工业互联网标识解析应用研究
工业互联网标识解析应用研究
工业互联网标识解析应用研究工业互联网标识解析是指将工业设备、产品等在互联网上的标识进行解析和应用的一项技术。
随着工业互联网的快速发展，越来越多的工业设备和产品连接到互联网上，为工业生产提供了更高效、更智能的解决方案。
而工业互联网标识解析的应用研究就是对这些连接到互联网的工业设备和产品进行标识解析并应用在实际工作中的研究。
1.标识解析技术的研究。
标识解析是将工业设备和产品在互联网上的标识进行解析的关键技术，需要解决标识解析的准确性和高效性。
因此，应用研究需要深入研究标识解析技术的原理和方法，提高标识解析的准确性和效率，以满足工业生产对标识解析的需求。
2.标识解析应用的研究。
标识解析应用是将标识解析技术应用于实际的工业生产中，提高工业生产的智能化和自动化水平。
应用研究需要深入研究工业生产的需求和实际情况，针对不同的工业场景，设计和开发相应的标识解析应用程序，实现工业设备和产品的远程监控、智能控制等功能。
3.标识解析的数据安全性研究。
在工业互联网中，工业设备和产品通过标识连接到互联网上，会产生大量的数据。
这些数据包含着很多敏感信息，如设备运行状态、工艺参数等。
应用研究需要深入研究标识解析过程中的数据安全问题，设计和实现相应的数据安全保护措施，确保工业设备和产品的数据在传输和处理过程中的安全性。
4.标识解析与其他技术的融合应用研究。
工业互联网是多种技术的综合应用，如物联网、云计算、大数据等。
应用研究需要深入研究标识解析与其他技术之间的融合应用，探索相应的融合应用模式，提高工业生产的智能化和自动化水平。
总之，工业互联网标识解析应用研究是一项关键的研究方向，对于推动工业生产的智能化、自动化发展具有重要意义。
应用研究需要深入研究标识解析技术原理和方法，设计和开发相应的标识解析应用程序，并解决标识解析过程中的数据安全问题，同时还需要与其他技术进行融合，提高工业生产的智能化和自动化水平。
工业互联网标识五个典型应用
1
一、一码一物 扫码解析
终端丰富，通过微信小 程序，APP或网页客户端等 工具可以快速进行扫描或录 入解析
生产企业
生产工厂制造产品
显示全面 √个性定制平台 √二级节点平台 √顶级节点平台
生产企业
在产品上贴二维码标签
光电传输网联世界 精细制造服务全球
小程序或网页
显示解析结果，包括产品 的标识码等相关信息
通过标识解析产品上智能模块的各项数据，实现远程监控、 预测性维护等增值服务，从而实现产品联网、数据采集和大 数据分析等多样化智能服务。
随着行业规范，云上设备可以通过唯一标识码进行互联互 通和设备大数据共享。
设备小程序
3
三、一码全览 追根溯源
智慧可信产品质量追溯 系 统 基于工业互联网标识 解析体系，利用物联网、区 块链等新兴技术，通过对物 品赋予唯一防篡可信的“身 份 证 ”— 标 识 码 ， 实 现 产 品全生命周期追溯和实时监 测的过程精细化管理。
核心价值：
➢ 订单驱动，降低成本 ➢ 企业制造敏捷性 ➢ 物流可见性、生产可见性、计划可见性 ➢ 企业的流程集中管理 ➢ 降低企业系统维护资源
5
五、一码多识 分权管控
独特性 创新性
扫码
设备标识码： 88.118.1/CLJ-16-ZTS-CL16
扫码
产品标识码： 88.118.1/ADSSGL-19-A2087
解析：88.118.1/ADSSGL-19-A2087
消费者
消费者通过微信扫描二维码
2
二、一码上云 设备先行
设备云平台解决方案基于工业互联网标识解析体系，借助 二维码、RFID技术实现设备全生命周期的管理。
基于标识码的设备全周期管理，能够实现设备管理、备件 管理、维保管理、巡检管理、设备看板、在线交易。
《工业互联网标识解析体系架构白皮书》及《工业互联网网络建设及推广指南》解读ppt课件
应 用 开 发 环 境
平 台 互 通 适 配
集
开成 服 发部 务
署
设 备 安 全
控 制 系 统 安 全
网 络 安 全
应 数 平用
据 台程
安 安序 全 全安
全
安 全 管 理
“建标识”：建设标识解析体系
Handle 国际根节点
OID、GS1 国际根节点
国家顶级节点
广上 北 重 武 州海 京 庆 汉
二级节点
“用标识”：拓展标识创新应用
提升 标识 解析 技术 产业 能力
打造标识解析创新开源社区
汇聚科研机构和企业等的研发资源， 加强前沿技术领域共创共享， 推进标识解析核心软硬件产品。
培育标识解析产业生态环境
结合区域性产业特色与资源优势， 围绕标识解析产业上下游的关键环节，
打造一批具有竞争力的龙头企业， 形成聚集各环节的产业生态。
平台与数据 工业APP
安全
设
工 厂 内 网
工 厂 外 网
备 / 产 品 联
网
网 网络互 络资联 设源互 备管通
理
编标
码 与 存
识 采
解 析
储集
设 交备 互与 处中 理间
件
异 构 标 识 互 操 作
资
边 缘 设 备
边 缘 智 能
能 力 开 放
数 据 采 集
源 管 理 与 配
工 业 大 数 据
置
工 业 微 服 务
二级节点
递
归
解
析
节
企
企
企
业
业
业
点
