QC七大手法培训培训课件
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QC七大手法培训教材(PPT 82页)
下左表是表示从接到顾客要求点检修理的电话至与 顾客接触答应处置的时间的查检表，将之层别为A地区 和B地区之后即如右表所示，可知A地区已经迅速确实地 采取服务行动了。
QC七大手法-层别法
QC七大手法-层别法
又如有机械A、B、C切削同一种类的零件，由于机械设备的精 度、作业员等原因，切削零件的直径值分别为D1、D2、D3（如下 图）。假如零件的直径有变异，机械设备A、B、C所加工的零件混 在一起，则如下图所示，变异变成很大。此时以机械别层别，便可 很方便地找出A、C的加工品有不良品出现，进而就能采取措施改 善问题了。
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
发生数
200
180
160
140
120
100 40%
80
60
40
20
0 作业员技术不足
XLY型产品不良分析
76%
85%
92%
100%
65%
作业员常不在
原料品质欠佳
机器故障
（六）查检表的使用法
·可作为数据收集的记录用纸； ·可用于不良发生状况的记录或报告； ·可使用于不良发生原因的调查； ·可用来确认作业的实施、机械整理妥善与否等的情况； ·可用来点检预防不良、事故，以确保安全。
（七）查检表活用的步骤
步骤1：明确目的
明确收集数据的目的。数据若仅仅收集并无意义，需 根据数据采取措施才行。因而要考虑所收集的数据如 何使用。
步骤9：标准化
对改善有效的方法制定成标准，并以此实施教育训练， 使相关人员遵守之。 活用步骤：
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-层别法
QC七大手法-层别法
又如有机械A、B、C切削同一种类的零件，由于机械设备的精 度、作业员等原因，切削零件的直径值分别为D1、D2、D3（如下 图）。假如零件的直径有变异，机械设备A、B、C所加工的零件混 在一起，则如下图所示，变异变成很大。此时以机械别层别，便可 很方便地找出A、C的加工品有不良品出现，进而就能采取措施改 善问题了。
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
发生数
200
180
160
140
120
100 40%
80
60
40
20
0 作业员技术不足
XLY型产品不良分析
76%
85%
92%
100%
65%
作业员常不在
原料品质欠佳
机器故障
（六）查检表的使用法
·可作为数据收集的记录用纸； ·可用于不良发生状况的记录或报告； ·可使用于不良发生原因的调查； ·可用来确认作业的实施、机械整理妥善与否等的情况； ·可用来点检预防不良、事故，以确保安全。
（七）查检表活用的步骤
步骤1：明确目的
明确收集数据的目的。数据若仅仅收集并无意义，需 根据数据采取措施才行。因而要考虑所收集的数据如 何使用。
步骤9：标准化
对改善有效的方法制定成标准，并以此实施教育训练， 使相关人员遵守之。 活用步骤：
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法培训ppt
电视故障投诉状况检查表
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
QC7大手法培训课件(共59张PPT)
2
5
频数 累计百分率
90.00% 80.00% 70.00%
450.00%
40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
60.00%
3 1
C D F M 其它
0.00%
品管七大手法
三.柏拉图的作用:
寻找主要问题或影响质量的主要原因
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C 频数 累计百分率 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00%
扩孔
刀具刃度 乳化剂
磨孔
技术 研磨剂
刀痕
走偏 乳化剂
刀具材料
技术 刀具磨损
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
钻孔
铰孔
品管七大手法
展开类型(3): 按原因罗列
铁屑清 除干净 吃刀深度 不一致
间隔过大 机床振动 阀芯磨损
油泵压力 不足
油泵渗漏
刀具 硬度低
材料选用不当 磨刀退火
工人技术 量具失检
控制治炼
B
C
次要问题
更次要问题
累计在80%－95%左右
累计在95%－100%左右
品管七大手法
特性要因图
●因果图 ●鱼骨图
品管七大手法 定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性
的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.
