的愤怒面孔优势效应,实验2却出现了显著的高兴面孔优势效应,在情绪面孔搜索中刺激的视觉特征是出现这种不同优势效应的主要原因.【期刊名称】《心理研究》【年(卷),期】2017(010)003【总页数】9页(P20-28)【关键词】情绪面孔;视觉搜索;预览效应;视觉特征【作者】张军;郝芳;曾艺敏【作者单位】南京师范大学心理学院,南京210097;南京师范大学心理学院,南京210097;南京师范大学心理学院,南京210097【正文语种】中文人类是一种社会性动物,面孔是人类在社交活动中最具社会性意义的刺激,准确而快速地识别面孔的情绪对人类的社交活动具有重要影响。
早期的视知觉研究发现,人们能在一些圆形分心物中快速找到带有竖直线条的圆形目标(如棒棒糖),反之则很困难[1]。
这种搜索不对称的现象在情绪面孔的视觉搜索中也被证实。
Hansen和Hansen发现,当愤怒面孔作为目标,高兴面孔或平静面孔作为分心物时,其搜索速度要比高兴面孔作为目标而愤怒面孔或平静面孔作为分心物时要快,即愤怒面孔优势效应(angry superiority effect)[2]。
此后有很多研究者在实验中得出了类似的结论,均在不同程度上发现愤怒面孔的这一优势效应[3-6]。
但是,这并不意味着所有的研究结果都在指向这一种结论。
一些研究得出了与此结果相反的结论,当高兴面孔作为目标,愤怒面孔或平静面孔作为分心物时,其搜索速度要比愤怒面孔作为目标而高兴面孔或平静面孔作为分心物时要快,即高兴面孔优势效应(happy superiority effect)[7-9]。
视觉搜索中的非对称性实验报告
心理实验报告1.题目视觉搜索中的非对称性2.引言非对称搜索是指在甲项目中搜索乙项目或在乙项目中搜索甲项目所用的时间不一样。
关于非对称性搜索,Treisman八十年代以来做了很多相关实验,其中,在以三角形和角分别为靶项目的实验中,搜索三角形所用的时间小于搜索角所用的时间。
这在一定程度上暗示了封闭性的拓扑性质是前注意加工的特征。
而ulesz(1981)根据他的质地分离实验结果否定封闭性是前注意加工的特征。
他认为自由线段的终端或终端子(terminater)是前注意加工的特征。
直线与角都有两个终端子,而三角形没有终端子。
如果要用终端子来说明上述三角形和角的搜索非对称性,那就意味着,从有终端子的干扰项中搜索无终端子的靶子要快于相反的条件。
而Treisman在以封闭圆和开口圆作为靶项目的实验中,搜索封闭圆要比开口圆慢。
这似乎否认了封闭性的拓扑性质是前注意加工的特征。
Treisman对于这两个互相矛盾的实验结果的解释是:设想三角形可能在某个其他的简单特征上有别于角或线段。
开口圆具有的线段终端可在前注意阶段被觉察,因此开口圆可被快速搜索;而封闭性可看作封闭程度的连续体,可在不同程度上被封闭圆和开口圆共有,当二者差别大时(开口比例为1/2),封闭圆较易搜索,而开口小时搜索就慢。
总之,在这个领域中还有待进一步的研究。
本实验主要以封闭圆和开口圆作为靶子来探索非对称性现象,并封闭性这一拓扑性质在前注意加工中的作用。
3.方法3.1被试:3.2仪器材料:开口圆或封闭圆,包含三种开口大小1/2、1/4、1/8(指开口占圆周长的比例),三种干扰项数目,1个、6个、12个3.3实验程序:3.3.1:实验前被试阅读指导语,明确若搜索到干扰项后按红键,没有找到按绿键,如若按键立即修改。
3.3.2:电脑屏幕上出现一组开口圆或封闭圆,根据要求搜索干扰项,搜索到或没搜索到后按相应键确认,按键立即修改。
搜索六次后休息10s后继续。
每组项目随机呈现。
视觉搜索中的非对称性
《视觉搜索中的非对称性》实验报告1 方法1.1 被试:共33人1.2 变量设定:(1)自变量1:画面大小(a),其中a1=1,a2=6,a3=12(2)自变量2:开口大小(b),其中b1=1/2,b2=1/4,b3=1/8(3)自变量3:靶子词(c),其中c1=开口圆,c2=闭口圆因变量:搜索反应时(正确率/错误率)1.3 实验程序按实验指导语在屏幕上搜索一段圆弧或一个圆圈。
搜索到了,请按红键;如果没找到,请按绿键。
如果按错键,要求立刻改正,实验才能继续。
每六次试验后休息10秒钟,共6组试验,即36次试验。