建立标识解析管理机制。 针对标识注册服务规范和标识解析节点运行要求，制定 工业互联网标识解析管理办法，建设一批面向重点行业或 区域的二级服务节点运营机构，建立国际根节点、国家顶 级节点、二级及以下其他服务节点的建设和运营的统筹协 调机制。 建设各级标识解析节点。 一是建设和运营国家顶级节点，提供顶级域解析服务， 与国内外各主要标识解析系统实现互联互通，形成备案、 监测等公共服务能力。 二是选择汽车、机械制造、新材料、能源化工、生物医 药、高端装备等领域，建设和运营一批标识解析二级节点。
“5G+工业互联网”中标识解析技术的应用研究
“5G+工业互联网”中标识解析技术的应用研究摘要：通过对于“5G工业互联网”中标识解析技术的应用研究，能够了解到“5G＋工业互联网赋予标识解析技术的优势，同时进行语义分析技术解析，阐释标识解析在工业生产中的应用。
工业是我国重要的经济命脉，依托于互联网的高速发展，工业获得了新的发展方向，5G技术在我国的高速发展又带给了工业互联网更开阔的发展前景，对于相关的研究具有极大的意义。
关键词：标识解析；工业互联网；应用研究引言：依托于先进的互联网技术，我国的工业拥有了更加广阔的发展前景，并且基于5G技术在我国的高速发展当中工业互联网得到了前所未有发展。
标识解析技术是工业当中重要的技术手段，二者结合使得标识解析技术能够得到极高的生产效率。
但是由于5G技术在我国的发展时间较短，并且相关的研究并不深入，对于此的研究成为了目前的重点内容。
一、5G+工业互联网赋予标识解析技术的优势在使用的优势上而言，5G的传输效率极高，具有极高的低延时性，带宽较大的优势使得5G技术很快就下沉到工业的建设当中，具有不可忽视的优势，成为了工业互联网中不可缺少的一部分，并且能够在很快的速度之下提升了企业的智能化的效率，并且提升了设备的精确度，在企业的品牌效应而言这一技术的存在对于企业提升核心竞争力有很大的作用。
另外，由于标识解析技术在工业中具有一定的作用，5G＋工业互联网会使得标识解析技术具有新的发展机遇，在当下的工业发展当中来看，万物互联的概念不光是能够完成物和物之间的连接，同时能够有效的完成人与机器之间的交互，在这样的背景之下在工业互联网之中引入到5G的新技术，能够更加好的连接万物互联。
同时，标识解析是工业互联网的重要基础设施，不同于过去的互联网标识解析体系，这一技术的应用于实际的生产当中重新唤起了标识解析技术的实用性[1]。
但是，由于有一部分的中小企业并没很高的信息化程度，并不能够投入大量的成本到其中，导致企业与企业之间出现很大的差距，并且还会出现在工业协同当中需要投入更高的成本与精力的情况，导致不规范的情况出现。
工业互联网标识解析应用
工业互联网标识解析应用随着互联网技术的不断发展，越来越多的工业设备开始实现网络化、数字化，并在云端进行数据交流和分析，从而形成了工业互联网。
而在这个新型的产业浪潮中，数据的标识解析应用显得尤为重要。
工业互联网中的标识解析是将物理对象和其数字表示之间建立联系的过程。
在现实世界中，我们所看到的工业设备可能是各种不同的样子，而数字上则需要有统一的标准进行描述和辨识。
这便需要标识解析技术的应用。
在工业互联网标识解析技术中，最常用的就是国际物品编码（International Article Number，简称EAN）和统一产品编码（Universal Product Code，简称UPC）。
这两种编码方式被广泛应用于商品的标识及库存管理中，也被工业互联网领域中的智能化设备所采用。
同时，在工业互联网的标识解析应用中，还有一种更加先进的技术，那就是RFID（Radio Frequency Identification）。
这种技术通过无线电信号传输，可以在实时监测物流运输过程中、或者对工业设备进行远程监控、以及在智能仓储管理中发挥着至关重要的作用。
RFID技术的优势在于具有漏洞比较少、安全性高以及操作简便等特点，将在工业互联网技术的发展中扮演更加重要的角色。
此外，工业互联网标识解析技术在物联网的发展中也起着重要作用。
物联网将海量的设备与互联网连接起来，又要保证设备的唯一性、数据的安全性，而标识解析技术则能够很好的解决这个问题。
在物联网不断发展的过程中，标识解析技术在智能城市、智能交通、智慧医疗等领域也得到了广泛应用。
工业互联网标识解析技术的应用，不仅仅能够提升制造业的生产效率、降低成本，同时还能够提高流程的透明度、减少人为错误、提高用户满意度等方面。
对于拥有领先技术的企业而言，标识解析技术将会是在工业互联网发展中的一张王牌。
随着工业互联网技术的不断深入，各行各业纷纷将标识解析技术应用于自己的领域中。
然而，应用过程中避免不了的就是技术标准问题。
工业互联网标识解析二级节点运营规范体系研究
【作者简介】吴喆（1979-），女，北京人，工程师，从事工业互联网、标识解析研究。
1引言2020年12月28日，工业和信息化部印发了《工业互联网标识管理办法》，贯彻落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等相关文件指导精神，加快推进我国工业互联网标识体系乃至工业互联网全局稳定健康发展。
