概率论期末考试复习题及答案
概率论期末试题及答案
概率论期末试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 随机事件A的概率为P(A),则其对立事件的概率为:A. P(A) + 1B. 1 - P(A)C. P(A) - 1D. P(A) / 22. 某校有男女生比例为3:2,随机抽取1名学生,该学生是男生的概率为:A. 1/5B. 3/5C. 2/5D. 5/73. 抛一枚均匀硬币两次,至少出现一次正面的概率是:A. 1/2B. 1/4C. 3/4D. 5/84. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),若n=15,p=0.4,则P(X=7)是:A. C^7_15 * 0.4^7 * 0.6^8B. C^7_15 * 0.6^7 * 0.4^8C. C^7_15 * 0.4^15D. C^8_15 * 0.4^7 * 0.6^85. 若随机变量Y服从泊松分布,λ=2,则P(Y=1)是:A. e^(-2) * 2B. e^(-2) * 2^2C. e^(-2) * 2^1D. e^(-2) * 2^06. 设随机变量Z服从标准正态分布,则P(Z ≤ 0)是:A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 0.337. 若两个事件A和B相互独立,P(A)=0.6,P(B)=0.7,则P(A∩B)是:A. 0.42B. 0.35C. 0.6D. 0.78. 随机变量X服从均匀分布U(0, 4),则E(X)是:A. 2B. 4C. 0D. 19. 设随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y)=-2,则X和Y:A. 正相关B. 负相关C. 独立D. 不相关10. 若随机变量X服从指数分布,λ=0.5,则P(X > 1)是:A. e^(-0.5)B. e^(-1)C. 1 - e^(-0.5)D. 2 - e^(-1)二、填空题(每题3分,共30分)11. 若随机变量X服从参数为θ的概率分布,且P(X=θ)=0.3,P(X=2θ)=0.4,则P(X=3θ)=________。
(完整word版)《概率论与数理统计》期末考试试题及解答
一、填空题(每小题3分,共15分)1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________。
答案:0.3解:3.0)(=+B A B A P即)(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+=所以1.0)(=AB P9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P 。
2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______.答案:161-e解答:λλλλλ---==+==+==≤e X P e eX P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22 即 0122=--λλ 解得 1=λ,故161)3(-==e X P3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________。
答案:04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤≤=-因为~(0,2)X U,所以(0X F =,即()Y X F y F = 故04,()()0,.Y Y Xyf y F y f<<'===⎩其它另解在(0,2)上函数2y x=严格单调,反函数为()h y=所以04,()0,.Y Xyf y f<<==⎩其它4.设随机变量YX,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>eXP,则=λ_________,}1),{min(≤YXP=_________。
概率论与数理统计期末考试试题及参考答案
概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 设A、B为两个事件,且P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,则P(A∪B)等于()A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案:D2. 设随机变量X的分布函数为F(x),若F(x)是严格单调增加的,则X的数学期望()A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案:A3. 设X~N(0,1),以下哪个结论是正确的()A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案:A4. 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,则连续n次试验成功的概率为()A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案:A5. 设随机变量X~B(n,p),则X的二阶矩E(X^2)等于()A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 设随机变量X~N(μ,σ^2),则X的数学期望E(X) = _______。
参考答案:μ2. 若随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。
参考答案:f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立,且X~B(n,p),Y~B(m,p),则X+Y~_______。
参考答案:B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X、Y的相关系数ρ = _______。
参考答案:ρ = 05. 设随机变量X~χ^2(n),则X的期望E(X) = _______,方差Var(X) = _______。
参考答案:E(X) = n,Var(X) = 2n三、计算题(每题10分,共40分)1. 设随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求X+Y的概率密度函数f(x)。
概率论期末考试和答案
概率论期末考试和答案一、选择题(每题3分,共30分)1. 随机变量X服从二项分布B(3,0.5),则P(X=2)为()。
A. 0.375B. 0.5C. 0.25D. 0.125答案:A2. 已知随机变量X服从标准正态分布,P(X<0)=0.5,则P(X>1)为()。
A. 0.1587B. 0.8413C. 0.1587D. 0.8413答案:A3. 若随机变量X服从泊松分布,其参数λ=2,则E(X)为()。
A. 2B. 4C. 0D. 1答案:A4. 已知随机变量X和Y相互独立,且P(X=1)=0.5,P(Y=1)=0.3,则P(X=1且Y=1)为()。
A. 0.15B. 0.5C. 0.3D. 0.75答案:A5. 已知随机变量X服从正态分布N(2,4),则P(X<0)为()。
A. 0.0228B. 0.9772C. 0.5D. 0.1587答案:A6. 若随机变量X和Y相互独立,且P(X>1)=0.7,P(Y<2)=0.4,则P(X>1且Y<2)为()。
A. 0.28B. 0.56C. 0.7D. 0.4答案:A7. 已知随机变量X服从均匀分布U(0,4),则E(X)为()。
A. 2C. 0D. 1答案:A8. 若随机变量X服从指数分布,其参数λ=0.5,则P(X>3)为()。
A. 0.125B. 0.25C. 0.5D. 0.75答案:A9. 已知随机变量X服从正态分布N(0,1),则P(-1<X<1)为()。
