统计学一级学科博士研究生培养方案

统计学一级学科博士研究生培养方案一、学科简介1.一级学科简介南京师范大学2011年获得统计学一级学科博士学位授权点。

2012年设立统计学学科博士后流动站，同年统计学学科被评为江苏省“十二五”重点学科。

2013年“金融与统计研究所”被列为学校重点研究机构。

统计学学科充分发挥学科交叉优势，经过多年的凝练,形成了一支富于创新精神且学历结构、年龄结构、职称结构合理的学术队伍。

该学科目前有专任教师18人，其中教授7人，副教授9人，博士生导师5人，16人具有博士学位。

统计学一级学科博士点设立了马氏过程与随机微分方程、随机控制与金融风险、数理统计及应用、数量经济分析和统计学习与应用等五个主要学科方向，其中有的方向取得了一批有相当影响的成果，并在国际上有一定的影响。

该学科非常注重国际学术交流与合作，目前已与中科院数学与系统科学研究院、香港大学、美国北卡罗莱纳州立大学等国内外知名高校建立了长期的合作交流关系。

目前学科拥有“江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室”、统计与金融数学省部共建实验室和智能信息处理研究所校级重点研究机构。

在科研仪器、设施设备、图书资料、实验室条件等方面均具备博士研究生科研工作所必需的条件。

统计学博士毕业生除了在大学任教或从事独立研究工作外，还可选择进入政府、金融与经济部门、企业、银行、证券公司、信息咨询公司、保险公司等机构从事数据统计与分析工作。

2.学科方向简介马氏过程与随机微分方程:马氏过程与随机微分方程方向以数学、物理、金融、工程等领域中具有应用背景的各种随机系统与模型为研究对象，以随机分析、马氏过程、随机微分方程、稳定性理论、控制理论、金融数学以及计算机仿真技术等相关学科的理论和方法为基础，主要研究随机系统和随机偏微分系统解的存在唯一性、稳定性、遍历性、大偏差、动力学行为等重要问题，并进一步研究其在经济、复杂网络和金融学中的具体应用。

随机控制与金融风险:随机控制与金融风险方向以具有实际应用背景的各种随机模型为研究对象，以随机微分方程、随机时滞微分方程、随机镇定理论、风险理论、金融数学为理论基础，主要研究随机控制、随机时滞系统稳定与镇定、金融风险、保险精算以及金融产品的渐近行为等国际上的重要热点问题。

数理统计及应用:数理统计及应用方向是以应用为背景的数据分析基础理论，注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。

主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、分位数回归、模型选择与变量筛选、贝叶斯统计、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在生物、医药、经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。

数量经济分析:数量经济分析方向是将统计学、经济学、数学相结合，侧重对社会经济关系和经济活动规律及应用进行定量研究，充分体现统计学的应用属性和经济方法属性。

主要研究投资、金融、财政、保险等宏观经济和微观经济中的具体经济问题，对经济系统运行中经济变量间不确定的随机关系及其发展变化趋势进行定量描述，对经济政策的执行效果给予评价。

统计学习与应用:统计学习与应用方向是将统计学、数学、计算机相结合，侧重对数据进行智能分析和科学决策，注重统计学习的理论、方法、技术和应用。

主要研究内容涉及聚类、贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、回归分析、模型选择、隐马尔可夫模型、特征生成、特征选取技术、可学习理论等，其应用领域包括图像分析与处理、计算机视觉、语音识别、声音分类、自然语言理解、社会网络、舆情分析、通信、计算机辅助诊断等。

二、培养目标1.坚持德、智、体全面发展的方针，培养热爱祖国、拥护中国共产党的领导，学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，遵纪守法，具有良好的道德品质和科研作风，具有合作精神，能积极为社会主义现代化建设事业服务。

2.博士学位获得者应该掌握马氏过程、随机微分方程、随机控制、金融风险、保险精算、随机偏微分方程、统计等专业方向坚实的理论基础与系统的专业知识，掌握综合与分析问题的技能、方法和一定数值计算的能力，具有独立的从事统计学专业实际工作和科学研究工作的能力，具有创新和创业精神。

以强化培养为重点, 掌握一门外语，有较强的书面和口头表达能力，具备跨文化交流的相关知识;突出科研训练, 进一步加强研究生自学能力、实践能力、科研素质和创新意识的培养, 能够胜任高等学校、科研机构的教学科研工作以及政府部门和企业部门实际工作的高层次创新人才。

3.具有健康的体格。

三、质量标准(一)获本学科博士学位应掌握的基本知识掌握统计学科的基础理论，能够正确应用先进的统计方法解决有关科学技术研究中的问题；掌握统计学科有关的专业知识和一般学术动态，在统计理论方面或应用方面能做出具有创新性的成果，掌握一定的交叉学科知识，鼓励开展跨学科和新兴交叉学科的研究,具有独立从事统计研究的能力。

应掌握统计学的核心概念和基本知识体系，掌握学科基础课、专业基础课和专业选修课。

(二)获本学科博士学位应具备的基本素质本学科培养的博士应崇尚科学精神，具有良好的统计学素养，确保所使用的数据和研究成果真实可靠，熟悉统计学在自然科学、人文社会科学、金融经济、工农商等各行业中所发挥的工具性作用；掌握统计学思想、理论和方法，学会技能拓展，具备较好的进行理论研究的潜力；在多个理论与应用领域，能够利用统计学及相关领域的知识独立地解决理论和应用问题，并发展或推进统计学的理论与方法。

培养热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正的统计学专业人才，有较强的事业心和献身科学的精神，积极为社会各项建设事业服务。