当前，工业互联网标识解析二级节点在国内处于规模化建设阶段，在国家层面尚未同步推出相关配套的运营政策和规范指导意见，与此同时，市场上的运营模型也在探索。
二级节点运营模式仍在摸索中，相关规范需要在实践中建立和完善。
2二级节点运营业务体系框架结合二级节点的定位和作用，二级节点的运营业务体系可以概括为3个维度：面向企业标识前缀的各种业务受理运营服务、面向服务对象的标识解析体系应用接入、面向服务支撑保障的系统运维。
二级节点运营业务体系框架如图1所示。
3二级节点运营服务规范研究3.1运营服务规范研究在标识解析二级节点完成系统的建设、与顶级节点对接、许可后开始进入运营期，为企业及社会公众提供标识注册解析服务。
标识解析二级节点作为工业互联网标识解析体系的重要组成部分，在它对外运营服务过程中的服务业务类型应该包含哪些，对外运营服务业务过程应该是怎样的，以及如何提升对外运营服务水平和质量是目前标识解析二级节点开展对外运营服务的首要关注事项：用户管理：其是指针对意向申请工业互联网标识的企业提供申请指引、企业申请资料审核、企业资料录入及维护业务的过程。
业务管理：其是指针对工业互联网标识码前缀及关联解析地址的全生命周期管理。
主要包括标识码注册、标识码注销、标识码更新、标识解析服务的暂停和恢复等业务。
工业互联网标识解析二级节点运营规范体系研究Research on the Operation Specification System of Second-Level Node ofIdentification and Resolution in Industrial Internet喆吴1，罗冠洲2，林兵1（1.中国信息通信研究院，北京100000；2.北京德风新征程科技有限公司，北京100000）WU Zhe 1,LUO Guan-zhou 2,LIN Bing 1(1.China Academy of Information and Communications Technology,Beijing 100000,China;2.Beijing Deltaphone Technology Co.,Ltd.,Beijing 100000,China)【摘要】为促进工业互联网标识二级节点的应用推广，规范工业互联网标识二级节点运营服务，论文针对现有工业互联网标识体系的业务运营服务问题，研究二级节点运营管理规范体系，以期为国家未来制定工业互联网标识二级节点运营服务规范提供参考意见。
工业互联网标识解析实操实训平台设计与实现
尽管实训平台已在多个工业领域得到验证，但应用场景仍相对单一，未来需进一步拓展至更多领域，提高其实用性和 广泛性。
亟待完善相关标准与规范
当前工业互联网标识解析尚未形成统一的标准和规范，不利于行业的长期发展。未来，我们应积极参与 到相关标准和规范的研究与制定中，推动行业健康发展。
THANKS FOR WATCHING
03 实操实训平台设计
平台建设目标与原则
目标
建立一个全面、专业的实操实训平台，用于培训和考核工业 互联网标识解析相关技术人员，提升其对标识解析系统的理 解、操作和解决问题的能力。
原则
基于实际工业互联网标识解析场景，注重实效性和实战性， 提供真实、可靠的实训环境，确保培训质量和效果。
平台架构与功能模块
深化应用层次
未来实操实训平台将更加注重对工业互联网标识解析技术的深入应 用，实现更精细化的管理。
加强安全保障
随着平台应用的广泛和深入，数据安全和隐私保护将成为关注的焦 点，需要不断加强安全保障措施。
06 结论与展望
研究成果总结
标识解析原理得到深入理解
通过理论研究和实际操作，我们深入理解了工业互联网标 识解析的原理、架构和流程，明确了标识解析在工业互联 网中的重要地位。
课程管理模块
提供课程分类、课程 推荐、课程评价等功 能，帮助用户找到适 合自己的课程。
实训管理模块
实现实训任务发布、 进度跟踪、结果评价 等功能，方便用户进 行实训操作和自我检 验。
考核管理模块
进行考核题库建设、 自动组卷、在线考试 、成绩查询等操作， 保障考核的公正性和 公平性。
数据分析模块
对用户行为、课程评 价、实训效果等数据 进行统计和分析，为 平台优化提供数据支 持。
工业互联网标识解析 - 主动标识载体技术白皮书
中央处理器
DTLS Datagram Transport Layer Security
数据包传输层安全性协议
EAN European Article Number
欧洲物品编码
EDI Electronic Data Interchange
电子数据交换
eMTC Enhanced Machine Type Communications
OSI Open System Interconnection Reference Model
开放式系统互联参考模型
MAC Media Access Control
媒体访问控制
MCU Microcontroller Unit
微控制单元
MNO Mobile Network Operator
移动网络运营商
