SPSS统计图表绘制
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书
(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。
显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。
Proximitymatrix：相变量似矩阵。
给出各类之间的距离或相像测度值。
ClusterMembership：类成员。
显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。
详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。
(2)Plol选项Dendrogram：树形图。
Icicle：冰柱图。
(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。
Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。
TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。
TransformMeaSUreS:测度的转换方法。
<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。
②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。
因此，聚类之前肯定要目标明确。
③另外就分成多少类来说，也要有道理。
只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。
但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。
这一点就不是数学可以解决的广。
判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。
与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。
SPSS表格制作教程
SPSS表格制作一、实验目的1．熟悉SPSS统计图表制作的界面；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
二、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(一) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据文件计生调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗口。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进入“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进入“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进入图形编辑窗口。
(二)Spss获得直方图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界面如下所示：该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书11
实验三SPSS统计分析与统计图表的绘制一、实验目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化与结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析）。
二、实验内容与步骤2.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数与频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程（探索分析）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。
它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
Descriptives：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；Confidence Interval for Mean：平均值的%估计；M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；Outliers：输出五个最大值与五个最小值；Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。
4.Crosstabs过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。
实验3 统计整理 统计图表制作【范本模板】
实验3 统计整理——统计图、表的SPSS创建与制作3。
1实验目的学会运用SPSS统计软件，用调查资料进行整理，用统计图和表显示整理结果.3。
2相关知识（略)3。
3实验内容3.3.1用spss进行统计资料分组。
3.3。
2利用SPSS 创建常用的统计图形。
3。
3。
3利用SPSS制作统计表格,显示分组结果。
3。
3.4 撰写实验分析报告。
3。
4实验要求3。
4。
1准备实验数据：1。
某集团所属20家公司基本资料。
2。
某市2993个住户居民住房情况调查资料。
3。
搜集财管专业2009级1-4班的“概率”成绩。
4。
某企业139名职工基本工资情况表。
3。
4.2编制数列：1.将20家公司的数据编制成品质数列.2。
将某市2993个住户居民住房情况数据按常住人口数编制单项数列.3。
