QC旧七大手法基础知识及图表制作
QC七大手法
組數 5~7 6~10 7~12 10~12
组数 = 7組
QC 7大手法-直方图 5
Step 5 :决定组距的组界及计算各组界出 0.41 0.19 7 0.027
上組界 0.383 0.410 0.437 0.464 0.491 0.519 0.546 0.573 0.600 下組界 0.410 0.437 0.464 0.491 0.519 0.546 0.573 0.600 0.627 組中心 0.396 0.424 0.451 0.478 0.505 0.532 0.559 0.586 0.614 頻次 0 4 10 8 10 3 7 5 3
WAL JECTION TECHNOLOGY(SHENZHEN) CO.,LTD
QC 7大手法-直方图 3
直方图制作步骤
Step 1 :收集量测数据 Step 2 :找全部中的最大及最小值
2/1 2/2 2/3 0.49 0.48 0.47 0.56 0.46 2/4 0.58 0.51 0.44 0.47 0.43 2/5 0.54 0.55 0.60 0.59 0.56 2/6 0.48 0.43 0.50 0.52 0.44 2/7 0.46 0.42 0.45 0.45 0.54 2/8 0.42 0.59 0.55 0.55 0.47 2/9 0.42 0.41 0.57 0.45 0.45 2/10 0.44 0.55 0.58 0.48 0.55 0.51 0.43 0.49 0.48 0.50 0.47 0.49 0.47 0.46 0.50
WHERE WHEN
HOW Many (much) Benchmark 不在主题范围但希望了解借镜、取法比较之层别 例如:他公司、他厂、他牌、他台……等别
QC七大手法教材(图表)简易
QC七大手法教材—图表
折线图表(推移图)
(单位)
标题
数 75
字 表 示 的
70 ~~
15
˙
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名 10
称
˙
5˙ 0
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时间的经过
(1)收集资料期间;(2)资料来源;(3)绘制者。
7
QC七大手法教材—图表
3-3圆图表(面积比例图): 步驟1:依分类专案收集数据,按數量多少变更分类项目的順序。 步驟2:对每一項目计算在全体中所占比例(數量/总计=对全体的
4-3有纵坐标、橫坐标之图表的刻划都标示在轴的內侧,制作时要特 別注意。
4-4使用图表管理过程中,如有实超出管制基准时,就表示有变异存 在,必須注明发生原因及采取有效对策。并且有两个群体比较时,
应求实绩在稳定正常状态下作差异性较能客观。
4-5图表绘制时,应将刻度线(纵坐标)与区画线(橫坐标),各以等 间隔画入。
某单位支出費用直条图分析 (万元)
65
60 ~~
15
10
10
5
5
0 BS LT FM BTB CK AC
(1)收集資料期間:2003年7月 (2)資料來源:整修日報表 (3)绘图者:张三
0
項目 人事 行政 租賃 公 关
金 额 64 万 12.5 万 15 万 60 万
(1)收集資料期間2003年7月 (2)資料來源:支出費用单 (3)绘图者:张三
标
题
日
2003.8.01
8.16
9.01
9.16
10.01
10.16
項計 期
¦
¦
¦
¦
¦
¦
目劃
2003.8.15
老QC七大手法
老QC七大手法1、检查表2、散布图3、层别法4、特性要因图(鱼骨图)5、柏拉图6、直方图7、操纵图一、检查表㈠、定义:使用简单易于熟悉的标准化表格或者图形,填入规定的符号,再加以统计汇整其数据,可提供量化分析或者对比检查用,也称点检表或者查核表。
㈡、检查表的分类(按用途分)1、点检用检查表:用于确认、检查作业过程中的状况以防止作业疏忽或者遗漏。
如:设备点检记录表;填写时只作是非或者选择的注记。
2、记录用检查表:用于收集计划资料,用于不良原因与不良项目的记录;填写时需要将数据分类为各项目以符号、划记或者数字记录;如:检验记录表。
㈢、检查表的记录项目1、标题:目的何在?2、对象:目的:为何?3、人员:由谁做?4、方法:何种方法?5、时间:何时?时间间隔多久?6、过程别、检验站:在何地?7、结果整理:合计、平均、统计8、传达途径:谁需要熟悉?分析要报告谁?㈣、检查表的制作要点:没有特定的形式,能够配合需求目的而作更换,但有下列注意点:1、并非一开始就要求完美,可参考他人的格式模仿出新表格,使用时如不理想,再行改善。
2、越简单越好,易记录、看图,以最短的时间将现场的资料记录下来,3、一目了然,检查的事项应清晰陈述,使记录者在记录问题的同时,即能明了所登记的内容,4、以会议形式集思广益,不可遗漏重要项目,5、设计不可能令使用者记录错误的检查表。
㈤、检查表使用注意事项:1、数据收集完成后观察整体数据是否代表某些事物;2、数据是否集中在某些项目,各项目之间差异为何?3、某些事项是否随时间而变化?4、如有特殊应立即查明原因,并采取必要的措施。
5、检查的项目应随着作业的改善而改变。
6、由使用的记录即能迅速推断,采取行动。
7、检查责任者,明确指定谁做,并使其熟悉收集的目的与方法8、收集的数据应能获得层别的情报。
9、数据收集后,若发现并非当初所设想的,应重新检讨再搜集只。
10、检查的项目、计算单位等基准应一致以便进行统计分析。
QC七大手法(旧版)ppt
b.直方图的作用?