1.接入安全认证需求分析 ..................... 73 2.接入安全认证应用场景 ..................... 75 3.典型案例：阿里云公司 Link ID2 解决方案 ..... 75 五、发展建议 .................................... 77 （一）加强核心技术研究，构筑标识产业生态 ...... 77 （二）完善核心标准体系，加强国际标准合作 ...... 78 （三）立足垂直行业需求，聚焦联动发展创新 ...... 78 （四）构建安全防护体系，保障标识数据安全 ...... 78
一文解读工业互联网标识解析
一文解读工业互联网标识解析工业互联网标识是指在工业互联网中，用来标识和识别设备、物品、产品等的一种标记符号。
它是工业互联网的基础，也是信息传输和交互的重要工具。
本文将从定义、作用、应用以及未来发展等角度进行解读工业互联网标识。
一、定义工业互联网标识是指在工业互联网中，为设备、物品、产品等提供的一种唯一的标识符号。
它可以用来识别和区别不同的物体，使其在信息传输和交互过程中具有唯一性和辨识度。
二、作用工业互联网标识在工业生产中扮演着重要的角色。
首先，它能够提供设备的唯一标识，方便管理和追溯产品的生产过程。
其次，工业互联网标识可以实现设备和系统之间的互联互通，促进信息的共享和传递。
此外，利用标识的信息，可以进行智能化的监测和控制，提高生产效率和产品质量。
三、应用工业互联网标识广泛应用于制造业、物流行业、能源行业等各个领域。
在制造业中，标识可以用于追踪产品的生产和组装过程，提高生产效率和质量。
在物流行业中，标识可以实现货物的准确追踪和管理，提高物流效率和安全性。
在能源行业中，标识可以用于管理和监控能源设备，实现能源的合理利用和调度。
四、未来发展工业互联网标识在未来将会有更广泛的应用和发展。
首先，随着技术的进步和应用场景的不断拓展，标识的种类和形式将会更加多样化。
例如，基于物联网的RFID标签、二维码等技术将会得到广泛采用。
其次，标识将会与大数据、云计算等技术相结合，实现对标识信息的智能分析和应用。
此外，标识还将与人工智能、机器学习等技术相结合，实现更智能化的管理和控制。
总结起来，工业互联网标识是工业互联网的基础和重要工具，具有唯一性、辨识度和互联互通的特点。
它在工业生产中发挥着重要的作用，广泛应用于各个领域。
未来，随着技术的发展，工业互联网标识将会有更广泛的应用和发展，为工业生产带来更多的便利和效益。
标识解析建设和应用-信通院权威发布
二级节点
递
归
解
析
节
企
企
企
业
业
业
点
建立标识解析管理机制。 针对标识注册服务规范和标识解析节点运行要求，制定 工业互联网标识解析管理办法，建设一批面向重点行业或 区域的二级服务节点运营机构，建立国际根节点、国家顶 级节点、二级及以下其他服务节点的建设和运营的统筹协 调机制。 建设各级标识解析节点。 一是建设和运营国家顶级节点，提供顶级域解析服务， 与国内外各主要标识解析系统实现互联互通，形成备案、 监测等公共服务能力。 二是选择汽车、机械制造、新材料、能源化工、生物医 药、高端装备等领域，建设和运营一批标识解析二级节点。
“用标识”：拓展标识创新应用
提升 标识 解析 技术 产业 能力
打造标识解析创新开源社区
汇聚科研机构和企业等的研发资源， 加强前沿技术领域共创共享， 推进标识解析核心软硬件产品。
培育标识解析产业生态环境
结合区域性产业特色与资源优势， 围绕标识解析产业上下游的关键环节，
打造一批具有竞争力的龙头企业， 形成聚集各环节的产业生态。
产
管
署
业
理
视
视
视
图
图
图
资 源 视 图
（一）功能视图
产品追溯
工业互联网应用
智能生产 供应链管理
全生命周期管理
数据字典 管理工具
4. 信息共享层
语义库 分析工具
3. 标识解析层
标识注册
标识解析
异构识别 搜索引擎
数据管理
2. 标识采集层
标识载体 读写方式 数据传输 设备管理
1. 标识编码层
编码规则
分配规则
《指南》的主要内容
推进工业互联网标识解析体系建设工作实施方案
推进工业互联网标识解析体系建设工作实施方案工业互联网标识解析（以下简称〃标识解析〃）体系是工业互联网网络架构的重要组成部分，是维护工业互联网稳定运行的重要基础设施、关键支撑和核心服务。
为贯彻落实关于工业互联网创新发展战略，落实《实施制造业数字化转型行动方案》，推进标识解析体系建设，推动制造业企业数字化转型，制定本方案。
力争到2025年，建设30个以上标识解析二级节点（以下简称二级节点），建立起功能完善、设施先进的标识解析体系, 标识解析在重点行业、重点企业中全面深度应用，形成标识解析应用和产业发展创新引领能力。
推动1万家以上企业开展标识解析应用，培育200个以上标识解析应用场景。
标识注册量超过100亿个，二级节点日均标识解析量达到0.2亿次/天，企业上云用云、应用标识的意识和能力进一步提升，企业数字化转型取得一定成效。
二、实施路径以二级节点建设为牵引，能力建设与应用发展同步推动，逐步形成示范效应、规模效应和全国影响力。
统筹布局，协同推进。
结合工业和信息化发展实际，充分发挥政府引导作用，统筹布局标识解析体系建设和政策支持，协同产业各方力量推进标识解析体系发展。