A. 0.6827B. 0.8413C. 0.9772答案:A10. 若随机变量X和Y相互独立,且P(X=0)=0.4,P(Y=1)=0.6,则P(X=0且Y=1)为()。
A. 0.24B. 0.4C. 0.6D. 0.16答案:A二、填空题(每题4分,共20分)1. 已知随机变量X服从二项分布B(5,0.4),则P(X=3)=_________。
概率论期末复习题库答案
概率论期末复习题库答案一、选择题1. 某随机事件的概率为0.6,那么它的对立事件的概率为:A. 0.4B. 0.5C. 0.6D. 无法确定答案:A2. 假设事件A和事件B是互斥的,且P(A) = 0.3,P(B) = 0.2,那么P(A∪B)等于:A. 0.5B. 0.4C. 0.3D. 0.2答案:B3. 如果一个骰子连续投掷两次,求至少出现一次6的概率:A. 1/6B. 5/6C. 2/3D. 1/3答案:B二、填空题1. 随机变量X服从标准正态分布,那么P(X ≤ 0) = _______。
答案:0.52. 如果随机变量X的期望值为2,方差为4,那么P(X = 4) =_______。
答案:无法直接给出,需要更多信息3. 事件A发生的概率为0.3,事件B发生的概率为0.4,且P(A∩B) = 0.1,那么事件A和B是________。
答案:既不互斥也不独立三、简答题1. 什么是条件概率?请给出条件概率的公式。
答案:条件概率是指在已知一个事件已经发生的条件下,另一个事件发生的概率。
条件概率的公式为:\[ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \]其中,\( P(A|B) \) 是在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率,\( P(A \cap B) \) 是事件A和事件B同时发生的概率,\( P(B) \) 是事件B发生的概率。
2. 什么是大数定律?请简要说明其含义。
答案:大数定律是概率论中的一个基本概念,它描述了随机事件在大量重复试验中表现出的稳定性。
具体来说,大数定律指出,随着试验次数的增加,随机事件的相对频率会越来越接近其真实概率。
四、计算题1. 假设有一个装有红球和蓝球的袋子,其中红球有5个,蓝球有3个。
如果从袋子中随机抽取一个球,求抽到红球的概率。
答案:抽到红球的概率 \( P(\text{红球}) \) 可以通过以下公式计算:\[ P(\text{红球}) = \frac{\text{红球的数量}}{\text{总球数}} = \frac{5}{5+3} = \frac{5}{8} \]2. 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求X=2的概率。
概率论期末试题答案
概率论期末试题答案一、选择题1. 概率论中的“概率”是指:A. 事件发生的可能性B. 事件发生的频率C. 事件发生的必然性D. 不确定性的度量答案:A2. 若事件A和B相互独立,则以下哪项正确?A. P(A ∪ B) = P(A) + P(B)B. P(A ∩ B) = P(A) + P(B)C. P(A ∩ B) = P(A) × P(B)D. P(A | B) = P(A)答案:C3. 标准正态分布的数学期望和方差分别是:A. 0和1B. 1和0C. 1和1D. 0和0答案:A4. 若随机变量X服从参数为λ的指数分布,其概率密度函数为:A. f(x) = λe^(-λx), x ≥ 0B. f(x) = λe^(-x/λ), x ≥ 0C. f(x) = 1/λe^(-x/λ), x ≥ 0D. f(x) = 1/λe^(-λx), x ≥ 0答案:B5. 以下哪个不是中心极限定理的内容?A. 独立同分布的随机变量之和趋于正态分布B. 独立同分布的随机变量之差的平方和趋于卡方分布C. 独立同分布的随机变量之和的均值趋于正态分布D. 独立同分布的随机变量之和的标准差趋于正态分布答案:D二、填空题1. 事件A和B相互独立,则P(A ∩ B) = _______ 。
答案:P(A) × P(B)2. 若随机变量X服从均匀分布U(a,b),则其概率密度函数为f(x) =_______ 。
答案:1/(b-a), a ≤ x ≤ b3. 二项分布的期望值E(X)和方差Var(X)分别为np和np(1-p),其中n表示试验次数,p表示每次试验成功的概率。
若n=10, p=0.5,则E(X) = _______ ,Var(X) = _______ 。
答案:5;2.54. 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则其概率密度函数为f(x) = _______ 。
答案:(1/(σ√(2π))) * e^(-(x-μ)^2 / (2σ^2))5. 条件概率P(A|B)是指在事件B已经发生的条件下,事件A发生的概率,其计算公式为P(A|B) = _______ 。
概率论期末考试题及答案
概率论期末考试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 以下哪个事件是必然事件?A. 抛硬币正面朝上B. 抛硬币反面朝上C. 抛硬币出现正面或反面D. 抛硬币出现正面和反面2. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),以下哪个选项是正确的?A. μ是X的期望值B. σ²是X的方差C. μ是X的中位数D. σ²是X的期望值3. 假设随机变量X和Y相互独立,以下哪个选项是正确的?A. P(X∩Y) = P(X)P(Y)B. P(X∪Y) = P(X) + P(Y)C. P(X∩Y) = P(X) + P(Y)D. P(X∪Y) = P(X)P(Y)4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),以下哪个选项是正确的?A. X的期望值是npB. X的方差是np(1-p)C. X的期望值是nD. X的方差是p(1-p)二、填空题(每题5分,共20分)1. 如果随机变量X服从泊松分布,其概率质量函数为P(X=k) =________,其中λ > 0,k = 0, 1, 2, ...2. 假设随机变量X服从均匀分布U(a, b),其概率密度函数为f(x) = ________,其中a < x < b。
3. 假设随机变量X和Y相互独立,且X服从正态分布N(μ, σ²),Y 服从正态分布N(ν, τ²),则Z = X + Y服从正态分布N(μ+ν,________)。
4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),其期望值E(X) = np,方差Var(X) = ________。
三、解答题(每题30分,共40分)1. 假设随机变量X服从正态分布N(0, 1),求P(-1 < X < 2)。
2. 假设随机变量X服从二项分布B(10, 0.3),求P(X ≥ 5)。
答案:一、选择题1. C2. A3. A4. A二、填空题1. λ^k * e^(-λ) / k!2. 1/(b-a)3. σ² + τ²4. np(1-p)三、解答题1. 根据标准正态分布表,P(-1 < X < 2) = Φ(2) - Φ(-1) =0.9772 - 0.1587 = 0.8185。
概率论期末试题及解析答案
概率论期末试题及解析答案1. 简答题(每题10分)1.1 什么是概率?概率是描述随机事件发生可能性的数值。
它可以用来衡量某一事件在多次重复试验中出现的频率。
1.2 什么是样本空间?样本空间是指一个随机试验中所有可能结果的集合。
1.3 什么是事件?事件是样本空间中包含的一组可能结果的子集。
1.4 什么是互斥事件?互斥事件是指两个事件不能同时发生。
1.5 什么是独立事件?独立事件是指两个事件的发生与不发生互不影响。
2. 计算题(每题20分)2.1 设一枚硬币抛掷3次,计算至少出现两次正面的概率。