编制组距数列.即将财管专业学生概率成绩整理成组数为5、组距为10的等距数列，计算频数及累计频数，编制频数分布统计表和累计频数分布统计表。
3.4。
3绘制茎叶图、直方图和线形图等。
3。
4.4利用SPSS制作统计表.3.4。
5根据绘制的统计图表及计算的指标,对频数分布特征作出简要分析.3.5实验步骤3。
5.1准备实验数据：1。
某集团所属20家公司基本资料,见表3—1所示。
表3-1 某集团所属20家公司的基本情况表2。
某市2993个住户居民住房情况调查资料，由于数据过多，此处略。
3。
财管专业2009级1-4班的“概率"成绩,见表3—2所示。
表3-2 财管专业1—4班概率成绩表表3-3 某企业139名职工基本工资情况表25 郑柏青A部门女职员工程师800 450 7026 王秀明A部门男职员技术员650 300 3027 贺东A部门男职员高工800 600 7028 裴少华A部门男职员技术员700 300 5029 张群义A部门男职员工程师800 450 7030 张亚英A部门男职员工程师800 450 7031 张武A部门男职员工程师800 450 7032 林桂琴A部门女职员技师700 400 5033 张增建A部门男职员工程师800 450 7034 陈玉林A部门男职员工程师700 450 5035 吴正玉A部门男职员工程师700 450 5036 张鹏A部门男职员工程师700 450 5037 吴绪武A部门男职员技师700 400 5038 姜鄂卫A部门男职员高工850 600 10039 胡冰A部门男职员工程师850 450 10040 朱明明A部门女职员工程师850 450 7041 谈应霞A部门男职员工程师800 450 7042 符智㑇A部门男职员工程师800 450 7043 孙连进A部门女职员工程师800 450 7044 王永锋A部门男职员工程师850 450 10045 周小红B部门女职员技术员700 300 5046 钟洪成B部门男副经理技术员700 300 30047 钟延B部门男副经理技术员700 300 30048 汪勇B部门男副经理工程师800 450 30049 陈文坤B部门男经理高工900 600 50050 刘宇B部门男副经理工程师800 450 30051 李少杰B部门男职员技术员700 300 5052 邹明鹏B部门男职员技术员650 300 3053 张同亮B部门男职员技师700 400 5054 张苑昌B部门男职员工程师700 450 5055 曾良富B部门男职员高工800 600 7056 冯开明B部门女职员工程师800 450 7057 张其森B部门男职员工程师800 450 7058 张良B部门男职员技术员700 300 5059 张雪平B部门男职员技术员700 300 5060 杨浩B部门男职员高工800 600 7061 刘彦B部门女职员技师700 400 5062 李文辉B部门女职员工程师800 450 7063 李开银B部门男职员技师700 400 5064 赵荣珍B部门女职员工程师800 450 7065 张大贞B部门男职员技师700 400 5066 李河光B部门男副经理工程师850 450 30067 张伟B部门男职员技术员700 300 5068 陈德辉B部门男职员技术员700 300 5069 周立新B部门男职员技术员700 300 5070 罗敏B部门女职员技师700 400 5071 陈静B部门男职员技师700 400 5072 周建兵B部门男职员技术员700 300 5073 汪荣忠B部门男职员高工800 600 7074 黄勇B部门男职员技师700 400 5075 夏存银B部门男职员技师700 400 5076 袁宏兰B部门男职员工程师800 450 7077 周金明B部门男职员技术员700 300 5078 王子国B部门男职员技术员700 300 5079 陈明良B部门女职员工程师700 450 5080 金则林B部门男职员技术员700 300 5081 赵甜甜B部门女职员工程师850 450 7082 朱庆明B部门女职员技师800 400 7083 张其祝B部门男职员工程师700 450 5084 蔡学民B部门男职员技师800 400 7085 贺页龙B部门男职员技术员700 300 5086 陈金山B部门男职员工程师700 450 5087 梁永红C部门男职员技术员700 300 5088 徐梅东C部门男职员技术员700 300 5089 和会明C部门女副经理技师700 400 30090 程松泉C部门男副经理技术员700 300 30091 黄康大C部门男职员技师700 400 5092 廖芳园C部门男职员技师700 400 5093 杨旭C部门男职员技术员650 300 3094 钟远盛C部门男职员技术员700 300 5095 刘红姣C部门男职员工程师800 450 7096 冶永伟C部门男职员技术员700 300 5097 陈金保C部门男职员技术员700 300 5098 黄妃玉C部门男职员高工900 600 10099 张冬能C部门男职员技师700 400 50 100 林秀英C部门男职员技术员700 300 50 101 朱小娟C部门女职员技师700 400 50 102 黄权统C部门男经理工程师800 450 500 103 周川南C部门男职员技术员700 300 50 104 王权英C部门男职员技师700 400 50 105 范绍天C部门男副经理工程师800 450 300 106 窦伟明C部门男职员工程师800 450 70 107 罗勇C部门男职员高工800 600 70 108 罗章C部门男职员工程师700 450 50 109 周伟C部门男职员工程师700 450 50 110 刘开斌C部门男职员技术员700 300 50 111 张胜珍C部门男职员工程师800 450 70 112 张洪芳C部门男职员技师700 400 503。
使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法