重点突破，示范引领。
选择重点行业，依托骨干企业，推进二级节点建设。
同步推动标识解析体系在生产企业及产业链上中下游的应用，以点带面，逐步探索形成具有复制性的成功模式和经验。
引培结合，开放合作。
积极引进标识解析平台建设方、应用服务商，培育本地标识解析服务商和标识解析应用企业，加大人才培养力度，深化产学研用协作，打造标识解析生态体系。
三、重点任务(-)加快标识解析基础设施布局。
引进标识解析企业、研究机构等，与本地工业企业合作，打造标识解析服务和集成能力，培育标识解析服务集成商。
推动标识解析服务商搭建标识解析公共服务平台，形成技术标准咨询、节点管理、产业分析等服务能力。
1.行业节点布局。
行业二级节点基本覆盖绿色化工新材料、电子信息、机械装备制造、汽车、高端金属新材料、精品碳酸钙、高端绿色家居、生物医药、轻工纺织等重点产业集群。
工业互联网标识解析平台
工业互联网标识解析平台近年来，随着物联网技术的飞速发展，工业互联网迎来了新一轮的发展机遇。
随着工业互联网技术的不断深入和应用，大量的数据信息被不断地实时采集和处理。
工业互联网标识解析平台作为一种全新的监测、控制和优化工具，正发挥着越来越重要的作用。
工业互联网标识解析平台是一种新兴的业务型平台，它主要是利用物联网技术，将工厂或企业中各种设备、机器人、人员等标识进行实时采集、记录，并且通过数据挖掘、分析、处理等技术，为企业提供判断和决策的依据，帮助企业优化生产、工艺、资源等各项管理，实现工业生产的智能化、信息化、数字化。
工业互联网标识解析平台可以极大地提高工厂或企业的生产效率和管理水平，减少了不必要的人力、物力浪费，降低了企业的生产成本和管理成本。
同时，它能够实时地提供动态的数据信息，预警系统也会在出现异常情况时自动提醒，从而保证了工厂或企业的安全生产。
工业互联网标识解析平台除了提供实时数据采集、监测、管理外，还可以与其他平台进行数据共享，实现了工业生产信息的互联互通，加强了企业间的合作与协调，提高了生产效率和竞争力。
目前，国内外很多厂商都纷纷推出了自己的工业互联网标识解析平台，如IBM的Watson IoT平台、阿里巴巴的ET Industrial Brain平台和GE的Predix平台等。
这些平台都能够根据用户的不同需求，进行个性化的定制化开发，提供各种定制化的解决方案。
总之，工业互联网标识解析平台是一种创造性的技术创新，它可以为生产制造企业带来更加精细和高效的管理方式。
未来，随着工业互联网技术的进一步发展，工业互联网标识解析平台必然会在促进智能制造、推动工业发展等方面发挥更加重要的作用。
工业互联网中的标识解析技术
分析Technology AnalysisDI G I T C W 技术84DIGITCW2019.09物联网的通信技术与物联网物体的价值是目前物联网在发展的过程中遇到的两个基础问题。
而物联网物体的价值问题是推动物联网发展的中心问题，主要是对为什么万物互联或是万物互联产生的价值进行分析。
物联网是由许多部分组成，其中最重要的两个部分是智能制造以及工业互联网，在世界经济格局的变化下，各国对于这两个组成部分的发展越来越重视，特别是中国、美国等国家为代表，世界上的重要经济大国对于这个领域都在不断地增加研究和投入，希望能够通过先进的技术提高制造业的生产效率，以及加强国家自身制造业的竞争水平。
每个国家都有自身的战略，我国的目标是希望将互联网与工业结合在一起进行创新，促进网络和工业结合的发展，利用新技术推动传统制造行业的发展。
运用智能化制造所涉及到的各类割裂数据的理解和应用是未来工业互联网关键技术及应用方向之一，但是要想对各类数据掌握和理解并不是一件容易的事情，需要对数据的开始、过程以及用途都有认识并了解，目前能够达到这个要求的技术就是标识解析技术。
所以，标识解析技术在现在工业互联网中的应用受到了很多关注。
1 标识解析技术的简介（1）标识解析技术的分类。
在各类的物体上或是客观对象所具有的差别于其他事物的名称标记，这就是标识的主要内容，标记的内容可以是数字、字母以及符号文字等。
目前有几种技术都使用了标识解析技术，分别是Handle 、OID 、Ecode 和EPC 等技术。
这几种技术是不同的机构研发出来的，并且适用的范围和功能等都是不一样的，但是这些技术主要都是对客观现象进行解读并做出标记，还能够有相对应信息的查询以及浏览信息的工作技术。
目前最主要的三种标识解析技术主要是Handle 、Ecode 、OID 。
（2）标识解析技术在工业互联网中的运用。
标识解析技术之所以越来越被人们所重视，是因为其能够给企业生产的信息管理系统、资源控制系统和网络等系统提供所需要的数据，让企业能够更方便地进行运营，并且标识解析技术还能够管理和控制目标对象。
《工业互联网标识解析应用技术》课程标准.docx
《工业互联网标识解析应用技术》课程标准课程类别：专业核心课课程属性：必修课学分/学时：4学分/64学时适用专业：工业互联网应用/工业互联网技术2024.07一、课程概述（一）课程性质与定位《工业互联网标识解析应用技术》课程是工业互联网相关专业的一门核心必修课程。