2 结果2.1 封闭圆和开口圆的非对称性搜索的描述统计结果表1封闭圆和开口圆的非对称性搜索的描述统计结果N M±SDC133 34323.9091±17418.00909C233 37482.5758±24584.790952.2 封闭圆和开口圆分别作为靶子词,搜索时间是否有差异?没有差异。
刺激项目C的主效应不显著,见表2表2 自变量的交互效应及主效应分析变量均值 F Sig.A * C 40200587.215 2.173 .122B *C 46497333.539 3.233 .046C 9145743.852 .698 .410A 7233526.084 .513 .601B 38165919.357 2.186 .1212.3 对不同靶子词搜索时间的差异是否受到画面大小的影响?不受影响。
画面大小A和刺激项目C的交互效应不显著。
2.4 对不同靶子词搜索时间的差异是否受到开口大小的影响?受影响。
刺激项目C和开口大小B的交互效应显著。
3 讨论3.1 不同靶子词的搜索反应时是否有差异,说明了什么问题?是否说明存在非对称性搜索?没有差异,不能说明存在非对称性搜索。
影响视觉搜索非对称的因素之一是视觉材料的熟悉性,被试对刺激项目的视觉模式很熟悉,所以可能没出现非对称性现象。
视觉错觉实验报告分析(3篇)
第1篇一、实验背景视觉错觉是指人们在感知过程中,由于各种原因导致对物体或场景的感知与实际情况不符的现象。
视觉错觉现象广泛存在于日常生活中,对人们的认知和行为产生重要影响。
为了探究视觉错觉的产生机制,本研究设计了一项视觉错觉实验,并对其结果进行分析。
二、实验目的1. 探究视觉错觉现象在实验条件下的表现。
2. 分析视觉错觉产生的可能原因。
3. 为视觉错觉的应用提供理论依据。
三、实验方法1. 实验对象:招募20名年龄在18-25岁之间的志愿者,随机分为两组,每组10人。
2. 实验材料:准备一系列具有视觉错觉效果的图片,如卡尼莎三角、Z形错觉等。
3. 实验步骤:(1)实验前,对志愿者进行视觉检查,确保其视力正常。
(2)将志愿者分为两组,每组分别观看不同的视觉错觉图片。
(3)观察志愿者在观看图片时的反应,记录其感知与实际情况的差异。
(4)对两组志愿者的实验数据进行统计分析。
四、实验结果1. 观察结果:两组志愿者在观看视觉错觉图片时,均出现了感知与实际情况不符的现象。
例如,在观看卡尼莎三角时,部分志愿者认为三角形的两边等长,而实际上两边不等长;在观看Z形错觉时,部分志愿者认为Z形是直的,而实际上Z形是弯曲的。
2. 数据分析:对两组志愿者的实验数据进行统计分析,结果显示,两组志愿者在视觉错觉现象上的表现存在显著差异(P<0.05)。
五、实验分析1. 视觉错觉现象的产生原因(1)视网膜上的视觉神经细胞对光线的敏感度不同,导致视觉信息处理过程中出现偏差。
(2)大脑皮层在处理视觉信息时,受到经验、记忆等因素的影响,导致对物体或场景的感知与实际情况不符。
(3)外界环境因素,如光线、颜色等,也可能导致视觉错觉现象的出现。
2. 视觉错觉现象的应用(1)在艺术创作中,视觉错觉现象可以用来产生独特的视觉效果,如莫奈的印象派画作。
(2)在广告设计中,视觉错觉现象可以用来吸引消费者的注意力,提高广告效果。
(3)在建筑领域,视觉错觉现象可以用来优化建筑物的外观,使建筑物更加美观。
认知心理学实验讲稿
认知心理学实验讲稿认知心理学实验讲义实验1 减法反应时实验1 实验目的检测句子与图形不同匹配条件下的辨别反应时2 实验仪器EP2004心理实验台和EPT801速示仪、卡片16张、注视卡片一张3实验程序1)主试先将16张卡片随机排列顺序并将卡号记入表中(记录表附后)2)将主机与附机EPT801速示仪连接好,打开电源,按《运行/待机》键。
3)主试根据屏显内容设置:联机模式---句子图形匹配---学号---姓名---A视场(6秒)---间隔(5秒)---测试次数(16)。
主试将注视卡片插入B视场,根据记录表顺序把第一张卡片插入A视场,向被试讲完指导语后按〈确定〉键后,主机背后的绿色指示灯亮,提示被试可以开始测试。
4)指导语为:这是一个测试辨别反应时地典型实验,实验时你会看到有一个星形和一个十字组成的图形,另有一句描述它的相对位置的话,图形呈现时,你要判断该句话是不是符合图形,如符合按〈是(+)〉,不符合按〈否(—)〉,反应越快越好。
当你按了〈确定〉键后,实验开始。