原因展开
方面
项目 主干
结果
品管七大手法
目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并 以此为基础寻求主要原因. 适应范围：品质纠正、预防和改善过程中均适应
22.3%
20.1% 6.4% 5.6%
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
qc七大手法培训课件(PPT 58页)
(4)直方图的制作方法 *举例*
某制药公司9月1日至9月30日制造了一批感冒药品,约1 万个，每天抽取5个，对重量进行测定，取得下列数据： （标准为13.75±1.05g）
感冒药品的重量（g)
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦ ⑧⑨⑩
A
13.8 14.2 13.9 13.7 13.6 13.8 13.8 13.6 14.8 14.0
对照相机组装工位发生的不良品，按“日期”和“不 良项目”分类。
层别法可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”。 层别法的思考方法也被下列的一些手法采纳： *排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。 *特性要因图也是在对原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。 *记录用的数据表也对数据进行分层，可以方便的收集数据。
二：分层的方法
进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标 准（项目）。
标准（项目）
1.时间经过 2.作业员的差异
具体内容
小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、周、 月、季度
作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工
3.机器、设备的差异
机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹
7.其它
新产品、老产品、初始化产品与其他、良品、不良品、包装、运输方法
三、柏拉图
㈠ 什么叫柏拉图
在制造过程中，总会出现一些不良的情况。将这些不良项目按数据的大小顺序 自左向右进行排列而列出的图。从图中我们可以看出哪些项目有问题，影响的程度 如何，我们可以针对重要的项目进行调查、分析，采取可行的改善措施。柏拉图就 是利用统计的手法，以图的形式将这些不良现象表现出来。
QC七大手法培训课件(PPT 60页)
无意识作业 基盘碰撞
伤痕不良
过度接触基盘
方法 产品名：XXX 分管人：红魔
移动时插件互相 碰撞
设备
产品生锈 传送带间隔过大
题目：伤痕不良的原因分析 制作人：XXX 制作时间：０８年７月27日
五、分层法
定义:
针对部门别,人别,工作方法别,设备,地点等所收集的数据,按照 它们共同的特征加以分类,统计的一种分析方法.即为了区别各种 不同的原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一 种方法.
柏拉图测试题
三、散步图
定义:为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或
海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情 形的图形,称之为“散布图”.
作用：用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其
预期关系.
注意点：
§搜集足够的资料，至少30对； §横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变数（结果）； §正确判断变数之间的关系； §因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
4.5因果图作法：
1. 明确要解决的质量问题，画出主干线(背骨)和鱼头。
2. 明确影响质量的大原因，画出大原因的分枝线(大骨) 。
3. 分析、寻找影响质量的中原因、小原因... ... 画出分叉线。