培养目标是让学生掌握基于标识解析二级节点应用，标识标签的制作与识别，标识解析二级节点接口，标识解析创新应用等工业互联网标识解析的方法与技能。
课程通过工业互联网标识解析的实际应用案例，引导学生学习工业互联网标识解析的基本概念、原理、应用，掌握标识解析二级节点、标识标签的制作与识别，标识解析二级节点接口，标识解析创新应用，能进行标识解析数据采集、标识注册、标识查询等标识应用。
本课程在工业互联网人才培养方案中的地位：它是工业互联网应用/工业互联网技术的专业核心课，是《可编程控制技术》、《计算机网络基础》等课程的延伸，也是学生《毕业设计》与顶岗实习的前导课程。
（二）课程设计思路工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施。
随着工业互联网技术逐步成熟，技术实现进入大规模应用阶段，制造行业/企业对具备安装部署、项目实施、系统调试、功能开发、技术服务等职业岗位，从事标识解析数据采集、标识注册、标识查询等工作的专业技术人才需求也不断增加。
《工业互联网标识解析应用技术》是依据高等职业学校专业教学标准而设置的课程，为工业互联网标识解析的实现提供技术保障，课程内容涉及到工业互联网标识解析的基本概念、原理、应用，掌握标识解析二级节点、标识标签的制作与识别，标识解析二级节点接口，标识解析创新应用等工业互联网标识解析应用技术，要求学生准确理解工业互联网标识解析的相关概念，熟练掌握工业互联网标识解析的数据采集、标识注册、标识查询。
本课程是一门专业核心必修课程，通过本课程的学习，使学生初步了解工业互联网标识解析应用技术，培养学生工业互联网标识解析的应用开发调试能力，并能进行工业互联网标识解析创新应用开发。
工业互联网标识解析应用研究
工业互联网标识解析应用研究工业互联网是指将工业系统中的各种设备、机器和传感器等互联起来，通过互联网技术进行数据交换和协同工作的一种新型工业模式。
工业互联网标识解析应用研究主要是使用标识解析技术来实现工业互联网系统的信息识别和交互。
标识解析是指将物理实体、虚拟对象和数据的表示形式转换为可被计算机网络识别和理解的标识形式的过程。
在工业互联网中，标识解析技术起到了关键的作用，它能够将各种设备和物品的信息进行唯一标识，使得它们能够互相识别和交流。
在实际应用中，工业互联网标识解析技术能够实现以下几个方面的功能：第一，实现设备的唯一标识。
工业互联网系统中的各种设备都可以通过标识解析技术来进行唯一标识，从而使得系统能够准确地定位和识别每个设备。
通过设备的唯一标识，可以实现设备之间的数据交换和协同工作。
第二，实现物流信息的追溯。
利用标识解析技术，可以将物流中的各个环节进行唯一标识，从而实现对物流信息的追溯和监控。
通过物流信息的准确记录和追溯，可以提高物流管理的效率和准确性。
第三，实现数据的互联互通。
工业互联网系统中的各种数据都可以通过标识解析技术来进行唯一标识和交换。
通过数据的唯一标识和互联互通，可以实现数据的流动和共享，从而提高数据的利用价值和应用效果。
第四，实现故障诊断和维修。
标识解析技术可以将工业系统中的各个设备和传感器进行唯一标识，从而实现对系统故障的定位和诊断。
通过对设备的唯一标识和数据的解析，可以准确地分析设备的故障原因，并进行及时的维修和处理。
综上所述，工业互联网标识解析应用研究对于推动工业互联网的发展具有重要的意义。
通过标识解析技术，可以实现设备的唯一标识、物流信息的追溯、数据的互联互通和故障诊断和维修等功能。
未来，随着工业互联网的不断普及和应用，标识解析技术将会得到进一步的发展和应用。
运营商在工业互联网标识解析领域的进展分析及发展建议
11
业务与运营 Business & Operation
度进行，大国博弈在特定地区和特定领域逐步显现。为 应对未来可能存在的工业网络战争，从零开始搭建具有 自主知识产权的工业互联网标识解析体系对于我国来说 势在必行。
其次从技术层面讲，物联网技术、5G技术近年来 快速发展和应用普及，为万物互联互通和工业产品的 全生命周期管理提供了技术要素，但数据交换、工业 互联网安全可控的前提是标准化体系，因此工业互联网 的标识解析技术应运而生。目前，全球存在Handle、 Ecode、GS1、OID和UID等体系[3]。
如图2所示，目前针对二级节点的建设主要有三种 模式，第一种模式是龙头企业牵引，由本行业内具有 较大影响力和公信力的龙头企业组织建设二级节点； 第二种模式是合资建设，由本行业内多家实力相近的 企业共同出资建设二级节点；第三种模式，引入外 援，由本行业内具有较大公信力的第三方机构出面建 设二级节点。
随着国家政策、产业环境、技术要素的不断优化和 发展，工业互联网发展迅速，作为工业互联网的重要组 成部分——标识解析体系建设也越来越受到重视。龙头 企业、科研院所以及运营商都在积极进行研究和探索， 并取得了一些成果。