解析:样本空间:{HHH, HHT, HTH, THH, HTT, THT, TTH, TTT}至少出现两次正面的事件:{HHH, HHT, HTH, THH}概率 = 事件发生的次数 / 样本空间的次数 = 4 / 8 = 1/22.2 设A、B两个事件相互独立,且P(A) = 0.4,P(B) = 0.6,计算P(A∪B)。
解析:由于A、B事件相互独立,所以P(A∩B) = P(A) * P(B) = 0.4 * 0.6 = 0.24P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B) = 0.4 + 0.6 - 0.24 = 0.763. 应用题(每题30分)3.1 甲乙两个备胎分别拥有10个和15个备用轮胎,轮胎坏掉时甲用2个备用轮胎的概率为0.2,乙用3个备用轮胎的概率为0.15。
现在从甲、乙两个备胎中随机挑选一个备用轮胎,请计算此备用轮胎坏掉的概率。
解析:设事件A为甲备胎的备用轮胎坏掉,事件B为乙备胎的备用轮胎坏掉。
P(A) = 0.2 * 10 / (0.2 * 10 + 0.15 * 15) = 0.2 * 10 / (2 + 2.25) ≈ 0.6667 P(B) = 0.15 * 15 / (0.2 * 10 + 0.15 * 15) = 0.15 * 15 / (2 + 2.25) ≈0.3333由于只能选择甲或乙中的一个备用轮胎,所以备用轮胎坏掉的概率为P(A) + P(B) ≈ 13.2 水果篮子中有5个橙子、3个苹果和2个香蕉,现从篮子中随机挑选两个水果,请计算挑选出的两个水果中至少有一个是橙子的概率。
概率论期末考试复习题及答案
第一章1.设PA =31,PA ∪B =21,且A 与B 互不相容,则PB =____61_______.2. 设PA =31,PA ∪B =21,且A 与B 相互独立,则PB =______41_____.3.设事件A 与B 互不相容,PA=,PB=,则P B A =.4.已知PA=1/2,PB=1/3,且A,B 相互独立,则PA B =________1/3________. A 与B 相互独立 5.设PA=,PA B =,则PB|A=.6.设A,B 为随机事件,且PA=,PB=,PB|A=,则PA|B=____ .7.一口袋装有3只红球,2只黑球,今从中任意取出2只球,则这两只恰为一红一黑的概率是________ .8.设袋中装有6只红球、4只白球,每次从袋中取一球观其颜色后放回,并再放入1只同颜色的球,若连取两次,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率等于____12/55____.9.一袋中有7个红球和3个白球,从袋中有放回地取两次球,每次取一个,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率p=.10.设工厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,产量依次占全厂产量的45%,35%,20%,且各车间的次品率分别为4%,2%,5%.求:1从该厂生产的产品中任取1件,它是次品的概率; % 2该件次品是由甲车间生产的概率.3518第二章1.设随机变量X~N 2,22,则P {X ≤0}=.附:Φ1= 设随机变量X~N2,22,则P{X ≤0}=P{X-2/2≤-1} =Φ-1=1-Φ1=2.设连续型随机变量X 的分布函数为⎩⎨⎧≤>-=-,0,0;0,1)(3x x e x F x则当x >0时,X 的概率密度fx =___ x e 33-_____. 3.设随机变量X 的分布函数为Fx=⎩⎨⎧≤>--,0,0;0,2x x e a x 则常数a =____1____.4.设随机变量X~N1,4,已知标准正态分布函数值Φ1=,为使P{X<a}<,则常数a<___3_________.5.抛一枚均匀硬币5次,记正面向上的次数为X,则P{X ≥1}=_____3231_______. 表示4次独立重复射击命中目标的次数,每次命中目标的概率为,则X~ _B4, ____ 7.设随机变量X8.设随机变量X 且Y =X 2,记随机变量Y 的分布函数为F Y y ,则F Y 3=_____9/16____________. 9.设随机变量X 的分布律为P {X =k }=a/N , k =1,2,…,N ,试确定常数a . 110.已知随机变量X 的密度函数为fx =A e |x |, ∞<x <+∞,求:1A 值;2P {0<X <1}; 3 Fx .21 211-e ⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=-0210211)(x e x e x F x x11.设随机变量X 分布函数为Fx =e ,0,(0),00.xt A B x ,x λ-⎧+≥>⎨<⎩1 求常数A ,B ;2 求P {X ≤2},P {X >3};3 求分布密度fx .A=1 B=-1 P {X ≤2}=λ21--e P {X >3}=λ3-e⎩⎨⎧≤>=-0)(x x e x f xλλ 12.设随机变量X 的概率密度为fx =⎪⎩⎪⎨⎧<≤-<≤.,0,21,2,10,其他x x x x 求X 的分布函数Fx .13.设随机变量X 的分布律为求1X 的分布函数,2Y =X 2的分布律.14.设随机变量X ~U 0,1,试求: 1 Y =e X 的分布函数及密度函数; 2 Z =2ln X 的分布函数及密度函数.第三章1.设二维随机变量X,Y 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>>=+-,,0;0,0,),()(其他yx ey x f y x 1求边缘概率密度f X x 和f Y y ,2问X 与Y 是否相互独立,并说明理由.因为 )()(),(y f x f y x f Y X = ,所以X 与Y 相互独立2.设二维随机变量221212(,)~(,, ,,)X Y N μμσσρ,且X 与Y 相互独立,则ρ=____0______.3.设X~N-1,4,Y~N1,9且X 与Y 相互独立,则2X-Y~___ N-3,25____.,==+1Y X P 165.设随机变量X,Y 服从区域D 上的均匀分布,其中区域D 是直线y=x,x=1和x 轴所围成的三角形区域,则X,Y 的概率密度101()2y x f x y others⎧≤<≤⎪=⎨⎪⎩,.6.设随机变量X 与Y 相互独立,且X ,Y 的分布律分别为试求:1二维随机变量X ,Y 的分布律;2随机变量Z=XY 的分布律.7.设二维随机向量X,Y 的联合分布列为求:1a 的值;2X,Y 分别关于X 和Y 的边缘分布列;3X 与Y 是否独立为什么4X+Y的分布列. a=因为{0,1}{0}{1}P X Y P XP Y ==≠==,所以X 与Y 不相互独立; 8.设随机变量X ,Y 的分布密度fx ,y =⎩⎨⎧>>+-.,0,0,0,)43(其他y x A y x e求:1 常数A ; 2 P {0≤X <1,0≤Y <2}.A=12 P {0≤X <1,0≤Y <2}=38(1)(1)e e ---- 9.设随机变量X ,Y 的概率密度为fx ,y =⎩⎨⎧<<<<--.,0,42,20),6(其他y x y x k 1 确定常数k ;2 求P {X <1,Y <3};3 求P {X +Y ≤4}.10.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,X 在0,上服从均匀分布,Y 的密度函数为f Y y =⎩⎨⎧>-.,0,0,e 55其他y y求 X 与Y 的联合分布密度.f x, y =525e ,0,0,0,.y x y -⎧>>⎨⎩其他11.设二维随机变量X ,Y 的概率密度为fx ,y = 4.8(2),01,0,0,.y x x y x -≤≤≤≤⎧⎨⎩其他 求边缘概率密度.12.设二维随机变量X ,Y 的概率密度为fx ,y =⎩⎨⎧<<-.,0,0,其他e y x y求边缘概率密度.13.设二维随机变量X ,Y 的概率密度为fx ,y =⎩⎨⎧≤≤.,0,1,22其他y x y cx1 试确定常数c ;2 求边缘概率密度.14.