使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种用于统计分析的软件工具，它可以帮助研究人员对数据进行处理、分析和解释。
下面将介绍SPSS中文版统计软件的常见统计分析操作方法。
一、数据导入和预处理1. 启动SPSS软件后，在主界面选择"文件"->"打开"->"数据"，然后选择要导入的数据文件，如Excel或CSV格式文件。
2.在数据导入对话框中，选择正确的数据类型和分隔符，并指定变量名和数据属性。
3.完成数据导入后，可以对数据进行预处理操作，如数据清洗、变量选择、数据转换等。
二、描述统计分析1.在数据导入后，在主界面选择"统计"->"描述性统计"->"频数"，然后选择要进行频数分析的变量。
2.设置所需的统计量和显示选项，如均值、标准差、最小值、最大值等，并生成描述统计表。
三、数据可视化1.在主界面选择"图表"->"柱形图"，然后选择要进行柱形图分析的变量。
2.设置柱形图的样式、颜色和标题等，并生成柱形图。
3.可以根据需要选择其他类型的统计图表，如折线图、散点图、饼图等，以进行数据可视化展示。
四、假设检验1.在主界面选择"分析"->"描述统计"->"交叉表"，然后选择要进行交叉表分析的变量。
2.设置所需的交叉表分析选项，如分组变量、交叉分类表等，并生成交叉表。
3.可以根据需要进行卡方检验、t检验、方差分析等假设检验方法来比较两个或多个变量之间的差异。
五、回归分析1.在主界面选择"回归"->"线性"，然后选择要进行回归分析的因变量和自变量。
SPSS统计图表绘制MS
高低图
高低图（High-Low Charts）是用多个 垂直线段来表示数 值区域的统计图， 例如一组测定值的 范围（最小值-最大 值）、95%置信区 间（下限-上限）、 ±1.96·SD（低值均值-高值）等。
箱图
箱图（Boxplot）， 又称箱锁图，是表 示样本数据的中位 数、四分位数和极 端值的统计图形。
直方图
直方图（ Histogram）是用 条形的长短来表示 连续性频数大小的 统计图。
本章小结
本章详细介绍了各种统计图表的具体操作步骤。由于 图表本身具有易于比较、展示数字关系的特点，因此 ，在统计分析中，SPSS的“图表（Graphs）”菜单使 用极为广泛，常常与“分析（Analyze）”菜单的统计 功能搭配使用。例如，进行频数分析时绘制直方图， 进行探索性分析时绘制箱型图，进行时间序列分析时 绘制折线图等，读者可在以后的实践应用中具体体会 。
统计图表绘制
电子工业出版社
提纲
1. 条形图 2. 线图 3. 面积图 4. 饼图 5. 高低图
提纲
6. 箱图 7. 直方图 8. 本章小结
条形图
条形图（Bar Charts），又称带 形图或柱形图，它 是利用相同宽度的 条形的长短或高低 来表现统计数据大 小或变动的统计图 。
线图
线图（Line Charts ），又称曲线图， 它是利用点的高低 来表明数据升降情 况的一种统计图。
面积图
面积图（Area Charts），又称区 域图，是用面积来 表现连续性的频数 分布的统计图。面 积越大，频数越多 ，反之亦然。制作 面积图的原始数据 大多为频数分布表 。
饼图
饼图（Pie Charts） 是用扇形的大小来 表示数值大小的统 计图。饼图简单易 懂，并且便于比较 ，因此，饼图的制 图过程使用最为广 泛。
SPSS表格制作教程
SPSS表格制作一、实验目的1．熟悉SPSS统计图表制作的界面；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
二、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(一) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据文件计生调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗口。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进入“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进入“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进入图形编辑窗口。
(二)Spss获得直方图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界面如下所示：该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。
(可视化整理)spss统计分析-实例分析
众数（Mode）统计学名词，在统计分布上具有 明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（ 众数可以不存在或多于一个）。 修正定义：是 一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时 众数在一组数中有好几个。用M表示。 理性理解 ：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个 数。
全距也称为极差，是数据的最大值与最小 值之间的绝对差。在相同样本容量情况下 的两组数据，全距大的一组数据要比全距 小的一组数据更为分散。 计算公式：最大值－最小值。
1.2 描述分析
计算基本描述统计量的操作
（1）分析—描述统计—描述 （2）将分析变量选择到变量框中 （3）单击选项按钮指定基本统计量
1.2 描述分析
1.2.2 应用例一
案例1－3：计算人均住房面积的基本描述统计量 ，并对本市户口和外地户口家庭的情况进行比较。 操作步骤：
• 调用命令Analyze\Descriptive Statistics \Descriptives
1.1频数分析
1.1频数分析
输出结果
1.1 频数分析＿例1