7.直方图
1. 了解品质分布的状况,对品质状况分析有极其重要的参考价值; 2. 显示波动的形态,知道其是否变异; 3. 较直观地传递有关过程质量状况的信息; 4. 研究过程能力或预测过程能力; 5. 制定产品的规格界限; 6. 求分配的平均值和标准值。
7.直方图
c.直方图的形状分析与判断?
结果分解型
--- 其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题,进行层层剖析。
工序分类型
--- 首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来,然后把各个工 序中影响影响工序质量的原因查出来,再填写在相应的工序中。
原因罗列型
小贴士:
1.5M1E与5W2H 2. 头脑风暴(诸葛亮会) 3.要因确定在末端的因素上, 并将它圈起来。
缺陷
图例
判异原则七
连续15点在C区 中心线上下。
判异原则八
连续8点在中心 线二侧,但无1点在 C区。
2.计数值数据---离散型数据
是不能连续取值,只能以个数计算的数值。如 不合格品数,疵点数,缺陷数等
c.控制图的控制对象?
质量特性
8.控制图
质量指标
工艺参数
d.控制图的应用范围?
诊断:评估过程的稳定性。
控制:决定某过程何时需要调整,何时需要保持原有状态。
确认:确认某一过程的改进。
e.控制图的判断准则?
---朱兰博士 3.80/20法则
根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准, 以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形。
排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
4.排列图
QC 七大手法
二:柏拉图
制作步骤 步骤一:决定不良的分类项目 步骤二:收集数据 步骤三:整理数据(计算累计比率) 步骤四:生成图表(双轴折线图加直条图)
二:柏拉图
制作步骤 步骤一:决定不良的分类项目
以JS-09340 为例
气泡大 不良 电镀 不良
功能 不良 不 良 项 目 PCB板 板 歪斜 有胶
二:柏拉图
真因
至现场对现物收集数据后,所验证出来的真正原因。 现场对现物收集数据后, 验证出 的真正原ห้องสมุดไป่ตู้。 物收集数据后
一:特效要因图(鱼骨图)
步骤三:制作特性要因图并补充遗漏原因
3.6 圈选真因
在所列的原因中认为影响最大的画上红圈,再从画上红圈的原因当中指出认为影响更 大者再画上红圈,一直检讨下去。最后圈选出重要原因。
制作步骤
演绎法(一般到特殊) 归纳法(特殊到一般)
由每位成员先写原因,再将大家的原因集合起来,删去重复的原因后,再加以分类。 优点:想出之原因会比较完整,不会被局限在某一范围內。 缺点:需花费较长时间。
归纳法(小骨集约法)
(1) 发掘主题之不良原因 (2) 依原因內容分类 (3) 制作特性要因图并补充遗漏原因 (4) 筛选重要原因
原材料 结构本身造成
一:特效要因图(鱼骨图)
注意事项
通过脑力激荡的方法,表达出全员的意见,发挥团队合作的力量。 发扬刨根问底的精神,依“5W2H”的方法,直到把细节问题暴露出来为止。 所有大、中、小要因间须有因果关系。 应按特性绘制多张鱼骨图,原因分析越细越好,特别是圈出的重要原因。 鱼头方向要正确,原因型向右,对策型向左。 记录必要的事项于鱼骨图旁,如产品型号、制程名称、参与人员、当班干部等。
制作步骤 步骤二:按照不良分类项目收集数据
QC七大手法(新旧对比)
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具(手法),都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具(旧)检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具(新)关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。
QC七工具(旧)检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效,主要作为记录或者点检所用。
QC七大手法及其他常用图表介绍
决定大要因
用四M一E来分类。 Man(作业人员)、Machine(机器)、 Material(材料)、Method(作业方式)等 四类,在再加上Environment(环境)。
决定中小要因 利用脑力激荡(Brain Storming)法。 决定影响问题点的主要原因: 检查是否有漏掉位未探讨的要因。 检查真正的原因是否写在适当的位置上。 词句的表现是否有抽象的字眼。
一,定义: 将一定期间所收集之不良数,缺点数, 故障数等数据,依项目别,原因别,位 置别加以分类,按其出现数据之大小 顺序列出,同时表示累积和之图形,称 为柏拉图,排列图,重点分析图或ABC 分析图.