4. 对于主要的、关键的要因，分别用显著符号标记出来，以示突出和重要。要
因，以3-5个为宜，用圆圈“○”或方框“□” 框起来，作为制订质量改进措施的重 点考虑对象。
*收集数据的时间不宜太长，一般以1-3个月为好。 *视具体情况，首先解决紧迫问题， *在采取措施后，为验证其效果还要重新画出排列图，以进行比较。
(元)
支 出 金 額
QC七大手法培训课件
2023
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
QC七大手法培训课件
分类
将收集到的数据进行分类，例如按缺陷类 型、按缺陷发生时间等。
分析图表
观察图表中各个类别的数据分布情况，找 出主要的缺陷类型和问题发生位置。
制作图表
在图表中绘制数据点，并根据分类在横轴 和纵轴上标注相应的标签。
排列图的应用实例
• 在一个生产线上，产品的主要缺陷是外观不良和性能不稳定。 通过排列图分析，发现外观不良是主要的问题类型，需要重点 解决。进一步分析发现，外观不良的主要原因是工人操作不当 和设备老化。针对这些问题，采取了加强工人操作培训、维修 设备等措施，有效降低了产品缺陷率。
因果图通常由一个矩形框和若干条箭头组成的图形，矩形框内填写结果或问题，箭头表示导 致结果或问题的原因或因素。
因果图是一种非常有效的团队协同工作方法，可以帮助团队成员共同分析和解决问题，提高 团队合作效率和创新能力。
因果图的制作流程
确定问题
首先需要明确要解决的问题或结果，并将其写在因果图 的矩形框内。
统计分析表广泛应用于各种领域，如质量管理、市场调研、医学研究等，它能够帮 助人们更好地理解数据，发现问题的症结所在，为决策提供有力的支持。
统计分析表的制作流程
确定分析目标
首先需要明确统计分析的目的和需求，确定需要收集哪些 数据以及如何对这些数据进行处理和分析。
数据收集
根据分析目标，收集相关的数据。这些数据可以来自于企 业内部的生产、销售等部门，也可以来自于市场调研、竞 争对手分析等外部渠道。
数据整理
将收集到的数据进行清洗、整理和归纳，使其更加规范化 和易于分析。
数据分析
运用统计分析方法和工具，对整理好的数据进行深入的分 析和挖掘。这包括描述性统计、方差分析、回归分析等， 可以帮助人们更好地了解数据的分布和关系。
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
18
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理，以便掌握问题的重心。
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
qc七大手法培训课件
因果图是一种用于表达和分析因果关系的图表，通过将问题 与可能的原因连接起来，帮助人们系统地思考和分析问题。
步骤包括确定问题、列举可能的原因、绘制因果图、分析原 因和制定对策。
散布图（scatter plot）
散布图是一种用于展示两个变量之间关系的图表，通过将 数据点在图表上标记并连接，帮助人们直观地理解两个变 量之间的关系。
在质量控制中的应用
数据收集与分析便了解生产过程中的实际情况和 问题。
控制图制作
控制图是质量管理的重要工具，通过运用qc七大手法，可以制作出科学、合理的控制图， 有效监控生产过程中的关键环节。
过程能力分析
通过运用qc七大手法，可以对生产过程的能力进行分析和评估，以便发现潜在的质量风险 和问题。
持续优化
随着生产技术的不断发展，QC七大手法也需要不断优化 和完善。
拓展应用领域
QC七大手法在生产制造领域有着广泛的应用，未来还将 拓展到服务、医疗等行业。
强化与其他管理系统的融合
未来，QC七大手法将更加注重与其他质量管理系统的融 合，如ISO质量管理体系、六西格玛等。
qc七大手法与其他质量管理工具的融合
步骤包括收集数据、确定变量、绘制散布图、分析关系和 制定对策。
直方图（histogram）
直方图是一种用于展示数据分布情况的图表，通过将数据分 组并在图表上显示矩形的高度，帮助人们直观地了解数据的 分布情况。
步骤包括收集数据、确定组距、绘制直方图、分析和改善。
控制图（control chart）
证，以便了解改进措施的有效性和持久性。
04
qc七大手法与其他质量管理工具的 关系
与qfd的关系
QFD(Qualit…
是一种将顾客需求转化为产品或服务的质 量特性，并将这些特性与产品开发过程中 的各个阶段相联系的方法。