二级节点是连接国家顶级节点和企业节点的重 要枢纽，是工业互联网标识解析的重要组成部分，也 是行业龙头企业和运营商重点关注的部分。从战略视 角来看，工业互联网标识解析二级节点作为安全、稳 定、高效、可靠的国家级网络基础设施组成部分，要 能够实现异构标识体系的互联互通，支撑工业互联 网平台开展资源定位和信息共享，同时具备备案、监 测、认证等能力。从产业视角来看，工业互联网标识 解析二级节点能够通过条码、电子标签等载体采集数 据，并将标识与信息、地址关联，贯通数据链条。通 过有效的权限管理，实现工业大数据的按需共享，支 持数据合理流转，激发数据应用[5]。
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工业互联网标识解析应用研究作者：毕可骏来源：《数字技术与应用》2020年第09期摘要：从工业1.0到工业4.0发展过程中，生产制造管理从纸质标签逐步过渡到数字标签管理。
因标签管理多样化、标签规范不统一，导致工业协同生产过程效率低、时延长、成本高、难度大、易出错等特征。
本文首先讨论了现有工业领域标识管理及协同生产现状，其次对现有标识解析技术及标识模型进行了概述和分析，再次阐述了基于工业协同化需求条件下工业互联网标识解析与标识模型在工业协同领域的应用研究，最后对未来发展趋势进行了展望。
关键词：工业互联网;标识解析;工业生产;制造协同;标识应用中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）09-0072-030 引言随着2020年新冠疫情突然来袭，对全球经济社会发展产生了重大冲击和影响。
作为生产制造业主力军的制造型企业在此次疫情中面临着严峻考验，高效的生产、品质管控、快速协同、精细化管理、供应链全链路标识统一等成为制约制造企业快速响应市场需求、生产协同无缝对接、企业高质量发展的决定因素。
随着近年来物联网、云计算、区块链、大数据、5G等新兴技术不断发展，工业互联网作为IT（Information Technology）与OT（Operational Technology）深度融合的产物应运而生。
在工业制造过程中，覆盖工厂OT网络的大量生产数据、分析数据、运营数据等与IT网络中的管理数据、研发数据、工艺设计数据等异类系统间的数据互通互用需求日益增加。
标识解析作为工业互联网网络建设重要组成之一，针对工业协同领域业务需求，利用标识载体的主动标识载体、通信模组、MCU等、被动标识载体、NFC、一维条形码、二维码等作为系统数据采集的主要来源，覆盖生产协同制造过程的采购、物料、生产设备、工艺流程、品质检验、零部件、产品信息等海量要素数据、异构数据，通过统一规范标识、数据分类、数据管理、数据共享，将工业互联网标识解析与工业制造过程深度融合，形成标识信息可识别、可互联、可理解、可协同、可互用、可共享，实现跨系统、跨领域、跨企业的标识数据管理新模式、应用新方向。
1 工业领域协同生产现状分析生产制造过程是工业企业重点关注环节之一，也是供应链全链路不可或缺的重要部分。
从蒸汽时代到智能化生产，从工业1.0到工业4.0，工业制造企业不断在发展中积累经验，不断从市场变化中探索新模式。
为了便于企业自身信息管理，不同企业、不同行业会根据企业自身管理模式及经验制定相应的标识体系或选用成熟的标识体系（如Handle、Ecode等）对生产制造、供应链协同进行规范化管理。
现阶段，国内企业信息化水平不一，部分中小企业信息化程度较弱，且因为信息化建设需事先投入大量成本，导致许多企业信息化进程缓慢。
在市场需求日益严苛的条件下，许多企业为了适应不同客户的需求，不得不在制造过程中引入客户的产品标识体系以满足客户信息化管理需求，同时，仍有部分企业使用物理标签来管理标识对象信息。
因此，导致在现有生产制造体系中，系统与系统之间、企业与企业之间、行业与行业之间的标识管理体系各异。
在工業协同过程中，需要投入更多的精力和人力去处理因数据不规范产生的问题。
2 标识解析技术从工业1.0到工业4.0发展过程中，生产制造管理从纸质标签逐步过渡到数字标签管理。
数字标签以其管理便捷、形式多样、可拓展、可叠加等技术特征，逐渐成为现在工业管理数字化、信息化、智能化的管理基础。
数字标签技术的崛起，让数字标签技术相对应的标签编码规则、标识载体、标识管理、数据互操作等成为技术侧、应用侧竞相开展的研究课题。
随着对数字标识技术的探索和研究，越来越多的标识技术应运而生。
目前，全球范围内存在多种标识解析体系，而这些体系因解决方案不同分为基于DNS进行扩展的改良方案与可脱离DNS独立运行的革新方案两大类别。
其中，改良方案通过对现有DNS架构进行技术扩展，面向工业网络建设提供标识解析服务，如Ecode、OID、EPCglobal体系等;而革新方案提出的是一种脱离了DNS架构的全新标识解析架构，同时面向工业应用领域提供服务，如Handle、UID等[1]。
目前，在工业领域常用的标识解析体系为Handle和Ecode。
2.1 HandleHandle是由互联网之父Robert Kahn在1944年提出的全球分布式通用标识服务系统。
Handle体系主要为用户提供高效、可扩展且安全的全局性质的标识解析服务。
Handle体系主要包括一组开放协议、命名空间和协议的参考实现。
Handle对编码规则、后台解析系统，以及全球分布式管理架构等进行了定义。
