定性数据分析 PPT

ln
p 0 1 eco 1 p
其中的 eco 表示我们的月收入。用 R 软件中的 glm 函数计算上面的逻辑斯蒂线性回归模型，得到结 果如下。 （具体的程序表达式见附录3）
5.运用逻辑斯蒂模型
从上面的结果知道
0, 1 的极大似然估计分别为 0 6.03235, 1 0.25700 ，经检验 0 , 1 都是显著的。 从
表 1 消费和储蓄频数频率分布表 频数 男 女 合计 179 103 282 频率（％） 63.4751773 36.5248227 100
表 2 男和女频数频率分布表
3.数据的基本处理
4.对列联表进行检验（1）
由表 1，可以考虑人们对买东西和储蓄的态度是否一样，做出假设： 原假设 H 0 ：人们对消费和储蓄的态度一样（即 p1 p2 ） 备择假设 H1 ：人们对消费和储蓄的态度不一样（即 p1 p2 ）
i 1 j 1
ni n j nnij
=0.089234071
n 2 n ( n n n n ) 11 22 12 21 2 2 2 连续修正 统计量： =0.181632853 n1 n2 n1n2
4.对列联表进行检验（3）
Mentel Haenszel
2 检验：
而有逻辑斯蒂线性回归方程
ln
ˆ p 6.03235 0.25700 eco 。月收入的系数都为正，也即是说月收 ˆ 1 p
入越高的人，储蓄的概率也就越大。
6.总结
1.通过对居民储蓄的调查数据进行定性数据的分析研究，通过各种假设检验，独立性检验，相 合性检验以及建立模型研究，我们可以得出很多的结论以及变量之间的相互关系，例如： （1）人们对于储蓄和消费的态度是不一样的，现在的人们更加的倾向于消费，但是男人和女人 对消费和储蓄的态度相互之间是是相互独立的。 （ 2）在不同的地方，繁华的城市居民倾向于消费， 而在偏远的地区，则倾向于储蓄。 （ 3）不同年龄阶段的人，在对待消费和储蓄的观点上也是相互独 立的。 （ 4）收入和对待储蓄的态度是正相合的，也即是说收入越高人越倾向于储蓄。 （5）在地方， 性别与储蓄的高维列联表中，性别和储蓄是负相合的，也就是女的更加倾向于消费，而在分层的情 况，繁华的城市，是符合整体的相合性，但在偏远的地方，则是正相合的，女的倾向于储蓄。 （ 6） 还进行了独立性研究，发现地方，性别与消费储蓄之间是相互独立的。 （7）对月收入和储蓄之间的 关系，采取了逻辑斯蒂模型来研究，发现月收入越高的人，越倾向于储蓄，这于我们的相合性的检 验是一致的。 2.通过对定性数据的学习研究，发现这门课非常的实用，与实际结合得比较的紧密，同时通过 练习作业做报告，使我了解了很多，相信在以后会有用。
下面对地方，性别和储蓄进行独立性检验。这个利用 R 软件做，程序见附录 2 ，用表格列出：
原假设 情况1 情况2 P值 0.094897 72 0.591683 9 0.109608 8 0.049845 43 0.050990 12 0.402741 8 0.980797 5
G2
(A,B,C)
(A, BC)
由 excel 算得 20.95 (1) 3.841458821。从上面的四个检验统计量中知道，他们都没有落在拒绝域中。 因此不拒绝原假设。说明男和女对储蓄的态度是相互一样的，是相互独立的。 4.3 研究不同年龄阶段对消费和储蓄之间的偏好差异以及相合性，列联表如下：
消费好 20-35岁 35-50岁 50-65岁 65岁以上 合计 2 99 51 20 172 储蓄好 2 47 40 21 110 合计 4 146 91 41 282
2.数据来源： 数据来源于网上问卷调查表的数据，具体 的问卷调查表见附录1.具体的数据见附录 2. 调查问卷主要涉及到性别，年龄，居住地 ，月收入，喜欢消费还是储蓄以及职业等 16个问题，一共有282份调查问卷。
3.对数据进行基本处理
频数 消费好 储蓄好 合计 172 110 282 频率（％） 60.9929078 39.0070922 100
4.对列联表进行检验（3）
原假设 H0 ：不同年龄阶段的人对消费和储蓄的态度一样（即 p1 p2 ） 备择假设 H1 ：不同年龄阶段的人对消费和储蓄的态度是不一样的（即 p1 p2 ） 利用 SAS 软件对这个假设检验问题进行处理得到如下结果：
4.对列联表进行检验（3）
从中得 2 统检验，似然比检验统计量分别为 6.5605， 6.5476， p 值都为 0.0873 大于 ， 因此不拒绝原假设。 对于这个表格还可以进行相合性检验，利用 SAS 软件进行处理得到的结果如下：