柏拉图
柏拉图通常在办识出最重要的问题,因为
通常80%的总结果是来自20%的问题项目,
因此此图的优点是需要将关键少数特性一 目了然,以采取必要的手段来加以校正。
推挤感应力不足 抽风负压 吹倒 洗瓶机抽风 量太大 输送带速 度太慢 出口 孔太 小
极限开关跳脱
洗瓶机抽 风量太大
洗瓶机出口 处倒瓶
输送带速 满料无法有 度太慢 效推开铁片
出口后段 倒瓶
夹瓶器导轨夹 头脱落 导轨位 置不佳 导轨与夹头接触 夹瓶歪斜 距离太长 绞瓶 夹瓶器夹头材 质选用不当 支撑弹 簧弹性 差
星状轮凹槽端 撞击瓶身 星状轮设 星状轮设计不 计不佳 佳 出口星状轮 导入异常 定位方式无 标准 星状轮定位 位置不佳
输送带抖动
电眼无法侦测 固定力不足 未锁紧
停机电眼感 应方式不佳
设计不良 护栏固定夹 松脱 星状轮卡死 无运转
停机电眼感应 方式不佳
夹瓶器夹头材 夹瓶器夹头软防 质选用不当
蚀性不佳
查检表之分类
一般区分为二类: (1)检查用查检表: 将欲确认的各种事项全部列出而成的表格。 (2)记录用查检表: 将数据分为数个项目别后,用以符号或数 字记录成的表格或图。
QC七大手法图文并讲
QC 七大手法之矩阵图法(附图)QC七大手法之矩阵图法(附图说明)矩阵图法,是指借助数学上矩阵的形式,把与问题有对应关系的各个因素,列成一个矩阵图;然后,根据矩阵图的特点进行分析,从中确定关键点(或着眼点)的方法。
这种方法,先把要分析问题的因素,分为两大群(如R群和L群),把属于因素群R的因素(R1、R2……Rm)和属于因素群L的因素(L1、L2……Ln)分别排列成行和列。
在行和列的交点上表示着R 和L的各因素之间的关系,这种关系可用不同的记号予以表示(如用“○”表示有关系等)。
图4为矩阵图法示意图。
这种方法,用于多因素分析时,可做到条理清楚、重点突出。
它在质量管理中,可用于寻找新产品研制和老产品改进的着眼点,寻找产品质量问题产生的原因等方面。
矩阵图法示意图QC七大手法之关联图法(附图)关联图法,是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。
它也叫关系图法。
如图1所示,图中各种因素A、B、C、D、E、F、G之间有一定的因果关系。
其中因素B受到因素A、C、E的影响,它本身又影响到因素F,而因素F又影着因素C和G,……这样,找出因素之间的因果关系,便于统观全局、分析研究以及拟定出解决问题的措施和计划。
关联图可用于以下方面:(1)制定质量管理的目标、方针和计划。
(2)产生不合格品的原因分析。
(3)制定质量故障的对策。
(4)规划质量管理小组活动的展开。
(5)用户索赔对象的分析。
关联图的绘制步骤:(1)提出认为与问题有关的各种因素。
(2)用简明而确切的文字或语言加以表示。
(3)把因素之间的因果关系,用箭头符号做出逻辑上的连接(不表示顺序关系,而是表示一种相互制约的逻辑关系)。
(4)根据图形,进行分析讨论,检查有无不够确切或遗漏之处,复核和认可上述各种因素之间的逻辑关系。
(5)指出重点,确定从何处入手来解决问题,并拟订措施计划。
在绘制关联图时,箭头的指向,通常是:对于各因素的关系是原因一结果型的,则是从原因指向结果(原因→结果);对于各因素间的关系是目的-手段型的,则是从手段指向目的(目的→手段)。
质量改进老七工具教材
B孔垂直度超差
95.84
7
其他
% 100
75 百
50 分 率
25
0
2024/10/16