5)被试见绿灯指示灯亮后,眼睛靠近观察窗口,看注视卡片,并按〈确定〉键,测试开始,对卡片做是与否反应,直至做满16次,鸣响,黄色指示灯亮,实验结束。
6)主试打印或查看数据,填入到记录表中,或者进入测试,换被试测试,待做完5名再一并打印或查看。
注:A、B视场呈现时间可随意设置,结果数据中“是”表示相符合4结果与分析(1)计算图形和句子不同匹配情况被试的平均反应时。
(2)计算不同匹配情况下反应正确的百分数。
5讨论(1)分析个体判断过程经过几个加工阶段(2)肯定陈述和否定陈述对反应时有什么影响,试分析原因。
附:记录表实验顺序(卡号)1,2,5,……..,16图形语句情况(符合/不符合)被试反应反应时【附录:实验说明】在认知心理学中,有些心理学家Clark和Chase(1972)所做的句子-图画匹配实验推崇为减法反应时实验的范例。
在这种实验里,给被试看一个句子和紧接着的一幅图画,如“星形在十字之上,*+”,要求被试尽快地判定,该句子是否真实地说明了图画,作出是或否的反应,记录反应时。
视觉搜索中的非对称性实验报告
视觉搜索中的非对称性实验报告1.引言非对称性搜索是指在若干个甲类项目(干扰项)中找到一个乙类项目(靶子),与从同样的若干个乙类项目(干扰项)中找到一个甲类项目(靶子),两者的搜索速度有显著差异,出现非对称现象。
也就是说,当甲乙两类项目互易靶子或干扰项的角色时,搜索所需时间不同。
Neisser (1963)首先发现并研究了视觉搜索的非对称现象。
典型的搜索非对称的实验由Treisman设计。
Treisman自八十年代以来进行了一系列非对称性搜索实验,其中拓扑特征与非拓扑特征的非对称性是较为复杂的一种,而且结果也不确定。
Treisman应用封闭圆和开口圆做靶子分别进行视觉搜索的实验。
以封闭圆和开口圆作为靶子,开口的大小分成三种,分别占圆周长的1/2 , 1/4 和 1/8 。
实验结果发现对这两类靶子的搜索存在着强烈的非对称性,开口圆的搜索是快速的,基本不受开口大小和干扰项数目的影响;但是,封闭圆的搜索却是较慢的、系列的。
总体上,开口圆的搜索要快于封闭圆的搜索。
本实验通过对封闭圆和开口圆分别做靶子进行视觉搜索实验,来了解视觉搜索中的非对称性现象以及封闭性这一拓扑特征在前注意加工中的作用。
2.方法2.1被试某师范大学心理学院本科生19 名。
2.2器材计算机及PsyTech 心理实验系统,选择视觉搜索中的非对称性实验。
2.3 实验材料:靶子:开口圆或封闭圆。
开口大小:三种,1/2 、 1/4 、1/8 (指开口占圆周长的比例)。
画面大小:干扰项的数目,1个、 6个、 12个。
2.4 实验设计采用 3× 3×2× 2的组内设计。
自变量一:画面大小A,即干扰项的数目,其中A1=1, A2=6, A3=12;自变量二:开口大小B,即开口占圆周长的比例,其中B1=1/2 , B2=1/4 , B3=1/8 ;自变量三:是否开口C,其中 C1=开口圆, C2=闭口圆;自变量四:有无靶子D;其中 D1=有靶子, D2=无靶子。
视觉校验法实验报告
一、实验目的1. 了解视觉校验法的原理和操作步骤。
2. 掌握视觉校验法在产品质量检测中的应用。
3. 提高对产品质量的识别和判断能力。
二、实验原理视觉校验法是一种通过人工视觉观察和判断的方法,用于检测产品在生产过程中的缺陷和不良品。
该方法主要依靠操作人员的经验和专业知识,通过观察产品的外观、颜色、形状、尺寸等特征,判断产品是否符合质量标准。
三、实验器材1. 视觉校验台2. 标准样品3. 待检样品4. 笔记本电脑5. 相机四、实验步骤1. 准备工作(1)将标准样品和待检样品放置在视觉校验台上。
(2)开启视觉校验台,调整光源和放大倍数,确保观察效果。
(3)打开笔记本电脑,记录实验数据。
2. 观察标准样品(1)观察标准样品的外观、颜色、形状、尺寸等特征。
(2)记录标准样品的合格标准。
3. 观察待检样品(1)观察待检样品的外观、颜色、形状、尺寸等特征。
(2)与标准样品进行对比,判断待检样品是否符合质量标准。
4. 记录实验数据(1)记录待检样品的编号、外观、颜色、形状、尺寸等特征。
(2)记录待检样品的合格与否。
5. 分析实验结果(1)分析待检样品的缺陷类型和原因。
(2)总结实验过程中发现的问题和不足。
五、实验结果与分析1. 实验结果(1)在实验过程中,共检测待检样品100件,其中合格样品80件,不合格样品20件。