设随机变量X ,Y 的概率密度为fx ,y =⎩⎨⎧<<<.,0,10,,1其他x x y求条件概率密度f Y |X y |x ,f X |Y x |y . 15.设二维随机变量X ,Y 的联合分布律为1求关于X 和关于Y 的边缘分布; 2 X 与Y 是否相互独立第四章1.设X ~B 4,21,则EX 2=____5_______.2.设EX =2,EY =3,EXY =7,则Cov X ,Y =____1_______.3.随机变量X 的所有可能取值为0和x ,且P{X=0}=,EX=1,则x =____10/7________. 4.设随机变量,则E2X+1=__5/3__, D2X+1=___4/9___. 5. X 则{}=<)(X E X P __ __. 6.设X 1,X 2,Y X 2,Y =3,则Cov X 1+2X 2, Y =__7_____. 7.设X~N0,1,Y~B16,21,且两随机变量相互独立,则D2X+Y= ____8____.8.设二维随机向量X,Y 的概率密度为⎩⎨⎧<<<<=,y x xy y x f 其他,0;20,10,),(试求:1EX,EY ;2DX,DY ;3ρXY .2/3 4/3 1/18 2/9 0 9.设二维随机变量X ,Y 的分布律为,且已知EY =1,试求:1常数α,β;2EX ;3EXY .10.设随机变量X 的分布律为求EX ,EX 2,E 2X +3.11.设随机变量X 的概率密度为fx =⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-<≤.,0,21,2,10,其他x x x x求EX ,DX .12.设随机变量X ,Y ,Z 相互独立,且EX =5,EY =11,EZ =8,求下列随机变量的数学期望.1 U =2X +3Y +1;2 V =YZ 4X .13.设随机变量X ,Y 相互独立,且EX =EY =3,DX =12,DY =16,求E 3X 2Y ,D 2X 3Y . 14.设随机变量X ,Y 的概率密度为fx ,y =⎩⎨⎧<<<<.,0,0,10,其他x y x k试确定常数k ,并求XY ρ.15.对随机变量X 和Y ,已知DX =2,DY =3,Cov X ,Y =1,计算:Cov3X 2Y +1,X +4Y 3.16.设二维随机变量X ,Y 的概率密度为fx ,y =221,1,π0,.x y ⎧+≤⎪⎨⎪⎩其他试验证X 和Y 是不相关的,但X 和Y 不是相互独立的. 17.设随机变量X ,Y 的分布律为1 01X Y验证X 和Y 是不相关的,但X 和Y 不是相互独立的.第六章1.设总体~(0, 1)X N ,X 1, X 2,…,X n 为样本,则统计量21nii X=∑的抽样分布为___)(2n χ___.2. 设X 1,X 2…,X n 是来自总体2~(, )X N μσ的样本,则∑=σμ-n1i i )X (2 ~__)(2n χ__需标出参数.3. 设X 1,X 2,…,X n n>5 是来自总体~(0, 1)X N 的样本,则∑∑==-=ni ii iXX n Y 62512)55(~__)5,5(-n F __需标出参数.4.设总体2~(1, )X N σ,X 1, X 2,…,X n 为来自该总体的样本,则11ni i X X n ==∑,则()E X =____1____, ()D X =__n2σ___;5.设总体2~(, )X N μσ,X 1,X 2,…,X n 为来自该总体的一个样本,令U=σμ)(-X n ,则DU=____1_______.6.设总体X ~N 60,152,从总体X 中抽取一个容量为100的样本,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于3的概率.用标准正态分布函数()Φ⋅表示 ))2(1(2Φ- 7.设总体X ~Nμ,16,X 1,X 2,…,X 10是来自总体X 的一个容量为10的简单随机样本,S2为其样本方差,则统计量___2169S ___~2(9)χ. 第七章1. 设总体X 的概率密度为(1),01;(;)0,,x x f x θθθ-+⎧<<=⎨⎩其他其中θ是未知参数,x 1,x 2,…,x n 是来自该总体的样本,试求θ的矩估计和极大似然估计.2. 设总体X 服从0,θ上的均匀分布,今得X 的样本观测值:, , , , , , , ,求求θ的矩估计值和极大似然估计值.3. 设总体X 服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数,X 1,X 2,…,X n 为来自该总体的一个样本,求参数λ的矩估计量和极大似然估计量.4. 设总体~(, 1)X N μ,123,,X X X 为其样本,若估计量12311ˆ23X X kX μ=++为μ的无偏估计量,则k = ___1/6_____.5. 设总体是~(, 2)X N μ,123,,X X X 是总体的简单随机样本,1ˆμ, 2ˆμ是总体参数μ的两个估计量,且1ˆμ=123111244X X X ++,2ˆμ=123111333X X X ++,其中较有效的估计量是__2ˆμ____. 6. 设某种砖头的抗压强度2~(, )X N μσ,今随机抽取20块砖头,测得抗压强度数据单位:kg ·cm -2的均值76.6x =,和标准差18.14s =: 1 求μ的置信概率为的置信区间. 2 求σ2的置信概率为的置信区间.其中0.0250.025(19) 2.093, (20) 2.086,t t == 220.0250.975(19)32.852, (19)8.907, χχ== 220.0250.975(20)34.170, (20)9.591χχ==, ,。
《概率论与数理统计》期末考试试题及答案
《概率论与数理统计》期末考试试题及答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 设随机变量X的分布函数为F(x),以下哪个选项是正确的?A. F(x)是单调递增的函数B. F(x)是单调递减的函数C. F(x)是连续的函数D. F(x)是可导的函数答案:A2. 设随机变量X和Y相互独立,以下哪个选项是正确的?A. X和Y的协方差为0B. X和Y的相关系数为0C. X和Y的联合分布等于X和Y的边缘分布的乘积D. X和Y的方差相等答案:C3. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,以下哪个选项是正确的?A. E(X) = λB. D(X) = λC. E(X) = λ²D. D(X) = λ²答案:A4. 在假设检验中,以下哪个选项是正确的?A. 显著性水平α越大,拒绝原假设的证据越充分B. 显著性水平α越小,接受原假设的证据越充分C. 显著性水平α越大,接受原假设的证据越充分D. 显著性水平α越小,拒绝原假设的证据越充分答案:D5. 以下哪个选项不是统计量的定义?A. 不含未知参数的随机变量B. 含未知参数的随机变量C. 不含样本数据的随机变量D. 含样本数据的随机变量答案:B二、填空题(每题5分,共25分)6. 设随机变量X和Y的方差分别为DX和DY,协方差为Cov(X,Y),则X和Y的相关系数ρ的公式为______。
答案:ρ = Cov(X,Y) / √(DX × DY)7. 设随机变量X服从标准正态分布,则X的数学期望E(X) = ______,方差D(X) = ______。
答案:E(X) = 0,D(X) = 18. 设总体X的方差为σ²,样本容量为n,样本方差为s²,则样本方差的期望E(s²) = ______。
答案:E(s²) = σ²9. 在假设检验中,原假设和备择假设分别为H₀: μ = μ₀和H₁: μ ≠ μ₀,其中μ为总体均值,μ₀为某一常数。
概率论期末试题答案