图例1-3 第9工序不合格项目排列图
34
• 从上图可直观地看出第9工序产生不合格品 的问题是:
• (1)A孔直径超差,占第9工序不合格品的62.5%。 • (2)孔距超差,占第9工序不合格品的30.36%。
• 该两个项目的不合格占了第9工序不合格品 的92.86%。
51
B孔垂直度超 差
5
其他
7
总计
168
百分比 (%)
62.50 30.36
2.98
4.16 100.00
累计百 分比 (%) 62.50 92.86
95.84
100.00
2024/10/16
备注
返33回
(件) 168
126
不
105
合 格 84
品
数
42
62.5 51
92.86
0
A孔直径超差
5
孔距超差
• 可按班(组)、 个人、熟练程 度、性别、年 龄等进行分层。
2024/10/16
17
• (1)操作人员
• (2)机器设备
• (3)作业方法 • (4)原材料、零部件 • (5)时间 • (6)测量、检查 • (7)环境 • (8)缺陷
• 可按型号、机 (台)号、结 构、新旧程度、 工夹模具等进 行分层。
• 2.引起质量问题的因素会很多,分析主要原因经常 使用排列图。根据现象制作出排列图,确定了要解 决的问题之后,必然就明确了主要原因所在,这就 是“关键的少数”。
• 3.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因, 而且可以连续使用,找出复杂问题的最终原因。
QC七大手法(分层法、控制图、调查表)
(3)设定检查表格式
次品检查表
部门: 日期: 班别 : 负责人:
日期 次品项目 露肉 露骨
合计
扇形未打开 扇形缺失 其它次品
合计
(4)实施检查
次品检查表
部门:质量部
班别 :白班
日期:2014.6.20-2014.6.22 次品项目 负责人:
日期
6.20
6.21 13kg 20kg 5kg 2kg 10kg 50kg
四.注意事项
1.根据调查的目的,对调查的项目进行合理的分类 及分层,比如按照人员、设备、材料、方法、环 境等进行分层。 2.要做到简单易懂,能一目了然。 3.使检查记录的项目没有遗漏 ,并且标明调查目 的、人、时间等
4.最好做出合计、平均、比例等计算栏,以使记录 或检查容易计算。
QC七工具之层别法
根据柏拉图分析得出:在2014.1-5月湖北同星原料异物 中软骨占比例最多。
四.运用层别法的注意事项
1.在数据收集之前就应该用层别法; 2.层别的方向尽可能多; 3.每次层别的结果未必都一定有用。
• QC七工具之控制图
主 要 内 容:
一、定 义
二、原
三、目 四、类 五、做
理
的 型 法
六、判 断 准 则
例1.常见的缺陷统计表
淤血
不可接受缺陷
露肉 随机抽取 一袋产品 扇形缺失 称量并记 没有打开宽 录结果 淤血
一般缺陷(可接 受
红斑 无红斑 露肉 露骨
例2.过程监控表
产品留样及报废记录
生产日期 产品名称 数量 留样人 存放位置 备注
2.检查用 • 是指把事先规定的项目罗列在表格上,按照 事先罗列的项目对事件进行一一检查确认。 • 如:生产前检查表、设备点检表、体检表。 • 好处是:会对事情的确认有帮助,无论谁做 都能够事先预防事故。
QC七大手法及其他常用图表介绍
无运转
设计不佳
黄油嘴位置 不当
未落实保养
培林无润滑
其他
启动夹瓶
护栏未 调定位
出星状轮 空瓶歪斜
卡瓶处理后 容易跳脱
障 率 高
何谓原因、要因与真因?