例1－1 分析住房状况调查数据中户主的从业状况 和目前所住房屋的产权情况 思路：利用频数分布表及图形 条件：都是分类变量，直接分析 步骤：
• 调用命令：
• Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies
常用统计量：均值、中位数、众数
1.2 描述分析
刻画离散程度的统计量
离散程度是指一组数据远离其“中心值”的程度。
如果数据都紧密地集中在“中心值”的周围，数据的离 散程度较小，说明这个“中心值”对数据的代表性好； 相反，如果数据仅是比较松散地分布在“中心值”的周 围，数据的离散程度较大，则此“中心值”说明数据特 征是不具有代表性的。
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，它提供了一系列强大的数据处理和分析功能，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。
本文将介绍SPSS的基本功能及操作，帮助用户了解如何使用该软件进行数据分析。
一、数据输入与管理2. 数据导入：用户可以从外部文件中导入数据，如Excel文件、文本文件等，方便检索和分析。
二、数据描述与统计分析SPSS提供了丰富的数据描述和统计分析功能，帮助用户更好地理解和解释数据。
下面是一些常用的数据描述和统计分析功能：1.描述统计：SPSS可以计算变量的描述统计量，如均值、标准差、最大值、最小值等，帮助用户了解数据的基本特征。
2.频数分析：对分类变量进行频数分析，生成频数表、百分比表和列联表等，并支持绘制直方图和柱状图。
3.相关分析：计算变量之间的相关系数，帮助用户了解变量之间的相关关系，并支持绘制散点图和相关矩阵图。
4.方差分析：进行单因素或多因素方差分析，检验不同因素对因变量的影响，并进行统计显著性检验。
5.回归分析：进行线性回归或多元回归分析，建立回归模型，预测因变量的值，并进行模型评估和统计检验。
三、数据可视化与报告输出SPSS提供了丰富的数据可视化和报告输出功能，帮助用户更直观地呈现数据分析结果。
下面是一些常用的数据可视化和报告输出功能：1.图表绘制：SPSS支持绘制多种图表类型，如直方图、柱状图、散点图、线图等，帮助用户更好地展示数据分布和趋势。
2. 报告输出：用户可以将数据分析结果导出为报告格式，如Word、PDF等，方便结果的分享和演示。
3.表格制作：用户可以在SPSS中直接生成各类统计分析结果的表格，如频数表、交叉表、相关矩阵表等，便于数据的整理和查阅。
4.发布图形：用户可以将统计结果图形发布到网页或者PPT等，方便在其他软件中引用和展示。
四、数据挖掘与高级分析SPSS提供了一些高级的数据挖掘和分析功能，帮助用户发现数据中的隐藏信息和规律。
SPSS基本操作讲解
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件，具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时，我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据：将数据导入SPSS，可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件，也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据：导入数据后，可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容，以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量，也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析，包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析，比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗：在数据分析过程中，往往需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据，并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理：可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值，也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换：在进行统计分析时，有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换，比如对变量进行对数变换、标准化等。
第二讲SPSS统计绘图PPT课件
2024/10/16
21
练习2：
已知我国改革开放以来部分农业产品产 量的变化数据，试以单个变量多线形图来反 映其变化。
（数据见SPSS练习——中国人均农业农产 品产量）
2024/10/16
22
三、散点图
用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋 势，如果有自变量和因变量之分，一般将自变量放在 横轴，因变量放在纵轴。散点图可以判断是否值得进 行直线回归分析或拟合何种曲线方程。
2024/10/16
23
例8：随机抽取15人调查获取资料，要求：绘制学习时 间与统计成绩之间相关的散点图。
2024/10/16
24
结果分析：
随着学习时间增加，应用统计学成绩呈线
性增长趋势。
2024/10/16
25
例9：已知child.sav数据文件，试绘制体重与身高、 体重与胸围的重叠散点图。
600
400
200
0
1962
1975
1985
1995
2005
年份
14
二、线形图 (Line…)
用线段的升降来表示 数值的变化，可用于描述 某统计变量随另一连续变 量变化而变化的趋势。
2024/10/16
15