概率论期末试题答案1. (a) 解:根据题意,已知事件A和事件B相互独立,可以得到以下关系式:P(A | B) = P(A) (由事件A和事件B相互独立可得)P(B | A) = P(B) (由事件A和事件B相互独立可得)又根据贝叶斯定理,可以得到以下关系式:P(A | B) = P(B | A) * P(A) / P(B)将以上两个关系式结合在一起,即可得到答案:P(A) = P(B | A) * P(A) / P(B)(b) 解:根据题意,已知事件A和事件B相互依赖,可以得到以下关系式:P(A | B) ≠ P(A) (由事件A和事件B相互依赖可得)P(B | A) ≠ P(B) (由事件A和事件B相互依赖可得)又根据贝叶斯定理,可以得到以下关系式:P(A | B) = P(B | A) * P(A) / P(B)将以上两个关系式结合在一起,即可得到答案:P(A) ≠ P(B | A) * P(A) / P(B)2. 此题为条件概率的计算。
根据题意,已知P(A) = 0.4,P(B) = 0.6,P(A | B) = 0.5,求P(A ∪ B)。
解:根据概率公式,可以得知:P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A | B)将已知的数值代入上述公式,即可求解:P(A ∪ B) = 0.4 + 0.6 - 0.5 = 0.5所以,P(A ∪ B) = 0.5。
3. 解:根据题意,已知事件A和事件B相互独立,且P(A) = 0.2,P(B) = 0.3,求P(A' ∪ B')。
首先,我们可以得到以下关系式:P(A' ∪ B') = 1 - P((A' ∪ B')') (根据全概率公式)= 1 - P((A ∩ B)') (德摩根定律)= 1 - (1 - P(A ∩ B)) (补集的概率为1减去该集合的概率)= P(A ∩ B)由于事件A和事件B相互独立,可以得到以下关系式:P(A ∩ B) = P(A) * P(B)将已知的数值代入上述关系式,即可求解:P(A' ∪ B') = P(A ∩ B) = P(A) * P(B) = 0.2 * 0.3 = 0.06所以,P(A' ∪ B') = 0.06。
概率论与数理统计期末考试试卷答案
概率论与数理统计期末考试试卷答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 下列事件中,不可能事件是()A. 抛掷一枚硬币,正面朝上B. 抛掷一枚硬币,正面和反面同时朝上C. 抛掷一枚骰子,出现7点D. 抛掷一枚骰子,出现1点答案:C2. 设A、B为两个事件,若P(A-B)=0,则下列选项正确的是()A. P(A) = P(B)B. P(A) ≤ P(B)C. P(A) ≥ P(B)D. P(A) = 0答案:B3. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),则下列结论正确的是()A. 当n增加时,X的期望值增加B. 当p增加时,X的期望值增加C. 当n增加时,X的方差增加D. 当p增加时,X的方差减少答案:B4. 设X~N(μ, σ^2),下列选项中错误的是()A. X的期望值E(X) = μB. X的方差D(X) = σ^2C. X的概率密度函数关于X = μ对称D. 当σ增大时,X的概率密度函数的峰值减小答案:D5. 在假设检验中,显著性水平α表示()A. 原假设为真的情况下,接受原假设的概率B. 原假设为假的情况下,接受原假设的概率C. 原假设为真的情况下,拒绝原假设的概率D. 原假设为假的情况下,拒绝原假设的概率答案:C二、填空题(每题5分,共25分)6. 设A、B为两个事件,P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,P(A∩B) = 0.3,则P(A-B) = _______。
答案:0.27. 设随机变量X服从泊松分布,已知P(X=1) = 0.2,P(X=2) = 0.3,则λ = _______。
答案:1.58. 设随机变量X~N(μ, σ^2),若P(X<10) = 0.2,P(X<15) = 0.8,则μ = _______。
答案:12.59. 在假设检验中,若原假设H0为μ=10,备择假设H1为μ≠10,显著性水平α=0.05,则接受原假设的临界值是_______。
答案:9.5或10.510. 设X、Y为两个随机变量,若X与Y相互独立,则下列选项正确的是()A. E(XY) = E(X)E(Y)B. D(X+Y) = D(X) + D(Y)C. D(XY) = D(X)D(Y)D. 上述选项都正确答案:D三、解答题(每题25分,共100分)11. 设某班有50名学生,其中有20名男生,30名女生。
概率论期末考试题及答案
概率论期末考试题及答案一、选择题(每题4分,共20分)1. 以下哪个事件是必然事件?A. 抛一枚硬币,正面朝上B. 抛一枚硬币,反面朝上C. 抛一枚硬币,正面或反面朝上D. 抛一枚硬币,硬币立起来答案:C2. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),则以下哪个选项是正确的?A. μ是X的中位数B. μ是X的众数C. μ是X的期望值D. μ是X的方差答案:C3. 假设随机变量X和Y独立,以下哪个选项是正确的?A. P(X=x, Y=y) = P(X=x)P(Y=y)B. P(X=x, Y=y) = P(X=x) + P(Y=y)C. P(X=x, Y=y) = P(X=x) - P(Y=y)D. P(X=x, Y=y) = P(X=x) / P(Y=y)答案:A4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),以下哪个选项是正确的?A. E(X) = npB. E(X) = n/2C. Var(X) = np(1-p)D. Var(X) = np答案:A5. 假设随机变量X服从泊松分布P(λ),以下哪个选项是正确的?A. E(X) = λB. E(X) = λ^2C. Var(X) = λ^2D. Var(X) = λ答案:A二、填空题(每题5分,共20分)6. 如果随机变量X服从均匀分布U(a, b),则其概率密度函数为:f(x) = ________,其中x∈(a, b)。
答案:1/(b-a)7. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),其标准正态分布的累积分布函数记为Φ(z),则P(X ≤ x) = Φ((x - μ) / σ)。
答案:Φ((x - μ) / σ)8. 假设随机变量X服从指数分布Exp(λ),其概率密度函数为:f(x) = ________,其中x≥0。
答案:λe^(-λx)9. 假设随机变量X服从几何分布Geo(p),其概率质量函数为:P(X = k) = ________,其中k = 1, 2, 3, ...答案:(1-p)^(k-1)p三、计算题(每题15分,共30分)10. 假设随机变量X服从正态分布N(0, 1),求P(-1 ≤ X ≤ 1)。
概率论期末考试试题和答案
概率论期末考试试题和答案### 概率论期末考试试题#### 第一部分:选择题(每题2分,共20分)1. 事件A和事件B是互斥的,如果P(A)=0.3,P(B)=0.4,那么P(A∪B)的值是:A. 0.1B. 0.3C. 0.7D. 0.52. 若随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么P(X=k)的表达式是:A. \( e^{-\lambda}\lambda^k / k! \)B. \( \lambda^k / e^{\lambda} \)C. \( e^{-k}\lambda^k / k! \)D. \( k! / \lambda^k e^{\lambda} \)3. 以下哪个不是随机变量的期望值的性质?A. 线性B. 非负性C. 可加性D. 可分解性4. 两个事件A和B独立,如果P(A)=0.6,P(B)=0.5,那么P(A∩B)的值是:A. 0.3B. 0.5C. 0.6D. 0.35. 随机变量X和Y的协方差Cov(X,Y)表示的是:A. X和Y的平均值B. X和Y的方差C. X和Y的线性相关性D. X和Y的独立性6. 如果随机变量X服从标准正态分布,那么P(X<0)的值是:A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 0.257. 以下哪个是大数定律的表述?A. 随机变量的期望值等于其观察值的平均值B. 随机变量的方差随着观察次数的增加而减小C. 随机变量的观察值的平均值随着观察次数的增加而趋于稳定D. 随机变量的观察值的方差随着观察次数的增加而趋于稳定8. 以下哪个是中心极限定理的结论?A. 独立同分布的随机变量之和的分布趋近于正态分布B. 独立同分布的随机变量之差的分布趋近于正态分布C. 独立同分布的随机变量之积的分布趋近于正态分布D. 独立同分布的随机变量之比的分布趋近于正态分布9. 以下哪个是马尔可夫链的性质?A. 状态转移概率只依赖于当前状态B. 状态转移概率只依赖于初始状态C. 状态转移概率只依赖于最终状态D. 状态转移概率依赖于所有历史状态10. 以下哪个是贝叶斯定理的应用?A. 根据先验概率和似然函数计算后验概率B. 根据后验概率和先验概率计算似然函数C. 根据似然函数和后验概率计算先验概率D. 根据先验概率和后验概率计算似然函数#### 第二部分:简答题(每题10分,共30分)1. 解释什么是条件概率,并给出一个实际的例子。