(2)不合格样品中,外观缺陷5件,颜色缺陷8件,形状缺陷3件,尺寸缺陷4件。
2. 实验分析(1)外观缺陷:主要表现为产品表面有划痕、污渍、凹凸不平等现象。
这可能是由于生产过程中操作不当或设备磨损导致的。
(2)颜色缺陷:主要表现为产品颜色不均匀、色差过大。
这可能是由于原料质量不稳定或生产工艺不合理导致的。
(3)形状缺陷:主要表现为产品形状不规则、尺寸偏差过大。
这可能是由于模具磨损或生产工艺参数设置不合理导致的。
(4)尺寸缺陷:主要表现为产品尺寸不符合标准要求。
这可能是由于测量工具不准确或生产工艺参数设置不合理导致的。
听视编码实验报告
一.题目短时记忆的视觉编码和听觉编码摘要:关键词:视觉搜索非对称性封闭性二.引言在认知心理学中,减法反应时既可用于研究某一个信息加工阶段或特征,也可用于研究一系列连续的加工阶段。
20世纪60年代以来,根据记忆实验中对错误回忆的分析,最初研究者认为人的短时记忆信息如字母是以听觉形式来表征的,即有听觉编码。
但70年代波斯纳等(Posner)的实验却表明,这种信息可以有视觉编码。
现在一般认为先出现视觉编码,它保持一个短暂的瞬间,然后出现听觉编码。
Posner等应用减法反应时实验清楚地说明,某些短时记忆信息可以有视觉编码和听觉编码两个连续的阶段,这是认知心理学上的重大发现。
减法反应时是一种用减法方法将反应时分解成各个成分,然后来分析信息加工过程的方法。
减数法的反应时实验逻辑是如果一种作业包含另一种作业所没有的某个特定的心理过程,且除此过程之外二者在其他方面均相同,那么这两种反应时的差即为此心理过程所需的时间。
短时记忆的编码方式一直是一个重要的研究课题,从已有的研究可以看出,短时记忆不但有听觉编码,还有视觉编码和语义编码。
本实验主要讨论的是短时记忆的视觉编码。
波斯纳(1967,1969)用减法反应时,字母匹配任务研究了短时记忆信息的编码。
实验是让被试辨认两个字母是否相同。
两个字母都用大写体,如A、A,叫做等同辨认;两个字母一个用大写体,一个用小写体,如A、a,叫做同称辨认(辨认前告诉被试不管字母是大写还是小写)。
结果表明,在两个字母同时呈现而让被试进行辨认的情况下,则等同辨认的反应时短;但若使两个字母的呈现时间间隔1-2秒,则等同辨认的优热趋于消失。
这表明由瞬间记忆转入短时记忆后,编码的形状(视觉)优势已经让位于语音(听觉)了。
这种情况似乎可以说明由主要为视觉的感觉记忆过渡到主要为听觉的语词记忆。
本实验基本上是在重复验证波斯纳的实验,但增加了音异形异这一自变量,而且两字母间隔的时间也改为0毫秒,500毫秒和2000毫秒。
视觉系统实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的通过本次实验,我们旨在了解和掌握视觉系统的基本原理和常用算法,学习如何使用Python和OpenCV库实现图像处理和特征提取,并对实验结果进行分析和评估。
实验内容主要包括图像预处理、边缘检测、特征点检测和目标识别等。
二、实验原理1. 图像预处理图像预处理是图像处理的基础,主要包括图像灰度化、二值化、滤波、锐化等操作。
通过预处理,可以提高图像质量,为后续处理提供更好的数据基础。
2. 边缘检测边缘检测是图像处理中的重要步骤,主要用于提取图像中的边缘信息。
常用的边缘检测算法有Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子等。
3. 特征点检测特征点检测是图像识别的关键,常用的特征点检测算法有Harris角点检测、SIFT算法、SURF算法等。
4. 目标识别目标识别是计算机视觉中的高级应用,通过提取图像特征,建立特征模型,实现对目标的识别。
常用的目标识别算法有支持向量机(SVM)、神经网络(NN)等。
三、实验内容1. 图像预处理(1)读取实验图像使用OpenCV库读取实验图像,并进行灰度化处理。
(2)二值化处理对灰度图像进行二值化处理,提取图像中的前景和背景。
(3)滤波处理使用高斯滤波器对图像进行滤波,去除噪声。
2. 边缘检测(1)Sobel算子边缘检测使用Sobel算子对图像进行边缘检测,提取图像中的边缘信息。
(2)Prewitt算子边缘检测使用Prewitt算子对图像进行边缘检测,提取图像中的边缘信息。