1.原因:所有可能造成问题的因素都称为原因。
2.要因:根据经验或投票所圈选出来的原因(并 没有实际到现场收集数据来验证)
3.真因:至现场对现物收集数据后,所验证出来 的真正原因,也就是用数据圈选出来的 原因。
合计
月日 月日
查检表之注意事项
1.收集与查检力求简单,容易执行。 2.决定查检表格式要考虑查检频率及查检项目。 3.查检表之纵横坐标须考虑合计字段或平均字段。 4.与其他手法合并使用效果更好。 5.查检基准需一致。 6.查检项目宜完整,并增列空白字段(最好不用其
他项代替)
管制图
检验的质量管理
第一次世界大战期间,工厂组织更复杂,单靠领班已 无法管理工人,只有委派受过特别训练的检验人员负 责检验制品质量,使生产工作与检验工作分开。
检查用查检表
线别:
○○股份有限公司
自动焊锡炉日保养记录表(T-5-5-3-QW0905-05) 年 月
日期 项目
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 0
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
2 0
2 1
2 2
2 3
2 4
2 5
2 6
2 7
2 8
2 9
3 0
3 1
机身内外擦拭清 洁
预热器的玻离挡 板清洁
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新旧QC七大手法一、QC七大手法分为:1、简易七大手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
(数一数)计量值:以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,有小数点的凡四舍五入都称之。
(量一量)4、QC七大手法由五图,一表一法组成:五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图)一表:查检表(甘特图)一法:层别法二、介绍简易七大手法:1、甘特图:用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。
2、统计图(条形图):用途1、异常数据一目了然。
2、容易对照比较。
3、易看出结论。
应用最普通报章、杂志均可看到的图表。
应用到层别法。
3、推移图(趋势图):用途1、数据对时间变化管理使用。
2、可以把握现状、掌握问题点。
3、效果、差异比较。
了解数据差异最简单的方法,应用很广。
次品率、推移图。
4、流程图:用途1、工作内容之表示。
2、容易掌握工作站。
3、教育、说明用。
工作说明、内容之简易表示方法。
5、圆图:用途1、用以比较各部分构成比例。
2、以时钟旋转方向由大到小排列,将圆分成若干个扇形。
3、直截了当的描绘各项所占比例。
用到层别法。
三、介绍旧七大手法:1、查检表(CHECK LIST)用途1、日常管理用2、收集数据用3、改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集2、层别法:用途1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。
2、以4M,每1M层别之。
1、借用其他图形,本身无图形。
2、由大到小排列。
3、柏拉图(计数值统计):借用层别图。
QC旧七大手法基础知识及图表制作
人员流动率高 人员疲劳
作业条件不全 某作业流程不当
法
交期不稳 文件不足
料
品质欠佳
售后服务不好
测
不良 率高
QC 七手法
5).探讨大原因的原因(续) 脑力激荡法:指利用集体思考,使思想相互激荡产生连锁反应, 以引导创作性思考的方法。 实施脑力激荡的目的:运用集体的智慧,发挥集体的力量。 实施脑力激荡的四原则: ㈠禁止批评他人 ㈡容许异想天开 ㈢意见愈多愈好 ㈣摈弃尊卑贵贱的观念 脑力激荡实施方法:(如何开好会) 主席应履行的注意事项: ㈠不要“一言堂”;㈡不要延迟会议时间; ㈢指定专人记录; ㈣不比较两人意见孰好孰坏; ㈤留意不讲话的人,让其发表意见;㈥随时烘托气氛。
因变量
自变量 弱正相关
如身高和体重的关系
因变量
自变量 弱负相关
曲线相关 自变量
自变量 不相关
QC 七手法
▪ 举例: ▪ 某酒厂为了研究酒醅的酸度和酒精度之间存
在什么关系,决定制作散布图,下表是酒醅 化验结果。
样品 酸度
酒精度
1
0.5 6.3
2
0.9 5.8
3
1.2 4.8
4
1.0 4.6
5
0.9 5.4
绘制中骨时,一般与大骨成60°。 (大箭
头反向时称为对策图)
法
机
人
环
料
测
特性
QC 七手法
5).探讨大原因的原因(脑力激荡法) 运用脑力激荡法,寻找中小要因,一般以3~5个为宜。将各个要因绘 制于中骨上,小原因一般与中骨成60°。
环
机
人
灯光太暗
卫生欠佳 配件不足
噪音高
无专人保养
训练不足 设备老化
QC七大手法(简易、新、旧)
开拓学习
快乐成长
团队协作
改善体质
统计图–简单好用
0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
手法用途: 1.异常数据一目了然 2.容易对照,比较 3.易看出结论 说明: 应用最普遍,报章杂 志均可看到的图表
开拓学习
快乐成长
团队协作
改善体质
开拓学习
快乐成长
团队协作
37
改善体质
数据及查检表─查检表(二)
• 类别
1.记录用查检表:又称改善用查检表,常用 于不良原因和不良项目的记录。
2.点检用查检表:又称备忘点检表,常用于 机械设备与活动作业的确认。
开拓学习
快乐成长
团队协作
38
改善体质
数据及查检表─查检表(三)
• 范例:记录用查检表
項次 1 2
开拓学习
83
顶蓬
后搁板
162
83
12.52%
6.41%