目前，Handle体系是出现最早、应用最广泛的一物一码数字对象标识体系，可实现数字对象标识、服务和其他网络资源的标识。
Handle体系可容纳大量实体，且允许通过公共网络进行分布式数据管理。
同时，Handle体系的顶层节点是平台互通的，支持用户自定义编码。
Handle标识解析体系因其具备永久性、唯一性、可扩展、可兼容等特性。
被广泛应用于多领域，目前，在工业互联网标识建设过程中也被广泛使用[2]。
2.2 EcodeEcode编码体系由中国物品编码中心在2011年提出，具有自主知识产权，且拥有一套完整的编码方案和统一的数据结构，可适用于物联网对象的标识管理。
在Ecode编码体系中，采用一物一码机制，通过中间件实现在感知层对二维码、条形码等异构数据的兼容接入;在应用层中，Ecode编码还可兼容国际通用的Handle、OID等体系。
目前，Ecode编码体系已广泛的应用于我国工业制造生产的不同领域、不同应用场景。
在产品溯源、防伪验证、营销售后管理等方面提供了重要支撑。
在2015年，中国物品编码中心已发布我国首个物联网国家标准GB/T 31866，而此标准中规定了物联网对象的统一编码规则内容，目前此标准已在中国物联网领域内被广泛使用[3]。
3 工业互联网标识解析在工业协同中的应用目前，标识解析体系已在供应链信息溯源、销售防伪防篡改、质量认证、物流运输等工业应用场景中使用。
在工业互联网标识解析体系建设中，标识编码技术、解析技术、数据共享技术、标识载体技术等都是标识解析建设的重要部分。
在工业生产协同过程中，生产制造从采购原材料入库，线上生产，包装入库、到物流出库。
除了生产过程不同环节、流程、工艺之间的人员协同、办公协同，还需要IT&OT系统之间的数据和信息协同。
工业互联网标识解析在工业协同中的应用，通过利用标识解析体系的统一标识，将生产制造过程中的物料编码、工艺编码、设备编码、人员编码、零部件编码、产品编码、包装编码、工序编码等进行标识，首先实现“一物一码”管理，将物理实体与虚拟数据绑定。
同时，将完善的工业互联网标识解析体系引入生产过程需要使用的应用系统中，通过标识解析技术，将所有标识及其所包含的标识信息在IT&OT系统中与相关数据进行标识绑定和数据采集。
在产品协同化生产过程中，当某个环节需要使用到不同系统中包含该产品/零部件/物料/工艺等信息时，可以从工业互联网标识解析系统获取到该产品相关的协同数据。
在工业互联网标识解析引入工业协同生产过程中，技术上会涉及到数据的信息映射、标识语义分析、标识模型构建、区块链智能合约、区块链跨链协议等。
在业务范围方面，需要对不同行业、不同领域、不同标识对象的编码规范进行整合，同时，需要对标识颗粒度进行定义和分析。
在该过程中，需要对主动标识对象及被动标识对象进行调整和分类，需要将标识采集设备与标识对象与对应系统应用进行关联，以便更好实施标识解析与应用系统协同。
为更好地利用标识解析共性实现工业协同化应用，除了对上述技术、业务等方面进行调研、梳理和研究。
还需要构建完整的标识解析体系，扩大标识解析体系覆盖范围。
体系的要义犹如典籍律法，只有满足标识语义统一，才能更好推动工业制造过程协同与数据的高效利用。
4 远景展望近年来，工业互联网的发展受到政府、企业、联盟等广泛关注，在政、产、学、研、用相结合建设模式推动下，工业互联网建设呈现出良好发展态势。
随着业务需求不断增加，企业为了完成数字化转型升级，实现企业高质量发展。
在不同工业场景下的标识应用要求越来越严苛。
同时，基于企业已有信息化建设现状，标识解析体系与工业协同制造融合，需要借助更好、更优的数据管理方案与信息技术。
目前，国内的标识解析技术应用研究任重道远，在政策引领、技术支撑、业务推动下，更好地促使工业互联网标识解析体系建设与发展。
纵向上，通过平台赋能，带动区域企业转型升级，借助标识体系搭建数据桥梁;横向上，统一行业规范、推动行业高质量发展，构建产业生态，实现资源共享，数据互用[4]。
5 结语随着工业互联网纳入国家新基建战略范畴，作为工业互联网网络建设之一的工业互联网标识解析体系建设任重道远。
在新一代信息技术与工业制造发展的碰撞、融合中，业务驱动技术、技术带动产业、效应提升品质、品质升华价值的工业新业态、新模式必将引领新的变革。
时代在发展，技术在创新。
在工业互联、数据互通的时代，工业互联网标识解析体系建设，作为实现跨系统、跨企业、跨领域的桥梁，打破了异构系统间的数据壁垒。
为生产数据链条的全流程、全链路信息获取提供支撑。
通过在工业应用中引入标识解析体系及相关技术，实现生产过程各环节信息的精细化管控，实现工业关键信息数据共享，一定程度上实现数据的连续性与完整性。
参考文献[1] 任语铮，曾诗钦，霍如，等.新型工业互联网标识解析体系探讨与实践[J].信息通信技术与政策，2019（8）：74-77.[2] 曾鵬，刘阳.工业生产中工业互联网标识解析技术应用研究[J].自动化博览，2019（11）：46-48.[3] 任语铮，谢人超，曾诗钦，等.工业互联网标识解析体系综述[J].通信学报，2019，40（11）：138-155.[4] 陈文曲.工业互联网标识解析创新应用展望[N].人民邮电，2019-12-19（6）.。