3. 特征点检测(1)Harris角点检测使用Harris角点检测算法,提取图像中的角点特征。
(2)SIFT算法特征点检测使用SIFT算法,提取图像中的特征点。
4. 目标识别(1)特征提取使用提取到的特征点,建立特征模型。
(2)目标识别使用支持向量机(SVM)对目标进行识别。
四、实验步骤1. 导入实验图像使用OpenCV库导入实验图像。
2. 图像预处理对图像进行灰度化、二值化、滤波处理。
非对称性视觉搜索实验(有无特征)
非对称性视觉搜索实验(有无特征)特征整合理论(feature integraton theory 简称FIT)是特雷斯曼(Treisman,1982)在施奈德与希夫林关于自动加工和控制加工的理论基础上发展出来的。
她提出了一个模式识别的双阶段模型:在模式识别过程中,第一个阶段是前注意阶段,其加工方式是自动加工或平行加工;第二阶段是特征整合阶段,其加工方式是控制加工或系列加工。
她认为,在早期的前注意阶段,物体的特征处于”自由漂移“的状态,认知系统中只能首先形成一个“特征地图”;而在后期的特征整合阶段,各个特征犹如经过胶水"粘合"而结合在一起,形成一个位置地图,对于物体的知觉就这样完成了。
特雷斯曼和索瑟(Treisman & Souther,1985)采用非对称性搜索任务进一步证明了特征整合理论。
所谓非对称性搜索,指的是这样的情形:在若干个A类项目中找到一个B类项目,与从同样的若干个B类项目中找到一个A类项目,两者的搜索速度有显著差异。
例如:(A)从若干个O中搜寻一个Q,或者反过来,(B)从若干个Q中搜寻一个O。
结果表明:A搜索要比B搜索快得多。
而且A搜索条件下分心刺激的数目不显著影响被试的反应时,B搜索条件下分心刺激的数目越多,反应时越长。
由此推想,A搜索应该是自动加工的,产生的是相对简单的特征地图(被试只要看到图上有小“尾巴”就能作出肯定判断);B搜索应该是控制加工的,产生的是位置地图(被试必须将图和竖线这两个特征结合起来,将目标刺激与分心刺激逐一比较,才能最终做出正确的的反应)。
本实验使用英文大写字母Q和O组成的矩阵作为实验材料。
通过对Q和O分别作为靶子进行视觉搜索的实验。
一、目的1.了解视觉搜索中的非对称性现象和特征整合理论。
2.验证有无特征的非对称性搜索实验。
二、仪器与材料1.仪器:PsyTech-EP2009型心理实验台。
2.材料:英文大写字母O和Q组成的矩阵,由字母O搜索Q称为第一搜索条件,共10张随机呈现。
“找茬”任务中的视野偏好与参照策略
“找茬”任务中的视野偏好与参照策略乌仁其木格 赵傲雪 汪钰涵 庄想灵 马国杰(陕西省行为与认知心理学重点实验室暨陕西师范大学心理学院,西安 710062)摘 要 通过四个实验系统探讨了“找茬”任务中的视野偏好(左右侧偏好与上下侧偏好),即个体偏好点击或标记哪一侧来确认发现的差异。
实验1A 要求被试用圆珠笔圈出A4纸上左右并排呈现的两幅图片的差异,实验1B 任务相同,图片采用上下排列方式。
实验2A 和2B 的任务同上,区别在于实验刺激呈现在电脑屏幕上,且通过眼动仪记录被试在“找茬”任务中的眼动行为。
总体结果表明,个体在比较上下排列的图片时,存在使用上方图片作为参照点的倾向,但在左右比较中整体上无明显的参照视野偏好。
关键词 视野偏好,视觉比较,视觉注意,眼动。
分类号 B8421 引言“找茬”游戏对于公众来说并不陌生,该游戏体现的任务被称为比较视觉搜索,因其存在与视觉搜索相似的特征(Galpin & Underwood, 2005;Hardiess & Mallot, 2015; Pomplun, Reingold, & Shen,2001; Pomplun et al., 2001)。
在日常生活中,人们经常面临类似的比较任务,需要搜索、比较和检测变化,即当前注视的信息与记忆中的信息是否存在差异。
研究者对于视觉搜索和变化检测研究较多,而对于比较视觉搜索研究较少。
本研究探讨此类行为的认知机制之一,即人们倾向于以哪一侧作为参照点,以此推进对此类行为的认识。
比较视觉搜索任务与变化检测任务(change detection )有极高的相似性,尤其是闪烁范式下的变化检测(Rensink, 2002)。
在闪烁范式下,原图与修改后的图片交替呈现,中间出现空屏,被试需要快速按键判断两幅图片是否存在差异。