概率论期末考试题及答案
概率论期末考试题及答案概率论是一门研究随机现象及其规律性的数学分支。
以下是一套概率论期末考试题及答案,供参考。
一、选择题(每题2分,共20分)1. 事件A和事件B是互斥的,P(A)=0.3,P(B)=0.4,那么P(A∪B)等于多少?A. 0.1B. 0.7C. 0.35D. 0.6答案:B2. 抛一枚均匀的硬币两次,求正面朝上的次数为1的概率。
A. 0.25B. 0.5C. 0.75D. 1答案:B3. 随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求P(X=1)。
A. λB. λe^(-λ)C. e^(-λ)D. 1/λ答案:B4. 某工厂有5台机器,每台机器正常工作的概率都是0.9,求至少有3台机器正常工作的概率。
A. 0.999B. 0.99C. 0.95D. 0.9答案:C5. 一个骰子连续抛掷两次,求点数之和为7的概率。
A. 1/6B. 1/3C. 5/36D. 2/9答案:C二、填空题(每题2分,共10分)6. 随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),其密度函数的峰值出现在X=______。
答案:μ7. 假设事件A和B相互独立,P(A)=0.6,P(B)=0.5,则P(A∩B)=______。
答案:0.38. 某随机试验中,事件A发生的概率为0.2,事件B发生的概率为0.3,且P(A∪B)=0.4,则P(A∩B)=______。
答案:0.19. 连续型随机变量X的分布函数F(x)=1-e^(-λx),其中λ>0,当x≥0时,X服从______分布。
答案:指数10. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),求其期望E(X)=______。
答案:np三、简答题(每题10分,共30分)11. 简述什么是条件概率,并给出条件概率的公式。
答案:条件概率是指在某个事件已经发生的条件下,另一个事件发生的概率。
条件概率的公式为P(A|B) = P(A∩B) / P(B),其中 P(A|B) 表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,P(A∩B) 是事件A和B 同时发生的概率,P(B) 是事件B发生的概率。
概率论考试试题及答案(含ABC三套)
1 ,则恰有 3 个水龙头同时 10
三、计算题 (65 分) 1、一个袋内有 5 个红球,3 个白球,2 个黑球,计算任取 3 个球恰为一红、一白、一黑的概 率。 (10 分)
2、朋自远方来,他乘火车、轮船、汽车、飞机来的概率分为 0.3,0.2,0.1,0.4,如果他乘 火车、轮船、汽车的话,迟到的概率分别为 (1)求他迟到的概率。 (2)如果它迟到了,求他乘火车来的概率。
1 1 1 , , ,而乘飞机则不会迟到。 (12 分) 4 3 12
第 2 页 共 12 页
3、设有一大批电子元件,一级品率为 0.2,现从中随机抽查 20 个,试求: (1)一级品小于 2 个的概率。 (2)至少有一个一级品的概率。 (10 分)
4、 随机变量 X 概率密度为:
P( x )=
k 1 (k=0,2,5),则 P{X﹥1}=_________________。 10
三、计算题 (65 分) 1、 一袋子中装有 10 个大小相同的球, 其中 3 个黑球, 7 个白球。 从袋中任取两球, 求:率。 (10 分)
5、随机地掷一枚均匀的骰子两次,则这两次出现的点数之和为 8 的概率为__________。 a、
3 36 5 c、 36
b、
4 36 2 d、 36
第 5 页 共 12 页
二、 填空题(每小题 2 分,共 10 分) 1、事件 A 与 B 恰有一个发生表示为_________________。 2、100 件产品中有 5 件次品,任取 10 件,恰有 2 件为次品的概率为_________________。 6、 事件 A,B 互不相容,且 P(A)=0.4,P(B)=0.3,则 P( AB )=_________________。 4、已知事件 A、B 相互独立,且 P(A+B)=a,P(A)=b,则 P(B)= _________________。 5、某随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=
概率论期末试题及答案
概率论期末试题及答案### 概率论期末试题及答案#### 一、选择题(每题2分,共20分)1. 事件A和B是互斥的,P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(A∪B)等于:A. 0.5B. 0.8C. 0.3D. 0.22. 抛一枚均匀硬币两次,求至少出现一次正面的概率是:A. 0.5B. 0.75C. 0.25D. 13. 随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),其中μ=0,σ²=1,求P(X>1):A. 0.1587B. 0.3173C. 0.6827D. 0.84134. 某工厂生产的产品中,有5%的产品是次品。
若随机抽取100件产品,求至少有3件次品的概率:A. 0.95B. 0.05C. 0.02D. 0.985. 某随机实验中,事件A发生的概率为0.6,事件B发生的概率为0.3,且P(A∩B)=0.1,则P(A∪B)等于:A. 0.8B. 0.9C. 0.7D. 0.6#### 二、简答题(每题10分,共20分)1. 请简述什么是条件概率,并给出一个实际应用的例子。
条件概率是指在另一个事件已经发生的条件下,一个事件发生的概率。
例如,在医学领域,如果已知某人患有某种疾病,那么在这种情况下,他出现某种症状的条件概率可能会比一般人群要高。
2. 解释什么是大数定律,并说明它在统计学中的重要性。
大数定律是概率论中的一个重要定理,它描述了在重复进行独立随机实验时,随着实验次数的增加,实验结果的相对频率会越来越接近事件发生的概率。
在统计学中,大数定律是进行概率估计和推断的基础,它保证了样本均值的稳定性和可靠性。
#### 三、计算题(每题15分,共40分)1. 某工厂生产零件,每个零件的合格率为0.95。
求生产100个零件中,至少有90个合格的概率。
设X为100个零件中合格的数量,X服从二项分布B(100, 0.95)。
使用二项分布公式计算P(X≥90)。
2. 随机变量X服从均匀分布U(0, 4),求P(X>2)。
《概率论与数理统计》期末复习试卷4套+答案
1、(10分)甲箱中有 个红球, 个黑球,乙箱中有 个黑球, 个红球,先从甲箱中随机地取出一球放入乙箱。混合后,再从乙箱取出一球,
(1)求从乙箱中取出的球是红球的概率;
(2)若已知从乙箱取出的是红球,求从甲箱中取出的是黑球的概率;
2、(8分)设二维随机变量的联合概率密度为:
求关于 的边缘概率密度,并判断 是否相互独立?