例5: 1978～2006年历年全国人口数及构成数据已 建立数据文件population.sav，试绘制总人口数的 简单线图。
美术片 （本）
科学教 育片 （本）
记录片 （本）
1962 16
34
17
94
133
1975 15
27
11
214
313
spss使用
作业2：要求：用SPSS绘制简单条形图、分组条形图、分段条形图、饼图、环形图。
1.简单条形图（数据1）（1）首先打开SPSS，点击“文件”>“新建”>“数据”。
然后点击“变量视图”对数据中的变量进行定义。
定义好后点击“数据视图”进行输入数据。
最后保存数据为“数据1”。
（2）数据录入完成后，点击菜单栏中得“图形”>“旧对话框”>“条形图”淡出对话框。
选择“简单箱图”以及“个案组摘要”复选框，点击“定义”按钮。
将左边框中得“政治面貌”添加为“类别轴”，“条的表征”选择为“累计个数”，然后点击“确定”。
在输出窗口就会看到生成的条形图（如下图1：），然后双击图表，进行颜色，标题，刻度等的设置。
结果解释：从上图中，我们可以看到这个班级中，团员占多数，其次是群众，而党员占少数。
2.分组条形图（数据1）（1）数据的输入过程如第1中简单条形图的数据录入一样。
（2）数据录入完成后，点击菜单栏中得“图形”>“旧对话框”>“条形图”淡出对话框。
选择“复式条形图”以及“个案组摘要”复选框，点击“定义”按钮。
然后淡出定义对话框，将左边的“政治面貌”添加到“类别轴”，接着将“性别”添加到“定义聚类”然后点击确定按钮。
在输出窗口就会看到生成的分组条形图（如下图2：），然后双击图表激活，进行颜色，标题，刻度等的设置。
结果解释：这个班中政治面貌为党员的女生比男生多，群众人数也是女生比男生多，同样政治面貌是团员的也是女生比男生多。
3.分段条形图（数据1）（1）数据录入。
“文件”>“新建”>“数据”，点击左下方的“变量视图”对变量进行定义，然后点击“数据视图”进行数据输入。
最后点击“保存”，选择指定路劲，保存为“数据1”（2）数据录入完成后，点击菜单栏中得“图形”>“旧对话框”>“条形图”淡出对话框。
选择“复式条形图”以及“个案组摘要”复选框，点击“定义”按钮。
弹出“定义对话框”，将左边的“政治面貌”添加为“类别轴”，将性别添加为“定义堆栈”，点击“确定”。
spss实验二、实验步骤
实验二：SPSS基本统计分析1.根据“住房状况调查.sav”数据，分析被调查家庭中户主的从业状况、目前所住房屋的产权状况。
[实验步骤]（1）在数据编辑窗口中打开“住房状况调查.sav”。
（2）选择菜单：【分析】→【描述统计】→【频率】（3）出现下图所示窗口。
选择若干频数分析变量到【变量】框中。
根据题目要求，这里选择“从业状况”和“房屋产权”。
（4）按【图表】按钮选择绘制统计图形，出现如下所示的窗口。
在【图表类型】框中选择要输出的图表类型，这里分别选择条形图。
在【图表值】框中选择图表中值的含义，如频率或百分比，这里选择频率。
（5）按【格式】按钮，调整频数分布表中数据的输出顺序。
这里选择“按计数的降序排序”。
（6）按【继续】，完成操作。
2.根据“住房状况调查.sav”数据，对人均住房面积计算基本描述统计量，并分别对本市户口和外地户口家庭进行比较。
分析：这里，由于进行本市户口和外地户口家庭的比较，因此，应首先按照“户口状况”对数据进行拆分，然后计算“人均面积”的基本描述统计量。
（1）在数据编辑窗口中打开“住房状况调查.sav”。
（2）选择菜单：【数据】→【拆分文件】（3）出现下图所示窗口。
选择拆分变量“户口状况”到【分组方式】框中，选择“比较组”。
（4）选择菜单：【分析】→【描述统计】→【描述】（5）出现下图所示窗口。
选择需计算的数值型变量到【变量】框中。
根据题目要求，这里选择“人均面积”。
（6）按【选项】按钮指定计算哪些基本描述统计量，选择相应的项，出现下图所示的窗口。
（7）按【继续】按钮，完成操作。
SPSS输出结果统计表与统计图的专业性编辑
SPSS输出结果统计表与统计图的专业性编辑写在前面：世界前三统计软件，SPSS最容易学习，但SPSS默认输出的统计表与统计图美观度与专业度不够好，离发表水平尚有距离，本期咱们就谈谈SPSS图表的优化！第一部分：统计表的优化（一）SPSS默认统计表是这个样子滴！规范的统计表，简称“三线表”，不能有竖线和斜线。
所以上表不规范！（二）SPSS 没有标准三线表格式，先设置近似三线表菜单操作：编辑菜单—选项，弹出下图：选中—透视表—选择Academic，右边即可展现近似三线表格式。
再次统计分析一次看看，结果如下，怎么样，好看多了吧！但是细看还不对，因为顶线和底线是双线，需要再次调整！（三）进一步优化操作步骤：双击结果输出窗口的统计表，右键-选择Tablelook，弹出下窗口。
按照框中所示，分别把上内框和下内框，调整为单粗线，ok!此处重要：设置完毕，点击保存外观，起个名字“asong”，松哥起的以a开头方便大家能看到，请看左下图红框是否产生一个asong的格式！这就是我们自定义生成的格式啦！（四）调用自定义格式asong操作步骤：再次进行步骤二，选择asong，应用-确定！分析测试一下看看！分析-比较均值-两独立t检验！第二部分：统计图优化（一）先看看SPSS默认统计图的格式吧！步骤：先做一个单式条形图。
主要问题顶部和右侧边框不应该有，同时消除底部背景，我们看看吧！（二）消除顶部与右边边框操作：编辑菜单—选项—点击“图表”按钮.将框架“内部”取消掉！再做一遍图看看，果然外部边框没了！（三）消除底部背景色步骤：双击条形图—弹出下框：选择填充-选择白色-OK！再做一遍看看！背景色没了！（四）条形图的误差线设置（经常有人问）先做一个不同性别，体重比较的条形图。
步骤—图形—条形图-简单，然后如下设置：。
（参考）SPSS基本统计图表的制作
（参考）SPSS基本统计图表的制作基本统计图表的制作1 P-P图和Q-Q图P-P图是根据变量的累积⽐例与指定分布的累积⽐例之间的关系所绘制的图形。
通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。