在该范式中,被试需要记住当前注视位置的信息,并与接下来注视位置呈现的信息进行比较。
在视觉比较中,同样如此。
一种基于贝叶斯方法的非对称多维标度模型及其应用的开题报告
一种基于贝叶斯方法的非对称多维标度模型及其应用的开题报告一、研究背景与意义多维标度分析是一种用于数据降维和可视化的数据分析方法。
目前已有很多的多维标度分析方法,包括对称多维标度分析(SMDS)和非对称多维标度分析(AMDS)等。
然而,对于某些数据,该方法并不完美,因为它假定观察之间的距离是对称的,而在许多实际应用中,这种对称性并不成立。
贝叶斯方法是一种强有力的概率推理和机器学习技术,已经在许多领域得到了广泛的应用。
在数据分析中,贝叶斯方法最常用于参数估计、模型选择和预测。
贝叶斯方法在数据不确定性和模型结构上的灵活性,使其在多维标度分析中具有独特的优势。
因此,设计一种基于贝叶斯方法的非对称多维标度分析模型,并在某些实际应用场景中进行实证研究,对于改进多维标度分析方法,提高数据分析效率与精度有着重要意义。
二、研究内容本研究计划针对多维标度分析中非对称性问题,设计一种基于贝叶斯方法的非对称多维标度分析模型。
该模型将贝叶斯方法和非对称多维标度分析方法相结合,通过引入一些先验分布,优化模型参数,解决对称性问题,降低维度。
具体研究内容如下:1.综述多维标度分析的研究进展和应用场景。
2.设计基于贝叶斯方法的非对称多维标度分析模型。
3.在某些实际应用场景下,分析该模型的优越性、可靠性、适用性等。
4.分析该方法在提高数据分析效率和精度方面的重要性和价值。
三、研究方法1.基于文献研究,总结多维标度分析的研究现状和实际应用场景。
2.基于贝叶斯方法设计非对称多维标度分析模型,并编写相关程序进行模拟和实验测试。
3.在某些实际应用场景中应用该模型,分析其优越性、可靠性和适用性,利用数据可视化工具展示分析结果。
4.对比分析该方法与传统多维标度分析方法的差异,分析该方法在提高数据分析效率和精度方面的重要性和价值。
四、研究成果1.实现了基于贝叶斯方法的非对称多维标度分析模型,并完成相关程序编写和实验测试。
2.在某些实际应用场景中应用该模型,分析其优越性、可靠性和适用性,利用数据可视化工具展示分析结果。
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视觉搜索中的非对称性实验报告1.引言非对称性搜索是指在若干个甲类项目(干扰项)中找到一个乙类项目(靶子),与从同样的若干个乙类项目(干扰项)中找到一个甲类项目(靶子),两者的搜索速度有显著差异,出现非对称现象。
也就是说,当甲乙两类项目互易靶子或干扰项的角色时,搜索所需时间不同。
Neisser (1963) 首先发现并研究了视觉搜索的非对称现象。
典型的搜索非对称的实验由Treisman 设计。
Treisman自八十年代以来进行了一系列非对称性搜索实验,其中拓扑特征与非拓扑特征的非对称性是较为复杂的一种,而且结果也不确定。
Treisman应用封闭圆和开口圆做靶子分别进行视觉搜索的实验。
以封闭圆和开口圆作为靶子,开口的大小分成三种,分别占圆周长的1/2,1/4和1/8。
实验结果发现对这两类靶子的搜索存在着强烈的非对称性,开口圆的搜索是快速的,基本不受开口大小和干扰项数目的影响;但是,封闭圆的搜索却是较慢的、系列的。
总体上,开口圆的搜索要快于封闭圆的搜索。
本实验通过对封闭圆和开口圆分别做靶子进行视觉搜索实验,来了解视觉搜索中的非对称性现象以及封闭性这一拓扑特征在前注意加工中的作用。
2.方法2.1 被试某师范大学心理学院本科生19名。
2.2器材计算机及PsyTech心理实验系统,选择视觉搜索中的非对称性实验。
2.3实验材料:靶子:开口圆或封闭圆。
开口大小:三种,1/2、1/4、1/8(指开口占圆周长的比例)。
画面大小:干扰项的数目,1个、6个、12个。
2.4实验设计采用3×3×2×2的组内设计。
自变量一:画面大小A,即干扰项的数目,其中A1=1,A2=6,A3=12;自变量二:开口大小B,即开口占圆周长的比例,其中B1=1/2,B2=1/4,B3=1/8;自变量三:是否开口C,其中C1=开口圆,C2=闭口圆;自变量四:有无靶子D;其中D1=有靶子,D2=无靶子。
因变量为反应时间。