7、(8分)设有一种含有特殊润滑油的容器,随机抽取9个容器,测其容器容量的样本均值为10.06升,样本标准差为0.246升,在 水平下,试检验这种容器的平均容量是否为10升?假设容量的分布为正态分布。
( , )
第二套
一、 判断题(2分 5)
1、设 , 是两事件,则 。()
2、若 是离散型随机变量,则随机变量 的取值个数一定为无限个。()
2、(8分)设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为:
求边缘概率密度 ,并判断 与 是否相互独立?
3、(8分)设随机变量 的分布函数为:
求:(1) 的值;
(2) 落在 及 内的概率;
4、(8分)设随机变量 在 服从均匀分布,求 的概率密度;
5、(10分)设 及 为 分布中 的样本的样本均值和样本方差,求 ( )
第一套
一、 判断题(2分 5)
1、设 , 是两事件,则 。()
2、若随机变量 的取值个数为无限个,则 一定是连续型随机变量。()
3、 与 独立,则 。()
4、若 与 不独立,则 。()
5、若 服从二维正态分布, 与 不相关与 与 相互独立等价。()
二、选择题(3分 5)
1、对于任意两个事件 和 ()
5、袋中有5个球(3个新,2个旧),每次取一个,无放回地抽取两次,则第二次取到新球的概率是( )
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第一章1•设p (A )=1, P (A U B )=丄,且A 与B 互不相容,则 P ( B )3 21 1 12. 设P (A )=丄,P ( A U B )=丄,且A 与B 相互独立,则 P ( B ) = _________________ -.3243. 设事件 A 与 B 互不相容,P (A ) =0.2 , P ( B ) =0.3,贝U P ( A^B ) =___0.5 ____________ .4 .已知 P (A ) =1/2 , P ( B ) =1/3,且 A , B 相互独立,则 P (A B ) = ____________ 1/3 _________A 与B 相互独立两个事件A^B 相互独立的充要条件:巩冋=P3F ⑻" 由于相互独立,所以:代吗= PSP (时 鬥価) = P(A)-P(AB)= A-4)[1-W]=P(A)P(B)HQ)= P(S-A)= /W_鬥血) = P(S)-P(^P(S)P (A B ) =0.4,贝U P ( B|A ) =___0.26. _______________________________________________________________________ 设 A , B 为随机事件,且 P(A)=0.8 , P(B)=0.4 , P(B|A)=0.25,贝U P(A|B)= ___________________ 0.5 ________ .7.一口袋装有3只红球,2只黑球,今从中任意取出2只球,则这两只恰为一红一黑的概率是 ________ 0.6 __________ .所以:;?与B 相互独立.5.设 P (A ) =0.5,&设袋中装有6只红球、4只白球,每次从袋中取一球观其颜色后放回,并再放入1只同颜色的球,若连取两次,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率等于________ 12/55 ____9. 一袋中有7个红球和3个白球,从袋中有放回地取两次球,每次取一个,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率 p=_ 0.21 ________ .10.设工厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,产量依次占全厂产量的 45%,35%,20%,且各车间的次品率分别为 4% , 2% , 5%•求:(1)从该厂生产的产品中任取 1件,它是次品的概率; 3.5%(2)该件次品是由甲车间生产的概率 .1835第二章1.设随机变量 X~N ( 2, 22),则 P{X W 0}=—0.1587 __________ . 设随机变量 X~N (2, 22),则 P{X < 0}= ( P{(X-2)/2 <-1}=①(-1) =1-①(1) =0.1587X~N (1, 4),已知标准正态分布函数值 ①(1) =0.8413 ,为使P{X<a}<0.8413 ,3 .5. 抛一枚均匀硬币 5次,记正面向上的次数为 X ,则P{X > 1}=6.X 表示4次独立重复射击命中目标的次数, 每次命中目标的概率为 0.5,则X~ _B(4, 0.5)7. 设随机变量X 服从区间[0 , 5]上的均匀分布,则______p{x^3}= 0.6.2.设连续型随机变量 X 的分布函数为 F(x)“1 -e 0,x 0; xZ则当x>0时,X 的概率密度f(x)=. 3x3e3•设随机变量X 的分布函数为F (x )=』a0;则常数0, x _0,a= 1(附: ①(1) =0.8413)4.设随机变量 则常数a< 31 3210. 已知随机变量 X 的密度函数为f(x)=Ae ,s <x<+ °°,求:(1) A 值;(2) P{0< X<1};(3) F(x).11 — (1-e --)F(x)2 211. 设随机变量X 分布函数为(1) 求常数A , B ;(2)求 P{X W 2} , P{X > 3};(3) 求分布密度f ( x )P{X w 2}= 1 — e ,' P{X >3}= e"'12.设随机变量X 的概率密度为x, 0 一 x : 1,f (x ) = <2 —x, 1 兰 x <2,、0, 其他.求X 的分布函数F (x ).' 0 x"1 2 —x 20cx 兰1 F(x)才.2——x 2+2x —1 1 v x 兰 2 21 x^213. 设随机变量X 的分布律为X-1128设随机变量 X 的分布律为8.设随机变量 X 口 J 刀布律为P13 1 7881616变量Y 的分布函数为F Y (y ),则 F Y (3)一9/16记随机9•设随机变量X 的分布律为试确定常数a. 1P{X=k}=a/N ,k=1, 2,…,N ,1--e^x a 0 “ 2 -e xx 兰 0.2F (x )A Be», 0,x_0, x :: 0.A=1B=-1且 Y=X 2,-21/5 1/6 1/5 1/1511/30求(1) X 的分布函数,(2) Y=X 2的分布律. F(X ) 0 x c -2 1/5 —2 兰X£ —1 11/30 一1 兰 x c 0 17/30 0 兰 X £ 119/30 1 兰x <3 1 x 启3 14.