当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈⼀条直线。
如果P-P图中各点不呈直线，但有⼀定规律，可以对变量数据进⾏转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以⽤于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是⽤变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进⾏检验的。
由于P-P图和Q-Q图的⽤途完全相同，只是检验⽅法存在差异，SPSS17.0中⽤于做出P-P图的对话框和⽤于做出Q-Q图的对话框完全⼀致，下⾯将对两者统⼀加以说明。
具体操作步骤如下：打开数据⽂件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descript ive Statistics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。
“P-P图”（P-P Plots）、“Q-Q图”（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所⽰。
图3-20 “P-P图”对话框图3-21 “Q-Q图”对话框在“P-P图”（P-P Plots）或“Q-Q图”（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择⼀个或者⼏个变量进⼊位于对话框中间的“变量”（Variables）列表框中。
根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进⾏分布检验。
“P-P图”或“Q-Q图”对话框的中下⽅和右⽅有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：（1）转换（Transform）栏（复选项）：l ⾃然对数转换（Natural log transform）：选择此项，对当前变量的数据取⾃然对数，即将原有变量转换成以⾃然数e为底的对数变量。
l 标准值（Standardize values）：选择此项，将当前变量的数据转换为标准值，即转换后变量数据的均值为0，⽅差为1。
第十六章SPSS基本统计图表的制作
第1步：打开分析数据。打开“教育实验的测验成绩 .sav”文件。
第2步：启动分析过程。打开【图形】【旧对话框】 【折线图】命令，SPSS将弹出“折线图”向导对话框，如 图所示。
在该向导对话框中，在本例中选择 “多线线图”和“个案组摘要”为 例，阐述折线图的绘制步骤。
16.1 条形图
章 16.2 折线图
基 本
16.3 ROC曲线（感受性曲线）
统
计
图
表
的
制
作
16.2 折线图
折线图，又称线图（Line Charts），它是利用点 的高低来表明数据升降情况的一种统计图。通过 将不同阶段的数据点连接，可以更清晰地表明数 据的变化趋势。线图主要用于时间序列分析、数 据分配情况比较和两变量依存关系的分析等。
SPSS 23.0 统计分析
——在心理学与教育学中的应用
2020/7/9
第十六章 基本统计图表的制作
全书目录
第一章 SPSS 23.0简介与基本操作 第二章 数据编辑与整理 第三章 数据转换 第四章 描述统计分析 第五章 交叉表分析 第六章 比较平均值 第七章 方差分析 第八章 相关分析 第九章 回归分析
第1步：打开分析数据。打开“被试反应时间.sav”文件。
第2步：启动分析过程。打开【图形】【旧对话框】【 折线图】命令，SPSS将弹出“折线图”向导对话框，在该 向导对话框中，在本例中选择“多线线图”和“个案组摘 要”为例，阐述折线图的绘制步骤。
第3步：进行定义。单击【定义】按钮，进入正式的定义对 话框“定义多线线图：个案组摘要”对话框，如图所示。
在“线的表征”框中，选择以 “○其他统计”，然后再选择“ 反应时间”变量，单击向右按钮 选入到“○其他统计”下面的变 量框中。此绘图变量的数值将在 线图的纵轴上表示。
第十三章-数据分析：SPSS的使用ppt课件
（一）条形图的类型
（二）设置图表中的数据 ⒈ 个案组摘要 ⒉ 各个变量的摘要 ⒊ 个案值
（三）定义条形图的特性
三、线形图
LOGO
（一）线形图的类型
（二）设置图表中的数据 ⒈ 个案组摘要 ⒉ 各个变量的摘要 ⒊ 个案值
（三）定义条形图的特性
五、散点图
LOGO
❖ 散点图是有两个变量所确定的点在坐标系中的分布来反映变 量之间关系的统计图。使用散点图可以对变量分布特征作初 步的判断，如变量的分布是否具有等方差性等等。
进行描述分析的一般步骤如下： 选择菜单：【分析】→【描述统计】→【描述】
⒈ 【将标准化得分另存为变量】： 将计算的标准化值保存为新变量。
⒉ 【选项】： 选择可选统计量和显示顺序
LOGO
LOGO
（三）探索分析
探索过程（Explore）可以进一步检测数据，进而直观 地观测各组数据的分布，并可对数据进行正态性与同方差 的检验。
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⒉ 选择排序变量
从左侧的源变量窗口中选择一个或多个变量，通过单 击中间的箭头按钮，使之进入到排序依据窗口中。如果选 择的是多个变量，系统先按选择的第一个变量排序，第一 个变量值相等时，按第二个变量排序，以此类推。
⒊ 选择排序规则
排序规则中包括两个选项： ① 升序：按升序顺序排序。 ② 降序：按降序顺序排序。
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（六）个案选择
⒈ 打开选择个案对话框
【数据】→【选择个案】
⒉ 确定选择个案的方法
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⒊ 确定未被选中的个案的处理方法
该栏中包括两个选项： ① 【过滤】：生成过滤变量的选项。 ② 【删除】：删除未选个案的选项。
