QC旧七大手法基础知识及图表制作

QC 七手法
2 散布图
★ 定义：散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图 表。这种成对的数据或许是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因] 的关系。 ★功用：测定两个变数之间是否存在相互关系，如果能够以数学公式 表示时，则依此制定相应的标准。 ★做法：一般以横轴表示原因或因素，纵轴表示结果或特性值。 1）收集数据，一般30组以上； 2）绘出坐标轴，将数据依X、Y轴在坐标上标出； 3）两点数据如果在同一点出现时，作出特别标记。如双圈⊙。
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1 查检表： ★定义：又称检查表、点检表。是以简单的数据或容易了解 的方式，作成表格，只要记上检查记号，并加以统计整理， 作为进一步分析或核对检查用，其目的在于『现状调查』。 ★分类：主要分为记录用查检表和检查用查检表。 1）记录用检查表功能：用于收集数据以调查不良项目、不 良原因、缺点位置及设备操作等情形；—如日常报表记录 2）检查类检查表功能：相当于工作备忘录，防止不小心造 成的工作失误，用于检查作业基准、设备操作、设备部位是 否正确、正常。 —如设备日常点检卡
6
0.7 5.8
7
1.4 3.8最小
8 0.8 5.7
9 0.7 6.0
10 0.9 6.1
开始作图
样品 酸度 酒精度
11 1.2
5.3
12 0.8
5.9
13 1.2
4.7
14
1.6最 大
3.8
15 1.5
3.4
16 1.4
3.8
17 0.9
5.0
18 0.7
6.3
19 0.6
6.4
20
0.5最 小
310
309
305
304
310
316
307
303
318
309
312
307
305
317
312
315
305
316
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315
320
311
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310
311
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304
311
309
309
310
309
312
316
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★ 散布图的分类 1）强正相关（如容量和附料重量） 2）强负相关（如油的粘度与温度） 3）不相关（如气压与气温） 4）弱正相关（如身高和体重） 5）弱负相关（如温度与步伐）
散布图的常见几种形态
因变量
因变量
因变量
因变量
自变量 强正相关
如体积与重量关系
自变量 强负相关
如气体在水中的溶解 度与水温的关系
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▪ ★通常的层别方法 使用的最多的是空间别： ■作业员：不同拉、班、组别 ■机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别 ■作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 ■产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH 电池） ■时间别：不同批别、不同时间生产的产品 ■其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别
★直方图的功用：
•评估和检查工序能力； •指出采取措施的必要； •检查执行纠正措施是否有效； •比较设备、物料、人员及供应商；
通常为1
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★直方图实例练习
1.某罐头厂生产罐头，罐头容量规格为310±8g，今抽验50罐数据如下：
308
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306
314
308
315
306
302
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307
305
2）.将数据分组，定出组数（K=1+3.23logN）
可采用以下经验数据
还
数据N
组数
不 懂
～50
5～7
50～100
6～10
100～250
7～12
250以上
10～20
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3）.找出最大值（L）和最小值（S），计算出全距（R）。 4).定出组距（H）：全距/组数（通常为2.5或10的倍数） 5).定出组界
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▪ 分类：
1,查检表(Check List)
2,散布图(Scatter Diagram) 3,层别法(Stratification) 4,直方图(Histogram) 5,柏拉图(Pareto Diagram) 6,特性要因图(Characteristic Diagram) 7,管制图(Control Chart)
▪ ★举例：
QC 七手法
4 直方图
★定义：将所收集数据、特性质或结果值，用一定的范围在坐标横轴上加以 区分几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来 的面积，用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形 态、工序中心值及差异的大小等情形。
★制作方法：
1）.收集数据，一般要求数据至少要50个以上，并记录数据总数（N）；
因变量
自变量 弱正相关
如身高和体重的关系
因变量
自变量 弱负相关
曲线相关 自变量
自变量 不相关
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▪ 举例： ▪ 某酒厂为了研究酒醅的酸度和酒精度之间存
在什么关系，决定制作散布图，下表是酒醅 化验结果。
样品 酸度
酒精度
1Baidu Nhomakorabea
0.5 6.3
2
0.9 5.8
3
1.2 4.8
4
1.0 4.6
5
0.9 5.4
QC旧七大手法基础知识及图表制作
QC 七手法
起源
▪ 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日 本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后， 1979年又提出新七种工具。之所以称之为 “七种工具”，是因为日本古代武士在出阵 作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工 具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管 理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以 外，常用的工具还有甘特图、饼图、推移图 等。
6.4
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样品 酸度 21 0.5 22 1.2 23 0.6
24 1.3
25 1.0 26 1.5 27 0.7 28 1.3 29 1.0
30 1.2
酒精度 6.6 4.7 6.5
4.3
5.3 4.4 6.6最大 4.6 4.8
4.1
QC 七手法
3 层别法 ★ 定义：按照影响品质的各个因素分别收 集数据、资料，以寻找其间的差异，而针对 差异加以改善的方法。层别法是一种系统概 念，在于将相当复杂的资料进行分门别类并 归纳统计。层别法是品质管理手法中最基本、 最容易的操作手法，强调用科学管理技法取 代经验主义（KKD），也是其他品质管理手法 的基础。
㈠最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2
㈡最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距 ㈢最小二组的下组界值=最小组的上组界值 6).决定组的中心点 （上组界+下组界）/2=组的中心点 7).作次数分配表 依照数值的大小记入各组界内，然后计算各组出现的次数。 8).绘直方图 横轴表示数值的变化，纵轴表示出现的次数。 9).对绘制出的直方图进行分析。