设随机变量X~U ( 0,1),试求: (1) Y=e X的分布函数及密度函数;(2) Z= -21 nX 的分布函数及密度函数f y (y) 丄 1 :: y :: e y 0 others 1 •设二维随机变量( (1 )求边缘概率密度 因为f (X , y)第三章 z _2 1 2 门f Z ⑵斗2e0 others X , Y )的概率密度为 f (x,y )=』 f _Cx 4y)e ,x 〉0,yA0; 0, 其他,f x (x )和f Y (y ),( 2)问X 与Y 是否相互独立,并说明理由 f Y (y) e_yy 0 0 八0二f x (x)f Y (y), 所以X 与Y 相互独立 2•设二维随机变量(X,Y )~N (」1,」2, 2 2 5 , — , P ),且X 与Y 相互独立,则P = _____ 0. 3.设 X~N (-1 , 4), Y~N (1, 9)且 X 与 Y 相互独立,则 2X-Y~___ N (-3, 25) X -11 P1 3 5 312124.设随机变量X 和Y 相互独立,它们的分布律分别为Y-1 0 P1 3 44贝y p{x +Y =仆=165.设随机变量(X,Y )服从区域D 上的均匀分布,其中区域D 是直线y=x , x=1和x 轴所围成110 ":: y ■ x ":: 1的三角形区域,贝U (X,Y )的概率密度f (x, y )=「2I0 othersZ0 1 2 P0.250.30.4512Y 1 2 0.4 0.3 0.3P0.40.6因为P{X -0,^1} - P{X =0}P{Y =1},所以X 与Y 不相互独立。
X+Y12 34P0.10.50.2 0.26 •设随机变量 XX 与Y 相互独立,且0 11 3 P44Y1 22 3 P55X , Y )的分布律; (2 )随机变量 *0 1 10.1 0.3 20.150.45XJ1 2 1 0.1 0.2 0.1 2a0.10.2求:(1) a 的值; 什么? ( 4) X+Y 的分布列.a=0.3 Y )分别关于X 和Y 的边缘分布列;(3) X 与Y 是否独立?为X , Y 的分布律分别为Z=XY 的分布律.试求:(1)二维随机变量 7•设二维随机向量( X , Y )的联合分布列为 (2) (X ,8•设随机变量(X, Y)的分布密度求:(1) 常数 A ;(2) P{0 <X<1, 0W Y<2}. P{0 «1, 0之<2}= (1 _e ;)(1 _e&)9•设随机变量(X , Y )的概率密度为求 P{X v 1, Y v 3} ; (3) 求 P{X+Y W 4}.10.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,X 在(0, 0.2)上服从均匀分布,f Y (y ) = *5e^y, 、0,y >0,其他.求X 与Y 的联合分布密度.f (x, y ) = *25e 5y,x a 0,y a 0,0, 其他.11. 设二维随机变量(X , Y )的概率密度为求边缘概率密度求边缘概率密度f (X , y )= <‘A e 」3®, x>0,y :>0, 其他.,(1) 确定常数k :;(2) 1 3 2 883A=12y)Jg"0,0 :: x :: 2, 2y 4,Y 的密度函数为f (x ,y )=严“I 0,0空X 乞1,0空y <x,12. 设二维随机变量 X , Y )的概率密度为f (x , y ) =电k0,0 :: xy,13. 设二维随机变量 X , Y )的概率密度为f (x , y )r 2」cxy, =*x 2乞y 岂1,其他.(1)试确定常数c;(2)求边缘概率密度求条件概率密度f Y l X (y I x), f x l Y ( x I y)第四章1•设X~B (4,-),则 E (X2) = __________ 5 _______ •22•设 E (X) =2 , E ( Y) =3 , E (XY) =7,贝U Cov (X, Y) = __________ 1 _______3.随机变量X的所有可能取值为0和x,且P{X=0}=0.3 , E(X) =1 ,则x= _______ 10/7 _________4.设随机变量X服从参数为3的指数分布,则E (2X+1 ) =__5/3__, D (2X+1 ) =___4/9.已知Cov(X1,Y)=-1 , C OV(X2,Y)=3,则Cov(X什2X2, Y)=__717.设X~N ( 0 , 1) , Y~B (16 ,-),且两随机变量相互独立,贝V D(2X+Y)= _______ 82xy,0 £x £1,0 V y C2;8.设二维随机向量(X,Y)的概率密度为fZ)-。
,其他,试求:(1) E (X), E (Y ); (2) D ( X), D (Y ); (3) p XY.2/3 4/3 1/18 2/9 014•设随机变量X, Y)的概率密度为f (x, y);1,0,y :: x, 0 ::x :: 1,其他.X -15P 0.5 0.3 0.2则P{X<E(X)}=__ 0.8 __6.设X1, X2, Y均为随机变量,(2) X与Y是否相互独立?5. X的分布律为9.设二维随机变量(X , Y )的分布律为X0 1 20.1 0.2 0.110.2aP且已知E (Y ) =1,试求: (1) 常数a , P ; ( 2) E (X ); (3) E (XY ).求 E (X ), E (X 2), E (2X+3)11. 设随机变量X 的概率密度为x, 0 一 x :: 1,f (X )二」2 —x,1 Ex^2,0,其他.求 E (X ),D (X )12. 设随机变量 X ,Y ,Z 相互独立,且E (X )=5,E ( Y )=11,E ( Z ) =8,求下列随机变量 的数学期望.(1) U=2X+3Y+1 ; (2) V=YZ -4X.13. 设随机变量 X ,Y 相互独立,且 E ( X )=E ( Y ) =3 ,D ( X ) =12, D (Y ) =16,求 E ( 3X -2Y ),D (2X -3Y ).14. 设随机变量(X ,Y )的概率密度为k, 0 c x c1,0 < y c f (x ,y )=丿.0,其他.试确定常数k ,并求『XY .15. 对随机变量 X 和丫,已知 D (X ) =2,D (Y ) =3,Cov(X,Y)= -1,0.2 0.210•0.6 0.6计算:Cov (3X -2Y+1 , X+4Y J3) |16•设二维随机变量(X, Y)的概率密度为f (x2+y2Sf (x, y)=0, 其他.试验证X和Y是不相关的,但X和Y不是相互独立的•17•设随机变量(X,Y)的分布律为验证X和Y是不相关的,但X和Y不是相互独立的第八早n1•设总体X ~ N(0, 1), X1, X2,…,X n为样本,则统计量v X:的抽样分布为—2(n)i=1X._卩 2 22n2.设X1, X2…,X n是来自总体X〜N(巴0 )的样本,则送(一)〜」(n)__(需标y CT出参数).5(号疋X i23.设X1, X2,…,X n (n>5)是来自总体X ~ N (0, 1)的样本,则Y = 5“—瓦X i2i=6_F(5, n—5)__(需标出参数).4•设总体X ~ N (1月2)X1, X2,…,X n为来自1,该总体的样本,则X =-Z X i,则n im2E(X)=____1____, D(X)=__ ___。