81.92O% HP-
88.33%
快乐成长
81 40
备胎盖板
地毯
81
40
6.26%
3.09%
94.59%
97.68%
团队协作
20.00%
30
其它
0.00%
30
2.32%
100.00%
31
改善体质
举例
无锡吉兴2007年度制程报废不良统计--按因素别分
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
25 率
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
QC七大手法直方图
K=1+3.32LgN (N代表收集的数据总数)
数据N
50-100
100-250
组数K
6-10
7-12
本例数N=200,可将其分为K=12组
250以上 10-20
‹#›
一.制作次数分配表(续):
4、计算组距H:(通常取2.5.10的倍数) 组距H = 全距 ÷ 組數 = 46/12 = 3.8.3 取 4
新QC七大手法
关联图 系统图 亲和图 矩阵图 PDPC法 箭条图
矩阵数据解析
简易QC手法
折线图 柱状图 饼分图 雷达图 甘特图 流程图 头脑风暴 ‹#›
QC 七大手法的作用
1、查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业 简单而有效,它是其它六大手法的起点。 2、层别法:统计方法中最基础的工具,用来对收集 的数据进行分类或分层,以利于统计分析,通常与 柏拉图、因果图结合使用,层别法的重点是了解如 何进行分层。
下限
规格 制品规范
上限
‹#›
完全在规格外
表示制品之生产完全没有依照规格去考虑;或 规格订得不合理,根本无法达到规格。
规格
制品范围
‹#›
定义:
直方图是对定量数据分布情况的一种图
形表示。
12
10
案例:
8
频率
某银行为了对所属某营业网点顾客排队等候时
6
间进行统计,收集了某年2/4周一从10点到15点
4
间40位客户的等候时间,绘制直方图如右所示
‹#›
直方图-高原型
说明:形状似高原状。 结论:不同平均值的分配混在一起,应层别之
后再做直方图比较。
QC七大手法
前言1.QC七手法又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即:1)因果图2)柏拉图3)数据及检查表4)层别法5)散布图6)直方图7)管制图是质量管理及改善运用的有效工具.2.QC手法的适用范围:QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。
3.七大手法口诀:因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析一、因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图):1.定义当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。
2.用途说明:1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
3.制作步骤:1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
4.应注意事项:1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。
•WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?•WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?•WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?•WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?•WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?•HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?•HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?6.依据特性别,分别制作不同的特性要因图。
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QC 七手法
▪ 分类:
1,查检表(Check List)
2,散布图(Scatter Diagram) 3,层别法(Stratification) 4,直方图(Histogram) 5,柏拉图(Pareto Diagram) 6,特性要因图(Characteristic Diagram) 7,管制图(Control Chart)
★直方图的功用:
•评估和检查工序能力; •指出采取措施的必要; •检查执行纠正措施是否有效; •比较设备、物料、人员及供应商;
通常为1
QC 七手法
★直方图实例练习
1.某罐头厂生产罐头,罐头容量规格为310±8g,今抽验50罐数据如下:
308
317
306
314
308
315
306
302
311
307
305
因变量
自变量 弱正相关
如身高和体重的关系
因变量
自变量 弱负相关
曲线相关 自变量
自变量 不相关
QC 七手法
▪ 举例: ▪ 某酒厂为了研究酒醅的酸度和酒精度之间存
在什么关系,决定制作散布图,下表是酒醅 化验结果。
样品 酸度
酒精度
1
0.5 6.3
2
0.9 5.8
3
1.2 4.8
4
1.0 4.6
5
0.9 5.4
QC 七手法