2 检验检验的过程如下： （都考虑 0.05 ）
频数 消费好 储蓄好 合计 似然比检验为： 172 110 282 期望频数 141 141 282
(ni -ni pi ) 2 / (ni pi )
6.815602837 6.815602837
2 =13.63120567
2ln() 2[172*ln(0.5 / (172 / 282)) 110*ln(0.5 / (110 / 282))] =1473.371998
在 excel 中可以算出 20.95 (1) 3.841458821 。 统计量，似然比统计量都大，其 p 值算出为 0.000222481 ，
2
很小。所以拒绝原假设，得出人们对买东西的态度是不一样的。
4.对列联表进行检验（2）
4.2 研究男女对储蓄的态度是否一样。列联表如下： 消费好 男 女 合计 108 64 172 储蓄好 71 39 110 合计 179 103 282
首先对表 9进行分层压缩，研究性别与对储蓄的态度的相合性，用 SAS 处理的结果如下图，对于整体 性别与储蓄之间是负相合的关系，繁华城市里，男女和消费储蓄相合性是负的偏远地区男女和消费 储蓄相合性是正的。
4.对列联表进行检验（4）
4.对列联表进行检验（4）
4.对列联表进行检验（4）
4.对列联表进行检验（4）
7.910884 1.908168 6.041495 7.821636 5.952247 1.818919 0.038778 48
(B, AC)
(C, AB)
情况3
(AB,AC)
( BA, BC )
(CA, CB)
由上面结果表格可以看出，各个独立性检验的 p 值都大于 0.05.所以这三个属性是相互独立的。也就 是地方，性别和储蓄三个之间是相互独立的。
可以得出这些系数都是正的，那么他们是正相合的，也就是说随着年龄的增加，人们是来越 倾向于储蓄。
4.对列联表进行检验（4）
4.4 研究地方，性别和储蓄高维列联表之间关系和独立性检验。 买东西好 男 繁华城市 女 男 边远地区 女 合计 74 39 34 25 172 储蓄好 58 29 13 10 110 合计 132 68 47 35 282
5.运用逻辑斯蒂模型
利用逻辑斯蒂回归模型来研究月收入和储蓄之间关系
2000元以下 2000-5000元 5000-8000 8000元以上 合计 消费好 114 16 10 32 172 储蓄好 70 16 5 19 110 合计 184 32 15 51 282
其中数据如表所示，月收入是有序数据，我们用数1000,3500.5500， 8000分别表示年龄 2000元以 下,2000-5000元，5000-8000元，8000元以上。建立储蓄概率 p 关于月收入之间的逻辑斯蒂线性模型：
2
2

(n 1)(n11n22 n12 n21 ) 2 n1 n2 n1n2
=0.08879144
修正的 Mentel Haenszel
n (n 1)( n11n22 n12 n21 ) 2 2 =0.180988765 检验： 2 n1 n2 n1n2
居民储蓄的调查研究分析
——定性数据分析报告
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报告的结构和主要内容
本次报告的主要内容： 1.数据进行基本处理 4.对列联表进行检验 5.逻辑斯蒂回归模型的运用 6.总结
1.报告的背景和意义
1.从改革开放以来，经济得到飞速的提高，居民的收入也大大 增加，因此居民储蓄也处于高增长的态势，高储蓄率为中 国经济增长提供了充足的资金来源，成为支持经济快速增 长的重要因素。 2.但是巨额的居民储蓄给我国宏观经济的正常运行带来了一定 压力。高储蓄率，低消费率导致我国内需疲软，要想促进 经济增长只有依靠投资和出口，而长期依赖投资和出口并 不利于我国经济长期稳定发展。因此对居民的储蓄进行调 查分析就具有意义。 3.通过做本次报告，懂得了怎么研究分析各种问卷调查数据， 得出结论，对各种软件也进一步的熟悉。
原假设 H 0 ：男和女对买东西和储蓄的态度一样（即 p1 p2 ） 备择假设 H1 ：男和女对买东西和储蓄的态度不一样（即 p1 p2 ）
2 进行如下检验： 检验：
2
n(n11n22 n12 n21 )2 =0.089107424 n1 n2 n1n2
2 2
似然比检验： 2 ln() 2 nij ln
谢 谢！！