⒋ 输出选择结果
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（七）其他功能
第4章：SPSS的统计分析
把“地区标 志”作为分 组变量，对 不同的组进 行比较
ADD 平均绝 对离差
COD离散 系数 Mean centered COV 均值的变异系数
COV变异系数
Median centered COV中位数变异系 数
分析analyze描述统计descriptivestatistics频数frequencies点击图表chart选择统计图点击格式format调整频数分布表中数据的输出顺序点击格式format调整分布表中数据的输出顺序统计结果输出结果输出窗口413频数分析的扩展功能spss编制频数分布表和绘制统计图是频数分析的基本任务除此之外在频率窗口中通点击统计量statistics按钮还可以计算其他的统量
数据拆分
表明该数据是进行拆分了的
计算描述统计
分析结果（结果输出窗口） 分析结果（结果输出窗口）
4.3 交叉分组下的频数分析
4.3.1 交叉分组下的频数分析的目的和基本任务 通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况。在实际 分析中，不仅要了解单变量的特征，还要分析多个变量不同取 值下的分布，掌握多变量的联合分布特征，进而分析变量间的 相互影响和关系。对多变量的联合分布特征的分析，常采用交 叉分组下的频数分析来完成。 交叉分组下的频数分析又称列联表分析，它包括两大基本 任务：第一，根据收集到的样本数据编制交叉列联表；第二， 在交叉列联表的基础上，对两两变量间是否存在一定的相关性 进行分析。
1.多选项二分法 1.多选项二分法 多选项二分法就是将多选项问题中的每个答案设为一个 SPSS变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择该答案 和不选择该答案。例如：多选项二分法. 2. 多选项分类法 多选项分类法中，首先估计多选项问题最多可能出现的 答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变脸取值为 多选项问题中的可选答案。例如：多选项分类法. 在选择多选项问题分解时，对于所选答案具有一定顺序的多 选项问题可采用多选项分类法分解，而没有顺序的问题可采用 二分法分解。
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二、常用统计图形的绘制
1.条图 (bar chart)
用等宽直条的长短来表示相互独立的 类别间某指标的数值大小，有单式 （一个结果变量和一个分组变量）和 复式（一个结果变量和两个分组变 量）之分
◆注意 纵轴的尺度必须从0开始，条间 隙约为条宽的1/2 —1倍
某地两年三种疾病死亡率（1/10万）
死因 1952年 1972年
用于表示连续性变量的频数分 布。纵轴为频数或频率，尺度应从 0开始，横轴为组段。
若各组距不等，要以各组段频数 除以相应组距的商作为该矩形的高 度。
4
30
20 频 数
10
0 .5 .6 .7 .8 .9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 血清甘油三酯（mmol/L） 160名正常成年女子的血清甘油三酯频数分布图
三、百分条图(percentage bar chart)
上海市某区居民脑血管死亡率季节分布
1974-1989
1990-1997
季节 死亡数 构成比(%) 死亡数 构成比(%)
春 2362 24.15 夏 1959 20.02 秋 2399 24.52 冬 3063 31.31
1729 1455 1229 1773
5
2.误差限图 (error-bar chart)
在均数的基础上，在图中附上 标准差或标准误的范围
Score
20
Anxiety
1 2
15
] 10
]
] ]
5
0
1
2
Tension
复式误差限图(Mean±SD)
七、散点图（scatter diagram） 用的密集程度和趋势来表示两种
现象间的相关关系
25.00
6.70
TTT
519
6.94
582
3.95
GPT
519
3.85
582
2.75
统计表示例（2-independent sample t test)
病人组和对照组SCL-90评分比较( x ± s )
分组 n
躯体化
强迫
病人组 50
0.89±0.50
0.84±0.54
对照组 50
0.24±0.20
0.22±0.20
Function: To visually describe the spread of a sample and can help identify possible outlying values.
Positively skewed
Extreme outlying value
outlying value
某地1983年五种主要死因构成
消化系病
死因分类 例数
构成比（%）
4.5% 呼吸系病
心脏病 脑血管病 恶性肿瘤
1243 1113 651
35.84 31.80 18.60
9.6%
恶性肿瘤 18.6%
心脏病 35.5%
呼吸系
3500
100.00
脑血管病
31.8%
To judge the symmtry of a distribution Symmetric: the upper and lower quartiles approximately equally spaced from the median. Positively skewed: the upper quartiles is farther from the median than the lower quartile. Negatively skewed: the lower quartiles is farther from the median than the upper quartile.