1 查检表: ★定义:又称检查表、点检表。是以简单的数据或容易了解 的方式,作成表格,只要记上检查记号,并加以统计整理, 作为进一步分析或核对检查用,其目的在于『现状调查』。 ★分类:主要分为记录用查检表和检查用查检表。 1)记录用检查表功能:用于收集数据以调查不良项目、不 良原因、缺点位置及设备操作等情形;—如日常报表记录 2)检查类检查表功能:相当于工作备忘录,防止不小心造 成的工作失误,用于检查作业基准、设备操作、设备部位是 否正确、正常。 —如设备日常点检卡
QC 七手法
2 散布图
★ 定义:散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图 表。这种成对的数据或许是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因] 的关系。 ★功用:测定两个变数之间是否存在相互关系,如果能够以数学公式 表示时,则依此制定相应的标准。 ★做法:一般以横轴表示原因或因素,纵轴表示结果或特性值。 1)收集数据,一般30组以上; 2)绘出坐标轴,将数据依X、Y轴在坐标上标出; 3)两点数据如果在同一点出现时,作出特别标记。如双圈⊙。
▪ ★举例:
QC 七手法
4 直方图
★定义:将所收集数据、特性质或结果值,用一定的范围在坐标横轴上加以 区分几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来 的面积,用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形 态、工序中心值及差异的大小等情形。
★制作方法:
1).收集数据,一般要求数据至少要50个以上,并记录数据总数(N);
6
0.7 5.8
7
1.4 3.8最小
8 0.8 5.7
9 0.7 6.0
10 0.9 6.1
开始作图
样品 酸度 酒精度
11 1.2
5.3
12 0.8
5.9
13 1.2
4.7
14
1.6最 大
3.8
15 1.5
3.4
16 1.4
3.8
17 0.9
5.0
18 0.7
6.3
19 0.6
6.4
20
0.5最 小
QC 七手法
★ 散布图的分类 1)强正相关(如容量和附料重量) 2)强负相关(如油的粘度与温度) 3)不相关(如气压与气温) 4)弱正相关(如身高和体重) 5)弱负相关(如温度与步伐)
散布图的常见几种形态
因变量
因变量
因变量
因变量
自变量 强正相关
如体积与重量关系
自变量 强负相关
如气体在水中的溶解 度与水温的关系
6.4
QC 七手法
样品 酸度 21 0.5 22 1.2 23 0.6
24 1.3
25 1.0 26 1.5 27 0.7 28 1.3 29 1.0
30 1.2
酒精度 6.6 4.7 6.5
4.3
5.3 4.4 6.6最大 4.6 4.8
4.1
QC 七手法
3 层别法 ★ 定义:按照影响品质的各个因素分别收 集数据、资料,以寻找其间的差异,而针对 差异加以改善的方法。层别法是一种系统概 念,在于将相当复杂的资料进行分门别类并 归纳统计。层别法是品质管理手法中最基本、 最容易的操作手法,强调用科学管理技法取 代经验主义(KKD),也是其他品质管理手法 的基础。
QC 七手法
▪ ★通常的层别方法 使用的最多的是空间别: ■作业员:不同拉、班、组别 ■机器:不同机器别原料、零件:不同供给厂家别 ■作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所 ■产品:不同的产品别(如同时生产Ni-Cd和Ni-MH 电池) ■时间别:不同批别、不同时间生产的产品 ■其他:如使用不同的工艺方法生产的同种产品别
2).将数据分组,定出组数(K=1+3.23logN)
可采用以下经验数据
还
数据N
组数
不 懂
~50
5~7
50~100
6~10
100~250
7~12
250以上
10~20
QC 七手法
3).找出最大值(L)和最小值(S),计算出全距(R)。 4).定出组距(H):全距/组数(通常为2.5或10的倍数) 5).定出组界
QC旧七大手法基础知识及图表制作
QC 七手法
起源
▪ 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日 本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后, 1979年又提出新七种工具。之所以称之为 “七种工具”,是因为日本古代武士在出阵 作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工 具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管 理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以 外,常用的工具还有甘特图、饼图、推移图 等。
㈠最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2
㈡最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距 ㈢最小二组的下组界值=最小组的上组界值 6).决定组的中心点 (上组界+下组界)/2=组的中心点 7).作次数分配表 依照数值的大小记入各组界内,然后计算各组出现的次数。 8).绘直方图 横轴表示数值的变化,纵轴表示出现的次数。 9).对绘制出的直方图进行分析。
310
309
305
304
310
316
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3
317
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