步骤包括确定问题、列举可能的原因、绘制因果图、分析原 因和制定对策。
散布图（scatter plot）
散布图是一种用于展示两个变量之间关系的图表，通过将 数据点在图表上标记并连接，帮助人们直观地理解两个变 量之间的关系。
在质量控制中的应用
数据收集与分析便了解生产过程中的实际情况和 问题。
控制图制作
控制图是质量管理的重要工具，通过运用qc七大手法，可以制作出科学、合理的控制图， 有效监控生产过程中的关键环节。
过程能力分析
通过运用qc七大手法，可以对生产过程的能力进行分析和评估，以便发现潜在的质量风险 和问题。
持续优化
随着生产技术的不断发展，QC七大手法也需要不断优化 和完善。
拓展应用领域
QC七大手法在生产制造领域有着广泛的应用，未来还将 拓展到服务、医疗等行业。
强化与其他管理系统的融合
未来，QC七大手法将更加注重与其他质量管理系统的融 合，如ISO质量管理体系、六西格玛等。
qc七大手法与其他质量管理工具的融合
步骤包括收集数据、确定变量、绘制散布图、分析关系和 制定对策。
直方图（histogram）
直方图是一种用于展示数据分布情况的图表，通过将数据分 组并在图表上显示矩形的高度，帮助人们直观地了解数据的 分布情况。
步骤包括收集数据、确定组距、绘制直方图、分析和改善。
控制图（control chart）
证，以便了解改进措施的有效性和持久性。
04
qc七大手法与其他质量管理工具的 关系
与qfd的关系
QFD(Qualit…
是一种将顾客需求转化为产品或服务的质 量特性，并将这些特性与产品开发过程中 的各个阶段相联系的方法。
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25 密封圈
□是□否
□是□否
浆粉平台 26 呼吸器
□是□否
□是□否
27 软连接
□是□否
□是□否
28 滤芯
□是□否
□是□否
29 锁扣
□是□否
□是□否
30 吸料管
□是□否
□是□否
31 缓冲料仓
□是□否
□是□否
QC七大手32法培称训量料仓
□是□否
□是□否
备注： 如发现问题必须将编号和改进措施一起记录在“备注/措施”一栏内。
QC七大手法培训
• QC七大手法:
• 1.柏拉图 • 2.鱼骨图 • 3.检查表 • 4.分层法 • 5.控制图 • 6.散布图 • 7.直方图
QC七大手法培训
2
• QC七工具之检查表
QC七大手法培训
3
主 要 内 容：
一、定 义 二、分 类 三、做 法 四、注 意 事 项
QC七大手法培训
4
一.定义
• 好处是：当记录结束后，数据分布情况就 可以很容易的看出。或者是作为其他工具 的基础项目。
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6
XXX在线/烧烤缺陷统计
生产日期
批次 时间
批次 时间
批次 时间
批次 时间
批次 时间
例1.常见的缺陷统计表
淤血
不可接受缺陷
露肉
随机抽取
一袋产品 扇形缺失
称量并记 录结果
没有打开宽
淤血
一般缺陷（可接 受
14
146kg
(5)填写必要事项 当检查表完成后，相关的负责人还需要完善表单
信息，如Байду номын сангаас门、班次、日期、负责人等，必要的时 候还需要上一级管理者进行签署确认。
QC七大手法培训
15
四.注意事项
1.根据调查的目的，对调查的项目进行合理的分类 及分层，比如按照人员、设备、材料、方法、环 境等进行分层。
2.要做到简单易懂，能一目了然。
以下列图表的层别方式及对象来收集数据。
层别
项目
供应商别 福建圣农、中慧寿光、山东太和、湖北同星
异物别
石子、羽毛、软骨、塑料、橡胶
QC七大手法培训
24
3.数据资料的收集
根据列出层别的项目，进行收集数据。
异物类型
石子
羽毛
软骨
福建圣农 塑料
橡胶
其他
异物个数
百分比
石子
羽毛
软骨
中慧寿光
塑料 橡胶
其他
异物个数
红斑 无红斑
QC七大手法培训
露肉
7
露骨
例2.过程监控表
产品留样及报废记录
生产日期
产品名称
数量
留样人
存放位置
备注
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8
2.检查用
• 是指把事先规定的项目罗列在表格上，按照 事先罗列的项目对事件进行一一检查确认。
• 如：生产前检查表、设备点检表、体检表。 • 好处是：会对事情的确认有帮助，无论谁做