18.0
1956-
9.2
1958-
5.0
1960-
3.8
1962-
1.6
1964-
0.8
1966-1968
0.3
174.5 157.1 142.0 127.2 97.7 71.3 59.2 46.0 37.5
死 亡
200
率
（
1/10
万 ）
100
伤寒死亡率
0
结核死亡率
1950 1952 1954 1956 1958 1960 1962 1964 1966
矫治方法 观察人数 有效人数 有效率(%)
新医疗法 32
16
50.0
眼保健操 32
9
28.1
2复合表 按两个或两个以上标志分组
某省某工厂两年四项检测指标异常检出率
1994年
1998年
检测 指标 受检人数 检出率(% ) 受检人数 检出率(% )
血压
519
8.89
582
6.52
心率
519
8.48
582
#:主效应，*：交互效应
时间
3h 2.70±0.78 2.00±0.53 2.35±0.73
1.820 0.099
6h 2.95±0.88 2.10±0.78 2.53±0.91
1.770 0.107
合计
2.77±0.80 1.98±0.69 2.38±0.84
8.943# 0.006#
F值
0.220 0.180 0.377#
5.861*
P值
0.805 0.837 0.689#
0.037*
统计图
• 用点的位置、线段的升降、 直条的长短以及面积的大小 等几何图形表达统计指标的 大小、对比关系以及变化趋 势
一、统计图的结构
1.标题：位于图下方 2.标目：数字刻度的意义，一般
有度量衡单位 3.刻度：由小到大，常用算术尺
度或对数尺度 4.图例：指明图中各部分的意义
统计描述（三）
统计图表 Statistical table and graph
统计表
• 把统计分析的事物及其指标 用表格列出以代替冗长的文 字叙述，称为统计表
• 广义：包括登记表、调查表等 • 狭义：仅限于统计结果表
一、统计表的结构
1.标题 位于表的上端，扼要说明表 的主 题，必要时说明资料的时间和地点
27.95 23.52 19.87 28.66
合计 9784 100.00
6186 100.00
1974-1989
24
20
25
31
季节
1990-1997
28
24
20
冬 29
秋
夏
春 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
上海市某区居民脑血管病死亡率季节分布
肺结核 163.2 心脏病 72.5 恶性肿瘤 57.2
27.4 83.6 178.2
2
死 亡
200
率
（
1/10
万 ）
100
YEAR
0 肺结核
心脏病
恶性肿瘤
1952 1972
某地1952年与1972年三种疾病死亡率
死因
二、圆图(pie chart) 用于表示全体中各部分的比重， 适用于百分比（构成比）资料
某克山病区10名儿童发硒与血硒含量的散点图
6
小结
• 制作合格的统计图形 • 根据资料性质和研究目的选用合适
的统计图形 • P231 一，三3，4，5，6
7
年份
某地1950-1966年伤寒与结核病死亡率
五、半对数线图(semi-logarithmic
linear chart)
纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度 的线图，用于比较速度的变化，特别 是两组数据相差悬殊时。
若有半对数纸，则按原始数据大小 作图，若无半对数纸，则先将数据化 为对数再作图
五、直方图(histogram)
t值 －
8.535
7.613
P值 －
＜0.001
＜0.001
1
统计表示例（Repeated measured data analysis )
大鼠照射后不同治疗和时间下的 WBC（109 / L, X ± S，n = 5)
治疗 1h
是 2.65±0.86 否 1.85±0.84 合计 2.25±0.91 F 值 1.636 P 值 0.133
2.标目 有横标目、纵标目和总标目
3.线条 除了顶线和底线，以及纵标目下 面与合计上面的横线外，其余线条均省 去。左上角不宜有斜线。
4.数字 一律用阿拉伯数字，暂缺或无数 字可用“…”或“-”表示，零写作“0”
5.备注 一般用“*”标出，列在表下
二、统计表的种类
1简单表 只按一个标志分组
某医院用两种疗法矫治近视的近期有效率
某市1953年乙脑患者年龄分布
年龄
患者数
每岁患者数
0~
3
3
1~
3
3
2~
9
9
…
…
…
10~
36
3.6
20~
13
1.3
…
…
…
六、箱丝图与误差限图
多用于比较两组或多组资料的平 均指标与变异指标，描述其分布特 征
1.箱丝图 （box and whisker diagram） 适用于非正态或非对称分布的资 料。
]
20.00
]
氯 15.00 化 物
10.00
] ]
5.00
0.00
春
夏
秋
冬
季节
湖水四季的氯化物(误差限图，Mean±SD)
18
16
14
得 12 分 10