分析车联网大数据时代汽车保险业的机遇和挑战

分析车联网大数据时代汽车保险业的机遇

和挑战

移动互联网能够通过电子商务、金融投资等手段，与汽车保险业进行广泛而有效的联合，从而推动汽车保险业的改革与升级。

车联网技术是对汽车保险进行统一管理的技术，它依托云计算与大数据技术，对汽车保险业的众多数据进行统计归纳，统一管理汽车保险的各种事务。车联网保险产业与传统保险业的联合，一方面能促进汽车保险业的改革升级;另一方面也能推动物联网等其他相关产业的发展。

一、车联网与大数据技术的必然融合

互联网大数据的发展使得物联网、云计算、移动互联网、车联网等网络数据与电脑更为紧密地连成一体。全球电子行业的迅猛发展也加快数据在全球范围内的传播速度，它们承载着众多的虚拟数据。而车联网是全球网络数据中最重要的环节，车联网在对各种车辆行驶的速度、加速度、温度、压力、亮度等多方面数据采集后，全面分析驾驶员的操作状态、车辆自身的运行状态以及路况情况，最后用准确的数据表述出来。车联网建设的关键环节是大数据技术，但车联网的发展也存在着诸多问题。

目前的车联网的发展没有相关规章制度予以限制，同

时在数据库建设与数据智能处理方面也存在着很多的技术难题，整体的商业运作还不够完善。大数据技术能够大大提高车联网数据搜集的速度与储存的数量，也能够有效地对众多数据进行处理，得出可靠的结论。车联网的大数据智能分析，会得到有关汽车运行的各种信息。车联网的数据信息不仅能用于汽车保险行业，也能应用于其他众多汽车行业，这表明车联网的数据信息能产生1+12的效果。

汽车行业的服务人员能够利用可靠的汽车数据信息，开展汽车销售方面的营销活动。大数据技术在车联网中的广泛应用，能够带动整个汽车行业产品的增值，也能够推动整个汽车行业的信息化发展，为企业未来的发展创造条件，从而实现良性循环的商业模式。车联网数据技术的发展，是汽车行业信息时代来临的标志。汽车行业依托强大的车联网信息资源，进行产品推销、汽车保险行业的规范管理、汽车产业链的深度扩张等方面的商业活动，获得更大的利润收入。

二、车联网汽车保险的产品发展

美国咨询集团的统计数据表明：全球车联网汽车保险项目的规模在不断扩大，车联网汽车保险的用户也在不断增多。目前车联网汽车保险制度发展较为规范的国家为欧美，它们在汽车拥有量与车联网汽车体系发展上处于全球领先地位。美国咨询集团指出：随着发展中国家的崛起，未来的车联网汽车发展规模会呈现指数增长，全球车联网汽车保险

用户也会达到数亿级别。世界的车联网数据采集仍旧通过GPS定位方式进行采集，很多汽车的车载设备都安装在前面，只有少量的车载设备安装在汽车后面。

车联网的数据传递通过GPRS技术向各个数据控制中心传输，很多保险公司使用第三方平台的车联网数据信息，这样能够有效减少保险公司自身的运营成本。车联网保险系统需要解决大数据的存储与运算问题、商业泡沫问题与系统规模问题等，只有在合理需要下制定的车联网保险体系，才能保证企业自身经济效益的平稳增长。

欧美国家的车联网保险系统经过多年发展逐渐形成完善的制度体制。车联网保险产品根据不同客户开发出不同的保险产品，能够满足所有用户的保险需求。

三、大数据时代的车联网汽车保险车

联网汽车保险与传统汽车保险的主要区别为：车联网汽车保险能够在对短时间内收集和处理大量的汽车运行数据，给出精确的数据分析结果。大数据时代汽车保险业的主要特征有以下三方面：

(1)车联网大数据系统能够存储超过数据精算师几千倍的数据资源，也能够在短时间内完成大量的数据搜集与处理工作，它是集数据收集、数据存储与数据分析与一体的智能数据系统;

(2)车联网大数据系统能够在传统理赔信息处理的基

础上，针对汽车的运行轨迹、传感器数据信息等多方面信息，确定更加详细的理赔方案;

(3)汽车保险公司最重要的无形资产是车联网大数据资产。车联网大数据资产提供的精确数据信息、快速数据处理能力，对汽车保险公司的理赔细节、责任划分有着重要作用，也对汽车保险公司未来发展具有重要影响。完善的车联网大数据系统，能够有效降低骗赔风险、诉讼费用，也能够提供更加便捷优质的服务。

四、结束语

车联网大数据时代汽车保险业存在着多方面问题，不仅是数据技术处理方面的问题，还有制度的制定问题和利益分配问题。

只有综合多方面问题制定合理的解决方案，才能使车联网汽车保险业获得长久稳定的发展。