QC： 检查人
审核人：
备注/措施 10
例4.设备点检表
QC七大手法培训
11
三.检查表的制作步骤
以不良项目调查表为例
（1）明确目的
例：近期发现香脆鸡腿次品较多，在例常的周会中， 决定就此问题进行分析和解决。所以本次品质改善的目 的是通过不良项目的分析，掌握香脆鸡腿次品的实际状 况。
（2）决定检查项目
3.使检查记录的项目没有遗漏 ，并且标明调查目 的、人、时间等
4.最好做出合计、平均、比例等计算栏，以使记录 或检查容易计算。
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16
QC七工具之层别法
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17
主 要 内 容： 一、定 义 二、分 类 三、做 法 四、注 意 事 项
QC七大手法培训
18
一.定义
就是将得到的数据资料和调查对象，以人员别、 设备别、产品别、方法别等进行分类，通过一 层层的对比、分析以发现真正的问题所在。层 别法是一种借助简单和直观的分类，来比较同 级间各要素差异所在的方法。
百分比
石子
羽毛
软骨
山东太和
塑料 橡胶
在周会讨论中，发现次品的分类有：露肉、露骨、
扇形未打开、扇形缺失
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12
（3）设定检查表格式
部门：
日期： 日期 次品项目 露肉 露骨
扇形未打开
扇形缺失 其它次品
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合计
次品检查表
班别 ： 负责人：
合计
13
（4）实施检查
部门：质量部
日期
6.20
日次期品：项201目4.6.20-2014.6.22
以简单的数据，用容易理解的方式，制成图 表或表格，用以确认事实、收集资料、积累 数据；或把事先规定的项目罗列在表格上以 便对事件进行一一检查确认。必要时对结果 加以统计整理，作为进一步分析或核对检查 之用。
QC七大手法培训
5
二.分类
1.记录用
• 把数据分成几个项目类别加以表示的表格 和图表。
• 实际是每天的记录用表，如：缺陷位置调 查表，过程监控表,不良项目调查表等。
都能够事先预防事故。
QC七大手法培训
9
例3.生产前检查表
生产前检查
产品名称：
生产日期：
区域
编号
设备名称
20 压缩空气气管
检查内容
是否清洁
是否破损
□是□否
□是□否
21 电线管&气管、插头
□是□否
□是□否
22 筛网
□是□否
□是□否
23 地面、地漏、墙面、顶棚
□是□否
□是□否
24 强磁处理器
□是□否
□是□否
品名别、型号别、规格别、产地别、品牌别、形状别、材质别、批次别、 材料 成分别、尺寸别、存放地点别、存放时间别、批量别
尺寸别、抽样别、场所别、用途别、工艺别、检验工具别、检验方法别 方法 等
照明别、温度别、湿度别、气候别、季节别
环境 QC七大手法培训
21
2.对象为结果
例如针对一个班组，将其一个月内高不合格 率和低不合格率进行比较，分析其造成这种 结果的原因。
QC七大手法培训
19
二.层别对象的分类
1.对象为可能造成结果的原因
2.对象为结果
QC七大手法培训
20
1.对象为可能造成结果的原因
区分
人员
示例
部门别、车间别、班组别、男女别、工龄别、岗位别、职务别、性格别、 学历别、培训时数别等
编号别、制造商别、新旧别、自动／手动别、调整／修理前后别、机种 设备 别、使用的工具别、国产／进口别等
QC七大手法培训
22
三.进行层别的步骤
1.明确需要解决的问题
（1）明确需要解决什么样地问题 （2）明确解决该类问题需要什么样地数据资料
例如，针对2014.1-5月份原料供应商的原料异物情 况进行分析，查找各供应商之间的差异。
QC七大手法培训
23
2.决定层别的项目
对需要解决的问题进行了全面、正确的分析，决定
负责露人：肉
10kg
露骨
25kg
扇形未打开
1kg
扇形缺失 其QC七它大手次法品培训 合计
2kg 6kg 44kg
次品检查表
6.21
13kg 20kg 5kg
2kg 10kg 50kg
班别 ：白班
6.22
合计
负责人：XXX
7kg
30kg
26kg
71kg
0kg
6kg
7kg 12kg 52kg
11kg
28kg