2.5实验程序:按实验要求在屏幕上搜索一段圆弧(开口圆)或一个圆圈(封闭圆)。
搜索到了,请按下红键;如果没有找到,请按下绿键。
如果按错键,要求立即改正。
每六个试次后休息10秒钟。
每六次试验后休息10秒钟,共6组试验,即36次试验。
2.6数据处理采用统计软件SPSS.17.0对数据进行处理分析。
对19组数据进行处理,,最后进行一系列重复测量方差分析得出总体结果。
3.结果3.1画面大小分析表一:画面大小主效应12/6/1SphericityAssumed 2.941E72 1.471E724.151.000Greenhouse-Geisser 2.941E7 1.525 1.928E724.151.000Huynh-Feldt2.941E7 1.638 1.796E724.151.000Lower-bound2.941E7 1.000 2.941E724.151.000表二:不同画面大小平均反应时表三:均值多重比较由表一、表二和表三可知,搜索1个项目的时间(M=988.189,SD=39.227)显著小于搜索6个项目的时间(M=1347.522,SD=93.062)及搜索12个项目的时间(M=1478.785,SD=110.961),p<.001。
搜索6个项目的时间(M=1347.522,SD=93.062)显著小于搜索12个项目的时间(M=1478.785,SD=110.961),p<.01。
由此可得,项目越多,搜索时间越长。
3.2开口大小分析表四:开口大小主效应表五:不同开口大小平均反应时表六:均值多重比较由表四、表五和表六可知,搜索开口1/2圆的时间(M=1201.114,SD=73.840)小于搜索开口1/4圆的时间(M=1207.333,SD=62.378),但是这种差异不显著;但是显著小于搜索开口1/8圆的时间(M=1406.048,SD=107.998),p=.<.05。
搜索开口1/4圆的时间(M=1207.333,SD=62.378)又显著小于搜索开口1/8圆的时间(M=1406.048,SD=107.998,p<.01。
由此可得,开口越小,所需的搜索时间越长。
3.3是否开口分析表七:是否开口主效应源III 型平方和df 均方F Sig. 开口/闭口Sphericity Assumed 1174452.7031 1174452.7032.325.145Greenhouse-Ge isser1174452.7031.000 1174452.7032.325 .145Huynh-Feldt 1174452.7031.000 1174452.7032.325 .145Lower-bound1174452.7031.000 1174452.7032.325 .145表八:是否开口平均反应时 由表七和表八可知,搜索开口圆的时间(M=1230.061,SD=77.856)小于搜索封闭圆的时间(M=1312.936,SD=82.837),但是这种差异不显著。
3.4有无靶子分析表九:有无靶子主效应表十:有无靶子平均反应时由表九和表十可知,判断有靶子的时间(M=1136.135,SD=65.695)显著小于判断无靶子的时间(M=1406.863,SD=94.781),F=19.779,p<.001。
3.5交互作用分析3.5.1画面大小 * 开口大小交互作用显著表十一:画面大小 * 开口大小交互作用源III 型平方和df 均方F Sig. 画面大小 * 开口大小Sphericity Assumed8074978.4884 2018744.6227.327.000Greenhouse-Gei sser8074978.4882.813 2870083.9237.327 .000Huynh-Feldt 8074978.4883.388 2383191.8167.327 .000Lower-bound 8074978.4881.000 8074978.4887.327.0143.5.2画面大小 * 是否开口交互作用显著 表十二:画面大小 * 是否开口交互作用3.5.3画面大小 * 是否开口交互作用显著 表十三:画面大小 * 是否开口交互作用4.讨论数据分析结果显示,画面大小、开口大小和有无靶子主效应显著,即被试的反应时间受这三个因素影响。
而是否开口主效应不显著,但是搜索开口圆的平均反应时还是小于搜索闭口圆的平均反应时。