严格遵守国际的和国家的专利、著作、合同等有关法律规定，不得侵犯他人的知识产权。

(三)获本学科博士学位应具备的基本学术能力本学科培养的博士应是统计学方面的高级研究人才，具有坚实的统计学基础，掌握相关学科方向的专门知识，熟悉所研究领域的现状、发展趋势和学术研究动态，具有较强的从事理论研究或应用研究的能力，在科学或专门技术上做出有价值的成果，在有关研究方向的一些重要课题中做出有一定影响的科研成果或解决某些重要实际问题。

本学科培养的博士应具有良好的科学素质、严谨的治学态度、较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，并具有较强的适应性和良好的团队合作精神。

(四)、学位论文基本要求博士学位论文是为申请博士学位而撰写的学术论文，是评判学位申请者学术水平的主要依据。

1．选题与综述的要求学位论文的选题应属于统计学科研究的理论科学问题或应用科学的理论方法问题等。

选题符合科学发展的规律和社会经济发展的需求，并需要进行充分的论证。

论证应阐述选题依据，若是独立创造的理论，应结合所创造理论的学科意义进行论述；若属于理论学科发展问题，应结合国内外统计学科的发展趋势进行论述；若属于交叉学科问题，应结合所交叉的学科的发展背景和所存在的概率或统计问题进行论述；若属于经济和社会发展中的应用问题，应结合经济和社会发展需要进行论述。

论证还应对所选题目的有限研究目标和实现的可能性进行分析。

选题研究的基本理论与方法要有较好掌握，对该选题以往的主要文献与最新文献应有较深入了解，博士学位论文的综述应具备系统性与完整性。

学位论文应在充分阅读文献和信息整理加工基础上，进行文献综述。

根据研究需要，综述需要阅读适当的国内外文献，包括经典文献和最新文献等。

综述应包括至少如下几部分：1）研究问题属于哪个研究方向，在该方向中属于哪类问题，也就是该研究问题在统计学科知识结构的中位置，从概括写到具体；2）完全独创的新理论，综述中要阐明所借用的理论和方法；3）研究问题的历史沿革，前人已经解决了的问题和取得的突破进展；4）现有研究存在的问题或尚未解决的问题及其原因；5）本研究的主要目的和在哪些方面可以弥补已有研究的不足；6）该研究的理论意义或应用价值。

另外，综述应该按照问题、或观点、或方法来分类和评介，而不只是仅仅列举已有的研究。

2．规范性要求论文所包含的以下几个部分是不可缺少的：选题依据、研究进展综述、研究方法和技术路线说明、数据和资料来源说明、研究结果、逻辑推理与证明、结论及其可靠性与有效性分析、存在不足或未来发展方向等。

学位论文需要遵守国家和学位授予权单位规定的理科学位论文基本格式。

同时，统计学科博士学位论文还必须符合如下要求：（1）所有已有的引理、定理都要给出引文；（2）所有原始数据和资料均要标注来源出处及采集方式；（3）文中需附中英文图表，逻辑推理公式、计算公式要有适当的标注，并有顺序号。

（4）核心学术概念要明确、严谨、有效，原则上只能来自数学相关学科或交叉学科内公认的学术论著对概念的阐释。

（5）除了统计学科和交叉学科惯用缩略语外，文中缩略语必须在第一次出现时注明全称；全文缩略语用单独列表形式排出，列在文前或参考文献后。

（6）参考文献应按照国标要求。

（7）学位论文一般包括：封面、论文中英文摘要、论文目录、正文、参考文献、发表文章目录、致谢等。

3．成果创新性要求统计学科的博士论文应反映作者掌握了统计学科、专业的研究方法和技能；做到论点界定明确，数据真实可靠，推理严谨充分，结构层次分明，文字清晰通畅。

博士学位论文要选择在国际上属于学科前沿的课题或对经济建设和社会发展有较重要意义的课题，要突出论文在科学和专门技术上的创新性和先进性，并能表明作者在本门学科领域掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力。

统计学科博士学位论文必须在数学学科研究领域或者其他交叉学科领域具有创新性，可以是理论概念的创新，方法的创新，获取新数据或用新方法或思路分析现有数据。

具体如下：（1）概念和理论的创新。

在统计学科领域提出新的概念或理论，新的概念和理论具有良好的概括或解释能力，具有坚实的学科基础。

（2）理论的完善。

在统计学科领域的某个已有理论的基础上，发现不完备或者论证存在的问题，进行补充和解释。

（3）方法的创新。

使用和开发新的研究方法，新的方法在理论或者实践方面比过去有明显进步，或者在特定方面具有优势，采用新的方法能够得出有意义的结论。

（4）研究问题的创新。

统计或概率问题的解决都可以用统计的理论进行描述和论证。

随着其他学科的不断发展，以及新的经济和社会现象不断涌现，采用现有的理论或者方法，对最新出现的其他学科问题进行研究，并有新的研究结果也是创新的体现。

创新部分单独成文后，应达到国内外统计学科或交叉学科专业重要学术期刊论文的水平。

四、学制与学分博士研究生学制一般为三年，在校学习年限（含休学等中断学习的时间）最长不超过七年。

总学分为20个学分，其中学位课不少于12学分。

五、培养方式1.博士生的学习以自学为主，在导师的指导下充分发挥积极性、主动性，认真阅读指定的必读书目、文献，认真阅读自己研究范围内的相关资料，发展创造性思维。

强调学生自学和因材施教为原则，从每个博士生的具体情况出发，制定出具体的研究生培养计划，使博士生在充分掌握本专业的基础理论和专门知识的同时，掌握科学研究的基本方法,以培养博士生独立从事科学研究和开展创新性研究工作的能力。