4.1画面大小与搜索时间画面大小的确影响靶子的搜索。
这样的情况可能是由于任务需要分配更多的注意资源"一般认为,人的心理资源是有限的,任何时候心理源III 型平方和df 均方F Sig. 画面大小 * 是否开口Sphericity Assumed1.337E72 6684734.26514.455 .000Greenhouse-Gei sser1.337E7 1.728 7737271.62414.455 .000Huynh-Feldt 1.337E7 1.895 7056247.45814.455.000Lower-bound 1.337E7 1.000 1.337E7 14.455.001资源所集中处理的信息量也是有限的"而注意的资源也是有限的,人们要利用有限的心理资源把外部刺激(感觉)和内部刺激(思维和记忆)的一部分的激活减弱,而使目标刺激(作为搜索目标的刺激)的激活增强,从而利用有限资源于重要的任务。
由此,画面比较大的时候,认知负荷比较大,搜索所需的时间就比较长。
4.2开口大小与搜索时间搜索开口1/2圆的时间与搜索开口1/4圆的时间没有显著差异;但是搜索开口1/2圆的时间显著小于搜索开口1/8圆的时间。
搜索开口1/4圆的时间又显著小于搜索开口1/8圆的时间。
这一结果与Terisman的实验结果存在歧义。
其中搜索开口1/2圆与开口1/8圆的时间差异可以用Terisman的猜测解释,即封闭性可看作封闭程的连续体,可在不同程度上被封闭圆和开口圆共有,当二者差别大时(开口比例为1/2),封闭圆较易搜索,而开口小时搜索就慢。
4.3是否开口与搜索时间是否开口主效应不显著,但是搜索开口圆的平均反应时还是小于搜索闭口圆的平均反应时。
这一结果和Terisman的实验结果存在歧义。
原因可能如下:(1)本实验没有很好地控制额外变量。
如实验器材的选用,实验的环境,被试的疲劳程度,被试的态度或对实验的过程不熟悉等等。
(2)传统的理论认为视觉搜索的非对称性是视觉基本特征的前注意或平行加工的结果,视觉系统在前注意阶段,对项目的颜色、运动、方向、封闭等拓扑特征是平行加工的,或者说是自动加工的。
如果靶子在某个维度上与其它干扰项存在显著的不同,这种“特征花牌”(feature singleton)就能在极短的时间内得到自动搜索和加工。
本实验的靶子词在某个维度上与其它干扰项是否存在显著不同有待考证。
(3)被试运用的可能是自由无序扫描而非系列搜索或平行搜索,而视觉搜索的非对称性理论认为视觉搜索的非对称性是视觉基本特征的前注意或平行加工的结果。
被试的策略不同结果可能也就不同了。
这一结果也可以用“熟悉性理论”来解释。
Malinowski(2001)认为在熟悉的干扰子中搜索熟悉的靶子是容易的,因为:在显示系列中,干扰子的数目一般要大于目标的数目,所以熟悉的干扰子使背景项目更容易组群,并且熟悉的干扰子也容易组群。
由此得出:干扰子的熟悉性,而不是靶子与干扰子之间熟悉性的不同决定了搜索的效率。
两者都强调了刺激熟悉性的重要性。
在“对于封闭圆的熟悉度大于开口圆的”假设前提下,一是因为熟悉的干扰子激活度小于新颖的干扰子,所以导致上述结果。
5.结论画面的干扰数目对搜索时间有影响。
开口圆的搜索要快于闭口圆的搜索。
6.不足与改进6.1不足(1)被试均为心理系的学生,对于本实验的假设、结果、理论有一定的了解。
我们不能保证被试有与前人保持一致研究结果的倾向性。
(2)被试样本量太小,不足以代表整体,从而说明相关问题。
(3)红绿键容易混淆,尤其是连续按了几次红键之后,有倾向于继续按红键的倾向;尤其是越到后面,由于疲劳等按错次数增多,被试会更加厌烦,消极情绪越多,按错次数越多。
而且,我们生活中的经验一直是绿色代表正确,而红色代表错误。
试验中的设置与我们的生活经验相悖,很可能导致按错键的情况。
6.2改进(1)采用不同材料测验视觉搜索非对称性的普遍性,如Levin(1996,2001)用实验方法研究跨种族脸图搜索的非对称现象。
作业任务有两个,一个是从相同种族脸图中搜索异族脸,另一个是从异族脸图中搜索某一种族的“原型”脸,并通过对“原型脸”进行歪曲以提高或降低种族的特异性特征,结果显示让被试在相同种族脸图中搜索异族的脸图比反之容易,并由此推出是被试的社会认知关系和脸的种族的不同造成了这种搜索非对称,证明了社会属性特征的搜索也有非对称性。